La Conferencia RSA, celebrada en San Francisco del 6 al 9 de mayo, reúne a profesionales de la ciberseguridad de todo el mundo. La conferencia de este año está repleta de conversaciones sobre la IA generativa: cómo utilizar la IA generativa para protegerse contra ataques y cómo proteger la IA generativa en sí. Estamos reuniendo las noticias sobre tecnología empresarial de RSA que son más relevantes para los tomadores de decisiones tecnológicas y de TI. Este artículo se actualizará en RSA con más noticias tecnológicas destacadas. Google actualiza Google Security Operations y más con Gemini AI Google está combinando las capacidades de seguridad de la empresa de seguridad de la información Mandiant y el escáner de malware VirusTotal con Gemini AI y la huella de usuario y dispositivo de Google en una nueva oferta llamada Google Threat Intelligence. Disponible el 6 de mayo dondequiera que se distribuya Google Cloud Security, Google Threat Intelligence utiliza Gemini AI para obtener una visión de arriba hacia abajo de los datos de seguridad, compitiendo con Copilot for Security de Microsoft. Además, Google anunció: Nuevas detecciones seleccionadas para las operaciones de seguridad de Google que están diseñadas para reducir los procesos manuales y sugerir resultados relevantes para Google Cloud en general y actualizados para incluir amenazas detectadas recientemente. Servicios de consultoría de IA de Mandiant, que pueden reunir tanto las defensas de IA de una organización como cómo la seguridad de una organización podría verse comprometida por la IA. Nuevos servicios aprovechando Gemini en Seguridad. Cobertura de seguridad de lectura obligada Microsoft mejora Copilot for Security, Defender XDR, Sentinel y Purview Como parte de RSA, Microsoft anunció una variedad de nuevas herramientas y características para Microsoft Defender XDR, el portal de soluciones de seguridad. Los investigadores de seguridad que utilizan Defender XDR ahora pueden: Ver información interna sobre riesgos. Utilice protección de tecnología operativa nativa, que les permite gestionar las vulnerabilidades del sistema de control de tecnología industrial y OT directamente en Defender XDR. Aproveche las nuevas herramientas con IA para interrumpir a los usuarios comprometidos, incluso en los casos en que los atacantes hayan comprometido una cuenta individual mediante credenciales filtradas, relleno de credenciales o conjeturas. Microsoft Purview ahora puede detectar puntos de contacto de IA vulnerables. En Purview, AI Hub ahora está disponible en versión preliminar. AI Hub revela qué datos confidenciales podrían compartirse con aplicaciones de IA, incluido Microsoft Copilot, destacando posibles riesgos. El AI Hub también destacará si sus implementaciones de IA cumplen con las principales regulaciones y estándares, como la Ley de IA de la UE y el Marco de gestión de riesgos de IA del NIST. Las optimizaciones de SOC de Sentinel sugieren medidas de ahorro de costos y más. Microsoft Sentinel ahora incluirá optimizaciones de SOC, que guían al personal de seguridad en la gestión de costos, aumentando el valor de los datos y mejorando las defensas. Integraciones agregadas al asistente de IA Copilot for Security de Microsoft Microsoft Copilot for Security ahora se integra con Purview, Azure Firewall, Azure Web Application Firewall y complementos de nuevos socios seleccionados. Investigación de IBM y AWS: Los riesgos impredecibles de la IA generativa preocupan a la alta dirección IBM y AWS publicaron un informe durante RSA sobre cómo piensan los ejecutivos sobre cómo proteger la IA generativa. El informe encontró que menos de una cuarta parte (24%) de los encuestados dijeron que están incluyendo la seguridad como parte de sus proyectos de IA generativa, posiblemente una señal de que los hiperescaladores tienen un nicho en el que entrar a medida que el negocio de proteger los proyectos de IA se vuelve más común. La mayoría de los encuestados estaban preocupados por el efecto de la IA generativa en la seguridad: el 51% dijo que estaba preocupado por riesgos impredecibles y nuevas vulnerabilidades de seguridad que surgieran, y el 47% estaba atento a nuevos ataques dirigidos a la IA. IBM presentó su marco para proteger la IA generativa, que se lanzó en enero de 2024, como una solución. Los marcos de riesgo y gobernanza serán clave para ayudar a proteger la IA generativa, según afirman IBM y AWS en el informe. Además, IBM está ampliando sus servicios de prueba X-Force Red a la IA, incluidas aplicaciones de IA generativa, canalizaciones MLSecOps y modelos de IA. VER: Es temporada abierta en Firefly y Credenciales de contenido de Adobe para cazadores de recompensas de errores selectos. (TechRepublic) McAfee Deepfake Defender marcará videos falsos Mientras Intel prepara sus PC Core Ultra para la IA integrada, McAfee se ha asociado con Intel para detectar información errónea y deepfakes. Utilizando la unidad de procesamiento neuronal (también conocida como acelerador de IA), McAfee Deepfake Detector marcará videos fotorrealistas generados por IA. Deepfake Detector se reveló por primera vez en enero en el CES. El 6 de mayo en RSA, McAfee detalló que se espera Deepfake Detector “pronto”, comenzando en inglés y expandiéndose a otros idiomas. Proofpoint agrega detección de IA a los productos de seguridad del correo electrónico En RSA, Proofpoint anunció dos novedosos servicios de seguridad del correo electrónico: análisis semántico previo a la entrega, la detección basada en modelos de lenguaje grande de correos electrónicos de ingeniería social para detener el fraude por correo electrónico o los enlaces maliciosos antes de que lleguen a Microsoft 365 y Google. Bandejas de entrada del lugar de trabajo. Adaptive Email Security, una solución integrada de seguridad del correo electrónico en la nube con cuarentena automática y explicación de anomalías de comportamiento para objetivos de alto valor. Ambos servicios de seguridad de correo electrónico estarán disponibles el 6 de mayo. Adaptive Email Security está disponible solo de forma continua para clientes selectos que ya tienen paquetes de seguridad de correo electrónico estándar y han identificado empleados de alto riesgo. Cisco y Splunk amplían Cisco Hypershield El 6 de mayo en RSA, Cisco mostró uno de los primeros resultados de su adquisición de Splunk en marzo. Cisco agregó dos capacidades a su centro de datos Cisco Hypershield y a su producto de seguridad en la nube, que ahora puede: Detectar y bloquear ataques de vulnerabilidades desconocidas dentro de entornos de carga de trabajo en tiempo de ejecución. Aislar cargas de trabajo sospechosas. Cisco también anunció que los análisis de IA de Cisco Identity Intelligence ahora están disponibles en la plataforma de seguridad Cisco Duo, agregando herramientas específicas para detectar ataques basados en identidad. Splunk anunció el 6 de mayo una nueva solución de inteligencia de activos y riesgos llamada Asset and Risk Intelligence. Splunk Asset and Risk Intelligence ahora está en acceso temprano. TechRepublic cubre RSA de forma remota.
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La empresa de redes sociales X, anteriormente Twitter, demandó el lunes al grupo de vigilancia de medios Media Matters, alegando difamación después de que el grupo informara que la plataforma estaba colocando anuncios de marcas importantes junto a contenido pro-Hitler y nacionalista blanco. La demanda alega que Media Matters “ Imágenes de lado a lado fabricadas consciente y maliciosamente” que mostraban anuncios X junto a contenido racista y los presentaban como si fueran lo que los “usuarios típicos de X” ven en la plataforma. Presentada en un tribunal federal en el Distrito Norte de Texas, la demanda también nombra al reportero de investigación senior de Media Matters, Eric Hananoki, como acusado. La directora ejecutiva de X, Linda Yaccarino, tuiteó sobre la demanda el lunes por la tarde. “Ni un solo usuario auténtico de X vio los anuncios de IBM, Comcast u Oracle junto al contenido del artículo de Media Matters ,» ella escribió. “Stand with X”. Media Matters informó por primera vez el jueves que los anuncios colocados por Apple, Bravo, IBM, Oracle y Xfinity se habían publicado junto a contenido que apoyaba a Hitler y al partido nazi. Un informe de seguimiento del día siguiente encontró más anuncios de marcas importantes junto a contenido nacionalista blanco. La organización ha informado anteriormente sobre la colocación de anuncios junto a contenido de negación del Holocausto y teoría de la conspiración del 11 de septiembre. Los principales anunciantes como Disney, IBM, Apple, Warner Bros. Discovery y Comcast suspendieron la publicidad en X después de los informes, que coincidieron aproximadamente con el propietario de X, Elon. Musk respalda públicamente una notoria teoría de conspiración antisemita que culpa al pueblo judío de promover la inmigración para restar poder a los estadounidenses blancos. A medida que aumentaban los retiros de anuncios, Musk amenazó con presentar una “demanda termonuclear” contra Media Matters el viernes por la noche, afirmando que sus informes eran un “intento de socavar la libertad”. de expresión y engañar a los anunciantes”. La denuncia calificó sus informes como una “campaña de difamación”. En una declaración, el presidente de Media Matters, Angelo Carusone, respondió: “Esta es una demanda frívola destinada a intimidar a los críticos de X para que guarden silencio. Media Matters respalda sus informes y espera ganar en los tribunales”. El lunes, Texas Atty. El general Ken Paxton también anunció una investigación sobre Media Matters por posible actividad fraudulenta, diciendo que trabajaría para garantizar que el público no fuera engañado por los “esquemas de organizaciones radicales de izquierda”. Musk compró Twitter en octubre de 2022 y despidió a cientos de empleados, diezmando sus equipos que supervisan la moderación de contenido y la seguridad de los usuarios. En agosto, Yaccarino le dijo a CNBC que las marcas estaban “protegidas del riesgo de estar junto a” contenido tóxico y que la compañía estaba trabajando para reducir el riesgo para los anunciantes.
