«La aviación es la rama de la ingeniería que menos perdona los errores». – Freeman Dyson, físico teórico y matemático británico-estadounidense. La verdad en esa declaración es realmente aleccionadora. La precisión y habilidad necesarias para perfeccionar un plan de vuelo seguro implican un ejército de mentes brillantes. El proceso también fluye hacia el meollo de la cuestión de ejecutar las tareas diarias de la industria. Ahí es donde entra en juego la IA. “La inteligencia artificial no sustituye a la inteligencia humana; es una herramienta para amplificar la creatividad y el ingenio humanos”. – Fei-Fei Li, codirector del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano. Analicemos cómo la IA está transformando la industria de la aviación. Introducción a la aviación y la inteligencia artificial La industria de la aviación incluye casi todas las facetas de los viajes aéreos, así como las operaciones que los respaldan. Esto abarca, por extensión, todo el sector aéreo, así como la producción de aviones, las empresas de investigación, la aviación militar y mucho más. La gestión de la aviación incluye una amplia gama de tareas como la gestión de la seguridad aeroportuaria, el control del tráfico aéreo, las operaciones aeroportuarias, el mantenimiento de aeronaves y las operaciones de las aerolíneas. La estrategia de precios ideal para una aerolínea siempre variará según sus objetivos comerciales únicos, su red de rutas y su competencia en el mercado. El uso de comunicaciones estratégicas para comercializar una empresa de aviación o aeroespacial ante los tomadores de decisiones se conoce como marketing de aviación y aeroespacial. Donde la IA se encuentra con la aviación: la inteligencia artificial ha revolucionado la aviación moderna, especialmente en relación con los aeropuertos modernos. Informes recientes de Radix afirman que “se prevé que el mercado de la inteligencia artificial (IA), valorado actualmente en 328.340 millones de dólares, se expanda al menos un 120% anualmente”. La IA ya está mejorando la eficiencia y la comodidad de los viajes aéreos al automatizar los procedimientos mundanos en los aeropuertos. En el futuro, la inteligencia artificial (IA) en la aviación se centrará principalmente en proyectos de transformación digital para mejorar la experiencia del cliente, acelerar los procedimientos, reducir costos y explorar muchos más beneficios de estas tecnologías de vanguardia. Según una investigación, aproximadamente el 38% de los aeropuertos planean utilizar la IA para marketing personalizado en un futuro próximo. Lea el estudio de caso: Cómo la solución integrada personalizada de Fingent ayudó a una empresa de jet privado a optimizar sus operaciones. Áreas específicas que la IA puede sangrar en una empresa de aviación La inteligencia artificial (IA) ya ha permitido que la tecnología de piloto automático pase de instrumentos básicos para mantener la altitud de la aeronave a sistemas de control de vuelo completamente autónomos que pueden operar de puerta a puerta sin requerir intervención humana. Además, también puede ser utilizado por aerolíneas y otros operadores para operaciones terrestres, planificación de vuelos y optimización de flotas. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los ingenieros que diseñan aviones a crear y certificar productos de manera más rápida y sencilla incluso antes de comercializarlos. La estrategia de precios y los módulos de marketing son dos de las áreas más críticas en las que está impactando la IA. Estrategias de fijación de precios Las aerolíneas están transformando la participación de los pasajeros y la optimización de los ingresos mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) para aprovechar las posibilidades de personalización y fijación de precios dinámicos. Exploraremos tres de estas tácticas clave impulsadas por la inteligencia artificial. 1. Precios dinámicos de entradas: los modelos de precios convencionales frecuentemente tienen dificultades para adaptarse en tiempo real a los cambios en el mercado. Sin embargo, aquí es donde sobresale la IA. División de Clientes: La IA divide a los viajeros en categorías según su disposición a pagar y sus patrones de compra. Los diferentes segmentos de consumidores pueden personalizar sus métodos de fijación de precios para garantizar que el precio les resulte atractivo. Observación de la competencia: las soluciones de inteligencia artificial (IA) permiten a las aerolíneas responder rápidamente a los cambios en el panorama competitivo mediante el seguimiento de los precios y las estrategias de sus rivales. Servicios complementarios: la IA maximiza el costo tanto de los boletos como de los complementos como el equipaje facturado, el Wi-Fi a bordo y la preferencia de asiento. Las aerolíneas pueden optimizar sus ingresos por servicios complementarios determinando precios que atraigan a los viajeros. 2. Módulos de precios de personalización: las aerolíneas ahora pueden personalizar servicios, ofertas y experiencias según los intereses y comportamientos específicos de cada pasajero gracias a algoritmos de aprendizaje automático. Este grado de personalización está disponible desde el procedimiento de reserva hasta el encuentro a bordo, lo que lleva a una experiencia de viaje impecable. Segmentación y elaboración de perfiles de clientes: para generar perfiles de clientes completos, los algoritmos de inteligencia artificial pueden examinar una amplia gama de fuentes de datos, como historiales de reservas anteriores, tendencias de viajes e incluso actividad en las redes sociales. Ofertas y servicios personalizados: las aerolíneas pueden crear ofertas personalizadas una vez que cuenten con perfiles únicos. Estas ofertas personalizadas aumentan la satisfacción de los pasajeros y fomentan la fidelidad de los clientes. 3. Análisis de la demanda en tiempo real: el análisis en tiempo real y el fomento de la demanda generalmente se incluyen en la fijación de precios dinámicos, pero también son similares a los modelos personalizados. Análisis de datos en tiempo real: los sistemas de inteligencia artificial monitorean el mercado, los patrones de demanda y las estrategias de precios de los rivales en tiempo real para modificar los precios de los boletos. Esto garantiza la competitividad continua de las aerolíneas y la maximización de ingresos. Previsión de la demanda: la inteligencia artificial es capaz de pronosticar cambios en la demanda de vuelos y horarios concretos. Luego, las aerolíneas pueden modificar sus precios para maximizar los ingresos durante los períodos de mayor actividad o llenar los asientos vacantes. Marketing Model AI es capaz de analizar enormes volúmenes de datos para detectar posibles peligros de seguridad, pronosticar mal funcionamiento de los equipos y respaldar el mantenimiento preventivo, todo lo cual aumenta la seguridad general de la aviación. Según los informes, se estima que la IA en la aviación tendrá un valor de 686,4 millones de dólares en 2022 y, entre 2023 y 2032, se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 20%. Para gestionar el tráfico aéreo y optimizar las rutas de vuelo, las aerolíneas y las corporaciones de aviación buscan soluciones de software de inteligencia artificial. Dos formas clave en las que la IA influye en las luchas de marketing en la industria de la aviación son: 1. Publicidad dirigida: muchas industrias vecinas utilizan la IA para optimizar sus procedimientos publicitarios y hacerlos más atractivos para la audiencia adecuada. Con servicios para pasajeros como chatbots y sugerencias personalizadas, la IA puede generar más clientes e ingresos para las aerolíneas y, al mismo tiempo, aumentar los niveles de satisfacción del cliente. 