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El asentamiento de $ 1.5 mil millones de Anthrope señala una nueva era para la IA y los artistas

El asentamiento de $ 1.5 mil millones de Anthrope señala una nueva era para la IA y los artistas

El constructor de chatbot, Anthrope, acordó pagar $ 1.5 mil millones a los autores en un acuerdo histórico de derechos de autor que podría redefinir cómo las compañías de inteligencia artificial compensan a los creadores. La startup con sede en San Francisco está lista para pagar a los autores y editores para resolver una demanda que acusó a la compañía de usar ilegalmente su trabajo para capacitar su chatbot. Anthrope desarrolló un asistente de IA llamado Claude que puede generar texto, imágenes, código y más. Los escritores, artistas y otros profesionales creativos han expresado su preocupación de que Anthrope y otras compañías tecnológicas estén utilizando su trabajo para capacitar sus sistemas de IA sin su permiso y no compensarlos de manera justa. Como parte del acuerdo, que el juez aún necesita ser aprobado, Anthrope acordó pagar a los autores $ 3,000 por trabajo por un trabajo estimado. Es el acuerdo más grande conocido por un caso de derechos de autor, que indica a otras compañías tecnológicas que enfrentan acusaciones de infracción de derechos de autor de que podrían tener que pagar los titulares de derechos eventualmente. Meta y Openai, el fabricante de ChatGPT, también han sido demandados por presunta infracción de derechos de autor. Walt Disney Co. y Universal Pictures han demandado a la compañía de IA Midjourney, que los estudios alegan capacitar a sus modelos de generación de imágenes en sus materiales con derechos de autor. «Proporcionará una compensación significativa para cada trabajo de clase y establece un precedente que requiere que las compañías de IA pague a los propietarios de derechos de autor», dijo Justin Nelson, un abogado para los autores, en una declaración. «Este acuerdo envía un poderoso mensaje a compañías de IA y creadores por igual que tomar obras con derechos de autor de estos sitios web piratas es incorrecto». El año pasado, los autores Andrea Bartz, Charles Graeber y Kirk Wallace Johnson demandaron a Anthrope, alegando que la compañía cometió un «robo a gran escala» y capacitó a su chatbot sobre copias pirateadas de libros con derechos de autor. El juez de distrito William alsup de San Francisco, dictaminado en junio, en junio que el uso de los libros de los libros de AI constituyó los modelos AI «. Pero el juez también dictaminó que la startup había descargado incorrectamente millones de libros a través de bibliotecas en línea. El uso justo es una doctrina legal en la ley de derechos de autor de EE. UU. Que permite el uso limitado de materiales con derechos de autor sin permiso en ciertos casos, como la enseñanza, las críticas y los informes de noticias. Las compañías de IA han señalado esa doctrina como defensa cuando se demandan por presuntas violaciones de derechos de autor. Anthrope, fundada por los ex empleados de Operai y respaldado por Amazon, pirateó al menos 7 millones de libros de Books3, Library Genesis y Pirate Library Mirror, las bibliotecas en línea que contienen copias no autorizadas de libros con derechos de autor, para capacitar su software, de acuerdo con el juez.it también compró millones de copias impresas en bulto y se despojaron de los libros, redujeron sus libros, las formaciones de los libros, las formaciones de los libros, los que tienen al igual que las cartas y la máquina. Límites de uso justo, de acuerdo con el fallo del juez. En un orden posterior, Alsup señaló daños potenciales para los propietarios de derechos de autor de libros descargados de las bibliotecas de sombra Libgen y Pilimi por anthropía. Aunque el premio era masivo y sin precedentes, podría haber sido mucho peor, según algunos cálculos. Si a Anthrope se le cobraron una multa máxima por cada uno de los millones de obras que utilizó para capacitar a su IA, el proyecto de ley podría haber sido más de $ 1 billón, algunos cálculos sugieren. Antthrope no estuvo de acuerdo con el fallo y no admitió irregularidades. «El acuerdo de hoy, el Consejo del Consejo del Consejo de la Demanda de los Dematrientes de la Demanda de los Dematores de la Demanda de los Dematores. «Seguimos comprometidos con el desarrollo de sistemas de IA seguros que ayuden a las personas y las organizaciones a extender sus capacidades, avanzar en el descubrimiento científico y resolver problemas complejos». La disputa antrópica con los autores es uno de los muchos casos en los que los artistas y otros creadores de contenido desafían a las empresas detrás de la IA generativa para compensar el uso de contenido en línea para capacitar a sus sistemas de IA. Entrene a los bots de IA para discernir patrones de lenguaje, imágenes, sonido y conversación que pueden imitar. Algunas empresas tecnológicas han prevalecido en demandas por derechos de autor presentadas contra ellos. En junio, un juez desestimó una demanda que los autores presentaron contra la empresa matriz de Facebook Meta, que también desarrolló un asistente de IA, alegando que la compañía robó su trabajo para capacitar sus sistemas de IA. El juez de distrito de los Estados Unidos, Vince Chhabria, señaló que la demanda fue arrojada porque los demandantes «hicieron los argumentos equivocados», pero el fallo no «defendió la propuesta de que el uso de materiales con derechos de autor de Meta para capacitar a sus modelos de idiomas es legal». Los grupos comerciales que representan editores elogiaron el acuerdo antrópico el viernes, señalando que envía una gran señal a las compañías tecnológicas que están desarrollando herramientas de inteligencia artificial. «Más allá de los términos monetarios, el asentamiento propuesto proporciona un enorme valor para enviar el mensaje de que las compañías de inteligencia artificial no pueden adquirir contenido ilegal de las bibliotecas en la sombra u otras fuentes piratas como los bloques de construcción para sus modelos», dijo Maria Pallante, presidenta y directora ejecutiva de la asociación de editores estadounidenses en una declaración. Associated Press contribuyó a este informe.

