Los usuarios de Threads ahora pueden ejercer más control sobre quién puede citar sus publicaciones. Esto se basa en una característica que ya permite a los usuarios de Threads limitar quién puede responder a sus publicaciones (los servicios de la competencia como X y Bluesky ofrecen controles de respuesta similares). Threads describió sus planes para el control de cotizaciones el mes pasado, y anoche Adam Mosseri, quien dirige Threads e Instagram para la empresa matriz Meta, anunció que la función está disponible para todos los usuarios. «Espero que esto ayude a que Threads siga siendo un lugar más positivo y brinde a las personas más control sobre su experiencia», escribió Mosseri. A partir del sábado por la mañana, la capacidad de limitar las cotizaciones no aparece cuando inicio sesión en Threads en el navegador web de mi escritorio, pero está disponible en la aplicación móvil de Threads. Los controles de cotización y respuesta parecen estar agrupados en un único menú desplegable, donde los usuarios pueden abrir la conversación a «Cualquiera» o limitarla a «Perfiles que sigues» o «Solo mencionados». Estos controles deberían hacer que sea más difícil «mojar» a otros, cuando los usuarios citan la publicación de otra persona para que parezcan tontos. Crédito de la imagen: Hilos “¡Pero mojar es bueno!” tu dices. «Necesito poder avisar a mis seguidores cuando alguien en X/Threads/Bluesky/Mastodon ha publicado algo tonto, ofensivo o estúpido». Es justo: cuando no soy yo el que está siendo destruido, disfruto de una buena volcada tanto como cualquiera. Afortunadamente, todavía existe la posibilidad de tomar capturas de pantalla y compartir la publicación de alguien mientras se explica por qué es tonta/ofensiva/de otro modo objetable. Esto simplemente hace que sea menos probable que una sucesión de mates haga que la publicación original se vuelva viral. Y significa que, en teoría, el cartel original puede desplazarse felizmente a cualquier lugar donde alguien en Internet pueda estar diciendo cosas malas sobre él.
Etiqueta: meta Página 1 de 4
Cuando usas Facebook Messenger en estos días, un nuevo mensaje te saluda con este mensaje: «Pregúntale cualquier cosa a Meta AI». Es posible que hayas abierto la aplicación para enviar un mensaje de texto a un amigo, pero el nuevo chatbot de Meta, impulsado por inteligencia artificial, te tienta con conocimientos enciclopédicos que están a solo unas pocas teclas de distancia. Meta, la empresa matriz de Facebook, ha plantado su propia aplicación chatbot en sus servicios de Whatsapp e Instagram. Ahora, miles de millones de usuarios de Internet pueden abrir una de estas plataformas de redes sociales gratuitas y aprovechar los servicios de Meta AI como diccionario, guía, consejero o ilustrador, entre muchas otras tareas que puede realizar, aunque no siempre de manera confiable o infalible. «Nuestro objetivo es construir la IA líder en el mundo y ponerla a disposición de todos», dijo Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, cuando anunció el lanzamiento del chatbot hace dos semanas. «Creemos que la meta-IA es ahora el asistente de IA más inteligente que se puede usar libremente». Como sugieren los movimientos de Meta, la IA generativa se está abriendo camino en las redes sociales. TikTok tiene un equipo de ingeniería centrado en desarrollar grandes modelos de lenguaje que puedan reconocer y generar texto, y están contratando escritores y reporteros que puedan anotar y mejorar el rendimiento de estos modelos de IA. En la página de ayuda de Instagram dice: «Meta puede usar [user] mensajes para entrenar el modelo de IA, ayudando a mejorar las IA”. TikTok y Meta no respondieron a una solicitud de comentarios, pero los expertos en IA dijeron que los usuarios de las redes sociales pueden esperar ver más de esta tecnología influyendo en su experiencia, para bien o posiblemente para mal. Parte de la razón por la que las aplicaciones de redes sociales están invirtiendo en IA es que quieren volverse “más pegajosas” para los consumidores, dijo Ethan Mollick, profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, que enseña emprendimiento e innovación. Aplicaciones como Instagram intentan mantener a los usuarios en sus plataformas el mayor tiempo posible porque la atención cautiva genera ingresos por publicidad, dijo. En la conferencia telefónica sobre ganancias del primer trimestre de Meta, Zuckerberg dijo que a la compañía le tomaría algún tiempo obtener ganancias de sus inversiones. en el chatbot y otros usos de la IA, pero ya ha visto que la tecnología influye en las experiencias de los usuarios en sus plataformas. «En este momento, alrededor del 30% de las publicaciones en el feed de Facebook son entregadas por nuestro sistema de recomendación de IA», dijo Zuckerberg, refiriéndose a la tecnología detrás de escena que da forma a lo que ven los usuarios de Facebook. «Y por primera vez, más del 50% del contenido que la gente ve en Instagram ahora está recomendado por IA». En el futuro, la IA no solo personalizará las experiencias de los usuarios, dijo Jaime Sevilla, quien dirige Epoch, un instituto de investigación que estudia Tendencias de la tecnología de IA. En el otoño de 2022, millones de usuarios quedaron cautivados por las capacidades de inteligencia artificial de Lensa mientras generaba retratos caprichosos a partir de selfies. Espere ver más de esto, dijo Sevilla. “Creo que terminarán viendo personas generadas enteramente por IA que publican música y esas cosas generadas por IA”, dijo. «Podríamos vivir en un mundo donde el papel que desempeñan los humanos en las redes sociales sea una pequeña parte del todo». Mollick, autor del libro “Co-inteligencia: vivir y trabajar con IA”, dijo que estos chatbots ya están produciendo parte de lo que la gente lee en línea. «La IA impulsa cada vez más muchas comunicaciones en línea», afirmó. “[But] En realidad, no sabemos cuánta escritura de IA existe”. Sevilla dijo que la IA generativa probablemente no suplantará la plaza digital creada por las redes sociales. La gente anhela la autenticidad de sus interacciones con amigos y familiares en línea, dijo, y las empresas de redes sociales deben preservar un equilibrio entre eso y el contenido generado por IA y la publicidad dirigida. Aunque la IA puede ayudar a los consumidores a encontrar productos más útiles en la vida diaria, también hay un lado oscuro del atractivo de la tecnología que puede convertirse en coerción, dijo Sevilla. «Los sistemas serán bastante buenos en cuanto a persuasión», dijo. Un estudio recién publicado por investigadores de inteligencia artificial del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Lausana encontró que GPT-4 era un 81,7% más efectivo que un humano para convencer a alguien en un debate de que aceptara. Si bien el estudio aún no ha sido revisado por pares, Sevilla