2. Monitorear correos electrónicos: La mayoría de las solicitudes de vuelos privados se realizan a través de correo electrónico, lo que significa que los operadores deben realizar la tediosa tarea de revisar los correos electrónicos una vez cada hora. Con la ayuda de la IA, los miembros del equipo pueden reaccionar a las solicitudes de viaje más rápidamente y organizar horarios de vuelos más fácilmente examinando los correos electrónicos y seleccionando aquellos que mejor se ajusten a lo que la empresa tiene para ofrecer. El futuro de la IA en la aviación A estas alturas, debe ser evidente cuán útil es la IA para la industria de la aviación. Además, según la investigación, se prevé que crecerá a una tasa anual del 37% entre 2023 y 2030, alcanzando los 12.100 millones de dólares a finales de 2031. Algunas tendencias y avances emergentes a tener en cuenta son: Aeronaves autónomas: por Al disminuir el error humano, aumentar la productividad y posiblemente incluso mejorar la sostenibilidad ambiental, el desarrollo de aviones autónomos podría transformar completamente los viajes aéreos. Seguridad de los datos: a medida que los sistemas de inteligencia artificial se utilizan con mayor frecuencia, existe una mayor necesidad que nunca de contar con fuertes defensas de ciberseguridad contra las amenazas en línea. Adaptación de los trabajadores: a medida que se integren las tecnologías de inteligencia artificial, el sector de la aviación necesitará mejorar las habilidades de sus trabajadores y crear nuevos puestos que reflejen el cambiante mercado laboral. UAV (vehículos aéreos no tripulados): estos drones con algoritmos de IA instalados pueden escanear eficazmente grandes áreas, proporcionando datos útiles para las operaciones de seguridad. Mantenimiento predictivo: sistemas de inteligencia artificial que pueden pronosticar con precisión la necesidad de mantenimiento mediante la evaluación de datos de sensores integrados en los componentes de la aeronave, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la seguridad general; Esta estrategia proactiva ayuda a las aerolíneas y a los equipos de mantenimiento a identificar cualquier problema antes de que se agrave. Asistencia al cliente: Es posible que los clientes pronto puedan utilizar dispositivos con tecnología de inteligencia artificial como Amazon Alexa, que se puede conectar a la aplicación móvil de una aerolínea. Después de eso, Alexa se puede utilizar para responder consultas, solucionar problemas típicos, realizar un seguimiento del estado de los vuelos utilizando sus números, gestionar solicitudes de check-in y averiguar si servicios como Wi-Fi están disponibles durante el vuelo. Quioscos de identificación de pasajeros: se prevé que pronto se utilizará IA para proporcionar autoservicio de facturación de vuelos. Los consumidores utilizarán esta tecnología en quioscos de reconocimiento facial. Se prevé que mejorará la satisfacción del cliente y permitirá registros y flujo de clientes más rápidos en el aeropuerto. ¿Cómo puede Fingent ayudar a las empresas de aviación a explorar mejor las capacidades con IA? Aquí en Fingent, creemos que el uso de tecnología emergente puede ayudar a las industrias a reimaginar procesos y encontrar posibilidades en desafíos imposibles. Permitimos que las organizaciones miren más allá de la digitalización y creen innovaciones que cambien vidas proporcionándoles soluciones de software fáciles de usar y de rápida implementación. Fingent combina toda su experiencia en muchas facetas de la tecnología para ofrecerle una solución que se ajuste a sus necesidades. Esto incluye el poder de la realidad aumentada, virtual y mixta, el análisis de datos, la seguridad de redes e infraestructuras, y más. Utilizamos un proceso ágil para crear soluciones confiables, de alta calidad y a precios razonables que tengan impacto. Además de nuestra reconocida atención posterior a la instalación, brindamos un excelente servicio al cliente y soporte experto desde el principio hasta el final de la implementación. Llámenos y creemos una solución personalizada que ayudará a su negocio de aviación a alcanzar nuevas alturas.
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El 3 de enero, Intel anunció su último y ambicioso plan para establecer una empresa independiente dedicada a la IA generativa. Quartz informa que la nueva empresa empresarial, llamada Articul8 AI, se formará en asociación con el administrador de activos centrado en lo digital DigitalBridge Group.
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Si eres fanático del techno-hype, 2023 fue el año para ti. Los creyentes se sintieron validados al ver que el entusiasmo y el miedo acerca de los chatbots de IA alcanzaron niveles nunca antes alcanzados. Es posible que los escépticos se hayan sentido inicialmente confundidos por el despliegue de los robotaxis sin conductor en San Francisco y algunas otras ciudades, pero finalmente se validaron cuando las autoridades les ordenaron abandonar las calles preocupadas por su tendencia a crear atascos de tráfico, interferir con las respuestas de emergencia y dañar a la población. espectador ocasional. Todos los demás probablemente estaban confundidos por las incesantes promesas de los promotores tecnológicos comerciales de que estábamos a las puertas de un mundo nuevo. Consigan sus abrigos gruesos ahora. Puede que haya otro invierno de IA, y tal vez incluso un invierno tecnológico a gran escala, a la vuelta de la esquina. Y va a hacer frío. — Rodney Brooks Rodney Brooks está aquí para ponerlo todo en perspectiva, con su sexto cuadro de mando de predicciones anual. Como escribió al publicar el cuadro de mando el 1 de enero, esta es su “sexta actualización anual sobre cómo [his] Las predicciones fechadas del 1 de enero de 2018 sobre (1) automóviles autónomos, (2) robótica, inteligencia artificial y aprendizaje automático, y (3) viajes espaciales humanos, se han mantenido”. Boletín Obtenga lo último de Michael Hiltzik Comentarios sobre economía y más de un ganador del Premio Pulitzer. Ingrese la dirección de correo electrónico Regístrate Es posible que ocasionalmente recibas contenido promocional de Los Angeles Times. En pocas palabras: han resistido muy bien. ¿Por qué debería importarnos lo que piense Brooks? Como escribí hace un año al informar sobre su quinto cuadro de mando anual, Brooks es “uno de los expertos más destacados del mundo en robótica e inteligencia artificial… cofundador de IRobot, el fabricante de la aspiradora robótica Roomba; cofundador y director de tecnología de RobustAI, que fabrica robots para fábricas y almacenes; y ex director de laboratorios de computación e inteligencia artificial en el MIT”. En otras palabras, es lo