Las organizaciones australianas están siguiendo el ritmo de la innovación global en IA generativa, según Matthew Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting. Un enfoque legislativo local en la regulación de casos de uso de alto riesgo también podría fomentar el potencial de la IA en el mercado local, afirmó. Candy visitó recientemente Australia y la región APAC en general para reunirse con algunos de los clientes y socios regionales de IBM Consulting, muchos de los cuales pasarán de pilotear IA generativa a implementar modelos a escala durante el año calendario 2024. Hablando con TechRepublic Australia, Candy predijo un movimiento a modelos de IA más pequeños y al surgimiento de nuevos productos y servicios digitales. Sugirió que las organizaciones que analizan la escala deben centrarse en la estrategia y el valor empresarial, así como en aspectos como la gobernanza. ¿Cómo se compara Australia con el mundo en IA generativa? El Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM identificó a Australia como un mercado rezagado en la adopción de IA. Encontró que solo el 29% de las organizaciones australianas estaban implementando activamente IA en noviembre de 2023, muy por detrás de los primeros países en adoptar India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%). VER: Las pequeñas y medianas empresas australianas corren el riesgo de quedarse atrás en IA Matt Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting Sin embargo, Candy dijo que hay evidencia de que Australia está adoptando la IA generativa. Dijo que incluso las organizaciones de industrias tradicionales o reguladas, así como las agencias gubernamentales, están avanzando y que el mercado local mostró una comprensión clara de dónde se puede obtener valor. «Se están realizando algunos trabajos bastante innovadores en Australia», dijo Candy. “Uno de los equipos con los que he pasado algún tiempo está creando nuevos productos y servicios digitales innovadores impulsados por modelos de IA generativa; Definitivamente no veo a nadie detrás sólo porque están en Australia”. Casos de uso de IA generativa que se están implementando ahora en Australia IBM Consulting ha visto muchos trabajos piloto de productos en Australia, con un número creciente de estos proyectos ahora activos más allá de la fase piloto y de experimentación que caracterizó 2023. De su tiempo en el mercado australiano , Candy dijo que algunos casos de uso de clientes interesantes incluyen: Las empresas de la industria de servicios públicos con uso intensivo de activos están utilizando asistentes generativos impulsados por IA para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones de inversión sobre la gestión de activos y la gestión de una cartera de activos, lo que podría resultar en un aumento significativo de los ahorros. Las empresas de servicios públicos están envolviendo asistentes de IA generativa en bases de conocimiento complejas, como procedimientos operativos estándar, para permitir que controladores de red conversen con conjuntos de documentos complejos para eliminar la fricción de algunas tareas. Las universidades están utilizando IA generativa para ayudar a generar contenido más personalizado para respaldar las comunicaciones de los estudiantes y al mismo tiempo permitirles interactuar de manera conversacional con el contenido del curso que están aprendiendo. El ciclo de vida de desarrollo de software de extremo a extremo se está mejorando en al menos un gran banco, donde IBM Consulting apoya el uso de IA generativa para hacer cosas como traducir los requisitos del proyecto en resultados creativos, como historias de usuarios y código. Una agencia del gobierno australiano está utilizando grandes modelos lingüísticos para crear una nueva plataforma de formación de habilidades. Más cobertura de Australia ‘Grupos de valor’ y personas entre las consideraciones a la hora de escalar la IA Candy fue designada para liderar a los 160.000 consultores globales de IBM Consulting hacia la era de la IA generativa en agosto de 2023. Dijo que las organizaciones australianas que buscan escalar la experimentación con IA generativa hasta su implementación este año deberían mantener un pocas cosas delante de mi mente. Tenga una visión y una estrategia claras. La base para el éxito de la IA generativa es tener el tipo de estrategia adecuado. Esto se basará en la identificación de una “Estrella del Norte” o la articulación de una visión de cómo será el nuevo mundo que utilizará el potencial de la IA. Esta visión y estrategia respaldarán la realización de la hoja de ruta. Alinear los casos de uso con los ‘grupos de valor’ Encontrar casos de uso alineados con los «grupos de valor» es importante, afirmó Candy. Ya sea un banco, un proveedor de servicios públicos o un minorista, Candy sugiere preguntar en qué parte de la organización hay bases de conocimientos manuales pesadas o actividades intensivas en documentos que ralentizan los tiempos de ciclo. «Un ejemplo es un centro de contacto, donde vemos a mucha gente centrándose en la IA generativa», dijo Candy. «¿Cómo puede hacer que sus agentes sean más efectivos envolviéndolos en bases de conocimiento para mejorar los tiempos de manejo de llamadas o las acciones de los agentes para brindar una mejor experiencia al cliente?» Iniciar un motor de innovación para la IA Escalar la IA requiere un motor de innovación para que las organizaciones lleven los casos de uso hasta la validación, las pruebas, la realización de pruebas piloto con productos mínimos viables y el escalamiento. Candy dijo que formas de trabajo como las basadas en el diseño y en el producto podrían contribuir al éxito organizacional. «Se necesita ese volante ágil para construir, entregar y escalar», dijo Candy. Construir un núcleo tecnológico de IA generativa Candy dijo que las organizaciones deben tener clara la arquitectura y la capa central digital que utilizarán para gestionar su IA generativa. Esta claridad es necesaria porque muchas organizaciones utilizarán IA en múltiples nubes, además de productos con IA como Salesforce y SAP. Controle la gobernanza de la IA Las empresas necesitarán gestionar problemas como el sesgo, la deriva y la explicabilidad en múltiples modelos de IA, así como contar con los procesos adecuados para su gente. También deberán cumplir con las regulaciones que se están creando en múltiples jurisdicciones legales en todo el mundo. Priorizar el desafío de las personas Alrededor del 70% del desafío de implementar la IA es un desafío humano, sostiene Candy. Esto incluye infundir a los empleados las habilidades necesarias para tener confianza en los modelos de IA y maximizar el éxito de la gestión del cambio logrando que los empleados adopten ampliamente la IA en la base. El futuro de la IA en Australia equilibrará la regulación de casos de uso con la innovación. Matthew Candy está «muy entusiasmado» con el potencial de la IA generativa. IBM Consulting también está implementando IA generativa; Recientemente anunció que aumentaría sus 160.000 consultores con una variedad de asistentes de IA para ampliar la experiencia en una variedad de roles en la organización. VER: AWS e IBM Consulting se asocian para ampliar la capacitación en IA generativa. Candy dijo que estos asistentes de IA podrían encapsular el conocimiento organizacional y manejar más partes repetibles de los roles. Estos asistentes también se ofrecerán como productos y servicios para los clientes de IBM Consulting para ayudarlos a escalar mejor y más rápido hasta 2024. La regulación australiana de IA tiene derecho a centrarse primero en casos de uso de alto riesgo. El enfoque regulatorio anunciado por Australia para la IA, que sigue a la Unión Europea en centrarse La regulación futura en torno a los riesgos presentados por casos de uso específicos de IA era el “enfoque correcto”, dijo Candy. “Creemos en asegurarnos de que existan regulaciones y controles adecuados para diferentes tipos de casos de uso; en realidad se trata de regular dónde se encuentra el caso de uso”, dijo Candy. IBM predice el aumento de modelos más pequeños, innovación y gobernanza. Los clientes empresariales en Australia y en todo el mundo están pensando detenidamente sobre los mejores modelos de IA para implementar. Candy predice que los modelos más pequeños serán atractivos en 2024 debido a ventajas como menos alucinaciones y requisitos informáticos, lo que conducirá a menores costos. Otra tendencia que se espera en 2024 es la aparición de nuevos productos y servicios digitales innovadores que podrían cambiar y transformar los modelos de negocio existentes, y Candy espera que surjan muchas grandes ideas y visiones este año a través de la excelencia en la IA generativa. Dado que la IA responsable se está volviendo fundamental para las organizaciones, Candy también predice que habrá un enfoque continuo en las bases de la gobernanza de la IA, tanto desde el punto de vista tecnológico como de la integración con las personas y los procesos de las organizaciones australianas.