Colaborador: la IA será más perjudicial que Covid. ¿Qué fiesta puede aprovechar el momento?

Colaborador: la IA será más perjudicial que Covid. ¿Qué fiesta puede aprovechar el momento?

Los demócratas, bendicen sus corazones, sigan tratando de descubrir la fórmula mágica para detener al presidente Trump. Pero aquí hay un toque frío de la realidad: si la popularidad de Trump alguna vez se derrumba, probablemente se deba a algo completamente más allá de su control. En 2020, no fue una estrategia brillante la que derrotó a Trump. Era Covid. Una pandemia global. Un acto de Dios (o Wuhan). Esto plantea un pensamiento incómodo: la próxima interrupción, la que podría sacudir el globo de nieve política, probablemente será mucho más grande que Covid. Ese inquietante perturbación es la inteligencia artificial. En un reciente ensayo de sustitución, Pete Buttigieg sugirió que «el desafío de liderazgo número uno para los líderes mundiales, incluido el presidente de los Estados Unidos, será manejar los cambios que la IA está provocando». Continúa observando que «nuestro presidente, y su oposición, aún no han dejado en claro cuáles son sus políticas de IA incluso». No se equivoca con la falta de preparación bipartidista. Y por esta razón, es probable que las consecuencias políticas sean brutales para cualquier partido que esté a cargo cuando llega el punto de inflexión y la IA restablece la vida de millones de estadounidenses. Trump todavía le quedan tres años y medio en el reloj, solo el tiempo suficiente para que la IA salga de la alfombra de debajo de él. Esa es una oportunidad de oro para los demócratas, si son lo suficientemente inteligentes como para capitalizarlo. Pero los demócratas deberían detenerse a la lonaza alegremente en 2028, ya que el año ai les entrega las llaves de la Casa Blanca a perpetuidad. ¿Por qué? Porque los grandes choques para el sistema tienden a empoderar a) a) solucionadores de problemas audaces ob) demagogos populistas. Mild Olvidamos, el último cambio de tecnología sísmica, el aumento de la edad de la información, nos dio globalización, dislocación económica (para los estadounidenses de la clase trabajadora) y (eventualmente) Donald Trump. Esta próxima interrupción podría ser aún más traumática. AI no solo viene para los camioneros. Viene para asistentes legales, diseñadores gráficos, desarrolladores de software junior, incluso escritores (ejem). Los graduados universitarios que pasaron décadas creyendo que su título era un escudo contra la obsolescencia están a punto de probar lo que los mineros de carbón, los trabajadores de acero, los mecanógrafos y los agentes de viajes ya han soportado. Cuando eso suceda, los moderados desencantados radicalizarán y la desigualdad de ingresos se detonará. Las personas que construyen y controlan la IA obviamente se enriquecerán sucias. También lo harán los cirujanos superestrella y los litigantes de élite, personas cuya experiencia y habilidades enrarecidas no se pueden replicar de forma remota. Pero sus legiones de asociados, investigadores y asistentes legales desaparecerán como videos de gran éxito. Ahora, por generaciones, trabajos perdidos e industrias fueron reemplazados por nuevos, gracias a lo que los economistas llaman «destrucción