Las organizaciones australianas están siguiendo el ritmo de la innovación global en IA generativa, según Matthew Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting. Un enfoque legislativo local en la regulación de casos de uso de alto riesgo también podría fomentar el potencial de la IA en el mercado local, afirmó. Candy visitó recientemente Australia y la región APAC en general para reunirse con algunos de los clientes y socios regionales de IBM Consulting, muchos de los cuales pasarán de pilotear IA generativa a implementar modelos a escala durante el año calendario 2024. Hablando con TechRepublic Australia, Candy predijo un movimiento a modelos de IA más pequeños y al surgimiento de nuevos productos y servicios digitales. Sugirió que las organizaciones que analizan la escala deben centrarse en la estrategia y el valor empresarial, así como en aspectos como la gobernanza. ¿Cómo se compara Australia con el mundo en IA generativa? El Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM identificó a Australia como un mercado rezagado en la adopción de IA. Encontró que solo el 29% de las organizaciones australianas estaban implementando activamente IA en noviembre de 2023, muy por detrás de los primeros países en adoptar India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%). VER: Las pequeñas y medianas empresas australianas corren el riesgo de quedarse atrás en IA Matt Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting Sin embargo, Candy dijo que hay evidencia de que Australia está adoptando la IA generativa. Dijo que incluso las organizaciones de industrias tradicionales o reguladas, así como las agencias gubernamentales, están avanzando y que el mercado local mostró una comprensión clara de dónde se puede obtener valor. «Se están realizando algunos trabajos bastante innovadores en Australia», dijo Candy. “Uno de los equipos con los que he pasado algún tiempo está creando nuevos productos y servicios digitales innovadores impulsados por modelos de IA generativa; Definitivamente no veo a nadie detrás sólo porque están en Australia”. Casos de uso de IA generativa que se están implementando ahora en Australia IBM Consulting ha visto muchos trabajos piloto de productos en Australia, con un número creciente de estos proyectos ahora activos más allá de la fase piloto y de experimentación que caracterizó 2023. De su tiempo en el mercado australiano , Candy dijo que algunos casos de uso de clientes interesantes incluyen: Las empresas de la industria de servicios públicos con uso intensivo de activos están utilizando asistentes generativos impulsados por IA para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones de inversión sobre la gestión de activos y la gestión de una cartera de activos, lo que podría resultar en un aumento significativo de los ahorros. Las empresas de servicios públicos están envolviendo asistentes de IA generativa en bases de conocimiento complejas, como procedimientos operativos estándar, para permitir que controladores de red conversen con conjuntos de documentos complejos para eliminar la fricción de algunas tareas. Las universidades están utilizando IA generativa para ayudar a generar contenido más personalizado para respaldar las comunicaciones de los estudiantes y al mismo tiempo permitirles interactuar de manera conversacional con el contenido del curso que están aprendiendo. El ciclo de vida de desarrollo de software de extremo a extremo se está mejorando en al menos un gran banco, donde IBM Consulting apoya el uso de IA generativa para hacer cosas como traducir los requisitos del proyecto en resultados creativos, como historias de usuarios y código. Una agencia del gobierno australiano está utilizando grandes modelos lingüísticos para crear una nueva plataforma de formación de habilidades. Más cobertura de Australia ‘Grupos de valor’ y personas entre las consideraciones a la hora de escalar la IA Candy fue designada para liderar a los 160.000 consultores globales de IBM Consulting hacia la era de la IA generativa en agosto de 2023. Dijo que las organizaciones australianas que buscan escalar la experimentación con IA generativa hasta su implementación este año deberían mantener un pocas cosas delante de mi mente. Tenga una visión y una estrategia claras. La base para el éxito de la IA generativa es tener el tipo de estrategia adecuado. Esto se basará en la identificación de una “Estrella del Norte” o la articulación de una visión de cómo será el nuevo mundo que utilizará el potencial de la IA. Esta visión y estrategia respaldarán la realización de la hoja de ruta. Alinear los casos de uso con los ‘grupos de valor’ Encontrar casos de uso alineados con los «grupos de valor» es importante, afirmó Candy. Ya sea un banco, un proveedor de servicios públicos o un minorista, Candy sugiere preguntar en qué parte de la organización hay bases de conocimientos manuales pesadas o actividades intensivas en documentos que ralentizan los tiempos de ciclo. «Un ejemplo es un centro de contacto, donde vemos a mucha gente centrándose en la IA generativa», dijo Candy. «¿Cómo puede hacer que sus agentes sean más efectivos envolviéndolos en bases de conocimiento para mejorar los tiempos de manejo de llamadas o las acciones de los agentes para brindar una mejor experiencia al cliente?» Iniciar un motor de innovación para la IA Escalar la IA requiere un motor de innovación para que las organizaciones lleven los casos de uso hasta la validación, las pruebas, la realización de pruebas piloto con productos mínimos viables y el escalamiento. Candy dijo que formas de trabajo como las basadas en el diseño y en el producto podrían contribuir al éxito organizacional. «Se necesita ese volante ágil para construir, entregar y escalar», dijo Candy. Construir un núcleo tecnológico de IA generativa Candy dijo que las organizaciones deben tener clara la arquitectura y la capa central digital que utilizarán para gestionar su IA generativa. Esta claridad es necesaria porque muchas organizaciones utilizarán IA en múltiples nubes, además de productos con IA como Salesforce y SAP. Controle la gobernanza de la IA Las empresas