La gente aprende sobre el servicio de chatbot de inteligencia artificial de Baidu, Ernie Bot, durante la 2.ª Exposición Mundial de Comercio Digital en el Centro Internacional de Exposiciones de Hangzhou el 23 de noviembre de 2023 en Hangzhou, provincia china de Zhejiang. Servicio de Noticias de China | Servicio de Noticias de China | Getty Images El viaje espacial de Nvidia en el mercado de valores subraya hasta qué punto la calidad y disponibilidad de los chips determinarán quiénes serán los ganadores en la era de la IA generativa. Pero hay otro aspecto a la hora de medir las primeras pistas en el espacio. En China, que busca producir sus propios chips u obtener más de Nvidia, todavía no ha surgido ningún competidor de IA de generación dominante para OpenAI entre docenas de titanes tecnológicos y nuevas empresas chinas. Al final del juego, China está tratando de tomar el liderazgo de OpenAI en un mercado de IA estadounidense más amplio formado por los titanes tecnológicos Microsoft, Google de Alphabet y Amazon, y startups bien financiadas como Anthropic, que esta semana recibió una infusión de 2.700 millones de dólares en efectivo de Amazon. En este campo de rápido movimiento, la brecha entre Estados Unidos y su rival tecnológico China se considera amplia. «Las principales empresas chinas están comparando con ChatGPT, lo que indica lo rezagadas que están», dijo Paul Triolo, vicepresidente senior para China y líder de política tecnológica de Dentons Global Advisors en Washington, DC. «No muchas empresas pueden respaldar sus propias grandes empresas». modelo lingüístico. Se necesita mucho capital. Silicon Valley definitivamente está muy por delante del juego», dijo Jenny Xiao, socia de la firma de capital riesgo de inteligencia artificial Leonis Capital en San Francisco. Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de inversión. El año pasado, la financiación de nuevas empresas de generación de IA representó casi la mitad de los 42.500 millones de dólares invertidos a nivel mundial en empresas de inteligencia artificial, según CB Insights. En Estados Unidos, los capitalistas de riesgo y los inversores corporativos impulsaron la inversión en IA a 31.000 millones de dólares en 1.151 acuerdos, liderados por grandes desembolsos en OpenAI, Anthropic e Inflection. Esto se compara con 2.000 millones de dólares en 68 acuerdos en China, lo que marcó una gran caída con respecto a los 5.500 millones de dólares en 377 acuerdos de 2022. La caída se puede atribuir en parte a las restricciones a la inversión de riesgo de Estados Unidos en China. «China está en gran desventaja a la hora de construir los modelos básicos para la generación de IA», dijo Rui Ma, inversor en IA y cofundador de un sindicato de inversión y un podcast. TechBuzz China. Pero donde China se queda atrás en los modelos fundamentales, que están dominados por OpenAI y Gemini de Google, está cerrando la brecha utilizando el código abierto de Meta, el modelo de lenguaje grande Llama 1, y Triolo dijo que los contendientes chinos, si están detrás, están mejorando el modelo estadounidense. «Muchos de los modelos chinos son efectivamente bifurcaciones de Llama, y el consenso es que estas bifurcaciones están uno o dos años por detrás de las principales empresas estadounidenses OpenAI y su modelo de video a texto Sora», dijo Ma. China tiene el talento tecnológico para marcar la diferencia en la rivalidad de la IA en los próximos años. Un nuevo estudio del grupo de expertos Marco Polo, dirigido por el Instituto Paulson, muestra que EE. UU. alberga el 60% de las principales instituciones de IA, y EE. UU. sigue siendo, con diferencia, la líder El destino del talento de élite en IA es el 57% del total, en comparación con China, el 12%. Pero la investigación encuentra que China aventaja a EE.UU. en algunas otras medidas, incluido estar por delante de EE.UU. en la producción de investigadores de IA de primer nivel, según títulos universitarios, con China con un 47% y EE.UU. rezagado con un 18%. Además, entre los investigadores de IA de primer nivel que trabajan en instituciones estadounidenses, el 38% tiene a China como país de origen, en comparación con el 37% de los EE.UU. Las nuevas entradas al mercado chino de IA también pueden alcanzar una adopción masiva rápidamente. El competidor ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, lanzado en agosto de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios a finales de año. Samsung planea integrar Ernie AI de Baidu en sus nuevos teléfonos inteligentes Galaxy S, mientras que en otro desarrollo de alto perfil que habla de las relaciones entre Estados Unidos y China, Apple está en conversaciones con Baidu para suministrar al iPhone 16 la tecnología de inteligencia artificial de generación de la compañía china. Dentro de su actual lista de contendientes de IA, los modelos Ernie Bot de Baidu se consideran entre los más avanzados, según Leong. Varias otras empresas chinas están avanzando, financiadas por importantes actores de su propio mercado tecnológico. Grandes empresas de la nube como Baidu y Alibaba, los actores de redes sociales ByteDance y Tencent, y las empresas de tecnología SenseTime, iFlyTek, Megvii y Horizon Robotics, así como institutos de investigación, están ayudando en este esfuerzo. Moonshot AI, financiado por el gigante chino del comercio electrónico Alibaba y la firma de capital de riesgo Hongshan (anteriormente Sequoia China), está construyendo grandes modelos de lenguaje que pueden manejar entradas de contenido largas. Mientras tanto, el ex presidente de Google China, Kai-Fu Lee, ha desarrollado un modelo de IA de generación de código abierto, 01.AI, financiado por Alibaba y su empresa Sinovation Ventures. Si bien China ha acelerado el desarrollo de su industria local de chips y de la IA avanzada, su desarrollo en IA se ha visto limitado en parte por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips de IA de alta gama, un mercado acorralado por Nvidia, como parte de un nuevo campo de batalla por la supremacía tecnológica entre los dos países. Estados Unidos y China. «A pesar de los esfuerzos por desarrollar soluciones autóctonas, los desarrolladores chinos de IA todavía dependen en gran medida del hardware extranjero, particularmente de empresas estadounidenses, lo cual es una vulnerabilidad en el clima geopolítico actual», dijo Bernard Leong, fundador y director ejecutivo de la asesoría tecnológica Analyse Asia en Singapur. Las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por la innovación tecnológica y las cuestiones de seguridad nacional están provocando una división en el desarrollo de la IA generacional, siguiendo el patrón de otras tecnologías impactantes atrapadas en las carreras armamentistas tecnológicas de las superpotencias. Dadas las regulaciones y prohibiciones sobre tecnologías sensibles y de vanguardia, el resultado probable son dos ecosistemas paralelos para la generación de