opuesto a un ludita. Por el contrario, Brooks está profundamente involucrado en la investigación y el desarrollo de tecnología, pero tiene una mentalidad lo suficientemente independiente como para generar exageraciones donde él las ve. Lo ve mucho. También es un analista tecnológico práctico. Durante 2023, escribe, realizó casi 40 viajes en robotaxis Cruise en San Francisco y escribió varias publicaciones en blogs sobre la experiencia. En general, los encontró menos flexibles o convenientes que Lyft o Uber; los autos no daban servicio en su calle y se retrasaban o los viajes se cancelaban con más frecuencia que los servicios de transporte compartido. Fue testigo de un comportamiento decididamente peligroso por parte de los vehículos que no habría ocurrido con conductores humanos, y en una ocasión el Cruise en el que viajaba se quedó congelado en medio de una intersección justo en el camino de un vehículo que se aproximaba, hasta el punto en que Brooks Estaba convencido de que estaba a punto de ser víctima de una violenta colisión. Por suerte, el otro conductor redujo la velocidad y evitó el accidente. “He pasado toda mi vida profesional desarrollando robots y mis empresas han construido más robots que nadie”, escribe en su cuadro de mando, “pero puedo asegurarles que como Como conductor en San Francisco durante el día, me sentía bastante frustrado con los vehículos Cruise y Waymo sin conductor que hacían cosas estúpidas que veía y experimentaba todos los días”. Rodney Brooks (Christopher P. Michel) Brooks encasilló sus predicciones originales de 2018 en tres categorías: avances tecnológicos que se prevé que se producirán en una fecha determinada; aquellos que esperaba que sucedieran no antes de una fecha determinada; y aquellas que proyecta que sucederán “no durante mi vida” o “NIML”, es decir, no antes de 2050, cuando habrá cumplido 95 años. Desde entonces, ha evaluado sus predicciones y las de otros con esos criterios. En general, la predicción de Elon Musk de 2015 de que el primer Tesla completamente autónomo aparecería en 2018 y sería aprobado por los reguladores en 2021, por ejemplo, recibe una calificación reprobatoria en ambos aspectos, ya que ninguno de los dos sucedió dentro del plazo previsto. en algunas de las otras puntuaciones de Brooks. Los coches eléctricos y autónomos ocupan la mayor parte del cuadro de mando de Brooks para 2024. En parte, eso se debe a que las tecnologías han ocupado mucho espacio mental público: cuando emitió por primera vez sus predicciones anticuadas, escribe, “la arrogancia sobre la llegada de los autos autónomos estaba en un nivel similar a la arrogancia en 2023 sobre ChatGPT como un el paso hacia la AGI (Inteligencia General Artificial) está a la vuelta de la esquina”. La atención se centró entonces en la llegada de la autonomía de Nivel 4, en la que el automóvil puede hacer todo, aunque la anulación humana todavía es posible y ocasionalmente necesaria; y el Nivel 5, en el que no se necesita interacción humana. Hasta 2017, los fabricantes de automóviles, los desarrolladores de sistemas autónomos y las empresas de transporte compartido como Uber predecían que los vehículos autónomos estarían disponibles a más tardar en 2022. A partir de ahora, señala Brooks, “no hay vehículos autónomos desplegados (a pesar de lo que las empresas han intentado proyectar para que parezca que ha sucedido)”. Las perspectivas para los robotaxis, añade, “recibieron un duro golpe” en 2023, cuando se ordenó que los robotaxis Cruise salieran de las calles. General Motors, propietario de Cruise, parece estar cada vez más desencantado con la empresa después de haber invertido miles de millones de dólares en ella; El director ejecutivo y cofundador de Cruise, Kyle Vogt, renunció en noviembre. Mientras tanto, Waymo, el principal competidor de Cruise, es un pozo de dinero para su propietario, Alphabet. En cuanto a Tesla, donde Musk constantemente publica torrentes de exageraciones acerca de que ya se ha logrado la conducción autónoma, si crees en cualquier cosa que Musk diga sobre cualquier tema, ese es tu problema. Brooks cree en los coches eléctricos; Tiene uno y dice que le encanta. Pero también es plenamente consciente de los obstáculos que aún enfrenta el crecimiento de su mercado. Muchas personas, incluso en los barrios ricos, no tienen acceso a plazas de aparcamiento privadas donde puedan cargar su batería de día o de noche. “Tener un coche eléctrico supone una increíble carga de tiempo para las personas que no tienen su propia plaza de aparcamiento con acceso a electricidad”, observa Brooks. . Ésa es una de las razones por las que las ventas de vehículos eléctricos se están estancando, excepto en zonas como las ciudades de la costa oeste y Washington, DC. En este momento, el futuro del lanzamiento de los automóviles eléctricos parece estar en los híbridos, que funcionarán con electricidad o gasolina. Luego está la inteligencia artificial. , un campo con el que Brooks está íntimamente familiarizado y que observa con mucha atención. Es especialmente cauteloso con la tendencia del público a proyectar afirmaciones contemporáneas sobre la ciencia ficción de los robots que se apoderan de la Tierra. No espera ver “un robot que parezca tan inteligente, tan atento y tan fiel como un perro” antes de 2048. “Esto es mucho más difícil de lo que la mayoría de la gente imagina”, escribe. “Muchos piensan que ya llegamos allí; Yo digo que no estamos ahí en absoluto”. ¿Y “un robot que tiene alguna idea real sobre su propia existencia, o la existencia de los humanos de la misma manera que un niño de seis años entiende a los humanos”? No en su vida. Brooks predijo en 2018 que la “próxima gran novedad” en la IA más allá del aprendizaje profundo, que era lo que el campo había alcanzado para entonces, surgiría entre 2023 y 2027, aunque no sabía cuál sería. Sucedió en 2023, con la aparición de grandes modelos de lenguaje, o LLM, los chatbots estilo ChatGPT que han consumido la atención del mundo empresarial y de la prensa popular durante el último año. En sus escritos y en una charla que dio en el MIT en En noviembre, Brooks ha estado «alentando a la gente a hacer cosas buenas con los LLM, pero a no creer en la presunción de que su existencia significa que estamos al borde de la Inteligencia Artificial General». Pero adopta una visión a largo plazo de la IA: no sólo mirando hacia el futuro, sino mirando hacia atrás, al pasado de la IA. Este campo, escribe, está «siguiendo un ciclo de exageración muy gastado que hemos visto una y otra vez durante los más de 60 años de historia de la IA». La lección que Brooks se esfuerza por dejarnos es que el progreso tecnológico casi siempre lleva más tiempo. de lo que esperamos: el último kilómetro en investigación y desarrollo puede parecer un desafío trivial, dados los logros que lo precedieron. Pero suele ser la parte más difícil del camino. Además, el progreso de una nueva tecnología a menudo puede describirse como picos de logros intercalados con valles de decepción y descontento. “Consigue tus abrigos gruesos ahora”, concluye. “Puede que haya otro invierno de IA, y tal vez incluso un invierno tecnológico a gran escala, a la vuelta de la esquina. Y va a hacer frío”.
