Algunas estafas emiten un sonido revelador: ¡rinnng, rinnng! Sí, la temida llamada automática. Pero puedes vencerlos en su juego. Tal vez sea una llamada para renovar una garantía extendida de su automóvil (una que no tiene). O tal vez el robocaller ofrece un servicio de alivio de la deuda con una tasa sorprendentemente baja. Llamadas como estas pueden volverse molestas muy rápidamente. Y también pueden ser estafas. En los EE. UU., las llamadas no deseadas se encuentran entre las principales quejas de los consumidores reportadas a la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC). En parte porque los estafadores han hecho un buen uso de las tecnologías de suplantación de identidad que ofrecen números de identificación de llamadas falsos. Como resultado, ese número de teléfono que parece inocente podría no serlo en absoluto. Ya sea que la voz al otro lado del teléfono inteligente esté grabada o sea una persona real, la intención detrás de la llamada probablemente sea la misma: estafarlo para quitarle su información personal, su dinero o ambos. Personas que llaman como estas pueden hacerse pasar por bancos, agencias gubernamentales, compañías de seguros y muchas otras organizaciones. Cualquier cosa que les dé una excusa para exigir pagos, información financiera o números de identificación. Y algunas de esas personas que llaman pueden parecer bastante convincentes. Otros, bueno, simplemente se volverán francamente agresivos o amenazantes. Una de las herramientas más efectivas que utilizan estas llamadas fraudulentas es una sensación de urgencia y miedo, que le dice que hay un problema en este momento y que necesitan su información de inmediato para resolver cualquier problema falso que se les haya ocurrido. Eso es una señal de que debes hacer una pausa y determinar qué está sucediendo realmente antes de responder o tomar cualquier acción. Evite y detenga las llamadas automáticas con estos consejos Cualquiera que sea la forma que adopten estas llamadas no deseadas, hay cosas que puede hacer para protegerse e incluso evitar recibirlas en primer lugar. Estos consejos le ayudarán a empezar: 1) No conteste y, si lo hace, no diga «sí». Este sencillo consejo puede resultar un poco complicado. Mencionamos la suplantación de identidad, y ciertas formas de ésta pueden volverse bastante exactas. La suplantación de identidad sofisticada puede hacer que una llamada parezca provenir de alguien que usted conoce. Sin embargo, la suplantación de identidad más común y corriente a menudo utilizará una forma de “suplantación de identidad de vecino”. Los estafadores utilizarán un código de área local o el mismo prefijo de su número de teléfono para que parezca más familiar. En resumen, es posible que respondas una de estas llamadas por error. Si responde, nunca diga «sí». De manera similar, los estafadores sofisticados grabarán la voz de la víctima para usarla en otras estafas. Eso puede incluir intentar piratear cuentas de tarjetas de crédito utilizando el árbol telefónico de la empresa. Las grabaciones de duración ligeramente mayor también pueden dar lugar a la clonación de voces mediante herramientas basadas en inteligencia artificial. De hecho, en algunos casos, tres segundos de audio es suficiente para clonar una voz con hasta un 70% de precisión. 2) Utilice las funciones de bloqueo de llamadas de su teléfono y de su proveedor. Los teléfonos Apple y Android tienen funciones que puede habilitar para silenciar llamadas de números desconocidos. Apple explica el silenciamiento de llamadas aquí y los usuarios de Android también pueden silenciar las llamadas no deseadas. Tenga en cuenta que estas configuraciones pueden silenciar llamadas que de otro modo desearía atender. Piense en cuando lo llama el consultorio de su médico o cuando le llama el taller para avisarle que su automóvil está listo. Los operadores de telefonía móvil también ofrecen servicios de bloqueo y filtrado. Los operadores suelen ofrecer esto como un servicio básico de forma predeterminada. Sin embargo, si no está seguro de estar cubierto, comuníquese con su proveedor. 3) No devuelvas llamadas de números desconocidos. Entonces, digamos que dejas que una llamada desconocida pase al correo de voz. La llamada suena como si fuera de un banco o negocio con noticias de un asunto urgente. Si siente la necesidad de confirmar, obtenga un número de servicio al cliente legítimo en un extracto, factura o sitio web del banco o empresa en cuestión para que pueda verificar la situación usted mismo. Devolver la llamada al número capturado por su teléfono o dejado en un correo de voz puede hacerle el juego a un estafador. 