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¿Es ‘Copilot’ de IA un término genérico o una marca?

¿Es ‘Copilot’ de IA un término genérico o una marca?

El término «copiloto» para los asistentes de IA parece estar en todas partes en el software empresarial actual. Como muchas cosas en la industria de la IA generativa, la forma en que se usa la palabra está cambiando. A veces se escribe con mayúscula y otras no. La elección de Copilot por parte de GitHub como marca fue el primer uso importante, seguido de que Microsoft nombrara a su asistente insignia de IA Copilot. Luego, el término copiloto rápidamente se volvió genérico. En el uso común, un copiloto de IA es un asistente de IA generativa, generalmente un modelo de lenguaje grande entrenado para una tarea específica. La confusión sobre un término podría llevar a que algunos clientes no sepan si lo que están adquiriendo es un producto de Microsoft, por ejemplo. Pero Microsoft no parece estar buscando apropiarse de la palabra copiloto, como la usan muchas otras compañías. El término copiloto se originó en el vuelo e implica una mano derecha competente para un profesional altamente calificado. Esto es lo que necesita saber sobre algunas de las muchas variedades de copiloto de IA. ¿Qué es el copiloto de Microsoft? Microsoft Copilot es un término general para una variedad de productos de IA generativa y chatbot que ahora están disponibles en todo el software de productividad de Microsoft. Para los usuarios empresariales, tenemos una guía para diferenciar las diversas iteraciones de Microsoft Copilot y las nuevas funciones e integraciones de Copilot. Microsoft utiliza dos construcciones para los nombres de productos Copilot: «en» o «para». En la hoja de trucos de TechRepublic sobre Microsoft Copilot, tenga en cuenta Copilot para seguridad y Copilots para finanzas, ventas y servicios, que probablemente se compren por separado para usos o departamentos específicos. Este es un caso interesante en el que Microsoft usa su propia marca de dos maneras a la vez (incluso después de todo el cambio de nombre de Copilot): los Copilots ofrecen capacidades muy similares, pero más específicas de la industria, en comparación con los Copilots en, por ejemplo. Por ejemplo, Copilot en Word puede ayudar con cualquier tarea de escritura, mientras que Copilot for Security se integra con productos de seguridad específicos. VER: Copilot en Bing solía llamarse Bing Chat antes de que Microsoft unificara un poco sus marcas. (TechRepublic) ¿Qué es GitHub Copilot? GitHub lanzó su producto Copilot en 2021 (GitHub ya había sido adquirido por Microsoft en ese momento). GitHub Copilot genera código basado en el código existente de un desarrollador; Está pensado como una versión AI de la programación en pareja. El GitHub Copilot original se construyó sobre OpenAI Codex, una variante del entonces actual GPT-3. GitHub cerró el círculo de la IA generativa con la incorporación de un chatbot a su versión más reciente, GitHub Copilot X. Más cobertura de IA de lectura obligada Microsoft Copilot vs GitHub Copilot Microsoft Copilot y GitHub Copilot tienen diferentes casos de uso principales. GitHub Copilot es específicamente para codificar, mientras que Microsoft Copilot se integra con una gran cantidad de software empresarial diferente. GitHub Copilot lee código, no lenguaje natural, y lo integra en un editor de código; Microsoft Copilot utiliza lenguaje natural y se integra con una variedad de productos de Microsoft. Por otro lado, Microsoft Copilot se puede utilizar para escribir código en algunos casos, como en Power Pages cuando se integra con Visual Studio Code. Microsoft Copilot para empresas comienza en $30,00 por usuario por mes con una licencia de Microsoft 365 Business Standard o Microsoft 365 Business Premium. GitHub Copilot comienza en $10 por usuario por mes. ¿Cuáles son otros productos Copilot? Salesforce no es un defensor de Microsoft de Copilot como marca. Einstein Copilot, lanzado en febrero de 2024, funciona en las ofertas de software como servicio de gestión de relaciones con clientes, inteligencia artificial y nube de datos de Salesforce. La empresa de software de automatización de procesos empresariales Appian llama Copilot a su compañero de IA generativa. Una empresa de software de prospección de ventas se llamó Copilot AI, pero no vende un robot de IA generativa; en cambio, ofrece respuestas predictivas a las conversaciones y campañas de LinkedIn. Hay muchas más empresas que utilizan Copilot para indicar un impulso generativo de IA para sus servicios. VER: Hay varias razones por las que las empresas o los usuarios individuales podrían querer desactivar las funciones de Microsoft Copilot que vienen con Windows 11. (TechRepublic) ¿Se puede utilizar copiloto como término genérico? Por ahora, “copilot” es una palabra flexible para productos de chatbot de IA genéricos y específicos de marca para usos comerciales específicos. Por ejemplo, Microsoft Copilot es un copiloto. A qué se refiere «copiloto» o cómo se denomina un chatbot de IA puede ser diferente según la organización. Los usos comunes del término indican el período del Salvaje Oeste de la IA en el que nos encontramos, y muestran que los profesionales todavía están trabajando en formas de utilizar la IA generativa para los negocios y que la IA generativa se está asentando en un papel de «asistente» en forma de chatbots personalizados. a productos y aplicaciones específicos. Probablemente verá la palabra copiloto escrita en minúsculas para indicar la versión genérica de los asistentes de IA. Las personas que crean la infraestructura Copilot en mayúsculas también han adoptado la versión genérica del término: el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, utilizó copiloto como término genérico en NVIDIA GTC, al igual que muchas empresas en la sala de exposiciones de la conferencia. Otras empresas parecen mantenerse alejadas del término: IBM llama Asistente a su compañero de IA watsonx, al igual que Databricks con su Asistente Databricks.

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¿Bill Gates fue destruido en una entrevista de ABC News?