dijo que los hallazgos eran preocupantes. «Eso es relativo a eso [AI] «Podríamos ampliar significativamente la capacidad de los estafadores para interactuar con muchas víctimas y perpetrar cada vez más fraude», añadió. Sevilla dijo que los responsables políticos deberían ser conscientes de los peligros de la IA al difundir información errónea mientras Estados Unidos se dirige a otra temporada de votaciones políticamente cargada este otoño. . Otros expertos advierten que la cuestión no es si la IA podría desempeñar un papel para influir en los sistemas democráticos en todo el mundo, sino cómo. Bindu Reddy, director ejecutivo y cofundador de Abacus.AI, dijo que la solución tiene un poco más de matices que prohibir la IA en nuestras plataformas de redes sociales: los malos actores estaban difundiendo odio y desinformación en línea mucho antes de que la IA entrara en la ecuación. Por ejemplo, los defensores de los derechos humanos criticaron a Facebook en 2017 por no filtrar el discurso de odio en línea que impulsó el genocidio rohingya en Myanmar. Según la experiencia de Reddy, la IA ha sido buena para detectar elementos como prejuicios y pornografía en plataformas en línea. Ha estado usando IA para moderar contenido desde 2016, cuando lanzó una aplicación de red social anónima llamada Candid que se basaba en el procesamiento del lenguaje natural para detectar información errónea. Los reguladores deberían prohibir que las personas usen IA para crear falsificaciones de personas reales, dijo Reddy. Pero critica leyes como las amplias restricciones de la Unión Europea al desarrollo de la IA. En su opinión, es peligroso que Estados Unidos quede atrapado detrás de países competidores, como China y Arabia Saudita, que están invirtiendo miles de millones de dólares en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial. Hasta ahora, la administración Biden ha publicado un “Plan para una Declaración de Derechos de la IA” que ofrece sugerencias sobre las salvaguardias que debería tener el público, incluidas protecciones para la privacidad de los datos y contra la discriminación algorítmica. No es ejecutable, aunque insinúa la legislación que podría surgir. Sevilla reconoció que se puede entrenar a los moderadores de IA para que tengan los prejuicios de una empresa, lo que lleva a que se censuren algunas opiniones. Pero los moderadores humanos también han mostrado prejuicios políticos. Por ejemplo, en 2021, The Times informó sobre quejas de que era difícil encontrar contenido pro palestino en Facebook e Instagram. Y los críticos conservadores acusaron a Twitter de parcialidad política en 2020 porque bloqueó enlaces a una historia del New York Post sobre el contenido de la computadora portátil de Hunter Biden. [AI] refleja”, dijo Sevilla. Aún así, dijo, la IA podría llegar a ser tan efectiva que podría oprimir poderosamente la libertad de expresión. “¿Qué sucede cuando todo lo que está en su cronograma se ajusta perfectamente a las pautas de la empresa?” Dijo Sevilla. «¿Es ese el tipo de red social que quieres consumir?»
OpenAI puede ser el nombre más conocido cuando se trata de IA generativa comercial, pero Meta ha conseguido hacerse un hueco a través de potentes modelos de lenguaje de gran tamaño de código abierto. Meta reveló su modelo de IA generativa más grande hasta el momento, Llama 3, el 18 de abril, que supera al GPT04 en algunas pruebas estándar de IA. ¿Qué es Llama 3? Llama 3 es un LLM creado por Meta. Se puede utilizar para crear IA generativa, incluidos chatbots que puedan responder en lenguaje natural a una amplia variedad de consultas. Los casos de uso en los que se ha evaluado Llama 3 incluyen lluvia de ideas, escritura creativa, codificación, resumen de documentos y respuesta a preguntas en la voz de una persona o personaje específico. El modelo Llama 3 completo viene en cuatro variantes: 8 mil millones de parámetros preentrenados. Instrucción de 8 mil millones de parámetros ajustada. 70 mil millones de parámetros previamente entrenados. Instrucción de 70 mil millones de parámetros ajustada. Las capacidades de IA generativa de Llama 3 se pueden utilizar en un navegador, a través de funciones de IA en Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger de Meta. El modelo en sí se puede descargar desde Meta o desde las principales plataformas empresariales en la nube. ¿Cuándo se lanzará Llama 3 y en qué plataformas? Llama 3 se lanzó el 18 de abril en Google Cloud Vertex AI, watsonx.ai de IBM y otras grandes plataformas de alojamiento LLM. AWS siguió y agregó Llama 3 a Amazon Bedrock el 23 de abril. A partir del 29 de abril, Llama 3 está disponible en las siguientes plataformas: Databricks. Abrazando la cara. Kaggle. Microsoft Azure. NIM de NVIDIA. Las plataformas de hardware de AMD, AWS, Dell, Intel, NVIDIA y Qualcomm son compatibles con Llama 3. ¿Llama 3 es de código abierto? Llama 3 es de código abierto, como lo han sido los otros LLM de Meta. La creación de modelos de código abierto ha sido un valioso diferenciador para Meta. VER: El informe del índice de IA de Stanford revela 8 tendencias de la IA en los negocios actuales. (TechRepublic) Existe cierto debate sobre qué parte del código o los pesos de un modelo de lenguaje grande deben estar disponibles públicamente para contar como código abierto. Pero en lo que respecta a los fines comerciales, Meta ofrece una mirada más abierta a Llama 3 que sus competidores para sus LLM. ¿Llama 3 es gratis? Llama 3 es gratuito siempre que se utilice según los términos de la licencia. El modelo se puede descargar directamente desde Meta o utilizar dentro de los diversos servicios de alojamiento en la nube enumerados anteriormente, aunque esos servicios pueden tener tarifas asociadas. La página de inicio de Meta AI en un navegador ofrece opciones sobre qué pedirle a Llama 3 que haga. Imagen: Meta / Captura de pantalla de Megan Crouse ¿Llama 3 es multimodal? Llama 3 no es multimodal, lo que significa que no es capaz de comprender datos de diferentes modalidades como vídeo, audio o texto. Meta planea hacer que Llama 3 sea multimodal en un futuro próximo. Mejoras de Llama 3 sobre Llama 2 Para hacer que Llama 3 sea más capaz que Llama 2, Meta agregó un nuevo tokenizador para codificar el lenguaje de manera mucho más eficiente. Meta mejoró Llama 3 con atención de consultas agrupadas, un método para mejorar la eficiencia de la inferencia del modelo. El conjunto de entrenamiento de Llama 3 es siete veces mayor que el conjunto de entrenamiento utilizado para Llama 2, dijo Meta, e incluye cuatro veces más código. Meta aplicó nuevas eficiencias al preentrenamiento y al ajuste de instrucciones de Llama 3. Dado que Llama 3 está diseñado como un modelo abierto, Meta agregó barreras de seguridad pensando en los desarrolladores. Una nueva barrera de seguridad es Code Shield, cuyo objetivo es