Se muestra un banner para Snowflake Inc. en la Bolsa de Nueva York para celebrar la oferta pública inicial de la compañía el 16 de septiembre de 2020.Brendan McDermid | Las acciones de ReutersMongoDB acaban de cerrar su mejor semana registrada, liderando una manifestación en las empresas de tecnología empresarial que están viendo vientos de cola del auge de inteligencia artificial. Además del 44%de Rally de MongoDB, el almacenamiento puro se disparó 33%, su segunda ganancia más afilada, mientras que Snowflake aumentó el 21%. Autodesk aumentó un 8,4%. Desde que la IA generativa comenzó a despegar a fines de 2022 después del lanzamiento de ChatGPT de Operai, los grandes ganadores han sido NVIDIA, por sus unidades de procesamiento de gráficos, así como a los proveedores de la nube como Microsoft, Google y Oracle, y las compañías empaquetan y venden GPU, como Dell y Super Micro Computer. Para muchos proveedores de software en la nube y otras compañías tecnológicas empresariales, Wall Street ha estado esperando para ver si AI será una bendición para su negocio, o si puede desplazarlo. Los mejores resultados esta semana y los comentarios de los ejecutivos de la compañía pueden haber aliviado algunas de esas preocupaciones, demostrando que los beneficios financieros de la IA están avanzando. El CEO de MongoDB, Dev Ittycheria, dijo el miércoles «Squawk Box» de CNBC que los despliegue empresarial de los servicios de IA están ocurriendo, pero lentamente. «Comienza a ver los despliegues de agentes para automatizar el back office, tal vez automatizar las ventas y el marketing, pero aún no es una especie de fuerza completa en la empresa», dijo Ittycheria. «La gente quiere ver algunas victorias antes de desplegar más inversiones». Los ingresos en MongoDB, que vende servicios de base de datos en la nube, aumentaron un 24% respecto al año anterior a $ 591 millones, navegando más allá de la estimación promedio de analistas de $ 556 millones, según LSEG. Las ganancias también excedieron las expectativas, al igual que el pronóstico de fines de año de la compañía para obtener ganancias e ingresos. MongoDB dijo en su informe de ganancias que ha agregado más de 5,000 clientes en el año hasta la fecha, «la más alta en la primera mitad del año». «Creemos una buena señal de un crecimiento futuro porque muchas de estas compañías son compañías nativas que están llegando a MongoDB a su negocio». Las acciones subieron un 32% a un máximo histórico. El proveedor de gestión de almacenamiento de datos informó resultados trimestrales que superaron las estimaciones y levantaron su orientación para el año. Pero lo que más es más emocionante es el rendimiento temprano del reciente contrato de Pure con Meta. Pure ayudará a la compañía de redes sociales a administrar sus necesidades masivas de almacenamiento de manera eficiente con las demandas de Ai.Pure dijo que comenzó a reconocer los ingresos de sus meta despliegue en el segundo trimestre, y el jefe de finanzas, Tarek Robbiati Ganancias trimestrales, y dijo que los ingresos se dispararon un 56% respecto al año anterior, marcando un noveno trimestre de crecimiento en exceso de 50%. NVIDIA se ha convertido en la compañía más valiosa del mundo al vender procesadores de IA avanzados a todos los proveedores de infraestructura y desarrolladores de modelos. Mientras que el crecimiento en NVIDIA se ha desacelerado de su tasa de triples dígitos en 2023 y 2024, todavía se está expandiendo mucho más rápido. fue un golpe de un informe «, dijo el jueves CEO de Brad Gerstner de Altimeter Capital, en una entrevista con el» Informe de medio tiempo «de CNBC el jueves. «Esta compañía se está acelerando a escala». El proveedor de análisis de datos Snowflake habló en su nube de datos de AI de Snowflake en su informe de ganancias trimestrales el miércoles. Las acciones de Snowflake aparecieron un 20% después de las ganancias e ingresos mejores de lo esperado. La compañía también aumentó su orientación para el año para los ingresos por productos, y dijo que tiene más de 6.100 clientes que usan AI de Snowflake, frente a 5,200 durante el trimestre anterior. «Nuestro progreso con IA ha sido notable», dijo el CEO de Snowflake Sridhar Ramaswamy en la llamada de ganancias. «Hoy, la IA es una razón central por la cual los clientes eligen copos de nieve, influyendo en casi el 50% de los nuevos logotipos ganados en el segundo trimestre». Autodesk, fundado en 1982, ha existido mucho más tiempo que MongoDB, almacenamiento puro o copo de nieve. La compañía es conocida por su software AutoCAD utilizado en arquitectura y construcción. La compañía ha tenido un rendimiento inferior al sector tecnológico más amplio en los últimos tiempos, y el valor de estribor de inversores activistas del año pasado saltó a las acciones para impulsar mejoras en las operaciones y el rendimiento financiero, incluidos los recortes de costos. En febrero, Autodesk recortó el 9% de su fuerza laboral, y dos meses después, la compañía se estableció con Starboard, agregando dos recién llegados a su junta. Las acciones aún están siguiendo el NASDAQ para el año, pero subió el 9.1% el viernes después de que Autodesk informó los resultados de Wall Street y aumentó los modelos de Wall Street y aumentó su orientación de ingresos de año completo. «Motores CAD dirigidos por IA». En la llamada de ganancias del jueves, se le preguntó al CEO Andrew Anagnost qué está más entusiasmado en la cartera de productos de su empresa cuando se trata de AI.ANAGNOST promocionó la capacidad de Autodesk para ayudar a los clientes a simplificar el flujo de trabajo en todos los productos y promover el Asistente de Autodesk como una forma de mejorar la productividad a través de Simple Signs. regalos. «AI puede comer software», dijo, «pero no va a comer Autodesk.» Mira: CEO de Autodesk sobre ganancias del segundo trimestre
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Los visitantes asisten a la UGM 2025. Correos de los viajeros de Epicspace, los robots y, por supuesto, la inteligencia artificial. Todos se exhibieron el martes en la reunión anual del grupo de usuarios de Epic Systems, celebrada en el Software de Salud Giant 1,670 acres Campus en Verona, Wisconsin. chaleco, que recuerda al personaje ficticio, Buzz Lightyear de la franquicia «Toy Story». En el evento temático de ciencia ficción, Faulkner dijo a la multitud que Epic tiene aproximadamente 200 características de IA diferentes en el desarrollo que ayudan a los pacientes, clínicos y aseguradores. «Estamos combinando la inteligencia y la curiosidad del ser humano con la investigación de los invitados de Gen Ai», dicen los platos de la salud de la salud «. Los ejecutivos empaquetados en un auditorio subterráneo de 11,400 asientos. Un EHR es una versión digital del historial médico de un paciente actualizado por médicos y enfermeras, y la tecnología es parte integral del moderno sistema de atención médica de EE. UU. Muchos pacientes conocen EPIC debido a su portal de usuarios llamado MyChart.Last Week, Epic anunció MyChart Central, que permitirá a los pacientes iniciar sesión en MyChart con solo un conjunto de credenciales, en lugar de necesitar un nombre de usuario y contraseña para cada sistema de salud que visiten. Faulkner dijo que es igualmente útil para las organizaciones de atención médica. «Pasará menos tiempo manejando las llamadas de los pacientes y restableciendo las contraseñas», dijo en su apertura el martes. «Los cambios demográficos como la dirección deben agregarse solo una vez». Una nueva adición al Portal de MyChart es el Asistente de Emmie Always On, que la compañía dijo que podrá responder preguntas sobre los resultados del laboratorio, proponer los tiempos de citas y sugerir detectaciones