Isla informática

Todo lo que necesitas saber sobre tecnología

Etiqueta: Microdispositivos avanzados Inc.

Google presenta chips basados ​​en Axion Arm para informática energéticamente eficiente

por

el abril 10, 2024

en Tecnolgia

Google está intentando hacer que la computación en la nube sea más asequible con un chip de servidor personalizado basado en Arm. En su conferencia Cloud Next celebrada en Las Vegas el martes, la compañía dijo que el nuevo procesador estará disponible más adelante en 2024. Con el nuevo chip basado en Arm, Google está tratando de ponerse al día con rivales como Amazon y Microsoft, que han estado empleando una estrategia similar durante años. Los gigantes tecnológicos compiten ferozmente en el creciente mercado de infraestructura en la nube, donde las organizaciones alquilan recursos en centros de datos lejanos y pagan en función del uso. La empresa matriz de Google, Alphabet, todavía obtiene tres cuartas partes de los ingresos de la publicidad, pero la nube está creciendo más rápido y ahora representa casi 11% de los ingresos de la empresa. El segmento que contiene aplicaciones de productividad corporativa también es rentable. Google poseía el 7,5% del mercado de infraestructura en la nube en 2022, mientras que Amazon y Microsoft controlaban juntos alrededor del 62%, según estimaciones de Gartner. El líder del mercado, Amazon Web Services, presentó su chip Graviton Arm en 2018. «Casi todos sus servicios ya están adaptados y optimizados en el ecosistema Arm», dijo a CNBC Chirag Dekate, analista de Gartner, investigador de la industria tecnológica, en una entrevista. Graviton ha adquirido negocios de Datadog, Elastic, Snowflake y Sprinklr, entre otros. Alibaba anunció procesadores Arm en 2021 y Microsoft hizo lo mismo en noviembre. Arm no es completamente nuevo en Google, que comenzó a vender acceso a máquinas virtuales, o VM, que utilizan chips basados ​​en Arm de la startup Ampere, respaldada por Oracle, en 2022. Portar aplicaciones a máquinas Arm tiene sentido para las organizaciones que buscan reducir el gasto en computación en la nube debido a preocupaciones económicas. Cuando Arm Holdings presentó su solicitud para salir a bolsa el año pasado, señaló la afirmación de Amazon de que Graviton podría ofrecer un rendimiento de precio hasta un 40% mejor que instancias de servidor comparables, como el modelo común «x86» utilizado por los procesadores AMD e Intel. Google ha utilizado Arm -computadores servidores basados ​​​​en fines internos para ejecutar publicidad de YouTube, las bases de datos BigTable y Spanner, y la herramienta de análisis de datos BigQuery. La compañía las trasladará gradualmente a las instancias Arm basadas en la nube, que se denominan Axion, cuando estén disponibles, dijo un portavoz. Datadog y Elastic planean adoptar Axion, junto con OpenX y Snap, dijo el portavoz. Un uso más amplio de Los chips basados ​​en la arquitectura de Arm podrían conducir a menores emisiones de carbono para ciertas cargas de trabajo. Las porciones virtuales de servidores físicos que contienen chips Axion ofrecen un 60% más de eficiencia energética que las máquinas virtuales comparables basadas en el modelo x86, escribió el jefe de la nube de Google, Thomas Kurian, en una publicación de blog. Los chips Arm, que son populares en los teléfonos inteligentes, ofrecen un conjunto de instrucciones más corto que los chips x86, que se encuentran comúnmente en las PC. Los chips también pueden acelerar las aplicaciones. Axion ofrece un rendimiento un 30 % mejor que el procesador virtual más rápido basado en Arm de uso general. máquinas en la nube y un rendimiento un 50% mejor que las máquinas virtuales comparables basadas en x86, dijo Google. «Creo que completa su cartera», dijo Dekate. Corrección: la conferencia Cloud Next es el martes. Una versión anterior indicaba erróneamente el día.

FOMO impulsa a los pesos pesados ​​de la tecnología a invertir miles de millones en IA generativa