¿Bill Gates acaba de ser destruido en una entrevista de ABC News con Sarah Ferguson? ¡Echa un vistazo al vídeo viral y descubre cuáles son realmente los hechos! Actualizado @ 2023-10-07: Actualizado con nueva información después de que el video se volviera viral nuevamente. Publicado originalmente @ 2023-03-08 Afirmación: ¡Bill Gates fue destruido en una entrevista de ABC News! La gente está compartiendo un vídeo de TikTok con el título “Bill Gates atrapado en una esquina”, que muestra a Bill Gates siendo destruido en una entrevista reciente de ABC News. Aquí están los subtítulos que acompañan a la entrevista, pero son bastante largos, así que siéntete libre de pasar a la siguiente sección para conocer los hechos. ABC News: Entonces, Sr. Gates, en sus propias palabras, ¿qué ha aportado al mundo? Bill Gates: No estoy seguro de que lo sepas, pero creé el sistema operativo de computadora más popular del mundo. ABC News: No, por supuesto, pero como todos sabemos, no fuiste tú quien lo creó, de hecho, el predecesor de Windows, Emma. [sic] DOS fue creado por Gary Kildahl, que luego básicamente le robaste por un par de dólares. Bill Gates: No es sólo desarrollo, hay muchos factores importantes para dirigir una empresa enormemente exitosa como Microsoft. ABC News: Entonces, dejemos el mundo de la informática por un momento. Usted ha sido un portavoz importante de las vacunas COVID durante la pandemia, sí. [sic]¿Qué es exactamente lo que convierte a usted, un ingeniero informático que ni siquiera programó su producto inicial, en un representante válido de la industria farmacéutica? Bill Gates: He leído muchos libros sobre ese tema, sí, ¿cómo es eso? Espera, espera un segundo, y me reuní con especialistas en el campo en todo el mundo. ABC News: Señor Gates, con el debido respeto, ¿cómo se siente al respecto ahora, ahora que es cada vez más evidente que el medicamento que usted promocionaba mientras usted mismo había invertido mucho en él, generando así miles de millones de [sic] ha causado innumerables lesiones, efectos secundarios y muerte. Bill Gates: Ésa es una forma muy inmadura de verlo. ABC News: Francamente, esta es mi última pregunta: ¿es esto un patrón de comportamiento? Bill Gates: ¿Qué quieres decir exactamente? ABC News: Tomar tecnología de otras personas que no entiendes, vender un producto lleno de errores, causar daños masivos y lucrar con ello de una manera espectacular. Bill Gates: No, no, no, no, no, así no es como funciona el mundo. ABC News: ¿Puedes dormir por la noche? Bill Gates: Está bien, ya es suficiente. Esta entrevista ha terminado. Gracias. Recomendado: ¿Bill Gates está liberando millones de mosquitos transgénicos? Verdad: ¡Bill Gates NO fue destruido en una entrevista de ABC News! Este es otro ejemplo más de NOTICIAS FALSAS creadas para volverse virales en TikTok, y estas son las razones por las cuales… Hecho #1: ABC News entrevistó a Bill Gates el 31 de enero de 2023 Primero, comencemos compartiendo un contexto básico sobre la entrevista de ABC News. con Bill Gates. La entrevista fue realizada por la periodista de la Australian Broadcasting Corporation, Sarah Ferguson, en su programa de actualidad, a las 7.30, y se publicó el martes 31 de enero de 2023. Hecho n.º 2: ABC News no destruyó a Bill Gates en esa entrevista Cualquiera que vea la ABC real La entrevista de noticias de Bill Gates quedará desconcertada por el video viral y la afirmación, porque Sarah Ferguson nunca “destruyó” a Bill Gates. Puede leer todo sobre su entrevista e incluso ver el vídeo en un artículo escrito por Sarah Ferguson y su colega Myles Wearring. En su entrevista, solo le preguntó a Bill Gates sobre: ​​Las teorías de conspiración de COVID-19 Elon Musk compró Twitter el auge de la inteligencia artificial el cambio climático y las energías renovables su asociación con Jeffrey Epstein su filantropía y su promesa de regalar la mayor parte de su riqueza Sarah Ferguson terminó la entrevista agradeciendo a Bill Gates, quien solo asiente. Nunca abandonó la entrevista frustrado, como se muestra en el video viral. Hecho #3: La Fundación Gates calificó el video viral como falso El departamento de medios de la Fundación Bill y Melinda Gates calificó el video viral como falso: Confirmamos que el audio de este video alterado es falso. Recomendado: ¿Filipinas emitió orden de arresto contra Bill Gates? Hecho #4: El video viral fue editado usando inteligencia artificial El video viral fue creado por un creador de TikTok llamado bdti989, quien lo publicó con la leyenda: Qué peligrosa puede ser la IA 😱#BillGates #billgates #microsoft #Microsoft #followformore #follow #msdos #uops #ups #ops #world #interview #interviews #artificialintelligence #ai bdti989 también declaró varias veces que editó la entrevista de ABC News utilizando inteligencia artificial. Es básicamente un video profundamente falso. ¡Sí, está generado por IA! Hecho #5: El video falso no fue una sátira Si bien algunas personas intentan justificar la creación y/o compartir el video como “sátira”, eso no es cierto. Ni siquiera el propio creador del contenido lo llamó sátira. bdti989 no parece crear sátira. Su cuenta está llena del típico contenido de noticias editado que promueve conspiraciones de derecha, no sátiras. La mayoría de sus vídeos no son especialmente populares y suelen tener menos de 3.000 visitas. Sólo su vídeo falso generado por IA de la entrevista de ABC News a Bill Gates se ha vuelto viral, con más de 1,4 millones de visitas. Es probable que lo haya creado para probar su capacidad para crear vídeos falsos utilizando inteligencia artificial. Con suerte, esto no lo inspirará a crear más videos tan falsos para aumentar la popularidad de su canal de TikTok. ¿Este periodista acaba de destruir a Bill Gates en una entrevista de ABC News? 😆 Aquí están los hechos: https://t.co/GLjOz2Iu2L#TechARP #BillGates #ABCNews #Interview #Viral #Microsoft #Windows #Computer #Vaccine #Vaccination #ArtificialIntelligence #DeepFake #TikTok #Facts #FactCheck pic.twitter.com /mP9UlnqQKl – Dr. Adrian Wong (@AdrianTechARP) 8 de marzo de 2023 Hecho n.º 6: Bill Gates fue un programador notable Independientemente de lo que podamos pensar de Bill Gates como hombre de negocios y/o persona, estaba bien considerado como programador. Tanto Gates como Paul Allen desarrollaron Altair BASIC, un intérprete de programación BÁSICA para las computadoras MITS Altair 8800 y S-100. Paul Allen escribiría un programa de arranque durante un vuelo para demostrar su intérprete Altair BASIC, pero Bill Gates ganaría la apuesta sobre quién podría escribir el programa de arranque más corto posible. Hecho #6: MS-DOS no fue creado por Gary Kildall Gary Kildall (mal llamado Gary Kildahl en el video falso) fue el creador del sistema operativo CP/M que alguna vez fue considerado por IBM para su primera PC. Bill Gates no sólo no robó MS-DOS de Gary Kildall, sino que fue Gates quien sugirió que IBM debería comprar CP/M-86 de Kildall para su próxima PC. Sin embargo, Gary Kildall se fue a volar en su avión privado en lugar de reunirse con representantes de IBM y no lograron llegar a un acuerdo. Hecho #7: MS-DOS se basó en 86-DOS MS-DOS (erróneamente llamado DOS de Emma en el video falso) se basó en 86-DOS de Seattle Computer Products. Después de que IBM y Digital Research no lograron llegar a un acuerdo sobre CP/M-86, el negociador principal de IBM, Jack Sams, le pidió a Bill Gates que encontrara un sistema operativo utilizable para la PC de IBM. Más tarde, Gates propuso utilizar 86-DOS. Luego, Microsoft compró una licencia no exclusiva para 86-DOS en diciembre de 1980 por 25.000 dólares y contrató a Tim Paterson para portarla a la PC IBM, de modo que funcionara en el procesador Intel 8086. IBM enviaría más de 300 solicitudes de cambio antes de aceptar la adaptación final. No fue hasta julio de 1981, un mes antes de que IBM lanzara la PC, que Microsoft compró todos los derechos de 86-DOS de Seattle Computer Products por 50.000 dólares. Luego, Microsoft otorgó la licencia del 86-DOS modificado a IBM y se convirtió en PC DOS 1.0. En resumen, MS-DOS (rebautizado como PC DOS) se basó en 86-DOS, que era un sistema operativo diferente del CP/M inventado por Gary Kildall. Kildall persuadiría más tarde a IBM para que ofreciera CP/M-86 con la PC. Eso no sería posible si Kildall realmente vendiera CP/M a Microsoft “por un par de dólares”, como alega el vídeo falso. Recomendado: ¿Interpol está investigando a Bill Gates por asesinato? Hecho #8: Se ha demostrado que las vacunas contra el COVID-19 son seguras y efectivas. Los defensores de las vacunas no están interesados ​​en su salud, razón por la cual siguen mintiendo sobre la seguridad y eficacia de las vacunas contra el COVID-19. La verdad es que las vacunas contra la COVID-19 solo se aprobaron DESPUÉS de haber sido sometidas a exhaustivas pruebas de seguridad y eficacia, en las que participaron decenas de miles de voluntarios. E incluso después de recibir la Autorización de uso de emergencia y la aprobación total de la FDA, se continúa monitoreando su seguridad y eficacia. La razón por la que los médicos y las autoridades sanitarias recomiendan ENCARECIDAMENTE la vacunación es porque, en primer lugar, se ha COMPROBADO que las vacunas protegen a la gran mayoría de las personas de contraer COVID-19. E incluso si usted se infecta después de la vacunación, la vacuna lo protegerá contra la hospitalización y la muerte por COVID-19. ¡Ayúdenos a COMBATIR LAS NOTICIAS FALSAS compartiendo este artículo de verificación de datos y APOYA nuestro trabajo! ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad. Lectura recomendada Volver a > Verificación de hechos | Salud | Soporte técnico ARP ¡ARP técnico! Apóyenos visitando a nuestros patrocinadores, participando en los foros Tech ARP o haciendo una donación a nuestro fondo. ¡Gracias! Así: Me gusta Cargando…



