El negocio en la nube de Google ha introducido un conjunto de nuevas herramientas impulsadas por inteligencia artificial generativa (IA). Estos nuevos peajes mejorarán las experiencias de compra online y diversas operaciones minoristas. Entre los nuevos productos se encuentra un chatbot generativo impulsado por IA diseñado para que los minoristas lo utilicen en sitios web y aplicaciones móviles. Estos agentes virtuales interactúan con los consumidores en las distintas plataformas (sitios web y aplicaciones móviles). El chatbot de IA proporcionará recomendaciones de productos basadas en las preferencias de los usuarios. Google destaca la rápida evolución de la IA generativa Carrie Tharp, vicepresidenta de industrias estratégicas de Google Cloud, destacó la rápida evolución de la IA generativa. Afirmó que se ha convertido en una de las capacidades tecnológicas de más rápido avance en un año. Añadió que la IA generativa es ahora una parte crucial de las estrategias de muchos minoristas. Gizchina Noticias de la semana Las ofertas de Google Cloud son parte de la tendencia más amplia de la creciente influencia de la IA generativa en el sector minorista. Amazon introdujo una herramienta de inteligencia artificial para los vendedores en septiembre y, durante la reciente temporada de compras navideñas, muchos minoristas incorporaron esta floreciente tecnología para mejorar varios aspectos de sus operaciones. Otra característica que acaba de anunciar Google es un gran modelo de lenguaje que llega para mejorar la calidad de las búsquedas de productos. Si bien actualmente está disponible en tiendas selectas, se espera que esté más accesible a finales de este año. Otras herramientas de IA generativa de Google Además de estas mejoras en las compras en línea, los productos de IA de Google incluyen herramientas para mejorar los sistemas de servicio al cliente y agilizar los procesos de catalogación de productos para los minoristas. El impacto de la IA no se limita únicamente a las compras online. En un futuro próximo, las tiendas físicas también se beneficiarán de nuevas capacidades a través de Google Distributed Cloud Edge, un producto de hardware y software existente. Este anuncio precede a la convención anual de la Federación Nacional de Minoristas en la ciudad de Nueva York. Refleja la integración continua de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial en la industria minorista. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
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Imágenes de sopa | Cohete ligero | Getty ImagesGoogle lanzó varias herramientas nuevas para minoristas que utilizan inteligencia artificial generativa para mejorar las experiencias de compra en línea y otras operaciones minoristas, anunció su negocio en la nube en un comunicado el jueves. El conjunto de nuevos productos incluye un chatbot generativo impulsado por IA que los minoristas pueden utilizar en sitios web y aplicaciones móviles. Los agentes virtuales pueden hablar con los consumidores y ofrecer recomendaciones de productos basadas en las preferencias de los compradores, dijo Google. «En sólo un año, la IA generativa ha pasado de ser un concepto apenas reconocido a una de las capacidades de más rápido movimiento en toda la tecnología y un factor crítico. parte de las agendas de muchos minoristas», dijo en el comunicado Carrie Tharp, vicepresidenta de industrias estratégicas de Google Cloud. Las ofertas de Google Cloud son el último ejemplo de la creciente influencia de la IA generativa en la industria minorista. Amazon estrenó una herramienta de inteligencia artificial para vendedores en septiembre, y en la última temporada de compras navideñas muchos minoristas incorporaron la floreciente tecnología detrás de la cortina. También parte de la línea que Google anunció el jueves es una característica de modelo de lenguaje grande que, según la compañía, reforzará la calidad de búsquedas de productos. La función está actualmente disponible para tiendas seleccionadas, y la disponibilidad general estará disponible a finales de este año, agregó la compañía. Los productos de inteligencia artificial recientemente presentados por Google incluyen además herramientas para mejorar los sistemas de servicio al cliente de los minoristas y acelerar sus procesos de catalogación de productos. Más allá de las compras en línea, las tiendas físicas Las tiendas tradicionales también están obteniendo nuevas capacidades de inteligencia artificial a través de Google Distributed Cloud Edge, un producto de hardware y software existente. El anuncio de las últimas herramientas de inteligencia artificial de Google Cloud se produce pocos días antes del inicio de la convención anual de la Federación Nacional de Minoristas en la ciudad de Nueva York. No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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Aunque CES se centra en el consumidor, muchas de las herramientas y tecnologías de la gran feria comercial de Las Vegas pueden ayudar a las empresas. Aquí están nuestras selecciones de los productos y tendencias más destacados en CES 2024, incluidas computadoras portátiles versátiles, un asistente portátil de IA generativa, televisores elegantes y realidad mixta para reuniones o capacitaciones inmersivas. 1. La IA generativa se integra con computadoras portátiles y aplicaciones La IA generativa como ChatGPT se ha convertido en lo más popular en tecnología durante el último año, por lo que no sorprende que la IA generativa esté presente a lo grande en CES. Las computadoras portátiles con Windows 11 de Dell y otros fabricantes tendrán un botón Windows para Copilot dedicado para el asistente de inteligencia artificial en lenguaje natural de Microsoft. Intel, Qualcomm, AMD y NVIDIA están trabajando para desarrollar la capacidad de ejecutar IA generativa directamente en su hardware. NVIDIA presentó Chat with RTX, que es una aplicación de demostración para personalizar un modelo de IA generativa para buscar contenido que incluye chats, documentos y videos en una PC o estación de trabajo con Windows RTX. IA generativa en el comercio minorista en CES 2024 Además, la IA generativa apareció en aplicaciones minoristas en CES 2024, y Walmart la estrenó en una “plataforma de comercio social” llamada Shop With Friends. Volkswagen pone ChatGPT en los automóviles Volkswagen está colocando ChatGPT en sus automóviles, lo que permite a un profesional ocupado pedirle a la IA generativa que realice tareas mientras está en movimiento. Es difícil decir si estos casos de uso resultarán tan o más deseables que los asistentes de IA existentes basados en voz (pero no generativos) a largo plazo. 