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Amazon contrata ejecutivos de la startup de inteligencia artificial Adept y licencia su tecnología

La recepción de la oficina de Amazon en Nueva York, el 1 de mayo de 2019. Carlo Allegri | ReutersAmazon está intensificando su desarrollo de tecnología de inteligencia artificial, contratando a los mejores talentos de la startup de agentes de inteligencia artificial Adept y otorgando licencias para la tecnología de la compañía. Rohit Prasad, vicepresidente senior y científico jefe que supervisa la unidad de inteligencia general artificial de Amazon, escribió en un memorando a los empleados el El viernes la compañía contrató al cofundador y director ejecutivo de Adept, David Luan, y a «algunos otros miembros profundamente talentosos para nuestro equipo AGI». Luan supervisará la división «AGI Autonomy» de Amazon y reportará a Prasad, escribió en el memorando, que obtuvo CNBC. Amazon confirmó el contenido del memorando. Geekwire fue el primero en informar al respecto. Amazon enfrenta una feroz competencia en IA, a medida que sus rivales Microsoft y Google agregan rápidamente nuevas características a sus productos principales y al mismo tiempo brindan a las empresas más formas de acceder a grandes modelos de lenguaje en sus ofertas de nube pública. La unidad de nube de Amazon ha lanzado una gama de servicios de inteligencia artificial, incluidos sus propios modelos, que generalmente se consideran rezagados respecto de sus principales competidores. Amazon también ha invertido miles de millones de dólares en Anthropic, competidor de OpenAI, y planea renovar su asistente de voz Alexa con un Nueva versión paga que tiene capacidades de IA generativa. Prasad, quien anteriormente se desempeñó como científico jefe de Alexa, fue elegido en agosto para dirigir el desarrollo de AGI de Amazon, o software que es significativamente más avanzado que la IA actual y comienza a acercarse a las capacidades de nivel humano. El mes pasado, Amazon anunció a Adam Selipsky, el jefe de Amazon Web Services, dejaría el cargo y sería reemplazado por Matt Garman, jefe de ventas y marketing de AWS. Las guerras de talentos se están intensificando en toda la industria. Microsoft contrató en marzo a Mustafa Suleyman, cofundador de DeepMind de Google, quien luego lideró la startup Inflection AI. Microsoft también contrató a varios de los principales ejecutivos de Inflection y está otorgando licencias de parte de su tecnología. El acuerdo llamó la atención de la Comisión Federal de Comercio, que está investigando si Microsoft estructuró el acuerdo para evitar una revisión antimonopolio, informó The Wall Street Journal. Adept fue fundada en 2022 por un grupo de ex ingenieros de OpenAI y Google. La empresa atrajo rápidamente el respaldo de Microsoft y Nvidia y estaba valorada en más de mil millones de dólares a principios de 2023. Adept es un actor en el floreciente espacio de los agentes de IA, que se refiere a herramientas de IA que están equipadas para completar tareas complejas sin asistencia humana. Según se informa, la startup estaba desarrollando un agente que puede realizar acciones en una computadora en nombre del usuario, como navegar por páginas web y registrar datos. Como parte del acuerdo del viernes, Amazon licenciará la tecnología, los modelos multimodales y algunos conjuntos de datos de Adept, lo que «acelerará nuestra hoja de ruta». para crear agentes digitales que puedan automatizar los flujos de trabajo de software», escribió Prasad. Amazon está utilizando la tecnología bajo una licencia no exclusiva, dijo la compañía. «La experiencia de David y su equipo en la capacitación de modelos fundamentales multimodales de última generación y la creación de agentes digitales del mundo real se alinea con nuestra visión de deleitar a consumidores y empresas. clientes soluciones prácticas de IA», dijo Prasad. Adept confirmó la medida en una publicación de blog. La compañía señaló que desarrollar sus propios modelos de IA habría requerido más capital y dijo que el acuerdo con Amazon le permitirá centrarse en la creación de agentes. Adept continuará operando como una empresa independiente después de que Luan y otros ejecutivos se unan a Amazon. MIRAR: Adam Selipsky, director ejecutivo de Amazon Web Services, renunciará

Nvidia es poco conocida a pesar de superar los 3 billones de dólares en capitalización de mercado