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Hace 100 años nació IBM


¡Feliz cumpleaños IBM! ¡Tienes 100 años! ¿O sí? Es cierto que las empresas que formaron IBM comenzaron a finales del siglo XIX. Pero también es cierto que en febrero de 1924 se produjo un nacimiento, con el cambio de nombre de Computing-Tabulated-Recording Co. a International Business Machines Corp. Y cien años después de ese acontecimiento, sirve como un importante recordatorio de que el mundo de la informática y la TI en la que IBM jugó un papel fundamental tiene una historia más larga de lo que probablemente pensamos. El término “procesamiento de datos” se acuñó hace más de un siglo, mientras que el término “aparato de oficina” se utilizaba en la década de 1880. Desde el siglo XIX, pasando por el XX y hasta el XXI, IBM estuvo allí, haciendo que HP, Microsoft y Apple parecieran más hijos o nietos del mundo de las tecnologías de la información; Facebook, Google y Twitter/X parecen más bisnietos. Así que tomemos un momento para contemplar los orígenes de una corporación icónica. El ensamblaje de las piezas de IBM Allá a finales del siglo XIX, cuando la economía estadounidense daba origen a grandes empresas importantes (telecomunicaciones, ferrocarriles, manufacturas), surgió la necesidad de coordinar el trabajo de los individuos. y las ubicaciones dispersas condujeron a la mecanización de la información. De ahí la aparición de las máquinas de escribir, las calculadoras y las cajas registradoras. Los dispositivos de registro del tiempo registraban cuándo llegaban y salían los trabajadores, mientras que las básculas pesaban de todo, desde carne en una carnicería hasta piezas de máquinas industriales. Para el censo estadounidense de 1890, los tabuladores de tarjetas perforadas de Herman Hollerith calcularon la población del país. Los trabajadores marcaban entradas y salidas en una grabadora de dial, vendida por International Time Recording Co. de CT-R. IBM Corp. Para proporcionar estos diversos productos, surgieron innumerables pequeñas empresas. la mayoría de ellos perdieron para la historia. Pero al menos tres sobrevivieron. Una nació en 1900 como International Time Recording Co., en Endicott, Nueva York. ITR pronto se hizo conocida como la empresa de productos de registro de tiempo en los Estados Unidos y Canadá. La había formado y moldeado Charles Flint, un personaje dinámico conocido por consolidar varias empresas en US Rubber y varias otras empresas en American Chicle Co. (también conocida como Chewing Gum Trust) y por su amor por la navegación y los aviones. En 1901, Flint adquirió Computing Scale Co., que hizo que las básculas de mesa fueran populares entre los tenderos del Medio Oeste. Con el tiempo, la empresa añadió rebanadoras de queso y muebles de oficina. Esta sala de exposición en Melbourne, Australia, exhibía productos de las tres empresas fundadoras de IBM: básculas, registradores de tiempo y máquinas tabuladoras. IBM Corp. En 1911, la empresa con sede en Washington, DC Tabulated Machine Co. entró en la órbita de Flint. Creado en la década de 1880 y ampliamente exitoso casi desde su nacimiento, TMC (fabricante del equipo de tabulación de tarjetas perforadas de Hollerith) produjo el tipo de tecnología innovadora que las grandes empresas y agencias gubernamentales necesitaban desesperadamente para respaldar iniciativas masivas como el censo y el control de inventario. y logística. Los tabuladores de tarjetas perforadas de Herman Hollerith se utilizaron en el censo estadounidense de 1890. IBM Corp. Ese mismo año, Flint rompió las tres piezas para formar una entidad a la que, sin imaginación, llamó Computing-Tabulated-Recording Co., o CTR. El negocio de las básculas iba bien, el de registro de tiempos estaba en auge y el de tabulación tenía un potencial enorme, pero todavía tenía que demostrar que podía satisfacer la demanda. La creación de CTR dio lugar a una empresa prometedora, pero las tres entidades no coordinaron ni aprovecharon los activos y talentos de cada una.Charles Flint [left] adquirió las tres empresas que se convirtieron en Computing-Tabulated-Recording Co., o CTR, y contrató a Thomas J. Watson Sr. para construir el negocio. IBM Corp. Flint convenció a su junta directiva para que contratara a un gerente profesional para ver qué se podía hacer para hacer crecer todo el negocio. Entra Thomas Watson Sr. en 1914. Un ejecutivo de ventas de gran éxito que recientemente había pasado dos décadas trabajando en National Cash Register Co., considerada una de las empresas «cool» mejor administradas de principios del siglo XX. Tenía 42 años cuando llegó al CTR. Guapo, inteligente, maduro y confiado en sus habilidades como ejecutivo que trabaja en el sector de alta tecnología de la economía, rápidamente evaluó la situación y se puso a trabajar. Thomas J. Watson Sr., contratado en 1914, impulsó CTR IBM Corp. Watson trajo colegas técnicos y de ventas de NCR, descubrió a quién tomar en serio en CTR, despidió a disidentes e incompetentes y buscó formas de integrar las tres partes de la empresa. Llegó a la conclusión de que el mayor potencial de crecimiento residía en los tabuladores de Hollerith, por lo que se centró en hacer crecer ese mercado. Mientras tanto, ITR tenía un producto popular y, casi tan importante, una presencia en Europa. Sin embargo, el negocio de las básculas era una oportunidad aburrida en lo que a Watson concernía, por lo que le prestó mucha menos atención. Watson integró las ventas (su punto fuerte) en los tres negocios y capacitó al equipo para que se convirtiera en un profesional altamente calificado. , personal profesional. Mientras tanto, los ingenieros recién contratados mejoraron las operaciones de fabricación. El inicio de la Primera Guerra Mundial bloqueó las ventas en Europa, pero no en Estados Unidos. Cuando Estados Unidos entró en la guerra en 1917, la demanda del gobierno y del sector privado de los productos de CT-R creció rápidamente. El fin de la guerra abrió el enorme mercado de Europa y otros más pequeños en América del Sur y partes de Asia. El nacimiento de una cultura corporativa Lenta y constantemente, Watson estaba creando una nueva cultura corporativa de ética, combinada con ventas competentes, tecnología sólida y una perspectiva internacional creciente. La operación de tres patas, antes inconexa, adoptó cada vez más su noción de “velocidad, precisión y flexibilidad”, en la que el cliente siempre era lo primero. A pesar de una breve recesión a principios de la década de 1920, CTR estaba emergiendo como una empresa de procesamiento de datos de alta tecnología seria y bien administrada. Bajo el liderazgo de Watson, los ingresos, el personal y las líneas de productos de CT-R continuaron creciendo. IBM Corp. En 1914, la empresa había generado 4 millones de dólares en ingresos (alrededor de 120 millones de dólares en la actualidad) con 1.346 empleados; en 1920, los ingresos fueron de 14 millones de dólares y contaba con 2.731 empleados. En 1922, un año de recesión, CTR recaudó sólo 9 millones de dólares, pero su personal había aumentado a 3.043 personas, prueba sólida de que Watson consideraba la recesión como un simple obstáculo en el camino. Y durante las siguientes seis décadas, la empresa siguió creciendo. No fue hasta finales de la década de 1980 que la empresa volvió a enfrentar una disminución de sus ingresos (entonces medidos en miles de millones de dólares) y una fuerza laboral cada vez menor (que entonces superaba los 400.000). En 1923, Watson, sus ejecutivos y empleados miraron colectivamente hacia un futuro sin amenazas inmediatas de guerra, donde las grandes organizaciones habían adoptado el concepto de procesamiento de datos impulsado por dispositivos mecánicos. Watson supervisó una empresa en rápida expansión que estaba arrebatando participación de mercado a sus competidores. Concluyó que el futuro de CT-R radicaba en seguir una estrategia mundial, para la cual ahora tenía suficientes fábricas, oficinas de ventas y empleados capacitados. Sin duda, y esta es una lección importante para las nuevas empresas de hoy, le había llevado una década llegar al punto en el que podía sentarse cómodamente en su oficina en Nueva York e imaginar la siguiente fase de CTR. Como preámbulo a ese futuro, decidió que la imagen y la reputación de la empresa necesitaban un poco de pulido. Consideró lo que el público sabía sobre la empresa, qué representaba, cuál sería su marca y cómo debería moldearse su reputación. Ya era hora, decidió Watson, de actualizar el nombre. IBM obtiene su nombre El 15 de febrero de 1924, The Wall Street Journal publicó un breve artículo en la página 3, anunciando que “International Business Machines Corp. ha sido constituida bajo las leyes de Nueva York para hacerse cargo del negocio y los activos de Computing-Tabulated-Recording Co.” Así fue como el mundo se enteró de la existencia de IBM (es decir, a menos que trabajaran en Canadá, donde los empleados conocían a su empleador como IBM desde 1917). En una carta del 13 de febrero de 1924 a los empleados, Thomas Watson reveló el nuevo nombre de IBM. IBM Corp. Cuando Watson estaba rehaciendo CTR, ya pensaba que el nombre de la empresa era extraño y aburrido, pero muchas otras cuestiones requerían su atención urgente. Sin embargo, a principios de 1924 decidió que había llegado el momento. El 13 de febrero de 1924, Watson publicó una carta dirigida a todos los empleados para anunciar el cambio, explicando: “Nuestro nuevo nombre es particularmente adaptable y adecuado a nuestro negocio, en vista de nuestro creciente crecimiento, el desarrollo constante de adiciones a nuestra línea y nuestros productos cubren una gama tan amplia en el campo de la maquinaria empresarial”. Concluyó: «Confiamos en que este cambio de nombre será beneficioso para la empresa y que los miembros de nuestra organización de campo lo encontrarán de valor directo al presentar nuestra empresa y los productos que fabricamos y distribuimos». También fue importante para los clientes y proveedores de CT-R, y los vendedores de IBM se apresuraron a explicar lo maravilloso que sería. Luego apareció esta pequeña historia en el Wall Street Journal tres meses después de la incorporación de IBM. Puede que no sea cierto, pero sugiere que todo se reduce a la ejecución. El artículo comenzaba afirmando que algunas personas estaban confundidas por el nombre, al que calificaba de “difícil de manejar”, ​​y tal vez este episodio realmente sucedió: El otro día, un comerciante de la zona alta llamó a un amigo en Wall Street y le preguntó si alguna vez había oído hablar de una nueva empresa llamada International Business Machines Corp. “Tenemos un pedido importante de ellos”, dijo, “y estoy tratando de comprobar su calificación crediticia. Mi socio acaba de ir al centro para exigirles un balance”. “Bueno”, dijo el corredor, “en su último balance mostraban 800.000 dólares en efectivo y alrededor de 8.000.000 de dólares en activos circulantes. Su posición parece bastante buena. ¿De qué tamaño era el pedido?” “Unos 100 dólares”, dijo el comerciante. “Espera un momento, quiero deshacerme de mi socio”. Implícito en esa historia estaba el verdadero problema empresarial de conservar la reputación positiva de CTR y al mismo tiempo aprovechar su nuevo nombre para generar impulso empresarial. Watson y sus colegas pasaron el resto de las décadas de 1920 y 1930 creando una imagen de marca que reflejaba su visión positiva y sus planes para el futuro, pero que también se traducía en transacciones, ganancias, crecimiento y prestigio. Lucharon contra la ignorancia de lo que podían hacer sus productos, inventaron nuevos productos, contrataron personal, ampliaron sus operaciones, superaron la tragedia mundial de la Gran Depresión y soportaron un desafío antimonopolio en la década de 1930, el primero de varios. transformación en marcha. Si la empresa debería haber tenido un nombre diferente al de IBM era menos importante que el hecho de que Thomas Watson sintiera que era hora de declarar un propósito más amplio para la empresa. El tono de sus comentarios, la naturaleza de las comunicaciones de la empresa y la forma en que su personal interactuaba con los medios y con los clientes evolucionaron casi como un cambio radical después de la adopción del nuevo nombre. Watson estaba declarando que IBM quería convertirse en un actor importante en su industria y en una corporación internacional líder. Y así fue. Este artículo está adaptado de extractos del galardonado libro del autor, IBM: The Rise and Fall and Reinvention of a Global Icon (MIT Press, 2019). De los artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web