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Amazon dijo el jueves que su división de nube aumentó sus ingresos un 13% año tras año en el cuarto trimestre, exactamente en línea con las proyecciones de los analistas. La compañía señaló una creciente tracción en los servicios en la nube para inteligencia artificial. Muchas grandes empresas de tecnología han trabajado rápidamente para lanzar nuevos productos o actualizar los existentes para capitalizar el interés corporativo en replicar las capacidades de IA generativa después de que la startup OpenAI presentara el chatbot ChatGPT a finales de 2023. Amazon Web Services, por su parte, presentó en el cuarto trimestre el chatbot Q para desarrolladores y trabajadores corporativos no técnicos, junto con el chip Trainium2 para entrenar modelos de IA. AWS registró ingresos de 24.200 millones de dólares en el trimestre. Los analistas encuestados por StreetAccount esperaban 24.200 millones de dólares. El crecimiento se aceleró desde el 12% en el tercer trimestre. «Esperamos que la aceleración continúe en 2024», dijo Brian Olsavsky, jefe de finanzas de Amazon, en una llamada con periodistas. Pero al menos en el cuarto trimestre, los principales rivales de AWS en EE. UU. continuaron para crecer más rápido. Los ingresos de Azure y otros servicios en la nube de Microsoft aumentaron un 30%, y los ingresos de Google Cloud de Alphabet, que incluyen las suscripciones al software de productividad Google Workspace, aumentaron alrededor de un 26%. Muchas empresas dedicaron tiempo a intentar reducir la cantidad de dinero que gastaban en recursos de la nube como intereses. las tasas subieron, aumentando las preocupaciones económicas. Pero esa tendencia ha ido retrocediendo. «Si bien la optimización de costos continuó atenuándose, también se aceleraron nuevos acuerdos más importantes», dijo el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, ex director de AWS, en la conferencia telefónica sobre ganancias de la compañía. Dijo que los clientes están «renovando con compromisos más grandes durante períodos más largos, y las migraciones están aumentando». El grupo de nube de Amazon generó 7,17 mil millones de dólares en ingresos operativos. Esto supone un aumento de alrededor del 38% y por encima del consenso de StreetAccount de 6.930 millones de dólares. Eso significa que AWS generó el 54% de los 13,21 mil millones de dólares en ingresos operativos totales de Amazon. AWS ahora representa el 14% de los ingresos totales de Amazon. En la conferencia AWS Reinvent en Las Vegas en noviembre, Adam Selipsky, líder en la nube de Amazon desde 2021, dio la bienvenida al director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. subió al escenario para anunciar una asociación cada vez más amplia, que incluía un grupo de unidades de procesamiento de gráficos Nvidia que Nvidia y los clientes de la nube pueden utilizar. Huang también ha mantenido el flujo de GPU hacia Google y Microsoft, entre otros proveedores de infraestructura en la nube. En un comunicado, Amazon destacó las victorias en IA de AWS durante el trimestre por parte de empresas como Accor SA, Mitsubishi UFJ Financial Group, Salesforce y The Very Group. es y seguirá siendo un área de enfoque e inversión generalizada en Amazon, principalmente porque hay pocas iniciativas, si es que hay alguna, que nos brinden la oportunidad de reinventar muchas de las experiencias y procesos de nuestros clientes, y creemos que, en última instancia, generará decenas de miles de millones. de dólares de ingresos para Amazon durante los próximos años», dijo Jassy en la conferencia telefónica sobre resultados. A partir de enero, Amazon ampliará la vida útil de sus servidores de cinco a seis años, un cambio que debería impulsar los ingresos operativos del primer trimestre en 900 millones de dólares, dijo Olsavsky en la conferencia telefónica sobre resultados. Amazon anunció cambios similares en 2020 y 2022.MIRAR: El crecimiento y la expansión de los márgenes de AWS impulsarán las acciones de Amazon al alza en 2024: Mark Mahaney de Evercore
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Google está introduciendo IA generativa en Google Maps, con el objetivo de ayudar a los usuarios a descubrir lugares interesantes con la ayuda de grandes modelos lingüísticos (LLM). Esta función responderá a consultas que busquen recomendaciones de restaurantes o compras aprovechando su LLM para «analizar información detallada de Maps sobre más de 250 millones de lugares e información confiable de nuestra comunidad de más de 300 millones de contribuyentes para hacer rápidamente sugerencias sobre dónde ir». Inicialmente, esta función estará disponible en los Estados Unidos y aún no hay información sobre cuándo se extenderá a otros países. Esté atento a este sistema de recomendaciones mejorado a medida que esté disponible en Google Maps. Google está aprovechando sus capacidades de IA generativa para mejorar Google Maps, convirtiéndolo en algo más que una simple herramienta de navegación y transformándolo en una herramienta de búsqueda para descubrir nuevos lugares. IA generativa en Maps Con la IA generativa, los usuarios pueden solicitar a Maps recomendaciones específicas, como “lugares con un ambiente antiguo en SF” cuando visitan San Francisco. Los modelos de inteligencia artificial de Google analizarán la rica información sobre empresas cercanas, incluidas fotografías, calificaciones y reseñas de la comunidad de Maps, para brindar sugerencias