relevantes que los pacientes pueden discutir con su médico. Durante la presentación de tres horas de la EPIC, destacan los próximos y otros. Beyond. Los ejecutivos de atención médica asisten a UGM 2025. Correos de Epicthe Art Assistant están destinados a los médicos, y está destinado a actuar como un colega digital activo de IA, dijo la compañía. El ART podrá anticipar información que un médico podría necesitar, por ejemplo, y puede extraer información como las tendencias de la presión arterial, actualizar los antecedentes familiares de un paciente y colocar pedidos. La compañía también dijo que el arte podrá redactar notas clínicas, que fue uno de los anuncios más esperados antes de la conferencia. Las herramientas de documentación clínica con IA, que a menudo se llaman escribas de IA, pueden tomar notas sobre las visitas de pacientes en tiempo real a medida que los médicos registran sus encuentros, con el consentimiento de un paciente. Los escribas de AI han explotado en popularidad a medida que los ejecutivos de atención médica buscan soluciones para ayudar a reducir el quemado del personal y las cargas de trabajo administrativas. Algunas nuevas empresas en el espacio, incluida Abridge y Ambience Healthcare, han recaudado cientos de millones de dólares de los inversores. Epic y Microsoft han estado trabajando estrechamente juntos durante aproximadamente dos décadas, y el producto Dax Copilot de Microsoft ya es una oferta popular dentro del mercado de escribas de IA. «Estamos orgullosos de colaborar con Epic para explorar cómo podemos traer nuestra tecnología Core Dragon Ambient AI a la nueva Capacidad de AI en la capacidad de AI para mejorar la atención de la atención de la atención de Microsofts de Microsofts. Declary. El asistente de centavo de Epic está diseñado para ayudar con la gestión del ciclo de ingresos y otras necesidades administrativas, como generar cartas de apelación para reclamos de seguro que se denegan. También puede ayudar a acelerar la codificación médica sirviendo sugerencias, dijo Faulkner. Esas dos características ya están en vivo. «Con todos los desafíos que enfrentan las organizaciones de atención médica, debemos asegurarnos de que nuestros médicos y nuestras organizaciones sean fuertes y sean bien para poder cuidar a los pacientes», dijo Faulkner. Los sistemas de salud tienen que optar por participar en Cosmos, y la base de datos actualmente incluye información de más de 1,760 hospitales y 300 millones de pacientes. La compañía todavía está evaluando diferentes aplicaciones de los modelos, y lanzó el laboratorio de IA Cosmos para ayudar a los investigadores y científicos de datos a aprender más. Ejecutivos dijeron que los modelos podrían usarse para predecir una línea de tiempo de los posibles eventos médicos de un paciente, como si son un riesgo de readmisión o que eventualmente podrían experimentar un ataque cardíaco. «Estamos descubriendo que continúa mejorando a medida que se ve más pacientes», dijo Seth Hain, un vecino senior de investigación de la investigación y el desarrollo cardíaco «. «Después de haber usado solo 8 mil millones de encuentros hasta ahora, solo estamos comenzando». Mira: el sector de la atención médica estaba atrasado por un rebote
Alexander Karp, CEO y cofundador de Palantir Technologies Inc.Scott Eelis | Bloomberg | El ascenso astronómico de Getty Imagespalantir desde su debut público en la Bolsa de Nueva York en una lista directa de 2020 ha sido nada menos que un torbellino. Más de cinco años, la compañía con sede en Denver, cuyos cofundadores incluyen al famoso capitalista de riesgo Peter Thiel y el actual CEO Alex Karp, ha aumentado más de 1,700%. Al mismo tiempo, su valoración ha roto los nuevos máximos, enano en eclipsar algunos de los gigantes tecnológicos del mundo con ingresos mucho mayores. La compañía artificial de software con inteligencia continuó su ascenso la semana pasada después de publicar su primer trimestre con más de $ 1 mil millones en ingresos, alcanzando nuevos máximos y más de $ 430 mil millones de valoraciones de mercado. Comenzando una subida estable más alta. Los inversores de la referencia son una parte clave de la fortaleza de la acción. Mester Mes, el comercio minorista vertió $ 1.2 mil millones en acciones de Palantir, según los datos de Goldman Sach. Este es una mirada más cercana al crecimiento de Palantir en los últimos cinco años y cómo la compañía se compara con Megacap Peers. Los contratos de gobierno del gobierno de los Estados Unidos han sido uno de los contratos de Gobierno del Gobierno de Palantir desde que se compara de la compañía. creció un 53% a $ 426 millones. El gobierno representó el 55% de los ingresos totales de la compañía, pero el comercial es prometedor. Esos ingresos en los Estados Unidos crecieron 93% en el último trimestre, dijo Palantir. Todavía, uno de los clientes más antiguos de la compañía es el Ejército de los EE. UU. En mayo, el Departamento de Defensa aumentó su acuerdo con Palantir para las capacidades de campo de batalla con inteligencia artificial en $ 795 millones. «Todavía creemos que Estados Unidos es el líder del mundo libre, que Occidente es superior», dijo Karp en una llamada de ganancias a principios de este mes. «Tenemos que luchar por estos valores; deberíamos dar a las corporaciones estadounidenses y, lo más importante, a nuestro gobierno, una ventaja injusta». Más allá de los Estados Unidos ha sido un impulsor clave del crecimiento de Palantir, especialmente porque la compañía recoge más contratos con el ejército de los Estados Unidos. Los ingresos internacionales comerciales disminuyeron el 3% en el último trimestre y los analistas han expresado preocupaciones sobre la trayectoria de crecimiento de ese segmento. Durante los últimos cinco años, los ingresos estadounidenses casi han quintupulado de $ 156 millones a aproximadamente $ 733 millones. Los ingresos fuera de los EE. UU. Se han duplicado de aproximadamente $ 133 millones a $ 271 millones. El pago de la capitalización de mercado de un premiumpalantir ha ascendido rápidamente durante el año pasado, ya que los inversores apostaron por sus herramientas de inteligencia artificial, mientras que sus acciones han aumentado casi el 500%. El aumento meteórico colocó a Palantir entre las 10 principales firmas tecnológicas estadounidenses y las 20 compañías estadounidenses más valiosas. Pero Palantir genera una fracción de los ingresos de las compañías en esas listas. Trimestro de lastes, Palantir reportó más de $ 1 mil millones en ingresos trimestrales por primera vez, y su relación precio a ganancias a plazo ha aumentado las más de 280 veces. Compara las ganancias futuras de una empresa con el precio actual de sus acciones. Cuanto mayor sea el P/E, mayores son las expectativas de crecimiento o más sobrevaluado es el activo. Una relación de precio a ganancias más baja sugiere un crecimiento más lento o un activo infravalorado. La mayoría de las «magníficas siete» acciones, a excepción de Nvidia y Tesla, tienen un P/E directo que se cierne alrededor de los años 20 y 30. NVIDIA cotiza a más de 40 veces las ganancias a avance, mientras que Tesla se sienta a aproximadamente 198 veces. En estos niveles, los inversores están pagando una prima mediante las propias acciones de una de las acciones de IA más populares en Wall Street, ya que su valoración se ha disparado a las alturas astronómicas. «Esto es una vez una generación, verdaderamente, y estamos muy orgullosos, y estamos muy orgullosos», dicen las alturas astronómicas. Resultados del segundo trimestre. «Lamentamos que nuestros enemigos estén decepcionados, pero hay muchos más cuartos para decepcionarse». – Gabriel Cortes de CNBC contribuyó a esta historia.