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IBM e ISC2 ofrecen certificado de ciberseguridad gratuito

Imagen: ISC2 El Consorcio Internacional de Certificación de Seguridad de Sistemas de Información e IBM se unieron el 12 de febrero para lanzar el Certificado Profesional de Especialista en Ciberseguridad de IBM e ISC2, que se puede obtener a través de un curso de capacitación gratuito de cuatro meses para principiantes. IBM eligió ISC2 para desarrollar el programa de certificación, que prepara a potenciales profesionales de ciberseguridad para una carrera en un rol de especialista en ciberseguridad. El Certificado IBM e ISC2 proporciona capacitación en ciberseguridad y prueba de habilidades. El Certificado Profesional de Especialista en Ciberseguridad de IBM e ISC2 se compone de los dominios de la capacitación de certificación Certificado en Ciberseguridad de ISC2, que son: Principios de seguridad. Respuesta al incidente. Continuidad del negocio y recuperación ante desastres. Conceptos de controles de acceso. Seguridad de la red y operaciones de seguridad. Al finalizar el programa de certificación de 12 cursos, los participantes recibirán una Insignia de Habilidades Digitales de IBM, que demuestra su competencia ante posibles empleadores. Se anima a los participantes a desarrollar aún más sus habilidades registrándose como candidatos de ISC2 y realizando la prueba gratuita de Certificado en Ciberseguridad de ISC2, que ayuda a demostrar sus habilidades en un currículum o en una entrevista de trabajo. Más de 360.000 personas en todo el mundo se han inscrito en la formación de certificación Certificado en Ciberseguridad. Los empleos en ciberseguridad siguen teniendo una gran demanda “La fuerza laboral cibernética necesita urgentemente profesionales capacitados. Esta asociación permite a los aspirantes a profesionales demostrar competencia técnica y construir una base sólida de habilidades, ayudando a las personas a poner un pie en la puerta de los empleadores e impulsar sus carreras”, dijo la directora ejecutiva de ISC2, Clar Rosso, en un comunicado de prensa. VER: Ivanti reveló cinco vulnerabilidades de día cero que afectan su solución Secure VPN (TechRepublic) Según la investigación de ISC2, la brecha entre la oferta y la demanda de profesionales de la ciberseguridad alcanzó los 4 millones de personas en 2023. La fuerza laboral necesitaría crecer un 73% para cubrir de manera efectiva los activos potencialmente vulnerables de todas las organizaciones, encontró ISC2. «Que IBM y Coursera reconozcan el valor de nuestra certificación CC es enormemente alentador y promueve el progreso para ayudar a cerrar la brecha de la fuerza laboral en ciberseguridad», dijo Rosso. «Con las amenazas cada vez mayores contra los sistemas críticos y la dependencia mundial de la tecnología, la demanda de especialistas en ciberseguridad es mayor que nunca», dijo el director y director de tecnología de IBM Skills Network, Leon Katsnelson, en el comunicado de prensa. «Estamos encantados de asociarnos con ISC2 y Coursera en pos de nuestro objetivo común de capacitar a los aspirantes a profesionales de la ciberseguridad con las habilidades críticas para tener éxito en esta profesión tan demandada». Según el Departamento de Trabajo de EE. UU. en octubre de 2023, el analista de seguridad de la información se encuentra entre los trabajos de TI que tendrán una gran demanda durante la década de 2022 a 2032. Cobertura de seguridad de lectura obligada Cómo abrir puertas a profesionales jóvenes beneficia a las organizaciones y a la industria de la ciberseguridad Para las organizaciones, programas de certificación como este ofrecen caminos sencillos para capacitar o volver a capacitar a los empleados para puestos internos, si es necesario. Dado que el ransomware sigue en uso y la IA generativa podría permitir a los atacantes entrenar modelos con datos robados en el futuro, es probable que la demanda de profesionales de la ciberseguridad no haga más que aumentar. «Uno de los desafíos de dotación de personal de ciberseguridad más persistentes que experimentan las organizaciones de todo el mundo es poder identificar candidatos de nivel inicial y junior con las habilidades y aptitudes adecuadas para aprender y crecer en el trabajo», dijo Rosso a TechRepublic en un correo electrónico. “Al mismo tiempo, los aspirantes que inician su carrera no pueden demostrar su comprensión de los conceptos de ciberseguridad y llamar la atención de los gerentes de contratación… [The certification is] un beneficio mutuo para los empleadores, los posibles empleados y la industria de la ciberseguridad en general”, dijo Rosso.

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Matthew Candy de IBM ve evidencia de innovación en la búsqueda de la escala de IA generativa en Australia en 2024