2. Los dispositivos de productividad enfatizan la velocidad y la facilidad El dispositivo más popular en CES 2024 fue el Rabbit R1 (Figura A), un dispositivo portátil basado en IA generativa que no solo podría revolucionar la forma en que las personas interactúan con las aplicaciones, sino que posiblemente reemplazaría al teléfono inteligente como medio de uso personal. pantalla principal. Figura A: Rabbit R1 utiliza IA generativa para automatizar tareas que de otro modo se realizarían a través de una aplicación. Imagen: Rabbit El R1, que actualmente está disponible para pedidos anticipados por $199, se ejecuta en lo que Rabbit llama un modelo de acción grande, a diferencia de un modelo de lenguaje grande. El usuario puede pronunciar un comando (por ejemplo, «Reservar un vuelo») y el R1 simplemente lo hará sin que el usuario necesite abrir una aplicación o que el dispositivo necesite conectarse a una aplicación mediante una API. El Rabbit R1 es el ejemplo más dramático de la principal tendencia de productividad en CES 2024 de permitir que la IA generativa sea la interfaz entre el usuario y sus tareas, haciendo que los servicios en línea y las decisiones intermedias sean esencialmente invisibles. VER: Si bien ChatGPT se integró con otra tecnología en CES 2024, OpenAI abrió la Tienda GPT. (TechRepublic) Los monitores 3D e inalámbricos brindan más opciones de pantalla Lenovo presentó su monitor 3D Lenovo ThinkVision 27, que permite a los usuarios transformar imágenes 2D en contenido 3D rápidamente; Esto podría suponer un aumento de la productividad para los profesionales creativos. Mientras tanto, Samsung presentó una nueva configuración de monitores múltiples sin cables que ganó el premio CES 2024 Best of Innovation en periféricos y accesorios de computadora. Wi-Fi 7 está proliferando La Wi-Fi Alliance está comenzando a implementar certificaciones para Wi-Fi 7, lo que significa que más dispositivos podrán ejecutar los mayores rendimientos de datos de Wi-Fi 7 para aplicaciones como la realidad virtual. TP-Link, UniFi, MSI y Acer lanzaron enrutadores Wi-Fi 7 en la feria. Más sobre innovación 3. Las computadoras portátiles múltiples en 1 brindan opciones a los profesionales Varias computadoras portátiles que también funcionan como tabletas fueron lo más destacado de CES 2024. Por ejemplo, se exhibieron la computadora portátil 2 en 1 Spectre x360 de HP y la nueva línea XPS de Dell. ASUS presentó el Zenbook DUO (2024) UX8406 (Figura B), que viene con dos pantallas y un teclado y se puede convertir en cinco modos en total: una computadora portátil con teclado, dos pantallas táctiles, pantalla dual, modo de escritorio (dependiendo de si las pantallas están orientados al teclado de forma horizontal o vertical) o modo compartir (usar ambas pantallas para mostrar datos o presentaciones). Figura B: Las presentaciones y los datos se pueden compartir fácilmente utilizando el modo para compartir dos pantallas del ASUS Zenbook DUO. Imagen: ASUS 4. Qualcomm, fabricantes de automóviles y otros promueven productos de realidad virtual y mixta. Se espera que el chip Snapdragon XR2+ Gen 2 de Qualcomm aparezca en un casco de realidad virtual o mixta de Samsung a finales de este mes. Qualcomm ya ha lanzado un dispositivo de referencia que podría competir con el Apple Vision Pro. La realidad mixta y virtual también estuvo presente en el CES, con BMW investigando gafas de realidad mixta para conducir. 5. Las pantallas de TV curvas y transparentes llaman la atención Una pantalla de TV transparente podría ser una pieza impresionante para una oficina en casa, convirtiéndose en un objeto de arte en lugar de solo un rectángulo negro cuando no la esté usando. El Samsung Transparent MICRO LED y el LG Signature OLED T (Figura C) son espectaculares. Figura C: El televisor transparente LG Signature OLED T podría ser una parte llamativa de una oficina en casa. Imagen: LG En CES 2024 se mostró una amplia variedad de monitores curvos grandes para juegos. Otra tendencia fue reducir el deslumbramiento en los televisores, como con el revestimiento antideslumbrante del televisor OLED Samsung S95D. Nota del editor: TechRepublic cubre CES 2024 de forma remota.
Alrededor del 42% de las empresas de escala empresarial informan haber implementado activamente inteligencia artificial en sus negocios y, de ellas, el 59% ha acelerado su implementación o inversiones en la tecnología, según el Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM. de 1.000 empleados. «Herramientas de IA más accesibles, el impulso hacia la automatización de procesos clave y cantidades cada vez mayores de IA integrada en aplicaciones comerciales listas para usar son los principales factores que impulsan la expansión de la IA a nivel empresarial», afirmó Rob Thomas, vicepresidente senior de IBM Software, en un comunicado. «Vemos organizaciones que aprovechan la IA para casos de uso en los que creo que la tecnología puede tener un impacto profundo más rápidamente, como la automatización de TI, la mano de obra digital y la atención al cliente», afirmó. Aunque la investigación reveló que el 40% de las empresas encuestadas siguen “estancadas en la zona de pruebas”, Thomas dijo que confía en que superarán barreras como la brecha de habilidades y la complejidad de los datos este año. Qué está impulsando la adopción de la IA Los principales factores que impulsan la adopción de la IA son: Avances en las herramientas de IA que las hacen más accesibles (45%). La necesidad de reducir costes y automatizar procesos clave (42%). La creciente cantidad de IA integrada en aplicaciones empresariales estándar (37%). La mayoría de las empresas encuestadas (59%) que implementan o exploran activamente la IA han acelerado su implementación o inversiones en los últimos 24 meses. Las principales inversiones en IA para las organizaciones que exploran o implementan IA se realizan en investigación y desarrollo (44%) y recapacitación/desarrollo de la fuerza laboral (39%). Para los profesionales de TI, las dos mejoras más importantes de la IA en los últimos años son herramientas que son más fáciles de implementar (43%) y la mayor prevalencia de datos, IA y habilidades de automatización (42%). Los servicios financieros son una de las industrias más maduras en la adopción de IA, seguida de las telecomunicaciones, dijo un portavoz de IBM a TechRepublic. Más estadísticas del Índice global de adopción de IA de IBM 2023 La investigación también encontró que: Más de un tercio de los