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Intel y la firma de inversión global DigitalBridge Group han formado una empresa independiente de software de IA generativa, Articul8 AI, Inc. (Articul8); Intel anunció la nueva compañía el 3 de enero. Articul8 trabajará con Intel y brindará soluciones para organizaciones que deseen construir e implementar IA generativa. Producto y capacidades de Articul8 El producto de Articul8 es «una plataforma de software GenAI llave en mano que ofrece velocidad, seguridad y rentabilidad para ayudar a los clientes de grandes empresas a operacionalizar y escalar la IA», según el comunicado de prensa. Específicamente, Articul8 proporciona infraestructura, una capa de datos administrada, grandes modelos de lenguaje y API para IA generativa. Algunos casos de uso podrían ser: Implementar IA generativa para tareas de ciberseguridad, como la detección de amenazas. Obtener conocimientos sobre datos y generar diseños en ingeniería. Uso de datos de IA en la fabricación de semiconductores. Mejorar las operaciones de telecomunicaciones. Identificar tendencias del mercado y generar insights en finanzas. VER: Esto es lo que establece la Ley de IA de la UE para la industria de la IA generativa (TechRepublic) Más cobertura de IA de lectura obligada El software de Articul8 se ejecuta en procesadores Intel Xeon Scalable y aceleradores Intel Gaudi, pero también puede funcionar en otras infraestructuras. Para brindar flexibilidad a los usuarios empresariales, Articul8 puede trabajar con Intel, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure y NVIDIA. Articul8 sigue los pasos de las tendencias actuales de IA empresarial al ofrecer implementación local y asegurarse de que sus capacidades de IA mantengan los datos de la empresa, los datos de los clientes, la capacitación y la inferencia dentro de un perímetro de seguridad empresarial. Está diseñado para organizaciones con altos niveles de seguridad y conocimiento de dominio especializado. Los orígenes de Articul8 Articul8 surgió de Intel y utiliza IP y tecnología desarrollada allí. El director ejecutivo de Articul8 es Arun Subramaniyan, quien anteriormente se desempeñó como vicepresidente y gerente general en el centro de datos y el grupo de inteligencia artificial de Intel. Las dos empresas trabajarán mano a mano y colaborarán mientras operan de forma independiente. Intel financió Articul8, al igual que DigitalBridge Ventures y otros inversores de riesgo. «Con su profundo conocimiento del dominio de IA y HPC y sus implementaciones de GenAI de nivel empresarial, Articul8 está bien posicionado para ofrecer resultados comerciales tangibles para Intel y nuestro ecosistema más amplio de clientes y socios», escribió el CEO de Intel, Pat Gelsinger, en el comunicado de prensa. «A medida que Intel acelera la IA en todas partes, esperamos continuar nuestra colaboración con Articul8». El proyecto que se convertiría en Articul8 ha estado incubando durante dos años en Intel y fue utilizado en Boston Consulting Group, dijo Rich Lesser, presidente global de Boston Consulting Group, en un comunicado de prensa. «Desde entonces, hemos implementado productos Articul8 para múltiples clientes que buscan plataformas listas para producción con un tiempo de comercialización rápido», dijo Lesser. «Estamos entusiasmados con la importante oportunidad que se presenta ante Articul8, que se ve reforzada por esta inversión para acelerar su crecimiento e innovación», dijo Subramaniyan en un correo electrónico a TechRepublic. «Articul8 tiene una importante oportunidad por delante y esta transacción permite a Intel continuar participando en cualquier actividad futura de creación de valor de Articul8». Competidores de Articul8 Otras empresas que trabajan en proporcionar capacidades de implementación y desarrollo de IA generativa completa para empresas incluyen Intel, IBM, HPE, AWS, Dell, Databricks y Google. A medida que más y más empresas buscan casos de uso para la IA generativa, más proveedores de IA de generación están trabajando en la creación de un servicio completo que ofrezca seguridad a nivel empresarial en lugar de los modelos y casos de uso más comerciales y capacitados públicamente.
Dell mostró las próximas versiones de su línea de computadoras portátiles XPS el jueves antes de CES 2024, con tamaños nuevos y más grandes e integración de inteligencia artificial. Los nuevos Dell XPS 13, 14 y 16 vendrán con las teclas Windows Copilot de Microsoft para acceder fácilmente a las funciones de IA generativa. Saltar a: Detalles sobre las tres nuevas computadoras portátiles XPS de Dell Los nuevos modelos de computadoras portátiles XPS de Dell son sucesores del XPS 13 Plus del año pasado. El XPS 13 Plus pasó a llamarse XPS 13 y se agregaron a la línea modelos XPS 14 y 16 más grandes. Al igual que el XPS 13 Plus, los diseños de estas computadoras portátiles se centran en la suavidad y las superficies sensibles al tacto. La fila de funciones táctiles encima del teclado controla tanto los medios como las teclas de función, mientras que el panel táctil se integra suavemente con el resto del cuerpo gracias al vidrio sin costuras. La pantalla utiliza los modernos paneles InfinityEdge de Dell e incluye opciones táctiles OLED, frecuencias de actualización variables, opciones de alta resolución y Dolby Vision. VER: Dell ha estado trabajando en IA generativa de fácil acceso durante el último año, incluida la asociación con NVIDIA. (TechRepublic) El XPS 13 comienza en $1,299 en los EE. UU. y estará disponible pronto, dijo Dell. Es posible que eso signifique pronto entre febrero y finales de la primavera de 2024, porque es entonces cuando Microsoft dijo que varios socios lanzarán computadoras portátiles con el botón Windows para Copilot. La Dell XPS 16 es la nueva entrada de alta potencia en la línea de computadoras portátiles XPS. Ejecuta procesadores Intel Core Ultra y GPU NVIDIA GeForce RTX (hasta la GPU GeForce RTX 4050). El Dell XPS 16 es adecuado y evaluado oficialmente por NVIDIA para renderizado 3D, edición de video y transmisión en vivo, al igual que la línea Dell XPS 14. XPS 16 tendrá un precio inicial de $1,899 en los EE. UU. y estará disponible pronto. El Dell XPS 14 es un 21% más liviano que el XPS 16, según Dell, pero aún es valorado para edición, juegos y transmisión de alto rendimiento. La computadora portátil Dell XPS 14 tendrá un precio inicial de $1,699. Más cobertura de IA de lectura obligada Los nuevos modelos de computadoras portátiles cuentan con un motor de aceleración de IA Como lo hacen la mayoría de los fabricantes de dispositivos hoy en día, Dell está enfatizando que la IA generativa puede ejecutarse en sus computadoras portátiles, y en el dispositivo. La línea de portátiles XPS de Dell cuenta con un motor de aceleración de IA integrado con una unidad de procesamiento neuronal para tareas que incluyen la edición de fotografías. La nueva línea XPS se ejecuta en Windows 11, que viene con el asistente de IA generativa Copilot para Windows. Competidores de la línea de portátiles XPS de Dell El principal competidor de Dell de sus portátiles XPS es la línea MacBook Pro de Apple, que comparte algunos de los mismos tamaños y una apariencia elegante. HP, Lenovo, Microsoft y Acer ofrecen productos similares. Notas editoriales: Nos comunicamos con Dell para solicitar comentarios. Además, TechRepublic cubre CES 2024 de forma remota.