Las organizaciones australianas están siguiendo el ritmo de la innovación global en IA generativa, según Matthew Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting. Un enfoque legislativo local en la regulación de casos de uso de alto riesgo también podría fomentar el potencial de la IA en el mercado local, afirmó. Candy visitó recientemente Australia y la región APAC en general para reunirse con algunos de los clientes y socios regionales de IBM Consulting, muchos de los cuales pasarán de pilotear IA generativa a implementar modelos a escala durante el año calendario 2024. Hablando con TechRepublic Australia, Candy predijo un movimiento a modelos de IA más pequeños y al surgimiento de nuevos productos y servicios digitales. Sugirió que las organizaciones que analizan la escala deben centrarse en la estrategia y el valor empresarial, así como en aspectos como la gobernanza. ¿Cómo se compara Australia con el mundo en IA generativa? El Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM identificó a Australia como un mercado rezagado en la adopción de IA. Encontró que solo el 29% de las organizaciones australianas estaban implementando activamente IA en noviembre de 2023, muy por detrás de los primeros países en adoptar India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%). VER: Las pequeñas y medianas empresas australianas corren el riesgo de quedarse atrás en IA Matt Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting Sin embargo, Candy dijo que hay evidencia de que Australia está adoptando la IA generativa. Dijo que incluso las organizaciones de industrias tradicionales o reguladas, así como las agencias gubernamentales, están avanzando y que el mercado local mostró una comprensión clara de dónde se puede obtener valor. «Se están realizando algunos trabajos bastante innovadores en Australia», dijo Candy. “Uno de los equipos con los que he pasado algún tiempo está creando nuevos productos y servicios digitales innovadores impulsados ​​por modelos de IA generativa; Definitivamente no veo a nadie detrás sólo porque están en Australia”. Casos de uso de IA generativa que se están implementando ahora en Australia IBM Consulting ha visto muchos trabajos piloto de productos en Australia, con un número creciente de estos proyectos ahora activos más allá de la fase piloto y de experimentación que caracterizó 2023. De su tiempo en el mercado australiano , Candy dijo que algunos casos de uso de clientes interesantes incluyen: Las empresas de la industria de servicios públicos con uso intensivo de activos están utilizando asistentes generativos impulsados ​​por IA para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones de inversión sobre la gestión de activos y la gestión de una cartera de activos, lo que podría resultar en un aumento significativo de los ahorros. Las empresas de servicios públicos están envolviendo asistentes de IA generativa en bases de conocimiento complejas, como procedimientos operativos estándar, para permitir que controladores de red conversen con conjuntos de documentos complejos para eliminar la fricción de algunas tareas. Las universidades están utilizando IA generativa para ayudar a generar contenido más personalizado para respaldar las comunicaciones de los estudiantes y al mismo tiempo permitirles interactuar de manera conversacional con el contenido del curso que están aprendiendo. El ciclo de vida de desarrollo de software de extremo a extremo se está mejorando en al menos un gran banco, donde IBM Consulting apoya el uso de IA generativa para hacer cosas como traducir los requisitos del proyecto en resultados creativos, como historias de usuarios y código. Una agencia del gobierno australiano está utilizando grandes modelos lingüísticos para crear una nueva plataforma de formación de habilidades. Más cobertura de Australia ‘Grupos de valor’ y personas entre las consideraciones a la hora de escalar la IA Candy fue designada para liderar a los 160.000 consultores globales de IBM Consulting hacia la era de la IA generativa en agosto de 2023. Dijo que las organizaciones australianas que buscan escalar la experimentación con IA generativa hasta su implementación este año deberían mantener un pocas cosas delante de mi mente. Tenga una visión y una estrategia claras. La base para el éxito de la IA generativa es tener el tipo de estrategia adecuado. Esto se basará en la identificación de una “Estrella del Norte” o la articulación de una visión de cómo será el nuevo mundo que utilizará el potencial de la IA. Esta visión y estrategia respaldarán la realización de la hoja de ruta. Alinear los casos de uso con los ‘grupos de valor’ Encontrar casos de uso alineados con los «grupos de valor» es importante, afirmó Candy. Ya sea un banco, un proveedor de servicios públicos o un minorista, Candy sugiere preguntar en qué parte de la organización hay bases de conocimientos manuales pesadas o actividades intensivas en documentos que ralentizan los tiempos de ciclo. «Un ejemplo es un centro de contacto, donde vemos a mucha gente centrándose en la IA generativa», dijo Candy. «¿Cómo puede hacer que sus agentes sean más efectivos envolviéndolos en bases de conocimiento para mejorar los tiempos de manejo de llamadas o las acciones de los agentes para brindar una mejor experiencia al cliente?» Iniciar un motor de innovación para la IA Escalar la IA requiere un motor de innovación para que las organizaciones lleven los casos de uso hasta la validación, las pruebas, la realización de pruebas piloto con productos mínimos viables y el escalamiento. Candy dijo que formas de trabajo como las basadas en el diseño y en el producto podrían contribuir al éxito organizacional. «Se necesita ese volante ágil para construir, entregar y escalar», dijo Candy. Construir un núcleo tecnológico de IA generativa Candy dijo que las organizaciones deben tener clara la arquitectura y la capa central digital que utilizarán para gestionar su IA generativa. Esta claridad es necesaria porque muchas organizaciones utilizarán IA en múltiples nubes, además de productos con IA como Salesforce y SAP. Controle la gobernanza de la IA Las empresas necesitarán gestionar problemas como el sesgo, la deriva y la explicabilidad en múltiples modelos de IA, así como contar con los procesos adecuados para su gente. También deberán cumplir con las regulaciones que se están creando en múltiples jurisdicciones legales en todo el mundo. Priorizar el desafío de las personas Alrededor del 70% del desafío de implementar la IA es un desafío humano, sostiene Candy. Esto incluye infundir a los empleados las habilidades necesarias para tener confianza en los modelos de IA y maximizar el éxito de la gestión del cambio logrando que los empleados adopten ampliamente la IA en la base. El futuro de la IA en Australia equilibrará la regulación de casos de uso con la innovación. Matthew Candy está «muy entusiasmado» con el potencial de la IA generativa. IBM Consulting también está implementando IA generativa; Recientemente anunció que aumentaría sus 160.000 consultores con una variedad de asistentes de IA para ampliar la experiencia en una variedad de roles en la organización. VER: AWS e IBM Consulting se asocian para ampliar la capacitación en IA generativa. Candy dijo que estos asistentes de IA podrían encapsular el conocimiento organizacional y manejar más partes repetibles de los roles. Estos asistentes también se ofrecerán como productos y servicios para los clientes de IBM Consulting para ayudarlos a escalar mejor y más rápido hasta 2024. La regulación australiana de IA tiene derecho a centrarse primero en casos de uso de alto riesgo. El enfoque regulatorio anunciado por Australia para la IA, que sigue a la Unión Europea en centrarse La regulación futura en torno a los riesgos presentados por casos de uso específicos de IA era el “enfoque correcto”, dijo Candy. “Creemos en asegurarnos de que existan regulaciones y controles adecuados para diferentes tipos de casos de uso; en realidad se trata de regular dónde se encuentra el caso de uso”, dijo Candy. IBM predice el aumento de modelos más pequeños, innovación y gobernanza. Los clientes empresariales en Australia y en todo el mundo están pensando detenidamente sobre los mejores modelos de IA para implementar. Candy predice que los modelos más pequeños serán atractivos en 2024 debido a ventajas como menos alucinaciones y requisitos informáticos, lo que conducirá a menores costos. Otra tendencia que se espera en 2024 es la aparición de nuevos productos y servicios digitales innovadores que podrían cambiar y transformar los modelos de negocio existentes, y Candy espera que surjan muchas grandes ideas y visiones este año a través de la excelencia en la IA generativa. Dado que la IA responsable se está volviendo fundamental para las organizaciones, Candy también predice que habrá un enfoque continuo en las bases de la gobernanza de la IA, tanto desde el punto de vista tecnológico como de la integración con las personas y los procesos de las organizaciones australianas.

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Si bien aumenta la adopción empresarial de la IA, las barreras limitan su uso