detectar el código inseguro que el modelo pueda producir. ¿Qué sigue para Llama 3? Meta planea: Agregar varios idiomas a Llama 3. Expandir la ventana contextual. Generalmente aumenta las capacidades del modelo en el futuro. Meta está trabajando en un modelo de parámetros 400B, que puede ayudar a dar forma a la próxima generación de Llama 3. En las primeras pruebas, Llama 3 400B con ajuste de instrucciones obtuvo una puntuación de 86,1 en la evaluación de conocimientos MMLU (una prueba comparativa de IA), según Meta, lo que lo convierte en competitivo con GPT-4. Llama 400B sería el LLM más grande de Meta hasta el momento. El lugar de Llama 3 en el competitivo panorama de la IA generativa Llama 3 compite directamente con GPT-4 y GPT-3.5, Gemini y Gemma de Google, Mistral 7B de Mistral AI, Perplexity AI y otros LLM para uso individual o comercial para construir chatbots de IA generativa y otros. herramientas. Aproximadamente una semana después de que se revelara Llama 3, Snowflake presentó su propia IA empresarial abierta con capacidades comparables, llamada Snowflake Arctic. Los crecientes requisitos de rendimiento de LLM como Llama 3 están contribuyendo a una carrera armamentista de PC con IA que pueden ejecutar modelos al menos parcialmente en el dispositivo. Mientras tanto, las empresas de IA generativa pueden enfrentar un mayor escrutinio por sus grandes necesidades informáticas, lo que podría contribuir a empeorar el cambio climático. Llama 3 vs GPT-4 Llama 3 supera al GPT-4 de OpenAI en HumanEval, que es un punto de referencia estándar que compara la capacidad del modelo de IA para generar código con el código escrito por humanos. Llama 3 70B obtuvo una puntuación de 81,7, en comparación con la puntuación de 67 de GPT-4. Sin embargo, GPT-4 superó a Llama 3 en la evaluación de conocimientos MMLU con una puntuación de 86,4 frente a 79,5 de Llama 3 70B. El rendimiento de Llama 3 en más pruebas se puede encontrar en la publicación del blog de Meta.
WhatsApp avanza con nuevas e interesantes funciones de IA que encantarán a los usuarios. Estos incluyen la generación de imágenes y un útil chat impulsado por Meta AI. Echemos un vistazo a cómo funcionan estas funciones y cómo harán la vida más fácil a los usuarios de WhatsApp. WhatsApp, la aplicación de mensajería más utilizada a nivel mundial, propiedad de Meta, está dando un paso hacia el futuro de la mensajería con la introducción de funciones de inteligencia artificial (IA). Actualmente, WhatsApp está probando sus funciones iniciales de inteligencia artificial en India y Sudáfrica. Probablemente pronto estarán disponibles en todo el mundo. El chatbot Meta AI se ha probado con algunos usuarios desde noviembre de 2023. Ahora se está implementando para más personas. Un portavoz de Meta dijo: «Actualmente estamos desarrollando experiencias generativas impulsadas por IA en diferentes etapas, y estamos probando varias de ellas con el público de forma limitada». En la fase de prueba para usuarios privados de WhatsApp en India y Sudáfrica, dos nuevas funciones clave habilitadas por WhatsApp AI son: Crear imágenes de IA dentro de los chats de WhatsApp. Charlando con Meta AI. Esto es todo lo que necesita comprender sobre las nuevas herramientas de inteligencia artificial de WhatsApp del chatbot Meta y cómo pueden mejorar su experiencia con WhatsApp. Comprender la IA de WhatsApp WhatsApp AI, con tecnología Meta, lleva el mundo del desarrollo de la IA a la aplicación WhatsApp. Utiliza tecnología avanzada para mejorar las interacciones del usuario con automatización inteligente, respuestas personalizadas y creación inteligente de imágenes. Las nuevas funciones del bot Meta AI de WhatsApp tienen como objetivo mejorar tanto la utilidad como la interacción de la aplicación, haciendo que las conversaciones no sólo sean más rápidas sino también más significativas. Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, ha enfatizado la importancia estratégica de WhatsApp, describiéndolo como el «próximo gran paso» para Meta y una posible base para la mensajería empresarial. Este esfuerzo representa un cambio importante hacia la transformación de WhatsApp en una plataforma completa para comunicaciones tanto personales como comerciales. ¡Manténgase a la vanguardia con la integración de Meta AI en WhatsApp! Asóciese con ValueCoders para implementar estrategias de inteligencia artificial de vanguardia para su marca. Beneficios de Meta WhatsApp AI ¿Qué ventajas ofrece WhatsApp AI Meta a los usuarios? Puede haber dudas sobre la integración de la IA y el aprendizaje automático y su impacto en las interacciones personales. Sin embargo, el objetivo del chatbot de Meta es simplificar la vida de las personas brindándoles asistencia e información al instante dentro de una aplicación que ya disfrutan, eliminando la necesidad de cambiar entre aplicaciones. Aquí hay algunas razones más por las que la introducción de IA en WhatsApp es beneficiosa: Ya no te preocupes por comenzar con una burbuja de chat vacía: deja que los lenguajes de programación de IA para aplicaciones te ayuden a redactar mensajes para tus amigos, familiares o incluso el grupo de padres de la escuela. necesitas actualizar sobre algo. Ahorra tiempo: ahora no tienes que salir de WhatsApp cuando necesites hacer una pregunta. El asistente Meta AI te trae todo. Además, con la generación de texto, puede ahorrar tiempo al redactar su mensaje, lo que le brinda más tiempo para perfeccionarlo y mantener la conversación. Navega fácilmente por WhatsApp: simplemente pídele a Meta AI que busque algo para ti en WhatsApp que normalmente requeriría varios toques para localizarlo. Da rienda suelta a tu creatividad (y disfruta de más diversión): genera imágenes únicas que no se han visto antes, solo para ti y tus amigos. Trae sonrisas y difunde amor… las posibilidades son infinitas. Realice tareas cotidianas: como configurar recordatorios y buscar GIF entretenidos. Lea también: Navegando por el mundo del desarrollo de la IA: oportunidades y desafíos ¿Cómo utilizar la IA de WhatsApp? Aquí explicamos las dos características principales: generar imágenes de IA en WhatsApp y chatear con Meta AI. Ambos son fáciles. Simplemente siga estos pasos: Cómo crear una imagen de IA en WhatsApp Una de las adiciones más interesantes es la creación de imágenes impulsada por IA en WhatsApp. Contrate ingenieros de inteligencia artificial para agregar esta función. Permite a los usuarios diseñar imágenes especiales directamente dentro de sus chats, inyectando creatividad en las conversaciones y agregando un toque divertido a los mensajes cotidianos. Inicie un chat: seleccione un contacto o grupo al que enviar la imagen generada por IA. Acceda a la función: toque el ícono del archivo adjunto (clip), luego elija ‘Imagen AI’ en el menú. Describe la imagen: escribe una descripción de la imagen