IA, uno en Estados Unidos y otro en China. ChatGPT está bloqueado en China, mientras que solo se puede acceder a Ernie Bot de Baidu en los EE. UU. con un número de teléfono celular de China continental. «Las empresas estadounidenses no pueden ir a China y las empresas chinas no pueden ir a Estados Unidos», dijo Xiao. La Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, ha declarado que el objetivo de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips de IA es evitar que China adquiera o produzca chips avanzados. A medida que China continental se centra en capacidades locales, las empresas chinas SMIC o Huawei podrían ser una alternativa a Nvidia. Pero el futuro de las alternativas probablemente sea incierto si los controles de exportación excluyen a estas empresas de los diseños más avanzados para la fabricación. Triolo señaló que Huawei desarrolló recientemente una serie de chips de inteligencia artificial como rival de Nvidia. China está avanzando en la aplicación de la IA a determinadas categorías, como la visión por ordenador. «La escasez de chips es muy importante para entrenar modelos fundamentales en los que se necesitan ciertos chips, pero para las aplicaciones, no los necesitas», dijo Ma. La «real aplicación asesina» para la generación de IA, según Triolo, estará en las empresas. que están dispuestos a pagar dinero para aprovechar la tecnología como parte de sus operaciones comerciales. Alibaba se está centrando en integrar la IA en su ecosistema de comercio electrónico. Huawei, si bien compitió con más éxito contra el iPhone de Apple en el mercado de consumo el año pasado, también tiene ambiciones más amplias, desarrollando IA para industrias específicas, incluida la minería, utilizando su hardware interno, dijo Leong. La investigación de Boston Consulting Group sugiere que puede ser un mientras que antes de que este mercado de IA de generación más amplia se extienda fuera de la tecnología. El sesenta por ciento de los 1.400 ejecutivos encuestados están esperando ver cómo se desarrollan las regulaciones de IA genérica, mientras que sólo el 6 por ciento de las empresas han capacitado a sus empleados en herramientas de IA genérica. IA en 2023 después del avance de ChatGPT, y luego modificaciones de algunas medidas. La tecnología de IA de generación de código abierto que muchos desarrolladores chinos utilizan puede fomentar la colaboración a nivel mundial y conducir a conocimientos compartidos a medida que avanza la IA, pero Leong dijo que el código abierto también genera problemas relacionados con garantizar «China quiere asegurarse de que no se derrame contenido. También quiere que sus empresas lideren y están dispuestas a imponer medidas draconianas», dijo Triolo. Las preocupaciones éticas y sociales obstaculizan los avances de la IA en China y en otras regiones, incluido Estados Unidos, como se ve en la batalla por el control de la misión de OpenAI. Dentro de China, hay otro factor que podría frenar la aceleración de la IA, según Leong: mantener el control de las aplicaciones de IA de generación, especialmente en áreas sensibles a los intereses estatales.
Source link
Etiqueta: NVIDIA Corp. Página 1 de 3
El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty Images Los gigantes tecnológicos no están realizando muchas adquisiciones en estos días, debido principalmente a un entorno regulatorio desfavorable. Pero están encontrando otras formas de gastar miles de millones de dólares en el próximo gran avance. La inversión de 2.750 millones de dólares de Amazon en la startup de inteligencia artificial Anthropic, anunciada esta semana, fue su mayor acuerdo de riesgo y el último ejemplo de la fiebre del oro de la IA que está provocando el mayor Las empresas de tecnología deben abrir sus billeteras. Anthropic es el desarrollador detrás del modelo de IA Claude, que compite con GPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, y Gemini de Google. Junto con Meta y Apple, todos están compitiendo para integrar la IA generativa en sus amplias carteras de productos y funciones para garantizar no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará los mil millones de dólares en ingresos en una década. En 2023, los inversores Inyectó 29.100 millones de dólares combinados en casi 700 acuerdos de IA generativa, un aumento de más del 260% en valor con respecto al año anterior, según PitchBook. Una parte importante de ese dinero fue estratégica, ya que provino de empresas tecnológicas en lugar de capitalistas de riesgo o otras instituciones. Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, dijo que el miedo a perderse algo es un factor que impulsa sus decisiones. «Definitivamente no quieren perderse la oportunidad de ser parte del ecosistema de inteligencia artificial», dijo Havemeyer. «Definitivamente creo que hay FOMO en este mercado». Las fuertes inversiones son necesarias porque los modelos de IA son notoriamente costosos de construir y entrenar, y requieren miles de chips especializados que, hasta la fecha, provienen en gran medida de Nvidia. Meta, que está desarrollando su propio modelo llamado Llama, ha dicho que está gastando miles de millones en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, una de las muchas empresas que ha ayudado al fabricante de chips a aumentar los ingresos año tras año en más de un 250%. Por esta vía, hay un número finito de empresas que pueden permitirse el lujo de participar en el mercado. Además de desarrollar los chips, Nvidia se ha convertido en uno de los principales inversores de Silicon Valley, tomando participaciones en varias empresas emergentes de inteligencia artificial, en parte como una manera de asegurarse de que su tecnología se implemente ampliamente. De manera similar, Microsoft, Google y Amazon a veces ofrecen créditos en la nube como parte de sus inversiones. En el acuerdo Amazon-Anthropic anunciado el miércoles, las dos compañías dijeron que trabajarán estrechamente juntas de diversas maneras. Anthropic utilizará Amazon Web Services para sus necesidades informáticas, así como los chips de Amazon. Los modelos de Anthropic serán distribuidos por Amazon a los clientes de AWS. A principios de este mes, Anthropic lanzó Claude 3, su modelo más potente y que, según afirma, permite a los usuarios cargar fotografías, gráficos, documentos y otros tipos de datos no estructurados para análisis y respuestas. invirtió anteriormente en el negocio de la IA generativa, invirtiendo mil millones de dólares en OpenAI en 2019. Desde entonces, el tamaño de su inversión ha aumentado a alrededor de 13 mil millones de dólares. Microsoft utiliza mucho el modelo de OpenAI y ofrece modelos de código abierto en su nube Azure. Alphabet desempeña el papel de constructor e inversor. La compañía ha reorientado gran parte del desarrollo de su producto en la IA generativa y su modelo Gemini recientemente renombrado, agregando funciones de búsqueda, documentos, mapas y otros lugares. El año