por

el marzo 30, 2024

en Tecnolgia

El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty Images Los gigantes tecnológicos no están realizando muchas adquisiciones en estos días, debido principalmente a un entorno regulatorio desfavorable. Pero están encontrando otras formas de gastar miles de millones de dólares en el próximo gran avance. La inversión de 2.750 millones de dólares de Amazon en la startup de inteligencia artificial Anthropic, anunciada esta semana, fue su mayor acuerdo de riesgo y el último ejemplo de la fiebre del oro de la IA que está provocando el mayor Las empresas de tecnología deben abrir sus billeteras. Anthropic es el desarrollador detrás del modelo de IA Claude, que compite con GPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, y Gemini de Google. Junto con Meta y Apple, todos están compitiendo para integrar la IA generativa en sus amplias carteras de productos y funciones para garantizar no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará los mil millones de dólares en ingresos en una década. En 2023, los inversores Inyectó 29.100 millones de dólares combinados en casi 700 acuerdos de IA generativa, un aumento de más del 260% en valor con respecto al año anterior, según PitchBook. Una parte importante de ese dinero fue estratégica, ya que provino de empresas tecnológicas en lugar de capitalistas de riesgo o otras instituciones. Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, dijo que el miedo a perderse algo es un factor que impulsa sus decisiones. «Definitivamente no quieren perderse la oportunidad de ser parte del ecosistema de inteligencia artificial», dijo Havemeyer. «Definitivamente creo que hay FOMO en este mercado». Las fuertes inversiones son necesarias porque los modelos de IA son notoriamente costosos de construir y entrenar, y requieren miles de chips especializados que, hasta la fecha, provienen en gran medida de Nvidia. Meta, que está desarrollando su propio modelo llamado Llama, ha dicho que está gastando miles de millones en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, una de las muchas empresas que ha ayudado al fabricante de chips a aumentar los ingresos año tras año en más de un 250%. Por esta vía, hay un número finito de empresas que pueden permitirse el lujo de participar en el mercado. Además de desarrollar los chips, Nvidia se ha convertido en uno de los principales inversores de Silicon Valley, tomando participaciones en varias empresas emergentes de inteligencia artificial, en parte como una manera de asegurarse de que su tecnología se implemente ampliamente. De manera similar, Microsoft, Google y Amazon a veces ofrecen créditos en la nube como parte de sus inversiones. En el acuerdo Amazon-Anthropic anunciado el miércoles, las dos compañías dijeron que trabajarán estrechamente juntas de diversas maneras. Anthropic utilizará Amazon Web Services para sus necesidades informáticas, así como los chips de Amazon. Los modelos de Anthropic serán distribuidos por Amazon a los clientes de AWS. A principios de este mes, Anthropic lanzó Claude 3, su modelo más potente y que, según afirma, permite a los usuarios cargar fotografías, gráficos, documentos y otros tipos de datos no estructurados para análisis y respuestas. invirtió anteriormente en el negocio de la IA generativa, invirtiendo mil millones de dólares en OpenAI en 2019. Desde entonces, el tamaño de su inversión ha aumentado a alrededor de 13 mil millones de dólares. Microsoft utiliza mucho el modelo de OpenAI y ofrece modelos de código abierto en su nube Azure. Alphabet desempeña el papel de constructor e inversor. La compañía ha reorientado gran parte del desarrollo de su producto en la IA generativa y su modelo Gemini recientemente renombrado, agregando funciones de búsqueda, documentos, mapas y otros lugares. El año pasado, Google se comprometió a invertir 2 mil millones de dólares en Anthropic, después de confirmar previamente que había adquirido una participación del 10% en la startup junto con un gran contrato de nube entre las dos compañías. En esta ilustración fotográfica, se ve a Gemini Ai en un teléfono el 18 de marzo. de 2024 en la ciudad de Nueva York. Miguel M. Santiago | Getty Images Havemeyer dijo que los gigantes tecnológicos no están simplemente invirtiendo dinero en el «ciclo de exageración», ya que estas inversiones en nuevas empresas de IA se alinean con sus hojas de ruta de productos. «No creo que sea frívolo», dijo. Havemeyer dijo que las alianzas con grandes Los proveedores de la nube no solo aportan el dinero que tanto necesitan las empresas emergentes, sino que también las ayudan a conseguir clientes. Las empresas de la nube dicen: «Vengan a nosotros, trabajen en nuestra plataforma, tengan acceso nativo a los mejores y más recientes modelos de IA y también utilicen nuestra infraestructura», dijo Havemeyer. «También es parte de un ecosistema mucho más grande». «Estamos viendo aparecer muchas alianzas entre aquellos hiperescaladores que tienen una escala sustancial, infraestructura y bolsillos muy profundos», añadió. , los ejecutivos de tecnología reiteraron su enfoque en la IA generativa, dejando claro a los inversores que tienen que gastar dinero para ganar dinero, ya sea en desarrollo interno o invirtiendo en nuevas empresas. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo el año pasado que la compañía estaba ajustando su «La fuerza laboral hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral». Dijo que Microsoft seguirá dando prioridad a la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». Los líderes de Google, Apple y Amazon también han sugerido a los inversores que están dispuestos a reducir costos ampliamente en todos los departamentos para redirigir más financiación para sus esfuerzos de IA. Las empresas emergentes se encuentran entre los beneficiarios. Microsoft ha adquirido participaciones en Mistral, Figure y Humane, además de OpenAI. La compañía invirtió en Inflection AI antes de que la startup esencialmente se disolviera y se uniera a Microsoft este mes. Mistral es una empresa de código abierto que utiliza la nube de Azure y ofrece su servicio a clientes de Azure. La startup Figure AI está desarrollando robots humanoides de uso general. Figure AIFigure, una startup que busca construir un robot que camine como un humano, ha recaudado dinero de Microsoft, OpenAI y Nvidia y fue valorado el mes pasado en 2.600 millones de dólares. La mayor apuesta de Amazon es Anthropic, que ha aportado un total de 4.000 millones de dólares hasta el momento. La compañía también ha invertido en el desarrollador de plataformas de inteligencia artificial de código abierto, Hugging Face. Las inversiones de Google incluyen Essential AI, que está desarrollando programas de inteligencia artificial para el consumidor y cuenta con el respaldo de AMD y Nvidia. Alphabet y Nvidia también son inversores en Runway ML, una empresa de inteligencia artificial generativa conocida por sus herramientas de edición de video y efectos visuales. Otras en la cartera de Nvidia incluyen Mistral, Perplexity y Cohere. Mientras tanto, muchas de las grandes empresas tecnológicas continúan gastando internamente en el desarrollo de sus propios modelos. Microsoft ha invertido en muchas de las técnicas que sustentan la IA generativa a través de su división Microsoft Research. Según se informa, Amazon tiene planes de entrenar un modelo más grande y más ávido de datos que incluso el GPT-4 de OpenAI. Los investigadores de Apple publicaron recientemente detalles de su trabajo en MM1, una familia de pequeños modelos de IA que pueden recibir información tanto de texto como visual. Apple está en una posición diferente a la de sus pares en el sentido de que no vende un servicio en la nube. Aún así, se informa que el gigante tecnológico está buscando socios de inteligencia artificial, incluidos potencialmente Google en los EE. UU. y Baidu en China. Un representante de Apple se negó a comentar sobre los socios de IA. Creatividad en los acuerdos Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de análisis de tecnología Futurum Group, dijo que las empresas de tecnología tienen que ser inteligentes cuando se trata de invertir en IA. Por ejemplo, la inversión de OpenAI de Microsoft incluyó participación en las ganancias en un ala sin fines de lucro, así como créditos para utilizar el servicio en la nube de Microsoft. El acuerdo de Microsoft para Inflection AI representó una adquisición costosa, y algunos informes cifran el desembolso total en mil millones de dólares. Como parte de la transacción, Microsoft contrató al fundador de Inflection AI, Mustafa Suleyman, para liderar las iniciativas de Copilot AI. «Creo que estamos empezando a ver algo de creatividad y negociación», dijo Newman. Con respecto al acuerdo de Amazon con Anthropic, dijo que una adquisición sería «mucho más difícil que invertir». Esto se debe a que los reguladores de todo el mundo están tomando medidas enérgicas contra las grandes tecnologías, lo que dificulta la realización de adquisiciones importantes. Incluso las inversiones están atrayendo el escrutinio. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció que llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre los principales actores del campo de la IA, incluidos Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic y OpenAI. La presidenta de la FTC, Lina Khan, describió la investigación como » investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». El regulador tiene la autoridad para ordenar a las empresas que presenten informes específicos o respondan preguntas por escrito sobre sus negocios. «Sabemos que los reguladores se están centrando cada vez más en el camino tradicional de cerrar una adquisición», dijo Newman. «En este momento, el juego tiene acceso a la propiedad intelectual más fundamental». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:

Source link

El pop posterior a las ganancias de Arm deja el comercio de acciones con una prima frente a Nvidia y AMD

por

el febrero 10, 2024

en Tecnolgia

El logotipo de la empresa de diseño de semiconductores Arm on a chip.Jakub Porzycki | Nurfoto | Getty Images Hace exactamente dos años, el intento de Nvidia de comprar el diseñador de chips Arm de SoftBank llegó a su fin debido a «importantes desafíos regulatorios». Masayoshi Son, el multimillonario fundador de SoftBank, nunca ha tenido tanta suerte. Ese acuerdo habría implicado vender Arm por 40 mil millones de dólares. , o solo $ 8 mil millones más de lo que SoftBank pagó en 2016. En cambio, Arm salió a bolsa el año pasado, y la compañía ahora vale más de $ 116 mil millones después de que las acciones se dispararon un 48% el jueves. SoftBank todavía posee aproximadamente el 90% de las acciones en circulación, lo que significa su participación en Arm aumentó en más de 34 mil millones de dólares en un día. Pero el repunte es algo confuso cuando se observa cómo valora el mercado a Arm. Wall Street puede comenzar a tener una idea más clara de cuánto están dispuestos a pagar los inversores el próximo mes, cuando expire el período de bloqueo de 180 días y SoftBank tenga su primera oportunidad de vender. Los fabricantes de chips Nvidia y AMD han sido los favoritos de Wall Street en los últimos tiempos. a su posición central en el auge de la inteligencia artificial. Nvidia fabrica la mayor parte de los procesadores utilizados para modelos de inteligencia artificial de vanguardia como los que impulsan ChatGPT, mientras que las grandes empresas de tecnología también han indicado su interés en comprar chips competitivos de AMD a medida que lleguen al mercado. Pero ahora Arm está siendo valorado a un precio mucho más alto. múltiplos de ganancias más altos que cualquiera de esas compañías. Al cierre del jueves, los inversores valoran Arm en cerca de 90 veces las ganancias futuras. Eso se compara con una relación precio-beneficio anticipada de 33 para Nvidia y 46 para AMD, que tienen múltiplos significativamente más altos que otras acciones importantes de chips como Intel y Qualcomm. Al informar el miércoles resultados trimestrales mejores de lo esperado, Arm les dio a los inversores algunas novedades. Los datos sugieren que su tasa de crecimiento podría persistir durante el próximo año fiscal. Arm dijo que estaba ingresando a nuevos mercados gracias a la demanda de IA y que su mercado principal, la tecnología de teléfonos inteligentes, se estaba recuperando de una caída. compañía. Arm dijo que su negocio de regalías, en el que miles de millones de chips fabricados cada trimestre generan una pequeña tarifa por usar la arquitectura de la compañía, era sorprendentemente sólido. Esto se debe a que puede cobrar el doble por su último conjunto de instrucciones, llamado Arm v9, que representó el 15% de las regalías de la compañía. «Arm continúa ganando participación de mercado en los mercados en crecimiento de servidores en la nube y automoción, que impulsan nuevas corrientes de regalías. crecimiento», dijo la compañía en su carta a los inversionistas. El pronóstico de ingresos de Arm para el trimestre actual apunta a un crecimiento anual del 38% en el punto medio del rango, lo que marca una aceleración significativa con respecto a los períodos recientes. Pero para Nvidia, los analistas esperan un crecimiento de más del 200% para el trimestre de enero y casi ese nivel en el próximo período. AMD ha estado creciendo mucho más lentamente y se espera que se mantenga en un solo dígito hasta la segunda mitad del año, cuando la expansión se espera que se acelere. Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, habla sobre el procesador AMD EPYC durante un discurso de apertura en el CES 2019 en Las Vegas, Nevada, EE. UU., 9 de enero de 2019. Steve Marcus | ReutersSi bien Arm tiene cierto desarrollo de chips de IA, su tecnología está orientada alrededor del procesador central o CPU. Los chips de IA son a menudo procesadores gráficos, o GPU, que utilizan un enfoque diferente para ejecutar múltiples cálculos al mismo tiempo. Aún así, Arm dice que se beneficiará de los chips de IA. El CEO Rene Haas mencionó el chip Grace Hopper 200 de Nvidia, que comenzará a distribuirse en sistemas terminados en abril, en una llamada con analistas. Ese chip combina una de las GPU de Nvidia, una H100, con una CPU que utiliza el diseño Neoverse de Arm. AI.» escribió el analista de Citi Andrew Gardiner en una nota el jueves. «Dado que estamos en las primeras etapas de la adopción de la IA, esperamos que las tendencias de ventas de Arm se mantengan sólidas en el año fiscal 25/26». La compañía dijo que su cartera de ventas de licencias esperadas aumentó un 42 % anual a 2.400 millones de dólares. Para Son y SoftBank, el fracaso fortuito del acuerdo Nvidia-Arm significa una oportunidad para que el conglomerado japonés se beneficie directamente del crecimiento de la IA y de la prima que Wall Street está otorgando a las empresas de chips en el centro de la acción. SoftBank dijo el jueves su Visión El grupo de inversión de fondos registró una ganancia de 4 mil millones de dólares en el último trimestre, después de una brutal racha de pérdidas por malas apuestas como WeWork. SoftBank dijo en el trimestre de diciembre que registró una ganancia de inversión de 5.500 millones de dólares gracias a la oferta pública inicial de Arm. Si las acciones pueden mantenerse en estos niveles o incluso seguir subiendo, le esperan más ganancias. «Arm es el mayor contribuyente a la cotización global Evolución de la IA», dijo el jefe de finanzas de SoftBank, Yoshimitsu Goto, durante una presentación de resultados el jueves. Incluso llegó a llamar al fondo de inversión de SoftBank una «cartera centrada en la IA». Arjun Kharpal de CNBC contribuyó a este informe. Corrección: Rene Haas es director ejecutivo de Arm. Una versión anterior escribió mal su nombre. MIRA: Entrevista completa de CNBC con el director ejecutivo de Arm, Rene Haas. No te pierdas estas historias de CNBC PRO:

Source link

El lobby sobre IA aumenta un 185% a medida que aumentan los pedidos de regulación