confiables. Gizchina Noticias de la semana Google está adoptando un enfoque reflexivo al comenzar con una pequeña implementación, trabajando en estrecha colaboración con su comunidad de colaboradores de Local Guides para garantizar el uso responsable de la IA generativa en Google Maps. Inicialmente, sólo estos contribuyentes tendrán acceso a la función, con planes de abrirla a otros usuarios en una fecha posterior. La comunidad de Local Guides, establecida al menos desde 2019, está formada por contribuyentes globales que escriben reseñas, comparten fotos, responden preguntas, editan lugares y verifican datos en Google Maps. Este esfuerzo de colaboración tiene como objetivo mejorar la función de IA generativa en Google Maps. Chatbots con IA generativa al estilo de Maps La distinción exacta entre la nueva función de IA generativa en Google Maps y el método tradicional de búsqueda, como ingresar “tienda vintage SF” en la barra de búsqueda normal, no está del todo clara. Sin embargo, se especula que la respuesta de la IA generativa probablemente será más conversacional, asemejándose a una interacción estilo chatbot. En lugar de simplemente presentar una lista de tiendas antiguas según la proximidad, la IA podría entablar una conversación más dinámica e interactiva para comprender y refinar las preferencias de los usuarios antes de brindar recomendaciones. Este enfoque tiene como objetivo ofrecer una experiencia más personalizada y fácil de usar para descubrir nuevos lugares a través de Google Maps. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
El lobby relacionado con la inteligencia artificial alcanzó nuevas alturas en 2023, con la participación de más de 450 organizaciones. Esto marca un aumento del 185% con respecto al año anterior, cuando solo 158 organizaciones lo hicieron, según divulgaciones de lobby federal analizadas por OpenSecrets en nombre de CNBC. El aumento en el lobby sobre IA se produce en medio de crecientes llamados a la regulación de la IA y el impulso de la administración Biden para comenzar codificar esas reglas. Las empresas que comenzaron a presionar en 2023 para opinar sobre cómo la regulación podría afectar sus negocios incluyen al propietario de TikTok, ByteDance, Tesla, Spotify, Shopify, Pinterest, Samsung, Palantir, Nvidia, Dropbox, Instacart, DoorDash, Anthropic y OpenAI. Los cientos de organizaciones que presionaron sobre la IA en 2023 abarcaron desde grandes empresas tecnológicas y de IA hasta empresas farmacéuticas, de seguros, financieras, académicas, de telecomunicaciones y más. Hasta 2017, el número de organizaciones que informaron sobre el cabildeo sobre la IA se mantuvo en un solo dígito, según el análisis, pero la práctica ha crecido de manera lenta pero segura en los años posteriores, explotándose en 2023. Más de 330 organizaciones que presionaron sobre la IA el año pasado no lo habían hecho. hizo lo mismo en 2022. Los datos mostraron una variedad de industrias como nuevos participantes en el lobby de IA: compañías de chips como AMD y TSMC, firmas de riesgo como Andreessen Horowitz, compañías biofarmacéuticas como AstraZeneca, conglomerados como Disney y datos de capacitación en IA. Empresas como Appen. Las organizaciones que informaron haber ejercido presión sobre cuestiones de IA en 2023 también suelen ejercer presión sobre el gobierno sobre una variedad de otras cuestiones. En total, informaron haber gastado más de 957 millones de dólares cabildeando al gobierno federal en 2023 en temas que incluyen, entre otros, la IA, según OpenSecrets. En octubre, el presidente Joe Biden emitió una orden ejecutiva sobre la IA, la primera acción del gobierno de EE. UU. de su tipo, lo que requiere nuevas evaluaciones de seguridad, orientación sobre equidad y derechos civiles e investigación sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. La orden encomendó al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST, por sus siglas en inglés) del Departamento de Comercio de EE. UU. desarrollar pautas para evaluar ciertos modelos de IA, incluidos entornos de prueba para ellos, y estar parcialmente a cargo de desarrollar «estándares basados en consenso» para la IA. Tras la presentación de la orden ejecutiva, un frenesí de legisladores, grupos industriales, organizaciones de derechos civiles, sindicatos y otros comenzaron a profundizar en el documento de 111 páginas y a tomar nota de las prioridades, los plazos específicos y las implicaciones de amplio alcance de la acción histórica. Un debate central se ha centrado en la cuestión de la equidad de la IA. Muchos líderes de la sociedad civil dijeron a CNBC en noviembre que la orden no va lo suficientemente lejos para reconocer y abordar los daños del mundo real que se derivan de los modelos de IA, especialmente aquellos que afectan a las comunidades marginadas. Pero dijeron que es un paso significativo. Desde diciembre, el NIST ha estado recopilando comentarios públicos de empresas e individuos sobre la mejor manera de dar forma a estas reglas; El período de comentarios públicos finaliza el viernes. En su solicitud de información, el NIST pidió específicamente a los encuestados que opinaran sobre el desarrollo de estándares responsables de IA, la prueba de vulnerabilidades de los sistemas de IA, la gestión de los riesgos de la IA generativa y la ayuda a reducir el riesgo de «contenido sintético», que incluye información errónea y deepfakes. — Mary Catherine Wellons y Megan Cassella de CNBC contribuyeron con el reportaje.