que deseas crear, como «el horizonte de una ciudad moderna durante el atardecer». Crear y enviar: toca ‘Crear’ y, una vez generada la imagen, podrás enviarla directamente en tu chat. También puede chatear directamente con Meta AI comenzando una oración con “Imagine…” para crear una imagen, como lo demuestra India Today: Cómo chatear con Meta AI (@AI es todo lo que necesita saber) A continuación se explica cómo invocar a Meta AI. Chatbot Meta AI (impulsado por el propio LLaMA de Meta; más detalles a continuación): Inicie el chat AI: en cualquier chat, simplemente escriba «@AI» seguido de su pregunta o mensaje. Interactúa con naturalidad: mantén una conversación como lo harías normalmente. La IA puede ofrecer explicaciones y sugerencias, e incluso entablar una conversación amistosa. Haga preguntas: busque ayuda para tareas como configurar recordatorios, recuperar información o traducir idiomas directamente desde su chat de WhatsApp. ¡Transforme su enfoque de mensajería con WhatsApp Meta AI! Deje que ValueCoders potencie su marca con soluciones de IA personalizadas. The Buzz on WhatsApp AI WhatsApp AI ha recibido elogios de varias publicaciones. Según The Indian Express: «La incorporación de la IA a WhatsApp es revolucionaria y proporciona a los usuarios una combinación de comodidad e innovación que mejora la experiencia general del usuario». Publicaciones en Sudáfrica, como MyBroadband, resaltaron las preocupaciones de privacidad de WhatsApp en su cobertura de las noticias. La edición estadounidense de TechRadar también cubrió la noticia. Sin embargo, creemos que la reconocida publicación tecnológica TechCrunch fue una de las primeras en informar sobre las novedades de WhatsApp AI. Dijeron: “Meta ha confirmado a TechCrunch que está probando Meta AI, su gran chatbot impulsado por un modelo de lenguaje, con usuarios de WhatsApp, Instagram y Messenger en India y partes de África. La medida indica la estrategia de Meta de aprovechar grandes bases de usuarios en sus diversas aplicaciones para expandir sus capacidades de IA”. Una nota sobre la privacidad de la IA de WhatsApp Como es habitual, cuando la IA está en juego, ha habido preocupaciones sobre la privacidad de los mensajes de los usuarios. WhatsApp es una empresa que se toma en serio estas preocupaciones y es conocida por sus esfuerzos para garantizar que los mensajes estén cifrados de extremo a extremo y priorizar la privacidad de los datos dentro de la aplicación. Puedes encontrar la política de privacidad completa de WhatsApp aquí. La página de preguntas frecuentes de WhatsApp afirma que las nuevas herramientas de inteligencia artificial están diseñadas teniendo en cuenta la privacidad, garantizando que todas las interacciones estén cifradas y sean seguras. Esta dedicación a la privacidad del usuario es esencial, particularmente cuando se incorporan tecnologías avanzadas como la IA en aplicaciones ampliamente utilizadas. “Lo más importante que debes saber es que tus mensajes con amigos y familiares están prohibidos. Las IA pueden leer lo que se les envía, pero sus mensajes permanecen cifrados de extremo a extremo, por lo que nadie más, incluido Meta, puede verlos”. – WhatsApp Lea también: Las mejores empresas de desarrollo de IA para obtener soluciones innovadoras y basadas en tecnología Meta LLaMA impulsa la IA de WhatsApp ¿Cómo incorpora WhatsApp la IA en su aplicación? Esto se puede lograr a través de la herramienta LLaMA (Language Model Meta AI) de Meta. ¿Qué es LLaMA? LLaMA, que significa Language Model Meta AI, es una IA de procesamiento de lenguaje avanzado creada por Meta. Está diseñado para comprender y producir texto similar al de los humanos, lo que permite interacciones más complejas y matizadas entre los usuarios y la IA en WhatsApp. ¿Cómo mejora LLaMA WhatsApp? Interacción mejorada: LLaMA mejora la capacidad de la IA para captar el contexto y responder en conversaciones, lo que resulta en interacciones más fluidas y naturales. Soporte multilingüe: con LLaMA, la IA de WhatsApp puede comunicarse en varios idiomas, lo que garantiza una experiencia fluida para los usuarios de todo el mundo. Respuestas personalizadas: LLaMA puede personalizar las respuestas de acuerdo con las interacciones pasadas de la conversación, brindando una interacción personalizada que supera las respuestas automáticas típicas. Esta integración no solo demuestra la dedicación de Meta para hacer avanzar la tecnología de inteligencia artificial, sino que también aumenta la participación de los usuarios en WhatsApp al hacer que las interacciones sean más naturales y adaptables. Con LLaMA, WhatsApp está preparado para redefinir los estándares de comunicación en las aplicaciones de mensajería, brindando a los usuarios una experiencia más dinámica y receptiva. ¡Mejore las conversaciones de su marca con Meta AI en WhatsApp! Deje que ValueCoders impulse la innovación y la eficiencia en su estrategia de mensajería. El comienzo de algo grande: anticipar una mayor integración de la IA en WhatsApp y más allá WhatsApp AI está estableciendo un nuevo punto de referencia sobre lo que los usuarios pueden esperar de sus aplicaciones de mensajería. Al incorporar IA sin problemas, Meta no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también sienta las bases para futuros avances en la tecnología de la comunicación. Ya sea generando imágenes creativas o participando en conversaciones inteligentes, la IA de WhatsApp está cambiando la forma en que nos conectamos digitalmente con los demás. Aunque todavía es pronto. ValueCoders, una empresa de servicios de inteligencia artificial, continuará manteniéndolo informado sobre cualquier nuevo avance de la inteligencia artificial en el ámbito de WhatsApp. Lea también: Las 5 principales empresas de desarrollo de IA adaptable que lideran el futuro Abrazando el futuro con WhatsApp WhatsApp abarca más que solo IA. Implica conexiones personales, recopilación de datos propios, brindar experiencias excepcionales a los clientes y, lo que es más importante, retener a los clientes y generar ingresos. El marketing de WhatsApp permite a las marcas mantenerse conectadas con los clientes de una manera personal, intuitiva y muy visible, abriendo un nuevo y potente canal de ingresos. Somos las mejores empresas de desarrollo de IA aquí para ayudarlo a maximizar su potencial, garantizar el cumplimiento del RGPD y una integración perfecta con sus operaciones actuales a través de nuestra orientación e integraciones. Con años de experiencia en WhatsApp Business, atendiendo a las principales marcas de consumo con nuestra plataforma líder de marketing de WhatsApp, somos el punto de partida ideal. Ahora es el momento de actuar, antes de que sus competidores aprovechen la oportunidad. Programe su consulta con ValueCoders para explorar nuestra plataforma y capacidades de automatización hoy.