necesitarán gestionar problemas como el sesgo, la deriva y la explicabilidad en múltiples modelos de IA, así como contar con los procesos adecuados para su gente. También deberán cumplir con las regulaciones que se están creando en múltiples jurisdicciones legales en todo el mundo. Priorizar el desafío de las personas Alrededor del 70% del desafío de implementar la IA es un desafío humano, sostiene Candy. Esto incluye infundir a los empleados las habilidades necesarias para tener confianza en los modelos de IA y maximizar el éxito de la gestión del cambio logrando que los empleados adopten ampliamente la IA en la base. El futuro de la IA en Australia equilibrará la regulación de casos de uso con la innovación. Matthew Candy está «muy entusiasmado» con el potencial de la IA generativa. IBM Consulting también está implementando IA generativa; Recientemente anunció que aumentaría sus 160.000 consultores con una variedad de asistentes de IA para ampliar la experiencia en una variedad de roles en la organización. VER: AWS e IBM Consulting se asocian para ampliar la capacitación en IA generativa. Candy dijo que estos asistentes de IA podrían encapsular el conocimiento organizacional y manejar más partes repetibles de los roles. Estos asistentes también se ofrecerán como productos y servicios para los clientes de IBM Consulting para ayudarlos a escalar mejor y más rápido hasta 2024. La regulación australiana de IA tiene derecho a centrarse primero en casos de uso de alto riesgo. El enfoque regulatorio anunciado por Australia para la IA, que sigue a la Unión Europea en centrarse La regulación futura en torno a los riesgos presentados por casos de uso específicos de IA era el “enfoque correcto”, dijo Candy. “Creemos en asegurarnos de que existan regulaciones y controles adecuados para diferentes tipos de casos de uso; en realidad se trata de regular dónde se encuentra el caso de uso”, dijo Candy. IBM predice el aumento de modelos más pequeños, innovación y gobernanza. Los clientes empresariales en Australia y en todo el mundo están pensando detenidamente sobre los mejores modelos de IA para implementar. Candy predice que los modelos más pequeños serán atractivos en 2024 debido a ventajas como menos alucinaciones y requisitos informáticos, lo que conducirá a menores costos. Otra tendencia que se espera en 2024 es la aparición de nuevos productos y servicios digitales innovadores que podrían cambiar y transformar los modelos de negocio existentes, y Candy espera que surjan muchas grandes ideas y visiones este año a través de la excelencia en la IA generativa. Dado que la IA responsable se está volviendo fundamental para las organizaciones, Candy también predice que habrá un enfoque continuo en las bases de la gobernanza de la IA, tanto desde el punto de vista tecnológico como de la integración con las personas y los procesos de las organizaciones australianas.
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Arm fabrica la arquitectura de CPU para chips que se encuentran en casi todos los teléfonos inteligentes. Se muestra un chip Arm aquí en San José, California, el 12 de octubre de 2023. Sydney BoyoArm informó el miércoles ganancias del tercer trimestre fiscal que superaron las estimaciones y ofrecieron un sólido pronóstico de ganancias para el trimestre actual. Las acciones se dispararon hasta un 41% en las operaciones extendidas. Así es como le fue a la compañía durante el trimestre que terminó en diciembre en comparación con las estimaciones de consenso de LSEG, anteriormente conocida como Refinitiv: Ganancias por acción: 29 centavos ajustados frente a los 25 centavos esperados Ingresos: 824 millones de dólares frente a Se esperan 761 millones de dólares. Arm, cuya tecnología de diseño de chips se encuentra en casi todos los teléfonos inteligentes y en muchas PC, dijo que espera ganancias por acción para el cuarto trimestre fiscal de entre 28 centavos y 32 centavos sobre ventas de 850 millones a 900 millones de dólares. Los analistas esperan ganancias de 21 centavos por acción sobre ventas de 780 millones de dólares. La compañía reportó ingresos netos de 87 millones de dólares, o 8 centavos por acción. Los ingresos totales en el trimestre aumentaron un 14% respecto al año anterior. Arm gana dinero a través de regalías, cuando las empresas pagan por el acceso para construir chips compatibles con Arm, lo que generalmente representa un pequeño porcentaje del precio final del chip. Arm dijo que sus clientes enviaron 7.700 millones Arm chips durante el trimestre de septiembre, el período más reciente para el cual hay cifras disponibles. Las acciones subieron hasta 108,89 dólares en las operaciones fuera de horario, pero luego cayeron por debajo de 100 dólares. Cierra el miércoles a 77,01 dólares. Los ingresos por regalías aumentaron un 11% anual a 470 millones de dólares. La compañía dijo que el salto se debió en parte a una recuperación en el mercado de teléfonos inteligentes, así como al aumento de las ventas a empresas automotrices y proveedores de nube. Arm dijo que espera que el crecimiento sea impulsado por los ingresos por regalías. En los últimos años, Arm ha enfatizado su negocio de licencias, vendiendo acceso a diseños más completos que las empresas de semiconductores pueden conectar a sus chips planificados. Ese proceso ahorra tiempo y esfuerzo a los fabricantes de chips, y es más lucrativo para Arm que simplemente cobrar regalías. La licencia de Arm y otros ingresos fueron de 354 millones de dólares, un 18% más año tras año. Arm dijo que más empresas estaban optando por licenciar sus diseños de CPU para ejecutar inteligencia artificial y que la empresa cobra tarifas de licencia más altas por diseños avanzados. Arm, que había sido propiedad de SoftBank, salió a bolsa en septiembre. La compañía se fundó en 1990 para desarrollar tecnología para chips de bajo consumo, pero se volvió más importante para la industria tecnológica en general cuando el iPhone de Apple y los dispositivos Android de la competencia estandarizaron los chips basados en Arm. Arm dice que compañías como Apple, Google, Microsoft y Nvidia utilizar su tecnología.