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El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, llega a un foro bipartidista de información sobre inteligencia artificial (IA) del Senado de los EE. UU. en el Capitolio de los EE. UU. en Washington, DC, el 13 de septiembre de 2023. Mandel Ngan | AFP | Getty Images Fue una gran semana para las ganancias tecnológicas, con Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon y Apple informando durante los últimos días. La inteligencia artificial estaba en boca de todos. Un tema que los inversores escucharon repetidamente de boca de los altos ejecutivos es que, cuando se trata de IA, tienen que gastar dinero para ganar dinero. «Pasamos de hablar de IA a aplicarla a escala», afirmó Satya, CEO de Microsoft. Nadella dijo en la conferencia telefónica sobre resultados de su empresa el martes. «Al infundir IA en cada capa de nuestra pila tecnológica, estamos ganando nuevos clientes y ayudando a generar nuevos beneficios y aumentos de productividad». productos. Nvidia fue la gran fuente de ingresos. Sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, están en el corazón de los grandes modelos de lenguaje creados por OpenAI, Alphabet, Meta y una creciente cosecha de nuevas empresas fuertemente financiadas que luchan por una porción del pastel de la IA generativa. A medida que avanza el año 2024 y los ejecutivos perfilan sus planes de inversión continua en IA, están explicando más claramente sus estrategias a los inversores. Un área prioritaria clave, según las últimas convocatorias de resultados, son los modelos de IA como servicio, o grandes modelos de IA que los clientes pueden utilizar y personalizar según sus necesidades. Otra es invertir en «agentes» de IA, un término utilizado a menudo para describir herramientas que van desde chatbots hasta asistentes de codificación y otras herramientas de productividad. En general, los ejecutivos recalcaron la idea de que la IA ya no es sólo un juguete o un concepto para los laboratorios de investigación. Está aquí de verdad. Reducir costos para hacer espacio para la IA En las empresas más grandes, dos grandes áreas de inversión son las iniciativas de IA y la infraestructura de nube necesaria para soportar cargas de trabajo masivas. Para llegar allí, los recortes de costos seguirán ocurriendo en otras áreas, un mensaje que se ha vuelto familiar en los últimos trimestres. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, enfatizó el jueves los continuos esfuerzos de la compañía en IA junto con recortes de costos más amplios. El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, habla durante el evento Meta Connect en la sede de Meta en Menlo Park, California, el 27 de septiembre de 2023. Josh Edelson | AFP | Getty Images «2023 fue nuestro ‘año de eficiencia’ que se centró en hacer de Meta una empresa de tecnología más fuerte y mejorar nuestro negocio para darnos la estabilidad necesaria para cumplir nuestra ambiciosa visión a largo plazo para la IA y el metaverso», dijo Zuckerberg en la conferencia telefónica sobre resultados. .Nadella dijo a los inversores que Microsoft está comprometido a ampliar la inversión en IA y los esfuerzos en la nube, incluso si eso significa analizar de cerca los gastos en otros departamentos, con una «gestión de costos disciplinada en cada equipo». Amy Hood, directora financiera de Microsoft, subrayó la «consistencia en la reactivación de nuestra fuerza laboral». hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral», y dijo que la compañía continuará priorizando la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». El tema fue similar en Alphabet, donde Sundar Pichai habló del «enfoque y la disciplina» de su empresa, ya que prioriza la ampliación de la IA para la Búsqueda, YouTube, Google Cloud y más. Dijo que invertir en infraestructura como centros de datos es «clave para hacer realidad nuestras grandes ambiciones de IA», y agregó que la compañía había recortado proyectos no prioritarios e invertido en la automatización de ciertos procesos. «Seguimos invirtiendo de manera responsable en nuestros centros de datos y computación para respaldar esto». nueva ola de crecimiento en servicios impulsados por IA para nosotros y para nuestros clientes», afirmó Pichai. «Me han oído hablar de nuestros esfuerzos para rediseñar de manera duradera nuestra base de costos y mejorar nuestra velocidad y eficiencia. Ese trabajo continúa». Dentro de Google Cloud, Pichai dijo que la compañía recortaría gastos reasignando recursos a los proyectos más importantes, desacelerando el ritmo de contratación, mejorando la infraestructura técnica y utilizando la IA para optimizar los procesos en todo Alphabet. Los gastos de capital, que ascendieron a 11.000 millones de dólares en el cuarto trimestre, se debieron en gran medida a la inversión en infraestructura, servidores y centros de datos, dijo. Ruth Porat, jefa de finanzas de Alphabet, reiteró que la compañía espera que los gastos de capital de todo el año para 2024 sean » notablemente mayor que 2023″, ya que continúa invirtiendo fuertemente en IA y la «oportunidad a largo plazo» que ofrecen las aplicaciones de IA dentro de DeepMind, Cloud y otros sistemas. El CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias de esta semana que la IA generativa «en última instancia impulsará decenas de miles de millones de dólares de ingresos para Amazon en los próximos años. y la infraestructura necesaria. Jassy enfatizó los esfuerzos de Amazon en chips de IA, nombrando clientes como Anthropic, Airbnb, Hugging Face, Qualtrics y Snap. El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, señaló la IA generativa como un área de inversión importante para su empresa, y adelantó un anuncio a finales de este año. En el futuro, continuaremos invirtiendo en estas y otras tecnologías que darán forma al futuro», dijo Cook durante una llamada con analistas. «Eso incluye la inteligencia artificial, a la que seguimos dedicando una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo, y estamos entusiasmados de compartir los detalles de nuestro trabajo en curso en ese espacio a finales de este año». Cook añadió: «Permítanme decir que creo hay una gran oportunidad para Apple con Gen AI y AI, sin entrar en más detalles y decirme delante de mí.»Hacia dónde fluye el dineroSi bien los inversores quieren ver inversiones en AI por parte de las empresas que son clave para proporcionar la infraestructura, También quieren ver dónde y cómo se gana dinero. Jassy dijo que los clientes empresariales están buscando utilizar modelos existentes que puedan personalizar y desarrollar, señalando a Bedrock de Amazon como un enfoque clave. «Lo que vemos es que los clientes quieren opciones». dijo Jassy. «No quieren que un solo modelo gobierne el mundo. Quieren