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El CEO de Nvidia predice el futuro de los humanos en el lugar de trabajo con IA

Descargo de responsabilidad: A menos que se indique lo contrario, las opiniones expresadas a continuación pertenecen únicamente al autor. En el último episodio de 60 Minutes de CBS, Bill Whitaker pasa tiempo y entrevista al CEO superestrella de la era de la IA, Jensen Huang de Nvidia, quien mostró las capacidades de la inteligencia artificial (IA) en la actualidad y nos dio pistas sobre su futuro. Entre ellos, intervino sobre el tema que preocupa a la mayoría de la gente: ¿la IA nos dejará a todos sin trabajo? «Nunca he visto una empresa… …que haya aumentado sus ganancias y no haya contratado a más personas», dijo el fundador de Nvidia en respuesta a la pregunta sobre el impacto de la IA en los trabajadores regulares. ¡Buenas noticias entonces! (¿Verdad?) Sin embargo, cuando se le presionó sobre el tema de que algunos trabajos sucumben a la automatización inteligente, pareció estar de acuerdo en silencio, aunque matizó su respuesta con lo siguiente: “Creo que todavía quieres que los humanos estén al tanto, porque tenemos buen criterio. , porque hay circunstancias que las máquinas simplemente no van a entender”. Por lo tanto, después de todo, su trabajo puede correr el riesgo de sucumbir al pensamiento de las computadoras, pero aún así debería haber un lugar para usted en la fuerza laboral. La era de la disrupción fundamental La tecnología que hace que la gente sea redundante no es nada nuevo, por supuesto. Lo hemos visto una y otra vez desde los albores de la revolución industrial. La ansiedad humana por ser reemplazada, quedarse sin trabajo y en la indigencia tampoco es nueva. Hace 200 años, los luditas intentaban sabotear los telares de algodón impulsados ​​por vapor, que consideraban una amenaza mortal para sus medios de vida. A pesar de los medios violentos, la resistencia ludita no logró detener el progreso tecnológico/Crédito de la imagen: CBS El avance de la automatización del trabajo casi erradicó el empleo en la agricultura, donde la mayoría de la gente solía trabajar durante siglos. Pero, ¿nos encontramos hoy añorando el arado? Las máquinas han hecho que nuestro trabajo sea más productivo, más seguro y, en última instancia, mejor remunerado. Nos salvaron de trabajar duro en los campos o en las minas, arriesgando nuestras vidas y nuestra buena salud, abriendo oportunidades de empleo intelectual en oficinas con aire acondicionado o, hoy en día, incluso de trabajo completamente remoto desde casa. Basándonos en nuestras experiencias pasadas, no deberíamos temer otra ronda de automatización. Miren lo mucho que nos ha dado. Sin embargo, la IA se diferencia en que desafía no solo nuestro empleo sino también nuestra identidad humana. Ya no se trata de que las máquinas asuman determinadas tareas difíciles, sino de que nos reemplacen por completo. Si un robot pensante puede trabajar como un humano y pensar como un humano, pero nunca se cansa y no se deja llevar por deseos irracionales, ¿para qué necesitamos a los humanos? Sobre ese tema, Jensen Huang parece ser un humanista y cree que poseemos ciertas cualidades fundamentales que la IA no podrá replicar ni comprender con precisión, simplemente porque una máquina nunca podrá ser uno de nosotros ni comprender lo que es ser uno de nosotros. persona. Aún no hay jurado sobre eso, y aunque la generación actual de Modelos de Lenguaje Grandes, por impresionantes que sean, es excelente sólo para imitar el comportamiento humano en lugar del pensamiento realmente independiente, no se sabe qué traerá la siguiente etapa en el desarrollo de la IA. ¿Cómo seguir siendo útil? Dado que la inteligencia a nivel humano aún está lejos, la principal preocupación hoy en día es evitar ser reemplazada por algo como ChatGPT. Y parece haber dos caminos a seguir para lograrlo. Uno de ellos se presenta en este ingenioso cartel publicitario de una empresa de empleo belga: Crédito de imagen: IMPACT Jobs a través de LinkedIn Sí, a pesar de todos los avances en la automatización, los humanos siguen siendo más adecuados para muchos trabajos manuales, que a menudo pagan muy bien en estos días. ChatGPT no ocupará su lugar como trabajador de la construcción, plomero o electricista. Dicho esto, esta recomendación sólo tiene sentido para las personas más jóvenes que están planificando sus carreras. Siendo realistas, la mayoría de los trabajadores de oficina de entre 40 y 50 años no se reciclarán para convertirse en carpinteros o soldadores profesionales. Aquí es donde el CEO de Nvidia nos dio una pista: sé el ser humano que no puede ser reemplazado por un chatbot. Pensador curioso, creativo y crítico. Suba de nivel intelectualmente para contribuir de maneras que no puedan ser imitadas por un modelo grande entrenado en miles de millones de entradas de datos que forman patrones predecibles. Pensamiento original, habilidades de comunicación, estrategia, capacidad para trabajar o, mejor aún, liderar un equipo son todas las cualidades que la IA no posee y tal vez nunca domine lo suficiente como para reemplazarnos. Al final del día, lo creamos para ayudarnos y, sin nosotros, no tiene objetivos propios que perseguir. Esto es lo que quiso decir Jensen Huang cuando dijo que ciertas cosas están más allá del entendimiento de la IA. Y si desea seguir empleado, no deberían estar más allá del suyo. Crédito de imagen destacada: 60 minutos