por

el febrero 4, 2024

en Tecnolgia

El lobby relacionado con la inteligencia artificial alcanzó nuevas alturas en 2023, con la participación de más de 450 organizaciones. Esto marca un aumento del 185% con respecto al año anterior, cuando solo 158 organizaciones lo hicieron, según divulgaciones de lobby federal analizadas por OpenSecrets en nombre de CNBC. El aumento en el lobby sobre IA se produce en medio de crecientes llamados a la regulación de la IA y el impulso de la administración Biden para comenzar codificar esas reglas. Las empresas que comenzaron a presionar en 2023 para opinar sobre cómo la regulación podría afectar sus negocios incluyen al propietario de TikTok, ByteDance, Tesla, Spotify, Shopify, Pinterest, Samsung, Palantir, Nvidia, Dropbox, Instacart, DoorDash, Anthropic y OpenAI. Los cientos de organizaciones que presionaron sobre la IA en 2023 abarcaron desde grandes empresas tecnológicas y de IA hasta empresas farmacéuticas, de seguros, financieras, académicas, de telecomunicaciones y más. Hasta 2017, el número de organizaciones que informaron sobre el cabildeo sobre la IA se mantuvo en un solo dígito, según el análisis, pero la práctica ha crecido de manera lenta pero segura en los años posteriores, explotándose en 2023. Más de 330 organizaciones que presionaron sobre la IA el año pasado no lo habían hecho. hizo lo mismo en 2022. Los datos mostraron una variedad de industrias como nuevos participantes en el lobby de IA: compañías de chips como AMD y TSMC, firmas de riesgo como Andreessen Horowitz, compañías biofarmacéuticas como AstraZeneca, conglomerados como Disney y datos de capacitación en IA. Empresas como Appen. Las organizaciones que informaron haber ejercido presión sobre cuestiones de IA en 2023 también suelen ejercer presión sobre el gobierno sobre una variedad de otras cuestiones. En total, informaron haber gastado más de 957 millones de dólares cabildeando al gobierno federal en 2023 en temas que incluyen, entre otros, la IA, según OpenSecrets. En octubre, el presidente Joe Biden emitió una orden ejecutiva sobre la IA, la primera acción del gobierno de EE. UU. de su tipo, lo que requiere nuevas evaluaciones de seguridad, orientación sobre equidad y derechos civiles e investigación sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. La orden encomendó al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST, por sus siglas en inglés) del Departamento de Comercio de EE. UU. desarrollar pautas para evaluar ciertos modelos de IA, incluidos entornos de prueba para ellos, y estar parcialmente a cargo de desarrollar «estándares basados ​​en consenso» para la IA. Tras la presentación de la orden ejecutiva, un frenesí de legisladores, grupos industriales, organizaciones de derechos civiles, sindicatos y otros comenzaron a profundizar en el documento de 111 páginas y a tomar nota de las prioridades, los plazos específicos y las implicaciones de amplio alcance de la acción histórica. Un debate central se ha centrado en la cuestión de la equidad de la IA. Muchos líderes de la sociedad civil dijeron a CNBC en noviembre que la orden no va lo suficientemente lejos para reconocer y abordar los daños del mundo real que se derivan de los modelos de IA, especialmente aquellos que afectan a las comunidades marginadas. Pero dijeron que es un paso significativo. Desde diciembre, el NIST ha estado recopilando comentarios públicos de empresas e individuos sobre la mejor manera de dar forma a estas reglas; El período de comentarios públicos finaliza el viernes. En su solicitud de información, el NIST pidió específicamente a los encuestados que opinaran sobre el desarrollo de estándares responsables de IA, la prueba de vulnerabilidades de los sistemas de IA, la gestión de los riesgos de la IA generativa y la ayuda a reducir el riesgo de «contenido sintético», que incluye información errónea y deepfakes. — Mary Catherine Wellons y Megan Cassella de CNBC contribuyeron con el reportaje.

Source link

AMD apuesta por las PC con tecnología de inteligencia artificial a medida que se intensifica la carrera tecnológica con Nvidia e Intel