Alrededor del 42% de las empresas de escala empresarial informan haber implementado activamente inteligencia artificial en sus negocios y, de ellas, el 59% ha acelerado su implementación o inversiones en la tecnología, según el Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM. de 1.000 empleados. «Herramientas de IA más accesibles, el impulso hacia la automatización de procesos clave y cantidades cada vez mayores de IA integrada en aplicaciones comerciales listas para usar son los principales factores que impulsan la expansión de la IA a nivel empresarial», afirmó Rob Thomas, vicepresidente senior de IBM Software, en un comunicado. «Vemos organizaciones que aprovechan la IA para casos de uso en los que creo que la tecnología puede tener un impacto profundo más rápidamente, como la automatización de TI, la mano de obra digital y la atención al cliente», afirmó. Aunque la investigación reveló que el 40% de las empresas encuestadas siguen “estancadas en la zona de pruebas”, Thomas dijo que confía en que superarán barreras como la brecha de habilidades y la complejidad de los datos este año. Qué está impulsando la adopción de la IA Los principales factores que impulsan la adopción de la IA son: Avances en las herramientas de IA que las hacen más accesibles (45%). La necesidad de reducir costes y automatizar procesos clave (42%). La creciente cantidad de IA integrada en aplicaciones empresariales estándar (37%). La mayoría de las empresas encuestadas (59%) que implementan o exploran activamente la IA han acelerado su implementación o inversiones en los últimos 24 meses. Las principales inversiones en IA para las organizaciones que exploran o implementan IA se realizan en investigación y desarrollo (44%) y recapacitación/desarrollo de la fuerza laboral (39%). Para los profesionales de TI, las dos mejoras más importantes de la IA en los últimos años son herramientas que son más fáciles de implementar (43%) y la mayor prevalencia de datos, IA y habilidades de automatización (42%). Los servicios financieros son una de las industrias más maduras en la adopción de IA, seguida de las telecomunicaciones, dijo un portavoz de IBM a TechRepublic. Más estadísticas del Índice global de adopción de IA de IBM 2023 La investigación también encontró que: Más de un tercio de los profesionales de TI empresariales (38%) informan que su empresa está implementando activamente IA generativa y otro 42% la está explorando. Organizaciones en India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%) están liderando el uso activo de la IA, en comparación con mercados rezagados como España (28%), Australia ( 29%) y Francia (26%). Las empresas dentro de la industria de servicios financieros tienen más probabilidades de utilizar IA, y aproximadamente la mitad de los profesionales de TI en esa industria informan que su empresa ha implementado IA activamente. Dentro de la industria de las telecomunicaciones, el 37% de los profesionales de TI afirman que su empresa está implementando IA. El principal caso de uso de la IA es la automatización. Los casos de uso de la IA que están impulsando la adopción por parte de las empresas encuestadas que actualmente exploran o implementan la IA abarcan muchas áreas clave de las operaciones comerciales. En particular, la automatización es el principal caso de uso en varias áreas, entre ellas: Procesos de TI (33%). Procesamiento, comprensión y flujo de documentos (24%). Respuestas y acciones de autoservicio de clientes o empleados (23%). Procesos de negocio (22%). Procesos de red (22%). Otras áreas donde se utiliza la IA incluyen: Seguridad y detección de amenazas (26%). Monitoreo o gobernanza de la IA (25%). Analítica o inteligencia empresarial (24%). Trabajo digital (22%). Marketing y ventas (22%). Detección de fraude (22%). Búsqueda y descubrimiento de conocimiento (21%). Recursos humanos y adquisición de talento (19%). Planificación y análisis financiero (18%). Inteligencia de la cadena de suministro (18%). Las principales barreras para el uso de la IA El cuarenta por ciento de las empresas encuestadas están explorando o experimentando con la IA, pero no han implementado sus modelos. Las principales barreras que impiden el despliegue incluyen habilidades y experiencia limitadas en IA (33%), demasiada complejidad de datos (25%) y preocupaciones éticas (23%), dijo la compañía. La IA generativa plantea barreras de entrada diferentes a las de los modelos tradicionales de IA, señala el informe. Por ejemplo, los profesionales de TI de las organizaciones encuestadas que no exploran ni implementan la IA generativa informaron que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos (57%) y la confianza y la transparencia (43%) son los mayores inhibidores de la IA generativa. Otro 35% también dijo que la falta de habilidades para la implementación es un gran inhibidor, según el informe. Cómo abordar las barreras de entrada de la IA Un portavoz de IBM dijo: “Las empresas deben establecer estrategias de IA que definan claramente los problemas que quieren resolver, asegurarse de tener los datos correctos en el lugar correcto para impulsar esos resultados, superar las brechas de habilidades seleccionando las personas y las herramientas de automatización adecuadas, e incorporar la gobernanza de la IA desde el inicio de su proceso de adopción”. Para algunas organizaciones, el mejor enfoque podría ser comenzar con algo pequeño y específico. “En 2024, esperamos que los líderes empresariales comiencen a analizar y probar la IA caso por caso y no a grandes rasgos”, dijo el portavoz, “asumiendo que la tecnología es la herramienta adecuada para resolver cada problema. Las empresas que utilicen IA por primera vez utilizarán asistentes de IA disponibles en el mercado creados para necesidades empresariales específicas”. El impacto de la IA en la fuerza laboral Entre las organizaciones encuestadas, una de cada cinco informó que no tiene empleados con las habilidades adecuadas para usar nuevas herramientas de IA o automatización, y el 16% no puede encontrar nuevos empleados con las habilidades para abordar esa brecha. Las empresas que utilizan la IA para abordar la escasez de mano de obra o habilidades dijeron que están recurriendo a la IA para reducir las tareas manuales o repetitivas con herramientas de automatización (55%) o automatizar las respuestas y acciones de autoservicio del cliente (47%). Solo el 34% dijo que está capacitando o recapacitando a los empleados para que trabajen juntos con nuevas herramientas de automatización e inteligencia artificial. La importancia de una IA gobernada y confiable Según el informe de IBM, los profesionales de TI comprenden la necesidad de una IA gobernada y confiable, pero las barreras antes mencionadas dificultan que las empresas encuestadas la pongan en práctica. Por ejemplo, la investigación encontró que los profesionales de TI están de acuerdo en general en que es más probable que los consumidores elijan servicios de empresas con prácticas de IA transparentes y éticas (el 85% está totalmente o algo de acuerdo). Dijeron que la capacidad de explicar cómo su IA llegó a una decisión es importante para su negocio (83% entre las empresas que exploran o implementan IA). Sin embargo, un hallazgo sorprendente fue que, aunque muchas empresas que ya implementan IA se enfrentan a múltiples barreras en el proceso, mucho menos de la mitad informó que están tomando medidas clave hacia una IA confiable, como por ejemplo: Reducir el sesgo (27%). Seguimiento de la procedencia de los datos (37%). Asegurándose de que puedan explicar las decisiones de sus modelos de IA (41%). Desarrollar políticas éticas de IA (44%). La reducción del sesgo comienza con la gobernanza, afirmó el portavoz de IBM. «Para aprovechar todo el potencial de la IA y reducir los sesgos, los datos y las herramientas de gobernanza de la IA son esenciales para escalar modelos manteniendo al mismo tiempo la equidad, la transparencia y el cumplimiento», dijo el portavoz. «Sin estas salvaguardas, los resultados de la IA pueden ser sesgados, discriminatorios o, a veces, simplemente incorrectos», añadió el portavoz. Sin el uso de herramientas de gobernanza, la IA puede exponer a las empresas a varios problemas de privacidad de datos, incluida la filtración de datos privados y confidenciales o la infracción de derechos de autor. Las organizaciones también corren el riesgo de sufrir complicaciones legales y dilemas éticos, por lo que incorporar la gobernanza desde el principio puede ayudar a evitar problemas posteriores. Metodología de encuesta de IBM IBM dijo que la encuesta se realizó en noviembre de 2023 entre una muestra representativa de 8.584 profesionales de TI en Australia, Canadá, China, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Singapur, Corea del Sur, España, Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido, Estados Unidos y LATAM.

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Intel escinde la empresa de implementación de IA generativa empresarial Articul8

Intel y la firma de inversión global DigitalBridge Group han formado una empresa independiente de software de IA generativa, Articul8 AI, Inc. (Articul8); Intel anunció la nueva compañía el 3 de enero. Articul8 trabajará con Intel y brindará soluciones para organizaciones que deseen construir e implementar IA generativa. Producto y capacidades de Articul8 El producto de Articul8 es «una plataforma de software GenAI llave en mano que ofrece velocidad, seguridad y rentabilidad para ayudar a los clientes de grandes empresas a operacionalizar y escalar la IA», según el comunicado de prensa. Específicamente, Articul8 proporciona infraestructura, una capa de datos administrada, grandes modelos de lenguaje y API para IA generativa. Algunos casos de uso podrían ser: Implementar IA generativa para tareas de ciberseguridad, como la detección de amenazas. Obtener conocimientos sobre datos y generar diseños en ingeniería. Uso de datos de IA en la fabricación de semiconductores. Mejorar las operaciones de telecomunicaciones. Identificar tendencias del mercado y generar insights en finanzas. VER: Esto es lo que establece la Ley de IA de la UE para la industria de la IA generativa (TechRepublic) Más cobertura de IA de lectura obligada El software de Articul8 se ejecuta en procesadores Intel Xeon Scalable y aceleradores Intel Gaudi, pero también puede funcionar en otras infraestructuras. Para brindar flexibilidad a los usuarios empresariales, Articul8 puede trabajar con Intel, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y NVIDIA. Articul8 sigue los pasos de las tendencias actuales de IA empresarial al ofrecer implementación local y asegurarse de que sus capacidades de IA mantengan los datos de la empresa, los datos de los clientes, la capacitación y la inferencia dentro de un perímetro de seguridad empresarial. Está diseñado para organizaciones con altos niveles de seguridad y conocimiento de dominio especializado. Los orígenes de Articul8 Articul8 surgió de Intel y utiliza IP y tecnología desarrollada allí. El director ejecutivo de Articul8 es Arun Subramaniyan, quien anteriormente se desempeñó como vicepresidente y gerente general en el centro de datos y el grupo de inteligencia artificial de Intel. Las dos empresas trabajarán mano a mano y colaborarán mientras operan de forma independiente. Intel financió Articul8, al igual que DigitalBridge Ventures y otros inversores de riesgo. «Con su profundo conocimiento del dominio de IA y HPC y sus implementaciones de GenAI de nivel empresarial, Articul8 está bien posicionado para ofrecer resultados comerciales tangibles para Intel y nuestro ecosistema más amplio de clientes y socios», escribió el CEO de Intel, Pat Gelsinger, en el comunicado de prensa. «A medida que Intel acelera la IA en todas partes, esperamos continuar nuestra colaboración con Articul8». El proyecto que se convertiría en Articul8 ha estado incubando durante dos años en Intel y fue utilizado en Boston Consulting Group, dijo Rich Lesser, presidente global de Boston Consulting Group, en un comunicado de prensa. «Desde entonces, hemos implementado productos Articul8 para múltiples clientes que buscan plataformas listas para producción con un tiempo de comercialización rápido», dijo Lesser. «Estamos entusiasmados con la importante oportunidad que se presenta ante Articul8, que se ve reforzada por esta inversión para acelerar su crecimiento e innovación», dijo Subramaniyan en un correo electrónico a TechRepublic. «Articul8 tiene una importante oportunidad por delante y esta transacción permite a Intel continuar participando en cualquier actividad futura de creación de valor de Articul8». Competidores de Articul8 Otras empresas que trabajan en proporcionar capacidades de implementación y desarrollo de IA generativa completa para empresas incluyen Intel, IBM, HPE, AWS, Dell, Databricks y Google. A medida que más y más empresas buscan casos de uso para la IA generativa, más proveedores de IA de generación están trabajando en la creación de un servicio completo que ofrezca seguridad a nivel empresarial en lugar de los modelos y casos de uso más comerciales y capacitados públicamente.