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, pronuncia un discurso en un evento en el foro COMPUTEX en Taipei, Taiwán, el 4 de junio de 2024. Ann Wang | ReutersApple, Microsoft, Amazon y Google eran las cuatro marcas líderes a nivel mundial a finales de 2023, según la consultora Interbrand. También son cuatro de las cinco empresas más valiosas del mundo. La otra es Nvidia, que durante un tiempo esta semana superó a Microsoft para convertirse en la empresa más grande del mundo por capitalización de mercado. Pero a pesar de su valoración de 3,1 billones de dólares (alcanzó los 3,3 billones antes de una caída de dos días), Nvidia ni siquiera figura entre los 100 nombres más emblemáticos de la lista más reciente de Interbrand, que está poblada por empresas como McDonald’s, Starbucks, Disney y Netflix. se ha multiplicado casi por nueve desde finales de 2022, se ha visto impulsado casi en su totalidad por la demanda de sus unidades de procesamiento de gráficos (GPU), que están en el centro del auge de la inteligencia artificial generativa y, en términos más generales, por el revuelo sobre la IA. Nvidia tiene más del 80% del mercado de chips utilizados para entrenar e implementar software de inteligencia artificial como ChatGPT. Un puñado de grandes empresas tecnológicas son los principales compradores de sus chips. La velocidad del ascenso de Nvidia y su relativa falta de contacto con los consumidores a lo largo del camino se combinan para dejar el reconocimiento de marca de la compañía de 31 años en Main Street muy por detrás de su atractivo en Mundo financiero. El número 100 en la lista de Interbrand para 2023 es el fabricante japonés de cámaras Canon, mientras que la cervecera holandesa Heineken ocupa el puesto 99. «Como empresa de productos que recientemente ha entrado en un escenario global, Nvidia no ha tenido tiempo ni ha dedicado recursos para cambiar su papel de la marca y fortalecer su marca para proteger los ingresos futuros», dijo en un correo electrónico Greg Silverman, director global de economía de marca de Interbrand. El riesgo para Nvidia, añadió Silverman, es que su «débil fuerza de marca limitará su valor, a pesar de su gran capitalización de mercado». Un portavoz de Nvidia declinó hacer comentarios. El crecimiento anual de los ingresos de Nvidia ha superado el 200% en cada uno de los últimos tres cuartos. Para el año fiscal 2025, se espera que los ingresos casi se dupliquen respecto al año anterior a más de 120 mil millones de dólares, según LSEG. Las GPU del centro de datos de la compañía, que representaron el 85 % de las ventas en el trimestre más reciente, están instaladas en instalaciones masivas y, por lo general, requieren un equipo de costosos expertos en ciencia de datos y supercomputación para configurarlos para crear software de inteligencia artificial de manera eficiente. Por el contrario, Apple, clasificada como número uno por Interbrand, gana la gran mayoría de su dinero vendiendo iPhones y otros dispositivos a consumidores de todo el mundo. Microsoft, que ocupa el segundo lugar, es un gigante de las ventas empresariales, pero es ampliamente conocido por su software Windows y Office. Amazon, que ocupa el tercer lugar en el ranking, se esfuerza por ser la tienda de todo para los consumidores, y el número 4, Google, es, para muchas personas, la puerta de entrada a Internet. Completando el top 10 de Interbrand se encuentran el gigante surcoreano de la electrónica Samsung, junto con tres compañías de automóviles (Toyota, Mercedes-Benz y BMW), Coca-Cola y Nike. Más abajo en la lista, en el puesto 24, se encuentra Intel, rival de Nvidia, mejor conocido por fabricar el procesador central de las computadoras portátiles y de PC y por su larga duración. Campaña publicitaria «Intel Inside». Incluso Hewlett Packard Enterprise, una empresa que construye servidores, llegó al puesto 91 de la lista. A los jugadores les encanta. Sin embargo, una encuesta de la competencia muestra que el valor de marca de Nvidia se está acercando al de sus pares. En un ranking de las 100 marcas globales más valiosas Publicado este mes por Kantar BrandZ, Nvidia llegó al puesto número 6, saltando 18 lugares con respecto a su encuesta anterior. El valor general de la marca aumentó un 178% en un año a una estimación de alrededor de 202 mil millones de dólares. Kantar encuesta a compradores empresariales para evaluar las marcas que venden principalmente a otras empresas y obtener una estimación total del valor de la marca. «Nvidia es libra por libra tan relevante y significativa para ese comprador B2B que busca realizar grandes compras internas para «Su empresa es lo que Apple es para el consumidor que compra un iPad o un Mac», dijo a CNBC Marc Glovsky, estratega senior de marca de Kantar. Y aunque Nvidia puede no ser un nombre conocido por sus padres (o sus hijos), tiene resonancia. en un rincón particular del mundo del consumo. Pregúntale a tu compañero de juego incondicional. Cuando se fundó Nvidia en 1991, la IA era un campo incipiente. El enfoque principal de la compañía era diseñar chips que pudieran dibujar triángulos digitales rápidamente, una capacidad básica que condujo a una gran expansión de los juegos 3D. Durante años, Nvidia y su marca GeForce y su logotipo verde eran bien conocidos por el tipo de personas que modificaban sus computadoras para ejecutar los juegos más avanzados. Nvidia proporciona los chips para la consola Nintendo Switch, de la que se han enviado más de 140 millones de unidades en todo el mundo. Una consola Nintendo Switch. Philip Fong | AFP | Getty ImagesA diferencia de Intel, Nvidia nunca puso su nombre frente a los consumidores con campañas publicitarias llamativas. Y los juegos son ahora solo un buen negocio secundario para los fabricantes de chips. En el último trimestre, representó 2.600 millones de dólares de ingresos, o el 10% de las ventas totales, con un aumento del 18% año tras año. Cuando se trata de los productos más importantes de Nvidia, las empresas e instituciones que compiten por sus chips de IA tienen que pasar por una extensa proceso de cotización y venta, a menudo a través de una empresa de equipos informáticos, como Dell o HPE. Esos proveedores venden sistemas completos, incluida la memoria, un procesador central y otras piezas. Incluso los expertos que quieren entrenar modelos de IA tienen más probabilidades de alquilar el acceso a Nvidia a través de un proveedor de nube que construir sus propios grupos de servidores. Aún así, el reconocimiento del nombre de Nvidia está aumentando rápidamente. Entre los inversores minoristas, Nvidia se ha convertido en la acción más poseída, según los datos recopilados y publicados el mes pasado por Vanda Research. Y aunque el nombre no apareció en la lista de las 100 principales de Interbrand para 2023, los datos de la empresa muestran que el conocimiento de su marca se cuadruplicó en los últimos 12 meses, lo que ayudará cuando llegue el momento de la próxima clasificación, dijo Silverman. Tal vez para entonces la gente sepa cómo decir su nombre, un tema que ha sido fuente de debate en foros de juegos oscuros. La compañía lo pronuncia en-VID-ia. MIRA: Los ‘Siete Magníficos’ deberían tener otra buena temporada de ganancias