profesionales de TI empresariales (38%) informan que su empresa está implementando activamente IA generativa y otro 42% la está explorando. Organizaciones en India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%) están liderando el uso activo de la IA, en comparación con mercados rezagados como España (28%), Australia ( 29%) y Francia (26%). Las empresas dentro de la industria de servicios financieros tienen más probabilidades de utilizar IA, y aproximadamente la mitad de los profesionales de TI en esa industria informan que su empresa ha implementado IA activamente. Dentro de la industria de las telecomunicaciones, el 37% de los profesionales de TI afirman que su empresa está implementando IA. El principal caso de uso de la IA es la automatización. Los casos de uso de la IA que están impulsando la adopción por parte de las empresas encuestadas que actualmente exploran o implementan la IA abarcan muchas áreas clave de las operaciones comerciales. En particular, la automatización es el principal caso de uso en varias áreas, entre ellas: Procesos de TI (33%). Procesamiento, comprensión y flujo de documentos (24%). Respuestas y acciones de autoservicio de clientes o empleados (23%). Procesos de negocio (22%). Procesos de red (22%). Otras áreas donde se utiliza la IA incluyen: Seguridad y detección de amenazas (26%). Monitoreo o gobernanza de la IA (25%). Analítica o inteligencia empresarial (24%). Trabajo digital (22%). Marketing y ventas (22%). Detección de fraude (22%). Búsqueda y descubrimiento de conocimiento (21%). Recursos humanos y adquisición de talento (19%). Planificación y análisis financiero (18%). Inteligencia de la cadena de suministro (18%). Las principales barreras para el uso de la IA El cuarenta por ciento de las empresas encuestadas están explorando o experimentando con la IA, pero no han implementado sus modelos. Las principales barreras que impiden el despliegue incluyen habilidades y experiencia limitadas en IA (33%), demasiada complejidad de datos (25%) y preocupaciones éticas (23%), dijo la compañía. La IA generativa plantea barreras de entrada diferentes a las de los modelos tradicionales de IA, señala el informe. Por ejemplo, los profesionales de TI de las organizaciones encuestadas que no exploran ni implementan la IA generativa informaron que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos (57%) y la confianza y la transparencia (43%) son los mayores inhibidores de la IA generativa. Otro 35% también dijo que la falta de habilidades para la implementación es un gran inhibidor, según el informe. Cómo abordar las barreras de entrada de la IA Un portavoz de IBM dijo: “Las empresas deben establecer estrategias de IA que definan claramente los problemas que quieren resolver, asegurarse de tener los datos correctos en el lugar correcto para impulsar esos resultados, superar las brechas de habilidades seleccionando las personas y las herramientas de automatización adecuadas, e incorporar la gobernanza de la IA desde el inicio de su proceso de adopción”. Para algunas organizaciones, el mejor enfoque podría ser comenzar con algo pequeño y específico. “En 2024, esperamos que los líderes empresariales comiencen a analizar y probar la IA caso por caso y no a grandes rasgos”, dijo el portavoz, “asumiendo que la tecnología es la herramienta adecuada para resolver cada problema. Las empresas que utilicen IA por primera vez utilizarán asistentes de IA disponibles en el mercado creados para necesidades empresariales específicas”. El impacto de la IA en la fuerza laboral Entre las organizaciones encuestadas, una de cada cinco informó que no tiene empleados con las habilidades adecuadas para usar nuevas herramientas de IA o automatización, y el 16% no puede encontrar nuevos empleados con las habilidades para abordar esa brecha. Las empresas que utilizan la IA para abordar la escasez de mano de obra o habilidades dijeron que están recurriendo a la IA para reducir las tareas manuales o repetitivas con herramientas de automatización (55%) o automatizar las respuestas y acciones de autoservicio del cliente (47%). Solo el 34% dijo que está capacitando o recapacitando a los empleados para que trabajen juntos con nuevas herramientas de automatización e inteligencia artificial. La importancia de una IA gobernada y confiable Según el informe de IBM, los profesionales de TI comprenden la necesidad de una IA gobernada y confiable, pero las barreras antes mencionadas dificultan que las empresas encuestadas la pongan en práctica. Por ejemplo, la investigación encontró que los profesionales de TI están de acuerdo en general en que es más probable que los consumidores elijan servicios de empresas con prácticas de IA transparentes y éticas (el 85% está totalmente o algo de acuerdo). Dijeron que la capacidad de explicar cómo su IA llegó a una decisión es importante para su negocio (83% entre las empresas que exploran o implementan IA). Sin embargo, un hallazgo sorprendente fue que, aunque muchas empresas que ya implementan IA se enfrentan a múltiples barreras en el proceso, mucho menos de la mitad informó que están tomando medidas clave hacia una IA confiable, como por ejemplo: Reducir el sesgo (27%). Seguimiento de la procedencia de los datos (37%). Asegurándose de que puedan explicar las decisiones de sus modelos de IA (41%). Desarrollar políticas éticas de IA (44%). La reducción del sesgo comienza con la gobernanza, afirmó el portavoz de IBM. «Para aprovechar todo el potencial de la IA y reducir los sesgos, los datos y las herramientas de gobernanza de la IA son esenciales para escalar modelos manteniendo al mismo tiempo la equidad, la transparencia y el cumplimiento», dijo el portavoz. «Sin estas salvaguardas, los resultados de la IA pueden ser sesgados, discriminatorios o, a veces, simplemente incorrectos», añadió el portavoz. Sin el uso de herramientas de gobernanza, la IA puede exponer a las empresas a varios problemas de privacidad de datos, incluida la filtración de datos privados y confidenciales o la infracción de derechos de autor. Las organizaciones también corren el riesgo de sufrir complicaciones legales y dilemas éticos, por lo que incorporar la gobernanza desde el principio puede ayudar a evitar problemas posteriores. Metodología de encuesta de IBM IBM dijo que la encuesta se realizó en noviembre de 2023 entre una muestra representativa de 8.584 profesionales de TI en Australia, Canadá, China, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Singapur, Corea del Sur, España, Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido, Estados Unidos y LATAM.