Tras la continua purga por parte de China de productos de software y hardware de propiedad occidental de sus mercados, Apple recientemente eliminó WhatsApp y Threads (dos de las plataformas de chat y redes sociales más grandes de Meta) de la App Store en China. La decisión sigue un mandato de las autoridades que citan posibles preocupaciones de seguridad. Según una declaración de Apple: “Estamos obligados a seguir las leyes de los países donde operamos, incluso cuando no estamos de acuerdo… La Administración del Ciberespacio de China ordenó la eliminación de estas aplicaciones del escaparate de China basándose en sus preocupaciones de seguridad nacional. Estas aplicaciones permanecen disponibles para descargar en todas las demás tiendas donde aparecen”. Dicho esto, ambas aplicaciones ya estaban bloqueadas en China y supuestamente el público no las usaba mucho. China es conocida por promover plataformas de redes sociales locales como “Weibo” y “WeChat”, por nombrar algunas. Al comentar sobre este acontecimiento, Duncan Clark, presidente de la asesoría de inversiones BDA China en Beijing, afirma: “Causará inconvenientes a los consumidores y empresas (en China) que tratan con familiares, amigos o clientes en el extranjero. Incluso si usan VPN para acceder a sus aplicaciones de WhatsApp existentes, con el tiempo quedarán obsoletas y requerirán actualización”. Curiosamente, otras redes sociales y aplicaciones de chat, incluidas Facebook, Instagram y Messenger (también propiedad de Meta), todavía están disponibles para descargar para los usuarios de iOS. El gigante tecnológico de Cupertino ha perdido un poco de pie en el mercado chino debido a la presión de marcas locales competidoras como Huawei; incluso se predice que el propio HarmonyOS de Huawei podría destronar a iOS en la región, según cifras recientes del mercado. Fuente: CNN
Meta está agregando una de las funciones de inteligencia artificial más populares a su aplicación de mensajería, WhatsApp. En la nueva versión beta, la aplicación ofrece una función de generación de imágenes de IA en tiempo real. Cuando se lance a la versión estable, los usuarios podrán crear y compartir imágenes generadas en el chat. Todo lo que necesitará son descripciones de texto simples de la imagen que desean generar. Por supuesto, no todos los usuarios de WhatsApp podrán aprovechar la función al mismo tiempo. Como informa The Verge, Meta está limitando la disponibilidad inicial de usuarios en los Estados Unidos. Pero como cualquier otra característica de la aplicación de mensajería, la función de IA de generación de imágenes debería llegar a los usuarios de todo el mundo. Cómo sucede la magia El proceso detrás de esta función de generación de imágenes en tiempo real de WhatsApp es sencillo. Los usuarios escriben un mensaje de texto en su chat y el poderoso modelo de IA de Meta, Llama 3, genera una imagen que coincide con la descripción. Imagínese enviarle un mensaje de texto a un amigo: «¡Imagínese un gato montando una patineta en la luna!» y recibir una imagen que represente esa escena. Las posibilidades de expresión creativa e interacción lúdica son infinitas. Llama 3, lanzado este mes, cuenta con un importante salto en capacidades. Este modelo de IA no se limita sólo a la generación de imágenes. También puede responder a sus preguntas de forma informativa. El modelo puede incluso completar las tareas que le pidas, lo que lo convierte en una herramienta versátil para los usuarios de WhatsApp. Noticias de la semana de Gizchina Más allá de WhatsApp: una implementación más amplia Esta nueva e interesante característica no se limita a WhatsApp. Meta está ampliando la disponibilidad de generación de imágenes en tiempo real a Meta AI para la web. A través de esto, la compañía lo hace accesible para los usuarios estadounidenses en una plataforma dedicada. Esto es parte de una estrategia de implementación más amplia para integrar funciones de IA en las principales aplicaciones de Meta. Ese Instagram, Facebook y Messenger. Un paso adelante, pero quedan preguntas La adopción por parte de Meta de la generación de imágenes mediante IA marca un cambio significativo en la forma en que interactuamos dentro de las aplicaciones. Pero persisten algunas preocupaciones. La calidad y precisión de las imágenes generadas serán cruciales para la adopción por parte del usuario. Además, el posible uso indebido de esta tecnología requiere salvaguardias sólidas. Por ejemplo, impedir que la herramienta cree deepfakes o contenido ofensivo. Meta deberá garantizar el uso responsable de esta poderosa herramienta. Cuando Meta perfecciona la tecnología y aborda los problemas de privacidad, esta característica tiene un gran potencial. Puede cambiar la forma en que interactuamos dentro de plataformas de mensajería como WhatsApp. La capacidad de generar contenido creativo basado en descripciones simples abre muchas puertas. Permitirá nuevas formas de expresión y comunicación. ¿No tienes WhatsApp? Hay otras herramientas de IA para la generación de imágenes que puedes usar Incluso si no usas WhatsApp, aún puedes probar la generación de imágenes por IA por ti mismo. Varias otras herramientas están disponibles en línea. Por ejemplo, tienes DALL-E 3. Es conocido por su capacidad para crear imágenes detalladas y realistas basadas en descripciones de texto. En comparación con otras opciones, DALL-E 3 destaca por comprender solicitudes específicas. Luego está ImageFX de Google. Sí, la entrada de Google en la carrera de generación de imágenes con IA se produjo más tarde que competidores como DALL-E 2. Pero ImageFX se ha hecho un nombre. Conocido por sus imágenes realistas y de alta calidad, ImageFX aborda incluso temas desafiantes como las manos. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