Informe de ganancias del cuarto trimestre de Oracle (ORCL) 2024

Las acciones de Oracle subieron hasta un 11% en las operaciones ampliadas del martes después de que el fabricante de software anunciara acuerdos en la nube con Google y OpenAI, a pesar de que los resultados del cuarto trimestre no cumplieron con las expectativas de Wall Street. Así es como le fue a la compañía en comparación con el consenso de LSEG: por acción: 1,63 dólares ajustados frente a los 1,65 dólares esperados Ingresos: 14,29 mil millones de dólares, frente a los 14,55 mil millones de dólares esperados Los ingresos de Oracle aumentaron un 3% año tras año durante el trimestre, que finalizó el 31 de mayo, según un comunicado. Los ingresos netos, de 3.140 millones de dólares, o 1,11 dólares por acción, fueron inferiores a los 3.320 millones de dólares, o 1,19 dólares por acción, en el trimestre del año anterior. El segmento de servicios en la nube y soporte de licencias generó 10.230 millones de dólares en ingresos, un 9% más y ligeramente por debajo del Consenso de StreetAccount de 10,29 mil millones de dólares. El negocio de licencias locales y en la nube de la compañía contribuyó con 1,84 mil millones de dólares en ingresos. Eso es un 15 % menos y menos que el consenso de StreetAccount de $ 2,09 mil millones. Los ingresos por infraestructura en la nube llegaron a $ 2,0 mil millones, un aumento del 42 %, lo que fue una desaceleración de la tasa de crecimiento del 49 % en el trimestre anterior. El negocio de la nube sigue siendo más pequeño que el de sus rivales Amazon Web Services y Microsoft Azure, pero está creciendo más rápido. Con respecto a las previsiones, Oracle prevé ganancias en el primer trimestre fiscal de entre 1,31 y 1,35 dólares por acción y un crecimiento de los ingresos del 5% al ​​7%. Los analistas encuestados por LSEG esperaban 1,32 dólares por acción sobre una base ajustada y 13.390 millones de dólares en ingresos, lo que implica un crecimiento del 7,6%. Oracle dijo en un comunicado el martes que llevaría su base de datos a la nube de Google, y que estaría disponible en noviembre. Las organizaciones podrán implementar cargas de trabajo en las regiones de centros de datos en la nube de Google y Oracle sin estar sujetas a cargos por transferencia de datos, dijo Oracle. En septiembre pasado, Microsoft dijo que sus clientes podrían usar la base de datos de Oracle desde la nube de Azure. «En realidad ha sido muy, muy fuerte», dijo Clay Magouyrk, vicepresidente ejecutivo de Oracle a cargo de la infraestructura de la nube, en una entrevista con CNBC el martes. La idea es ampliar aún más la disponibilidad del software de base de datos insignia de Oracle. «Nos encantaría hacer lo mismo con AWS», dijo Larry Ellison, cofundador, presidente y jefe de tecnología de Oracle en la conferencia telefónica sobre ganancias de Oracle el martes. AWS, que significa Amazon Web Services, es la nube pública líder en el mundo. Muchas empresas de comercio electrónico que dependen de la base de datos de Oracle quisieran adoptar la IA para ofrecer una mejor experiencia de compra y comercio conversacional, dijo el CEO de Google Cloud, Thomas Kurian, ex alto ejecutivo -Un alto ejecutivo de Oracle, dijo a CNBC. «Solía ​​ser bastante complejo para ellos hacer eso. Ahora será trivial para ellos hacerlo». En una declaración separada, Oracle dijo que se está asociando con Microsoft y OpenAI para ofrecer capacidad informática suplementaria. «Microsoft sigue siendo la nube exclusiva de OpenAI proveedor y nos asociamos con ellos para formar este acuerdo con Oracle para ampliar la capacidad de Azure AI», dijo un portavoz de Microsoft. Ellison dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias que OpenAI aprovechará la infraestructura en la nube de Oracle, incluidas las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, para entrenar modelos de AI, pero en una publicación X horas después, OpenAI indicó que ese no era el caso. «La asociación con OCI permite a OpenAI utilizar la plataforma Azure AI en la infraestructura de OCI para inferencias y otras necesidades», escribió OpenAI. «Todo el entrenamiento previo de nuestros modelos de frontera continúa ocurriendo en supercomputadoras construidas en asociación con Microsoft». OpenAI agregó que su relación estratégica en la nube con Microsoft no ha cambiado. Aun así, Oracle debe trabajar para configurar servidores y otros equipos que puede manejar el nuevo trabajo de OpenAI. «Estamos trabajando lo más rápido que podemos para desarrollar la capacidad de la nube, dada la enormidad de nuestro trabajo pendiente y en proceso», dijo la directora ejecutiva de Oracle, Safra Catz, en la conferencia telefónica. Ellison dijo que la compañía está construyendo algunos de los centros de datos más grandes del mundo. «Algunos se están acercando, me atrevo a decir, a un gigavatio, que es una ciudad de bastante buen tamaño o un enorme centro de datos de entrenamiento de IA en la nube», dijo Ellison. Durante el trimestre, Oracle dijo que su software de base de datos estaría disponible en cinco regiones adicionales de Azure, lo que eleva el total a 15. Oracle también anunció características de IA generativa que llegarán a sus aplicaciones en la nube Fusion para la cadena de suministro y recursos humanos. Además, Oracle abandonó el negocio de publicidad en el trimestre, que había disminuido a alrededor de $ 300 millones en ingresos durante el año fiscal, dijo Catz. El proveedor de bases de datos había gastado miles de millones en la adquisición de empresas de marketing como BlueKai y Moat en años anteriores, pero las actualizaciones sobre el impulso han sido poco frecuentes. En marzo de 2020, Catz dijo a los analistas que la unidad de Data Cloud estaba experimentando un crecimiento de ingresos de un solo dígito bajo. A pesar del movimiento fuera de horario, las acciones de Oracle han ganado un 18% en lo que va del año, mientras que el índice S&P 500 ha subido aproximadamente un 13%. durante el mismo período.MIRAR: Trade Tracker: Jim Lebenthal compra más Oracle y Bill Baruch compra algunos diferenciales de venta de SPY y vende AMD