Esta es una publicación invitada. Las opiniones expresadas aquí son únicamente las del autor y no representan posiciones de IEEE Spectrum o IEEE. Cuando la gente piensa en aplicaciones de IA en estos días, probablemente piense en aplicaciones de IA de “código cerrado” como ChatGPT de OpenAI, donde el software del sistema está en manos seguras de su creador y de un conjunto limitado de socios examinados. Los usuarios cotidianos interactúan con estos sistemas a través de una interfaz web como un chatbot, y los usuarios empresariales pueden acceder a una interfaz de programación de aplicaciones (API) que les permite integrar el sistema de IA en sus propias aplicaciones o flujos de trabajo. Fundamentalmente, estos usos permiten a la empresa propietaria del modelo proporcionar acceso a él como un servicio, manteniendo al mismo tiempo seguro el software subyacente. El público no comprende tan bien la liberación rápida e incontrolada de potentes sistemas de IA no seguros (a veces llamados de código abierto). Un buen primer paso para comprender las amenazas que plantea la IA no segura es preguntar a los sistemas de IA seguros como ChatGPT, Bard o Claude. comportarse mal. La marca OpenAI aumenta la confusión. Si bien la compañía se fundó originalmente para producir sistemas de inteligencia artificial de código abierto, sus líderes determinaron en 2019 que era demasiado peligroso continuar publicando el código fuente y los pesos de los modelos de sus sistemas GPT (las representaciones numéricas de las relaciones entre los nodos en su red neuronal artificial). ) para el publico. OpenAI está preocupado porque estos sistemas de IA que generan texto pueden usarse para generar cantidades masivas de contenido bien escrito pero engañoso o tóxico. Empresas como Meta (mi antiguo empleador) han actuado en la dirección opuesta y han optado por lanzar potentes sistemas de IA no seguros en el mercado. nombre de democratizar el acceso a la IA. Otros ejemplos de empresas que lanzan sistemas de inteligencia artificial no seguros incluyen Stability AI, Hugging Face, Mistral, EleutherAI y el Technology Innovation Institute. Estas empresas y grupos de defensa de ideas afines han logrado avances limitados en la obtención de exenciones para algunos modelos no seguros en la Ley de IA de la Unión Europea, que está diseñada para reducir los riesgos de los potentes sistemas de IA. Es posible que presionen para obtener exenciones similares en Estados Unidos a través del período de comentarios públicos establecido recientemente en la Orden Ejecutiva sobre IA de la Casa Blanca. Creo que el movimiento de código abierto tiene un papel importante en la IA. Con una tecnología que aporta tantas capacidades nuevas, es importante que ninguna entidad actúe como guardián del uso de la tecnología. Sin embargo, tal como están las cosas hoy, la IA no segura representa un riesgo enorme que aún no podemos contener. Comprender la amenaza de la AIA no segura Un buen primer paso para comprender las amenazas que plantea la IA no segura es preguntar a los sistemas de IA seguros como ChatGPT, Bard, o Claude por portarse mal. Podrías pedirles que diseñen un coronavirus más mortal, que den instrucciones para fabricar una bomba, que hagan fotografías desnuda de tu actor favorito o que escriban una serie de mensajes de texto incendiarios diseñados para enojar más a los votantes de los estados indecisos por la inmigración. Es probable que reciba rechazos corteses a todas estas solicitudes porque violan las políticas de uso de estos sistemas de inteligencia artificial. Sí, es posible hacer jailbreak a estos sistemas de inteligencia artificial y hacer que se comporten mal, pero a medida que se descubren estas vulnerabilidades, se pueden solucionar. Ingrese a los modelos no seguros. El más famoso es Meta’s Llama 2. Fue lanzado por Meta con una “Guía de uso responsable” de 27 páginas, que fue rápidamente ignorada por los creadores de “Llama 2 Uncensored”, un modelo derivado sin características de seguridad y alojado de forma gratuita. descárguelo en el repositorio de Hugging Face AI. Una vez que alguien lanza una versión “sin censura” de un sistema de IA no seguro, el creador original del sistema se ve en gran medida impotente para hacer algo al respecto. Tal como están las cosas hoy, la IA no segura plantea un riesgo enorme que aún no podemos contener. La amenaza que plantean los sistemas de IA no seguros radica en la facilidad de uso indebido. Son particularmente peligrosos en manos de actores de amenazas sofisticados, que podrían descargar fácilmente las versiones originales de estos sistemas de IA y desactivar sus funciones de seguridad, luego crear sus propias versiones personalizadas y abusar de ellas para una amplia variedad de tareas. Algunos de los abusos de los sistemas de IA no seguros también implican el aprovechamiento de canales de distribución vulnerables, como las redes sociales y las plataformas de mensajería. Estas plataformas aún no pueden detectar con precisión el contenido generado por IA a escala y pueden usarse para distribuir cantidades masivas de información errónea personalizada y, por supuesto, estafas. Esto podría tener efectos catastróficos en el ecosistema de la información y, en particular, en las elecciones. La pornografía deepfake no consensuada y altamente dañina es otro ámbito en el que la IA no protegida puede tener profundas consecuencias negativas. La IA no protegida también tiene el potencial de facilitar la producción de materiales peligrosos, como armas biológicas y químicas. La Orden Ejecutiva de la Casa Blanca hace referencia a los riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares (QBRN), y el Congreso de los EE. UU. está considerando varios proyectos de ley para abordar estas amenazas. Recomendaciones para las regulaciones de IA No necesitamos regular específicamente la IA no segura, casi Todas las regulaciones que se han discutido públicamente también se aplican a los sistemas de IA seguros. La única diferencia es que es mucho más fácil para los desarrolladores de sistemas de IA seguros cumplir con estas regulaciones debido a las propiedades inherentes de la IA segura y no segura. Las entidades que operan sistemas de IA seguros pueden monitorear activamente los abusos o fallas de sus sistemas (incluidos los prejuicios y la producción de contenido peligroso u ofensivo) y publicar actualizaciones periódicas que hagan que sus sistemas sean más justos y seguros. fuente La IA es EL problema sin resolver más importante en el plazo inmediato”.