El CEO de Cisco, Chuck Robbins, habla en el Foro de la Fuerza de Trabajo del CEO de Business Roundtable en Washington el 17 de junio de 2025.al Drago | Bloomberg | Getty ImagesCisco reported results on Wednesday that narrowly exceeded analysts’ expectations and issued quarterly guidance that was also better than expected.Here’s how the company did in comparison with LSEG consensus:Earnings per share: 99 cents adjusted vs. 98 cents expectedRevenue: $14.67 billion vs. $14.62 billion expectedRevenue increased 7.6% year over year in the quarter, which ended on July 26, according to a declaración. El ingreso neto aumentó a $ 2.82 mil millones, o 71 centavos por acción, desde $ 2.16 mil millones, o 54 centavos por acción, en el mismo trimestre del año anterior. La gestión requirió 97 centavos a 99 centavos en ganancias ajustadas fiscales de Tartter por acción en $ 14.65 mil millones a $ 14.85 mil millones en ingresos. Los analistas encuestados por LSEG esperaban 97 centavos por acción en $ 14.62 mil millones en ingresos. Para el año fiscal total 2026, Cisco pronosticó $ 4 a $ 4.06 en ganancias ajustadas por acción y $ 59 mil millones a $ 60 mil millones en ingresos. El consenso de LSEG fue para ganancias de $ 4.03 por acción y $ 59.53 mil millones en ingresos «. Si bien tenemos cierta claridad sobre las tarifas, todavía estamos operando en un entorno complejo», dijo Mark Patterson, jefe de finanzas de Cisco, en una conferencia telefónica con los analistas. Los analistas encuestados por StreetAccount estaban buscando $ 7.34 mil millones. Los ingresos de seguridad de CISCO para el trimestre totalizaron $ 1.95 mil millones, un 9% más y tras la estimación de StreetAccount de $ 2.11 mil millones. Durante el trimestre, Cisco dijo que colaboraría con una asociación para invertir en la infraestructura de inteligencia artificial, junto a Blackrock, Microsoft y otras compañías. Se unió a una iniciativa de Stargate Data Center para el Medio Oriente que involucra OpenAi y SoftBank. Y la compañía introdujo conmutadores y enrutadores que pueden asumir la carga de trabajo de IA. Cisco está en las fases de planificación en proyectos de infraestructura soberana. «» Todavía no hemos recibido ningún pedido «, dijo el CEO Chuck Robbins en la llamada.» Hemos estado en las fases de planificación con ellos. Obviamente, están trabajando a través de las licencias para las GPU «. Los pedidos de infraestructura de IA de las compañías web en el trimestre alcanzaron $ 800 millones, dijo Robbins. El total para el año fiscal 2025 fue de más de $ 2 mil millones, más del doble de la meta de la compañía, dijo. Alrededor de $ 1 mil millones de esos pedidos para el año fiscal fueron asados para que las redes de conexión a los que se procesan los billones de procesos de procesamiento de los fiscales. La cartera de ventas de infraestructura de las empresas es en los cientos de millones de dólares, dijo. «No siento que la IA sea una tendencia fugaz», dijo Robbins.