4) No ceda a la presión Como puede ver, a los estafadores les encanta desempeñar el papel de impostores y le dirán que hay algún problema con sus impuestos, su cuenta o su extracto bancario. Algunos de ellos pueden ser bastante convincentes, por lo que si se encuentra en una conversación en la que no se siente cómodo con lo que se dice o cómo se dice, cuelgue y comuníquese con el banco o la empresa como se indicó anteriormente. En general, esté atento a las tácticas de presión o miedo y guarde su información para usted. 5) Regístrese en su registro nacional de no llamar. Varios países ofrecen este tipo de servicio, en realidad una lista a la que las empresas y vendedores telefónicos legítimos consultarán antes de realizar sus llamadas. Si bien esto puede no evitar que los estafadores te llamen, puede reducir las llamadas no solicitadas en general. Por ejemplo, EE. UU., Canadá y el Reino Unido no ofrecen registros de llamadas. 6) Limpia tus datos personales en línea Los estafadores y spammers obtuvieron tu número de alguna manera. Es muy probable que lo hayan obtenido de un sitio de intermediario de datos. Los corredores de datos recopilan y venden información personal de miles e incluso millones de personas. Los recopilan de fuentes públicas, registros públicos y también de terceros, como datos recopilados de aplicaciones de teléfonos inteligentes y hábitos de compra de tarjetas de clubes de supermercados. Y, sin duda, los números de teléfono suelen estar en esa combinación. Nuestra limpieza de datos personales puede ayudar. Escanea algunos de los sitios de corredores de datos más riesgosos y le muestra cuáles venden su información personal. A partir de ahí, lo guiará a través del proceso de eliminación e incluso puede administrar la eliminación por usted en planes seleccionados. ¿Qué pasa con las aplicaciones de bloqueo de llamadas? Visita las tiendas de aplicaciones y encontrarás varias aplicaciones de bloqueo de llamadas, gratuitas o de bajo costo. Si bien estas aplicaciones pueden bloquear llamadas no deseadas, pueden tener problemas de privacidad. Lo cual es irónico cuando, en primer lugar, básicamente intentas proteger tu privacidad con estas aplicaciones. Estas aplicaciones pueden recopilar información, como su lista de contactos, datos de uso y otra información sobre su teléfono. Como ocurre con cualquier aplicación, la clave reside en el acuerdo de usuario. Debería indicarle qué información podría recopilar la aplicación y por qué. También debe informarle si esta información se comparte o se vende a terceros. ¿Qué está en riesgo? Si los desarrolladores de la aplicación sufren una violación de datos, esa información podría terminar en la naturaleza. En los casos en que la información se vende a empresas de análisis, la información podría terminar en manos de intermediarios de datos en línea. Preste especial atención a las aplicaciones gratuitas. ¿Cómo están ganando su dinero? Existe una gran posibilidad de que la recopilación y venta de datos genere beneficios. A algún costo para su privacidad. Dado que su privacidad está en juego, proceda con precaución si considera esta ruta. Bloquear a los estafadores y sus llamadas Un teléfono más silencioso es un teléfono feliz, al menos cuando se trata de molestas llamadas automáticas. Si bien bloquear el 100% de ellos sigue siendo un objetivo difícil de alcanzar, puedes reducirlos en gran medida con los pasos que se mencionan aquí. Afortunadamente, las empresas, los legisladores y las agencias reguladoras han tomado medidas para dificultar que los estafadores realicen sus llamadas. Una combinación de tecnología y sanciones más severas se ha encargado de ello. En conjunto, estas cosas funcionan a tu favor y pueden ayudarte a vencer a los robocallers en su juego. Presentamos McAfee+ Protección contra robo de identidad y privacidad para su vida digital Descargue McAfee+ ahora \x3Cimg height=»1″ width=»1″ style=»display:none» src=»https://www.facebook.com/tr?id= 766537420057144&ev=PageView&noscript=1″ />\x3C/noscript>’);
Etiqueta: llamadas automáticas