pasado, Google se comprometió a invertir 2 mil millones de dólares en Anthropic, después de confirmar previamente que había adquirido una participación del 10% en la startup junto con un gran contrato de nube entre las dos compañías. En esta ilustración fotográfica, se ve a Gemini Ai en un teléfono el 18 de marzo. de 2024 en la ciudad de Nueva York. Miguel M. Santiago | Getty Images Havemeyer dijo que los gigantes tecnológicos no están simplemente invirtiendo dinero en el «ciclo de exageración», ya que estas inversiones en nuevas empresas de IA se alinean con sus hojas de ruta de productos. «No creo que sea frívolo», dijo. Havemeyer dijo que las alianzas con grandes Los proveedores de la nube no solo aportan el dinero que tanto necesitan las empresas emergentes, sino que también las ayudan a conseguir clientes. Las empresas de la nube dicen: «Vengan a nosotros, trabajen en nuestra plataforma, tengan acceso nativo a los mejores y más recientes modelos de IA y también utilicen nuestra infraestructura», dijo Havemeyer. «También es parte de un ecosistema mucho más grande». «Estamos viendo aparecer muchas alianzas entre aquellos hiperescaladores que tienen una escala sustancial, infraestructura y bolsillos muy profundos», añadió. , los ejecutivos de tecnología reiteraron su enfoque en la IA generativa, dejando claro a los inversores que tienen que gastar dinero para ganar dinero, ya sea en desarrollo interno o invirtiendo en nuevas empresas. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo el año pasado que la compañía estaba ajustando su «La fuerza laboral hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral». Dijo que Microsoft seguirá dando prioridad a la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». Los líderes de Google, Apple y Amazon también han sugerido a los inversores que están dispuestos a reducir costos ampliamente en todos los departamentos para redirigir más financiación para sus esfuerzos de IA. Las empresas emergentes se encuentran entre los beneficiarios. Microsoft ha adquirido participaciones en Mistral, Figure y Humane, además de OpenAI. La compañía invirtió en Inflection AI antes de que la startup esencialmente se disolviera y se uniera a Microsoft este mes. Mistral es una empresa de código abierto que utiliza la nube de Azure y ofrece su servicio a clientes de Azure. La startup Figure AI está desarrollando robots humanoides de uso general. Figure AIFigure, una startup que busca construir un robot que camine como un humano, ha recaudado dinero de Microsoft, OpenAI y Nvidia y fue valorado el mes pasado en 2.600 millones de dólares. La mayor apuesta de Amazon es Anthropic, que ha aportado un total de 4.000 millones de dólares hasta el momento. La compañía también ha invertido en el desarrollador de plataformas de inteligencia artificial de código abierto, Hugging Face. Las inversiones de Google incluyen Essential AI, que está desarrollando programas de inteligencia artificial para el consumidor y cuenta con el respaldo de AMD y Nvidia. Alphabet y Nvidia también son inversores en Runway ML, una empresa de inteligencia artificial generativa conocida por sus herramientas de edición de video y efectos visuales. Otras en la cartera de Nvidia incluyen Mistral, Perplexity y Cohere. Mientras tanto, muchas de las grandes empresas tecnológicas continúan gastando internamente en el desarrollo de sus propios modelos. Microsoft ha invertido en muchas de las técnicas que sustentan la IA generativa a través de su división Microsoft Research. Según se informa, Amazon tiene planes de entrenar un modelo más grande y más ávido de datos que incluso el GPT-4 de OpenAI. Los investigadores de Apple publicaron recientemente detalles de su trabajo en MM1, una familia de pequeños modelos de IA que pueden recibir información tanto de texto como visual. Apple está en una posición diferente a la de sus pares en el sentido de que no vende un servicio en la nube. Aún así, se informa que el gigante tecnológico está buscando socios de inteligencia artificial, incluidos potencialmente Google en los EE. UU. y Baidu en China. Un representante de Apple se negó a comentar sobre los socios de IA. Creatividad en los acuerdos Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de análisis de tecnología Futurum Group, dijo que las empresas de tecnología tienen que ser inteligentes cuando se trata de invertir en IA. Por ejemplo, la inversión de OpenAI de Microsoft incluyó participación en las ganancias en un ala sin fines de lucro, así como créditos para utilizar el servicio en la nube de Microsoft. El acuerdo de Microsoft para Inflection AI representó una adquisición costosa, y algunos informes cifran el desembolso total en mil millones de dólares. Como parte de la transacción, Microsoft contrató al fundador de Inflection AI, Mustafa Suleyman, para liderar las iniciativas de Copilot AI. «Creo que estamos empezando a ver algo de creatividad y negociación», dijo Newman. Con respecto al acuerdo de Amazon con Anthropic, dijo que una adquisición sería «mucho más difícil que invertir». Esto se debe a que los reguladores de todo el mundo están tomando medidas enérgicas contra las grandes tecnologías, lo que dificulta la realización de adquisiciones importantes. Incluso las inversiones están atrayendo el escrutinio. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció que llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre los principales actores del campo de la IA, incluidos Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic y OpenAI. La presidenta de la FTC, Lina Khan, describió la investigación como » investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». El regulador tiene la autoridad para ordenar a las empresas que presenten informes específicos o respondan preguntas por escrito sobre sus negocios. «Sabemos que los reguladores se están centrando cada vez más en el camino tradicional de cerrar una adquisición», dijo Newman. «En este momento, el juego tiene acceso a la propiedad intelectual más fundamental». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
Source link