IBM adquirirá HashiCorp, con sede en San Francisco, por 6.400 millones de dólares, anunció IBM durante su llamada de resultados del primer trimestre el 24 de abril. Se espera que el acuerdo se cierre a finales de 2024. La adquisición es parte de un esfuerzo para ampliar la nube híbrida, multinube y Portafolio de IA. En última instancia, IBM planea utilizar los recursos de HashiCorp para crear una plataforma en la nube de un extremo a otro. «Las carteras combinadas de IBM y HashiCorp ayudarán a los clientes a gestionar la creciente complejidad de las aplicaciones e infraestructuras y a crear una plataforma integral de nube híbrida diseñada para la era de la IA», dijo Arvind Krishna, presidente y director ejecutivo de IBM, en un comunicado de prensa sobre las ganancias del primer trimestre de IBM. . «El liderazgo de IBM en nube híbrida junto con su rica historia de innovación lo convierten en el hogar ideal para HashiCorp a medida que ingresamos a la siguiente fase de nuestro viaje de crecimiento», dijo Dave McJannet, director ejecutivo de HashiCorp, en un comunicado de prensa. Lo que HashiCorp aporta a IBM HashiCorp crea la plataforma HashiCorp Cloud para aplicaciones críticas, que incluye gestión del ciclo de vida y seguridad. HashiCorp Cloud Platform admite la integración con los principales proveedores de la nube como Google y AWS. VER: Una encuesta de IBM encontró que alrededor del 42% de las empresas de escala empresarial han implementado IA generativa. (TechRepublic) La adquisición por parte de IBM permitirá a HashiCorp acceder a un grupo más amplio de clientes y trabajar en estrecha colaboración con IBM en implementaciones de automatización multinube. Las capacidades de automatización de la seguridad y gestión del ciclo de vida de HashiCorp proporcionan un sistema de registro que ayuda a gestionar entornos híbridos y multinube. En particular, IBM destacó Terraform de HashiCorp, “el estándar de la industria para el aprovisionamiento de infraestructura” en entornos híbridos y multinube. HashiCorp registró ingresos de 583,1 millones de dólares en el año fiscal 2024. Nube: cobertura de lectura obligada Los productos de HashiCorp podrían ayudar a las empresas a gestionar cargas de trabajo de IA generativa La IA generativa es un importante impulsor para las empresas de nube en la actualidad. HashiCorp aporta a IBM una infraestructura adecuada para productos de IA generativa. En particular, IBM identificó las herramientas de automatización de HashiCorp para “infraestructura heterogénea, dinámica y compleja” como útiles para clientes que de otro modo podrían verse abrumados por la expansión y la cantidad de posibles aplicaciones de IA. Los productos de HashiCorp podrían ayudar a IBM a gestionar entornos de nube cada vez más complejos. En el comunicado de prensa sobre la adquisición, el cofundador de HashiCorp, Armon Dadgar, escribió sobre los cambios ocurridos en la última década en la forma en que las empresas ven la nube, desde la informática local hasta la híbrida y ampliamente distribuida. multinube. «El impacto transformador de la nube pública también dejó claro que inevitablemente viviríamos en un mundo multinube», afirmó. Si más organizaciones comienzan a implementar IA generativa en la nube, la gestión híbrida y multinube se volverá más compleja; IBM espera que HashiCorp ayude a convertirlos en la primera opción para las organizaciones que intentan manejar esa complejidad. ¿Qué más significa la adquisición de HashiCorp por parte de IBM para los compradores de tecnología empresarial? La adquisición, en la que IBM obtiene la experiencia de HashiCorp en infraestructura y aplicaciones de nube, y HashiCorp obtiene el soporte y una gran base de clientes de IBM, probablemente traerá más opciones a los consumidores para productos combinados de las dos organizaciones en el futuro. HashiCorp conservará su propia marca e identidad como división de IBM Software. Cuando le pedimos a IBM comentarios adicionales, la compañía nos remitió al comunicado de prensa y al informe de ganancias.
IBM sabiamente dejó de intentar ser un proveedor puro de infraestructura de nube hace años, reconociendo que nunca podría competir con los tres grandes: Amazon, Microsoft y Google. Desde entonces, ha pasado a ayudar a los departamentos de TI a gestionar entornos híbridos complejos, utilizando su influencia financiera para adquirir una cartera de empresas de alto perfil. Comenzó con la adquisición de Red Hat por 34 mil millones de dólares en 2018, continuó con la adquisición de Apptio el año pasado y continuó el miércoles cuando la compañía anunció que adquiriría el proveedor de gestión de la nube HashiCorp por 6,4 mil millones de dólares. Con HashiCorp, Big Blue obtiene un conjunto de herramientas de seguridad y gestión del ciclo de vida de la nube, y una empresa que está creciendo considerablemente más rápido que cualquiera de los otros negocios de IBM, aunque los ingresos son pequeños para los estándares de IBM: 155 millones de dólares el último trimestre, un 15% más que el anterior. año anterior. Eso todavía lo convierte en un negocio saludable y en crecimiento para que IBM lo agregue a su creciente conjunto de herramientas de nube híbrida. El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, ciertamente ve el valor de esta pieza para la estrategia híbrida de su empresa, e incluso incluyó una referencia de IA por si acaso. “HashiCorp tiene una trayectoria comprobada en permitir a los clientes gestionar la complejidad de la infraestructura y la expansión de aplicaciones actuales. Combinar la cartera y la experiencia de IBM con las capacidades y el talento de HashiCorp creará una plataforma integral de nube híbrida diseñada para la era de la IA”, dijo en un comunicado. HashiCorp fue noticia el año pasado cuando cambió la licencia de su herramienta de código abierto Terraform para que fuera más amigable con la empresa. La comunidad que ayudó a construir Terraform no estaba contenta y respondió lanzando una nueva alternativa de código abierto llamada OpenTofu. HashiCorp acusó recientemente a la nueva comunidad de hacer un mal uso del código fuente abierto de Terraform cuando creó la bifurcación OpenTofu. Ahora que la empresa es parte de IBM, será interesante ver si continúan con esta línea de pensamiento. Vale la pena señalar que Red Hat también fue noticia el año pasado cuando cambió los términos de su licencia de código abierto, lo que también causó consternación en la comunidad de código abierto. Quizás estas empresas encajen bien, tanto desde la perspectiva del software como desde sus puntos de vista cambiantes sobre el código abierto. Esta misma semana, la compañía presentó un nuevo concepto de plataforma con el lanzamiento de Infrastructure Cloud, un concepto que debería encajar perfectamente dentro del catálogo de productos de nube híbrida de IBM. Si bien no agregaron mucho en términos de funcionalidad, unificaron las ofertas bajo un solo paraguas, lo que facilitó la presentación a los clientes por parte de ventas y marketing. Si IBM trata a HashiCorp de manera similar a Red Hat, la empresa mantendría su independencia dentro de la familia de productos IBM. AVOA, una firma de investigación dirigida por el ex CIO Tim Crawford, dice que sería prudente que la compañía se mantuviera neutral. “Mi reserva sería si IBM se aleja de la postura neutral de Hashicorp al trabajar con múltiples proveedores de nube y se centra en IBM Cloud. Sospecho que ese no sería el caso, ya que IBM ha demostrado recientemente que son más abiertos con otros proveedores de nube”, escribió Crawford en una publicación reciente de su blog. HashiCorp se fundó en 2012 y recaudó casi 350 millones de dólares antes de salir a bolsa en 2021.
