Ute Grabowsky | Fototeca | Getty Images Las ciencias de la computación no son una especialidad nueva en las mejores escuelas, pero con los trabajos de IA en alta demanda, hay una lista cada vez mayor de colegios y universidades que ofrecen un título de cuatro años en «IA» específicamente. Estos programas generalmente van más allá de los fundamentos de las ciencias de la computación. para centrarse en temas como el aprendizaje automático, los algoritmos informáticos, el análisis de datos y la robótica avanzada. La Universidad de Pensilvania anunció recientemente que su programa BSE en Inteligencia Artificial comenzará en el otoño de 2024. Carnegie Mellon introdujo un programa mucho antes de que la IA gen. fuera una palabra de moda, en el otoño de 2018, y el programa del MIT comenzó en el otoño de 2022. La Universidad Purdue ofrece una carrera universitaria en IA. especialización, mientras que muchos colegios y universidades ofrecen clases de IA dentro de su departamento de ciencias de la computación, incluso si no hay una especialización dedicada. El aumento de programas de grado específicos de IA se produce cuando las empresas tienen escasez de talento para este campo de rápido desarrollo. La mitad de las habilidades tecnológicas mejor pagadas son específicas de la IA, según el sitio web de empleo Indeed.com. Aun así, existe cierto grado de escepticismo sobre la aplicabilidad de un título de cuatro años específico de IA, dado lo rápido que está cambiando la tecnología. Pero sus defensores dicen que mientras un programa esté lleno de ciencias de la computación y otros fundamentos, centrarse en la IA podría ser una gran ayuda para la creación de currículums. Esto es lo que los estudiantes y sus padres, así como cualquiera que esté pensando en regresar a la escuela para una nueva carrera. carrera, necesita saber acerca de un título en IA de cuatro años: Los fundamentos de STEM siguen siendo críticos. Los estudiantes que quieran obtener un título en IA deben buscar un programa que enseñe información fundamental, como conceptos de informática, estadística, matemáticas e ingeniería, que sientan las bases. para una carrera en un campo relacionado con la IA, dijo Kerem Koca, director ejecutivo de BlueCloud, un proveedor de servicios en la nube. La tecnología en sí está cambiando, pero estos fundamentos básicos no, y pueden preparar a los estudiantes para tener éxito, incluso cuando la tecnología subyacente cambia, dijo.»Es importante que los títulos de IA y otros programas de capacitación educativa no solo se centren en el desarrollo de habilidades específicas, pero que el enfoque está en ayudar a los estudiantes a aprender cómo aprender, lo que incluye desarrollar una curiosidad intelectual y habilidades como liderazgo, comunicación y pensamiento crítico», dijo Maria Flynn, presidenta y directora ejecutiva de Jobs for the Future, una organización que se enfoca en Oportunidades y educación para los trabajadores, en un correo electrónico. Aumento de títulos en IA desde 2011 Hay varios programas diferentes que se centran en IA a nivel de pregrado y posgrado, y ha habido un aumento en las ofertas y títulos otorgados durante más de una década. Según el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown, los títulos de IA han contrarrestado la tendencia general en educación desde 2011, con un crecimiento positivo en la concesión de títulos versus un crecimiento negativo en todas las áreas de grado. Los títulos relacionados con la IA, en particular, crecieron incluso más rápido que los títulos STEM como categoría general en los niveles de licenciatura, maestría y doctorado. Su revisión de datos gubernamentales y otras fuentes sobre el mercado de la educación superior describió el crecimiento de la concesión de títulos de IA como «dramático», aumentando un 120% desde 2011 tanto en el nivel de licenciatura como de maestría. Algunos estudiantes también podrían estar interesados en obtener un título de asociado en IA , que ofrecen varias escuelas, incluido Miami Dade College. Relevancia de la educación en un mercado tecnológico que cambia rápidamente. Algunos estudiantes pueden preguntarse si necesitan un título, dado lo rápido que está cambiando el mercado y el hecho de que