por

el febrero 2, 2024

en Tecnolgia

SHANGHAI, CHINA – 28 DE JULIO DE 2023 – Foto tomada el 28 de julio de 2023 que muestra el logotipo de AMD en ChinaJoy 2023 en Shanghai, China.CFOTO | Publicaciones futuras | Getty ImagesEE.UU. El gigante de los chips Advanced Micro Devices está apostando por las PC con IA para enfrentarse a rivales como Nvidia e Intel a medida que la carrera por la IA se intensifica».[The market for] Las PC con IA seguirán expandiéndose», dijo Victor Peng, presidente de AMD, en una entrevista exclusiva con CNBC el jueves. Añadió que la empresa espera una mayor adopción de las PC con IA en la segunda mitad del año. Estas son computadoras personales integrados con procesadores diseñados específicamente para realizar funciones de IA, como la traducción de idiomas en tiempo real. La firma de investigación tecnológica Canalys en un informe de diciembre dijo que se espera que el auge de la IA generativa impulse las ventas de PC a medida que los consumidores buscan dispositivos con funciones de IA, prediciendo que el 60% de las PC enviadas en 2027 serán compatibles con IA. El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 provocó una explosión de interés en la IA, cuando el chatbot se volvió viral por su capacidad de generar respuestas similares a las humanas a las indicaciones de los usuarios. El director ejecutivo, Enrique Lores, dijo en la conferencia telefónica sobre resultados del cuarto trimestre en noviembre que la empresa estaba «realmente entusiasmada con el impacto que las PC con IA van a tener en la categoría general de PC», pero que «llevaría algún tiempo» antes de que penetre profundamente en el mercado. mercado. Inicialmente, los dispositivos impulsados ​​por IA estarían dirigidos a algunos segmentos del mercado de PC empresariales, pero más casos de uso y reducciones de costos podrían extender su implementación al mercado más amplio con el tiempo, según la firma de investigación International Data Corporation. IDC espera que la integración de capacidades de IA en las PC para que sirvan como catalizador para las actualizaciones, que llegarán a los estantes este año. «Estamos viendo que las PC con IA se están convirtiendo en un factor más importante, y tenemos una buena ventaja en las PC con IA con los anuncios recientes… Creo que estamos está extremadamente bien posicionada, tanto en IA como en otros negocios tradicionales», dijo Peng. AMD anunció en enero los procesadores de escritorio Ryzen serie 8000G: los usuarios pueden «esperar una potencia inmensa y un rendimiento dominante para cargas de trabajo intensivas que incluyen juegos y creación de contenido». La dura competencia con la que AMD compite empresas como Nvidia e Intel en unidades de procesamiento de gráficos, que son importantes para la IA y la informática de alto rendimiento. Nvidia actualmente domina el mercado de GPU utilizadas en aplicaciones de IA. Los modelos de IA más destacados, como ChatGPT de OpenAI, se ejecutan en GPU de Nvidia como la H100 en la nube. A principios de enero, Nvidia anunció nuevas GPU para ejecutar aplicaciones de IA generativa en PC. También proporcionará GPU en portátiles de empresas como Acer, Dell y Lenovo, dijo. Intel lanzó en diciembre chips Core Ultra para ejecutar programas de IA más rápido. La compañía dijo que los procesadores alimentarán más de 230 de las primeras PC con IA del mundo de compañías como Acer, ASUS, Dell, HP y Lenovo. «La IA seguirá siendo muy importante este año y en adelante. Quiero decir, como Por grandes que sean las oportunidades, todavía estamos en las primeras etapas de la IA», dijo Peng. En diciembre, AMD lanzó nuevos chips Instinct MI300X (procesadores gráficos diseñados para el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño) que competirían con los chips H100 de Nvidia. «AI «No se trata sólo de las GPU de los centros de datos, sino también de los servidores, y ganamos una importante cuota de mercado el año pasado. Y en el caso de los servidores, esperamos seguir ganando cuota de mercado con el MI300», dijo Peng. Durante las ganancias del cuarto trimestre de la empresa En la llamada, el vicepresidente ejecutivo de AMD, Jean Hu, dijo: «Impulsamos el crecimiento de los ingresos año tras año en nuestro centro de datos y segmentos integrados y lanzamos con éxito nuestras GPU AMD Instinct MI300, posicionándonos para una sólida rampa de producto en 2024». Corrección: esta historia Se ha actualizado para corregir el mes en el que AMD anunció su procesador Ryzen.

Source link

La tecnología occidental sancionada sigue entrando en Rusia e impulsando su guerra