Puede parecer que la tendencia de la IA sigue una trayectoria de publicidad y adopción similar a la de tendencias tecnológicas empresariales anteriores, como la nube y el aprendizaje automático, aunque es diferente en aspectos importantes, entre ellos: La IA requiere enormes cantidades de computación para los procesos que le permiten digerir y recrear datos no estructurados. La IA está cambiando la forma en que algunas organizaciones ven la estructura organizacional y las carreras. El contenido de IA que puede confundirse con fotografías u obras de arte originales está sacudiendo el mundo artístico y algunos temen que pueda usarse para influir en las elecciones. Aquí están nuestras predicciones para cinco tendencias en IA, que a menudo se refieren a modelos generativos, a las que debemos estar atentos en 2024. La adopción de IA parece cada vez más una integración con aplicaciones existentes. Muchos casos de uso de IA generativa que llegan al mercado para empresas y negocios se integran con aplicaciones existentes. en lugar de crear casos de uso completamente nuevos. El ejemplo más destacado de esto es la proliferación de copilotos, es decir, asistentes de IA generativa. Microsoft ha instalado copilotos junto a las ofertas de la suite 365, y empresas como SoftServe y muchas otras proporcionan copilotos para trabajos y mantenimiento industriales. Google ofrece una variedad de copilotos para todo, desde la creación de videos hasta la seguridad. Pero todos estos copilotos están diseñados para examinar el contenido existente o crear contenido que se parezca más a lo que un humano escribiría para trabajar. VER: ¿Google Gemini o ChatGPT son mejores para el trabajo? (TechRepublic) Incluso IBM pidió una revisión de la realidad sobre la tecnología de moda y señaló que herramientas como Smart Compose 2018 de Google son técnicamente «generativas», pero no se consideraron un cambio en la forma en que trabajamos. Una diferencia importante entre Smart Compose y la IA generativa contemporánea es que algunos modelos de IA actuales son multimodales, lo que significa que pueden crear e interpretar imágenes, vídeos y gráficos. “Yo diría que veremos mucha innovación al respecto (multimodalidad) en 2024”, dijo Arun Chandrasekaran, distinguido vicepresidente y analista de Gartner, en una conversación con TechRepublic. En NVIDIA GTC 2024, muchas empresas emergentes en la feria ejecutaron chatbots en los grandes modelos de lenguaje de Mistral AI, ya que los modelos abiertos se pueden usar para crear IA entrenada personalizada con acceso a los datos de la empresa. El uso de datos de capacitación patentados permite a la IA responder preguntas sobre productos, procesos industriales o servicios al cliente específicos sin necesidad de introducir información patentada de la empresa en un modelo capacitado que podría publicar esos datos en la Internet pública. Hay muchos otros modelos abiertos para texto y video, incluido Meta’s Llama 2, el conjunto de modelos de Stability AI, que incluye Stable LM y Stable Diffusion, y la familia Falcon del Instituto de Innovación Tecnológica de Abu Dhabi. «Existe un gran interés en llevar datos empresariales a los LLM como una forma de fundamentar los modelos y agregar contexto», dijo Chandrasekaran. La personalización de modelos abiertos se puede realizar de varias maneras, incluida la ingeniería rápida, la generación con recuperación aumentada y el ajuste fino. Agentes de IA Otra forma en que la IA podría integrarse más con las aplicaciones existentes en 2024 es a través de agentes de IA, que Chandrasekaran llamó “una bifurcación” en el progreso de la IA. Los agentes de IA automatizan las tareas de otros robots de IA, lo que significa que el usuario no tiene que solicitar modelos individuales específicamente; en cambio, pueden proporcionar una instrucción en lenguaje natural al agente, lo que esencialmente pone a su equipo a trabajar reuniendo los diferentes comandos necesarios para llevar a cabo la instrucción. El vicepresidente senior de Intel y director general de Network and Edge Group, Sachin Katti, también se refirió a los agentes de IA y sugirió en una sesión informativa previa a la conferencia Intel Vision celebrada del 9 al 11 de abril que la IA que delegue el trabajo entre sí podría realizar las tareas de departamentos enteros. . La generación de recuperación aumentada domina la IA empresarial La generación de recuperación aumentada permite a un LLM comparar sus respuestas con una fuente externa antes de proporcionar una respuesta. Por ejemplo, la IA puede comparar su respuesta con un manual técnico y proporcionar a los usuarios notas a pie de página que tienen enlaces directos al manual. RAG está destinado a aumentar la precisión y disminuir las alucinaciones. RAG proporciona a las organizaciones una forma de mejorar la precisión de los modelos de IA sin que la factura se dispare. RAG produce resultados más precisos en comparación con otras formas comunes de agregar datos empresariales a los LLM, ingeniería rápida y ajustes. Es un tema candente en 2024 y es probable que continúe siéndolo más adelante este año. Más cobertura de IA de lectura obligada Las organizaciones expresan silenciosas preocupaciones sobre la sostenibilidad. La IA se utiliza para crear modelos climáticos y meteorológicos que predicen eventos desastrosos. Al mismo tiempo, la IA generativa consume mucha energía y recursos en comparación con la informática convencional. ¿Qué significa esto para las tendencias de la IA? De manera optimista, la conciencia de los procesos que consumen mucha energía alentará a las empresas a fabricar hardware más eficiente para ejecutarlos o adaptar su uso. De manera menos optimista, las cargas de trabajo de IA generativa pueden seguir consumiendo enormes cantidades de electricidad y agua. De cualquier manera, la IA generativa puede convertirse en un tema que contribuya a los debates nacionales sobre el uso de la energía y la resiliencia de la red. La regulación de la IA ahora se centra principalmente en casos de uso, pero en el futuro, su uso de energía también puede estar sujeto a regulaciones específicas. Los gigantes tecnológicos abordan la sostenibilidad a su manera, como la compra de energía solar y eólica por parte de Google en determinadas regiones. Por ejemplo, NVIDIA promocionó el ahorro de energía en los centros de datos sin dejar de ejecutar IA mediante el uso de menos bastidores de servidores con GPU más potentes. El uso de energía de los centros de datos y chips de IA Los 100.000 servidores de IA que se espera que NVIDIA envíe a los clientes este año podrían producir entre 5,7 y 8,9 TWh de electricidad al año, una fracción de la electricidad que se utiliza en los centros de datos hoy en día. Esto es según un artículo del candidato a doctorado Alex de Vries publicado en octubre de 2023. Pero si NVIDIA por sí sola agrega 1,5 millones de servidores de IA a la red para 2027, como especula el artículo, los servidores usarían entre 85,4 y 134,0 TWh por año, lo que es un impacto mucho más grave. Otro estudio encontró que la creación de 1000 imágenes con Stable Diffusion XL genera aproximadamente tanto dióxido de carbono como conducir 4,1 millas en un automóvil promedio de gasolina. «Descubrimos que las arquitecturas generativas multipropósito son órdenes de magnitud más caras que los sistemas de tareas específicas para una variedad de tareas, incluso cuando se controla el número de parámetros del modelo», escribieron los investigadores Alexandra Sasha Luccioni y Yacine Jernite de Hugging. Face y Emma Strubell de la Universidad Carnegie Mellon. En la revista Nature, la investigadora de inteligencia artificial de Microsoft, Kate Crawford, señaló que el entrenamiento del GPT-4 utilizó alrededor del 6% del agua del distrito local. Cambian los roles de los especialistas en inteligencia artificial La ingeniería rápida fue una de las habilidades más populares en tecnología en 2023, y la gente se apresuró a traer a casa salarios de seis cifras por instruir a ChatGPT y productos similares para producir respuestas útiles. El revuelo se ha desvanecido un poco y, como se mencionó anteriormente, muchas empresas que utilizan mucho la IA generativa personalizan sus propios modelos. La ingeniería rápida puede convertirse en parte de las tareas habituales de los ingenieros de software en el futuro, pero no como una especialización, sino simplemente como una parte de la forma en que los ingenieros de software realizan sus tareas habituales. Uso de IA para ingeniería de software «El uso de IA dentro del dominio de la ingeniería de software es uno de los casos de uso de más rápido crecimiento que vemos hoy», dijo Chandrasekaran. “Creo que la ingeniería rápida será una habilidad importante en toda la organización en el sentido de que cualquier persona que interactúe con sistemas de IA (que seremos muchos de nosotros en el futuro) debe saber cómo guiar y dirigir estos modelos. Pero, por supuesto, la gente en ingeniería de software necesita comprender realmente la ingeniería rápida a escala y algunas de las técnicas avanzadas de la ingeniería rápida”. En cuanto a cómo se asignan las funciones de la IA, dependerá en gran medida de las organizaciones individuales. Queda por ver si la mayoría de las personas que realizan ingeniería rápida tendrán o no ingeniería rápida como título de trabajo. Títulos ejecutivos relacionados con la IA Una encuesta de ejecutivos de datos y tecnología realizada por Sloan Management Review del MIT en enero de 2024 encontró que las organizaciones a veces estaban recortando los puestos de directores de IA. Ha habido cierta “confusión sobre las responsabilidades” de los líderes hiperespecializados como la IA o los responsables de datos, y es probable que 2024 se normalice en torno a los “líderes tecnológicos generales” que crean valor a partir de los datos e informan al director ejecutivo, independientemente de dónde provengan esos datos. de. VER: Qué hace un jefe de IA y por qué las organizaciones deberían tener uno en el futuro. (TechRepublic) Por otro lado, Chandrasekaran dijo que