David Paul Morris | Bloomberg | Getty ImagesSuper Micro Computer se une al S&P 500 luego de un repunte histórico en las acciones que ha llevado la capitalización de mercado de la compañía a más de $ 50 mil millones. Las acciones, que se han multiplicado por más de 20 en los últimos dos años y más del 200% solo desde el inicio de 2024, subió otro 8% en las operaciones extendidas el viernes. Super Micro reemplaza a Whirlpool, según un comunicado de prensa. Deckers Outdoor también se unirá al S&P 500, reemplazando a Zions Bancorporation. Las acciones agregadas al índice de referencia a menudo aumentan de valor porque los fondos que siguen el S&P 500 lo agregarán a sus carteras. La capitalización de mercado media de las empresas del S&P 500 es de 33.700 millones de dólares. Super Micro ha sido uno de los principales beneficiarios del auge de la inteligencia artificial que está arrasando la industria tecnológica. La compañía fabrica servidores y otra infraestructura informática, y es uno de los principales proveedores de creación de «clústeres» de servidores basados en Nvidia para entrenar e implementar modelos de IA. En el trimestre que finalizó en diciembre, los ingresos de Super Micro se duplicaron con creces hasta los 3.660 millones de dólares. . Los analistas esperan que las ventas en el trimestre actual se tripliquen con creces. «Vemos los resultados de Nvidia como un dato positivo para SMCI, que es uno de los socios líderes que diseña y fabrica servidores para envolver las GPU y personaliza los bastidores según las necesidades específicas de un cliente», escribió el analista del Bank of America Ruplu Bhattacharya en una nota el mes pasado. Tiene una calificación de compra para la acción. MIRAR: Super Micro es absolutamente una acción meme No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
Source link
El presidente de Cohere, Martin Kon, dice que muchas de las nuevas empresas de inteligencia artificial que están en el mercado hoy en día están construyendo el equivalente de autos deportivos de lujo. Su producto, dice, se parece más a un camión pesado. «Si está buscando vehículos para su departamento de servicio técnico de campo y lo llevo a una prueba de manejo en un Bugatti, quedará impresionado qué tan rápido y qué tan bien funciona», dijo Kon a CNBC en una entrevista. Sin embargo, dijo, el precio, junto con las limitaciones de espacio y la falta de un maletero, serán un problema. «Lo que realmente se necesita es una flota de camionetas F-150», dijo Kon. «Fabricamos F-150». Fundada por ex investigadores de IA de Google y respaldada por Nvidia, Cohere está apostando por la IA generativa para la empresa en lugar de por los chatbots de consumo, que han sido la comidilla de la industria tecnológica desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022. En junio, Cohere recaudó 270 millones de dólares con una valoración de 2.200 millones de dólares, y Salesforce y Oracle participaron en la ronda de financiación. Los ejecutivos de la empresa han asistido a foros de IA en la Casa Blanca. Y, según se informa, Cohere está en conversaciones para recaudar hasta mil millones de dólares en capital adicional. «No comentamos sobre rumores», dijo Kon a CNBC. «Pero alguien me dijo una vez que las nuevas empresas siempre están creciendo». El campo de la IA generativa se ha disparado durante el último año, con una inversión récord de 29.100 millones de dólares en casi 700 acuerdos en 2023, un aumento de más del 260% en el valor de los acuerdos respecto al año anterior, según PitchBook. Se ha convertido en la frase más comentada en las llamadas sobre resultados corporativos trimestre tras trimestre, y alguna forma de tecnología está automatizando tareas en casi todas las industrias, desde servicios financieros e investigación biomédica hasta logística, viajes en línea y servicios públicos. Aunque Cohere a menudo se menciona junto a los pesos pesados de la IA. Al igual que OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft, el enfoque de la startup en chatbots exclusivos para empresas la ha diferenciado. Los competidores ofrecen productos de IA tanto para consumidores como para empresas. OpenAI, por ejemplo, lanzó ChatGPT Enterprise en agosto, y Anthropic abrió el acceso de los consumidores a su chatbot Claude, anteriormente exclusivo para empresas, en julio. Kon, quien también es el jefe de operaciones de la compañía, dijo que al mantenerse enfocado solo en la empresa, Cohere puede para funcionar de manera eficiente y mantener los costos bajo control incluso en medio de una escasez de chips, costos crecientes para las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y tarifas de licencia en constante cambio para los modelos de IA. «Rara vez he visto, en mi carrera, muchas empresas que puedan ser exitosamente consumidores y empresas al mismo tiempo, y mucho menos una startup», dijo Kon. Y añadió: «No tenemos que recaudar miles de millones de dólares para ofrecer un servicio gratuito al consumidor». Los clientes actuales incluyen Notion, Oracle y Bamboo HR, según el sitio web de Cohere. Muchos clientes pertenecen a las categorías de banca, servicios financieros y seguros, afirmó Kon. En noviembre, Cohere le dijo a CNBC que había visto un aumento en el interés de los clientes después del repentino y temporal despido del CEO Sam Altman por parte de OpenAI. Kon reconoce que la dinámica cambiante en la industria del hardware ha presentado desafíos persistentes. La compañía ha tenido una reserva de chips de Google durante más de dos años, dijo Kon, asegurada en los primeros días de Cohere para ayudarla a entrenar previamente sus modelos. Ahora, Cohere está avanzando hacia el uso de más GPU H100 de Nvidia, que alimentan a la mayoría de los grandes procesadores actuales. modelos de lenguaje. Las relaciones de Cohere con inversores estratégicos son otra área en la que se diferencia de los competidores de IA generativa, dijo Kon. Muchas empresas han recaudado dinero de empresas como Nvidia y Microsoft con algunas condiciones vinculadas al uso de su software o chips. Kon insiste en que Cohere nunca ha aceptado una inversión condicional y que cada cheque que cobra, incluido el de Nvidia, no tiene ataduras. «En nuestra última ronda, tuvimos varios controles del mismo tamaño; no teníamos condiciones asociadas con ninguno de ellos», dijo Kon. «Tomamos esa decisión explícitamente para poder decir que no estamos en deuda con nadie». La decisión de Cohere de centrarse en chatbots exclusivos para empresas puede ayudar a la empresa a mantenerse alejada del turbio territorio de las preocupaciones por la desinformación, especialmente a medida que se acerca la temporada electoral. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció una investigación de inteligencia artificial sobre Amazon, Alphabet, Microsoft, OpenAI y Anthropic. . La presidenta de la FTC, Lina Khan, lo describió como una «investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». Cohere no fue nombrado. Kon dice que el crecimiento de la compañía hasta ahora se ha centrado en gran medida en áreas como la búsqueda y recuperación, que requieren sus propios modelos de IA separados. Lo llama «uso de herramientas» e implica entrenar modelos sobre dónde, cuándo y cómo buscar la información que un cliente empresarial necesita, incluso si el modelo no fue entrenado originalmente con esos datos. La búsqueda, dijo Kon, es una pieza clave de la IA generativa que está recibiendo menos atención que otras áreas. «Eso sin duda, para las empresas, será el verdadero desbloqueo», dijo. Al discutir el cronograma de expansión, Kon calificó el año 2023 como «el año de la prueba de concepto.» «Creemos que 2024 se está convirtiendo en el año del despliegue a escala», afirmó. MIRAR: La IA generativa democratizará el acceso a los datos empresariales.