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Los nuevos transistores podrían necesitar un corte diferente de silicio


Las obleas de silicio que finalmente se convierten en los chips de su teléfono inteligente están compuestas de un solo cristal. Pero ese cristal tiene muchas caras, y es importante cuál de esas caras está en la superficie, donde se fabrican los transistores. Según una investigación presentada el mes pasado en la Reunión Internacional de Dispositivos Electrónicos (IEDM) IEEE 2023, es posible que la industria no esté utilizando la mejor orientación de cristal para los próximos dispositivos. Al cambiar la orientación del cristal, un equipo de IBM Research logró hasta duplicar la velocidad de la carga positiva a través de los transistores, aunque esto tuvo el costo de una ligera desaceleración de la carga negativa. Los cristales se pueden reducir a una estructura unitaria que es infinitamente repetible. En el caso del silicio, es un cubo que parece tener un diamante atrapado en su interior. Hay átomos de silicio en cada esquina del cubo, así como en el centro de cada cara, y cuatro átomos más en el interior del cubo. Los transistores actuales, en su mayoría FinFET, están construidos sobre silicio, por lo que la parte superior de ese cubo es la superficie de la oblea. Los expertos llaman a esa orientación del cristal «001». Las obleas de silicio con orientación 001 «se utilizan en muchas tecnologías lógicas avanzadas, incluida la tecnología de chip de 2 nanómetros de IBM», dice Shogo Mochizuki de IBM Research. Pero Mochizuki y sus colegas dicen que a medida que los fabricantes de chips hacen la transición al siguiente tipo de transistor: la nanohoja o dispositivo de puerta integral: podrían obtener mejores resultados si usaran la orientación “110” en su lugar. Eso es esencialmente un corte vertical a través del cubo. ¿Por qué eso haría alguna diferencia? Tiene que ver con la velocidad a la que puede viajar la carga a través de la red de silicio. En los circuitos CMOS que componen los chips lógicos, deben fluir tanto electrones como huecos (vacantes de electrones cargados positivamente). Generalmente, los electrones son la variedad más rápida, por lo que la movilidad relativamente pequeña de los agujeros es un factor limitante cuando los fabricantes de chips diseñan transistores cada vez más pequeños. Y ya se sabe que los agujeros se mueven más rápido cuando viajan en el plano 110 que en el 001. Lo contrario ocurre con los electrones, pero el efecto es menor. Los FinFET actuales ya aprovechan el viaje más rápido en ese plano. Aunque están fabricados con silicio 001, la región del canal del transistor (la parte por donde fluye la corriente cuando el dispositivo está encendido o se bloquea cuando está apagado) es una aleta vertical de material en el plano 110, perpendicular a la superficie del silicio. Pero en las nanoláminas, la corriente tiene que fluir a través de estructuras que son paralelas a la superficie del silicio, en el plano 001 que desacelera los agujeros. El equipo de Mochizuki construyó pares coincidentes de transistores de nanoláminas en obleas de silicio 001 y 110. Ambos tipos de transistores (pFET conductores de huecos y nFET conductores de electrones) estaban presentes. Además de las diferentes orientaciones de los cristales, los transistores tenían una variedad de características diferentes para probar: algunos tenían láminas delgadas, otras más gruesas; algunos tenían canales largos, otros más cortos. Los 110 pFET superaron a sus hermanos 001, aunque la magnitud del efecto a veces variaba según el grosor de las nanoláminas de silicio. Como era de esperar, los nFET funcionaron ligeramente peor en 110 silicio. Pero el aumento del rendimiento del pFET es suficiente para compensar eso, sugieren los investigadores. No esperemos que la industria cambie rápidamente al silicio 110. «Técnicamente, es posible», dice Naoto Horiguchi, director del programa de tecnología de dispositivos CMOS en Imec, con sede en Bélgica. Pero hay suficientes diferencias en la forma en que las capas de silicio y silicio germanio crecen en las diferentes orientaciones de los cristales que «requeriría una ingeniería cuidadosa», dice. Mochizuki dice que IBM planea encontrar una manera de reducir los efectos nocivos de la alternativa. orientación en la conducción de electrones. Además, el equipo explorará el uso de 110 silicios en transistores de nanohojas apilados en 3D llamados FET complementarios (CFET). Esta arquitectura de dispositivo normalmente apila un nFET encima de un pFET para reducir el tamaño de los circuitos lógicos. Se espera que estos dispositivos apilados se lancen dentro de 10 años, y los tres fabricantes de chips de lógica avanzada informaron sobre prototipos de CFET el mes pasado en IEDM. Mochizuki dice que el equipo de IBM puede intentar construir la parte pFET a partir de silicio 110 y el nFET a partir de 001. Artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web

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Los materiales atómicamente delgados encogen significativamente los qubits


La computación cuántica es una tecnología endiabladamente compleja, con muchos obstáculos técnicos que afectan su desarrollo. De estos desafíos se destacan dos cuestiones críticas: la miniaturización y la calidad de los qubits. IBM ha adoptado la hoja de ruta de los qubits superconductores para alcanzar un procesador de 1.121 qubits para 2023, lo que lleva a la expectativa de que 1.000 qubits con el factor de forma de qubit actual sean factibles. Sin embargo, los enfoques actuales requerirán chips muy grandes (50 milímetros de lado o más) a escala de pequeñas obleas, o el uso de chiplets en módulos multichip. Si bien este enfoque funcionará, el objetivo es lograr un mejor camino hacia la escalabilidad. Ahora los investigadores del MIT han podido reducir el tamaño de los qubits y lo han hecho de una manera que reduce la interferencia que se produce entre qubits vecinos. Los investigadores del MIT han aumentado en un factor de 100 el número de qubits superconductores que se pueden añadir a un dispositivo. «Estamos abordando tanto la miniaturización como la calidad de los qubits», afirmó William Oliver, director del Centro de Ingeniería Cuántica del MIT. “A diferencia del escalado convencional de transistores, donde lo único que realmente importa es el número, para los qubits no basta con un número grande, sino que también deben ser de alto rendimiento. Sacrificar el rendimiento por el número de qubits no es un oficio útil en la computación cuántica. Deben ir de la mano”. La clave de este gran aumento de la densidad de qubits y de la reducción de las interferencias se reduce al uso de materiales bidimensionales, en particular el aislante 2D de nitruro de boro hexagonal (hBN). Los investigadores del MIT demostraron que se pueden apilar algunas monocapas atómicas de hBN para formar el aislante en los condensadores de un qubit superconductor. Al igual que otros condensadores, los condensadores de estos circuitos superconductores toman la forma de un sándwich en el que se intercala un material aislante. entre dos placas de metal. La gran diferencia de estos condensadores es que los circuitos superconductores solo pueden funcionar a temperaturas extremadamente bajas: menos de 0,02 grados por encima del cero absoluto (-273,15 °C). Los qubits superconductores se miden a temperaturas tan bajas como 20 milikelvin en un refrigerador de dilución.Nathan Fiske/MITEn ese entorno, los materiales aislantes disponibles para el trabajo, como el óxido de silicio PE-CVD o el nitruro de silicio, tienen bastantes defectos que generan demasiadas pérdidas para las aplicaciones de computación cuántica. Para solucionar estas deficiencias materiales, la mayoría de los circuitos superconductores utilizan lo que se denomina condensadores coplanares. En estos condensadores, las placas están colocadas lateralmente entre sí, en lugar de una encima de la otra. Como resultado, el sustrato de silicio intrínseco debajo de las placas y, en menor grado, el vacío sobre las placas sirven como dieléctrico del capacitor. El silicio intrínseco es químicamente puro y, por tanto, tiene pocos defectos, y su gran tamaño diluye el campo eléctrico en las interfaces de las placas, todo lo cual conduce a un condensador de bajas pérdidas. El tamaño lateral de cada placa en este diseño de cara abierta termina siendo bastante grande (normalmente 100 por 100 micrómetros) para lograr la capacitancia requerida. En un esfuerzo por alejarse de la configuración lateral grande, los investigadores del MIT se embarcaron en un busque un aislante que tenga muy pocos defectos y sea compatible con placas de condensadores superconductores. «Elegimos estudiar hBN porque es el aislante más utilizado en la investigación de materiales 2D debido a su limpieza e inercia química», dijo el coautor Joel Wang, Científico investigador del grupo de Ingeniería de Sistemas Cuánticos del Laboratorio de Investigación de Electrónica del MIT. A ambos lados del hBN, los investigadores del MIT utilizaron el material superconductor 2D, diseleniuro de niobio. Uno de los aspectos más complicados de la fabricación de los condensadores fue trabajar con diseleniuro de niobio, que se oxida en segundos cuando se expone al aire, según Wang. Esto requiere que el montaje del condensador se realice en una caja con guantes llena de gas argón. Si bien esto aparentemente complicaría el aumento de la producción de estos condensadores, Wang no lo considera un factor limitante. “¿Qué determina el factor de calidad?” del condensador son las dos interfaces entre los dos materiales”, dijo Wang. «Una vez hecho el sándwich, las dos interfaces están «selladas» y no vemos ninguna degradación notable con el tiempo cuando se exponen a la atmósfera». Esta falta de degradación se debe a que alrededor del 90 por ciento del campo eléctrico está contenido dentro del sándwich. estructura, por lo que la oxidación de la superficie exterior del diseleniuro de niobio ya no juega un papel importante. En última instancia, esto hace que la huella del capacitor sea mucho más pequeña y explica la reducción de la diafonía entre los qubits vecinos. “El principal desafío para ampliar la fabricación será el crecimiento a escala de oblea de los superconductores hBN y 2D como [niobium diselenide]y cómo se pueden apilar estas películas a escala de oblea”, añadió Wang. Wang cree que esta investigación ha demostrado que el hBN 2D es un buen candidato a aislante para qubits superconductores. Dice que el trabajo preliminar que ha realizado el equipo del MIT servirá como hoja de ruta para utilizar otros materiales híbridos 2D para construir circuitos superconductores.