—Gary Marcus, Universidad de Nueva York Como tal, casi todas las regulaciones recomendadas a continuación se generalizan a todos los sistemas de IA. La implementación de estas regulaciones haría que las empresas se lo pensaran dos veces antes de lanzar sistemas de IA no seguros que estén listos para ser objeto de abuso. Acción regulatoria para los sistemas de IA Pausar todos los nuevos lanzamientos de sistemas de IA no seguros hasta que los desarrolladores hayan cumplido con los requisitos a continuación, y de manera que garanticen que las características de seguridad no puedan ser fácilmente eliminadas. eliminado por malos actores. Establecer el registro y la concesión de licencias (tanto retroactivas como continuas) de todos los sistemas de IA por encima de un cierto umbral de capacidad. Crear responsabilidad por “uso indebido razonablemente previsible” y negligencia: los desarrolladores de sistemas de IA deben ser legalmente responsables de los daños causados a ambas personas. y para la sociedad. Establecer procedimientos de evaluación, mitigación y auditoría independiente de riesgos para los sistemas de IA que crucen el umbral mencionado anteriormente. Exigir mejores prácticas de marcas de agua y procedencia para que el contenido generado por IA esté claramente etiquetado y el contenido auténtico tenga metadatos que permitan a los usuarios comprender su procedencia. Exigir transparencia de los datos de capacitación y prohibir los sistemas de capacitación sobre información de identificación personal, contenido diseñado para generar contenido que incite al odio y contenido relacionado con armas biológicas y químicas. Exigir y financiar el acceso de investigadores independientes, brindando a los investigadores examinados y a las organizaciones de la sociedad civil acceso previo al despliegue a sistemas generativos de IA. para investigación y pruebas. Exigir procedimientos de “conozca a su cliente”, similares a los utilizados por las instituciones financieras, para las ventas de hardware potente y servicios en la nube diseñados para el uso de IA; restringir las ventas de la misma manera que se restringirían las ventas de armas. Divulgación obligatoria de incidentes: cuando los desarrolladores se enteran de vulnerabilidades o fallas en sus sistemas de inteligencia artificial, deben estar legalmente obligados a informar esto a una autoridad gubernamental designada. Acción regulatoria para canales de distribución y ataques SurfacesRequiere la implementación de credenciales de contenido para las redes sociales, lo que otorga a las empresas una fecha límite para implementar el estándar de etiquetado de credenciales de contenido de C2PA.Automatiza las firmas digitales para que las personas puedan verificar rápidamente su contenido generado por humanos.Limita el alcance del contenido generado por IA: cuentas que no Se ha verificado que los distribuidores de contenido generado por humanos podrían tener ciertas características desactivadas, incluida la distribución viral de su contenido. Reducir los riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares educando a todos los proveedores de ácidos nucleicos personalizados u otras sustancias potencialmente peligrosas sobre las mejores prácticas. Gobierno AcciónEstablecer un organismo regulador ágil que pueda actuar y hacer cumplir rápidamente y actualizar ciertos criterios de cumplimiento. Esta entidad tendría el poder de aprobar o rechazar evaluaciones de riesgos, mitigaciones y resultados de auditorías y tendría la autoridad para bloquear el despliegue del modelo. Apoyar a las organizaciones de verificación de datos y a los grupos de la sociedad civil (incluidos los “indicadores confiables” definidos por los Servicios Digitales de la UE). Act) y exigir que las empresas de IA generativa trabajen directamente con estos grupos. Cooperar internacionalmente con el objetivo de crear eventualmente un tratado internacional o una nueva agencia internacional para evitar que las empresas eludan estas regulaciones. La reciente Declaración de Bletchley fue firmada por 28 países, incluidos los países de origen de todas las principales empresas de IA del mundo (Estados Unidos, China, Reino Unido, Emiratos Árabes Unidos, Francia y Alemania); esta declaración estableció valores compartidos y abrió un camino para reuniones adicionales. democratizar el acceso a la IA con infraestructura pública: una preocupación común sobre la regulación de la IA es que limitará el número de empresas que pueden producir sistemas de IA complicados a un pequeño puñado y tenderá hacia el monopolio. prácticas de negocios. Sin embargo, existen muchas oportunidades para democratizar el acceso a la IA sin depender de sistemas de IA no seguros. Una es mediante la creación de una infraestructura pública de IA con potentes modelos de IA seguros. “Creo que cómo regulamos la IA de código abierto es EL problema sin resolver más importante en el plazo inmediato”, dijo Gary Marcus, científico cognitivo, empresario y profesor emérito de Me lo dijo la Universidad de Nueva York en un reciente intercambio de correos electrónicos. Estoy de acuerdo y estas recomendaciones son sólo un comienzo. Inicialmente serían costosas de implementar y requerirían que los reguladores hicieran descontentos a ciertos lobistas y desarrolladores poderosos. Desafortunadamente, dados los incentivos desalineados en los actuales ecosistemas de inteligencia artificial y de información, es poco probable que la industria tome estas acciones a menos que se vea obligada a hacerlo. Si no se toman medidas como estas, las empresas que producen IA no segura pueden generar miles de millones de dólares en ganancias y, al mismo tiempo, trasladar los riesgos que plantean sus productos a todos nosotros.De los artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web
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OpenAI ha estado mostrando su tienda para versiones personalizadas de ChatGPT durante dos meses, y las puertas ahora están abiertas a la Tienda GPT. La tienda, a la que pueden acceder los suscriptores de ChatGPT, ofrece una galería de GPT que son chatbots de IA generativos modificados específicamente para la generación de imágenes, escritura, educación, programación y más. Los creadores de chatbots podrán promocionar sus creaciones, mientras que los profesionales y consumidores pueden encontrar los chatbots más especializados y prácticos para sus necesidades que ChatGPT. ¿Cómo accedo a la tienda GPT? La Tienda GPT (Figura A) está disponible en chat.openai.com/gpts para personas con suscripciones a ChatGPT Plus, ChatGPT Enterprise y ChatGPT Team, una variante de ChatGPT Enterprise para casos de uso más pequeños. Figura A Una captura de pantalla de la Tienda GPT. Imagen: OpenAI Algunas organizaciones ya se han asociado con OpenAI para brindar servicios a través de la Tienda GPT. Por ejemplo, GPT de Canva permite a los profesionales diseñar publicaciones o presentaciones en redes sociales utilizando indicaciones en lenguaje natural. OpenAI planea establecer un sistema de ingresos en el que a los creadores de chatbots en los EE. UU. se les pueda pagar por sus GPT. Se espera que esté disponible más adelante en el primer trimestre de 2024. Los creadores que hayan creado GPT pueden ofrecer sus chatbots en la tienda marcándolos como para Todos (a diferencia de la opción Cualquiera con un enlace) y completando el Perfil del creador en Configuración. ¿Qué es el equipo ChatGPT? El 10 de enero, OpenAI también anunció ChatGPT Team (Figura B), que ofrece a los equipos un entorno colaborativo para compartir GPT e indicaciones. Figura B Una captura de pantalla del equipo ChatGPT. Imagen: OpenAI ChatGPT Team no es tan fuerte como ChatGPT Enterprise; ChatGPT Team brinda acceso a GPT-4 con una ventana de contexto de token de 32K, mientras que ChatGPT Enterprise ofrece una ventana de contexto de token de 128K. OpenAI señala que, dado que ChatGPT Team está diseñado para empresas, los datos que contiene no se compartirán con OpenAI ni se utilizarán para entrenar otra IA generativa. ChatGPT Team es una solución empresarial de $25 al mes por usuario al año o $30 al mes.