«No es fácil trabajar con el CEO de Nvidia, Jensen Huang», dicen los empleados

Demandante. Perfeccionista. No es fácil trabajar con él. Estas son algunas de las palabras que los empleados de Nvidia han utilizado para describir al director ejecutivo de la empresa, Jensen Huang. Sin embargo, en una entrevista reciente con 60 Minutes, Huang dijo que así “debe ser” un líder para poder “lograr cosas extraordinarias”. Sin embargo, el intenso enfoque del CEO parece haber dado sus frutos. Hoy en día, Nvidia se encuentra entre las únicas cuatro empresas del mundo valoradas en más de 2 billones de dólares después de que su valor en el mercado de valores se duplicara en los últimos ocho meses con el auge de la inteligencia artificial (IA). El estilo de liderazgo poco convencional de Jensen Huang Huang siempre ha tenido fama de ser un jefe formidable. En una entrevista con la Escuela de Graduados en Negocios de Stanford a principios de este mes, habló sobre su estilo de liderazgo y dijo que los directores ejecutivos deberían, “por definición”, tener los subordinados más directos de cualquier persona en una empresa. Crédito de la imagen: iStock «Cuantos más subordinados directos tenga el director ejecutivo, menos capas habrá en la empresa», añadió. «Nos permite mantener la información fluida, nos permite asegurarnos de que todos estén empoderados por la información». No creo en una cultura, en un entorno, donde la información que posees es la razón por la que tienes poder. – Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, en una entrevista con la Escuela de Graduados en Negocios de Stanford. Actualmente, Huang tiene 50 subordinados directos. Él cree que los roles de los gerentes no deberían girar en torno a mediar en dinámicas de poder entre los empleados sino más bien en motivar colectivamente a la fuerza laboral. Trabajar en empleos con salario mínimo lo convirtió en un CEO exitoso Crédito de imagen: Getty En el fondo de todo, Huang atribuye sus humildes comienzos trabajando en empleos con salario mínimo como la base de su sólida ética laboral, lo que en última instancia lo impulsó al éxito en su puesto. como director ejecutivo. “Ninguna tarea está por debajo de mí… recuerden que solía ser lavaplatos”, dijo, refiriéndose a su primer trabajo en Denny’s, una cadena de restaurantes estilo restaurante estadounidense. «Probablemente era el mejor lavavajillas de Denny’s… lavaba los platos hasta quitarles la luz del día». Huang también dijo que ha trabajado tan duro como empleado corporativo como limpiando inodoros en el pasado, y que ha tenido una buena experiencia en limpieza de inodoros. “He limpiado más baños que todos ustedes juntos”, bromeó. Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, en el podcast Acquired/Crédito de la imagen: captura de pantalla de Vulcan Post Pero si pudiera prever los inmensos desafíos de construir y mantener Nvidia, Huang ha admitido abiertamente que probablemente no lo volvería a hacer. En una entrevista en el podcast Acquired el año pasado, confesó que construir una empresa como Nvidia resultó ser “un millón de veces más difícil” de lo que esperaba. «Nadie en su sano juicio lo haría». Sin embargo, si no hubiera sido por su ignorancia, Nvidia no estaría donde está hoy. Al observar el panorama más amplio de las startups, enfatizó que esta ignorancia, o más bien, la falta de conciencia plena de las dificultades que se avecinan, es una cualidad vital para todos los fundadores que se esfuerzan por impulsar sus startups hacia el éxito. Creo que esa es una especie de superpoder de un emprendedor. No saben lo difícil que es. Y sólo se preguntan: ‘¿Qué tan difícil puede ser?’ Hasta el día de hoy, engaño a mi cerebro haciéndole pensar: ‘¿Qué tan difícil puede ser?’ – Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, en una entrevista en el podcast Acquired Crédito de imagen destacada: TheStreet /Shutterstock /Slaven Vlasic /Stringer /Getty Images