Source link
El presidente de Snowflake, Frank Slootman, asiste a la Cumbre Snowflake 2022 en Las Vegas el 14 de junio de 2022.Snowflake | A través de ReutersLa noticia del retiro del director ejecutivo de Snowflake, Frank Slootman, provocó una caída del 18% en el precio de las acciones de la compañía el jueves, su mayor liquidación desde que el proveedor de software de análisis de datos debutó en la Bolsa de Valores de Nueva York en 2020. La salida de Slootman se anunció el miércoles por la noche como parte de la jubilación de Snowflake. informe trimestral de resultados, que incluía una orientación decepcionante. Los analistas de Mizuho Securities escribieron en una nota que las acciones están siendo golpeadas «a medida que los inversores digieren la renuncia» de Slootman, quien se unió en 2019 y dirigió la compañía a través de su exitosa oferta pública inicial el año siguiente. Si bien el anuncio causó consternación en Wall Street, Slootman le dijo a CNBC que no le preocupa que una ola de empleados de Snowflake lo sigan hasta la puerta. «Esto no es un culto personal, ¿de acuerdo?» dijo Slootman.Slootman, de 65 años, está siendo sucedido por el exjefe de publicidad de Google Sridhar Ramaswamy, quien se unió a Snowflake en junio a través de la compra de Neeva por 185 millones de dólares por parte de la compañía, una startup que Ramaswamy cofundó en 2019.Snowflake fue la tercera empresa de tecnología empresarial que Slootman guió a través del proceso de IPO, después de Data Domain en 2007 y ServiceNow en 2012. Snowflake marcó su mayor ganancia financiera inesperada. Controlaba aproximadamente el 6% de las acciones de la compañía en el momento de la oferta pública inicial y poseía 10,6 millones de acciones al 9 de febrero, una participación que actualmente vale alrededor de 2 mil millones de dólares. Además, la compensación total de Slootman en 2023 ascendió a 23,7 millones de dólares, casi en su totalidad. de adjudicaciones de acciones y opciones. Antes de unirse a Snowflake, Slootman pasó unos seis años como director ejecutivo de ServiceNow. Le dijo a CNBC que ServiceNow ha seguido floreciendo desde su partida. Los ingresos anualizados han aumentado de 1.500 millones de dólares a casi 10.000 millones de dólares. «Todavía hay algunas personas que contraté; de hecho, bastantes de ellas», dijo Slootman. «También hay otros nuevos, obviamente». La fuerza laboral de ServiceNow ascendía a 23.668 a finales de 2023, en comparación con 603 en diciembre de 2011, meses después de que Slootman se uniera, según documentos regulatorios. «Hemos puesto a ServiceNow en marcha. Lo hemos hecho Eso también ocurre con Snowflake», dijo Slootman, quien permanece como presidente. Llevar a tres compañías a través de salidas grandes y exitosas es una hazaña poco común en tecnología, y le ha valido a Slootman muchos elogios. Pero también ha atraído la atención por entrar en controversia sobre temas como el enfoque de la industria tecnológica en la diversidad. En 2021, mientras las empresas estadounidenses atravesaban las consecuencias del asesinato de George Floyd, Slootman señaló que la diversidad no debería prevalecer sobre el mérito. Más tarde se disculpó. En su libro de 2022 «Amp It Up», Slootman ofreció consejos a los líderes sobre cómo elevar los estándares dentro de las empresas, citando la insistencia de Steve Jobs en la grandeza en Apple. «No deje que el malestar se presente», escribió. Fundada en 2012, Snowflake construyó un almacén de datos basado en la nube para almacenar y analizar información corporativa. Ahora la compañía quiere ayudar a los clientes a construir modelos y aplicaciones de inteligencia artificial sobre los datos. Ramaswamy dijo que Snowflake tiene una visión clara, con la nube de datos en el centro y las aplicaciones a su alrededor. «Simplemente entregar eso a escala y con velocidad es lo que «El desafío será mantener el impulso de la compañía. Snowflake genera alrededor de 3 mil millones de dólares en ingresos anualizados, con un crecimiento de alrededor del 32% anual, en comparación con menos de 200 millones de dólares antes de que Slootman reemplazara al ex ejecutivo de Microsoft, Bob. Muglia como director ejecutivo en 2019. Mientras intenta continuar su rápida expansión, Snowflake se enfrenta a la competencia de Databricks, valorada en 43.000 millones de dólares el año pasado en una ronda de inversión que incluyó a Capital One, que anteriormente respaldó a Snowflake. Después de que Snowflake comprara Neeva, Slootman dijo que había hecho un esfuerzo por conocer a Ramaswamy. La empresa asignó a Ramaswamy el papel más crítico en ese momento, liderando sus esfuerzos de IA. Slootman se dio cuenta. «Santo cielo, esta es la oportunidad que estábamos esperando», dijo. Ramaswamy dijo que ha estado pasando mucho tiempo con Slootman. Han viajado juntos a Londres y Berlín, además de viajes nacionales a Arizona y Las Vegas. Ramaswamy dijo que ha mantenido conversaciones con más de 100 clientes, incluidos muchos de Slootman. Ahora que está al mando, Ramaswamy tiene que lidiar con los detractores. «No hay duda de que es preocupante ver al Sr. Slootman, que tiene una sólida trayectoria y es bien considerado por los inversores, dimitirá después de cinco años en el puesto», escribieron los analistas del Deutsche Bank en una nota el jueves, aunque mantuvieron su recomendación de compra sobre la acción. Pero nadie tiene más en juego en el éxito de Ramaswamy que Slootman, que sigue siendo uno de los de los mayores inversores de la compañía. «Snowflake está en una muy buena posición, teniendo a Sridhar al mando», dijo. MIRAR: Parte de la caída de Snowflake está relacionada con la jubilación del CEO Slootman
Source link
El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, asiste a una mesa redonda con medios en Singapur el 6 de diciembre de 2023.Edgar Su | ReutersNvidia superó a la matriz de Google, Alphabet, en capitalización de mercado el miércoles. Es el último ejemplo de cómo el auge de la inteligencia artificial ha disparado las acciones del fabricante de chips. Nvidia subió más del 2% para cerrar en 739,00 dólares por acción, lo que le da un valor de mercado de 1,83 billones de dólares frente a la capitalización de mercado de 1,82 billones de dólares de Google. La medida se produce un día después de que Nvidia superara a Amazon en términos de valor de mercado. El hito simbólico es una confirmación más de que Nvidia se ha convertido en una de las favoritas de Wall Street gracias a las elevadas ventas de chips de IA, valorados incluso más que algunas de las grandes empresas de software y proveedores de nube que desarrollan e integran tecnología de IA en sus productos. Las acciones de Nvidia han subido más del 221% en los últimos 12 meses debido a la fuerte demanda de sus chips de servidor de IA que pueden costar más de 20.000 dólares cada uno. Empresas como Google y Amazon necesitan miles de ellos para sus servicios en la nube. Antes del reciente auge de la IA, Nvidia era más conocida por los procesadores gráficos de consumo que vendía a los fabricantes de PC para construir computadoras para juegos, un mercado menos lucrativo. Se esperaba en gran medida que Google se beneficiara de la IA, especialmente porque los empleados de la empresa fueron pioneros en muchas de las técnicas: como la arquitectura transformadora, utilizada en modelos de vanguardia como ChatGPT. Las acciones de Google siguen subiendo un 55% en los últimos 12 meses, aunque la compañía ha lidiado con despidos y problemas culturales después de que declaró una situación de «código rojo» para construir servicios de inteligencia artificial. en sus productos. Google anunció a principios de esta semana una suscripción de IA de 20 dólares al mes llamada Gemini Advanced, uno de sus primeros productos de IA generativa de pago. Nvidia es ahora la tercera empresa más grande de Estados Unidos, sólo detrás de Apple y Microsoft. Nvidia informa sus ganancias trimestrales el 21 de febrero. Los analistas esperan un crecimiento anual del 118% en las ventas a 59.040 millones de dólares.