Si 2023 fue el año en que la IA finalmente irrumpió en la corriente principal, 2024 podría ser el año en que se involucre completamente en nuestras vidas, o el año en que estalle la burbuja. Pero pase lo que pase, el escenario está preparado para otros 12 meses torbellinos, que llegarán en el a raíz de la reacción de los trabajadores de Hollywood contra la automatización; el auge de los chatbots de consumo, incluidos GPT-4 de OpenAI y Grok de Elon Musk; un golpe a medias contra Sam Altman; los primeros indicios de una ofensiva regulatoria; y, por supuesto, ese deepfake viral del Papa Francisco con una chaqueta acolchada. Para evaluar lo que deberíamos esperar en el nuevo año, The Times pidió a una serie de expertos y partes interesadas que enviaran sus predicciones de inteligencia artificial para 2024. Los resultados alternaron entre entusiasmo, curiosidad y escepticismo: una mezcla apropiada de sentimientos para una tecnología que sigue siendo polarizadora e impredecible. Los reguladores intervendrán, y no todos estarán contentos con ello. Cuando un cirujano o un corredor de bolsa va a trabajar, lo hace con el respaldo de una licencia o certificación. ¿Podría ser 2024 el año en que empecemos a mantener la IA bajo el mismo estándar? “En el próximo año, es posible que exijamos que los sistemas de IA obtengan una licencia profesional”, dijo Amy Webb, directora ejecutiva del Future Today Institute, una firma consultora. “Si bien ciertos campos requieren licencias profesionales para humanos, hasta ahora los algoritmos funcionan sin pasar una prueba estandarizada. No querrías ver a un urólogo para una cirugía que no tuviera una licencia médica vigente, ¿verdad?” Sería un avance en consonancia con los cambios políticos de los últimos meses, en los que se produjeron varios esfuerzos para regular esta nueva y poderosa tecnología, incluida una amplia orden ejecutiva del presidente Biden y un proyecto de política del Senado destinado a frenar los deepfakes.“Estoy particularmente preocupado por el impacto potencial [generative AI] podría tener en nuestra democracia e instituciones en el período previo a las elecciones de noviembre”, dijo sobre el próximo año el senador Chris Coons (D-Del.), quien copatrocinó el borrador de los deepfakes. «Los creadores, los expertos y el público están pidiendo salvaguardias federales para delinear políticas claras en torno al uso de la IA generativa, y es imperativo que el Congreso lo haga». La regulación tampoco es sólo una preocupación interna. Justin Hughes, profesor de propiedad intelectual y derecho comercial en la Facultad de Derecho de Loyola, dijo que espera que la Unión Europea finalice su Ley de IA el próximo año, lo que desencadenará una cuenta regresiva de 24 meses para regulaciones amplias de IA en la UE. Esos incluirían requisitos de transparencia y gobernanza, dijo Hughes, pero también prohibiciones de usos peligrosos de la IA, como inferir el origen étnico y la orientación sexual de alguien o manipular su comportamiento. Y como ocurre con muchas regulaciones europeas, los efectos podrían afectar a las empresas estadounidenses. Sin embargo, los crecientes pedidos de medidas de seguridad ya han provocado una reacción violenta. En particular, un movimiento conocido como aceleracionismo efectivo (o “e/acc”) ha cobrado impulso al exigir una innovación rápida con una supervisión política limitada. Julie Fredrickson, una inversora en tecnología alineada con el movimiento e/acc, dijo que imagina el nuevo año, lo que generó más tensiones en torno a la regulación. “El mayor desafío que encontraremos es que usar [tools that] calcular el discurso del EI y eso plantea cuestiones constitucionales críticas aquí en los Estados Unidos que cualquier marco regulatorio deberá abordar”, dijo Fredrickson. “El público debe hacerle entender a nuestro gobierno que no puede hacer concesiones que restrinjan nuestros derechos fundamentales, como la libertad de expresión”. La autenticidad será más importante que nunca. Imagínese poder saber con certeza si esa foto de vacaciones que su amigo acaba de publicar en Instagram fue tomada en la vida real o generada en una granja de servidores en algún lugar. Mike Gioia, cofundador de la startup de flujo de trabajo de IA Pickaxe, cree que pronto será posible. Específicamente, predice que Apple lanzará el próximo año un sello “Fotografiado con iPhone” que certificaría fotografías libres de IA. Otros expertos coinciden en que los esfuerzos por reforzar la confianza y la autenticidad serán cada vez más importantes a medida que la IA inunde Internet con textos sintéticos, fotografías y vídeos (sin mencionar los bots destinados a imitar a personas reales). Andy Parsons, director senior de la Iniciativa de Autenticidad de Contenido de Adobe, dijo que anticipa una mayor adopción de «Credenciales de Contenido», o metadatos integrados en archivos de medios digitales que, casi como una etiqueta nutricional, registrarían quién hizo algo y con qué herramientas. podría resultar particularmente importante a medida que Estados Unidos entra en un año de elecciones presidenciales, el primero en la historia que tendrá lugar en medio de un torrente de medios baratos y virales de inteligencia artificial. Bill Burton, ex subsecretario de prensa de la administración Obama, predijo: “Las elecciones más vistas y comprometidas Los videos de las elecciones de 2024 son generados por IA”. La máquina de vapor de la innovación seguirá avanzando… El año pasado trajo avances sustanciales en la tecnología de IA, desde el lanzamiento de productos convencionales: se lanzó ChatGPT, considerada la aplicación de consumo de más rápido crecimiento en la historia. su cuarta versión, a avances continuos en la investigación y el desarrollo de la IA. Muchos conocedores de la IA piensan que el ritmo de innovación continuará durante el nuevo año. “Todos los usuarios de aplicaciones empresariales y de consumo utilizarán la IA y no lo sabrán”, dijo Ted Ross, director general de la Agencia de Tecnología de la Información de la ciudad de Los Ángeles. “Predigo que las características de inteligencia artificial y la alta visibilidad [generative] Las plataformas de inteligencia artificial, como ChatGPT, se integrarán rápidamente en aplicaciones comerciales y de consumo existentes sin que el usuario lo sepa”. Otros desarrollos podrían ser más específicos, pero no menos impactantes. Algunos expertos predicen un aumento de alternativas más sencillas y específicas a los «grandes modelos de lenguaje» que subyacen a ChatGPT y Grok. La propia IA también podría mejorar en la superación personal. “No ha habido muchas herramientas destinadas a acelerar la investigación de la IA”, dijo Anastasis Germanidis, director de tecnología de la startup de videos sintéticos Runway. “Probablemente veremos surgir más herramientas de este tipo durante el próximo año”, incluso para ayudar a escribir o depurar código… A menos que la burbuja explote. El mercado de la IA está en efervescencia en este momento, pero no todo el mundo cree que los días de gloria puedan durar. “Una empresa de IA publicitada irá a la quiebra o será adquirida por un precio ridículamente bajo” en algún momento de 2024, Clément Delangue, director ejecutivo de código abierto. La comunidad de desarrollo de IA, Hugging Face, escribió en un tweet reciente. Eric Siegel, ex profesor de la Universidad de Columbia y autor de “The AI Playbook: Mastering the Rare Art of Machine Learning Deployment”, ha adoptado un tono aún más cauteloso. “Habrá Creciente consternación ante la falta de un asesino. [generative] La aplicación de IA se vuelve cada vez más evidente”, dijo Siegel a The Times, haciendo referencia a una aplicación que impulsaría la adopción generalizada de la IA. «En última instancia, la desilusión se instalará a medida que las grandiosas expectativas actuales no se cumplan». Con el tiempo, advirtió, podríamos incluso entrar en un «invierno de la IA», o un período de disminución del interés (y de la inversión) en la tecnología. Dentro de unos años, añadió: “La actual ‘moda’ ha adquirido un impulso increíble, y ese impulso seguirá impulsándose a medida que sigan apareciendo nuevas capacidades de aspecto impresionante y potencialmente valiosas». Al parecer, incluso los escépticos anticipan un año excepcional para la IA.