Apple mostrará su visión del futuro impulsado por la IA en la WWDC 2024

El nuevo casco de realidad virtual Vision Pro de Apple se muestra durante la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple (WWDC) en el campus de Apple Park en Cupertino, California, el 5 de junio de 2023. Josh Edelson | afp | Getty ImagesDurante años, Apple evitó utilizar el acrónimo AI cuando hablaba de sus productos. Ya no. El auge de la inteligencia artificial generativa, generado a finales de 2022 por OpenAI, ha sido la historia más importante en la industria tecnológica en los últimos tiempos, elevando al fabricante de chips Nvidia a una capitalización de mercado de 3 billones de dólares y provocando un importante cambio de prioridades en Microsoft, Google y Amazon, que están compitiendo para agregar la tecnología a sus servicios principales. Los inversores y clientes ahora quieren ver lo que el fabricante del iPhone tiene reservado. Nuevas funciones de inteligencia artificial llegarán a la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple (WWDC), que se llevará a cabo el lunes en Campus de Apple en Cupertino, California. El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, ha insinuado «grandes planes», un cambio de enfoque para una empresa a la que no le gusta hablar sobre los productos antes de su lanzamiento. La WWDC no suele ser una gran atracción para los inversores. El primer día, la compañía anuncia actualizaciones anuales de su software iOS, iPadOS, WatchOS y MacOS en lo que suele ser un evento de lanzamiento de dos horas grabado en video y presentado por Cook. Este año la presentación se proyectará en la sede de Apple. Luego, los desarrolladores de aplicaciones disfrutan de una semana de fiestas y talleres virtuales donde aprenden sobre el nuevo software de Apple. Los fanáticos de Apple obtienen una vista previa del software que llegará a los iPhones. Los desarrolladores pueden ponerse a trabajar actualizando sus aplicaciones. Los nuevos productos de hardware, si es que aparecen, no son el escaparate. Pero este año, todos estarán atentos al acrónimo más publicitado en tecnología. Con más de mil millones de iPhones en uso, Wall Street quiere saber qué características de IA están adoptando. para hacer que el iPhone sea más competitivo frente a sus rivales de Android y cómo la empresa puede justificar su inversión en el desarrollo de sus propios chips. Los inversores han recompensado a las empresas que muestran una estrategia y una visión claras de la IA. Nvidia, el principal fabricante de procesadores de inteligencia artificial, ha triplicado el precio de sus acciones el año pasado. Microsoft, que está incorporando agresivamente OpenAI en sus productos, ha aumentado un 28% durante el año pasado. Apple sólo ha subido un 9% durante ese mismo período y ha visto cómo las otras dos compañías la superan en capitalización de mercado. «Este es el evento más importante para Cook y Cupertino en más de una década», dijo Dan Ives, analista de Wedbush. CNBC. «La estrategia de IA es la pieza que falta en el rompecabezas del crecimiento de Apple y este evento debe ser espectacular y no un evento para encogerse de hombros». Subirán al escenario ejecutivos, incluido el jefe de software Craig Federighi, quien probablemente abordará el tema usos en la vida real de la IA de Apple, si debe ejecutarse localmente o en grupos masivos de nubes y qué debe integrarse en el sistema operativo versus distribuirse en una aplicación. La privacidad también es una cuestión clave, y los asistentes probablemente querrán saber cómo Apple puede implementar la tecnología ávida de datos sin comprometer la privacidad del usuario, una pieza central del marketing de la compañía durante más de media década». En la WWDC, esperamos que Apple revele su visión a largo plazo en torno a la implementación de IA generativa en todo su diverso ecosistema de datos personales. dispositivos», escribió Gil Luria, analista de DA Davidson, en una nota esta semana. «Creemos que el impacto de la IA generativa en el negocio de Apple es uno de los más profundos de toda la tecnología y, a diferencia de gran parte de la innovación en IA que afecta al desarrollador o a la empresa, Apple tiene una clara oportunidad de llegar a miles de millones de dispositivos de consumo con funcionalidad generativa de IA». Actualización de Siri El mes pasado, OpenAI reveló un modo de voz para su software de IA llamado ChatGPT-4o. En una breve demostración, los investigadores de OpenAI sostuvieron un iPhone y hablaron directamente con el bot dentro de la aplicación ChatGPT, que pudo hacer impresiones. , hablar con fluidez e incluso cantar. La conversación fue ágil, el robot dio consejos y la voz sonó como la de un humano. Otras demostraciones en el evento en vivo mostraron al robot cantando, enseñando trigonometría, traduciendo y contando chistes. Los usuarios y expertos de Apple comprendieron inmediatamente que OpenAI había mostrado una vista previa de lo que podría ser Siri de Apple en el futuro. El asistente de voz de Apple debutó en 2011 y desde entonces se ha ganado la reputación de no ser útil. Es rígido y sólo puede responder una pequeña proporción de consultas bien definidas, en parte porque se basa en técnicas de aprendizaje automático más antiguas. Apple podría asociarse con OpenAI para actualizar Siri la próxima semana. También ha estado discutiendo la licencia de tecnología de chatbot de otras compañías, incluidas Google y Cohere, según un informe de The New York Times. Apple se negó a comentar sobre una asociación con OpenAI. Una posibilidad es que el nuevo Siri de Apple no compita directamente con chatbots destacados, pero mejorará sus características actuales y eliminará consultas que solo pueden ser respondidas por un chatbot a un socio. Es parecido a cómo funcionan ahora la búsqueda Spotlight de Apple y Siri. El sistema de Apple intenta responder a la pregunta, pero si no puede, recurre a Google. Ese acuerdo es parte de un acuerdo por valor de 18 mil millones de dólares por año para Apple. Apple también podría evitar una adopción total de una asociación