Source link
El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, habla en la presentación principal de Supermicro durante la conferencia Computex en Taipei el 1 de junio de 2023. Walid Berrazeg | Imágenes de sopa | Cohete ligero | Getty Images Los inversores están tan enamorados de la historia de la inteligencia artificial de Nvidia que quieren una parte de todo lo que toca el fabricante de chips. El miércoles, Nvidia reveló en una presentación regulatoria que tiene participaciones en un puñado de empresas públicas: Arm, SoundHound AI, Recursion Pharmaceuticals, Nano-X Imaging y TuSimple. Con la excepción de Arm, que superó recientemente los 130.000 millones de dólares en capitalización de mercado, las acciones de las empresas respaldadas por Nvidia se dispararon el jueves tras la presentación del 13F, un formulario que deben presentar los gestores de inversiones institucionales que supervisan al menos 100 millones de dólares en activos. Pero ninguna de estas inversiones sorprendería a cualquiera que se tomara el tiempo de examinar informes y archivos de noticias antiguos. La manía de la IA se encuentra firmemente en una fase de exuberancia irracional, y los inversores se están abalanzando sobre cualquier cosa en el espacio. Ninguna acción está más de moda que Nvidia, que superó a Amazon en valor de mercado el martes y luego a Alphabet el miércoles para convertirse en la tercera más valiosa. empresa en EE.UU., sólo por detrás de Apple y Microsoft. Las acciones de Nvidia han subido más del 200% en los últimos 12 meses debido a la demanda aparentemente ilimitada de sus chips de IA, que sustentan potentes modelos de IA de Google, Amazon, OpenAI y otros. SoundHound, que utiliza IA para procesar el habla y el reconocimiento de voz, saltó 67% el jueves, después de que Nvidia revelara una participación que ascendía a 3,7 millones de dólares en el momento de la presentación. Nvidia invirtió en SoundHound en 2017 como parte de una ronda de riesgo de 75 millones de dólares. SoundHound salió a bolsa a través de una empresa de adquisición con fines especiales en 2022, y Nvidia fue nombrada en su presentación como inversor estratégico. Nano-X utiliza IA en imágenes médicas. La divulgación por parte de Nvidia de una inversión de 380.000 dólares en la empresa hizo que las acciones subieran un 49% el jueves. La participación de Nvidia se remonta a años atrás, con una inversión de riesgo en Zebra Medical, una startup israelí de imágenes médicas. Nano-X adquirió Zebra en 2021. TuSimple, una empresa de transporte autónomo, se disparó un 37% el jueves tras la divulgación de la participación de 3 millones de dólares de Nvidia. El repunte de las acciones se produce un mes después de que la compañía anunciara planes de salir de la lista del Nasdaq debido a un «cambio significativo en los mercados de capital» desde su OPI de 2021. TuSimple debutó a 40 dólares la acción y ahora cotiza a aproximadamente 50 centavos. «En consecuencia, el Comité Especial determinó que los beneficios de seguir siendo una empresa que cotiza en bolsa ya no justifican los costos», dijo TuSimple en un comunicado del 17 de enero. «La compañía está está experimentando una transformación que la compañía cree que puede navegar mejor como empresa privada que como empresa que cotiza en bolsa». Nvidia invirtió en TuSimple en 2017, cuatro años antes de la oferta pública inicial. Nvidia adquirió su participación en la empresa de biotecnología Recursion más recientemente. Al igual que TuSimple, Recursion salió a bolsa en 2021, pero Nvidia compró dos años después a través de lo que se llama una inversión privada en capital público, o PIPE. Nvidia compró acciones por valor de 50 millones de dólares en 2023 y ahora tiene una inversión por valor de 76 millones de dólares, según su presentación. Las acciones recursivas se dispararon un 14% el jueves. Las propias finanzas de Nvidia estarán a la vista la próxima semana, cuando la compañía informe sus ganancias trimestrales. Los analistas esperan un crecimiento interanual de los ingresos superior al 200 % hasta más de 20 mil millones de dólares. Es probable que las inversiones más recientes de la compañía sean mucho más significativas que sus apuestas anteriores, reveladas el miércoles por la noche, porque están en el corazón de la IA. auge. En los últimos años, Nvidia ha respaldado nuevas empresas de IA, incluidas Cohere, Hugging Face, CoreWeave y Perplexity. «La IA está transformando la forma en que los consumidores acceden a la información», dijo Jonathan Cohen, vicepresidente de investigación aplicada de Nvidia, en el anuncio de Perplexity de una financiación de 73,6 millones de dólares. ronda en enero. «El equipo de clase mundial de Perplexity está construyendo una plataforma de búsqueda confiable impulsada por IA que ayudará a impulsar esta transformación». MIRAR: Perplexity AI apunta a rivalizar con GoogleNo te pierdas estas historias de CNBC PRO:
Source link
Las acciones de TSMC alcanzaron un máximo histórico después de que Morgan Stanley actualizara Nvidia
TSMC se muestra en la pantalla de un teléfono y en un microchip y se ve en esta fotografía ilustrativa tomada en Cracovia, Polonia, el 19 de julio de 2023 Jakub Porzycki | Nurfoto | Getty Images Las acciones de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company alcanzaron un máximo histórico el jueves después de que Morgan Stanley elevara el precio objetivo del diseñador de chips Nvidia, citando un aumento continuo en la demanda de IA. TSMC, que es el mayor productor mundial de procesadores avanzados, fabrica chips para empresas como Nvidia y Apple. Morgan Stanley aumentó el precio objetivo del gigante estadounidense de chips a 750 dólares desde 603 dólares el 7 de febrero y dijo que continúa «viendo un panorama muy sólido a corto plazo». Las acciones de TSMC abrieron con un máximo de 709 nuevos Los dólares taiwaneses el jueves por la mañana cerraron a NT$697, casi un 8% más que su último cierre el 5 de febrero. La Bolsa de Valores de Taiwán reanudó sus operaciones el 15 de febrero después de las vacaciones del Año Nuevo chino. Nvidia es uno de los mayores beneficiarios del Auge de la IA que comenzó el año pasado debido al mayor interés en la IA generativa después del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022. ChatGPT se volvió viral por su capacidad de generar respuestas similares a las humanas a las indicaciones de los usuarios. Los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT requieren mucho procesamiento de gráficos. Unidades a entrenar. Los chips deben ser lo suficientemente potentes como para procesar terabytes de datos rápidamente para reconocer patrones. ChatGPT está capacitado y se ejecuta en miles de GPU de Nvidia. «La transición B100 es un impulsor importante a corto plazo, que impacta los tiempos de entrega y la dinámica competitiva de H100», escribieron los analistas de Morgan Stanley en el informe a los clientes del 7 de febrero. Se espera que la GPU B100 de Nvidia sea una Según los analistas, TSMC fabrica actualmente chips de 3 nanómetros y planea comenzar la producción en masa de 2 nanómetros en 2025. El término «nanómetro» en chips se refiere al tamaño de cada individuo. transistores. Los tamaños nanométricos más pequeños suelen producir chips más potentes y eficientes, ya que se pueden empaquetar más transistores en un solo chip. Las acciones de Orient Semiconductor Electronics Ltd de Taiwán también subieron un 10% el jueves.