Cuando comenzó 2023, Rada Stanic, jefe de tecnología de AWS en Australia y Nueva Zelanda, imaginó que el año estaría dominado por ayudar a los clientes a construir plataformas de datos más modernas en la nube, con un poco de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la mezcla. Ese plan cambió rápidamente con la aparición de ChatGPT y una nueva era de IA generativa. «Cuando apareció la IA generativa, se hizo cargo de casi todas las conversaciones que teníamos con nuestros clientes de diferentes industrias y realmente dominó el año», dijo Stanic a TechRepublic. Stanic y Louise Stigwood, directora empresarial de AWS en Australia y Nueva Zelanda, esperan que los casos de uso de IA generativa entre los clientes con sede en Australia y Nueva Zelanda pasen al nivel de producción en 2024. Las empresas de Australasia también se centrarán en la integración de IA responsable y la creación de plataformas de datos. que garantizan que las iniciativas de IA sean un éxito. Saltar a: AWS reinventó su agenda para 2023 a medida que surgieron los LLM en IA generativa. La incorporación repentina de la IA generativa hizo que AWS, al igual que otros proveedores de la nube, aumentara la innovación relacionada con la IA en 2023, desde la estrategia hasta la ejecución. Esto culminó con una serie de grandes anuncios en la conferencia re:Invent del hiperescalador de noviembre de 2023. Rada Stanic, tecnólogo jefe de AWS en Australia y Nueva Zelanda VER: Australia necesita prepararse para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial. Estos incluyeron un nuevo asistente generativo impulsado por IA, Amazon Q, dirigido a empresas. AWS también amplió la elección del modelo básico, las capacidades de ajuste y las herramientas de IA responsable disponibles dentro de su nueva plataforma de IA generativa Amazon Bedrock, entre otros anuncios. «Tenemos este plan de ayudar a los clientes con todo, desde la creación de servicios generativos impulsados por IA hasta proporcionar herramientas que ayuden a democratizar la tecnología para desarrolladores y clientes que no tienen fuertes habilidades tecnológicas», dijo Stanic. Esto está en línea con los esfuerzos que AWS ha realizado con otros productos y servicios, incluido Amazon SageMaker, que se lanzó en 2017 como una plataforma que facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático en la nube y que ahora utilizan 100.000 clientes. Más cobertura de IA de lectura obligada Los clientes regionales de AWS se adaptan a un nuevo mundo de IA generativa Los clientes de AWS también se subieron a la ola de IA generativa en 2023. La startup local de IA generativa Leonardo.Ai, que permite a los usuarios generar imágenes y entrenar sus propios modelos personalizados , generó 700 millones de imágenes en el año hasta noviembre de 2023, o 4,5 millones de imágenes diarias (Figura A). Figura A: Con los servicios en la nube de AWS, la plataforma de inteligencia artificial generativa Leonardo.Ai está logrando un crecimiento explosivo en el volumen de imágenes que generan sus usuarios. Imagen: Leonardo.Ai Al escalar utilizando instancias Elastic Compute Cloud Inf2 de Amazon para la inferencia de IA generativa y para ejecutar varios modelos de lenguaje grandes, Leonardo.Ai también fue el primer equipo de Asia y el Pacífico en completar el programa acelerador de IA generativa de AWS para respaldar su crecimiento. Mientras tanto, la empresa de telecomunicaciones One New Zealand, con sede en Nueva Zelanda, comenzó a utilizar capacidades de inteligencia artificial generativa de AWS para ayudar a los agentes de su centro de contacto a comprender mejor por qué llaman los clientes y respaldar proactivamente la resolución de llamadas, lo que generó un aumento medido del 10 % en la confianza del cliente. Louise Stigwood, directora empresarial de AWS en Australia y Nueva Zelanda Los directores ejecutivos y juntas directivas australianas analizan la IA y la optimización de costos de la nube Louise Stigwood dijo que la IA generativa se convirtió en un tema para casi todos los directores ejecutivos y miembros de la junta directiva locales en 2023, mientras buscaban comprender las complejidades de la La tecnología y el papel que puede desempeñar en el cambio. Esto llevó a AWS a desarrollar cursos de formación para que los ejecutivos se pusieran al día. La optimización de costos siguió siendo otra prioridad en un entorno de costos limitados. Stigwood dijo que las organizaciones trabajaron con AWS para duplicar la modernización de los entornos de nube para reducir los costos, lo que ahorró millones en el transcurso del año pasado para clientes como NAB. Muchos clientes empresariales también aprovecharon sus ahorros para financiar la innovación. Un ejemplo fue el anuncio de la AFL de que Marvel Stadium se convertiría en el primer estadio en el hemisferio sur en introducir la tecnología Just Walk Out para compras sin pagar en los juegos. Las tecnologías de AWS que los profesionales de TI deberían tener en cuenta en 2024 Es probable que los avances de AWS en 2023 paguen dividendos a los clientes este año. Por ejemplo, las dos familias de chips de próxima generación (AWS Graviton4 y AWS Trainium2) admitirán cargas de trabajo en la nube, incluido el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, lo que ayudará a reducir los costos y aumentar el rendimiento. PREMIUM: Explore la evolución, las características, los inconvenientes y los beneficios de la IA generativa. Stigwood dijo que las nuevas herramientas para su oferta de AWS Supply Chain ayudarán a los clientes a rastrear y mejorar la sostenibilidad de la cadena de suministro. Las actualizaciones incluyen la capacidad de solicitar, recopilar y auditar datos de sostenibilidad de los proveedores, incluidos datos de emisiones de carbono de alcance 1, 2 y 3. Hay una serie de otras mejoras de AWS en 2023 que son relevantes para las empresas locales en 2024. El surgimiento de expertos organizacionales artificiales La síntesis de información organizacional se ha convertido en un caso de uso clave para la IA generativa en general. Stanic dijo que Amazon Q, el nuevo modelo de IA de Amazon creado para ayudar a las empresas a aprovechar sus datos patentados para la IA de forma segura, podría tener efectos innovadores a medida que su uso crezca este año (Figura B). Figura B: El asistente virtual de IA generativa Amazon Q fue presentado por el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, en 2023. Imagen: AWS “Actuará como un experto en el negocio de un cliente”, dijo Stanic. “Ya tiene una fuerte integración con tecnologías existentes como Amazon Connect para centros de llamadas. Existe un gran interés en utilizar asistentes de IA generativa para ayudar a los agentes del centro de llamadas a brindar ayuda real a los clientes en tiempo real”. La democratización de la IA generativa para crear aplicaciones Las actualizaciones de Amazon Bedrock podrían facilitar que los desarrolladores que no son expertos en IA creen aplicaciones de IA generativa. Con 10.000 clientes, Stanic dijo que muchas empresas se encuentran ahora en la etapa de prueba de concepto con aplicaciones y pasarán a producción en los próximos meses. Por ejemplo, el cliente australiano Adore Beauty ha utilizado Bedrock para respaldar el análisis de las opiniones de los clientes para determinar qué productos tienen un buen rendimiento. La empresa de software de contabilidad Xero creó un asistente virtual para ayudar a incorporar a los clientes y responder sus preguntas con inteligencia artificial. Hacer de la IA responsable parte de la innovación organizacional Las discusiones con los clientes sobre cómo resolver un problema o hacer algo más