OpenAI o un chatbot. Una razón es que un chatbot que funciona mal podría generar titulares vergonzosos y podría socavar el énfasis de la empresa en la privacidad del usuario y el control personal de los datos del usuario. «La seguridad de los datos será una ventaja clave para la empresa y esperamos que dediquen tiempo a hablar sobre su privacidad. esfuerzos también durante la WWDC», dijo el analista de Citi Atif Malik en una nota reciente. La tecnología de OpenAI se basa en web scraping y las interacciones de los usuarios de ChatGPT se utilizan para mejorar el modelo en sí, una técnica que podría violar algunos de los principios de privacidad de Apple. Grande Los modelos de lenguaje como OpenAI todavía tienen problemas con imprecisiones o «alucinaciones», como cuando la IA de búsqueda de Google dijo el mes pasado que el presidente Barack Obama fue el primer presidente musulmán. El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, se encontró recientemente en medio de un espinoso debate social sobre los deepfakes y el engaño cuando negó las acusaciones de la actriz Scarlett Johansson de que el modo de voz de OpenAI le había arrancado la voz. Es el tipo de conflicto que los ejecutivos de Apple prefieren evitar. Eficientes versus grandes. El vicepresidente senior de ingeniería de software de Apple, Craig Federighi, habla antes del inicio de la Conferencia Mundial de Desarrolladores de Apple en su sede el 5 de junio de 2023 en Cupertino, California. El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, inauguró la conferencia anual de desarrolladores WWDC23.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty ImagesFuera de Apple, la IA se ha vuelto dependiente de grandes granjas de servidores que utilizan potentes procesadores Nvidia combinados con terabytes de memoria para procesar números. Apple, por el contrario, quiere que sus funciones de IA se ejecuten en iPhones, iPads y Mac, que funcionan con batería. fuerza. Cook ha destacado los propios chips de Apple como superiores para ejecutar modelos de IA. «Creemos en el poder transformador y la promesa de la IA, y creemos que tenemos ventajas que nos diferenciarán en esta nueva era, incluida la combinación única de Apple de hardware, software, e integración de servicios, el innovador Apple Silicon con nuestros motores neuronales líderes en la industria y nuestro enfoque inquebrantable en la privacidad», dijo Cook a los inversores en mayo en una conferencia telefónica sobre resultados. Samik Chatterjee, analista de JPMorgan, escribió en una nota este mes que: » Esperamos que la presentación de Apple en el discurso de apertura de la WWDC se centre en las funciones y capacidades del dispositivo, así como en los modelos GenAI que se ejecutan en el dispositivo para habilitar esas funciones». En abril, Apple publicó una investigación sobre modelos de IA que llama «lenguaje eficiente». modelos» que podrían ejecutarse en un teléfono. Microsoft también está publicando investigaciones sobre el mismo concepto. Uno de los modelos «OpenELM» de Apple tiene 1.100 millones de parámetros o pesos, mucho más pequeño que el modelo GPT-3 2020 de OpenAI, que tiene 175.000 millones de parámetros, y más pequeño incluso que los 70.000 millones de parámetros de una versión de Meta’s Llama, que es uno de los modelos de lenguaje más utilizados. En el documento, los investigadores de Apple compararon el modelo en una computadora portátil MacBook Pro con el chip M2 Max de Apple, lo que demuestra que estos modelos eficientes no necesariamente necesitan conectarse a la nube. Esto puede mejorar la velocidad de respuesta y proporcionar una capa de privacidad, porque las preguntas sensibles podrían responderse en el propio dispositivo, en lugar de enviarse de vuelta a los servidores de Apple. Algunas de las funciones integradas en el software de Apple podrían incluir proporcionar a los usuarios un resumen de sus preguntas perdidas. mensajes de texto, generación de imágenes para nuevos emojis, completar código en el software de desarrollo de la compañía, Xcode, o redactar respuestas de correo electrónico, según Bloomberg. Apple también podría decidir cargar sus chips M2 Ultra en sus centros de datos para procesar consultas de IA que necesitan más potencia. , informó Bloomberg.Burbujas verdes y Vision ProUn cliente usa los auriculares Vision Pro de Apple en la tienda Apple Fifth Avenue en Manhattan en la ciudad de Nueva York, EE. UU., 2 de febrero de 2024. Brendan McDermid | ReutersWWDC no se centrará estrictamente en IA. La compañía tiene más de 2.200 millones de dispositivos en uso y los clientes quieren software mejorado y nuevas aplicaciones. Una posible actualización podría ser la adopción de RCS por parte de Apple, una mejora del antiguo sistema de mensajería de texto conocido como SMS. La aplicación de mensajes de Apple desvía los mensajes de texto entre iPhones a su propio sistema iMessage, que muestra las conversaciones como burbujas azules. Cuando un iPhone envía mensajes de texto a un teléfono Android, la burbuja es verde. Muchas funciones, como las notificaciones de escritura, no están disponibles. Google lideró el desarrollo de RCS, agregando cifrado y otras funciones a la mensajería de texto. A fines del año pasado, Apple confirmó que agregaría soporte para RCS junto con iMessage. El debut de iOS 18 sería el momento lógico para mostrar su trabajo. La conferencia también será el primer aniversario de la presentación por parte de Apple del Vision Pro, su casco de realidad virtual y aumentada, que se lanzó en los EE. UU. en febrero. Apple podría anunciar su expansión a más países, incluidos China y el Reino Unido. Apple dijo en su anuncio de la WWDC que Vision Pro estaría en el centro de atención. Vision Pro se encuentra actualmente en la primera versión de su sistema operativo y las funciones principales, como su simulación de videoconferencia Persona, aún están en versión beta. Para los usuarios con un Vision Pro, Apple ofrecerá algunas de sus sesiones virtuales en el evento en formato 3D. medio ambiente. No te pierdas estas exclusivas de CNBC PRO