Source link
Vértigo3d | E+ | Getty Images No hace mucho tiempo, redactar un mensaje de texto para la persona que te gusta podía haber implicado pistas ingeniosas de una revista de moda y el aporte de todos en el chat grupal. A partir del Día de San Valentín de 2024, el mundo del romance en línea se ve muy diferente. Un número cada vez mayor de personas utiliza la inteligencia artificial para coquetear, ya sea generando mensajes para aplicaciones de citas, cargando perfiles o evaluando la compatibilidad con una «situación». En EE. UU., 1 de cada 3 hombres de entre 18 y 34 años utiliza ChatGPT para obtener consejos sobre relaciones, en comparación con el 14% de las mujeres en el mismo rango de edad, según una encuesta del mes pasado en la plataforma de inteligencia artificial Pollfish. Las empresas emergentes centradas en mensajes de citas generados por IA están experimentando un auge en la demanda. Un hombre ruso que programó un chatbot para conversar con más de 5.000 mujeres en Tinder ahora está comprometido con una de ellas. El fenómeno incluso llegó el año pasado a un episodio de «South Park» de Comedy Central, cuando el personaje Stan Marsh le preguntó a otra personaje, Clyde Donovan, para pedirle consejos sobre cómo responder a los mensajes de texto de su novia. «ChatGPT, amigo», le dijo Clyde a Stan, en el pasillo de la escuela. «Hay un montón de aplicaciones y programas a los que puedes suscribirte que usan OpenAI para escribir por ti. La gente los usa para escribir poemas, escribir solicitudes de empleo. Pero para lo que son realmente buenos es para tratar con chicas». La IA generativa ha entrado en prácticamente todas las industrias, desde los servicios financieros hasta la investigación biomédica. Nvidia, el proveedor líder de procesadores utilizados para impulsar la mayoría de los modelos de IA generativa, ha visto dispararse sus ingresos y su capitalización de mercado ahora rivaliza con la de Amazon. OpenAI se ha convertido en una de las startups más populares del planeta, gracias a sus grandes modelos de lenguaje (LLM), mientras que Anthropic, fundada por ex empleados de OpenAI, está tratando de ponerse al día. La IA generativa para las citas puede parecer sombría, pero no necesariamente lo es. sorprendente. El creciente interés en el sector ha preparado el escenario para una avalancha de inversiones y una montaña de nuevos productos y servicios, incluidos algunos dirigidos al romance en línea. YourMove.AI, una herramienta de citas con inteligencia artificial que ofrece una gama de servicios como redacción de mensajes y análisis de conversaciones. y evaluar los perfiles de los usuarios de la aplicación de citas, tiene alrededor de 250.000 usuarios, estima el fundador Dmitri Mirakyan. Lanzado en 2022, YourMove recibe alrededor de 200.000 visitas al sitio por mes, dijo, y los ingresos han crecido aproximadamente un 20% mes tras mes. «El tipo de personas que usan esto: uno pensaría que en su mayoría son personas que se sienten incómodas, pero hay un montón de personas que son simplemente introvertidas», dijo Mirakyan a CNBC. Dijo que los usuarios incluyen personas tímidas, que hablan inglés como segundo idioma, que están atravesando cambios culturales o simplemente son novatos en las citas en línea. Un usuario de ChatGPT en Nueva York le dijo a CNBC que decidió utilizar el servicio de OpenAI para redactar mensajes a mujeres sobre las citas. aplicaciones después del episodio de «South Park» del pasado mes de marzo. Conectaría el mensaje de apertura de una mujer a ChatGPT y le pediría que actuara como una sola persona con el objetivo de conseguir una cita. Se aseguró de decirle al chatbot que no invitara a salir a la persona de inmediato. El hombre, que pidió permanecer en el anonimato por razones de privacidad, dijo que enviar mensajes de texto es la peor parte de las aplicaciones de citas. Dijo que llegó a la etapa de la primera cita con un par de personas usando el método ChatGPT e incluso recurrió al chatbot para planificar una salida, preguntándole por lugares para citas en Nueva York. «Tener citas es difícil», otro hombre de Nueva York, que también solicitó el anonimato, le dijo a CNBC que una vez le pidió a ChatGPT que lo ayudara a redactar un mensaje de texto para una chica con la que había estado saliendo y que estaba a punto de irse de vacaciones. Quería decirle que se divirtiera y que no se preocupara si no podía responder a sus mensajes mientras estaba fuera. Las primeras versiones parecían demasiado artificiales, dijo, por lo que tuvo que pedirle al chatbot que redactara textos más informales. «Ey [her name]¡Estoy súper emocionado por tu viaje!» respondió ChatGPT. «Diviértete genial y no te preocupes por responder mensajes de texto. Pero bueno, si tomas algunas fotos interesantes o quieres charlar, estoy aquí. ¡Diviértete!» Rizz, un asistente de citas con inteligencia artificial, debutó en 2022 después del despegue de ChatGPT. Los cofundadores Roman Khaves y Josh Miller dijeron que tuvieron la idea de una herramienta de citas personal años antes, pero para que funcionara habrían necesitado contrató entrenadores de citas porque la tecnología de automatización no existía. Ahora, Rizz tiene 3,5 millones de descargas hasta la fecha, con 1 millón de usuarios activos mensuales. En promedio, el número de usuarios aumentó un 30% por mes en el último trimestre, dijo la compañía. «Tener citas es difícil», dijo Khaves a CNBC. «Se ha convertido en como un segundo trabajo para muchas personas: la gente está pasando apuros». Hay mucha competencia ahí fuera. Las personas no solo necesitan tener excelentes fotos que destaquen, sino que también necesitan saber cómo iniciar estas conversaciones en aplicaciones de citas». Algunas empresas emergentes en el