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Los datos globales de Cisco destacan una tendencia preocupante: las organizaciones australianas están empezando a quedarse atrás en una “brecha de confianza” entre lo que los clientes esperan que hagan con los datos y la privacidad y lo que realmente está sucediendo. Los nuevos datos muestran que el 90% de las personas quieren que las organizaciones se transformen para gestionar adecuadamente los datos y los riesgos. Con un entorno regulatorio que se ha quedado atrás, para que las organizaciones australianas puedan lograrlo, tendrán que avanzar más rápido que el entorno regulatorio. Las empresas australianas deben tomarse en serio Según un importante estudio global reciente de Cisco, más del 90% de las personas cree que la IA generativa requiere nuevas técnicas para gestionar los datos y los riesgos (Figura A). Mientras tanto, al 69% le preocupa la posibilidad de que los derechos legales y de propiedad intelectual se vean comprometidos, y al 68% le preocupa el riesgo de divulgación al público o a los competidores. Figura A: Preocupaciones de la organización y los usuarios con la IA generativa. Imagen: Cisco Básicamente, si bien los clientes aprecian el valor que la IA puede aportarles en términos de personalización y niveles de servicio, también se sienten incómodos con las implicaciones para su privacidad si sus datos se utilizan como parte de los modelos de IA. PREMIUM: Las organizaciones australianas deberían considerar una política de ética de IA. Alrededor del 8% de los participantes en la encuesta de Cisco eran de Australia, aunque el estudio no desglosa las preocupaciones anteriores por territorio. Los australianos tienen más probabilidades de violar las políticas de seguridad de los datos a pesar de las preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Otras investigaciones muestran que los australianos son particularmente sensibles a la forma en que las organizaciones utilizan sus datos. Según una investigación de Quantum Market Research y Porter Novelli, el 74% de los australianos están preocupados por el ciberdelito. Además, al 45% le preocupa que se robe su información financiera y al 28% le preocupan sus documentos de identidad, como pasaportes y licencias de conducir (Figura B). Figura B: Los australianos están más preocupados por los datos financieros que por cualquier otra información personal. Imagen: Porter Novelli y Quantum Market Research Sin embargo, los australianos también tienen el doble de probabilidades que el promedio mundial de violar las políticas de seguridad de datos en el trabajo. Como dijo el vicepresidente y analista de Gartner, Nader Henein, las organizaciones deberían estar profundamente preocupadas por esta violación de la confianza del cliente porque los clientes estarán felices de tomar sus billeteras y caminar. “El hecho es que los consumidores de hoy están más que felices de cruzar el camino hacia la competencia y, en algunos casos, pagar una prima por el mismo servicio, si es allí donde creen que sus datos y los de su familia están mejor cuidados. “, Dijo Henein. La regulación voluntaria en las organizaciones australianas no es buena para la privacidad de los datos. Parte del problema es que, en Australia, hacer lo correcto en torno a la privacidad de los datos y la IA es en gran medida voluntario. VER: En qué deben centrarse los líderes australianos de TI antes de las reformas de privacidad. “Desde una perspectiva regulatoria, la mayoría de las empresas australianas se centran en la divulgación y presentación de informes sobre infracciones, dados todos los incidentes de alto perfil de los últimos dos años. Pero cuando se trata de aspectos básicos de privacidad, existen pocos requisitos para las empresas en Australia. Los principales pilares de la privacidad, como la transparencia, los derechos de privacidad del consumidor y el consentimiento explícito, simplemente faltan”, afirmó Henein. Sólo aquellas organizaciones australianas que han hecho negocios en el extranjero y se han topado con regulaciones externas han necesitado mejorar; Henein señaló como ejemplos el RGPD y las leyes de privacidad de Nueva Zelanda. Otras organizaciones deberán hacer de la generación de confianza con sus clientes una prioridad interna. Más cobertura de Australia Generar confianza en el uso de datos Si bien el uso de datos en IA puede no estar regulado y ser voluntario en Australia, hay cinco cosas que el equipo de TI puede (y debe) defender en toda la organización: Transparencia sobre la recopilación y el uso de datos: Transparencia en torno a la recopilación de datos se puede lograr a través de políticas de privacidad, formularios de consentimiento y opciones de exclusión voluntaria claros y fáciles de entender. Responsabilidad con la gobernanza de datos: todos en la organización deben reconocer la importancia de la calidad e integridad de los datos en la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos, y deben existir políticas para reforzar el comportamiento. Alta calidad y precisión de los datos: la recopilación y el uso de datos deben ser precisos, ya que la información errónea puede hacer que los modelos