los directores de datos y análisis y los directores de inteligencia artificial «no son frecuentes», pero han aumentado en número. Es difícil predecir si ambos seguirán siendo roles separados de CIO o CTO, pero puede depender de qué competencias centrales estén buscando las organizaciones y de si los CIO se encuentran equilibrando demasiadas otras responsabilidades al mismo tiempo. «Definitivamente estamos viendo que estos roles (oficial de IA y oficial de datos y análisis) aparecen cada vez más en nuestras conversaciones con los clientes», dijo Chandrasekaran. El 28 de marzo de 2024, la Oficina de Administración y Presupuesto de EE. UU. publicó una guía para el uso de IA dentro de las agencias federales, que incluía un mandato para que todas esas agencias designaran un Director de IA. El arte con IA y el vidriado contra el arte con IA se vuelven más comunes A medida que el software artístico y las plataformas de fotografías de archivo abrazan la fiebre del oro de las imágenes sencillas, los artistas y reguladores buscan formas de identificar el contenido de IA para evitar la desinformación y el robo. El arte con IA se está volviendo más común. Adobe Stock ahora ofrece herramientas para crear arte con IA y marca el arte con IA como tal en su catálogo de imágenes de archivo. El 18 de marzo de 2024, Shutterstock y NVIDIA anunciaron una herramienta de generación de imágenes 3D en acceso temprano. OpenAI promovió recientemente a cineastas que utilizan la fotorrealista Sora AI. Las demostraciones fueron criticadas por defensores de los artistas, incluido el director ejecutivo de Fairly Trained AI, Ed Newton-Rex, ex miembro de Stability AI, quien las llamó «Artistwashing: cuando solicitas comentarios positivos sobre tu modelo de IA generativa de un puñado de creadores, mientras entrenas en el trabajo de las personas». sin permiso/pago”. Es probable que a lo largo de 2024 se sigan desarrollando dos posibles respuestas a las obras de arte con IA: las marcas de agua y el vidriado. Arte de IA con marcas de agua El estándar líder para las marcas de agua proviene de la Coalición para la Procedencia y Autenticidad del Contenido, con la que OpenAI (Figura A) y Meta han trabajado para etiquetar imágenes generadas por su IA; sin embargo, las marcas de agua, que aparecen visualmente o en metadatos, son fáciles de eliminar. Algunos dicen que las marcas de agua no serán suficientes para prevenir la desinformación, particularmente en torno a las elecciones estadounidenses de 2024. La Figura A Los metadatos de una imagen generada por DALL-E muestran la procedencia de la imagen. VER: El gobierno federal de EE. UU. y las principales empresas de inteligencia artificial acordaron el año pasado una lista de compromisos voluntarios, incluida la marca de agua. (TechRepublic) Envenenamiento de arte original con IA Los artistas que buscan evitar que los modelos de IA se entrenen con arte original publicado en línea pueden usar Glaze o Nightshade, dos herramientas de envenenamiento de datos creadas por la Universidad de Chicago. El envenenamiento de datos ajusta las ilustraciones lo suficiente como para hacerlas ilegibles para un modelo de IA. Es probable que aparezcan más herramientas como esta en el futuro, ya que tanto la generación de imágenes mediante IA como la protección del trabajo original de los artistas seguirán siendo un foco de atención en 2024. ¿Está sobrevalorada la IA? La IA era tan popular en 2023 que inevitablemente fue sobrevalorada en 2024, pero eso no significa que no se le esté dando algún uso práctico. A finales de 2023, Gartner declaró que la IA generativa había alcanzado “la cima de las expectativas infladas”, un conocido pináculo de exageración antes de que las tecnologías emergentes se volvieran prácticas y normalizadas. Al pico le sigue el “punto más bajo de la desilusión” antes de volver a subir a la “pendiente de la iluminación” y, finalmente, a la productividad. Podría decirse que el lugar de la IA generativa en el pico o en el punto más bajo significa que está sobrevalorada. Sin embargo, muchos otros productos han pasado por el ciclo de exageración antes, y muchos finalmente alcanzaron la “meseta de productividad” después del auge inicial.
El término «copiloto» para los asistentes de IA parece estar en todas partes en el software empresarial actual. Como muchas cosas en la industria de la IA generativa, la forma en que se usa la palabra está cambiando. A veces se escribe con mayúscula y otras no. La elección de Copilot por parte de GitHub como marca fue el primer uso importante, seguido de que Microsoft nombrara a su asistente insignia de IA Copilot. Luego, el término copiloto rápidamente se volvió genérico. En el uso común, un copiloto de IA es un asistente de IA generativa, generalmente un modelo de lenguaje grande entrenado para una tarea específica. La confusión sobre un término podría llevar a que algunos clientes no sepan si lo que están adquiriendo es un producto de Microsoft, por ejemplo. Pero Microsoft no parece estar buscando apropiarse de la palabra copiloto, como la usan muchas otras compañías. El término copiloto se originó en el vuelo e implica una mano derecha competente para un profesional altamente calificado. Esto es lo que necesita saber sobre algunas de las muchas variedades de copiloto de IA. ¿Qué es el copiloto de Microsoft? Microsoft Copilot es un término general para una variedad de productos de IA generativa y chatbot que ahora están disponibles en todo el software de productividad de Microsoft. Para los usuarios empresariales, tenemos una guía para diferenciar las diversas iteraciones de Microsoft Copilot y las nuevas funciones e integraciones de Copilot. Microsoft utiliza dos construcciones para los nombres de productos Copilot: «en» o «para». En la hoja de trucos de TechRepublic sobre Microsoft Copilot, tenga en cuenta Copilot para seguridad y Copilots para finanzas, ventas y servicios, que probablemente se compren por separado para usos o departamentos específicos. Este es un caso interesante en el que Microsoft usa su propia marca de dos maneras a la vez (incluso después de todo el cambio de nombre de Copilot): los Copilots ofrecen capacidades muy similares, pero más específicas de la industria, en comparación con los Copilots en, por ejemplo. Por ejemplo, Copilot en Word puede ayudar con cualquier tarea de escritura, mientras que Copilot for Security se integra con productos de seguridad específicos. VER: Copilot en Bing solía llamarse Bing Chat antes de que Microsoft unificara un poco sus marcas. (TechRepublic) ¿Qué es GitHub Copilot? GitHub lanzó su producto Copilot en 2021 (GitHub ya había sido adquirido por Microsoft en ese momento). GitHub Copilot genera código basado en el código existente de un desarrollador; Está pensado como una versión AI de la programación en pareja. El GitHub Copilot original se construyó sobre OpenAI Codex, una variante del entonces actual GPT-3. GitHub cerró el círculo de la IA generativa con la incorporación de un chatbot a su versión más reciente, GitHub Copilot X. Más cobertura de IA de lectura obligada Microsoft Copilot vs GitHub Copilot Microsoft Copilot y GitHub Copilot tienen diferentes casos de uso principales. GitHub Copilot es específicamente para codificar, mientras que Microsoft Copilot se integra con una gran cantidad de software empresarial diferente. GitHub Copilot lee código, no lenguaje natural, y lo integra en un editor de código; Microsoft Copilot utiliza lenguaje natural y se integra con una variedad de productos de Microsoft. Por otro lado, Microsoft Copilot se puede utilizar para escribir código en algunos casos, como en Power Pages cuando se integra con Visual Studio Code. Microsoft Copilot para empresas comienza en $30,00 por usuario por mes con una licencia de Microsoft 365 Business Standard o Microsoft 365 Business Premium. GitHub Copilot comienza en $10 por usuario por mes. ¿Cuáles son otros productos Copilot? Salesforce no es un defensor de Microsoft de Copilot como marca. Einstein Copilot, lanzado en febrero de 2024, funciona en las ofertas de software como servicio de gestión de relaciones con clientes, inteligencia artificial y nube de datos de Salesforce. La empresa de software de automatización de procesos empresariales Appian llama Copilot a su compañero de IA generativa. Una empresa de software de prospección de ventas se llamó Copilot AI, pero no vende un robot de IA generativa; en cambio, ofrece respuestas predictivas a las conversaciones y campañas de LinkedIn. Hay muchas más empresas que utilizan Copilot para indicar un impulso generativo de IA para sus servicios. VER: Hay varias razones por las que las empresas o los usuarios individuales podrían querer desactivar las funciones de Microsoft Copilot que vienen con Windows 11. (TechRepublic) ¿Se puede utilizar copiloto como término genérico? Por ahora, “copilot” es una palabra flexible para productos de chatbot de IA genéricos y específicos de marca para usos comerciales específicos. Por ejemplo, Microsoft Copilot es un copiloto. A qué se refiere «copiloto» o cómo se denomina un chatbot de IA puede ser diferente según la organización. Los usos comunes del término indican el período del Salvaje Oeste de la IA en el que nos encontramos, y muestran que los profesionales todavía están trabajando en formas de utilizar la IA generativa para los negocios y que la IA generativa se está asentando en un papel de «asistente» en forma de chatbots personalizados. a productos y aplicaciones específicos. Probablemente verá la palabra copiloto escrita en minúsculas para indicar la versión genérica de los asistentes de IA. Las personas que crean la infraestructura Copilot en mayúsculas también han adoptado la versión genérica del término: el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, utilizó copiloto como término genérico en NVIDIA GTC, al igual que muchas empresas en la sala de exposiciones de la conferencia. Otras empresas parecen mantenerse alejadas del término: IBM llama Asistente a su compañero de IA watsonx, al igual que Databricks con su Asistente Databricks.