En algún momento, nuestros hábitos telefónicos cambiaron. Solía ser que si sonaba el teléfono, contestabas. Con la llegada del identificador de llamadas, solo contestarías si fuera alguien a quien reconocieras. Y ahora, con la suplantación de identidad y las llamadas automáticas, levantar el teléfono puede parecer una apuesta, punto. En 2023, el servicio de bloqueo de llamadas automáticas Youmail estima que hubo más de 55 mil millones de llamadas automáticas en los Estados Unidos. ¿Cómo proliferaron tanto las llamadas automáticas que ahora parecen dominar las redes telefónicas? ¿Y se puede deshacer algo de esto? IEEE Spectrum habló con David Frankel de ZipDX, quien ha estado luchando contra las llamadas automáticas durante más de una década, para descubrirlo. David Frankel es el fundador de ZipDX, una empresa que ofrece soluciones de audioconferencia. También creó el sistema automatizado de vigilancia de llamadas automáticas Rraptor. ¿Cómo te involucraste en el intento de detener las llamadas automáticas? David Frankel: Hace doce años, trabajaba en telecomunicaciones y un amigo mío me llamó para hablar de un concurso que la Comisión Federal de Comercio (FTC) ) estaba comenzando. Buscaban la ayuda del público para encontrar soluciones al problema de las llamadas automáticas. Dediqué tiempo y energía a preparar una entrada para el concurso. No gané, pero quedé tan absorto en el problema que, como un perro con un hueso, no lo solté. ¿Cómo podemos combatir con éxito las llamadas automáticas? Frankel: Bueno, no sé la respuesta porque creo que todavía no lo hemos logrado. He estado muy involucrado en algo llamado rastreo; de hecho, fue mi participación en el concurso de la FTC. Es un proceso semiautomatizado en el que, de hecho, con la cooperación de compañías telefónicas individuales, se pasa de la empresa de telecomunicaciones A a B, de C a D, hasta que finalmente encuentra a alguien que envió esa llamada. Y luego podrá encontrar al cliente que le pagó para realizar esta llamada en la red. Tengo una segunda herramienta: una red de vigilancia de llamadas automáticas. Tenemos decenas de miles de números de teléfono que simplemente esperan llamadas automáticas. Podemos correlacionarlo con otros datos y revelar de dónde provienen estas llamadas. Lo ideal es detenerlos en la fuente. Es una especie de aguas residuales que se bombean a la red telefónica. Queremos ir río arriba para encontrar la fuente de las aguas residuales y tratarlas allí. ¿Puede ayudar una mayor regulación? Frankel: Bueno, las regulaciones son realmente estrictas por un par de razones. Una es que es un proceso burocrático y lento. También es un juego del gato y el ratón, porque tan pronto como empiezas a hablar de nuevas regulaciones, la gente empieza a hablar de cómo eludirlas. También existe esta noción de captura regulatoria. En el Comité Federal de Comunicaciones las voces más fuertes provienen de los operadores de telecomunicaciones. Existe un desequilibrio en el control que en última instancia tiene el consumidor sobre quién invadirá su teléfono frente a estos otros intereses. ¿La situación de las llamadas automáticas está mejorando o empeorando? Frankel: Ha sido un estado bastante estable. Simplemente estoy decepcionado de que no se haya reducido sustancialmente desde donde estaba. Avanzamos en las llamadas de fraude explícito, pero todavía tenemos demasiadas de estas llamadas de generación de leads. Necesitamos reducir esto en un 80 por ciento. Siempre pienso que estamos a punto de lograrlo, que este año será el año. Hay gente que ataca esto desde distintos ángulos. Todo el mundo dice que no existe una solución milagrosa y yo lo creo, pero espero que estemos a punto de llegar a la cima. ¿Es esta una pelea que en última instancia se puede ganar? Frankel: Creo que podremos recuperar nuestra red telefónica. Me encantaría jubilarme y tener algo que mostrar por nuestros esfuerzos. No creo que lleguemos a cero. Pero creo que podremos empujar al genio hacia atrás dentro de la botella. La medida del éxito es que todos no tendremos miedo de contestar nuestro teléfono. Será una sorpresa que sea una llamada automática, en lugar de la expectativa de que sea una llamada automática. Este artículo aparece en la edición de mayo de 2024 como «Cinco preguntas para David Frankel». Artículos de su sitio Artículos relacionados en la Web
En los días previos a las elecciones primarias del Partido Demócrata de Estados Unidos en New Hampshire el 23 de enero, los votantes potenciales comenzaron a recibir una llamada con audio generado por IA de un falso presidente Biden instándolos a no votar hasta las elecciones generales de noviembre. El audio de los votantes de Eslovaquia publicado en Facebook contenía un audio falso, generado por IA, de un candidato presidencial que planeaba robar las elecciones, lo que podría haber inclinado las elecciones a favor de otro candidato. Las recientes elecciones en Indonesia y Taiwán también se han visto empañadas por la desinformación generada por la IA. En respuesta a la llamada automática falsa de Biden en New Hampshire, la Comisión