más empleadores han expresado su voluntad de contratar trabajadores sin títulos si tienen las habilidades adecuadas requeridas por el trabajo. Sin embargo, es importante tener en cuenta que investigaciones recientes sugieren que la práctica de contratar personas sin títulos se ha quedado corta, y la investigación del sitio de carreras Ladders muestra que todavía se requiere un título. para los trabajos mejor pagados, una lista que incluye ingenieros de software. Un título de cuatro años sigue siendo un gran paso adelante para la mayoría que ingresa al mercado laboral por primera vez, dijo Celeste Grupman, directora ejecutiva de Dataquest, que ofrece educación relacionada con la IA. materiales y laboratorios a las universidades. «Sigue siendo una de las primeras cosas que un empleador va a considerar. No te descalificarán, mientras que no tenerla sí podría hacerlo». Aun así, varios proveedores, incluidos Dataquest y Coursera, ofrecen programas de certificación para que los estudiantes desarrollen habilidades rápidamente. Estos programas pueden ser apropiados para estudiantes que carecen del tiempo y los recursos para completar un programa de cuatro años, o que ya tienen un título y buscan mejorar sus habilidades, dijo Grupman. Una plataforma en línea permite a los estudiantes comenzar rápidamente a crear proyectos y comprender cómo implementar estas herramientas con éxito con fines laborales. IA versus ciencias de la computación Es importante que los estudiantes piensen críticamente sobre el plan de estudios del programa que están considerando y en qué se diferencia de una computadora estándar. plan de estudios de ciencias, la probable trayectoria profesional de los graduados del programa y los resultados económicos de los graduados. «Como vemos en el marketing de productos, cualquiera puede incluir ‘IA’ en un producto existente. Los estudiantes deben preguntar qué aspectos de la IA aprenderán», dijo Flynn. También es importante que los estudiantes consideren cuidadosamente lo que quieren. ¿Están buscando un programa que brinde exposición a la IA o practique su uso, o quieren un programa técnico que brinde contenido fundamental y cursos sobre tecnología de IA? También deberían considerar si en última instancia quieren habilidades y conocimientos relevantes que los lleven al mercado laboral ahora mismo o si quieren un título más amplio que sea la base para un avance a largo plazo, dijo Flynn. «No quieres un título en martillos. Quieres entender los martillos, quieres entender la zonificación y quieres entender cómo construir una casa que ayude a una familia a cobrar vida. Lo mismo ocurre con la IA», dijo Nichol Bradford. , ejecutivo residente de inteligencia artificial e inteligencia humana en SHRM, una organización para profesionales de recursos humanos. Cómo obtener una ventaja con los empleadores Algunos empleadores pueden ver más favorablemente un título específico en IA que un título simple en ciencias de la computación, dijo David Leighton, director ejecutivo de WITI, una organización para profesionales con mentalidad tecnológica. «Creo que eso los distingue». Por otra parte, nadie sabe realmente en este momento cuál será el valor de un título de este tipo dentro de unos años. «En el año 2000, si tuvieras un título en Internet, si existiera tal cosa, habría sido fantástico», dijo Koca. «Ahora, no sería tan aplicable. Pero si lo tuvieras en 2002, podrías haber conseguido un trabajo en cualquier lugar. Lo mismo podría ser cierto para un título en IA». Dada la incertidumbre, algunos profesionales dijeron que los estudiantes no pueden equivocarse con un título tradicional en ciencias de la computación o uno específico de IA, siempre que se cubran los fundamentos. Sin embargo, aquellos que toman la primera ruta deberían considerar tomar clases relacionadas con la inteligencia artificial y la ciencia de datos, que pueden ser importantes para el empleo futuro. De lo contrario, los estudiantes podrían necesitar «cerrar ellos mismos la brecha de aplicaciones prácticas después de graduarse», dijo Bryan Ackermann, jefe de estrategia y transformación de IA en la consultora de gestión Korn Ferry, en un correo electrónico.
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