Masayoshi hijo, presidente y director ejecutivo de Softbank Group Corp., habla en el evento mundial de Softbank en Tokio, Japón, el miércoles 16 de julio de 2025. Kiyoshi OTA | Bloomberg | Getty Images Masmaayoshi Hijo está haciendo su mayor apuesta hasta el momento: que su creación de SoftBank será el centro de una revolución impulsada por la inteligencia artificial.son dice que la superinteligencia artificial (ASI), la IA es 10,000 veces más inteligente que los humanos, estará aquí en 10 años. Es una decisión audaz, pero quizás no sea sorprendente. Ha hecho una carrera en grandes jugadas; En particular, uno fue una inversión de $ 20 millones en la compañía china de comercio electrónico Alibaba en 2000 que ha obtenido miles de millones para SoftBank. Ejecutivos de SoftBank. «Recuerdo vívidamente la primera vez que me invitó a su casa a cenar y sentado en su porche sobre una copa de vino, comenzó a hablar conmigo sobre la singularidad: el punto en el que la inteligencia de la máquina supera la inteligencia humana», Alok Sama, un ex jefe de finanzas de SoftBank hasta 2016 y presidenta hasta 2019, le dijo a CNBC.Softbank a la gran jugada de AI para el hijo de Softbank, que parece personal de Softbank, que parece personal, a lo que parece personal. ¿Para qué nació el hijo de Masa? Hoy, ARM está valorado en más de $ 145 mil millones. Si bien los planos de ARM forman la base de los diseños para casi todos los teléfonos inteligentes del mundo, en estos días, la compañía está buscando posicionarse como un jugador clave en la infraestructura de IA. Los chips basados en ARM son parte de los sistemas de Nvidia que entran en los centros de datos. En marzo, SoftBank también anunció planes para adquirir otro diseñador de chips, Ampere Computing, por $ 6.5 mil millones. CHATGPT El fabricante OpenAi es otra inversión de marquee para SoftBank, con el gigante japonés que dice recientemente que las inversiones planificadas en la compañía alcanzarán aproximadamente 4.8 trillion japonés yen ($ 32.7 billones). Empresas relacionadas con la IA en su cartera. «La estrategia de IA de Softbank es integral, que abarca toda la pila de IA de semiconductores fundamentales, software, infraestructura y robótica a los servicios en la nube de punta y las aplicaciones finales de las versicas críticas, como la empresa, la educación, la salud y los sistemas autónomos, los sistemas autónomos», NEIL SHAH, cofundador en la investigación de la visión crítica, cuente a CnBc. Conecte e integre de manera coherente estos componentes, estableciendo así un poderoso ecosistema de IA diseñado para maximizar el valor a largo plazo para nuestros accionistas «. El rendimiento de acciones de IconSoftBank de IconStock de IconSoftBank desde 2017, el año en que se fundó su primer fondo de visión. Hay un tema común detrás de las inversiones de SoftBank en compañías de IA que proviene directamente de SON, a saber, que estas empresas deberían usar inteligencia avanzada para ser más competitivos, exitosos, para mejorar su producto y sus clientes, una persona familiarizada con la compañía a CNBC. Solo podían comentar de forma anónima debido a la sensibilidad de la materia. Comenzó con las computadoras y el cerebro y Robotsas Softbank lanzó la «visión de 30 años de SoftBank» en 2010, Son habló sobre «computadoras cerebrales» durante una presentación. Describió estas computadoras como sistemas que podían aprender y programarse eventualmente. Y luego vinieron robots. Las principales figuras tecnológicas como el CEO de Nvidia, Jensen Huang y el jefe de Tesla, Elon Musk, ahora están hablando de robótica como una aplicación clave de la IA, pero Son estaba pensando en esto hace más de una década. En 2012, SoftBank tomó una participación mayoritaria en una compañía francesa llamada Aldebaran. Dos años más tarde, las dos compañías lanzaron un robot humanoide llamado Pepper, que anunciaron como «el primer robot personal del mundo que puede leer emociones». Más tarde, Son dijo: «En 30 años, espero que los robots se conviertan en una de las empresas principales para generar ganancias para el Grupo SoftBank». SoftBank redujo los trabajos en su unidad de robótica y dejó de producir Pepper en 2020. En 2022, la firma alemana United Robotics Group acordó adquirir Aldebaran de SoftBank. Pero el interés muy temprano del hijo en los robots subrayó su curiosidad por las aplicaciones de AI del futuro «. Estuvo muy temprano y ha estado pensando en esto obsesivamente durante un tiempo largo», sama, lo que es el autor. El fondo, Son estaba cocinando algo más grande: un fondo tecnológico que haría olas en el mundo de las inversiones. Fundó el Vision Fund en 2017 con un gran capital desplegable de $ 100 mil millones en el capital desplegable. SoftBank invertido agresivamente en empresas de todo el mundo con algunas de las mayores apuestas en los actores que llevan el viaje como Uber y la firma china Didi. Pero las inversiones en las empresas de tecnología china y algunas apuestas malas en las empresas como We Works Foured Sentiment para la visión de la visión, ya que acumulan los billetes de las pérdidas por parte de las pérdidas de 202. En compañías como Uber y Didi, que estaban quemando efectivo en ese momento y tenían una economía de unidades poco claras. Pero incluso esas inversiones hablaban con la visión de AI de Son, según el ex socio de Softbank Vision Fund. «Su pensamiento en ese entonces era el primer aventón de IA sería autos autónomos», dijo la fuente a CNBC.AGAIN esto podría verse como un caso de ser demasiado temprano. Uber creó una unidad de automóvil sin conductor solo para venderla. En cambio, la compañía se ha centrado en otras compañías de automóviles autónomos para llevarlas a la plataforma Uber. Incluso ahora, los autos sin conductor no están muy extendidos en las carreteras, aunque los servicios comerciales como los de Waymo están disponibles. SoftBank todavía tiene inversiones en compañías automotrices sin conductor, como la startup británica Wayve. Los tiempos claramente no estaban del lado de Son. Después de pérdidas récord en el Fondo de Vision en 2022, Son declaró que SoftBank entraría en el modo «Defensa», reduciendo significativamente las inversiones y siendo más prudente. Fue en este momento que compañías como OpenAi comenzaban a ganar vapor, pero aún antes del lanzamiento de ChatGPT que puso a la compañía en el mapa «. Cuando esas compañías llegaron a la cabeza en 2021, 2022, Masa habría estado en un lugar perfecto, pero había usado todas sus municiones en otras compañías», dijo el antiguo Fondo de Visión «. Cuando llegaron en 21, 22, el Fondo de Visión había invertido en cinco cien compañías o siete cien compañías o seis compañías, y él, y él, y él, y él, el Fondo de Visión, y el Fondo de Visión había invertido en cinco cien. Se perdió eso «. El mismo hijo dijo este año que Softbank quería invertir en OpenAi ya en 2019, pero fue Microsoft el que terminó convirtiéndose en el inversor clave. Avance rápido hasta 2025, el Fondo Vision, del cual ahora hay dos, tiene una cartera apilada de compañías centradas en la IA. Pero ese período fue difícil para los inversores en todos los ámbitos. La pandemia de Covid-19, la inflación en auge y las tasas crecientes llegaron a los mercados públicos y privados en todos los ámbitos después de años de política monetaria suelta y un toro de tecnología. los modelos que sustentan las aplicaciones populares. Los gigantes de tecnología en los Estados Unidos y China están luchando para producir modelos de IA cada vez más avanzados con el objetivo de alcanzar la inteligencia general artificial (AGI), un término con diferentes definiciones que depende de con quién hable, pero que se refiere ampliamente a la IA que es más inteligente que los humanos. Con miles de millones de dólares de inversión en la tecnología, el riesgo es alto y las recompensas podrían ser aún más altas. Pero la interrupción puede salir de ningún lugar. El hecho de que una empresa china administró la hazaña, a pesar de todas las restricciones de exportación para la tecnología avanzada en su lugar, sacudió los mercados financieros globales que apostaron a los Estados Unidos que tenía un liderazgo de IA inesperable. Mientras que los mercados desde entonces se han recuperado, el potencial de los avances sorpresa en tecnología en una etapa tan temprana de la IA sigue siendo un gran riesgo para los gustos de los softbank «. Al igual que la mayoría de las inversiones tecnológicas, las inversiones clave son las inversiones clave en las inversiones en las inversiones en las inversiones. Los líderes actuales, pero la IA todavía está en su infancia relativa, por lo que otros retadores aún podrían aumentar de la nada «, dijo Dan Baker, analista senior de renta variable de MorningStar, dijo a CNBC.Still, Son ha dejado en claro que quiere establecer SoftBank con ADN que verá que sobreviva y prospere durante 300 años, según el sitio web de la compañía. valoraciones que está dispuesto a pagar «. Él (hijo) cometió algunos errores, pero direccionalmente está yendo en la misma driección, que es: quiere asegurarse de que sea un verdadero jugador en IA y lo está haciendo realidad», dijo el ex ejecutivo de la visión.