de IA no sean confiables y, posteriormente, eso puede socavar la confianza en la seguridad y la gestión de los datos. Detección y respuesta proactivas a incidentes: un plan de respuesta a incidentes inadecuado puede provocar daños a la reputación y los datos de la organización. Control del cliente sobre sus propios datos: todos los servicios y funciones que implican la recopilación de datos deben permitir al cliente acceder, administrar y eliminar sus datos en sus propios términos y cuando lo desee. Autorregulación ahora para prepararse para el futuro Actualmente, la ley de privacidad de datos, incluidos los datos recopilados y utilizados en modelos de IA, está regulada por antiguas regulaciones creadas antes de que se utilizaran los modelos de IA. Por lo tanto, la única regulación que aplican las empresas australianas es la autodeterminada. Sin embargo, como dijo Henein de Gartner, existe mucho consenso sobre el camino correcto a seguir para la gestión de datos cuando se utilizan de estas formas nuevas y transformadoras. VER: Las organizaciones australianas se centrarán en la ética de la recopilación y el uso de datos en 2024. “En febrero de 2023, se publicó el Informe de revisión de la Ley de Privacidad con muchas buenas recomendaciones destinadas a modernizar la protección de datos en Australia”, dijo Henein. “Siete meses después, en septiembre de 2023, el Gobierno Federal respondió. De las 116 propuestas del informe original, el gobierno respondió favorablemente a 106”. Por ahora, algunos ejecutivos y juntas directivas pueden resistirse a la idea de una regulación autoimpuesta, pero el beneficio de esto es que una organización que pueda demostrar que está tomando estas medidas se beneficiará de una mayor reputación entre los clientes y será vista como que toma en cuenta sus preocupaciones. en torno al uso de datos en serio. Mientras tanto, algunos dentro de la organización podrían estar preocupados de que imponer la autorregulación pueda impedir la innovación. Como dijo Henein en respuesta a eso: «¿habría retrasado la introducción de cinturones de seguridad, zonas de deformación y bolsas de aire por temor a que estos aspectos frenaran los avances en la industria automotriz?» Ahora es el momento de que los profesionales de TI se hagan cargo y comiencen a cerrar esa brecha de confianza.
El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, asiste al evento Wonderlust en la sede de la compañía en Cupertino, California, el 12 de septiembre de 2023.Loren Elliott | ReutersEl director ejecutivo de Apple, Tim Cook, se burló de que Apple podría tener un anuncio de inteligencia artificial a finales de este año durante una llamada con analistas después de que la compañía informara las ganancias fiscales del primer trimestre. Si bien los comentarios de Cook del jueves no incluyeron muchos detalles, sí indicaron que Apple quiere competir. con Microsoft, Google, Amazon, OpenAI y otras empresas de tecnología trabajando en modelos de IA de vanguardia que pueden generar texto e imágenes. «Mirando hacia el futuro, continuaremos invirtiendo en estas y otras tecnologías que darán forma al futuro», dijo Cook. dijo durante una llamada con analistas. «Eso incluye la inteligencia artificial, a la que seguimos dedicando una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo, y estamos entusiasmados de compartir los detalles de nuestro trabajo en curso en ese espacio a finales de este año». La IA generativa comenzó a atraer una atención significativa de las empresas de tecnología y los inversores. a partir de 2022, después de que OpenAI lanzara ChatGPT y los generadores de imágenes mejoraran rápidamente. Apple no anunció un modelo avanzado de IA el año pasado, aunque la compañía ha invertido durante mucho tiempo en tecnología de aprendizaje automático similar en sus chips y software, que puede, por ejemplo, identificar personas o mascotas dentro de fotografías. Apple normalmente anuncia nuevo software en junio en su conferencia anual de desarrolladores, WWDC. El año pasado, la compañía anunció una función de autocorrección para el teclado del iPhone basada en un modelo de lenguaje basado en transformador, que comparte la misma tecnología subyacente que GPT. Pero Apple nunca usó la frase «inteligencia artificial» durante la presentación, prefiriendo el término más académico «aprendizaje automático». «Permítanme decir que creo que hay una gran oportunidad para Apple con Gen AI y AI, sin entrar en más detalles y salir delante de mí», dijo Cook. No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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Amazon dijo el jueves que su división de nube aumentó sus ingresos un 13% año tras año en el cuarto trimestre, exactamente en línea con las proyecciones de los analistas. La compañía señaló una creciente tracción en los servicios en la nube para inteligencia artificial. Muchas grandes empresas de tecnología han trabajado rápidamente para lanzar nuevos productos o actualizar los existentes para capitalizar el interés corporativo en replicar las capacidades de IA generativa después de que la startup OpenAI presentara el chatbot ChatGPT a finales de 2023. Amazon Web