por

el enero 11, 2024

en Tecnolgia

Sefa Ozel | E+ | Getty Images Rusia sigue obteniendo grandes volúmenes de tecnología occidental fundamental para su guerra en Ucrania, incluso cuando las sanciones muestran signos de afianzarse, según muestra un nuevo análisis. China, Hong Kong, Turquía y los Emiratos Árabes Unidos han sido cada vez más importantes a la hora de canalizar componentes críticos. a Rusia, según una nueva investigación, a medida que las cadenas de suministro se han adaptado en respuesta a los controles de exportación destinados a asfixiar la maquinaria militar de Moscú. En respuesta a la invasión a gran escala de Ucrania por parte de Rusia el 24 de febrero de 2022, una coalición occidental de aliados, incluido Japón y Corea del Sur impuso una serie de sanciones que restringen la venta de ciertos bienes a Rusia, incluidas tecnologías avanzadas para uso militar. Sin embargo, las tecnologías de origen occidental todavía representan casi la mitad de todas las importaciones rusas de componentes críticos y campos de batalla de «alta prioridad». productos en los primeros tres trimestres de 2023, según una investigación del grupo de expertos ucraniano KSE Institute y el Grupo de Trabajo Internacional Yermak-McFaul, que promueve sanciones contra Rusia. Estos productos suelen ser diseñados por empresas con sede en países de la coalición occidental, pero fabricados y distribuidos. en el extranjero, lo que a menudo hace que sus cadenas de suministro sean más difíciles de controlar. Investigaciones anteriores de CNBC indicaron que estos intermediarios de terceros países generalmente tienen su sede en países sin sanciones directas a Rusia, principalmente China, así como Turquía y los Emiratos Árabes Unidos. Moscú importó más de 22 mil millones de dólares en componentes críticos entre enero y octubre de 2023, según informó el comercio ruso. los datos muestran. Durante el mismo período, también importó casi 9 mil millones de dólares en componentes de «alta prioridad» para el campo de batalla, que las autoridades occidentales han sancionado específicamente. Dichos bienes incluyen microchips, equipos de comunicaciones, componentes de computadoras, cojinetes y ejes de transmisión, y dispositivos de navegación y sensores. que se puede utilizar en una variedad de equipos militares, incluidos drones, radios, misiles y vehículos blindados. Los flujos comerciales marcan un repunte con respecto a los primeros seis meses de la guerra Rusia-Ucrania, cuando las importaciones rusas cayeron dramáticamente. niveles de guerra, sin embargo, las cifras apuntan a una tendencia a la baja, con importaciones rusas de componentes críticos y bienes de campo de batalla cayendo un 29% y un 10%, respectivamente. Los autores del informe dijeron que los datos sugieren que algunos controles de exportación están funcionando, y que Rusia ha estado incapaz de encontrar sustitutos fiables para muchos componentes occidentales. Señalaron que es necesario hacer más para reforzar la aplicación de la ley y acabar con las lagunas legales que quedan. «Finalmente estamos empezando a ver esta tendencia lenta pero algo positiva», dijo Olena Bilousova, líder principal de investigación del Instituto KSE y una de las autoras del informe. CNBC. «Las sanciones no son una medida que se pueda aplicar y esperar ver los efectos mañana». Los hallazgos reflejan los comentarios hechos el martes por el presidente ucraniano Volodymyr Zelenskyy, quien dijo que había «signos claros de una desaceleración» en la industria de defensa de Rusia. Zelenskyy no proporcionó pruebas para su afirmación, y Rusia ha dicho por separado que su producción de equipo militar ha aumentado. La tecnología estadounidense continúa ingresando a Rusia Según la nueva investigación, los productos originarios de empresas con sede en Estados Unidos representaron la segunda mayor proporción de Rusia importó bienes de campo de batalla (27%) y componentes críticos (19%) después de China. Los productos estadounidenses procedían de empresas como los gigantes tecnológicos Intel, Analog Devices, Advanced Micro Devices y Texas Devices, todos cuyos equipos se han encontrado en armamento ruso en el campo de batalla en Ucrania, según KSE. Si bien los datos apuntan a una desaceleración en el suministro de productos de algunas empresas en 2023 en comparación con 2022, incluidas Intel y AMD, también sugieren un aumento para otras, a saber, Analog y Texas. No pasan desapercibidos para los controles internos. Olena Bilousova, líder senior de investigación en el Instituto KSE, Bilousova dijo que las tendencias indican que dichos productos todavía están llegando a Rusia, «y, además, sus volúmenes están aumentando» con el tiempo. «Estos aumentos no pueden pasar desapercibidos para los controles internos», añadió. CNBC contactó a las empresas citadas y todas dijeron que habían dejado de comerciar con Rusia a raíz