El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, y el CEO de Apple, Tim Cook, se sacuden el día en que presentan el anuncio de Apple de una inversión de $ 100 mil millones en fabricación de los Estados Unidos, en la Oficina Oval de la Casa Blanca en Washington, DC, EE. UU., 6 de agosto de 2025. Jonathan Ernst | Las acciones de Reutersapple aumentaron un 13% esta semana, su mayor ganancia semanal en más de cinco años, después de que el CEO Tim Cook apareció con el presidente Donald Trump en la Casa Blanca el miércoles. Los Shares of the iPhone Maker aumentó un 4% para cerrar a $ 229.35 por acción el viernes por la ganancia semanal más grande de la compañía desde julio 2020. Valiosa compañía, detrás de Nvidia y Microsoft y antes de Alphabet y Amazon. En la Casa Blanca el miércoles, Cook apareció con Trump para anunciar los planes de Apple de gastar $ 100 mil millones en las compañías estadounidenses y las piezas estadounidenses en los próximos cuatro años. de los aranceles de Trump podrían dañar sustancialmente la rentabilidad de Apple. Apple advirtió en julio que esperaba más de $ 1 mil millones en costos de tarifas en el trimestre actual, suponiendo que no hay cambios «. Apple y Tim Cook entregaron una clase magistral en la gestión de la incertidumbre después de meses y meses de voladizo en relación con los posibles desafíos que la compañía podría enfrentar desde los aranceles», escribió el miércoles el analista de JP Morgan Samik Chatterjee. Tiene una calificación de sobrepeso en la exitosa reunión de la Casa Blanca de Apple Sock.cook, también se produce dos semanas después de que Apple reportó ganancias en el trimestre de junio en las que los ingresos generales aumentaron un 10% y las ventas de iPhone crecieron en un 13%.
Mustafa Suleyman, cofundador y director ejecutivo de Inflection AI UK Ltd., habla en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024.Stefan Wermuth | Bloomberg | Getty Images Microsoft revelará nuevas herramientas de inteligencia artificial para su uso en PC y en la nube en su conferencia anual Build, según una lista de sesiones publicada el miércoles. En enero, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo a los analistas que 2024 es el año en el que «la IA convertirse [a] «parte de primera clase de cada PC», y el itinerario de la conferencia de mayo de Microsoft refleja ese objetivo. Microsoft ha informado de un crecimiento significativo de los ingresos de los clientes que ejecutan modelos de IA en su nube pública Azure, y la compañía quiere mantener la tendencia implementando nuevos Funciones de IA para desarrolladores. El nuevo director de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, subirá al escenario junto a Nadella y otros ejecutivos de larga data durante el discurso de apertura del programa en Seattle. Suleyman, cofundador de DeepMind, la startup de IA que Google adquirió en 2014 – se unió a Microsoft el mes pasado desde la startup Inflection AI. Las personas que buscan aprovechar al máximo los sistemas operativos Windows han podido durante años instalar PowerToys, un paquete de utilidades de código abierto que incluye un widget de cambio de tamaño de imágenes y un programa de personalización de atajos de teclado. Build, Microsoft hablará sobre una nueva función de pegado avanzado, que se basa en modelos de IA que se ejecutan directamente en las PC, en lugar de tener que enviar datos a la nube y recibir respuestas. El fabricante de software también hablará sobre nuevas funciones de IA «que permiten a los usuarios interacción más profunda con sus vidas digitales en Windows», según la descripción de una sesión. Los desarrolladores podrán integrar estas funciones en las aplicaciones de Windows. Como parte de esta estrategia, Microsoft presentó en marzo las Surface PC, que cuentan con un botón Copilot para un acceso rápido al chatbot de la empresa. Esas máquinas contienen procesadores Intel. Durante años, Microsoft ha estado trabajando para mejorar la experiencia del usuario en PC con Windows ejecutando chips energéticamente eficientes en la arquitectura Arm en lugar del modelo x86 estándar que utiliza Intel. En Build, Microsoft planea discutir cómo las aplicaciones de Windows podrán aprovechar los motores de procesamiento neuronal basados en Arm, o NPU, para inteligencia artificial. Las organizaciones que construyen sus propios chatbots en Azure AI Studio escucharán sobre nuevas características relacionadas con la seguridad de la IA, que tendrá como objetivo reducir la probabilidad de que los modelos generen declaraciones sobre sexo y violencia o presenten riesgos de seguridad. Microsoft también está tratando de facilitar el uso de Azure en general. La compañía también hablará sobre las mejoras que se incorporarán al chatbot Copilot al que se puede acceder en Azure, que actualmente está disponible para clientes selectos en modo de vista previa. Puede encontrar el catálogo completo de sesiones para la conferencia Build 2024 aquí. No se pierda estas historias de CNBC PRO:
Google está intentando hacer que la computación en la nube sea más asequible con un chip de servidor personalizado basado en Arm. En su conferencia Cloud Next celebrada en Las Vegas el martes, la compañía dijo que el nuevo procesador estará disponible más adelante en 2024. Con el nuevo chip basado en Arm, Google está tratando de ponerse al día con rivales como Amazon y Microsoft, que han estado empleando una estrategia similar durante años. Los gigantes tecnológicos compiten ferozmente en el creciente mercado de infraestructura en la nube, donde las organizaciones alquilan recursos en centros de datos lejanos y pagan en función del uso. La empresa matriz de Google, Alphabet, todavía obtiene tres cuartas partes de los ingresos de la publicidad, pero la nube está creciendo más rápido y ahora representa casi 11% de los ingresos de la empresa. El segmento que contiene aplicaciones de productividad corporativa también es rentable. Google poseía el 7,5% del mercado de infraestructura en la nube en 2022, mientras que Amazon y Microsoft controlaban juntos alrededor del 62%, según estimaciones de Gartner. El líder del mercado, Amazon Web Services, presentó su chip Graviton Arm en 2018. «Casi todos sus servicios ya están adaptados y optimizados en el ecosistema Arm», dijo a CNBC Chirag Dekate, analista de Gartner, investigador de la industria tecnológica, en una entrevista. Graviton ha adquirido negocios de Datadog, Elastic, Snowflake y Sprinklr, entre otros. Alibaba anunció procesadores Arm en 2021 y Microsoft hizo lo mismo en noviembre. Arm no es completamente nuevo en Google, que comenzó a vender acceso a máquinas virtuales, o VM, que utilizan chips basados en Arm de la startup Ampere, respaldada por Oracle, en 2022. Portar aplicaciones a máquinas Arm tiene sentido para las organizaciones que buscan reducir el gasto en computación en la nube debido a preocupaciones económicas. Cuando Arm Holdings presentó su solicitud para salir a bolsa el año pasado, señaló la afirmación de Amazon de que Graviton podría ofrecer un rendimiento de precio hasta un 40% mejor que instancias de servidor comparables, como el modelo común «x86» utilizado por los procesadores AMD e Intel. Google ha utilizado Arm -computadores servidores basados en fines internos para ejecutar publicidad de YouTube, las bases de datos BigTable y Spanner, y la herramienta de análisis de datos BigQuery. La compañía las trasladará gradualmente a las instancias Arm basadas en la nube, que se denominan Axion, cuando estén disponibles, dijo un portavoz. Datadog y Elastic planean adoptar Axion, junto con OpenX y Snap, dijo el portavoz. Un uso más amplio de Los chips basados en la arquitectura de Arm podrían conducir a menores emisiones de carbono para ciertas cargas de trabajo. Las porciones virtuales de servidores físicos que contienen chips Axion ofrecen un 60% más de eficiencia energética que las máquinas virtuales comparables basadas en el modelo x86, escribió el jefe de la nube de Google, Thomas Kurian, en una publicación de blog. Los chips Arm, que son populares en los teléfonos inteligentes, ofrecen un conjunto de instrucciones más corto que los chips x86, que se encuentran comúnmente en las PC. Los chips también pueden acelerar las aplicaciones. Axion ofrece un rendimiento un 30 % mejor que el procesador virtual más rápido basado en Arm de uso general. máquinas en la nube y un rendimiento un 50% mejor que las máquinas virtuales comparables basadas en x86, dijo Google. «Creo que completa su cartera», dijo Dekate. Corrección: la conferencia Cloud Next es el martes. Una versión anterior indicaba erróneamente el día.