¿Bill Gates acaba de ser destruido en una entrevista de ABC News con Sarah Ferguson? ¡Echa un vistazo al vídeo viral y descubre cuáles son realmente los hechos! Actualizado @ 2023-10-07: Actualizado con nueva información después de que el video se volviera viral nuevamente. Publicado originalmente @ 2023-03-08 Afirmación: ¡Bill Gates fue destruido en una entrevista de ABC News! La gente está compartiendo un vídeo de TikTok con el título “Bill Gates atrapado en una esquina”, que muestra a Bill Gates siendo destruido en una entrevista reciente de ABC News. Aquí están los subtítulos que acompañan a la entrevista, pero son bastante largos, así que siéntete libre de pasar a la siguiente sección para conocer los hechos. ABC News: Entonces, Sr. Gates, en sus propias palabras, ¿qué ha aportado al mundo? Bill Gates: No estoy seguro de que lo sepas, pero creé el sistema operativo de computadora más popular del mundo. ABC News: No, por supuesto, pero como todos sabemos, no fuiste tú quien lo creó, de hecho, el predecesor de Windows, Emma. [sic] DOS fue creado por Gary Kildahl, que luego básicamente le robaste por un par de dólares. Bill Gates: No es sólo desarrollo, hay muchos factores importantes para dirigir una empresa enormemente exitosa como Microsoft. ABC News: Entonces, dejemos el mundo de la informática por un momento. Usted ha sido un portavoz importante de las vacunas COVID durante la pandemia, sí. [sic]¿Qué es exactamente lo que convierte a usted, un ingeniero informático que ni siquiera programó su producto inicial, en un representante válido de la industria farmacéutica? Bill Gates: He leído muchos libros sobre ese tema, sí, ¿cómo es eso? Espera, espera un segundo, y me reuní con especialistas en el campo en todo el mundo. ABC News: Señor Gates, con el debido respeto, ¿cómo se siente al respecto ahora, ahora que es cada vez más evidente que el medicamento que usted promocionaba mientras usted mismo había invertido mucho en él, generando así miles de millones de [sic] ha causado innumerables lesiones, efectos secundarios y muerte. Bill Gates: Ésa es una forma muy inmadura de verlo. ABC News: Francamente, esta es mi última pregunta: ¿es esto un patrón de comportamiento? Bill Gates: ¿Qué quieres decir exactamente? ABC News: Tomar tecnología de otras personas que no entiendes, vender un producto lleno de errores, causar daños masivos y lucrar con ello de una manera espectacular. Bill Gates: No, no, no, no, no, así no es como funciona el mundo. ABC News: ¿Puedes dormir por la noche? Bill Gates: Está bien, ya es suficiente. Esta entrevista ha terminado. Gracias. Recomendado: ¿Bill Gates está liberando millones de mosquitos transgénicos? Verdad: ¡Bill Gates NO fue destruido en una entrevista de ABC News! Este es otro ejemplo más de NOTICIAS FALSAS creadas para volverse virales en TikTok, y estas son las razones por las cuales… Hecho #1: ABC News entrevistó a Bill Gates el 31 de enero de 2023 Primero, comencemos compartiendo un contexto básico sobre la entrevista de ABC News. con Bill Gates. La entrevista fue realizada por la periodista de la Australian Broadcasting Corporation, Sarah Ferguson, en su programa de actualidad, a las 7.30, y se publicó el martes 31 de enero de 2023. Hecho n.º 2: ABC News no destruyó a Bill Gates en esa entrevista Cualquiera que vea la ABC real La entrevista de noticias de Bill Gates quedará desconcertada por el video viral y la afirmación, porque Sarah Ferguson nunca “destruyó” a Bill Gates. Puede leer todo sobre su entrevista e incluso ver el vídeo en un artículo escrito por Sarah Ferguson y su colega Myles Wearring. En su entrevista, solo le preguntó a Bill Gates sobre: Las teorías de conspiración de COVID-19 Elon Musk compró Twitter el auge de la inteligencia artificial el cambio climático y las energías renovables su asociación con Jeffrey Epstein su filantropía y su promesa de regalar la mayor parte de su riqueza Sarah Ferguson terminó la entrevista agradeciendo a Bill Gates, quien solo asiente. Nunca abandonó la entrevista frustrado, como se muestra en el video viral. Hecho #3: La Fundación Gates calificó el video viral como falso El departamento de medios de la Fundación Bill y Melinda Gates calificó el video viral como falso: Confirmamos que el audio de este video alterado es falso. Recomendado: ¿Filipinas emitió orden de arresto contra Bill Gates? Hecho #4: El video viral fue editado usando inteligencia artificial El video viral fue creado por un creador de TikTok llamado bdti989, quien lo publicó con la leyenda: Qué peligrosa puede ser la IA 😱#BillGates #billgates #microsoft #Microsoft #followformore #follow #msdos #uops #ups #ops #world #interview #interviews #artificialintelligence #ai bdti989 también declaró varias veces que editó la entrevista de ABC News utilizando inteligencia artificial. Es básicamente un video profundamente falso. ¡Sí, está generado por IA! Hecho #5: El video falso no fue una sátira Si bien algunas personas intentan justificar la creación y/o compartir el video como “sátira”, eso no es cierto. Ni siquiera el propio creador del contenido lo llamó sátira. bdti989 no parece crear sátira. Su cuenta está llena del típico contenido de noticias editado que promueve conspiraciones de derecha, no sátiras. La mayoría de sus vídeos no son especialmente populares y suelen tener menos de 3.000 visitas. Sólo su vídeo falso generado por IA de la entrevista de ABC News a Bill Gates se ha vuelto viral, con más de 1,4 millones de visitas. Es probable que lo haya creado para probar su capacidad para crear vídeos falsos utilizando inteligencia artificial. Con suerte, esto no lo inspirará a crear más videos tan falsos para aumentar la popularidad de su canal de TikTok. ¿Este periodista acaba de destruir a Bill Gates en una entrevista de ABC News? 😆 Aquí están los hechos: https://t.co/GLjOz2Iu2L#TechARP #BillGates #ABCNews #Interview #Viral #Microsoft #Windows #Computer #Vaccine #Vaccination #ArtificialIntelligence #DeepFake #TikTok #Facts #FactCheck pic.twitter.com /mP9UlnqQKl – Dr. Adrian Wong (@AdrianTechARP) 8 de marzo de 2023 Hecho n.º 6: Bill Gates fue un programador notable Independientemente de lo que podamos pensar de Bill Gates como hombre de negocios y/o persona, estaba bien considerado como programador. Tanto Gates como Paul Allen desarrollaron Altair BASIC, un intérprete de programación BÁSICA para las computadoras MITS Altair 8800 y S-100. Paul Allen escribiría un programa de arranque durante un vuelo para demostrar su intérprete Altair BASIC, pero Bill Gates ganaría la apuesta sobre quién podría escribir el programa de arranque más corto posible. Hecho #6: MS-DOS no fue creado por Gary Kildall Gary Kildall (mal llamado Gary Kildahl en el video falso) fue el creador del sistema operativo CP/M que alguna vez fue considerado por IBM para su primera PC. Bill Gates no sólo no robó MS-DOS de Gary Kildall, sino que fue Gates quien sugirió que IBM debería comprar CP/M-86 de Kildall para su próxima PC. Sin embargo, Gary Kildall se fue a volar en su avión privado en lugar de reunirse con representantes de IBM y no lograron llegar a un acuerdo. Hecho #7: MS-DOS se basó en 86-DOS MS-DOS (erróneamente llamado DOS de Emma en el video falso) se basó en 86-DOS de Seattle Computer Products. Después de que IBM y Digital Research no lograron llegar a un acuerdo sobre CP/M-86, el negociador principal de IBM, Jack Sams, le pidió a Bill Gates que encontrara un sistema operativo utilizable para la PC de IBM. Más tarde, Gates propuso utilizar 86-DOS. Luego, Microsoft compró una licencia no exclusiva para 86-DOS en diciembre de 1980 por 25.000 dólares y contrató a Tim Paterson para portarla a la PC IBM, de modo que funcionara en el procesador Intel 8086. IBM enviaría más de 300 solicitudes de cambio antes de aceptar la adaptación final. No fue hasta julio de 1981, un mes antes de que IBM lanzara la PC, que Microsoft compró todos los derechos de 86-DOS de Seattle Computer Products por 50.000 dólares. Luego, Microsoft otorgó la licencia del 86-DOS modificado a IBM y se convirtió en PC DOS 1.0. En resumen, MS-DOS (rebautizado como PC DOS) se basó en 86-DOS, que era un sistema operativo diferente del CP/M inventado por Gary Kildall. Kildall persuadiría más tarde a IBM para que ofreciera CP/M-86 con la PC. Eso no sería posible si Kildall realmente vendiera CP/M a Microsoft “por un par de dólares”, como alega el vídeo falso. Recomendado: ¿Interpol está investigando a Bill Gates por asesinato? Hecho #8: Se ha demostrado que las vacunas contra el COVID-19 son seguras y efectivas. Los defensores de las vacunas no están interesados en su salud, razón por la cual siguen mintiendo sobre la seguridad y eficacia de las vacunas contra el COVID-19. La verdad es que las vacunas contra la COVID-19 solo se aprobaron DESPUÉS de haber sido sometidas a exhaustivas pruebas de seguridad y eficacia, en las que participaron decenas de miles de voluntarios. E incluso después de recibir la Autorización de uso de emergencia y la aprobación total de la FDA, se continúa monitoreando su seguridad y eficacia. La razón por la que los médicos y las autoridades sanitarias recomiendan ENCARECIDAMENTE la vacunación es porque, en primer lugar, se ha COMPROBADO que las vacunas protegen a la gran mayoría de las personas de contraer COVID-19. E incluso si usted se infecta después de la vacunación, la vacuna lo protegerá contra la hospitalización y la muerte por COVID-19. ¡Ayúdenos a COMBATIR LAS NOTICIAS FALSAS compartiendo este artículo de verificación de datos y APOYA nuestro trabajo! ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad. Lectura recomendada Volver a > Verificación de hechos | Salud | Soporte técnico ARP ¡ARP técnico! Apóyenos visitando a nuestros patrocinadores, participando en los foros Tech ARP o haciendo una donación a nuestro fondo. ¡Gracias! Así: Me gusta Cargando…