de la guerra y que sus operaciones cumplían con las sanciones. En un comunicado, Analog Devices dijo que cualquier envío posterior a las sanciones a Rusia era una «violación directa de nuestra política y el resultado de una reventa o desvío no autorizado». Mientras tanto, Intel dijo que está trabajando activamente para «rastrear y mitigar posibles problemas con los distribuidores». Texas Devices dijo que «se opone firmemente al uso de nuestros chips en equipos militares rusos y al desvío ilícito de nuestros productos a Rusia» y que tome medidas si tiene conocimiento de que sus distribuidores no cumplen con los controles de exportación. AMD también dijo que «no tolera y trabaja para interrumpir el uso maligno de nuestros productos en equipos militares rusos» y que opera programas de cumplimiento y monitoreo para prevenir dicho uso. Los hallazgos del informe resaltan los continuos desafíos que enfrenta la industria al monitorear su cadenas de suministro complejas. En una publicación de blog de enero de 2023, la Asociación de la Industria de Semiconductores, que representa alrededor del 99% de la industria de semiconductores de EE. UU. y alrededor de dos tercios de las empresas de chips fuera de EE. UU., destacó el problema, pero dijo que la industria estaba «profundamente comprometida» a trabajar con la Estados Unidos y los gobiernos aliados para abordar el «desvío ilícito» de su tecnología. Las importaciones de máquinas herramienta avanzadas de Rusia se disparan. En otra parte, el informe también destacó un aumento significativo en las importaciones rusas de una clase de máquinas herramientas avanzadas críticas para la producción militar de Moscú desde el comienzo de la guerra. Rusia importó 189 millones de dólares en maquinaria de «control numérico por computadora» entre enero y octubre de 2023, según un análisis de KSE. Marca un aumento del 88% en comparación con los niveles anteriores a la guerra, y la mayoría de estas herramientas provienen de los países de la coalición occidental. Máquina de control numérico por computadora (CNC) utilizada para cortar y soldar una estructura de acero en un fabricante industrial. Vithun Khamsong | Momento | Getty Images Las máquinas CNC son herramientas industriales automatizadas ampliamente utilizadas en las industrias aeroespacial, automotriz y de defensa. Sus aplicaciones pueden incluir la producción de cascos de armas, piezas de aviones, componentes de misiles y drones, y microelectrónica. Estos productos se convirtieron en blanco de sanciones de Estados Unidos y la UE a finales de 2023, lo que hizo más complicado y costoso para Rusia obtenerlos. Sin embargo, nuevos indicios sugieren que China podría estar interviniendo para cerrar esa brecha. Los envíos chinos a Rusia de herramientas CNC se han multiplicado por diez desde el inicio de la invasión a gran escala de Ucrania por parte de Moscú, según un análisis del Financial Times de los datos comerciales rusos publicado la semana pasada. .Reforzar las sanciones económicasDado el impacto potencial de las sanciones (y su claro fracaso en algunos casos), las autoridades occidentales ahora deben hacer más para mejorar su aplicación, dijeron los autores del informe. Elina Ribakova, directora del Instituto KSE, dijo que los formuladores de políticas deben exigir una mayor responsabilidad corporativa, mientras cerrar las brechas políticas en los controles de exportaciones rusos, incluida la lucha contra la elusión a través de terceros países. «Sin la pieza del sector privado, simplemente no vamos a avanzar», dijo Ribakova. «Y desde el punto de vista político, no hay señales de cuál sería esa política, por lo que no quieren asomar la cabeza por encima del parapeto». Además, pidió una mayor cooperación entre las agencias de aplicación de la ley en los países de la coalición para mejorar la solidez de la régimen de sanciones en sentido más amplio. No se trata sólo de la eficacia de las sanciones rusas. También se trata de la credibilidad de todo el régimen de sanciones. Benjamin Hilgenstock, economista senior del Instituto KSE. Cerrar las brechas en la aplicación de las sanciones podría resultar fundamental no sólo para la victoria de Ucrania sino también para la integridad de los controles de exportación en general. «No se trata sólo de la eficacia del régimen de sanciones». las sanciones rusas. También se trata de la credibilidad de todo el régimen de sanciones», afirmó el economista principal del KSE, Benjamin Hilgenstock. «Las sanciones tecnológicas se consideran, con razón, una nueva frontera en el arte de gobernar económicamente». Eso es algo que los responsables políticos occidentales deberán tener presente cuando enfrenten otras tensiones geopolíticas, incluso con un Beijing cada vez más asertivo, añadió Ribakova. Rusia, realmente no está claro cómo planean aplicar una política exterior directa hacia China», dijo.