Predicciones del director ejecutivo Jensen Huang sobre la ingeniería rápida

Con el anuncio de NVIDIA de AI Enterprise 5.0 y NVIDIA Inference Microservices en la conferencia GTC, el CEO Jensen Huang planea comenzar una era para hacer que la implementación de AI empresarial sea más fácil y más aplicable que nunca, posiblemente mientras cambia la forma principal en que las personas interactúan con las computadoras. La idea de controlar y programar computadoras solo con indicaciones es similar a lo que Humane ha propuesto con su Ai Pin basado en indicaciones, pero Huang la extiende a los desarrolladores y TI, así como a los consumidores: “El trabajo de la computadora es no requerir C++ para será útil”, afirmó Huang durante la sesión de preguntas y respuestas de prensa de NVIDIA GTC celebrada el 19 de marzo en San José, California (Figura A). Figura A El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, habla durante una sesión de preguntas y respuestas con la prensa durante el NVIDIA GTC en San José, California, el 19 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, habla durante una sesión de preguntas y respuestas con la prensa durante el NVIDIA GTC en San José, California, el 19 de marzo. Imagen: Megan Crouse/TechRepublic Huang: La ingeniería rápida está transformando la programación Cuando se le preguntó si la programación seguirá siendo una habilidad útil en la era de las indicaciones generativas de IA, Huang dijo: «Creo que la gente debería aprender todo tipo de habilidades» y comparó el código. hasta hacer malabares, tocar el piano o aprender cálculo. Sin embargo, Huang dijo: «La programación no será esencial para que usted sea una persona exitosa». VER: Huang anunció una amplia gama de productos NVIDIA para centros de datos, inteligencia artificial empresarial, criptografía y más durante el discurso de apertura de la conferencia GTC. (TechRepublic) La IA generativa, dijo Huang, está “cerrando la brecha tecnológica. No es necesario ser programador de C++ para tener éxito”, afirmó. “Solo hay que ser un ingeniero rápido. ¿Y quién no puede ser un ingeniero puntual? Cuando mi esposa me habla, rápidamente me manipula. … Todos necesitamos aprender a incitar a las IA, pero eso no es diferente a aprender a incitar a los compañeros de equipo”. Huang continuó diciendo: «Pero si alguien quiere aprender a hacerlo (programar), que lo haga porque estamos contratando programadores». PREMIUM: aprenda cómo convertirse en un ingeniero rápido en esta descarga Premium de TechRepublic La ingeniería rápida es una habilidad que cambia rápidamente. ¿La ingeniería rápida reemplazará la programación tradicional cuando se trata de crear IA generativa a partir de IA generativa como sugirió Huang? «No dejaría mi trabajo diario todavía para convertirme en un ingeniero rápido», dijo Chirag Dekate, analista de Gartner, en una llamada a TechRepublic el 19 de marzo. «Desafortunadamente, el mercado se está corrigiendo excesivamente». Y el mercado se está sobrecorregindo ante un aumento en la demanda de lo que solía ser la ingeniería rápida. En una industria que cambia rápidamente, optimizar las indicaciones para lograr que una IA genere el texto correcto puede que ya no sea la forma en que se realiza la ingeniería de indicaciones de IA; en cambio, las indicaciones pueden ser multimodales. Los NIM son notables, dijo Dekate, porque encajan perfectamente la IA generativa en el contexto de multinube híbrida en el que operan muchas empresas. «Lo que NVIDIA está construyendo ahora es una base para las empresas nativas de IA de próxima generación, donde donde quiera que vayan las empresas experimentarán NIM», dijo. Sin embargo, es posible que NVIDIA no sea la empresa que haga realidad la transformación. Dekate señaló a Cognition AI, que la semana pasada presentó a Devin, su “ingeniero de software de IA”, como una señal de que la forma en que se realiza la ingeniería de software puede cambiar en el futuro. Más cobertura de IA de lectura obligada No importa qué nombre termine en el software más común, Dekate dijo que la forma en que los desarrolladores interactúan con la IA generativa cambiará rápidamente. «El ritmo de innovación de la IA generativa continúa acelerándose», afirmó Dekate. “Lo más probable es que no interactuemos con ninguno de estos modelos utilizando nuestras percepciones heredadas. Me refiero a tecnología de hace tres o seis meses como legado. La IA generativa cambia así de rápido”. David Nicholson, director de investigación de The Futurum Group, dijo a TechRepublic por correo electrónico que en un futuro de IA generativa «una instalación con lenguaje humano se convierte en una habilidad informática importante». “Tu título en inglés (o) historia o derecho de repente te ayuda a convertirte en un ingeniero rápido, pero una especialización en ciencias de la computación nunca estará de más”, escribió Nicholson. “No es una exageración de NVIDIA. Es verdaderamente una revolución”. Descargo de responsabilidad: NVIDIA pagó mi pasaje aéreo, alojamiento y algunas comidas para el evento NVIDIA GTC que se llevó a cabo del 18 al 21 de marzo en San José, California.

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