Federal de Comunicaciones de EE. UU. tomó medidas para ilegalizar las voces generadas por IA en las llamadas automáticas el 8 de febrero. Pero los expertos con los que habló IEEE Spectrum no están convencidos de que la medida sea suficiente, incluso cuando la IA generativa aporta nuevos giros a las antiguas estafas de llamadas automáticas y ofrece oportunidades para impulsar los esfuerzos para defraudar a las personas. Se cree que la pérdida total por estafas y spam en Estados Unidos en 2022 será de 39.500 millones de dólares, según TrueCaller, que fabrica una aplicación de identificación de llamadas y bloqueo de spam. Ese mismo año, la cantidad promedio de dinero perdida por personas estafadas en Estados Unidos fue de 431,26 dólares, según una encuesta de Hiya, una empresa que brinda servicios de identidad y protección de llamadas. Hiya dice que esa cantidad aumentará a medida que el uso de la IA generativa gane terreno. «En conjunto, es alucinante cuánto se pierde por el fraude perpetuado a través de llamadas automáticas», dice Eric Burger, director de investigación de Commonwealth Cyber Initiative en Virginia. Tecnología. «No creo que podamos apreciar cuán rápido va a cambiar la experiencia telefónica debido a esto». —Jonathan Nelson, HiyaAI facilitará que los estafadores se dirijan a individuos “El gran temor con la IA generativa es que se adopten estafas personalizadas y se generalicen”, dice Jonathan Nelson, director de gestión de productos de Hiya. En particular, afirma, la IA generativa facilitará la realización de ataques de phishing. El costo del fraude telefónico La cantidad promedio de dinero perdida por una víctima de estafa telefónica en 2022, en dólares estadounidenses: Estados Unidos: $431,26 Reino Unido: $324,04 Canadá: $472,87 Francia: $360,62 Alemania: $325,87 España: $282,35 Fuente: Hiya Generalmente, los ataques de phishing tienen como objetivo para engañar a las personas para que proporcionen información personal, como contraseñas e información financiera. El Spearphishing, sin embargo, es más específico: el estafador sabe exactamente a quién se dirige y espera obtener un pago mayor a través de un enfoque más personalizado. Ahora, con la IA generativa, dice Nelson, un estafador puede raspar sitios de redes sociales, redactar textos e incluso clonar una voz confiable para separar en masa a personas desprevenidas de su dinero. Con el voto unánime de la FCC para ilegalizar la IA generativa en las llamadas automáticas, la cuestión naturalmente pasa a ser la aplicación de la ley. Aquí es donde los expertos con los que habló IEEE Spectrum tienen dudas en general, aunque muchos también lo ven como un primer paso necesario. «Es un paso útil», dice Daniel Weiner, director del Programa de Gobierno y Elecciones del Centro Brennan, «pero no es una solución completa». Weiner dice que es difícil para la FCC adoptar un enfoque regulatorio más amplio en la misma línea que la prohibición general de los deepfakes que está considerando la Unión Europea, dado el alcance de la autoridad de la FCC. Burger, quien fue director de tecnología de la FCC de 2017 a 2019, dice que, en última instancia, el voto de la agencia solo tendrá un impacto si comienza a hacer cumplir la prohibición de las llamadas automáticas de manera más general. La mayoría de los tipos de llamadas automáticas han estado prohibidos desde que la agencia instituyó la Ley de Protección al Consumidor Telefónico en 1991. (Hay algunas excepciones, como mensajes pregrabados del consultorio de su dentista, por ejemplo, que le recuerdan una cita próxima). No parece estar sucediendo”, dice Burger. «A los políticos les gusta decir ‘vamos tras los malos’, y no lo hacen, no con el vigor que nos gustaría ver». Las herramientas de aplicación de llamadas automáticas pueden no ser suficientes contra la IA El método clave para identificar el origen de una llamada automática (y, por lo tanto, evitar que los malos actores sigan realizándola) es rastrear la llamada a través de la compleja red de infraestructura de telecomunicaciones e identificar el punto de origen de la llamada. . Los rastreos solían ser asuntos complicados, ya que una llamada generalmente atraviesa la infraestructura mantenida por múltiples operadores de red como AT&T y T-Mobile. Sin embargo, en 2020, la FCC aprobó un mandato para que los operadores de red comenzaran a implementar un protocolo llamado STIR/SHAKEN que, entre otras medidas anti-robocalls, haría posible el rastreo en un solo paso. «Se ha confirmado el rastreo en un solo paso», afirma Burger. Traceback, por ejemplo, identificó la fuente de