Services, por su parte, presentó en el cuarto trimestre el chatbot Q para desarrolladores y trabajadores corporativos no técnicos, junto con el chip Trainium2 para entrenar modelos de IA. AWS registró ingresos de 24.200 millones de dólares en el trimestre. Los analistas encuestados por StreetAccount esperaban 24.200 millones de dólares. El crecimiento se aceleró desde el 12% en el tercer trimestre. «Esperamos que la aceleración continúe en 2024», dijo Brian Olsavsky, jefe de finanzas de Amazon, en una llamada con periodistas. Pero al menos en el cuarto trimestre, los principales rivales de AWS en EE. UU. continuaron para crecer más rápido. Los ingresos de Azure y otros servicios en la nube de Microsoft aumentaron un 30%, y los ingresos de Google Cloud de Alphabet, que incluyen las suscripciones al software de productividad Google Workspace, aumentaron alrededor de un 26%. Muchas empresas dedicaron tiempo a intentar reducir la cantidad de dinero que gastaban en recursos de la nube como intereses. las tasas subieron, aumentando las preocupaciones económicas. Pero esa tendencia ha ido retrocediendo. «Si bien la optimización de costos continuó atenuándose, también se aceleraron nuevos acuerdos más importantes», dijo el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, ex director de AWS, en la conferencia telefónica sobre ganancias de la compañía. Dijo que los clientes están «renovando con compromisos más grandes durante períodos más largos, y las migraciones están aumentando». El grupo de nube de Amazon generó 7,17 mil millones de dólares en ingresos operativos. Esto supone un aumento de alrededor del 38% y por encima del consenso de StreetAccount de 6.930 millones de dólares. Eso significa que AWS generó el 54% de los 13,21 mil millones de dólares en ingresos operativos totales de Amazon. AWS ahora representa el 14% de los ingresos totales de Amazon. En la conferencia AWS Reinvent en Las Vegas en noviembre, Adam Selipsky, líder en la nube de Amazon desde 2021, dio la bienvenida al director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. subió al escenario para anunciar una asociación cada vez más amplia, que incluía un grupo de unidades de procesamiento de gráficos Nvidia que Nvidia y los clientes de la nube pueden utilizar. Huang también ha mantenido el flujo de GPU hacia Google y Microsoft, entre otros proveedores de infraestructura en la nube. En un comunicado, Amazon destacó las victorias en IA de AWS durante el trimestre por parte de empresas como Accor SA, Mitsubishi UFJ Financial Group, Salesforce y The Very Group. es y seguirá siendo un área de enfoque e inversión generalizada en Amazon, principalmente porque hay pocas iniciativas, si es que hay alguna, que nos brinden la oportunidad de reinventar muchas de las experiencias y procesos de nuestros clientes, y creemos que, en última instancia, generará decenas de miles de millones. de dólares de ingresos para Amazon durante los próximos años», dijo Jassy en la conferencia telefónica sobre resultados. A partir de enero, Amazon ampliará la vida útil de sus servidores de cinco a seis años, un cambio que debería impulsar los ingresos operativos del primer trimestre en 900 millones de dólares, dijo Olsavsky en la conferencia telefónica sobre resultados. Amazon anunció cambios similares en 2020 y 2022.MIRAR: El crecimiento y la expansión de los márgenes de AWS impulsarán las acciones de Amazon al alza en 2024: Mark Mahaney de Evercore
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Google está introduciendo IA generativa en Google Maps, con el objetivo de ayudar a los usuarios a descubrir lugares interesantes con la ayuda de grandes modelos lingüísticos (LLM). Esta función responderá a consultas que busquen recomendaciones de restaurantes o compras aprovechando su LLM para «analizar información detallada de Maps sobre más de 250 millones de lugares e información confiable de nuestra comunidad de más de 300 millones de contribuyentes para hacer rápidamente sugerencias sobre dónde ir». Inicialmente, esta función estará disponible en los Estados Unidos y aún no hay información sobre cuándo se extenderá a otros países. Esté atento a este sistema de recomendaciones mejorado a medida que esté disponible en Google Maps. Google está aprovechando sus capacidades de IA generativa para mejorar Google Maps, convirtiéndolo en algo más que una simple herramienta de navegación y transformándolo en una herramienta de búsqueda para descubrir nuevos lugares. IA generativa en Maps Con la IA generativa, los usuarios pueden solicitar a Maps recomendaciones específicas, como “lugares con un ambiente antiguo en SF” cuando visitan San Francisco. Los modelos de inteligencia artificial de Google analizarán la rica información sobre empresas cercanas, incluidas fotografías, calificaciones y reseñas de la comunidad de Maps, para brindar sugerencias confiables. Gizchina Noticias de la semana Google está adoptando un enfoque reflexivo al comenzar con una pequeña implementación, trabajando en estrecha colaboración con su comunidad de colaboradores de Local Guides para garantizar el uso responsable de la IA generativa en Google Maps. Inicialmente, sólo estos