¡Feliz cumpleaños IBM! ¡Tienes 100 años! ¿O sí? Es cierto que las empresas que formaron IBM comenzaron a finales del siglo XIX. Pero también es cierto que en febrero de 1924 se produjo un nacimiento, con el cambio de nombre de Computing-Tabulated-Recording Co. a International Business Machines Corp. Y cien años después de ese acontecimiento, sirve como un importante recordatorio de que el mundo de la informática y la TI en la que IBM jugó un papel fundamental tiene una historia más larga de lo que probablemente pensamos. El término “procesamiento de datos” se acuñó hace más de un siglo, mientras que el término “aparato de oficina” se utilizaba en la década de 1880. Desde el siglo XIX, pasando por el XX y hasta el XXI, IBM estuvo allí, haciendo que HP, Microsoft y Apple parecieran más hijos o nietos del mundo de las tecnologías de la información; Facebook, Google y Twitter/X parecen más bisnietos. Así que tomemos un momento para contemplar los orígenes de una corporación icónica. El ensamblaje de las piezas de IBM Allá a finales del siglo XIX, cuando la economía estadounidense daba origen a grandes empresas importantes (telecomunicaciones, ferrocarriles, manufacturas), surgió la necesidad de coordinar el trabajo de los individuos. y las ubicaciones dispersas condujeron a la mecanización de la información. De ahí la aparición de las máquinas de escribir, las calculadoras y las cajas registradoras. Los dispositivos de registro del tiempo registraban cuándo llegaban y salían los trabajadores, mientras que las básculas pesaban de todo, desde carne en una carnicería hasta piezas de máquinas industriales. Para el censo estadounidense de 1890, los tabuladores de tarjetas perforadas de Herman Hollerith calcularon la población del país. Los trabajadores marcaban entradas y salidas en una grabadora de dial, vendida por International Time Recording Co. de CT-R. IBM Corp. Para proporcionar estos diversos productos, surgieron innumerables pequeñas empresas. la mayoría de ellos perdieron para la historia. Pero al menos tres sobrevivieron. Una nació en 1900 como International Time Recording Co., en Endicott, Nueva York. ITR pronto se hizo conocida como la empresa de productos de registro de tiempo en los Estados Unidos y Canadá. La había formado y moldeado Charles Flint, un personaje dinámico conocido por consolidar varias empresas en US Rubber y varias otras empresas en American Chicle Co. (también conocida como Chewing Gum Trust) y por su amor por la navegación y los aviones. En 1901, Flint adquirió Computing Scale Co., que hizo que las básculas de mesa fueran populares entre los tenderos del Medio Oeste. Con el tiempo, la empresa añadió rebanadoras de queso y muebles de oficina. Esta sala de exposición en Melbourne, Australia, exhibía productos de las tres empresas fundadoras de IBM: básculas, registradores de tiempo y máquinas tabuladoras. IBM Corp. En 1911, la empresa con sede en Washington, DC Tabulated Machine Co. entró en la órbita de Flint. Creado en la década de 1880 y ampliamente exitoso casi desde su nacimiento, TMC (fabricante del equipo de tabulación de tarjetas perforadas de Hollerith) produjo el tipo de tecnología innovadora que las grandes empresas y agencias gubernamentales necesitaban desesperadamente para respaldar iniciativas masivas como el censo y el control de inventario. y logística. Los tabuladores de tarjetas perforadas de Herman Hollerith se utilizaron en el censo estadounidense de 1890. IBM Corp. Ese mismo año, Flint rompió las tres piezas para formar una entidad a la que, sin imaginación, llamó Computing-Tabulated-Recording Co., o CTR. El negocio de las básculas iba bien, el de registro de tiempos estaba en auge y el de tabulación tenía un potencial enorme, pero todavía tenía que demostrar que podía satisfacer la demanda. La creación de CTR dio lugar a una empresa prometedora, pero las tres entidades no coordinaron ni aprovecharon los activos y talentos de cada una.Charles Flint [left] adquirió las tres empresas que se convirtieron en Computing-Tabulated-Recording Co., o CTR, y contrató a Thomas J. Watson Sr. para construir el negocio. IBM Corp. Flint convenció a su junta directiva para que contratara a un gerente profesional para ver qué se podía hacer para hacer crecer todo el negocio. Entra Thomas Watson Sr. en 1914. Un ejecutivo de ventas de gran éxito que recientemente había pasado dos décadas trabajando en National Cash Register Co., considerada una de las empresas «cool» mejor administradas de principios del siglo XX. Tenía 42 años cuando llegó al CTR. Guapo, inteligente, maduro y confiado en sus habilidades como ejecutivo que trabaja en el sector de alta tecnología de la economía, rápidamente evaluó la situación y se puso a trabajar. Thomas J. Watson Sr., contratado en 1914, impulsó CTR IBM Corp. Watson trajo colegas técnicos y de ventas de NCR, descubrió a quién tomar en serio en CTR, despidió a disidentes e incompetentes y buscó formas de integrar las tres partes de la empresa. Llegó a la conclusión de que el mayor potencial de crecimiento residía en los tabuladores de Hollerith, por lo que se centró en hacer crecer ese mercado. Mientras tanto, ITR tenía un producto popular y, casi tan importante, una presencia en Europa. Sin embargo, el negocio de las básculas era una oportunidad aburrida en lo que a Watson concernía, por lo que le prestó mucha menos atención. Watson integró las ventas (su punto fuerte) en los tres negocios y capacitó al equipo para que se convirtiera en un profesional altamente calificado. , personal profesional. Mientras tanto, los ingenieros recién contratados mejoraron las operaciones de fabricación. El inicio de la Primera Guerra Mundial bloqueó las ventas en Europa, pero no en Estados Unidos. Cuando Estados Unidos entró en la guerra en 1917, la demanda del gobierno y del sector privado de los productos de CT-R creció rápidamente. El fin de la guerra abrió el enorme mercado de Europa y otros más pequeños en América del Sur y partes de Asia. El nacimiento de una cultura corporativa Lenta y constantemente, Watson estaba creando una nueva cultura corporativa de ética, combinada con ventas competentes, tecnología sólida y una perspectiva internacional creciente. La operación de tres patas, antes inconexa, adoptó cada vez más su noción de “velocidad, precisión y flexibilidad”, en la que el cliente siempre era lo primero. A pesar de una breve recesión a principios de la década de 1920, CTR estaba emergiendo como una empresa de procesamiento de datos de alta tecnología seria y bien administrada. Bajo el liderazgo de Watson, los ingresos, el personal y las líneas de productos de CT-R continuaron creciendo. IBM Corp. En 1914, la empresa había generado 4 millones de dólares en ingresos (alrededor de 120 millones de dólares en la actualidad) con 1.346 empleados; en 1920, los ingresos fueron de 14 millones de dólares y contaba con 2.731 empleados. En 1922, un año de recesión, CTR recaudó sólo 9 millones de dólares, pero su personal había aumentado a 3.043 personas, prueba sólida de que Watson consideraba la recesión como un simple obstáculo en el camino. Y durante las siguientes seis décadas, la empresa siguió creciendo. No fue hasta finales de la década de 1980 que la empresa volvió a enfrentar una disminución de sus ingresos (entonces medidos en miles de millones de dólares) y una fuerza laboral cada vez menor (que entonces superaba los 400.000). En 1923, Watson, sus ejecutivos y empleados miraron colectivamente hacia un futuro sin amenazas inmediatas de guerra, donde las grandes organizaciones habían adoptado el concepto de procesamiento de datos impulsado por dispositivos mecánicos. Watson supervisó una empresa en rápida expansión que estaba arrebatando participación de mercado a sus competidores. Concluyó que el futuro de CT-R radicaba en seguir una estrategia mundial, para la cual ahora tenía suficientes fábricas, oficinas de ventas y empleados capacitados. Sin duda, y esta es una lección importante para las nuevas empresas de hoy, le había llevado una década llegar al punto en el que podía sentarse cómodamente en su oficina en Nueva York e imaginar la siguiente fase de CTR. Como