La gente aprende sobre el servicio de chatbot de inteligencia artificial de Baidu, Ernie Bot, durante la 2.ª Exposición Mundial de Comercio Digital en el Centro Internacional de Exposiciones de Hangzhou el 23 de noviembre de 2023 en Hangzhou, provincia china de Zhejiang. Servicio de Noticias de China | Servicio de Noticias de China | Getty Images El viaje espacial de Nvidia en el mercado de valores subraya hasta qué punto la calidad y disponibilidad de los chips determinarán quiénes serán los ganadores en la era de la IA generativa. Pero hay otro aspecto a la hora de medir las primeras pistas en el espacio. En China, que busca producir sus propios chips u obtener más de Nvidia, todavía no ha surgido ningún competidor de IA de generación dominante para OpenAI entre docenas de titanes tecnológicos y nuevas empresas chinas. Al final del juego, China está tratando de tomar el liderazgo de OpenAI en un mercado de IA estadounidense más amplio formado por los titanes tecnológicos Microsoft, Google de Alphabet y Amazon, y startups bien financiadas como Anthropic, que esta semana recibió una infusión de 2.700 millones de dólares en efectivo de Amazon. En este campo de rápido movimiento, la brecha entre Estados Unidos y su rival tecnológico China se considera amplia. «Las principales empresas chinas están comparando con ChatGPT, lo que indica lo rezagadas que están», dijo Paul Triolo, vicepresidente senior para China y líder de política tecnológica de Dentons Global Advisors en Washington, DC. «No muchas empresas pueden respaldar sus propias grandes empresas». modelo lingüístico. Se necesita mucho capital. Silicon Valley definitivamente está muy por delante del juego», dijo Jenny Xiao, socia de la firma de capital riesgo de inteligencia artificial Leonis Capital en San Francisco. Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de inversión. El año pasado, la financiación de nuevas empresas de generación de IA representó casi la mitad de los 42.500 millones de dólares invertidos a nivel mundial en empresas de inteligencia artificial, según CB Insights. En Estados Unidos, los capitalistas de riesgo y los inversores corporativos impulsaron la inversión en IA a 31.000 millones de dólares en 1.151 acuerdos, liderados por grandes desembolsos en OpenAI, Anthropic e Inflection. Esto se compara con 2.000 millones de dólares en 68 acuerdos en China, lo que marcó una gran caída con respecto a los 5.500 millones de dólares en 377 acuerdos de 2022. La caída se puede atribuir en parte a las restricciones a la inversión de riesgo de Estados Unidos en China. «China está en gran desventaja a la hora de construir los modelos básicos para la generación de IA», dijo Rui Ma, inversor en IA y cofundador de un sindicato de inversión y un podcast. TechBuzz China. Pero donde China se queda atrás en los modelos fundamentales, que están dominados por OpenAI y Gemini de Google, está cerrando la brecha utilizando el código abierto de Meta, el modelo de lenguaje grande Llama 1, y Triolo dijo que los contendientes chinos, si están detrás, están mejorando el modelo estadounidense. «Muchos de los modelos chinos son efectivamente bifurcaciones de Llama, y el consenso es que estas bifurcaciones están uno o dos años por detrás de las principales empresas estadounidenses OpenAI y su modelo de video a texto Sora», dijo Ma. China tiene el talento tecnológico para marcar la diferencia en la rivalidad de la IA en los próximos años. Un nuevo estudio del grupo de expertos Marco Polo, dirigido por el Instituto Paulson, muestra que EE. UU. alberga el 60% de las principales instituciones de IA, y EE. UU. sigue siendo, con diferencia, la líder El destino del talento de élite en IA es el 57% del total, en comparación con China, el 12%. Pero la investigación encuentra que China aventaja a EE.UU. en algunas otras medidas, incluido estar por delante de EE.UU. en la producción de investigadores de IA de primer nivel, según títulos universitarios, con China con un 47% y EE.UU. rezagado con un 18%. Además, entre los investigadores de IA de primer nivel que trabajan en instituciones estadounidenses, el 38% tiene a China como país de origen, en comparación con el 37% de los EE.UU. Las nuevas entradas al mercado chino de IA también pueden alcanzar una adopción masiva rápidamente. El competidor ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, lanzado en agosto de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios a finales de año. Samsung planea integrar Ernie AI de Baidu en sus nuevos teléfonos inteligentes Galaxy S, mientras que en otro desarrollo de alto perfil que habla de las relaciones entre Estados Unidos y China, Apple está en conversaciones con Baidu para suministrar al iPhone 16 la tecnología de inteligencia artificial de generación de la compañía china. Dentro de su actual lista de contendientes de IA, los modelos Ernie Bot de Baidu se consideran entre los más avanzados, según Leong. Varias otras empresas chinas están avanzando, financiadas por importantes actores de su propio mercado tecnológico. Grandes empresas de la nube como Baidu y Alibaba, los actores de redes sociales ByteDance y Tencent, y las empresas de tecnología SenseTime, iFlyTek, Megvii y Horizon Robotics, así como institutos de investigación, están ayudando en este esfuerzo. Moonshot AI, financiado por el gigante chino del comercio electrónico Alibaba y la firma de capital de riesgo Hongshan (anteriormente Sequoia China), está construyendo grandes modelos de lenguaje que pueden manejar entradas de contenido largas. Mientras tanto, el ex presidente de Google China, Kai-Fu Lee, ha desarrollado un modelo de IA de generación de código abierto, 01.AI, financiado por Alibaba y su empresa Sinovation Ventures. Si bien China ha acelerado el desarrollo de su industria local de chips y de la IA avanzada, su desarrollo en IA se ha visto limitado en parte por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips de IA de alta gama, un mercado acorralado por Nvidia, como parte de un nuevo campo de batalla por la supremacía tecnológica entre los dos países. Estados Unidos y China. «A pesar de los esfuerzos por desarrollar soluciones autóctonas, los desarrolladores chinos de IA todavía dependen en gran medida del hardware extranjero, particularmente de empresas estadounidenses, lo cual es una vulnerabilidad en el clima geopolítico actual», dijo Bernard Leong, fundador y director ejecutivo de la asesoría tecnológica Analyse Asia en Singapur. Las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por la innovación tecnológica y las cuestiones de seguridad nacional están provocando una división en el desarrollo de la IA generacional, siguiendo el