Zuckerberg recurrió a Instagram hoy para explicar que Meta incorporaría el nuevo asistente Meta AI, impulsado por Llama 3, en productos que incluyen Whatsapp, Instagram, Facebook y Messenger. Meta dijo en la publicación de su blog al anunciar Llama 3 que se había centrado en gran medida en mejorar los datos de entrenamiento utilizados para desarrollar el modelo. Recibió siete veces más datos que su predecesor, Llama 2, dijo la compañía. Algunos expertos en IA señalaron que las cifras publicadas por Meta también mostraban que la creación de Llama 3 requería enormes cantidades de energía para alimentar los servidores necesarios. Las crecientes capacidades de los modelos de IA de código abierto han estimulado a algunos expertos a preocuparse de que podrían facilitar el desarrollo cibernético. armas químicas o biológicas, o incluso volverse hostiles hacia los humanos. Meta ha lanzado herramientas que, según dice, pueden ayudar a garantizar que Llama no produzca expresiones potencialmente dañinas. Otros en el campo de la IA dicen que los modelos Llama de Meta no son tan abiertos como podrían ser. La licencia de código abierto de la compañía sobre los modelos impone algunas restricciones sobre lo que los investigadores y desarrolladores pueden construir. «Es fantástico ver cada vez más modelos liberando abiertamente sus pesos», dijo Luca Soldaini, científico senior de investigación aplicada en el Instituto Allen para la IA, una organización sin fines de lucro. lab, una declaración después del lanzamiento de Llama 3. “Pero la comunidad abierta necesita acceso a todas las demás partes del proceso de IA: sus datos, capacitación, registros, código y evaluaciones. Esto es lo que, en última instancia, acelerará nuestra comprensión colectiva de estos modelos”. Stella Biderman, una investigadora de IA involucrada en EleutherAI, un proyecto de IA de código abierto sin fines de lucro, dice que la licencia de Meta para Llama 2 limitó los experimentos que los investigadores de IA pueden realizar con él, y agrega que la licencia Llama 3 parece aún más restrictiva. «Meta libera pesos, pero es notoriamente restrictivo en cuanto a lo que se puede hacer con ellos», dice Biderman. Una parte de la licencia del modelo dice que las empresas con «más de 700 millones de usuarios activos mensuales» deben solicitar una licencia especial de Meta, una cláusula aparentemente diseñado para evitar que el proyecto ayude a los rivales más cercanos de la compañía. Aun así, parece probable que Llama 3 provoque una nueva explosión de experimentación con IA. Clement Delange, director ejecutivo de HuggingFace, un repositorio de modelos abiertos de IA, incluido Llama 3, dice que los desarrolladores crearon más de 30.000 variantes de Llama 2. «Estoy seguro de que también veremos una avalancha de nuevos modelos basados en Llama 3. » él dice. «Impresionante movimiento comunitario de Meta».
Edgar Cervantes / Android AuthorityTL;DR Meta ha mejorado drásticamente su asistente de IA, impulsado por el nuevo modelo de lenguaje Llama 3. La Meta AI mejorada está disponible en Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y su nuevo sitio web independiente. Meta también anunció el lanzamiento de un generador de imágenes actualizado, donde las imágenes cambian en tiempo real a medida que escribe descripciones de texto. La batalla por la supremacía de la IA entre ChatGPT y Gemini acaba de convertirse en una carrera a tres bandas cuando Meta presentó una versión significativamente mejorada de su asistente de IA. La nueva y mejorada Meta AI, impulsada por el vanguardista modelo de lenguaje Llama 3, es proclamada audazmente por el CEO Mark Zuckerberg como «ahora el asistente de IA más inteligente que puedes usar libremente». Meta presentó Meta AI por primera vez el año pasado. , pero estaba limitado a EE. UU. y sus capacidades no estaban a la par de las de competidores como ChatGPT y Gemini. Sin embargo, la integración del modelo Llama 3, también anunciada hoy, representa un salto aparentemente cuántico para la IA de Meta. Las pruebas comparativas realizadas por la empresa indican que, con Llama 3 como núcleo, Meta AI tiene el potencial de superar a otros modelos de IA de primer nivel, particularmente en áreas como traducción, generación de diálogos y razonamiento complejo. ¿Qué puede hacer la nueva Meta AI? Ahora se puede acceder directamente a la Meta AI revisada a través de las barras de búsqueda de Facebook, Instagram (página de mensajes directos), WhatsApp y Messenger. Además, puede acceder a él en un nuevo sitio web independiente, meta.ai. Puede buscar en la web, brindarle recomendaciones de restaurantes, vuelos y más, o aclarar conceptos complejos. En Facebook, Meta AI también puede interactuar con tu feed, permitiéndote hacer preguntas sobre el contenido que ves, como el mejor momento para ver la aurora boreal después de ver una impresionante foto de ellas. Incluso podría pedirle contenido personalizado, como videos de fitness. o videos de comedia, con Meta AI seleccionando un feed de 5 videos para mí en esos casos. Meta ha incluido muchas indicaciones debajo de la barra de búsqueda en Facebook e Instagram para ayudarnos a aprovechar al máximo las capacidades de Meta AI. Afortunadamente, todavía podemos usar las barras de búsqueda para búsquedas habituales de cuentas y hashtags. Por lo que he podido ver hasta ahora, las respuestas de Meta AI no son tan matizadas y detalladas como las que Gemini me daría para preguntas similares, pero podría beneficiarse de dos puntos fuertes. En primer lugar, está perfectamente integrado en las aplicaciones populares de Meta (Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger), brindando a sus miles de millones de usuarios un acceso conveniente al asistente de IA. En segundo lugar, Meta AI no está vinculada a un solo motor de búsqueda; utiliza abiertamente tanto Google como Bing para procesar consultas, eliminando posibles sesgos hacia los algoritmos de cualquiera de las empresas. Una de las partes más intrigantes de Meta AI es su generador de imágenes Imagine. Esta función apareció por primera vez en WhatsApp hace unos meses y permitió a los usuarios crear imágenes generadas por IA basadas en descripciones de texto. Desde entonces, se ha expandido a Instagram y Facebook. A partir de hoy, los usuarios beta de WhatsApp y aquellos que usan el sitio web de escritorio de Meta AI en los EE. UU. pueden probar una versión aún más avanzada de Imagine. Esta versión genera imágenes en tiempo real mientras escribes, y la imagen se actualiza a medida que agregas más detalles, lo que realmente demuestra hasta dónde ha llegado la IA generativa. Actualmente, Meta AI funciona en inglés y se está implementando en muchos países fuera de EE. UU., incluido Australia, Canadá, Ghana, Jamaica, Malawi, Nueva Zelanda, Nigeria, Pakistán, Singapur, Sudáfrica, Uganda, Zambia y Zimbabwe, y hay más en camino. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer anónimo u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