creativa». El creador de buggy dio paso a la industria automotriz y al mecánico de automóviles, y a la sociedad avanzó. Pero esta vez, las viejas reglas pueden no aplicarse, al menos, no en virtud de alguna «mano invisible» orgánica. Si este cambio es tan severo y generalizado como muchos creen que será (una gran advertencia, sin duda), no se resolverá jugando con tasas impositivas marginales o con los beneficios de la implementación ligeramente expandiendo. Requerirá una gran reinvención de lo que hace el gobierno: el tipo de cosa que haría que los puristas de libre mercado estallaran en las colmenas. Pero aquí es donde se vuelve complicado para los demócratas: no pueden simplemente los trabajadores desplazados a mano un cheque y llamarlo una solución. Este es el problema central con los ingresos básicos universales, a menudo promocionado como la respuesta a las pérdidas de empleo con AI ai. La modesta cifra de $ 1,000 a mes que ha sido flotada es una broma. Pero incluso si la cantidad fuera mayor, aún tendría que emparejarse con un trabajo significativo. Algo que los demócratas deben aprender: la gente no solo quiere dinero. Anhelan la dignidad, el propósito, la pertenencia y una razón para levantarse por la mañana. Eso significa pensar en grandes y encontrar oportunidades significativas para que los desplazados sirvan y proporcionen valor. Imagine un maestro por cada cinco estudiantes en las aulas de la escuela pública y universitaria de Estados Unidos. Imagine los autobuses escolares con tres adultos en lugar de un conductor con exceso de trabajo. Iimagine Un cuerpo nacional de enfermeras y fisioterapeutas bien remunerados que realizan visitas regulares a las personas mayores aisladas y proporcionan salud a tiempo completo. Aprendizaje para capacitar a la próxima ola de electricistas, fontaneros y carpinteros, junto con una universidad gratuita o capacitación vocacional a cambio de uno o dos años del servicio nacional. No sucedería de la noche a la mañana. La gestión de esta transición requeriría beneficios de desempleo sólidos, por ejemplo, el 90% del salario anterior para un período fijo, no como bienestar, sino como una inversión en personas y un dividendo sobre el valor que han ayudado a crear en virtud de los dólares de impuestos (que construyeron Internet) y datos (esa automatización de combustible). Porque nuevamente, abordar el dilema del desplazamiento laboral es más que dinero. Lo que nos lleva a algunas preguntas importantes que tuvimos mejor responder. ¿Qué significa ser ciudadano en una sociedad cuando la IA hace que la mitad del mercado laboral se sienta redundante? ¿Cómo se retiene su identidad y sentido de autoestima cuando el trabajo al que ha dedicado su vida puede ser realizado de manera más eficiente por la inteligencia artificial? ¿Y cómo redujeamos a los seres humanos: decenas de millones de ellos: en los roles que hacen la vida mejor para los demás y les dará el respeto propio que proviene del servicio? Sea recordado, si es que lo hace, como el juguetón mientras Roma fue automatizado. Matt K. Lewis es el autor de «políticos ricos filtros» y «demasiado tonto para fallar».

Caltech recibe una donación de 100 millones de dólares para desarrollar nuevas tecnologías