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OpenAI, un laboratorio líder de investigación en inteligencia artificial, ha confirmado recientemente el desarrollo de su modelo de IA de próxima generación, GPT-5. El director ejecutivo Sam Altman ha afirmado que GPT-5 podría poseer superinteligencia, superando el conocimiento y la capacidad de razonamiento humanos. OpenAI ha comenzado a construir el modelo de IA de próxima generación ChatGPT 5. El director ejecutivo de la compañía, Sam Altman, confirmó la noticia en una entrevista reciente. Afirmó que este modelo puede tener superinteligencia. Sin embargo, señaló que para alcanzar el objetivo, la empresa necesitará más financiación de su socio de largo plazo, Microsoft. Esto se produce después de que OpenAI obtuviera nueva financiación de Microsoft. En una entrevista con el Financial Times, Altman dijo que la asociación con Microsoft ha ido muy bien y que espera recaudar más fondos de Microsoft y otros inversores en el futuro. Altman mencionó que el proceso de entrenamiento para GPT-5 requerirá una mayor cantidad de datos. Estos datos procederán tanto de conjuntos de datos de acceso público en Internet como de conjuntos de datos exclusivos de empresas privadas. Altman también dijo que técnicamente hablando, es difícil predecir con precisión qué nuevas funciones y habilidades puede tener el modelo. «Es como un divertido juego de adivinanzas para nosotros antes de entrenar este modelo», dijo Altman. “Estamos tratando de mejorar porque creo que las capacidades predictivas son importantes desde una perspectiva de seguridad, pero no puedo estar seguro. Realmente te dice lo que GPT-4 no puede hacer y lo que sí puede hacer”. Con respecto a productos como GPT-4 Turbo lanzados en la conferencia de desarrolladores de la semana pasada, Altman dijo: «Estos no son nuestros productos reales, son solo nuestros canales, y nuestra visión final es construir AGI, garantizar su seguridad y beneficiarnos de él». Superinteligencia y desarrollo de GPT-5 El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha expresado la visión de la compañía de avanzar hacia la construcción de inteligencia artificial general (AGI) y crear herramientas tecnológicas «superinteligentes». El desarrollo de GPT-5 representa un salto significativo en las capacidades de la IA, con el potencial de superar la inteligencia humana en conocimiento y comprensión. Altman ha enfatizado la necesidad de aumentar la potencia informática y los datos para lograr este objetivo, destacando los importantes recursos necesarios para el desarrollo de GPT-5. Respaldo financiero y asociaciones estratégicas OpenAI ha obtenido un respaldo financiero sustancial de Microsoft, con una inversión de más de $10 mil millones como parte de un acuerdo de varios años. La asociación con Microsoft ha sido fundamental para respaldar los esfuerzos de OpenAI para avanzar en la tecnología de IA, con un enfoque en la construcción de modelos de IA más sofisticados, incluido GPT-5. Altman ha expresado la intención de la compañía de recaudar fondos adicionales de Microsoft y otros inversores para cubrir los exigentes costos asociados con el desarrollo de modelos avanzados de IA. Gizchina Noticias de la semana La asociación de Microsoft con OpenAI es más que una simple inversión financiera. También es el proveedor exclusivo de potencia informática para la investigación, los productos y las interfaces de programación de OpenAI para desarrolladores. Las empresas emergentes y las marcas multinacionales, incluida Microsoft, se apresuran a integrar sus productos con OpenAI. Esto significa cargas de trabajo masivas que se ejecutan en los servidores en la nube de Microsoft. Según fuentes internas, Microsoft invirtió 10 mil millones de dólares en OpenAI a principios de este año. Esto es parte de un acuerdo “plurianual”. Cuando se le preguntó si Microsoft continuaría invirtiendo, Altman dijo: «Eso espero», y «Aún queda un largo camino por recorrer, hay mucha potencia informática que debe desarrollarse de aquí a AGI… El costo de la capacitación es muy alto.» Altman reveló que “el crecimiento de los ingresos ha sido bueno este año”, pero no proporcionó detalles financieros. Sin embargo, confirma que la empresa sigue funcionando con pérdidas debido a los costes de formación. También mencionó que la asociación con Microsoft garantizará que «todos nos beneficiemos del éxito de los demás y todos estén felices». Beneficios de la inversión La financiación permitirá a OpenAI continuar su investigación independiente y desarrollar una IA que sea cada vez más segura, útil y poderosa. En cumplimiento de su misión de garantizar que la IA avanzada beneficie a toda la humanidad, OpenAI sigue siendo una empresa con beneficios limitados y está regida por la organización sin fines de lucro OpenAI. Esta estructura permite a OpenAI recaudar el capital que necesita para cumplir su misión sin sacrificar sus creencias fundamentales sobre compartir ampliamente los beneficios y la necesidad de priorizar la seguridad. Microsoft aumentará sus inversiones en el desarrollo y despliegue de sistemas de supercomputación especializados para acelerar la investigación de IA de OpenAI e integrar los sistemas de IA de OpenAI con sus productos al tiempo que «introduce nuevas categorías de experiencias digitales». La plataforma en la nube Azure del gigante tecnológico seguirá siendo el proveedor de nube exclusivo de OpenAI, impulsando las cargas de trabajo de la startup en investigación, productos y servicios API. Implicaciones y perspectivas futuras El desarrollo de GPT-5 y la búsqueda de superinteligencia han planteado preguntas sobre el impacto potencial y las implicaciones de una tecnología de IA tan avanzada. La visión de Altman para AGI y superinteligencia subraya los ambiciosos objetivos de OpenAI y su compromiso de ampliar los límites de las capacidades de IA. El enfoque estratégico de la empresa en la inteligencia como producto principal refleja una visión a largo plazo para la integración de la IA en diversas industrias y aplicaciones. Conclusión La confirmación del desarrollo de GPT-5 por parte de OpenAI y el potencial de la superinteligencia representa un hito importante en el campo de la inteligencia artificial. A medida que la empresa continúa avanzando en la tecnología de IA, las implicaciones y aplicaciones de GPT-5 y los futuros modelos de IA están preparadas para dar forma al futuro de la investigación y la innovación en IA. La búsqueda de OpenAI de GPT-5 y el potencial de superinteligencia subraya el compromiso de la compañía de hacer avanzar la tecnología de IA y ampliar los límites de lo que es posible en el campo de la inteligencia artificial. Es probable que ambas marcas continúen cooperando en el futuro mientras Microsoft compite con otros peces gordos en el mercado de la inteligencia artificial. ChatGPT de OpenAI tomó la delantera en el mercado de la IA generativa. Sin embargo, tendrá que mejorar si quiere mantenerse en la cima.