diferentes modelos para diferentes aplicaciones. Y quieren experimentar con todos los modelos de diferentes tamaños porque producen diferentes estructuras de costos y diferentes características de latencia».Andy Jassy en el escenario de the 2022 New York Times DealBook en la ciudad de Nueva York, 30 de noviembre de 2022.Thos Robinson | Getty ImagesNadella señaló a Microsoft Azure como una oferta predominante de «modelo como servicio», enfatizando que los clientes no tienen que administrar la infraestructura subyacente pero tienen acceso a una variedad de modelos de lenguaje grandes y pequeños, incluidos algunos de Cohere, Meta y Mistral. así como opciones de código abierto. Un tercio de los 53.000 clientes de Azure AI se unieron en los últimos 12 meses, dijo Nadella. Los ejecutivos de Alphabet destacaron Vertex AI, un producto de Google que ofrece más de 130 modelos de IA generativa para uso de desarrolladores y clientes empresariales como Samsung y Shutterstock. No se limita a LLM y chatbots. Muchos ejecutivos de tecnología hablaron sobre la importancia de los agentes de IA, o herramientas de productividad impulsadas por IA para completar tareas. Con el tiempo, los agentes de IA podrían tomar la forma de programar una reunión grupal escaneando el calendario de todos para asegurarse de que no haya conflictos, reservando viajes y actividades, comprar regalos para sus seres queridos o realizar una función laboral específica, como ventas salientes. Sin embargo, actualmente las herramientas se limitan en gran medida a tareas como resumir, generar listas de tareas pendientes o ayudar a escribir código. Nadella es optimista con respecto a los agentes de IA y señala al asistente Copilot de Microsoft como un ejemplo de una aplicación de IA «evolucionada» en términos de productividad. beneficios y un modelo de negocios exitoso. «Comenzarán a ver que la gente piensa que estas herramientas mejoran la productividad», dijo Nadella. «Veo esto como un nuevo vector para nosotros en lo que llamaré la próxima fase de trabajo del conocimiento y trabajo de primera línea, incluso en su productividad y en cómo participamos». Justo antes de que llegaran las ganancias de Amazon, la compañía anunció Rufus, un generativo. Asistente de compras impulsado por IA capacitado en el catálogo de productos de la empresa, reseñas de clientes, páginas de preguntas y respuestas de los usuarios y la Web en general. «La pregunta sobre cómo estamos pensando en Gen AI en nuestros negocios de consumo: estamos creando docenas de aplicaciones de IA generativa en todo la empresa», dijo Jassy en la llamada. «Cada negocio que tenemos tiene múltiples aplicaciones de IA generativa que estamos construyendo. Y todas se encuentran en diferentes etapas, muchas de las cuales se han lanzado y otras están en desarrollo». Meta también se centrará, en parte, en construir «En el futuro, un objetivo importante será crear los productos y servicios de IA más populares y avanzados», dijo Zuckerberg. «Y si tenemos éxito, todos los que utilicen nuestros servicios tendrán un asistente de inteligencia artificial de primer nivel para ayudarlos a hacer las cosas». Los ejecutivos de Alphabet promocionaron Duet AI de Google, o «agentes de inteligencia artificial empaquetados» para Google Workspace y Google Cloud, diseñados para aumentar la productividad. y completar tareas simples. Dentro de Google Cloud, Duet AI ayuda a los desarrolladores de software de empresas como Wayfair y GE, y a los analistas de ciberseguridad de Spotify y Pfizer, dijo Pichai. Añadió que Duet AI pronto incorporará Gemini, el LLM de Alphabet que impulsa su chatbot Bard. Pichai quiere ofrecer un agente de IA que pueda completar cada vez más tareas en nombre de un usuario, incluso dentro de la Búsqueda de Google, aunque dijo que hay «muchas «Volveremos a utilizar IA generativa allí, particularmente con nuestros modelos más avanzados y Bard», dijo Pichai. Eso «nos permite actuar más como un agente con el tiempo, si pensara en el futuro y tal vez fuera aún más allá de las respuestas y el seguimiento para los usuarios». MIRAR: Los megacaps están devolviendo capital
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La sorprendente actualización de funciones de Pixel de enero de Google introdujo varias funciones de inteligencia artificial en la línea de Pixel, incluido Circle to Search, que debutó por primera vez en la serie Galaxy S24 (revisión). La función ahora está habilitada en los modelos Pixel compatibles. A diferencia de la versión de Samsung, parece que el Círculo de búsqueda de Google incluye un nuevo truco: el zoom. Básicamente, el método Círculo para buscar en el Galaxy S24 (Ultra) funciona permitiendo a los usuarios rodear o tocar un objeto o resaltar textos en la pantalla para permitir que la IA busque la información correspondiente en Internet. Sin embargo, la pantalla que se muestra es estática y no le permite hacer zoom o acercarse a un área específica de la pantalla una vez activada. Cómo funciona Circle to Search en Google Pixel 8 (Pro) Con la versión de Google de Circle to Search, se descubrió (a través de 9to5Google) que los usuarios también pueden hacer zoom y moverse a una sección específica de la pantalla estática antes de rodear o tocar objetos o mensajes de texto después de activar la función. Como beneficio adicional, esto mejora la accesibilidad ya que puede ser más preciso en la localización del objeto deseado, evitando resultados de búsqueda no deseados en el proceso. Además, Android Police descubrió que el Círculo de búsqueda de Google también permite mover el widget de búsqueda desde la parte inferior a cualquier área de la pantalla cuando se inicia la función. Sin embargo, al finalizar la búsqueda, el widget vuelve a la posición original. Al mismo tiempo, la capacidad está disponible cuando buscas desde la pantalla de inicio. Active la función Pixel Circle to Search de Google al presionar prolongadamente el botón de inicio / © Google Actualmente, la función es compatible con Google Pixel 8 (revisión) y Pixel 8 Pro (revisión). Ya están integrados en la actualización de software de lanzamiento de píxeles de enero y se activarán en el lado del servidor, lo que significa que no es necesario modificar la configuración para aprovechar la función de IA. Google no divulgó ningún detalle sobre si Circle to Search será compatible con otros modelos de Pixel. Para Samsung, los surcoreanos confirmaron que muchas de las funciones de Galaxy AI llegarán a través de una actualización de los teléfonos inteligentes Galaxy más antiguos, incluidos sus dispositivos plegables existentes y ofertas de gama media. Oferta de afiliado ¿Has probado Circle to Search en tu dispositivo? ¿Cuáles son tus funciones favoritas de IA de Android? Esperamos escuchar sus respuestas en los comentarios.