contribuyentes tendrán acceso a la función, con planes de abrirla a otros usuarios en una fecha posterior. La comunidad de Local Guides, establecida al menos desde 2019, está formada por contribuyentes globales que escriben reseñas, comparten fotos, responden preguntas, editan lugares y verifican datos en Google Maps. Este esfuerzo de colaboración tiene como objetivo mejorar la función de IA generativa en Google Maps. Chatbots con IA generativa al estilo de Maps La distinción exacta entre la nueva función de IA generativa en Google Maps y el método tradicional de búsqueda, como ingresar “tienda vintage SF” en la barra de búsqueda normal, no está del todo clara. Sin embargo, se especula que la respuesta de la IA generativa probablemente será más conversacional, asemejándose a una interacción estilo chatbot. En lugar de simplemente presentar una lista de tiendas antiguas según la proximidad, la IA podría entablar una conversación más dinámica e interactiva para comprender y refinar las preferencias de los usuarios antes de brindar recomendaciones. Este enfoque tiene como objetivo ofrecer una experiencia más personalizada y fácil de usar para descubrir nuevos lugares a través de Google Maps. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
El lobby relacionado con la inteligencia artificial alcanzó nuevas alturas en 2023, con la participación de más de 450 organizaciones. Esto marca un aumento del 185% con respecto al año anterior, cuando solo 158 organizaciones lo hicieron, según divulgaciones de lobby federal analizadas por OpenSecrets en nombre de CNBC. El aumento en el lobby sobre IA se produce en medio de crecientes llamados a la regulación de la IA y el impulso de la administración Biden para comenzar codificar esas reglas. Las empresas que comenzaron a presionar en 2023 para opinar sobre cómo la regulación podría afectar sus negocios incluyen al propietario de TikTok, ByteDance, Tesla, Spotify, Shopify, Pinterest, Samsung, Palantir, Nvidia, Dropbox, Instacart, DoorDash, Anthropic y OpenAI. Los cientos de organizaciones que presionaron sobre la IA en 2023 abarcaron desde grandes empresas tecnológicas y de IA hasta empresas farmacéuticas, de seguros, financieras, académicas, de telecomunicaciones y más. Hasta 2017, el número de organizaciones que informaron sobre el cabildeo sobre la IA se mantuvo en un solo dígito, según el análisis, pero la práctica ha crecido de manera lenta pero segura en los años posteriores, explotándose en 2023. Más de 330 organizaciones que presionaron sobre la IA el año pasado no lo habían hecho. hizo lo mismo en 2022. Los datos mostraron una variedad de industrias como nuevos participantes en el lobby de IA: compañías de chips como AMD y TSMC, firmas de riesgo como Andreessen Horowitz, compañías biofarmacéuticas como AstraZeneca, conglomerados como Disney y datos de capacitación en IA. Empresas como Appen. Las organizaciones que informaron haber ejercido presión sobre cuestiones de IA en 2023 también suelen ejercer presión sobre el gobierno sobre una variedad de otras cuestiones. En total, informaron haber gastado más de 957 millones de dólares cabildeando al gobierno federal en 2023 en temas que incluyen, entre otros, la IA, según OpenSecrets. En octubre, el presidente Joe Biden emitió una orden ejecutiva sobre la IA, la primera acción del gobierno de EE. UU. de su tipo, lo que requiere nuevas evaluaciones de seguridad, orientación sobre equidad y derechos civiles e investigación sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. La orden encomendó al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST, por sus siglas en inglés) del Departamento de Comercio de EE. UU. desarrollar pautas para evaluar ciertos modelos de IA, incluidos entornos de prueba para ellos, y estar parcialmente a cargo de desarrollar «estándares basados en consenso» para la IA. Tras la presentación de la orden ejecutiva, un frenesí de legisladores, grupos industriales, organizaciones de derechos civiles, sindicatos y otros comenzaron a profundizar en el documento de 111 páginas y a tomar nota de las prioridades, los plazos específicos y las implicaciones de amplio alcance de la acción histórica. Un debate central se ha centrado en la cuestión de la equidad de la IA. Muchos líderes de la sociedad civil dijeron a CNBC en noviembre que la orden no va lo suficientemente lejos para reconocer y abordar los daños del mundo real que se derivan de los modelos de IA, especialmente aquellos que afectan a las comunidades marginadas. Pero dijeron que es un paso significativo. Desde diciembre, el NIST ha estado recopilando comentarios públicos de empresas e individuos sobre la mejor manera de dar forma a estas reglas; El período de comentarios públicos finaliza el viernes. En su solicitud de información, el NIST pidió específicamente a los encuestados que opinaran sobre el desarrollo de estándares responsables de IA, la prueba de vulnerabilidades de los sistemas de IA, la gestión de los riesgos de la IA generativa y la ayuda a reducir el riesgo de «contenido sintético», que incluye información errónea y deepfakes. — Mary Catherine Wellons y Megan Cassella de CNBC contribuyeron con el reportaje.