espacio actualmente utilizan los modelos de OpenAI y los personalizan. Las empresas que hablaron con CNBC dijeron No venden ni comparten datos de entrenamiento, aunque sí los usan internamente para mejorar el producto. Ganan dinero con las suscripciones de los usuarios. Jonathan Raa | Nurphoto | Getty ImagesAlex Weitzman se volvió viral en TikTok e Instagram por Texts From My Ex, the AI chatbot que construyó para analizar sus propias conversaciones de texto de su relación pasada. Luego decidió convertirlo en un sitio web y una aplicación llamada Amori. Amori usa inteligencia artificial para analizar todo el historial de chat de WhatsApp o iMessage de un usuario con cualquier persona en su lista de contactos, Weitzman El chatbot, que está construido sobre los modelos de OpenAI, utiliza los registros de chat para clasificar la relación en áreas como compatibilidad, comunicación, «sensualidad» y más, llegando incluso a adivinar el estilo de apego de cada persona. (Weitzman y su ex tenían un puntaje de compatibilidad de solo 37%). Entre TikTok e Instagram Reels, el video de Weitzman tiene 3 millones de visitas hasta ahora. A las dos semanas de publicarlo, 30.000 personas accedieron a sus historiales de mensajes, dijo, y la herramienta ya ha sido utilizada por 50.000 personas. Weitzman fue más allá de la web para lanzar una aplicación dedicada en versión beta esta semana. La mayor parte de la base de usuarios de su empresa han sido mujeres, afirmó. «Hay algunas cosas que no querrás preguntarle a tu amigo», dijo Weitzman, y agregó: «Un amigo no podrá leer miles de mensajes de texto por ti. Una IA puede ser mucho más específica y encontrar realmente momentos específicos en el chat que muestran evidencia». Weitzman planea ofrecer una gama de entrenadores de citas con IA, cada uno con su propia «personalidad», así como diferentes opciones de análisis para las cargas de conversaciones de texto, como estilos de archivos adjuntos, radar de bandera roja e incluso un «detector de p**os». ‘Pise con precaución’ En YourMove, Mirakyan ahora tiene nueve empleados a tiempo parcial trabajando en la aplicación. Han pasado mucho tiempo personalizando el modelo de IA y resolviendo problemas, haciéndolo «coqueto pero no demasiado coqueto», dijo. Al principio, recordó Mirakyan, la modelo a veces parecía demasiado agresiva al intentar invitar a salir a alguien o generar un mensaje que intentaba abordar todo lo mencionado en el perfil de citas de la persona. A veces incluso hacía una broma sobre la proximidad de la persona (digamos, a dos millas de distancia), lo que parecía espeluznante. Mirakyan dijo que hubo un «ciclo largo de jugar con la IA y las entradas que le proporcionamos, pero también pensando en ‘¿A quién le atrae este mensaje?'»Como en otras áreas, depender demasiado de la IA en las citas puede cruzar la línea y convertirse en un comportamiento poco ético. Gary Kremen, quien fundó Match.com hace tres décadas, dijo a CNBC que » Si alguien siempre está adaptando sus respuestas usando un chatbot», esa práctica «puede volverse fácilmente problemática». Por ejemplo, agregar un chihuahua a una foto para tratar de coincidir con un usuario que dice que ama a los perritos puede ser como mentir sobre su edad, dijo Kremen. Aunque el uso de la IA para citas no es necesariamente del todo malo, añadió, las aplicaciones de citas aún tendrán que «andar con precaución». Lisa Marie Bobby, psicóloga licenciada y terapeuta matrimonial y familiar, dijo a CNBC que si bien la IA puede ser útil Para las primeras impresiones, especialmente para aquellos que han tenido problemas con las citas en línea en el pasado, también puede conducir a conexiones no auténticas. «Tal vez tomaron decisiones sobre involucrarse contigo basándose en una experiencia que estaban teniendo con la comunicación generada por IA, en lugar de que tú en realidad», dijo Bobby. «A corto plazo, puede proporcionar este impulso. Pero a largo plazo, ¿desperdiciaste varios meses de cada una de tus vidas?» Las citas basadas en inteligencia artificial plantean una pregunta crítica que la gente debe considerar: «Cuando comienzas una relación relación con alguien, ¿has presentado una versión de ti mismo que no es exactamente quien eres?» dijo Bobby.Renate Nyborg, ex directora ejecutiva de Tinder, lanzó Meeno en 2023 como una herramienta de asesoramiento de inteligencia artificial para cualquier tipo de relación, desde el romance hasta el lugar de trabajo y todo lo demás. Nyborg dijo que las personas usan Meeno para generar mensajes o practicar conversaciones con personas en sus vidas, pero la aplicación también permite a los usuarios observar tendencias generales en sus relaciones. Meeno está dirigido principalmente a la Generación Z y a los millennials, por ahora, y la mayoría de los usuarios son hombres, dijo Nyborg. Actualmente está disponible en Finlandia, Australia y Nueva Zelanda, pero la compañía planea expandirse a EE. UU., Reino Unido y Países Bajos a finales de este año. Meeno ha estado trabajando con un grupo de probadores beta en los EE. UU. desde agosto, dijo Nyborg, y se encuentran entre las más de 1.000 personas que trabajan en la aplicación en total. Hasta la fecha, toda la producción de Meeno ha sido revisada por anotadores humanos con experiencia relevante, como soporte práctico en crisis o capacitación en psicología. Actualmente, Meeno se ejecuta en GPT-4 de OpenAI, pero Nyborg dijo que la compañía construyó barreras de seguridad personalizadas para brindar asesoramiento especializado en relaciones. La aplicación no «se trata de darte una línea elegante para chatear», dijo Nyborg. «Meeno te ayuda a construir relaciones cercanas reales». MIRA: Cómo construí mi aplicación de citas de 400 millones de dólares al año
Source link