preámbulo a ese futuro, decidió que la imagen y la reputación de la empresa necesitaban un poco de pulido. Consideró lo que el público sabía sobre la empresa, qué representaba, cuál sería su marca y cómo debería moldearse su reputación. Ya era hora, decidió Watson, de actualizar el nombre. IBM obtiene su nombre El 15 de febrero de 1924, The Wall Street Journal publicó un breve artículo en la página 3, anunciando que “International Business Machines Corp. ha sido constituida bajo las leyes de Nueva York para hacerse cargo del negocio y los activos de Computing-Tabulated-Recording Co.” Así fue como el mundo se enteró de la existencia de IBM (es decir, a menos que trabajaran en Canadá, donde los empleados conocían a su empleador como IBM desde 1917). En una carta del 13 de febrero de 1924 a los empleados, Thomas Watson reveló el nuevo nombre de IBM. IBM Corp. Cuando Watson estaba rehaciendo CTR, ya pensaba que el nombre de la empresa era extraño y aburrido, pero muchas otras cuestiones requerían su atención urgente. Sin embargo, a principios de 1924 decidió que había llegado el momento. El 13 de febrero de 1924, Watson publicó una carta dirigida a todos los empleados para anunciar el cambio, explicando: “Nuestro nuevo nombre es particularmente adaptable y adecuado a nuestro negocio, en vista de nuestro creciente crecimiento, el desarrollo constante de adiciones a nuestra línea y nuestros productos cubren una gama tan amplia en el campo de la maquinaria empresarial”. Concluyó: «Confiamos en que este cambio de nombre será beneficioso para la empresa y que los miembros de nuestra organización de campo lo encontrarán de valor directo al presentar nuestra empresa y los productos que fabricamos y distribuimos». También fue importante para los clientes y proveedores de CT-R, y los vendedores de IBM se apresuraron a explicar lo maravilloso que sería. Luego apareció esta pequeña historia en el Wall Street Journal tres meses después de la incorporación de IBM. Puede que no sea cierto, pero sugiere que todo se reduce a la ejecución. El artículo comenzaba afirmando que algunas personas estaban confundidas por el nombre, al que calificaba de “difícil de manejar”, y tal vez este episodio realmente sucedió: El otro día, un comerciante de la zona alta llamó a un amigo en Wall Street y le preguntó si alguna vez había oído hablar de una nueva empresa llamada International Business Machines Corp. “Tenemos un pedido importante de ellos”, dijo, “y estoy tratando de comprobar su calificación crediticia. Mi socio acaba de ir al centro para exigirles un balance”. “Bueno”, dijo el corredor, “en su último balance mostraban 800.000 dólares en efectivo y alrededor de 8.000.000 de dólares en activos circulantes. Su posición parece bastante buena. ¿De qué tamaño era el pedido?” “Unos 100 dólares”, dijo el comerciante. “Espera un momento, quiero deshacerme de mi socio”. Implícito en esa historia estaba el verdadero problema empresarial de conservar la reputación positiva de CTR y al mismo tiempo aprovechar su nuevo nombre para generar impulso empresarial. Watson y sus colegas pasaron el resto de las décadas de 1920 y 1930 creando una imagen de marca que reflejaba su visión positiva y sus planes para el futuro, pero que también se traducía en transacciones, ganancias, crecimiento y prestigio. Lucharon contra la ignorancia de lo que podían hacer sus productos, inventaron nuevos productos, contrataron personal, ampliaron sus operaciones, superaron la tragedia mundial de la Gran Depresión y soportaron un desafío antimonopolio en la década de 1930, el primero de varios. transformación en marcha. Si la empresa debería haber tenido un nombre diferente al de IBM era menos importante que el hecho de que Thomas Watson sintiera que era hora de declarar un propósito más amplio para la empresa. El tono de sus comentarios, la naturaleza de las comunicaciones de la empresa y la forma en que su personal interactuaba con los medios y con los clientes evolucionaron casi como un cambio radical después de la adopción del nuevo nombre. Watson estaba declarando que IBM quería convertirse en un actor importante en su industria y en una corporación internacional líder. Y así fue. Este artículo está adaptado de extractos del galardonado libro del autor, IBM: The Rise and Fall and Reinvention of a Global Icon (MIT Press, 2019). De los artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web
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Imagen: ISC2 El Consorcio Internacional de Certificación de Seguridad de Sistemas de Información e IBM se unieron el 12 de febrero para lanzar el Certificado Profesional de Especialista en Ciberseguridad de IBM e ISC2, que se puede obtener a través de un curso de capacitación gratuito de cuatro meses para principiantes. IBM eligió ISC2 para desarrollar el programa de certificación, que prepara a potenciales profesionales de ciberseguridad para una carrera en un rol de especialista en ciberseguridad. El Certificado IBM e ISC2 proporciona capacitación en ciberseguridad y prueba de habilidades. El Certificado Profesional de Especialista en Ciberseguridad de IBM e ISC2 se compone de los dominios de la capacitación de certificación Certificado en Ciberseguridad de ISC2, que son: Principios de seguridad. Respuesta al incidente. Continuidad del negocio y recuperación ante desastres. Conceptos de controles de acceso. Seguridad de la red y operaciones de seguridad. Al finalizar el programa de certificación de 12 cursos, los participantes recibirán una Insignia de Habilidades Digitales de IBM, que demuestra su competencia ante posibles empleadores. Se anima a los participantes a desarrollar aún más sus habilidades registrándose como candidatos de ISC2 y realizando la prueba gratuita de Certificado en Ciberseguridad de ISC2, que ayuda a demostrar sus habilidades en un currículum o en una entrevista de trabajo. Más de 360.000 personas en todo el mundo se han inscrito en la formación de certificación Certificado en Ciberseguridad. Los empleos en ciberseguridad siguen teniendo una gran demanda “La fuerza laboral cibernética necesita urgentemente profesionales capacitados. Esta asociación permite a los aspirantes a profesionales demostrar competencia técnica y construir una base sólida de habilidades, ayudando a las personas a poner un pie en la puerta de los empleadores e impulsar sus carreras”, dijo la directora ejecutiva de ISC2, Clar Rosso, en un comunicado de prensa. VER: Ivanti reveló cinco vulnerabilidades de día cero que afectan su solución Secure VPN (TechRepublic) Según la investigación de ISC2, la brecha entre la oferta y la demanda de profesionales de la ciberseguridad alcanzó los 4 millones de personas en 2023. La fuerza laboral necesitaría crecer un 73% para cubrir de manera efectiva los activos potencialmente vulnerables de todas las organizaciones, encontró ISC2. «Que IBM y Coursera reconozcan el valor de nuestra certificación CC es enormemente alentador y promueve el progreso para ayudar a cerrar la brecha de la fuerza laboral en ciberseguridad», dijo Rosso. «Con las amenazas cada vez mayores contra los sistemas críticos y la dependencia mundial de la tecnología, la demanda de especialistas en ciberseguridad es mayor que nunca», dijo el director y director de tecnología de IBM Skills Network, Leon Katsnelson, en el comunicado de prensa. «Estamos encantados de asociarnos con ISC2 y Coursera en pos de nuestro objetivo común de capacitar a los aspirantes a profesionales de la ciberseguridad con las habilidades críticas para tener éxito en esta profesión tan demandada». Según el Departamento de Trabajo de EE. UU. en octubre de 2023, el analista de seguridad de la información se encuentra entre los trabajos de TI que tendrán una gran demanda durante la década de 2022 a 2032. Cobertura de seguridad de lectura obligada Cómo abrir puertas a profesionales jóvenes beneficia a las organizaciones y a la industria de la ciberseguridad Para las organizaciones, programas de certificación como este ofrecen caminos sencillos para capacitar o volver a capacitar a los empleados para puestos internos, si es necesario. Dado que el ransomware sigue en uso y la IA generativa podría permitir a los atacantes entrenar modelos con datos robados en el futuro, es probable que la demanda de profesionales de la ciberseguridad no haga más que aumentar. «Uno de los desafíos de dotación de personal de ciberseguridad más persistentes que experimentan las organizaciones de todo el mundo es poder identificar candidatos de nivel inicial y junior con las habilidades y aptitudes adecuadas para aprender y crecer en el trabajo», dijo Rosso a TechRepublic en un correo electrónico. “Al mismo tiempo, los aspirantes que inician su carrera no pueden demostrar su comprensión de los conceptos de ciberseguridad y llamar la atención de los gerentes de contratación… [The certification is] un beneficio mutuo para los empleadores, los posibles empleados y la industria de la ciberseguridad en general”, dijo Rosso.