patrón de otras tecnologías impactantes atrapadas en las carreras armamentistas tecnológicas de las superpotencias. Dadas las regulaciones y prohibiciones sobre tecnologías sensibles y de vanguardia, el resultado probable son dos ecosistemas paralelos para la generación de IA, uno en Estados Unidos y otro en China. ChatGPT está bloqueado en China, mientras que solo se puede acceder a Ernie Bot de Baidu en los EE. UU. con un número de teléfono celular de China continental. «Las empresas estadounidenses no pueden ir a China y las empresas chinas no pueden ir a Estados Unidos», dijo Xiao. La Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, ha declarado que el objetivo de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips de IA es evitar que China adquiera o produzca chips avanzados. A medida que China continental se centra en capacidades locales, las empresas chinas SMIC o Huawei podrían ser una alternativa a Nvidia. Pero el futuro de las alternativas probablemente sea incierto si los controles de exportación excluyen a estas empresas de los diseños más avanzados para la fabricación. Triolo señaló que Huawei desarrolló recientemente una serie de chips de inteligencia artificial como rival de Nvidia. China está avanzando en la aplicación de la IA a determinadas categorías, como la visión por ordenador. «La escasez de chips es muy importante para entrenar modelos fundamentales en los que se necesitan ciertos chips, pero para las aplicaciones, no los necesitas», dijo Ma. La «real aplicación asesina» para la generación de IA, según Triolo, estará en las empresas. que están dispuestos a pagar dinero para aprovechar la tecnología como parte de sus operaciones comerciales. Alibaba se está centrando en integrar la IA en su ecosistema de comercio electrónico. Huawei, si bien compitió con más éxito contra el iPhone de Apple en el mercado de consumo el año pasado, también tiene ambiciones más amplias, desarrollando IA para industrias específicas, incluida la minería, utilizando su hardware interno, dijo Leong. La investigación de Boston Consulting Group sugiere que puede ser un mientras que antes de que este mercado de IA de generación más amplia se extienda fuera de la tecnología. El sesenta por ciento de los 1.400 ejecutivos encuestados están esperando ver cómo se desarrollan las regulaciones de IA genérica, mientras que sólo el 6 por ciento de las empresas han capacitado a sus empleados en herramientas de IA genérica. IA en 2023 después del avance de ChatGPT, y luego modificaciones de algunas medidas. La tecnología de IA de generación de código abierto que muchos desarrolladores chinos utilizan puede fomentar la colaboración a nivel mundial y conducir a conocimientos compartidos a medida que avanza la IA, pero Leong dijo que el código abierto también genera problemas relacionados con garantizar «China quiere asegurarse de que no se derrame contenido. También quiere que sus empresas lideren y están dispuestas a imponer medidas draconianas», dijo Triolo. Las preocupaciones éticas y sociales obstaculizan los avances de la IA en China y en otras regiones, incluido Estados Unidos, como se ve en la batalla por el control de la misión de OpenAI. Dentro de China, hay otro factor que podría frenar la aceleración de la IA, según Leong: mantener el control de las aplicaciones de IA de generación, especialmente en áreas sensibles a los intereses estatales.
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El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty Images Los gigantes tecnológicos no están realizando muchas adquisiciones en estos días, debido principalmente a un entorno regulatorio desfavorable. Pero están encontrando otras formas de gastar miles de millones de dólares en el próximo gran avance. La inversión de 2.750 millones de dólares de Amazon en la startup de inteligencia artificial Anthropic, anunciada esta semana, fue su mayor acuerdo de riesgo y el último ejemplo de la fiebre del oro de la IA que está provocando el mayor Las empresas de tecnología deben abrir sus billeteras. Anthropic es el desarrollador detrás del modelo de IA Claude, que compite con GPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, y Gemini de Google. Junto con Meta y Apple, todos están compitiendo para integrar la IA generativa en sus amplias carteras de productos y funciones para garantizar no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará los mil millones de dólares en ingresos en una década. En 2023, los inversores Inyectó 29.100 millones de dólares combinados en casi 700 acuerdos de IA generativa, un aumento de más del 260% en valor con respecto al año anterior, según PitchBook. Una parte importante de ese dinero fue estratégica, ya que provino de empresas tecnológicas en lugar de capitalistas de riesgo o otras instituciones. Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, dijo que el miedo a perderse algo es un factor que impulsa sus decisiones. «Definitivamente no quieren perderse la oportunidad de ser parte del ecosistema de inteligencia artificial», dijo Havemeyer. «Definitivamente creo que hay FOMO en este mercado». Las fuertes inversiones son necesarias porque los modelos de IA son notoriamente costosos de construir y entrenar, y requieren miles de chips especializados que, hasta la fecha, provienen en gran medida de Nvidia. Meta, que está desarrollando su propio modelo llamado Llama, ha dicho que está gastando miles de millones en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, una de las muchas empresas que ha ayudado al fabricante de chips a aumentar los ingresos año tras año en más de un 250%. Por esta vía, hay un número finito de empresas que pueden permitirse el lujo de participar en el mercado. Además de desarrollar los chips, Nvidia se ha convertido en uno de los principales inversores de Silicon Valley, tomando participaciones en varias empresas emergentes de inteligencia artificial, en parte como una manera de asegurarse de que su tecnología se implemente ampliamente. De manera similar, Microsoft, Google y Amazon a veces ofrecen créditos en la nube como parte de sus inversiones. En el acuerdo Amazon-Anthropic anunciado el miércoles, las dos compañías dijeron que trabajarán estrechamente juntas de diversas maneras. Anthropic utilizará Amazon Web Services para sus necesidades informáticas, así como los chips de Amazon. Los modelos de Anthropic serán distribuidos por Amazon a los clientes de AWS. A principios de este mes, Anthropic lanzó Claude 3, su modelo más potente y que, según afirma, permite a los usuarios cargar fotografías, gráficos, documentos y otros tipos de datos no estructurados para análisis y respuestas. invirtió anteriormente