rápido y mejor con la IA a menudo giran en torno a cuestiones de seguridad y de IA responsable, dijo Stanic. AWS busca integrar la seguridad de la IA en sus herramientas, como lo ha hecho con Guardrails para Amazon Bedrock. Guardrails puede ayudar a las empresas a evaluar las aportaciones de los usuarios y las respuestas del modelo básico en función de políticas específicas de casos de uso, proporcionando una capa adicional de salvaguardas responsables de la IA independientemente del modelo básico. Stanic dijo que puede ayudar a los clientes a implementar y evaluar modelos. El despegue de una nueva red de satélites de órbita baja El proyecto de satélite Low Earth Orbit de Amazon, en el que recientemente la compañía firmó un acuerdo con NTT Docomo en Japón para proporcionar redundancia para sus redes de comunicaciones, podría ayudar a las empresas de telecomunicaciones a ampliar las capacidades 5G o facilitar que AWS Comunicaciones de AWS fuera de la Internet pública. Según Stigwood, esto podría hacer que AWS trabaje con empresas de telecomunicaciones en Australia y Nueva Zelanda para ampliar las redes de comunicaciones. Organizaciones como mineras y otras en áreas regionales también podrían beneficiarse de las ventajas de más opciones de conectividad a través de los satélites LEO de Amazon. Se espera que las tendencias de la tecnología empresarial se aceleren en 2024. AWS espera que la IA generativa vuelva a ocupar un lugar central en 2024. Otras predicciones para los mercados de Australia y Nueva Zelanda de Stanic y Stigwood incluyen que las organizaciones locales se centrarán en plataformas de datos, migración a la nube y modernización. y diversidad de la industria. El surgimiento de la IA generativa de grado de producción Si bien 2023 estuvo dominado por la comprensión y la experimentación con modelos de IA generativa, Stanic espera que 2024 sea el año de la implementación de la IA generativa de grado de producción en la región, lo que podría marcar una gran diferencia para una variedad de verticales de negocios en el mercado local. VER: Australia ha estado adoptando aspectos de la IA generativa a lo largo de 2023 mientras intenta anticiparse a los riesgos. Stanic dijo que es probable que los empleados en Australia y Nueva Zelanda puedan aprovechar mejor las bases de conocimiento internas para encontrar información más rápida y fácilmente, mientras que las vidas de los desarrolladores mejorarán a través de compañeros de codificación como CodeWhisperer de AWS (Figura C). Figura C: CodeWhisperer de AWS apoya a los desarrolladores con productividad generando sugerencias de código que van desde fragmentos hasta funciones completas en tiempo real. Imagen: AWS Stanic agregó que las empresas australianas avanzarán hacia la transformación de las experiencias de sus clientes con IA generativa, incluso a través del popular caso de uso de asistente virtual para centros de llamadas. «Podemos esperar que esos casos de uso bastante viables ganen más tracción este año», dijo Stanic. Centrarse en plataformas de datos sólidas en la nube El éxito de la IA generativa dependerá en gran medida de los datos. Stanic dijo que las organizaciones no deben subestimar el impacto de los datos subyacentes y la plataforma de datos en los proyectos de IA, porque esto puede terminar haciendo o deshaciendo el éxito de la implementación de la IA generativa. «Creemos que veremos a los clientes duplicar su apuesta este año en la creación de plataformas de datos sólidas, escalables y de alto rendimiento en la nube», dijo Stanic. AWS está eliminando parte del trabajo pesado a través de Zero-ETL, que facilita el movimiento de datos punto a punto sin canalizaciones de datos ETL. «Esto puede reducir el tiempo de procesamiento de datos y hacer la vida de los ingenieros de datos mucho más fácil», dijo Stanic. «Respalda el papel fundamental de los datos para impulsar el éxito con la IA generativa». Migración y modernización continua de la nube La migración y la modernización en la nube es una tendencia que, según Stanic, continuará en Australia y Nueva Zelanda, independientemente de otras tendencias que puedan ir y venir. Dijo que las organizaciones quieren poder operar de manera más rentable y escalable, y la nube se lo permite. Esto se combinará con la optimización de los costos de la nube, después de que los costos de la nube se hayan disparado en los últimos años. Con más controles disponibles para la optimización de costos y soporte para hacerlo iterativo, AWS está trabajando con los clientes para redirigir los ahorros de costos de la nube hacia proyectos innovadores. Nuevas oportunidades para la diversidad de la industria tecnológica La llegada de compañeros de codificación como CodeWhisperer podría comenzar a cambiar la forma en que el mercado piensa sobre las tecnologías tradicionales y los roles de ingeniería de software, según Stigwood. Esto podría actuar como catalizador para una mayor diversidad en la industria tecnológica de Australasia. «Cuando hay diversidad en la mesa, hay mejores resultados, y eso es cada vez más un enfoque, particularmente para las empresas más grandes», dijo Stanic. «Este año, muchos han aprovechado nuestro programa Cloud Up For Her, que ayuda a mujeres de cualquier origen a adquirir fluidez tecnológica».
Antes del lanzamiento del Galaxy S24, Samsung ha estado enfatizando las capacidades de inteligencia artificial con su trío de teléfonos inteligentes insignia. Si bien parece que estas características están vinculadas a los nuevos chips Snapdragon 8 Gen 3 y Exynos 2400 de estos dispositivos, ahora hay un rumor que sugiere que algunas podrían enviarse a otros teléfonos inteligentes Galaxy a través de la próxima actualización One UI 6.1. Según lo citado por las fuentes de SamMobile, se destaca que “algunas” funciones basadas en inteligencia artificial que debutan en el Galaxy S24 también llegarán a los teléfonos Galaxy más antiguos. En consecuencia, se dice que los coreanos planean incorporar estas funciones primero en el Galaxy S23, Galaxy Z Fold 5 (revisión) y Galaxy Z Flip 5 (revisión), que están equipados con el chipset Snapdragon 8 Gen 2. Sin embargo, no se especificó qué funciones de Galaxy AI estarán disponibles para otros dispositivos Samsung. Es probable que estén cubiertos Screen Display para una frecuencia de actualización y brillo optimizados y Nightography Zoom para disparos con zoom extendido en condiciones de poca luz. Samsung adelanta su Galaxy Unpacked Event 2024 centrándose en Galaxy AI. / © nextpit Del mismo modo, los que probablemente utilicen inteligencia artificial en el dispositivo y procesamiento en la nube parecen seguir siendo exclusivos del Galaxy S24 (Plus) y Galaxy S24 Ultra. Y estos podrían incluir generación de fondos de pantalla, traducción en vivo a través de la aplicación del teléfono y edición generativa de fotografías, aunque nos gustaría que también se lancen en más teléfonos Galaxy. No hubo un cronograma exacto sobre cuándo aparecerá el nuevo Galaxy AI, pero se especula que llegará a través de la actualización del software One UI 6.1. El firmware es la primera actualización importante que forma parte de la versión modificada del sistema operativo Android 14 de Samsung. En este momento, se espera que la actualización One UI 6.1 se implemente en las próximas semanas después del lanzamiento del Samsung Galaxy S24. La actualización también trae un nuevo sistema de protección de la batería, que permite a los usuarios limitar y controlar el nivel de la batería al cargar sus dispositivos Galaxy. ¿Qué adiciones de Galaxy AI te gustaría que llegaran a otros teléfonos Samsung Galaxy? Compártenos tus respuestas en los comentarios.