Cuando OpenAI, con una importante financiación de Microsoft, lanzó el acceso público a ChatGPT en noviembre de 2022, entró en competencia con Google, entre otros, por el liderazgo en IA generativa. Poco más de un año después, Google anunció que Gemini, su sistema de inteligencia artificial más avanzado hasta la fecha, se implementaría a partir de diciembre de 2023. OpenAI y Google están iterando rápidamente. Este artículo cubre las características clave y los detalles de precios de ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google, por lo que tendrá la información que necesita para determinar si Gemini es mejor que ChatGPT para las necesidades de su negocio. Gemini vs ChatGPT: tabla comparativa CaracterísticaGeminiChatGPT Ediciones notables y disponibilidadGemini Ultra, anunciado para 2024Gemini Pro, diciembre de 2023Gemini Nano, diciembre de 2023GPT-4, marzo de 2023GPT-3.5, noviembre de 2022 Acceso gratuito al chatbotGoogle Bard (úselo para acceder a Gemini Pro)ChatGPT (acceso a GPT-3.5) Acceso al chatbot de pago Ninguno (a principios de febrero de 2024) ChatGPT Plus, $20 al mes (acceso a GPT-4 con DALL-E, navegación y análisis); Equipo ChatGPT, $30/mes ($25/mes, pago anual); ChatGPT Enterprise (contacto con acceso a API de ventasSí, Gemini Pro.Sí, GPT-4 Turbo, GPT-4, GPT-3.5 y otros. Visite GeminiVisite ChatGPT Precios de Gemini y ChatGPT Ambos sistemas de IA ofrecen opciones de chatbot y API; las diversas alternativas gratuitas y de pago se detallan a continuación. Precios del chatbot Gemini Gratis: Pruebe Gemini Pro gratis cuando use Google Bard en países donde Bard está disponible. El uso de Bard requiere que inicie sesión con una cuenta de Google. Algunos materiales de Google han mencionado una versión futura de Bard Advanced, pero se han publicado pocos detalles. Precios del chatbot ChatGPT Gratis: use ChatGPT con GPT-3.5 de forma gratuita cuando se registre para obtener una cuenta OpenAI. Pagado: ChatGPT Plus, una opción paga que cuesta $20 al mes, agrega acceso a GPT-4 con funciones de navegación y análisis. También incluye acceso a DALL-E, que le permite ingresar un mensaje para generar una imagen. De terceros: varias aplicaciones de terceros dependen de ChatGPT o lo ofrecen como una opción. A menudo, un número limitado de avisos por hora se pueden realizar sin costo alguno; en algunos casos, una actualización paga ofrece acceso a modelos más precisos y más indicaciones. Dichos servicios incluyen Bing Chat, Microsoft Copilot, Perplexity.ai y Poe. Precios para desarrolladores de Google Gemini Gratis, con límites: los desarrolladores pueden usar Google AI Studio para acceder a Gemini Pro de forma gratuita, con hasta 60 solicitudes por minuto. Gratis ahora, pago según disponibilidad general: los desarrolladores de Vertex AI también pueden acceder a Gemini Pro de forma gratuita, pero una vez que el estado de Gemini Pro cambie a disponibilidad general en 2024, el precio será: $0,00025 por cada 1000 caracteres de entrada ($0,0025 por imagen). $0,0005 por 1000 caracteres para la salida. No se han anunciado detalles de precios para Gemini Ultra. Precios para desarrolladores de ChatGPT Pagados: regístrese en la API OpenAI para acceder a varios modelos de IA; El precio de estos varía según el modelo y el uso. Según la página de precios de OpenAI, «Puedes pensar en los tokens como piezas de palabras, donde 1000 tokens equivalen aproximadamente a 750 palabras». Tres modelos populares incluyen: GPT-4 Turbo (también conocido como gpt-4-1106-preview): $0,01 por 1000 tokens para entrada y $0,03 por 1000 tokens para salida. Modelo gpt-4-32k: 0,06 dólares por 1000 tokens para entrada y 0,12 dólares por 1000 tokens para salida. Modelo gpt-3.5-turbo-1106: $0,0010 por 1000 tokens para entrada y $0,0020 por 1000 tokens para salida. Comparación de funciones: Gemini frente a ChatGPT La mejor manera de tener una idea de las capacidades básicas de Gemini y ChatGPT es iniciar sesión con una cuenta y experimentar con un sistema gratuito. Interactúe con Google Bard, ya que Gemini Pro impulsa esa oferta, o pruebe ChatGPT de OpenAI para saber qué puede hacer GPT-3.5. Chat: Gemini Pro en Google Bard Google Bard está disponible en un navegador web. A partir de principios de 2024, cuando se utiliza Bard (Figura A) en la mayoría de los países, el sistema depende de Gemini Pro. Figura A Para muchas personas, ingresar mensajes en Google Bard será la forma más fácil de acceder a Gemini. Imagen: Andy Wolber/TechRepublic Google Bard le permite enviar mensajes con texto, código, datos o imágenes cargadas; el sistema puede responder con texto, código, una imagen o contenido obtenido al navegar por Internet. Puede optar por ingresar un mensaje hablando (seleccione el micrófono) o hacer que el sistema lea una respuesta (seleccione el símbolo del altavoz al lado de una respuesta). Las respuestas se pueden verificar seleccionando el logotipo de Google para comparar el contenido con datos de búsqueda confiables. Bard con Gemini Pro está diseñado para ser multimodal, lo que significa que el sistema puede aceptar entradas en una variedad de formatos sin la necesidad de «cambiar» expresamente a un modo diferente. Por ejemplo, puede cargar una imagen junto con un mensaje que le pide al sistema que la describa. Al utilizar Google Bard con una cuenta personal (no organizativa), opcionalmente puede habilitar extensiones. Estas extensiones permiten a Bard acceder a información de Google Flights, Google Hotels, Google Maps, Google Workspace (Gmail, Drive y Docs) o YouTube. Por ejemplo, esto le permite preguntar al sistema sobre información de un vídeo de YouTube o un documento de Google Drive. Chat: características de OpenAI ChatGPT ChatGPT está disponible en la web y dentro de la aplicación ChatGPT en Android, iPhone o iPad. ChatGPT Plus con GPT-4 (Figura B) le permite solicitar mensajes con texto, código, datos o imágenes o documentos cargados. El sistema puede responder con texto, código, una imagen o contenido obtenido al navegar por Internet. En dispositivos móviles, puede optar por hablar con ChatGPT y el sistema también leerá las respuestas en voz alta. ChatGPT Plus también te permite crear imágenes con un mensaje de texto, gracias a la