La posición del Reino Unido como centro de servicios financieros lo coloca a la cabeza en la automatización de TI en toda la empresa, afirma Red Hat. Pero la escasez de habilidades sigue siendo un problema para todos los líderes de TI encuestados. Según una nueva encuesta de Red Had, más de una cuarta parte de las empresas del Reino Unido han automatizado procesos de TI en toda la organización, lo que las sitúa por delante de sus homólogos europeos en Alemania (18%), España (16%) y Francia (12%). El informe de Red Hat, Prosperando a través del cambio con la automatización de TI en toda la empresa, encuestó a 1200 líderes de TI en los cuatro países antes mencionados sobre el papel de la automatización en sus negocios y los desafíos que enfrentaron al adoptar nuevas tecnologías. Encontró que el 27% de las empresas del Reino Unido han logrado la “automatización de toda la empresa”, definida por Red Hat como la automatización de los procesos de TI más valiosos, como configuraciones de red, reglas de firewall, políticas de seguridad y orquestación de la nube. Esto se comparó con solo el 18% de los líderes de TI (incluidos gerentes de TI, directores de TI, CTO y CIO) en todas las regiones que habían logrado lo mismo. Saltar a: Reino Unido reforzado por su condición de centro financiero global Richard Henshall, director de gestión de productos de la plataforma de automatización Ansible de Red Hat, atribuyó la posición del Reino Unido como “centro global de servicios financieros” a su progreso en el logro de la automatización en toda la empresa, que Dijo que había fomentado una “combinación única de innovación, eficiencia e influencia global diversa” en la industria de TI del Reino Unido. Más sobre innovación «Estos factores han catalizado la adopción de tecnologías avanzadas como la automatización, lo que ha llevado a una rápida implementación de procesos de fabricación de alta velocidad y a la integración de tecnologías de la Cuarta Revolución Industrial en todo el Reino Unido», dijo Henshall a TechRepublic por correo electrónico. Añadió: «Esta adopción estratégica ha enfatizado el desarrollo de la fuerza laboral a medida que las empresas reconocen cada vez más los beneficios económicos y las mejoras de productividad, provenientes de la mejora o reentrenamiento de los empleados para la era digital». Según Red Hat, la mayoría de las empresas del Reino Unido tienen una estrategia de automatización y están trabajando para lograrla. El veintinueve por ciento dijo que estaba en el camino hacia la automatización en toda la empresa, mientras que el 25 por ciento tiene una estrategia de automatización pero aún no ha comenzado a automatizar las tareas. Sólo el 4% de los encuestados del Reino Unido dijeron que no han automatizado ningún proceso y no planean hacerlo. Otros hallazgos de Red Hat específicos del Reino Unido incluyen: El treinta y tres por ciento de los líderes de TI del Reino Unido encuestados cuyas organizaciones aún no han logrado la automatización de TI en toda la empresa creen que, sin ella, no podrán adoptar nuevas tecnologías como la generativa. AI. El treinta y seis por ciento de los líderes de TI del Reino Unido encuestados creen que liberar tiempo para el pensamiento creativo y estratégico es el principal beneficio de la automatización de TI en toda la empresa. VER: Isambard-AI: la nueva supercomputadora de inteligencia artificial del Reino Unido de £ 225 millones estará entre las más rápidas del mundo (TechRepublic) La automatización significa cosas diferentes para diferentes empresas El informe señaló que la automatización en toda la empresa puede verse diferente según la organización individual y sus prioridades, y “ no significa necesariamente que todos los procesos estén automatizados”, sólo los más valiosos. Si bien todos los encuestados reconocieron los beneficios de la automatización (Figura A), como una mejor experiencia del cliente (33%), mayores ingresos/ventas (30%) y equipos más productivos (28%), una cuarta parte de los encuestados dijo que no No contamos con una estrategia de automatización. Del 82% de los encuestados que dijeron que no habían logrado la automatización de TI en toda la empresa, las barreras comunes incluyen no tener las habilidades para implementar la automatización (29%), limitaciones en la pila tecnológica de la organización (28%) y preocupaciones sobre la ciberseguridad. Implicaciones de la automatización (28%). Figura A El servicio y la experiencia del cliente, mayores ventas y mayor productividad se consideraron los mayores beneficios de la automatización. Imagen: Red Hat VER: Directrices de políticas de automatización de software (TechRepublic Premium) Los mayores desafíos para estos líderes de TI Para los líderes de TI en el Reino Unido, la falta de talento fue citada como el mayor desafío para su negocio, según informó el 27% de los encuestados del Reino Unido. En las otras regiones, los principales desafíos informados por los líderes de TI (Figura B) en esos países son: Francia: amenazas a la ciberseguridad (42%). Alemania: Silos en el negocio que causan ineficiencias (29%). España: Cumplimiento de la normativa gubernamental (23%). Figura B Principales desafíos para la automatización según país y puesto de trabajo. Imagen: Red Hat Entre todos los líderes de TI en el Reino Unido, Francia, Alemania y España, los mayores desafíos que enfrentan las empresas son las amenazas a la ciberseguridad (26%), las ineficiencias causadas por los silos de TI departamentales (23%) y mantenerse al día con el ritmo del desarrollo técnico. (22%), según la encuesta de Red Hat (Figura C). La falta de talento (22%) y la incapacidad de retener talento de calidad (22%) se clasificaron como el cuarto y sexto mayor desafío citado por los líderes de TI, respectivamente. Henshall dijo: “El gran desafío que vemos que afecta a las organizaciones en este momento es la escasez de habilidades. Falta el conocimiento que las empresas necesitan para crecer en un período de rápida evolución tecnológica. En nuestra Cumbre Red Hat de 2023, las «personas» fueron la base del 95 % de las conversaciones que tuvieron lugar: ¿Dónde encuentro a las personas adecuadas? ¿Cómo puedo mejorar sus habilidades dentro de mi organización? ¿Y cómo puedo motivar a equipos más amplios para que adopten el cambio? Los líderes de TI de la Figura C dicen que la ciberseguridad, los silos departamentales y el ritmo de la innovación son los principales desafíos que enfrentan sus negocios hoy en día. Imagen: Red Hat Principales desafíos por puesto de trabajo Los principales desafíos citados por los encuestados también variaron según su función dentro de la organización. Estos incluyen: Gerente de TI: Amenazas a la ciberseguridad (28%). Director de TI: Falta de talento, ciberseguridad, silos departamentales (25%). CTO: Amenazas a la ciberseguridad (28%). CIO: Recortes presupuestarios (30%). La resistencia a la automatización se puede resolver con una gestión adecuada del cambio. El informe de Red Hat indicó que los líderes de TI sienten que los empleados dudan a la hora de adaptarse a los tiempos, incluso cuando las empresas enfrentan escasez de habilidades. Cuando se les preguntó sobre la apertura de sus equipos a la adopción de nuevas tecnologías o procesos, el 92% de los gerentes de TI sugirieron que los empleados son reacios al cambio. Los factores que impulsan esta renuencia percibida incluyen la falta de tiempo para implementar la automatización (45%), sentirse abrumado por cambios demasiado complejos o técnicos (40%) y la idea de que los equipos «preferirían hacer lo suyo y no quieren hacerlo». que le digan qué procesos o tecnología utilizar” (39%). Cuando se les preguntó acerca de las mejores prácticas para una gestión eficaz del cambio (Figura D), los líderes de TI citaron la necesidad de describir claramente los beneficios del cambio a lo largo de un proceso de cambio (32%), brindando a los equipos educación y capacitación en habilidades relevantes (31%) e involucrando a los equipos en todo el viaje de cambio (29%). Figura D Mejores prácticas para una gestión exitosa del cambio, según los líderes de TI. Imagen: Red Hat VER: Los 5 mejores software de gestión de cambios de 2023 (TechRepublic) “La automatización debe ser un movimiento colaborativo y ágil; la gente necesita estar habilitada y motivada desde el principio y comprometida continuamente”, dijo Henshall en un comunicado de prensa. «Y cuando permites que las personas utilicen la IA, los big data y la nube de manera significativa, su sentido de propósito y orgullo aumenta: se alimenta un círculo virtuoso».