En la carrera de IA con EE. UU., China está atrasada en un arma clave: su propia OpenAI

La gente aprende sobre el servicio de chatbot de inteligencia artificial de Baidu, Ernie Bot, durante la 2.ª Exposición Mundial de Comercio Digital en el Centro Internacional de Exposiciones de Hangzhou el 23 de noviembre de 2023 en Hangzhou, provincia china de Zhejiang. Servicio de Noticias de China | Servicio de Noticias de China | Getty Images El viaje espacial de Nvidia en el mercado de valores subraya hasta qué punto la calidad y disponibilidad de los chips determinarán quiénes serán los ganadores en la era de la IA generativa. Pero hay otro aspecto a la hora de medir las primeras pistas en el espacio. En China, que busca producir sus propios chips u obtener más de Nvidia, todavía no ha surgido ningún competidor de IA de generación dominante para OpenAI entre docenas de titanes tecnológicos y nuevas empresas chinas. Al final del juego, China está tratando de tomar el liderazgo de OpenAI en un mercado de IA estadounidense más amplio formado por los titanes tecnológicos Microsoft, Google de Alphabet y Amazon, y startups bien financiadas como Anthropic, que esta semana recibió una infusión de 2.700 millones de dólares en efectivo de Amazon. En este campo de rápido movimiento, la brecha entre Estados Unidos y su rival tecnológico China se considera amplia. «Las principales empresas chinas están comparando con ChatGPT, lo que indica lo rezagadas que están», dijo Paul Triolo, vicepresidente senior para China y líder de política tecnológica de Dentons Global Advisors en Washington, DC. «No muchas empresas pueden respaldar sus propias grandes empresas». modelo lingüístico. Se necesita mucho capital. Silicon Valley definitivamente está muy por delante del juego», dijo Jenny Xiao, socia de la firma de capital riesgo de inteligencia artificial Leonis Capital en San Francisco. Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de inversión. El año pasado, la financiación de nuevas empresas de generación de IA representó casi la mitad de los 42.500 millones de dólares invertidos a nivel mundial en empresas de inteligencia artificial, según CB Insights. En Estados Unidos, los capitalistas de riesgo y los inversores corporativos impulsaron la inversión en IA a 31.000 millones de dólares en 1.151 acuerdos, liderados por grandes desembolsos en OpenAI, Anthropic e Inflection. Esto se compara con 2.000 millones de dólares en 68 acuerdos en China, lo que marcó una gran caída con respecto a los 5.500 millones de dólares en 377 acuerdos de 2022. La caída se puede atribuir en parte a las restricciones a la inversión de riesgo de Estados Unidos en China. «China está en gran desventaja a la hora de construir los modelos básicos para la generación de IA», dijo Rui Ma, inversor en IA y cofundador de un sindicato de inversión y un podcast. TechBuzz China. Pero donde China se queda atrás en los modelos fundamentales, que están dominados por OpenAI y Gemini de Google, está cerrando la brecha utilizando el código abierto de Meta, el modelo de lenguaje grande Llama 1, y Triolo dijo que los contendientes chinos, si están detrás, están mejorando el modelo estadounidense. «Muchos de los modelos chinos son efectivamente bifurcaciones de Llama, y ​​el consenso es que estas bifurcaciones están uno o dos años por detrás de las principales empresas estadounidenses OpenAI y su modelo de video a texto Sora», dijo Ma. China tiene el talento tecnológico para marcar la diferencia en la rivalidad de la IA en los próximos años. Un nuevo estudio del grupo de expertos Marco Polo, dirigido por el Instituto Paulson, muestra que EE. UU. alberga el 60% de las principales instituciones de IA, y EE. UU. sigue siendo, con diferencia, la líder El destino del talento de élite en IA es el 57% del total, en comparación con China, el 12%. Pero la investigación encuentra que China aventaja a EE.UU. en algunas otras medidas, incluido estar por delante de EE.UU. en la producción de investigadores de IA de primer nivel, según títulos universitarios, con China con un 47% y EE.UU. rezagado con un 18%. Además, entre los investigadores de IA de primer nivel que trabajan en instituciones estadounidenses, el 38% tiene a China como país de origen, en comparación con el 37% de los EE.UU. Las nuevas entradas al mercado chino de IA también pueden alcanzar una adopción masiva rápidamente. El competidor ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, lanzado en agosto de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios a finales de año. Samsung planea integrar Ernie AI de Baidu en sus nuevos teléfonos inteligentes Galaxy S, mientras que en otro desarrollo de alto perfil que habla de las relaciones entre Estados Unidos y China, Apple está en conversaciones con Baidu para suministrar al iPhone 16 la tecnología de inteligencia artificial de generación de la compañía china. Dentro de su actual lista de contendientes de IA, los modelos Ernie Bot de Baidu se consideran entre los más avanzados, según Leong. Varias otras empresas chinas están avanzando, financiadas por importantes actores de su propio mercado tecnológico. Grandes empresas de la nube como Baidu y Alibaba, los actores de redes sociales ByteDance y Tencent, y las empresas de tecnología SenseTime, iFlyTek, Megvii y Horizon Robotics, así como institutos de investigación, están ayudando en este esfuerzo. Moonshot AI, financiado por el gigante chino del comercio electrónico Alibaba y la firma de capital de riesgo Hongshan (anteriormente Sequoia China), está construyendo grandes modelos de lenguaje que pueden manejar entradas de contenido largas. Mientras tanto, el ex presidente de Google China, Kai-Fu Lee, ha desarrollado un modelo de IA de generación de código abierto, 01.AI, financiado por Alibaba y su empresa Sinovation Ventures. Si bien China ha acelerado el desarrollo de su industria local de chips y de la IA avanzada, su desarrollo en IA se ha visto limitado en parte por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips de IA de alta gama, un mercado acorralado por Nvidia, como parte de un nuevo campo de batalla por la supremacía tecnológica entre los dos países. Estados Unidos y China. «A pesar de los esfuerzos por desarrollar soluciones autóctonas, los desarrolladores chinos de IA todavía dependen en gran medida del hardware extranjero, particularmente de empresas estadounidenses, lo cual es una vulnerabilidad en el clima geopolítico actual», dijo Bernard Leong, fundador y director ejecutivo de la asesoría tecnológica Analyse Asia en Singapur. Las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por la innovación tecnológica y las cuestiones de seguridad nacional están provocando una división en el desarrollo de la IA generacional, siguiendo el patrón de otras tecnologías impactantes atrapadas en las carreras armamentistas tecnológicas de las superpotencias. Dadas las regulaciones y prohibiciones sobre tecnologías sensibles y de vanguardia, el resultado probable son dos ecosistemas paralelos para la generación de IA, uno en Estados Unidos y otro en China. ChatGPT está bloqueado en China, mientras que solo se puede acceder a Ernie Bot de Baidu en los EE. UU. con un número de teléfono celular de China continental. «Las empresas estadounidenses no pueden ir a China y las empresas chinas no pueden ir a Estados Unidos», dijo Xiao. La Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, ha declarado que el objetivo de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips de IA es evitar que China adquiera o produzca chips avanzados. A medida que China continental se centra en capacidades locales, las empresas chinas SMIC o Huawei podrían ser una alternativa a Nvidia. Pero el futuro de las alternativas probablemente sea incierto si los controles de exportación excluyen a estas empresas de los diseños más avanzados para la fabricación. Triolo señaló que Huawei desarrolló recientemente una serie de chips de inteligencia artificial como rival de Nvidia. China está avanzando en la aplicación de la IA a determinadas categorías, como la visión por ordenador. «La escasez de chips es muy importante para entrenar modelos fundamentales en los que se necesitan ciertos chips, pero para las aplicaciones, no los necesitas», dijo Ma. La «real aplicación asesina» para la generación de IA, según Triolo, estará en las empresas. que están dispuestos a pagar dinero para aprovechar la tecnología como parte de sus operaciones comerciales. Alibaba se está centrando en integrar la IA en su ecosistema de comercio electrónico. Huawei, si bien compitió con más éxito contra el iPhone de Apple en el mercado de consumo el año pasado, también tiene ambiciones más amplias, desarrollando IA para industrias específicas, incluida la minería, utilizando su hardware interno, dijo Leong. La investigación de Boston Consulting Group sugiere que puede ser un mientras que antes de que este mercado de IA de generación más amplia se extienda fuera de la tecnología. El sesenta por ciento de los 1.400 ejecutivos encuestados están esperando ver cómo se desarrollan las regulaciones de IA genérica, mientras que sólo el 6 por ciento de las empresas han capacitado a sus empleados en herramientas de IA genérica. IA en 2023 después del avance de ChatGPT, y luego modificaciones de algunas medidas. La tecnología de IA de generación de código abierto que muchos desarrolladores chinos utilizan puede fomentar la colaboración a nivel mundial y conducir a conocimientos compartidos a medida que avanza la IA, pero Leong dijo que el código abierto también genera problemas relacionados con garantizar «China quiere asegurarse de que no se derrame contenido. También quiere que sus empresas lideren y están dispuestas a imponer medidas draconianas», dijo Triolo. Las preocupaciones éticas y sociales obstaculizan los avances de la IA en China y en otras regiones, incluido Estados Unidos, como se ve en la batalla por el control de la misión de OpenAI. Dentro de China, hay otro factor que podría frenar la aceleración de la IA, según Leong: mantener el control de las aplicaciones de IA de generación, especialmente en áreas sensibles a los intereses estatales.