Las organizaciones australianas están siguiendo el ritmo de la innovación global en IA generativa, según Matthew Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting. Un enfoque legislativo local en la regulación de casos de uso de alto riesgo también podría fomentar el potencial de la IA en el mercado local, afirmó. Candy visitó recientemente Australia y la región APAC en general para reunirse con algunos de los clientes y socios regionales de IBM Consulting, muchos de los cuales pasarán de pilotear IA generativa a implementar modelos a escala durante el año calendario 2024. Hablando con TechRepublic Australia, Candy predijo un movimiento a modelos de IA más pequeños y al surgimiento de nuevos productos y servicios digitales. Sugirió que las organizaciones que analizan la escala deben centrarse en la estrategia y el valor empresarial, así como en aspectos como la gobernanza. ¿Cómo se compara Australia con el mundo en IA generativa? El Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM identificó a Australia como un mercado rezagado en la adopción de IA. Encontró que solo el 29% de las organizaciones australianas estaban implementando activamente IA en noviembre de 2023, muy por detrás de los primeros países en adoptar India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%). VER: Las pequeñas y medianas empresas australianas corren el riesgo de quedarse atrás en IA Matt Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting Sin embargo, Candy dijo que hay evidencia de que Australia está adoptando la IA generativa. Dijo que incluso las organizaciones de industrias tradicionales o reguladas, así como las agencias gubernamentales, están avanzando y que el mercado local mostró una comprensión clara de dónde se puede obtener valor. «Se están realizando algunos trabajos bastante innovadores en Australia», dijo Candy. “Uno de los equipos con los que he pasado algún tiempo está creando nuevos productos y servicios digitales innovadores impulsados por modelos de IA generativa; Definitivamente no veo a nadie detrás sólo porque están en Australia”. Casos de uso de IA generativa que se están implementando ahora en Australia IBM Consulting ha visto muchos trabajos piloto de productos en Australia, con un número creciente de estos proyectos ahora activos más allá de la fase piloto y de experimentación que caracterizó 2023. De su tiempo en el mercado australiano , Candy dijo que algunos casos de uso de clientes interesantes incluyen: Las empresas de la industria de servicios públicos con uso intensivo de activos están utilizando asistentes generativos impulsados por IA para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones de inversión sobre la gestión de activos y la gestión de una cartera de activos, lo que podría resultar en un aumento significativo de los ahorros. Las empresas de servicios públicos están envolviendo asistentes de IA generativa en bases de conocimiento complejas, como procedimientos operativos estándar, para permitir que controladores de red conversen con conjuntos de documentos complejos para eliminar la fricción de algunas tareas. Las universidades están utilizando IA generativa para ayudar a generar contenido más personalizado para respaldar las comunicaciones de los estudiantes y al mismo tiempo permitirles interactuar de manera conversacional con el contenido del curso que están aprendiendo. El ciclo de vida de desarrollo de software de extremo a extremo se está mejorando en al menos un gran banco, donde IBM Consulting apoya el uso de IA generativa para hacer cosas como traducir los requisitos del proyecto en resultados creativos, como historias de usuarios y código. Una agencia del gobierno australiano está utilizando grandes modelos lingüísticos para crear una nueva plataforma de formación de habilidades. Más cobertura de Australia ‘Grupos de valor’ y personas entre las consideraciones a la hora de escalar la IA Candy fue designada para liderar a los 160.000 consultores globales de IBM Consulting hacia la era de la IA generativa en agosto de 2023. Dijo que las organizaciones australianas que buscan escalar la experimentación con IA generativa hasta su implementación este año deberían mantener un pocas cosas delante de mi mente. Tenga una visión y una estrategia claras. La base para el éxito de la IA generativa es tener el tipo de estrategia adecuado. Esto se basará en la identificación de una “Estrella del Norte” o la articulación de una visión de cómo será el nuevo mundo que utilizará el potencial de la IA. Esta visión y estrategia respaldarán la realización de la hoja de ruta. Alinear los casos de uso con los ‘grupos de valor’ Encontrar casos de uso alineados con los «grupos de valor» es importante, afirmó Candy. Ya sea un banco, un proveedor de servicios públicos o un minorista, Candy sugiere preguntar en qué parte de la organización hay bases de conocimientos manuales pesadas o actividades intensivas en documentos que ralentizan los tiempos de ciclo. «Un ejemplo es un centro de contacto, donde vemos a mucha gente centrándose en la IA generativa», dijo Candy. «¿Cómo puede hacer que sus agentes sean más efectivos envolviéndolos en bases de conocimiento para mejorar los tiempos de manejo de llamadas o las acciones de los agentes para brindar una mejor experiencia al cliente?» Iniciar un motor de innovación para la IA Escalar la IA requiere un motor de innovación para que las organizaciones lleven los casos de uso hasta la validación, las pruebas, la realización de pruebas piloto con productos mínimos viables y el escalamiento. Candy dijo que formas de trabajo como las basadas en el diseño y en el producto podrían contribuir al éxito organizacional. «Se necesita ese volante ágil para construir, entregar y escalar», dijo Candy. Construir un núcleo tecnológico de IA generativa Candy dijo que las organizaciones deben tener clara la arquitectura y la capa central digital que utilizarán para gestionar su IA generativa. Esta claridad es necesaria porque muchas organizaciones utilizarán IA en múltiples nubes, además de productos con IA como Salesforce y SAP. Controle la gobernanza de la IA Las empresas necesitarán gestionar problemas como el sesgo, la deriva y la explicabilidad en múltiples modelos de IA, así como contar con los procesos adecuados para su gente. También deberán cumplir con las regulaciones que se están creando en múltiples jurisdicciones legales en todo el mundo. Priorizar el desafío de las personas Alrededor del 70% del desafío de implementar la IA es un desafío humano, sostiene Candy. Esto incluye infundir a los empleados las habilidades necesarias para tener confianza en los modelos de IA y maximizar el éxito de la gestión del cambio logrando que los empleados adopten ampliamente la IA en la base. El futuro de la IA en Australia equilibrará la regulación de casos de uso con la innovación. Matthew Candy está «muy entusiasmado» con el potencial de la IA generativa. IBM Consulting también está implementando IA generativa; Recientemente anunció que aumentaría sus 160.000 consultores con una variedad de asistentes de IA para ampliar la experiencia en una variedad de roles en la organización. VER: AWS e IBM Consulting se asocian para ampliar la capacitación en IA generativa. Candy dijo que estos asistentes de IA podrían encapsular el conocimiento organizacional y manejar más partes repetibles de los roles. Estos asistentes también se ofrecerán como productos y servicios para los clientes de IBM Consulting para ayudarlos a escalar mejor y más rápido hasta 2024. La regulación australiana de IA tiene derecho a centrarse primero en casos de uso de alto riesgo. El enfoque regulatorio anunciado por Australia para la IA, que sigue a la Unión Europea en centrarse La regulación futura en torno a los riesgos presentados por casos de uso específicos de IA era el “enfoque correcto”, dijo Candy. “Creemos en asegurarnos de que existan regulaciones y controles adecuados para diferentes tipos de casos de uso; en realidad se trata de regular dónde se encuentra el caso de uso”, dijo Candy. IBM predice el aumento de modelos más pequeños, innovación y gobernanza. Los clientes empresariales en Australia y en todo el mundo están pensando detenidamente sobre los mejores modelos de IA para implementar. Candy predice que los modelos más pequeños serán atractivos en 2024 debido a ventajas como menos alucinaciones y requisitos informáticos, lo que conducirá a menores costos. Otra tendencia que se espera en 2024 es la aparición de nuevos productos y servicios digitales innovadores que podrían cambiar y transformar los modelos de negocio existentes, y Candy espera que surjan muchas grandes ideas y visiones este año a través de la excelencia en la IA generativa. Dado que la IA responsable se está volviendo fundamental para las organizaciones, Candy también predice que habrá un enfoque continuo en las bases de la gobernanza de la IA, tanto desde el punto de vista tecnológico como de la integración con las personas y los procesos de las organizaciones australianas.