La transformación digital ha sido un imperativo continuo para las empresas a nivel mundial y, a medida que nos acercamos a 2024, varias tendencias importantes están preparadas para redefinir el terreno. Estas tendencias desempeñarán un papel crucial en la configuración de cómo las organizaciones en los EE. UU. utilizan la tecnología para fomentar la innovación, sostener la competitividad y responder a las preferencias cambiantes de los clientes y la dinámica del mercado. Según estadísticas recientes del Departamento de Comercio de EE. UU., más del 70% de las empresas del país se han embarcado en iniciativas de transformación digital. Además, se prevé que aumente la adopción de la computación en la nube, y las estimaciones indican que casi el 80% de las empresas estadounidenses habrán migrado a la nube para 2024. Se prevé que la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático se conviertan en componentes integrales de las estrategias comerciales, con Se espera que el 60% de las empresas estadounidenses incorporen aplicaciones impulsadas por IA en sus operaciones. Además, la ciberseguridad seguirá siendo una preocupación primordial a medida que las amenazas cibernéticas sigan aumentando. Exploremos las principales tendencias en transformación digital a tener en cuenta. Hiperautomatización y toma de decisiones impulsada por IA La evolución de la automatización está avanzando con la llegada de la hiperautomatización. Esta tendencia combina la automatización de procesos robóticos (RPA) con la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, lo que lleva a la automatización de procesos comerciales complejos, mejorando su eficiencia y precisión. Las organizaciones se apoyarán progresivamente en procedimientos de toma de decisiones impulsados por la IA, lo que les permitirá aprovechar el potencial del análisis de datos para una toma de decisiones más rápida y mejor informada. Ecosistemas digitales integrados La trayectoria de la digitalización empresarial está preparada para pasar de iniciativas aisladas a ecosistemas integrados. Esto marcará el comienzo del surgimiento de plataformas digitales diseñadas para unir una amplia gama de socios, tecnologías y salidas de datos. Estos ecosistemas interconectados permitirán a las empresas forjar nuevos canales de ingresos, elevar las interacciones con los clientes y promover la colaboración en un espectro expansivo. En consecuencia, se prevé que la floreciente economía de plataformas digitales ejerza una influencia transformadora en numerosos sectores, lo que indica un cambio profundo en la forma en que las empresas operan e innovan en la era digital. A medida que las organizaciones aprovechen cada vez más estas plataformas para mejorar la conectividad y la colaboración, obtendrán una ventaja competitiva al desbloquear nuevas oportunidades, optimizar sus operaciones y ofrecer un mayor valor a sus clientes. Privacidad de datos y ciberseguridad La privacidad y seguridad de los datos también son preocupaciones importantes. Para afrontar este desafío, se espera que las empresas realicen inversiones sustanciales en medidas de ciberseguridad de vanguardia. Adoptar la tecnología blockchain se convertirá en una práctica común por su capacidad para garantizar transacciones seguras y registros de datos inmutables. Se prevé que las empresas estadounidenses destinen una parte sustancial de sus presupuestos de TI a fortalecer sus medidas de seguridad digital. Además, la privacidad de los datos y el cumplimiento de regulaciones como la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) serán puntos focales para las organizaciones que operan en el panorama digital de EE. UU. en 2024. Además, la aplicación de estrictas regulaciones de protección de datos obligará a las organizaciones a fortalecer sus prácticas de manejo de datos. En este entorno, generar y preservar la confianza con los clientes dependerá del establecimiento y mantenimiento de protocolos sólidos de seguridad de datos. Estas medidas proactivas no solo salvaguardarán la información confidencial sino que también reafirmarán el compromiso de las empresas con la confidencialidad y la integridad de los datos que se les confían, asegurando a los clientes que sus datos están en buenas manos. 5G y Edge Computing La proliferación de redes 5G se acelerará, ofreciendo mayor velocidad y conectividad inquebrantable. Los atributos excepcionales de 5G, que incluyen una latencia mínima y un ancho de banda expansivo, potenciarán el procesamiento instantáneo de datos, revolucionando la IoT y las exigentes aplicaciones en tiempo real. Esto, junto con el aumento de la computación de punta, respaldará los avances en vehículos autónomos, ciudades inteligentes e industrias impulsadas por tecnologías de IoT. En conjunto, estos avances tecnológicos prometen remodelar el panorama de la conectividad y allanar el camino para innovaciones sin precedentes en diversos sectores. Sostenibilidad en la transformación digital Las empresas están colocando la sostenibilidad a la vanguardia de sus iniciativas de transformación digital, reconociéndola como un impulsor fundamental y no como una mera palabra de moda. Este cambio fundamental implica la integración de prácticas ecológicas en sus estrategias. El enfoque se extiende a adoptar tecnologías verdes, frenar el uso de energía y defender la responsabilidad social corporativa. Este movimiento hacia la transformación digital sostenible significa un doble compromiso: no solo con la gestión ambiental sino también con la obtención de una ventaja competitiva en un mundo donde las cuestiones ecológicas cobran gran importancia. Al aprovechar el poder de las prácticas sostenibles, las organizaciones se están posicionando como líderes responsables, cumpliendo con las expectativas de los consumidores conscientes del medio ambiente y garantizando un futuro próspero a largo plazo. En este panorama, la transformación digital sostenible no es simplemente una opción; se ha convertido en una vía fundamental para que las empresas prosperen, innoven y generen un impacto positivo en el planeta. Charter Global se dedica a unir a la comunidad global a través de la tecnología. Nuestro equipo está formado por solucionadores de problemas con visión de futuro impulsados por el deseo de proporcionar soluciones de vanguardia a nuestros clientes. Haciendo hincapié en resultados tangibles, nos hemos convertido en líderes en la industria de TI, reconocidos por nuestro compromiso con la excelencia. Nuestro grupo diverso de personas proviene de varios rincones del mundo, unidos por una visión común y una dedicación para lograr cambios positivos. En Charter Global, hacemos que la TI suceda; Póngase en contacto con nosotros para ayudar a dar forma al futuro de la innovación digital.
Airbnb ha realizado su primera adquisición como empresa pública, en un acuerdo valorado en poco menos de 200 millones de dólares, dijeron a CNBC fuentes familiarizadas con el acuerdo. La startup se llama Gameplanner.AI, que ha estado en «modo sigiloso» desde su fundación en 2020. Las startups en modo sigiloso operan fuera de la vista del público por diversas razones, como proteger la propiedad intelectual o evitar distracciones. Gameplanner.AI acelerará algunos de los proyectos de inteligencia artificial de Airbnb, según Airbnb.Gameplanner.AI fue cofundado por Adam Cheyer, uno de los fundadores de Siri. Cuando Apple adquirió Siri, trabajó junto a Steve Jobs. Más tarde, Cheyer cofundó Viv Labs, que se convertiría en la base del asistente de voz de Samsung. El director ejecutivo de Airbnb, Brian Chesky, ha dicho que la IA generativa cambiará radicalmente la plataforma y que quiere utilizarla como un «conserje de viajes» que aprende sobre los usuarios a lo largo de todo el año. tiempo y mejora sus experiencias de viaje, por ejemplo, relacionando a los usuarios con las habitaciones o casas adecuadas. Este acuerdo es la primera adquisición de Airbnb desde 2019 y podría despertar cierto interés en Wall Street sobre si la estrategia de fusiones y adquisiciones de Chesky está cambiando, lo que podría convertir a Airbnb en una adquisición más atractiva. La compañía es rentable según los GAAP y tenía 11 mil millones de dólares en efectivo y activos líquidos a finales de septiembre. Las noticias de Airbnb siguen a informes de que Google está en conversaciones para invertir cientos de millones en otra startup de IA, Character.AI, que en marzo recaudó 150 millones de dólares con una valoración de mil millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Andreessen Horowitz. La startup permite a las personas crear personajes virtuales o chatear con versiones de inteligencia artificial de celebridades como Elon Musk o Albert Einstein.
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