conexión del sistema a DALL-E. Figure B ChatGPT Plus, una actualización paga, ofrece acceso a GPT-4, con navegación web y creación de imágenes, entre otras funciones. Imagen: Andy Wolber/TechRepublic ChatGPT Plus también admite instrucciones personalizadas, que le permiten ingresar texto para guiar a ChatGPT hacia mejores respuestas para el uso previsto. Por ejemplo, las instrucciones personalizadas pueden ser diferentes cuando desea que ChatGPT le ayude con el código que cuando busca ideas de marketing. Tenga en cuenta que la opción gratuita, ChatGPT con GPT-3.5, esencialmente lo limita a indicaciones y respuestas de texto, que tienden a no ser tan útiles como las proporcionadas por GPT-4. API: Gemini Google anunció el 13 de diciembre de 2023 que se puede acceder a Gemini Pro en versión preliminar ya sea en Google AI Studio (Figura C), una herramienta de creación de prototipos para desarrolladores; o Vertex AI, una plataforma integral de IA, o mediante API. Google tiene planes de aprovechar Gemini en otros productos, como Duet AI, el complemento pago de Google Workspace y en Chrome y Search. Además, Duet AI for Developers pasará a Gemini. Figura C Google AI Studio permite a los desarrolladores probar Gemini Pro de forma gratuita. Imagen: Andy Wolber/TechRepublic API: opciones de OpenAI OpenAI ofrece una variedad de opciones de acceso al modelo API, incluidos GPT-4, GPT-4 Turbo y GPT-3.5 (Figura D). (Los suscriptores de ChatGPT Plus, Teams y Enterprise pueden cambiar entre GPT-4 y GPT-3.5 en las indicaciones). En general, las opciones de GPT-4 brindan respuestas de mayor calidad que GPT-3.5. Además, OpenAI ofrece API de imagen y audio (por ejemplo, DALL-E, TTS y Whisper), entre otras. Todos estos están disponibles para su uso con una cuenta API de OpenAI. Figura D Los desarrolladores pueden seleccionar entre una variedad de modelos de IA de OpenAI. Imagen: Andy Wolber/TechRepublic Gemini: Pros y contras Pros de Gemini Disponible en tres tamaños: Nano (en el dispositivo), Pro y Ultra (más capaz). El sistema más avanzado de Google hasta la fecha. Diseñado para ser multimodal. Opciones gratuitas para experimentar en Google Bard y Google AI Studio. Uso previsto de Gemini en diversos servicios y productos de Google. Contras de Gemini De los tres tamaños de Gemini, inicialmente sólo Gemini Pro está ampliamente disponible para su uso. En comparación con ChatGPT, el público y los desarrolladores están menos familiarizados con Gemini. Falta de transparencia de los datos fuente. ChatGPT: Pros y contras Pros de ChatGPT Históricamente, GPT-4 a menudo ocupaba el puesto más alto en varios puntos de referencia. ChatGPT y ChatGPT Plus se utilizan ampliamente, por lo que hay muchos recursos y guías disponibles. El acceso API a varios modelos ChatGPT está disponible desde hace algún tiempo. Existe una opción gratuita para experimentar (ChatGPT con GPT-3.5). ChatGPT contra el drama de liderazgo de OpenAI a finales de 2023 puede llevar a las personas a buscar soluciones secundarias o alternativas. Falta de transparencia de los datos fuente. ¿Cuáles son las áreas clave en las que OpenAI y Google compiten en IA? Básicamente, OpenAI y Google compiten por el liderazgo de la IA en tres áreas. Primero, esta es una carrera tecnológica. Desde su lanzamiento en marzo de 2023, el GPT-4 de OpenAI ha superado consistentemente a otros modelos de IA. Google afirma que Gemini Ultra, su versión más capaz, iguala o supera a GPT-4 en puntos de referencia seleccionados. Independientemente de las diferencias técnicas entre los sistemas, esta competencia beneficia a los clientes. En segundo lugar, se trata de la búsqueda de un modelo de negocio sostenible para los sistemas de IA. Hasta la fecha, OpenAI, con Microsoft, ha realizado inversiones masivas, al igual que Google. OpenAI ofrece acceso a una variedad de modelos (GPT-3.5, GPT-4 y GPT-4 Turbo) para diferentes usos, mientras que Google ha optimizado Gemini para tres tamaños: Nano, Pro y Ultra. Ambas organizaciones buscan equilibrar el rendimiento, las características y el costo de la IA, ya que estos sistemas deben ser económicamente sostenibles en algún momento. En tercer lugar, existe una competencia por la mentalidad compartida entre el público y los desarrolladores. El interés público en ChatGPT ha sido rápido y sostenido. La firma financiera UBS informó que ChatGPT ganó más de un millón de usuarios una semana después de su lanzamiento; Google Trends indica un mayor interés en ChatGPT que sus competidores; y The Economist reconoció a ChatGPT como su palabra del año 2023. Sin embargo, la mentalidad de los desarrolladores puede ser más maleable. Las luchas de liderazgo en OpenAI a finales de 2023 llevaron a algunos desarrolladores a reconsiderar su dependencia tanto de ChatGPT como asistente de codificación como de OpenAI como proveedor de IA de fuente única. VER: El paquete completo de capacitación OpenAI en inteligencia artificial de ChatGPT (Academia TechRepublic) ¿Debería su organización utilizar Gemini o ChatGPT? Si necesita implementar una solución de inteligencia artificial ampliamente utilizada, las ofertas ChatGPT y API de OpenAI pueden ser su mejor opción, ya que Google puso a disposición de los desarrolladores el acceso a Gemini Pro solo el 13 de diciembre de 2023. A más largo plazo, la elección es menos obvia. Las luchas por el liderazgo de OpenAI a finales de 2023 llevaron al menos a algunos desarrolladores a explorar una gama más amplia de alternativas de IA, incluidas opciones del socio cercano de OpenAI, Microsoft. Google tiene un excelente historial de logros en investigación en IA y la empresa parece tener un sentido de urgencia por ofrecer soluciones sólidas de IA. Una práctica prudente para los líderes en la mayoría de los entornos empresariales será monitorear y experimentar con ambas opciones, mientras OpenAI y Google se esfuerzan por construir plataformas de IA útiles y sostenibles. Metodología Esta comparación de diciembre de 2023 se basó en información pública de cada proveedor y en experimentación, específicamente con ChatGPT (GPT-3.5 y GPT-4) y Bard. Ambas empresas realizan actualizaciones periódicas, así que busque Google u OpenAI para conocer las funciones más recientes.
Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, asiste a la 54ª reunión anual del Foro Económico Mundial, en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024. Denis Balibouse | ReutersOpenAI anunció el jueves su primera asociación con una institución de educación superior. A partir de febrero, la Universidad Estatal de Arizona tendrá acceso completo a ChatGPT Enterprise y planea usarlo para cursos, tutorías, investigaciones y más. La asociación ha estado en proceso durante al menos seis meses, cuando el director de información de ASU, Lev Gonick, visitó por primera vez. La sede de OpenAI, que fue precedida por el uso anterior de ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial por parte de los profesores y el personal de la universidad, dijo Gonick a CNBC en una entrevista. ChatGPT Enterprise, que debutó en agosto, es el nivel empresarial de ChatGPT e incluye acceso a GPT-4 sin límites de uso, rendimiento hasta dos veces más rápido que las versiones anteriores y créditos API. Con la asociación OpenAI, ASU planea crear un tutor de IA personalizado para los estudiantes, no solo para ciertos cursos sino también para temas de estudio. Las materias STEM son un foco de atención y son «las materias decisivas para gran parte de la educación superior», dijo Gonick. La universidad también utilizará la herramienta en el curso más grande de ASU, Freshman Composition, para ofrecer a los estudiantes ayuda en escritura. ASU también planea usar ChatGPT Enterprise para desarrollar avatares de IA como un «compañero creativo» para estudiar ciertos temas, como robots que pueden cantar o escribir. poesía sobre biología, por ejemplo. Gonick dijo que el rápido curso de ingeniería de ASU se ha convertido en uno de los cursos más populares de la universidad, no limitado a estudiantes de ingeniería. El acceso a ChatGPT Enterprise significa que los estudiantes ya no estarán limitados por límites de uso. También dijo que, después de conversaciones con los líderes de OpenAI, se siente seguro de que la herramienta proporciona un «entorno de jardín privado amurallado» que salvaguardará la privacidad y la propiedad intelectual de los estudiantes. El comunicado conjunto de OpenAI y ASU especifica que cualquier solicitud de la comunidad de ASU aporta información a ChatGPT. «permanecen seguros» y que OpenAI «no utiliza estos datos para sus modelos de entrenamiento». Los chatbots de IA como ChatGPT han generado críticas el año pasado debido a preocupaciones sobre trampas, en varios distritos escolares, incluidos distritos de Seattle y Los Ángeles. y la ciudad de Nueva York, prohibiendo rotundamente la herramienta. «Aún no existe un libro de cocina para esto, pero la pieza clave gira en torno a las capacidades de alejarse de la economía simbólica y utilizar la tecnología con una mentalidad de abundancia, que es lo que «Podremos hacerlo con la versión Enterprise para actividades de investigación, análisis de datos, trabajo basado en descubrimientos, etc.», dijo Gonick a CNBC. En un comunicado, el director de operaciones de OpenAI, Brad Lightcap, dijo que la compañía está «interesada en aprender de ASU». y ampliar el uso de ChatGPT por parte de las instituciones de educación superior. «A medida que OpenAI comienza a explorar cómo comercializar o alinear un negocio para las universidades, están buscando un socio de diseño, un socio de pensamiento, y creo que es una medida importante. por qué nos hemos reunido hoy para hacer este anuncio», dijo Gonick a CNBC.
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En el evento Samsung Unpacked del miércoles, el gigante de la telefonía móvil mostró las herramientas generativas de toma de notas y traducción en tiempo real impulsadas por IA de la serie Samsung Galaxy S24. La nueva serie de teléfonos inteligentes de Samsung admitirá la IA generativa Gemini Nano y Gemini Pro de Google, y el creador de imágenes Imagen 2, en Vertex AI de Google a través de la nube. Google trae Gemini Pro y otras capacidades de IA al Samsung Galaxy S24. Junto con las otras funciones de IA generativa impulsadas por Google, Gemini Nano de Google ejecuta IA generativa en el dispositivo. La traducción de idiomas en tiempo real podría facilitar los viajes de negocios internacionales. Samsung mostró traducciones en tiempo real entre idiomas en mensajes de texto o llamadas telefónicas con Live Translate; La función Live Translate se puede utilizar para viajar durante un viaje de negocios o hablar con colegas internacionales. Samsung agrega funciones de IA generativa para reuniones y edición de imágenes Gemini Pro en Vertex AI para Samsung ofrece funciones de IA generativa para uso empresarial, como resumir notas de reuniones y clasificar automáticamente grabaciones de voz (Figura A). Figura A La grabadora de voz del Samsung Galaxy S24 incluye Transcript Assist con IA. Imagen: Samsung Electronics Estos servicios son una de las primeras implementaciones de Google del modelo de lenguaje grande Gemini Ultra. Mientras tanto, Imagen 2 en Vertex AI proporciona capacidades de edición de fotografías para uso personal o empresarial en redes sociales y marketing. VER: Aquí encontrará todo lo que necesita saber sobre la inteligencia artificial. (TechRepublic) En la serie Samsung Galaxy S24, Google habilita la función Círculo de búsqueda, que le permite rodear una imagen o palabra en la pantalla para ver los resultados de la Búsqueda de Google para ese tema sin salir de su aplicación actual. Samsung sabe que existen preocupaciones sobre la privacidad de los datos expuestos a la IA generativa, especialmente si se trata de datos comerciales patentados. Los usuarios de Samsung Galaxy S24 pueden usar la configuración de Inteligencia avanzada para desactivar el procesamiento de datos en línea para funciones de IA generativa. Serie Samsung Galaxy S24: disponibilidad, precio y seguridad El Galaxy S24 Ultra, Galaxy S24+ y Galaxy S24 estarán disponibles a nivel mundial el 31 de enero en Samsung.com, en Samsung Experience Stores y en los principales operadores y minoristas de telefonía móvil. Las tres versiones se ejecutan en Plataforma móvil Snapdragon 8 Gen 3 para Galaxy de Qualcomm. Los teléfonos de la serie se diferencian de la siguiente manera: Galaxy S24 tiene un precio inicial de $799,99 y viene con opciones de 128 GB o 256 GB de almacenamiento. El Galaxy S24+ tiene un precio inicial de $999,99 y viene en opciones de almacenamiento de 256 GB o 512 GB. Galaxy S24 Ultra tiene un precio inicial de $1299,99 con opciones de capacidad de almacenamiento de 256 GB, 512 GB o 1 TB. El Galaxy S24 Ultra tiene control térmico adicional, con una cámara de vapor más grande en comparación con el Galaxy S23 Ultra. Samsung garantiza siete generaciones de actualizaciones del sistema operativo y siete años de actualizaciones de seguridad para los dispositivos de la serie Galaxy S24. La serie está protegida por la seguridad Knox de Samsung. Samsung aumenta el uso de materiales reciclados Samsung tomó las siguientes medidas ambientales en la fabricación de la serie Galaxy S24, que no se aplicaron a la serie Galaxy S23: Usó un mínimo de 50% de cobalto reciclado en la batería del Galaxy S24 Ultra. Se utilizó un mínimo de 10 % de TPU reciclado preconsumo en los botones laterales y de volumen del Galaxy S24 Ultra. Se utilizaron elementos de tierras raras 100% reciclados y un mínimo de 40% de acero reciclado en los parlantes del Galaxy S24 Ultra. Acero reciclado usado y poliuretano termoplástico en la serie Galaxy S24. Creé el empaque de la línea Galaxy S24 con papel 100% reciclado. Competidores del Samsung Galaxy S24 El Samsung Galaxy S24 compite con el iPhone 15 y el iPhone 15 Pro de la generación actual de Apple. Google incluyó la edición de imágenes mediante IA en sus Pixel 8 y Pixel 8 Pro, que compiten por ofrecer funciones contemporáneas de teléfonos inteligentes. Sin embargo, los teléfonos de Google no se ubicaron entre los cinco primeros en ventas mundiales de teléfonos inteligentes en 2023, según IDC.