en el negocio de la IA generativa, invirtiendo mil millones de dólares en OpenAI en 2019. Desde entonces, el tamaño de su inversión ha aumentado a alrededor de 13 mil millones de dólares. Microsoft utiliza mucho el modelo de OpenAI y ofrece modelos de código abierto en su nube Azure. Alphabet desempeña el papel de constructor e inversor. La compañía ha reorientado gran parte del desarrollo de su producto en la IA generativa y su modelo Gemini recientemente renombrado, agregando funciones de búsqueda, documentos, mapas y otros lugares. El año pasado, Google se comprometió a invertir 2 mil millones de dólares en Anthropic, después de confirmar previamente que había adquirido una participación del 10% en la startup junto con un gran contrato de nube entre las dos compañías. En esta ilustración fotográfica, se ve a Gemini Ai en un teléfono el 18 de marzo. de 2024 en la ciudad de Nueva York. Miguel M. Santiago | Getty Images Havemeyer dijo que los gigantes tecnológicos no están simplemente invirtiendo dinero en el «ciclo de exageración», ya que estas inversiones en nuevas empresas de IA se alinean con sus hojas de ruta de productos. «No creo que sea frívolo», dijo. Havemeyer dijo que las alianzas con grandes Los proveedores de la nube no solo aportan el dinero que tanto necesitan las empresas emergentes, sino que también las ayudan a conseguir clientes. Las empresas de la nube dicen: «Vengan a nosotros, trabajen en nuestra plataforma, tengan acceso nativo a los mejores y más recientes modelos de IA y también utilicen nuestra infraestructura», dijo Havemeyer. «También es parte de un ecosistema mucho más grande». «Estamos viendo aparecer muchas alianzas entre aquellos hiperescaladores que tienen una escala sustancial, infraestructura y bolsillos muy profundos», añadió. , los ejecutivos de tecnología reiteraron su enfoque en la IA generativa, dejando claro a los inversores que tienen que gastar dinero para ganar dinero, ya sea en desarrollo interno o invirtiendo en nuevas empresas. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo el año pasado que la compañía estaba ajustando su «La fuerza laboral hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral». Dijo que Microsoft seguirá dando prioridad a la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». Los líderes de Google, Apple y Amazon también han sugerido a los inversores que están dispuestos a reducir costos ampliamente en todos los departamentos para redirigir más financiación para sus esfuerzos de IA. Las empresas emergentes se encuentran entre los beneficiarios. Microsoft ha adquirido participaciones en Mistral, Figure y Humane, además de OpenAI. La compañía invirtió en Inflection AI antes de que la startup esencialmente se disolviera y se uniera a Microsoft este mes. Mistral es una empresa de código abierto que utiliza la nube de Azure y ofrece su servicio a clientes de Azure. La startup Figure AI está desarrollando robots humanoides de uso general. Figure AIFigure, una startup que busca construir un robot que camine como un humano, ha recaudado dinero de Microsoft, OpenAI y Nvidia y fue valorado el mes pasado en 2.600 millones de dólares. La mayor apuesta de Amazon es Anthropic, que ha aportado un total de 4.000 millones de dólares hasta el momento. La compañía también ha invertido en el desarrollador de plataformas de inteligencia artificial de código abierto, Hugging Face. Las inversiones de Google incluyen Essential AI, que está desarrollando programas de inteligencia artificial para el consumidor y cuenta con el respaldo de AMD y Nvidia. Alphabet y Nvidia también son inversores en Runway ML, una empresa de inteligencia artificial generativa conocida por sus herramientas de edición de video y efectos visuales. Otras en la cartera de Nvidia incluyen Mistral, Perplexity y Cohere. Mientras tanto, muchas de las grandes empresas tecnológicas continúan gastando internamente en el desarrollo de sus propios modelos. Microsoft ha invertido en muchas de las técnicas que sustentan la IA generativa a través de su división Microsoft Research. Según se informa, Amazon tiene planes de entrenar un modelo más grande y más ávido de datos que incluso el GPT-4 de OpenAI. Los investigadores de Apple publicaron recientemente detalles de su trabajo en MM1, una familia de pequeños modelos de IA que pueden recibir información tanto de texto como visual. Apple está en una posición diferente a la de sus pares en el sentido de que no vende un servicio en la nube. Aún así, se informa que el gigante tecnológico está buscando socios de inteligencia artificial, incluidos potencialmente Google en los EE. UU. y Baidu en China. Un representante de Apple se negó a comentar sobre los socios de IA. Creatividad en los acuerdos Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de análisis de tecnología Futurum Group, dijo que las empresas de tecnología tienen que ser inteligentes cuando se trata de invertir en IA. Por ejemplo, la inversión de OpenAI de Microsoft incluyó participación en las ganancias en un ala sin fines de lucro, así como créditos para utilizar el servicio en la nube de Microsoft. El acuerdo de Microsoft para Inflection AI representó una adquisición costosa, y algunos informes cifran el desembolso total en mil millones de dólares. Como parte de la transacción, Microsoft contrató al fundador de Inflection AI, Mustafa Suleyman, para liderar las iniciativas de Copilot AI. «Creo que estamos empezando a ver algo de creatividad y negociación», dijo Newman. Con respecto al acuerdo de Amazon con Anthropic, dijo que una adquisición sería «mucho más difícil que invertir». Esto se debe a que los reguladores de todo el mundo están tomando medidas enérgicas contra las grandes tecnologías, lo que dificulta la realización de adquisiciones importantes. Incluso las inversiones están atrayendo el escrutinio. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció que llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre los principales actores del campo de la IA, incluidos Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic y OpenAI. La presidenta de la FTC, Lina Khan, describió la investigación como » investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». El regulador tiene la autoridad para ordenar a las empresas que presenten informes específicos o respondan preguntas por escrito sobre sus negocios. «Sabemos que los reguladores se están centrando cada vez más en el camino tradicional de cerrar una adquisición», dijo Newman. «En este momento, el juego tiene acceso a la propiedad intelectual más fundamental». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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