las llamadas falsas de Biden dirigidas a los votantes de New Hampshire como una empresa con sede en Texas llamada Life Corporation. El problema, dice Burger, es que la FCC, la Oficina Federal de Investigaciones de EE. UU. y las agencias estatales no están proporcionando los recursos para hacer posible perseguir la gran cantidad de operaciones ilegales de llamadas automáticas. Históricamente, la FCC sólo ha perseguido a los mayores perpetradores. «No hay forma de detener estas llamadas», dice Nelson de Hiya, al menos no del todo. «Nuestro trabajo no es detenerlos, sino hacer que no sean rentables». Hiya, al igual que empresas similares, pretende lograr ese objetivo reduciendo la cantidad de fraude exitoso a través de servicios de protección, incluida la exposición de dónde se creó una llamada y quién, para que sea menos probable que un individuo responda la llamada en primer lugar. Sin embargo, a Nelson le preocupa que la IA generativa haga que la barrera de entrada sea tan baja que esas acciones preventivas sean menos efectivas. Por ejemplo, las estafas actuales casi siempre requieren transferir a la víctima a un agente en vivo en un centro de llamadas para cerrar la estafa con éxito. Con voces generadas por IA, los estafadores pueden eventualmente eliminar por completo el centro de llamadas. «En conjunto, es alucinante cuánto se pierde por el fraude perpetuado mediante llamadas automáticas». —Eric Burger, Virginia Tech A Nelson también le preocupa que a medida que la IA generativa mejore, será más difícil para las personas siquiera reconocer que no estaban hablando con una persona real en primer lugar. «Ahí es donde vamos a empezar a perder el equilibrio», dice Nelson. «Es posible que tengamos un aumento en el número de destinatarios de llamadas que no se dan cuenta de que se trata de una estafa». Los estafadores que se posicionan como organizaciones benéficas falsas, por ejemplo, podrían solicitar “donaciones” con éxito sin que los donantes se den cuenta de lo que realmente sucedió. «No creo que podamos apreciar cuán rápido va a cambiar la experiencia telefónica debido a esto», dice Nelson. Otro tema que complica la aplicación de la ley es que la mayoría de las llamadas automáticas ilegales en Estados Unidos se originan más allá de las fronteras del país. El Industry Traceback Group descubrió que en 2021, por ejemplo, el 65 por ciento de todas esas llamadas fueron de origen internacional. Burger señala que la FCC ha tomado medidas para combatir las llamadas automáticas internacionales. La agencia hizo posible que otros operadores se negaran a transmitir tráfico de proveedores de puerta de enlace (un término para los operadores de red que conectan infraestructura nacional con infraestructura internacional) que están originando llamadas fraudulentas. En diciembre de 2023, por ejemplo, la FCC ordenó a dos empresas, Solid Double y CallWin, que dejaran de transmitir llamadas automáticas ilegales o se arriesgarían a que otros operadores tuvieran que rechazar su tráfico. “No parece que se esté haciendo cumplir la ley. No con el vigor que nos gustaría ver”. —Eric Burger, Virginia Tech La reciente acción de la FCC contra la IA generativa en las llamadas automáticas es la primera de su tipo, y aún está por verse si los organismos reguladores de otros países seguirán el ejemplo. «Ciertamente creo que la FCC está dando un buen ejemplo de acción rápida y audaz en el ámbito de su autoridad regulatoria», dice Weiner. Sin embargo, también señala que las contrapartes de la FCC en otras democracias probablemente terminarán con resultados más completos. Según Burger, es difícil decir cómo se compararán las acciones de la FCC con las de otros reguladores. Tan a menudo como la FCC está muy por delante de la curva, como en el uso compartido del espectro, con la misma frecuencia está muy por detrás, como en el uso de 5G de banda media. Nelson dice que espera ver revisiones de la decisión de la FCC dentro de un par de años, porque actualmente impide que las empresas utilicen IA generativa para prácticas comerciales legítimas. También queda por ver si el voto de la FCC tendrá algún efecto real. Burger señala que, en el caso de llamadas como la falsa de Biden, debido a que ya era ilegal realizar esas llamadas automáticas y hacerse pasar por el presidente, hacer que otro aspecto de la llamada sea ilegal probablemente no cambie las reglas del juego. “Al hacerlo triplemente ilegal, ¿eso realmente disuadirá a la gente?” Dice hamburguesa. Artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web
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