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Se anuncian servicios mejorados de IA privada y nube soberana

La plataforma Private AI de VMware incluirá interoperabilidad con Intel, Watsonx de IBM y Kyndryl. Imagen: Adobe Stock/CrazyCloud La empresa de computación en la nube VMware lanzó nuevos servicios de nube, inteligencia artificial, borde y datos en VMware Explore Barcelona 2023 el 7 de noviembre. Los nuevos servicios privados de inteligencia artificial y nube soberana reflejan la mayor adopción de productos de inteligencia artificial. El sitio de VMware tiene detalles sobre la disponibilidad internacional de las plataformas y servicios de la compañía Saltar a: Socios privados de plataformas de IA con Intel, IBM y Kyndryl Las organizaciones han comenzado a considerar las posibilidades de la IA privada, que brinda capacidades de IA generativa a la empresa sin exponer datos confidenciales. o información protegida por derechos de autor al mundo exterior. VER: Databricks adquirió MosaicML en junio para agregar su “fábrica” de modelos privados de IA. (TechRepublic) «Realmente creemos que la IA privada se convertirá en la arquitectura predeterminada para habilitar la IA generativa en la empresa», dijo Chris Wolf, vicepresidente de VMware AI Labs, en una sesión informativa previa para los medios el 2 de noviembre. VMware está lanzando su propia plataforma Private AI con tres opciones de socios: Intel, Watsonx de IBM o Kyndryl. Los clientes a menudo están preocupados por la capacidad de CPU y GPU, y VMware ofrece la capacidad de escalar de manera inteligente el acceso a la computación cuando los clientes la necesitan para evitar sobrecostos, dijo Wolf. VMware Private AI con procesadores Intel y aceleradores de hardware se puede combinar con VMware Cloud Foundation (Figura A). Figura A La variedad de anuncios de VMware realizados el 7 de noviembre, incluida Private AI, se muestran aquí en una pila que se cruza. Imagen: VMware VMware Private AI lleva IBM watsonx a entornos locales utilizando una arquitectura de pila completa construida sobre VMware Cloud Foundation y Red Hat OpenShift. Kyndryl ofrece nuevos servicios para VMware Private AI, específicamente un marco, herramientas de software e integraciones listas para usar para crear aplicaciones de aprendizaje automático o IA generativa. Recuperación de ransomware mejorada VMware Live Recovery, que estará disponible en el cuarto trimestre del año fiscal 24, es un servicio próximo que proporciona gestión unificada de ransomware y recuperación ante desastres en las nubes públicas y locales. VMware Cloud Foundation 5.1 anunció Más cobertura de seguridad en la nube La versión 5.1 del servicio de infraestructura VMware Cloud Foundation agregará almacenamiento ampliado y nuevos servicios de nube soberanos. Agrega capacidad de GPU 2X, aumento de rendimiento de almacenamiento 4x con 16 GPU virtuales por máquina virtual y aplicación de políticas y servidores privados virtuales de autoservicio, reveló Prashanth Shenoy, vicepresidente de marketing del grupo empresarial de infraestructura de nube de VMware, en la sesión informativa previa. Se espera que las actualizaciones de VMware Cloud Foundation se publiquen en el cuarto trimestre de 2024. VMware Cloud Data Services Manager se ampliará a AlloyDB Omni de Google, que es apropiado para cargas de trabajo y análisis de IA/ML, y MiniO Object Store. Ambos están ahora en Tech Preview. VMware también está agregando ReadyNodes de OEM a VMware vSAN Max Momentum. Agregar servicios de datos a las nubes soberanas Otro avance en la nube de VMware se relaciona con los crecientes llamados a la soberanía de los datos en industrias altamente reguladas en la Unión Europea. VMware está ampliando los servicios de datos administrados para proveedores de servicios de comunicaciones, llevando servicios de datos a la red existente de nubes soberanas de VMware (Figura B). MongoDB, Kafka, Greenplum y NetApp StorageGRID llegan a VMware Cloud Foundation en un formato administrado de autoservicio para nubes soberanas para agregar agilidad y desarrollar aplicaciones más rápido. Figura B Una ilustración de las cualidades de una nube soberana. Imagen: VMware Tanzu Mission Control ahora estará disponible para la gestión de contenedores como una variante con espacio de aire para servicios soberanos. VMware permitirá a los clientes aportar sus propias claves de cifrado a los servicios de seguridad soberanos. VMware también está trabajando con nuevos socios en esta área: NetApp, que ofrece StorageGRID Object Storage, y Thales, que ofrece la solución de seguridad de datos CipherTrust y funciones de «traiga su propia clave». Más de 50 proveedores de servicios en la nube, principalmente en Europa y Asia, ahora forman parte del programa VMware Cloud Verified. VER: Grandes organizaciones añaden controles de soberanía para cumplir con regulaciones como GDPR. (TechRepublic) Actualizaciones para la entrega de aplicaciones Tanzu Tanzu, el servicio de entrega de aplicaciones de VMware, está recibiendo nuevos servicios, incluida una nueva pestaña de IA en Tanzu Application Platform y Tanzu Application Service. Un plano de control de datos multinube dentro de Tanzu Tech Hub ahora está disponible en Tech Preview para VMware Tanzu Data Services. Las siguientes mejoras llegarán a VMware Tanzu Intelligence Services: GreenOps (beta) y costos profundos de K8 en CloudHealth. Visibilidad de gobernanza ampliada en Guardrails. Información basada en ML e integración de Hub. Intelligent Assist, una IA conversacional para consultas y búsquedas, en Hub. Transformación de aplicaciones multinube en Transformer. Mejoras de seguridad del catálogo de aplicaciones. Las actualizaciones de Tanzu Data Services a partir del 7 de noviembre incluyen un paquete simplificado de todas las ofertas de datos de VMware, además de un nuevo VMware Tanzu Data Hub (actualmente en versión preliminar técnica) para gestión de flotas y servicios de datos del ecosistema. Se aplican actualizaciones adicionales a Spring, el marco de desarrollo Java de código abierto desarrollado por VMware. Spring 6.1 incluye una evaluación de salud de Spring, consultoría de Spring y Spring Boot 3.2 gratuitos. Esta actualización se lanzó el 7 de noviembre. “Al conmemorar el vigésimo aniversario de la primavera de este año, nuestras últimas mejoras al marco y su profunda integración con la plataforma Tanzu brindan a los equipos de aplicaciones la capacidad de aprovechar más tecnología de vanguardia, como la inteligencia artificial, en nuevos aplicaciones y llevarlas a producción de forma más rápida, segura y segura”, afirmó Purnima Padmanabhan, vicepresidente senior y director general del grupo empresarial de gestión y aplicaciones modernas, VMware, en un comunicado de prensa. Cambios en los productos perimetrales Cuatro anuncios revelan cambios en los productos perimetrales de VMware. VMware Edge Cloud Orchestrator ayudará a coordinar una mejor visibilidad para las cargas de trabajo perimetrales. Intelligent Assist para VMware Software-Defined Edge simplificará las experiencias operativas para los clientes de SASE y ahora incluye Microsoft Security Copilot. Aún no se ha anunciado una fecha de lanzamiento. Un nuevo centro de flujo de trabajo para VMware Telco Cloud Automation respaldará la proliferación de sitios celulares OpenRAN. Estará disponible el 7 de noviembre. Unifica el ecosistema de borde definido por software de VMware y agrega integración con Symantec para mayor seguridad. Se espera que esto ocurra en el cuarto trimestre de 2023. Para los equipos de TI que administran empleados que usan macOS, VMware introdujo nuevas capacidades de administración de Mac en VMware End User Computing. Por ejemplo, Hub Health en Workspace ONE Intelligent Hub y Workspace ONE UEM identificarán automáticamente las tendencias de estado del dispositivo macOS.

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