Source link

Nvidia presenta H200, su nuevo chip de alta gama para entrenar modelos de IA

por

el noviembre 13, 2023

en Tecnolgia

Jensen Huang, presidente de Nvidia, sosteniendo la CPU con superchip Grace hopper utilizada para la IA generativa en la presentación principal de Supermicro durante Computex 2023. Walid Berrazeg | Cohete ligero | Getty ImagesNvidia presentó el lunes el H200, una unidad de procesamiento de gráficos diseñada para entrenar e implementar los tipos de modelos de inteligencia artificial que están impulsando el auge de la IA generativa. La nueva GPU es una actualización del H100, el chip que OpenAI utilizó para entrenar sus sistemas más avanzados. modelo de lenguaje grande, GPT-4. Grandes empresas, nuevas empresas y agencias gubernamentales compiten por un suministro limitado de chips. Los chips H100 cuestan entre 25.000 y 40.000 dólares, según una estimación de Raymond James, y se necesitan miles de ellos trabajando juntos para crear los modelos más grandes en un proceso. llamado «capacitación». El entusiasmo por las GPU de inteligencia artificial de Nvidia ha sobrealimentado las acciones de la compañía, que han subido más del 230% en lo que va de 2023. Nvidia espera alrededor de $16 mil millones de dólares de ingresos para su tercer trimestre fiscal, un 170% más que hace un año. La mejora clave del H200 es que incluye 141 GB de memoria «HBM3» de próxima generación que ayudará al chip a realizar «inferencias» o utilizar un modelo grande después de haber sido entrenado para generar texto, imágenes o predicciones. Nvidia dijo que el H200 generará produce casi el doble de velocidad que el H100. Esto se basa en una prueba realizada con Llama 2 LLM de Meta. El H200, que se espera que se envíe en el segundo trimestre de 2024, competirá con la GPU MI300X de AMD. El chip de AMD, similar al H200, tiene memoria adicional sobre sus predecesores, lo que ayuda a colocar modelos grandes en el hardware para ejecutar inferencias. Chips Nvidia H200 en un sistema Nvidia HGX de ocho GPU. NvidiaNvidia dijo que el H200 será compatible con el H100. lo que significa que las empresas de IA que ya están entrenando con el modelo anterior no necesitarán cambiar sus sistemas de servidor o software para usar la nueva versión. Nvidia dice que estará disponible en configuraciones de servidor de cuatro GPU u ocho GPU en el HGX completo de la compañía. sistemas, así como en un chip llamado GH200, que combina la GPU H200 con un procesador basado en Arm. Sin embargo, es posible que el H200 no mantenga la corona del chip Nvidia AI más rápido por mucho tiempo. Si bien empresas como Nvidia ofrecen muchas configuraciones diferentes de En sus chips, los nuevos semiconductores a menudo dan un gran paso adelante aproximadamente cada dos años, cuando los fabricantes pasan a una arquitectura diferente que desbloquea ganancias de rendimiento más significativas que agregar memoria u otras optimizaciones más pequeñas. Tanto el H100 como el H200 se basan en la arquitectura Hopper de Nvidia. En octubre, Nvidia dijo a los inversores que pasaría de una cadencia de arquitectura de dos años a un patrón de lanzamiento de un año debido a la alta demanda de sus GPU. La compañía mostró una diapositiva que sugiere que anunciará y lanzará su chip B100, basado en la próxima arquitectura Blackwell, en 2024. MIRAR: Creemos firmemente en la tendencia de la IA que se implementará el próximo año. No se pierda estas historias de CNBC PRO:

Source link

Funciona con WordPress & Tema de Anders Norén