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El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, llega a un foro bipartidista de información sobre inteligencia artificial (IA) del Senado de los EE. UU. en el Capitolio de los EE. UU. en Washington, DC, el 13 de septiembre de 2023. Mandel Ngan | AFP | Getty Images Fue una gran semana para las ganancias tecnológicas, con Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon y Apple informando durante los últimos días. La inteligencia artificial estaba en boca de todos. Un tema que los inversores escucharon repetidamente de boca de los altos ejecutivos es que, cuando se trata de IA, tienen que gastar dinero para ganar dinero. «Pasamos de hablar de IA a aplicarla a escala», afirmó Satya, CEO de Microsoft. Nadella dijo en la conferencia telefónica sobre resultados de su empresa el martes. «Al infundir IA en cada capa de nuestra pila tecnológica, estamos ganando nuevos clientes y ayudando a generar nuevos beneficios y aumentos de productividad». productos. Nvidia fue la gran fuente de ingresos. Sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, están en el corazón de los grandes modelos de lenguaje creados por OpenAI, Alphabet, Meta y una creciente cosecha de nuevas empresas fuertemente financiadas que luchan por una porción del pastel de la IA generativa. A medida que avanza el año 2024 y los ejecutivos perfilan sus planes de inversión continua en IA, están explicando más claramente sus estrategias a los inversores. Un área prioritaria clave, según las últimas convocatorias de resultados, son los modelos de IA como servicio, o grandes modelos de IA que los clientes pueden utilizar y personalizar según sus necesidades. Otra es invertir en «agentes» de IA, un término utilizado a menudo para describir herramientas que van desde chatbots hasta asistentes de codificación y otras herramientas de productividad. En general, los ejecutivos recalcaron la idea de que la IA ya no es sólo un juguete o un concepto para los laboratorios de investigación. Está aquí de verdad. Reducir costos para hacer espacio para la IA En las empresas más grandes, dos grandes áreas de inversión son las iniciativas de IA y la infraestructura de nube necesaria para soportar cargas de trabajo masivas. Para llegar allí, los recortes de costos seguirán ocurriendo en otras áreas, un mensaje que se ha vuelto familiar en los últimos trimestres. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, enfatizó el jueves los continuos esfuerzos de la compañía en IA junto con recortes de costos más amplios. El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, habla durante el evento Meta Connect en la sede de Meta en Menlo Park, California, el 27 de septiembre de 2023. Josh Edelson | AFP | Getty Images «2023 fue nuestro ‘año de eficiencia’ que se centró en hacer de Meta una empresa de tecnología más fuerte y mejorar nuestro negocio para darnos la estabilidad necesaria para cumplir nuestra ambiciosa visión a largo plazo para la IA y el metaverso», dijo Zuckerberg en la conferencia telefónica sobre resultados. .Nadella dijo a los inversores que Microsoft está comprometido a ampliar la inversión en IA y los esfuerzos en la nube, incluso si eso significa analizar de cerca los gastos en otros departamentos, con una «gestión de costos disciplinada en cada equipo». Amy Hood, directora financiera de Microsoft, subrayó la «consistencia en la reactivación de nuestra fuerza laboral». hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral», y dijo que la compañía continuará priorizando la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». El tema fue similar en Alphabet, donde Sundar Pichai habló del «enfoque y la disciplina» de su empresa, ya que prioriza la ampliación de la IA para la Búsqueda, YouTube, Google Cloud y más. Dijo que invertir en infraestructura como centros de datos es «clave para hacer realidad nuestras grandes ambiciones de IA», y agregó que la compañía había recortado proyectos no prioritarios e invertido en la automatización de ciertos procesos. «Seguimos invirtiendo de manera responsable en nuestros centros de datos y computación para respaldar esto». nueva ola de crecimiento en servicios impulsados por IA para nosotros y para nuestros clientes», afirmó Pichai. «Me han oído hablar de nuestros esfuerzos para rediseñar de manera duradera nuestra base de costos y mejorar nuestra velocidad y eficiencia. Ese trabajo continúa». Dentro de Google Cloud, Pichai dijo que la compañía recortaría gastos reasignando recursos a los proyectos más importantes, desacelerando el ritmo de contratación, mejorando la infraestructura técnica y utilizando la IA para optimizar los procesos en todo Alphabet. Los gastos de capital, que ascendieron a 11.000 millones de dólares en el cuarto trimestre, se debieron en gran medida a la inversión en infraestructura, servidores y centros de datos, dijo. Ruth Porat, jefa de finanzas de Alphabet, reiteró que la compañía espera que los gastos de capital de todo el año para 2024 sean » notablemente mayor que 2023″, ya que continúa invirtiendo fuertemente en IA y la «oportunidad a largo plazo» que ofrecen las aplicaciones de IA dentro de DeepMind, Cloud y otros sistemas. El CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias de esta semana que la IA generativa «en última instancia impulsará decenas de miles de millones de dólares de ingresos para Amazon en los próximos años. y la infraestructura necesaria. Jassy enfatizó los esfuerzos de Amazon