Hace treinta y seis años, Gary Brinson abrió “Una breve historia del tiempo” de Stephen Hawking, un éxito de ventas en el que el renombrado físico buscaba explicar los misterios del universo en términos sencillos. Logró más que eso para el activo con sede en Chicago. gerente, despertando un interés de décadas en la ciencia y, en última instancia, conduciendo a una donación de $ 100 millones a Caltech anunciada el jueves. La donación de la fundación filantrópica del donante establecerá el Brinson Exploration Hub para acelerar el desarrollo de avances científicos y nuevas tecnologías. por la Universidad de Pasadena y el Laboratorio de Propulsión a Chorro. La idea es fomentar la colaboración con la industria y adoptar el enfoque de prueba y fracaso ejemplificado por SpaceX con su desarrollo de cohetes, lo que podría ahorrar años en el proceso de investigación y desarrollo.“Queríamos hacer «Hay algo aquí que les da a los científicos la total libertad para tomar riesgos, para proponer ideas y aplicaciones que de otro modo se sentirían frustrados en lo que llamamos el proceso normal de trabajar con la NASA y las agencias gubernamentales», dijo Brinson, de 80 años, en una entrevista de su casa de invierno en Indian Wells, California. Brinson, quien ha otorgado múltiples subvenciones a Caltech durante los últimos 20 años, había estado considerando dónde podría colocar su fundación una donación de $100 millones para lograr el mayor impacto cuando la universidad se acercó a él y JPL sobre la posibilidad de financiar el Hub, lo que, según dijo, «inmediatamente resonó» en él. «Ese libro fue una especie de punto de partida para empezar a interesarme por todos los aspectos de la ciencia, y eso realmente resultó en esto», dijo. Los proyectos financiados serán formulados por científicos e ingenieros de la universidad y del JPL, el Laboratorio de I+D de la NASA gestionado por Caltech. Podrían incluir pequeños satélites para estudiar el cosmos, el desarrollo de tecnologías para explorar fenómenos en otros planetas y programas para realizar observaciones en la Tierra después de desastres naturales. Serán seleccionados mediante un proceso competitivo. «Deben ser proyectos de exploración innovadores que generen beneficios científicos y sociales», dijo el recién nombrado director del Hub, Mark Simons, profesor de geofísica de Caltech y ex científico jefe del JPL. “Pero queremos hacer esto en un entorno que busca velocidad, agilidad y tolerancia al riesgo. [Now]todo tiene que funcionar primero y si fallas todos empiezan a retorcerse las manos”. Un proyecto, por ejemplo, podría implicar estudiar la sismología de Venus a través de globos que se prueban por primera vez en la Tierra, o el despliegue de pequeños drones subterráneos para estudiar el derretimiento. de las plataformas de hielo de la Antártida. «Tal vez la solución sea simplemente colocar 10 CPU a las que estás acostumbrado en tu computadora portátil y decir, está bien, podemos tolerar la pérdida de tres», dijo Simons. La directora del JPL y vicepresidenta de Caltech, Laurie Leshin, dijo que «todo el ambiente de SpaceX «Cada vez que construimos un proyecto para la NASA, hay reglas que «Tenemos que seguir cómo gestionamos los programas, cómo gestionamos el riesgo», dijo Leshin. “Estamos administrando los recursos de los contribuyentes, por lo que es muy comprensible que quieran tener un conocimiento profundo de todo lo que estamos haciendo y de cualquier riesgo que asumamos. Y eso significa que las cosas toman más tiempo y cuestan más”. La semana pasada, SpaceX lanzó el tercer vuelo de prueba de su cohete Starship que está planeado para misiones lunares y, en última instancia, a Marte. Si bien fue su vuelo más exitoso hasta el momento, el cohete aún se perdió antes de que pudiera aterrizar en el Océano Índico. SpaceX tiene un contrato con la NASA basado en el Starship para desarrollar un sistema para llevar astronautas a la Luna. Los proyectos tradicionales de la NASA en el JPL podrían costar cientos de millones de dólares o incluso miles de millones de dólares, mientras que los proyectos del Hub probablemente costarían decenas de millones. o menos, dijo Leshin, señalando que SpaceX lanzará el satélite de un cliente desde su cohete Falcon 9 por 1 millón de dólares. “El acceso al espacio siempre ha sido una barrera enorme hasta hace muy poco; es realmente un punto de inflexión”, dijo. «En este momento, tendemos a gastar mucho dinero en pruebas en tierra para eso, pero no hay sustituto para poder volar nueva tecnología». Se espera que la donación de 100 millones de dólares, que ha sido íntegramente financiada, genere varios millones de dólares al año en ingresos para el Eje, que podrían financiar algunos proyectos pequeños; muchos todavía necesitarían dinero externo y asociaciones industriales. “Estamos proporcionando un lienzo en blanco de 100 millones de dólares para que los científicos lo tomen y lo pinten, y con suerte, se les ocurra algo que resuene en toda la humanidad”, dijo Brinson.

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