Meta ha lanzado la última entrada de su serie Llama de modelos de IA generativa de código abierto: Llama 3. O, más exactamente, la compañía ha abierto dos modelos de su nueva familia Llama 3, y el resto llegará en una fecha futura no especificada. Meta describe los nuevos modelos (Llama 3 8B, que contiene 8 mil millones de parámetros, y Llama 3 70B, que contiene 70 mil millones de parámetros) como un «gran salto» en comparación con los modelos Llama de la generación anterior, Llama 2 8B y Llama 2 70B. En cuanto al rendimiento. (Los parámetros definen esencialmente la habilidad de un modelo de IA en un problema, como analizar y generar texto; los modelos con un mayor número de parámetros son, en términos generales, más capaces que los modelos con un menor número de parámetros). De hecho, Meta dice que, por ejemplo, sus respectivos recuentos de parámetros, Llama 3 8B y Llama 3 70B, entrenados en dos grupos de 24.000 GPU personalizados, se encuentran entre los modelos de IA generativa de mejor rendimiento disponibles en la actualidad. Es una gran afirmación. Entonces, ¿cómo lo apoya Meta? Bueno, la compañía señala las puntuaciones de los modelos Llama 3 en puntos de referencia de IA populares como MMLU (que intenta medir el conocimiento), ARC (que intenta medir la adquisición de habilidades) y DROP (que prueba el razonamiento de un modelo sobre fragmentos de texto). Como hemos escrito antes, la utilidad (y validez) de estos puntos de referencia es objeto de debate. Pero para bien o para mal, siguen siendo una de las pocas formas estandarizadas mediante las cuales los jugadores de IA como Meta evalúan sus modelos. Llama 3 8B supera a otros modelos de código abierto como Mistral 7B de Mistral y Gemma 7B de Google, los cuales contienen 7 mil millones de parámetros, en al menos nueve puntos de referencia: MMLU, ARC, DROP, GPQA (un conjunto de biología, física y química). preguntas relacionadas), HumanEval (una prueba de generación de código), GSM-8K (problemas escritos de matemáticas), MATH (otro punto de referencia de matemáticas), AGIEval (un conjunto de pruebas de resolución de problemas) y BIG-Bench Hard (una evaluación de razonamiento de sentido común). Ahora, Mistral 7B y Gemma 7B no están exactamente a la vanguardia (Mistral 7B se lanzó en septiembre pasado), y en algunos de los puntos de referencia que cita Meta, Llama 3 8B obtiene solo unos pocos puntos porcentuales más que cualquiera de los dos. Pero Meta también afirma que el modelo Llama 3 con mayor número de parámetros, Llama 3 70B, es competitivo con los modelos emblemáticos de IA generativa, incluido el Gemini 1.5 Pro, el último de la serie Gemini de Google. Créditos de imagen: Meta Llama 3 70B supera a Gemini 1.5 Pro en MMLU, HumanEval y GSM-8K y, aunque no rivaliza con el modelo más eficaz de Anthropic, Claude 3 Opus, Llama 3 70B obtiene una puntuación mejor que el modelo más débil de Claude 3. serie, Claude 3 Sonnet, en cinco puntos de referencia (MMLU, GPQA, HumanEval, GSM-8K y MATH). Créditos de imagen: Meta Por si sirve de algo, Meta también desarrolló su propio conjunto de pruebas que cubre casos de uso que van desde la codificación y la creación de escritos hasta el razonamiento y el resumen, y… ¡sorpresa! — Llama 3 70B venció al modelo Mistral Medium de Mistral, GPT-3.5 de OpenAI y Claude Sonnet. Meta dice que impidió que sus equipos de modelos accedieran al set para mantener la objetividad, pero obviamente, dado que Meta mismo ideó la prueba, los resultados deben tomarse con cautela. Créditos de imagen: Meta Más cualitativamente, Meta dice que los usuarios de los nuevos modelos Llama deberían esperar más «dirección», una menor probabilidad de negarse a responder preguntas y una mayor precisión en preguntas de trivia, preguntas relacionadas con la historia y campos STEM como ingeniería y recomendaciones científicas y generales de codificación. Esto se debe en parte a un conjunto de datos mucho más grande: una colección de 15 billones de tokens, o la alucinante cantidad de ~750.000.000.000 de palabras, siete veces el tamaño del conjunto de entrenamiento de Llama 2. (En el campo de la IA, “tokens” se refiere a bits subdivididos de datos sin procesar, como las sílabas “fan”, “tas” y “tic” en la palabra “fantástico”). ¿De dónde provienen estos datos? Buena pregunta. Meta no lo dijo, revelando solo que se basó en «fuentes disponibles públicamente», incluyó cuatro veces más código que en el conjunto de datos de entrenamiento de Llama 2 y que el 5% de ese conjunto tiene datos que no están en inglés (en ~30 idiomas). para mejorar el rendimiento en idiomas distintos del inglés. Meta también dijo que utilizó datos sintéticos, es decir, datos generados por IA, para crear documentos más largos para que los modelos Llama 3 se entrenaran, un enfoque algo controvertido debido a los posibles inconvenientes de rendimiento. «Si bien los modelos que lanzamos hoy solo están ajustados para los resultados en inglés, la mayor diversidad de datos ayuda a los modelos a reconocer mejor los matices y patrones, y a desempeñarse con fuerza en una variedad de tareas», escribe Meta en una publicación de blog compartida con TechCrunch. Muchos proveedores de IA generativa ven los datos de entrenamiento como una ventaja competitiva y, por lo tanto, los mantienen junto con la información correspondiente cerca del cofre. Pero los detalles de los datos de capacitación también son una