en chips de IA, nombrando clientes como Anthropic, Airbnb, Hugging Face, Qualtrics y Snap. El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, señaló la IA generativa como un área de inversión importante para su empresa, y adelantó un anuncio a finales de este año. En el futuro, continuaremos invirtiendo en estas y otras tecnologías que darán forma al futuro», dijo Cook durante una llamada con analistas. «Eso incluye la inteligencia artificial, a la que seguimos dedicando una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo, y estamos entusiasmados de compartir los detalles de nuestro trabajo en curso en ese espacio a finales de este año». Cook añadió: «Permítanme decir que creo hay una gran oportunidad para Apple con Gen AI y AI, sin entrar en más detalles y decirme delante de mí.»Hacia dónde fluye el dineroSi bien los inversores quieren ver inversiones en AI por parte de las empresas que son clave para proporcionar la infraestructura, También quieren ver dónde y cómo se gana dinero. Jassy dijo que los clientes empresariales están buscando utilizar modelos existentes que puedan personalizar y desarrollar, señalando a Bedrock de Amazon como un enfoque clave. «Lo que vemos es que los clientes quieren opciones». dijo Jassy. «No quieren que un solo modelo gobierne el mundo. Quieren diferentes modelos para diferentes aplicaciones. Y quieren experimentar con todos los modelos de diferentes tamaños porque producen diferentes estructuras de costos y diferentes características de latencia».Andy Jassy en el escenario de the 2022 New York Times DealBook en la ciudad de Nueva York, 30 de noviembre de 2022.Thos Robinson | Getty ImagesNadella señaló a Microsoft Azure como una oferta predominante de «modelo como servicio», enfatizando que los clientes no tienen que administrar la infraestructura subyacente pero tienen acceso a una variedad de modelos de lenguaje grandes y pequeños, incluidos algunos de Cohere, Meta y Mistral. así como opciones de código abierto. Un tercio de los 53.000 clientes de Azure AI se unieron en los últimos 12 meses, dijo Nadella. Los ejecutivos de Alphabet destacaron Vertex AI, un producto de Google que ofrece más de 130 modelos de IA generativa para uso de desarrolladores y clientes empresariales como Samsung y Shutterstock. No se limita a LLM y chatbots. Muchos ejecutivos de tecnología hablaron sobre la importancia de los agentes de IA, o herramientas de productividad impulsadas por IA para completar tareas. Con el tiempo, los agentes de IA podrían tomar la forma de programar una reunión grupal escaneando el calendario de todos para asegurarse de que no haya conflictos, reservando viajes y actividades, comprar regalos para sus seres queridos o realizar una función laboral específica, como ventas salientes. Sin embargo, actualmente las herramientas se limitan en gran medida a tareas como resumir, generar listas de tareas pendientes o ayudar a escribir código. Nadella es optimista con respecto a los agentes de IA y señala al asistente Copilot de Microsoft como un ejemplo de una aplicación de IA «evolucionada» en términos de productividad. beneficios y un modelo de negocios exitoso. «Comenzarán a ver que la gente piensa que estas herramientas mejoran la productividad», dijo Nadella. «Veo esto como un nuevo vector para nosotros en lo que llamaré la próxima fase de trabajo del conocimiento y trabajo de primera línea, incluso en su productividad y en cómo participamos». Justo antes de que llegaran las ganancias de Amazon, la compañía anunció Rufus, un generativo. Asistente de compras impulsado por IA capacitado en el catálogo de productos de la empresa, reseñas de clientes, páginas de preguntas y respuestas de los usuarios y la Web en general. «La pregunta sobre cómo estamos pensando en Gen AI en nuestros negocios de consumo: estamos creando docenas de aplicaciones de IA generativa en todo la empresa», dijo Jassy en la llamada. «Cada negocio que tenemos tiene múltiples aplicaciones de IA generativa que estamos construyendo. Y todas se encuentran en diferentes etapas, muchas de las cuales se han lanzado y otras están en desarrollo». Meta también se centrará, en parte, en construir «En el futuro, un objetivo importante será crear los productos y servicios de IA más populares y avanzados», dijo Zuckerberg. «Y si tenemos éxito, todos los que utilicen nuestros servicios tendrán un asistente de inteligencia artificial de primer nivel para ayudarlos a hacer las cosas». Los ejecutivos de Alphabet promocionaron Duet AI de Google, o «agentes de inteligencia artificial empaquetados» para Google Workspace y Google Cloud, diseñados para aumentar la productividad. y completar tareas simples. Dentro de Google Cloud, Duet AI ayuda a los desarrolladores de software de empresas como Wayfair y GE, y a los analistas de ciberseguridad de Spotify y Pfizer, dijo Pichai. Añadió que Duet AI pronto incorporará Gemini, el LLM de Alphabet que impulsa su chatbot Bard. Pichai quiere ofrecer un agente de IA que pueda completar cada vez más tareas en nombre de un usuario, incluso dentro de la Búsqueda de Google, aunque dijo que hay «muchas «Volveremos a utilizar IA generativa allí, particularmente con nuestros modelos más avanzados y Bard», dijo Pichai. Eso «nos permite actuar más como un agente con el tiempo, si pensara en el futuro y tal vez fuera aún más allá de las respuestas y el seguimiento para los usuarios». MIRAR: Los megacaps están devolviendo capital
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