Si no adquirió el Pixel 8 o el Pixel 8 Pro cuando se lanzaron a fines del año pasado, ahora mismo tiene una gran oportunidad. Una venta en curso en Amazon ha vuelto a poner al dúo en sus mejores precios, con el precio del Pixel 8 más pequeño reducido en $155 y el Pixel 8 Pro por $200 menos. Esto significa que puedes comprar el Pixel 8 a un nuevo mínimo de $544 para el modelo base con 8 GB de RAM y 128 GB de almacenamiento. Casi los mismos ahorros se ofrecen con la variante de 256 GB del dispositivo que se vende por $609, en comparación con $759. Oferta de afiliados Mientras tanto, el Pixel 8 Pro se puede conseguir por $799 con la misma configuración de almacenamiento. Si desea aumentarlo a 512 GB, esto también tiene un descuento de $979 desde $1179. También puede elegir entre todas las opciones de color de cualquiera de los modelos. Oferta de afiliado Por qué no cometerías un error al comprar el Google Pixel 8 Los teléfonos con cámara Google Pixel 8 entraron en escena en octubre del año pasado, lo que hace que el dúo sea particularmente novedoso y muy recomendable con sus precios con descuento actuales. En cuanto al Pixel 8, en nuestra revisión descubrimos que es un digno sucesor con un diseño refinado y hardware interno revisado. El teléfono inteligente compacto viene con una pantalla ligeramente reducida de 6,2 pulgadas, pero este panel ahora ofrece un nivel de brillo máximo notablemente mayor y una mayor frecuencia de actualización que su predecesor. Al igual que el Pixel 8 Pro, cuenta con un chipset Tensor G3 más rápido, lo que brinda un gran aumento de rendimiento y al mismo tiempo extiende la duración de la batería del teléfono. El nuevo chip permite capacidades de IA en el dispositivo y nuevas funciones de software. Audio Magic Eraser de Google debuta con la gama Pixel 8, que mejora de forma inteligente el audio y elimina los ruidos de las grabaciones. El Pixel 8 no trajo cambios vitales en sus cámaras traseras principales. Sin embargo, Google ha mejorado la óptica de los conocidos disparadores de 50 MP de ancho y 12 MP ultra ancho. Las imágenes capturadas exhiben un excelente nivel de detalle con colores equilibrados, que se extiende en tomas nocturnas para el sensor primario. Google Pixel 8 (izquierda), junto al Google Pixel 8 Pro más grande (derecha). / © nextpit El Pixel 8 Pro de Google no solo obtuvo una pantalla más brillante y un nuevo procesador, sino que también cuenta con una protección Gorilla Glass Victus 2 más resistente en la parte delantera y trasera. Debería hacer que el dispositivo aguante mejor el desgaste diario, como golpes y arañazos accidentales. Además, cuenta con un sistema de triple cámara que alberga una nueva cámara ultra ancha de 48 MP. También hay funciones exclusivas de IA basadas en Gemini para el Pixel 8 Pro más grande. Video Boost, que llegó a través de la actualización Pixel Drop de diciembre, funciona tocando los procesos en la nube y en el dispositivo para mejorar los colores, la calidad y el rango dinámico de los videos. ¿Los descuentos actuales en Pixel 8 y Pixel 8 Pro los convierten en una compra atractiva? Háganos saber su opinión en los comentarios y si desea ver más ofertas de Pixel.
Intel y la firma de inversión global DigitalBridge Group han formado una empresa independiente de software de IA generativa, Articul8 AI, Inc. (Articul8); Intel anunció la nueva compañía el 3 de enero. Articul8 trabajará con Intel y brindará soluciones para organizaciones que deseen construir e implementar IA generativa. Producto y capacidades de Articul8 El producto de Articul8 es «una plataforma de software GenAI llave en mano que ofrece velocidad, seguridad y rentabilidad para ayudar a los clientes de grandes empresas a operacionalizar y escalar la IA», según el comunicado de prensa. Específicamente, Articul8 proporciona infraestructura, una capa de datos administrada, grandes modelos de lenguaje y API para IA generativa. Algunos casos de uso podrían ser: Implementar IA generativa para tareas de ciberseguridad, como la detección de amenazas. Obtener conocimientos sobre datos y generar diseños en ingeniería. Uso de datos de IA en la fabricación de semiconductores. Mejorar las operaciones de telecomunicaciones. Identificar tendencias del mercado y generar insights en finanzas. VER: Esto es lo que establece la Ley de IA de la UE para la industria de la IA generativa (TechRepublic) Más cobertura de IA de lectura obligada El software de Articul8 se ejecuta en procesadores Intel Xeon Scalable y aceleradores Intel Gaudi, pero también puede funcionar en otras infraestructuras. Para brindar flexibilidad a los usuarios empresariales, Articul8 puede trabajar con Intel, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y NVIDIA. Articul8 sigue los pasos de las tendencias actuales de IA empresarial al ofrecer implementación local y asegurarse de que sus capacidades de IA mantengan los datos de la empresa, los datos de los clientes, la capacitación y la inferencia dentro de un perímetro de seguridad empresarial. Está diseñado para organizaciones con altos niveles de seguridad y conocimiento de dominio especializado. Los orígenes de Articul8 Articul8 surgió de Intel y utiliza IP y tecnología desarrollada allí. El director ejecutivo de Articul8 es Arun Subramaniyan, quien anteriormente se desempeñó como vicepresidente y gerente general en el centro de datos y el grupo de inteligencia artificial de Intel. Las dos empresas trabajarán mano a mano y colaborarán mientras operan de forma independiente. Intel financió Articul8, al igual que DigitalBridge Ventures y otros inversores de riesgo. «Con su profundo conocimiento del dominio de IA y HPC y sus implementaciones de GenAI de nivel empresarial, Articul8 está bien posicionado para ofrecer resultados comerciales tangibles para Intel y nuestro ecosistema más amplio de clientes y socios», escribió el CEO de Intel, Pat Gelsinger, en el comunicado de prensa. «A medida que Intel acelera la IA en todas partes, esperamos continuar nuestra colaboración con Articul8». El proyecto que se convertiría en Articul8 ha estado incubando durante dos años en Intel y fue utilizado en Boston Consulting Group, dijo Rich Lesser, presidente global de Boston Consulting Group, en un comunicado de prensa. «Desde entonces, hemos implementado productos Articul8 para múltiples clientes que buscan plataformas listas para producción con un tiempo de comercialización rápido», dijo Lesser. «Estamos entusiasmados con la importante oportunidad que se presenta ante Articul8, que se ve reforzada por esta inversión para acelerar su crecimiento e innovación», dijo Subramaniyan en un correo electrónico a TechRepublic. «Articul8 tiene una importante oportunidad por delante y esta transacción permite a Intel continuar participando en cualquier actividad futura de creación de valor de Articul8». Competidores de Articul8 Otras empresas que trabajan en proporcionar capacidades de implementación y desarrollo de IA generativa completa para empresas incluyen Intel, IBM, HPE, AWS, Dell, Databricks y Google. A medida que más y más empresas buscan casos de uso para la IA generativa, más proveedores de IA de generación están trabajando en la creación de un servicio completo que ofrezca seguridad a nivel empresarial en lugar de los modelos y casos de uso más comerciales y capacitados públicamente.