fuente potencial de demandas relacionadas con la propiedad intelectual, otro desincentivo para revelar mucho. Informes recientes revelaron que Meta, en su búsqueda por mantener el ritmo de sus rivales en IA, en un momento utilizó libros electrónicos protegidos por derechos de autor para la capacitación en IA a pesar de las advertencias de los propios abogados de la compañía; Meta y OpenAI son objeto de una demanda en curso presentada por autores, incluida la comediante Sarah Silverman, por el presunto uso no autorizado de datos protegidos por derechos de autor por parte de los proveedores para capacitación. Entonces, ¿qué pasa con la toxicidad y el sesgo, otros dos problemas comunes con los modelos de IA generativa (incluido Llama 2)? ¿Llama 3 mejora en esas áreas? Sí, afirma Meta. Meta dice que desarrolló nuevos canales de filtrado de datos para mejorar la calidad de los datos de entrenamiento de su modelo y que actualizó su par de suites de seguridad de IA generativa, Llama Guard y CybersecEval, para intentar evitar el uso indebido y las generaciones de texto no deseado de Llama. 3 modelos y otros. La compañía también está lanzando una nueva herramienta, Code Shield, diseñada para detectar código de modelos generativos de IA que podrían introducir vulnerabilidades de seguridad. Sin embargo, el filtrado no es infalible y herramientas como Llama Guard, CybersecEval y Code Shield solo llegan hasta cierto punto. (Ver: La tendencia de Llama 2 a inventar respuestas a preguntas y filtrar información privada de salud y financiera). Tendremos que esperar y ver cómo se desempeñan los modelos Llama 3 en la naturaleza, incluidas las pruebas de académicos en puntos de referencia alternativos. Meta dice que los modelos Llama 3, que ya están disponibles para descargar y que impulsan el asistente Meta AI de Meta en Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger y la web, pronto se alojarán en forma administrada en una amplia gama de plataformas en la nube, incluida AWS. Databricks, Google Cloud, Hugging Face, Kaggle, WatsonX de IBM, Microsoft Azure, NIM de Nvidia y Snowflake. En el futuro también estarán disponibles versiones de los modelos optimizados para hardware de AMD, AWS, Dell, Intel, Nvidia y Qualcomm. Y hay modelos más capaces en el horizonte. Meta dice que actualmente está entrenando modelos Llama 3 con más de 400 mil millones de parámetros de tamaño: modelos con la capacidad de «conversar en múltiples idiomas», tomar más datos y comprender imágenes y otras modalidades, así como texto, lo que traería la serie Llama 3. en línea con lanzamientos abiertos como Idefics2 de Hugging Face. Créditos de imagen: Meta “Nuestro objetivo en el futuro cercano es hacer que Llama 3 sea multilingüe y multimodal, tenga un contexto más amplio y continúe mejorando el rendimiento general en todos los núcleos. [large language model] capacidades como el razonamiento y la codificación”, escribe Meta en una publicación de blog. «Hay mucho más por venir». En efecto.
La decisión de Meta de reducir la edad mínima para utilizar su servicio de mensajería WhatsApp está provocando críticas por parte de los defensores de los niños en el Reino Unido y la UE. La medida reduce las edades de 16 a 13 años en ambos territorios; entró en vigor el 11 de abril. A la cabeza de la lucha contra Meta, que también es la empresa matriz de Facebook e Instagram, se encuentra Smartphone Free Childhood, con sede en el Reino Unido. «WhatsApp está anteponiendo las ganancias de los accionistas y la seguridad de los niños en segundo lugar», dijo Daisy Greenwell, cofundadora del grupo, en un comunicado. Los funcionarios del gobierno también intervinieron. Vicky Ford, miembro conservadora del Parlamento, dijo a Sky News que la reducción del límite de edad era “altamente irresponsable”. Mark Bunting, director de estrategia de seguridad en línea de Ofcom, el regulador de medios del Reino Unido, dijo a BBC Radio que la agencia ya estaba redactando códigos de práctica para que los siguieran las empresas de medios sociales, con multas listas una vez que tuviera el poder de imponerlas. «Si no están tomando esas medidas en ese momento y no pueden demostrarnos que están tomando medidas alternativas que son efectivas para mantener seguros a los niños, entonces podremos investigar», dijo Bunting. «Tenemos poderes para ordenarles que realicen cambios, si creemos que es necesario realizarlos». Meta da más pasos; los críticos dicen que no son suficientes En un comunicado, Meta defendió la medida y señaló que todos los usuarios tienen control sobre quién puede agregarlos a grupos de usuarios y que los mensajes de números desconocidos pueden bloquearse e informarse al recibirlos. En febrero, WhatsApp introdujo una función para bloquear la posibilidad de tomar una captura de pantalla de la foto de perfil de alguien, para reforzar la privacidad y las medidas contra el acoso. A principios de esta semana, Meta anunció que pronto comenzaría a probar un medio para difuminar fotos explícitas enviadas a través de mensajes directos de Instagram, particularmente a menores de edad, que es un componente de los ataques de «sextorsión» dirigidos a menores. Y en enero, Meta anunció que implementaría nuevos controles de mensajes directos tanto en Facebook como en Instagram para proteger aún más a los niños de recibir mensajes de adultos extraños. Sin embargo, una semana después, el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, acudió a una audiencia fulminante ante el Comité Judicial del Senado de Estados Unidos. Durante su testimonio, Zuckerberg fue mirado fijamente por los padres de niños que sufrieron daños, abusos, explotación o incluso murieron a causa de sus encuentros con otras personas en las plataformas de redes sociales que controla. Un panel bipartidista de legisladores lo criticó rotundamente a él y a su empresa, y uno de ellos le dijo a Zuckerberg que tenía las manos manchadas de sangre. Otro exigió que Zuckerberg se enfrentara y se disculpara con las familias sentadas en la galería, y así lo hizo. Imagen destacada vía Ideograma