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FOMO impulsa a los pesos pesados ​​de la tecnología a invertir miles de millones en IA generativa

El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty Images Los gigantes tecnológicos no están realizando muchas adquisiciones en estos días, debido principalmente a un entorno regulatorio desfavorable. Pero están encontrando otras formas de gastar miles de millones de dólares en el próximo gran avance. La inversión de 2.750 millones de dólares de Amazon en la startup de inteligencia artificial Anthropic, anunciada esta semana, fue su mayor acuerdo de riesgo y el último ejemplo de la fiebre del oro de la IA que está provocando el mayor Las empresas de tecnología deben abrir sus billeteras. Anthropic es el desarrollador detrás del modelo de IA Claude, que compite con GPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, y Gemini de Google. Junto con Meta y Apple, todos están compitiendo para integrar la IA generativa en sus amplias carteras de productos y funciones para garantizar no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará los mil millones de dólares en ingresos en una década. En 2023, los inversores Inyectó 29.100 millones de dólares combinados en casi 700 acuerdos de IA generativa, un aumento de más del 260% en valor con respecto al año anterior, según PitchBook. Una parte importante de ese dinero fue estratégica, ya que provino de empresas tecnológicas en lugar de capitalistas de riesgo o otras instituciones. Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, dijo que el miedo a perderse algo es un factor que impulsa sus decisiones. «Definitivamente no quieren perderse la oportunidad de ser parte del ecosistema de inteligencia artificial», dijo Havemeyer. «Definitivamente creo que hay FOMO en este mercado». Las fuertes inversiones son necesarias porque los modelos de IA son notoriamente costosos de construir y entrenar, y requieren miles de chips especializados que, hasta la fecha, provienen en gran medida de Nvidia. Meta, que está desarrollando su propio modelo llamado Llama, ha dicho que está gastando miles de millones en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, una de las muchas empresas que ha ayudado al fabricante de chips a aumentar los ingresos año tras año en más de un 250%. Por esta vía, hay un número finito de empresas que pueden permitirse el lujo de participar en el mercado. Además de desarrollar los chips, Nvidia se ha convertido en uno de los principales inversores de Silicon Valley, tomando participaciones en varias empresas emergentes de inteligencia artificial, en parte como una manera de asegurarse de que su tecnología se implemente ampliamente. De manera similar, Microsoft, Google y Amazon a veces ofrecen créditos en la nube como parte de sus inversiones. En el acuerdo Amazon-Anthropic anunciado el miércoles, las dos compañías dijeron que trabajarán estrechamente juntas de diversas maneras. Anthropic utilizará Amazon Web Services para sus necesidades informáticas, así como los chips de Amazon. Los modelos de Anthropic serán distribuidos por Amazon a los clientes de AWS. A principios de este mes, Anthropic lanzó Claude 3, su modelo más potente y que, según afirma, permite a los usuarios cargar fotografías, gráficos, documentos y otros tipos de datos no estructurados para análisis y respuestas. invirtió anteriormente en el negocio de la IA generativa, invirtiendo mil millones de dólares en OpenAI en 2019. Desde entonces, el tamaño de su inversión ha aumentado a alrededor de 13 mil millones de dólares. Microsoft utiliza mucho el modelo de OpenAI y ofrece modelos de código abierto en su nube Azure. Alphabet desempeña el papel de constructor e inversor. La compañía ha reorientado gran parte del desarrollo de su producto en la IA generativa y su modelo Gemini recientemente renombrado, agregando funciones de búsqueda, documentos, mapas y otros lugares. El año pasado, Google se comprometió a invertir 2 mil millones de dólares en Anthropic, después de confirmar previamente que había adquirido una participación del 10% en la startup junto con un gran contrato de nube entre las dos compañías. En esta ilustración fotográfica, se ve a Gemini Ai en un teléfono el 18 de marzo. de 2024 en la ciudad de Nueva York. Miguel M. Santiago | Getty Images Havemeyer dijo que los gigantes tecnológicos no están simplemente invirtiendo dinero en el «ciclo de exageración», ya que estas inversiones en nuevas empresas de IA se alinean con sus hojas de ruta de productos. «No creo que sea frívolo», dijo. Havemeyer dijo que las alianzas con grandes Los proveedores de la nube no solo aportan el dinero que tanto necesitan las empresas emergentes, sino que también las ayudan a conseguir clientes. Las empresas de la nube dicen: «Vengan a nosotros, trabajen en nuestra plataforma, tengan acceso nativo a los mejores y más recientes modelos de IA y también utilicen nuestra infraestructura», dijo Havemeyer. «También es parte de un ecosistema mucho más grande». «Estamos viendo aparecer muchas alianzas entre aquellos hiperescaladores que tienen una escala sustancial, infraestructura y bolsillos muy profundos», añadió. , los ejecutivos de tecnología reiteraron su enfoque en la IA generativa, dejando claro a los inversores que tienen que gastar dinero para ganar dinero, ya sea en desarrollo interno o invirtiendo en nuevas empresas. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo el año pasado que la compañía estaba ajustando su «La fuerza laboral hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral». Dijo que Microsoft seguirá dando prioridad a la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». Los líderes de Google, Apple y Amazon también han sugerido a los inversores que están dispuestos a reducir costos ampliamente en todos los departamentos para redirigir más financiación para sus esfuerzos de IA. Las empresas emergentes se encuentran entre los beneficiarios. Microsoft ha adquirido participaciones en Mistral, Figure y Humane, además de OpenAI. La compañía invirtió en Inflection AI antes de que la startup esencialmente se disolviera y se uniera a Microsoft este mes. Mistral es una empresa de código abierto que utiliza la nube de Azure y ofrece su servicio a clientes de Azure. La startup Figure AI está desarrollando robots humanoides de uso general. Figure AIFigure, una startup que busca construir un robot que camine como un humano, ha recaudado dinero de Microsoft, OpenAI y Nvidia y fue valorado el mes pasado en 2.600 millones de dólares. La mayor apuesta de Amazon es Anthropic, que ha aportado un total de 4.000 millones de dólares hasta el momento. La compañía también ha invertido en el desarrollador de plataformas de inteligencia artificial de código abierto, Hugging Face. Las inversiones de Google incluyen Essential AI, que está desarrollando programas de inteligencia artificial para el consumidor y cuenta con el respaldo de AMD y Nvidia. Alphabet y Nvidia también son inversores en Runway ML, una empresa de inteligencia artificial generativa conocida por sus herramientas de edición de video y efectos visuales. Otras en la cartera de Nvidia incluyen Mistral, Perplexity y Cohere. Mientras tanto, muchas de las grandes empresas tecnológicas continúan gastando internamente en el desarrollo de sus propios modelos. Microsoft ha invertido en muchas de las técnicas que sustentan la IA generativa a través de su división Microsoft Research. Según se informa, Amazon tiene planes de entrenar un modelo más grande y más ávido de datos que incluso el GPT-4 de OpenAI. Los investigadores de Apple publicaron recientemente detalles de su trabajo en MM1, una familia de pequeños modelos de IA que pueden recibir información tanto de texto como visual. Apple está en una posición diferente a la de sus pares en el sentido de que no vende un servicio en la nube. Aún así, se informa que el gigante tecnológico está buscando socios de inteligencia artificial, incluidos potencialmente Google en los EE. UU. y Baidu en China. Un representante de Apple se negó a comentar sobre los socios de IA. Creatividad en los acuerdos Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de análisis de tecnología Futurum Group, dijo que las empresas de tecnología tienen que ser inteligentes cuando se trata de invertir en IA. Por ejemplo, la inversión de OpenAI de Microsoft incluyó participación en las ganancias en un ala sin fines de lucro, así como créditos para utilizar el servicio en la nube de Microsoft. El acuerdo de Microsoft para Inflection AI representó una adquisición costosa, y algunos informes cifran el desembolso total en mil millones de dólares. Como parte de la transacción, Microsoft contrató al fundador de Inflection AI, Mustafa Suleyman, para liderar las iniciativas de Copilot AI. «Creo que estamos empezando a ver algo de creatividad y negociación», dijo Newman. Con respecto al acuerdo de Amazon con Anthropic, dijo que una adquisición sería «mucho más difícil que invertir». Esto se debe a que los reguladores de todo el mundo están tomando medidas enérgicas contra las grandes tecnologías, lo que dificulta la realización de adquisiciones importantes. Incluso las inversiones están atrayendo el escrutinio. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció que llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre los principales actores del campo de la IA, incluidos Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic y OpenAI. La presidenta de la FTC, Lina Khan, describió la investigación como » investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». El regulador tiene la autoridad para ordenar a las empresas que presenten informes específicos o respondan preguntas por escrito sobre sus negocios. «Sabemos que los reguladores se están centrando cada vez más en el camino tradicional de cerrar una adquisición», dijo Newman. «En este momento, el juego tiene acceso a la propiedad intelectual más fundamental». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:

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Super Micro se une al S&P 500 después de que sus acciones se multiplicaran por 20 en dos años

David Paul Morris | Bloomberg | Getty ImagesSuper Micro Computer se une al S&P 500 luego de un repunte histórico en las acciones que ha llevado la capitalización de mercado de la compañía a más de $ 50 mil millones. Las acciones, que se han multiplicado por más de 20 en los últimos dos años y más del 200% solo desde el inicio de 2024, subió otro 8% en las operaciones extendidas el viernes. Super Micro reemplaza a Whirlpool, según un comunicado de prensa. Deckers Outdoor también se unirá al S&P 500, reemplazando a Zions Bancorporation. Las acciones agregadas al índice de referencia a menudo aumentan de valor porque los fondos que siguen el S&P 500 lo agregarán a sus carteras. La capitalización de mercado media de las empresas del S&P 500 es de 33.700 millones de dólares. Super Micro ha sido uno de los principales beneficiarios del auge de la inteligencia artificial que está arrasando la industria tecnológica. La compañía fabrica servidores y otra infraestructura informática, y es uno de los principales proveedores de creación de «clústeres» de servidores basados ​​en Nvidia para entrenar e implementar modelos de IA. En el trimestre que finalizó en diciembre, los ingresos de Super Micro se duplicaron con creces hasta los 3.660 millones de dólares. . Los analistas esperan que las ventas en el trimestre actual se tripliquen con creces. «Vemos los resultados de Nvidia como un dato positivo para SMCI, que es uno de los socios líderes que diseña y fabrica servidores para envolver las GPU y personaliza los bastidores según las necesidades específicas de un cliente», escribió el analista del Bank of America Ruplu Bhattacharya en una nota el mes pasado. Tiene una calificación de compra para la acción. MIRAR: Super Micro es absolutamente una acción meme No te pierdas estas historias de CNBC PRO:

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Cohere dice que sus rivales están construyendo autos deportivos Bugatti, «Nosotros fabricamos F150»

El presidente de Cohere, Martin Kon, dice que muchas de las nuevas empresas de inteligencia artificial que están en el mercado hoy en día están construyendo el equivalente de autos deportivos de lujo. Su producto, dice, se parece más a un camión pesado. «Si está buscando vehículos para su departamento de servicio técnico de campo y lo llevo a una prueba de manejo en un Bugatti, quedará impresionado qué tan rápido y qué tan bien funciona», dijo Kon a CNBC en una entrevista. Sin embargo, dijo, el precio, junto con las limitaciones de espacio y la falta de un maletero, serán un problema. «Lo que realmente se necesita es una flota de camionetas F-150», dijo Kon. «Fabricamos F-150». Fundada por ex investigadores de IA de Google y respaldada por Nvidia, Cohere está apostando por la IA generativa para la empresa en lugar de por los chatbots de consumo, que han sido la comidilla de la industria tecnológica desde que OpenAI lanzó ChatGPT a finales de 2022. En junio, Cohere recaudó 270 millones de dólares con una valoración de 2.200 millones de dólares, y Salesforce y Oracle participaron en la ronda de financiación. Los ejecutivos de la empresa han asistido a foros de IA en la Casa Blanca. Y, según se informa, Cohere está en conversaciones para recaudar hasta mil millones de dólares en capital adicional. «No comentamos sobre rumores», dijo Kon a CNBC. «Pero alguien me dijo una vez que las nuevas empresas siempre están creciendo». El campo de la IA generativa se ha disparado durante el último año, con una inversión récord de 29.100 millones de dólares en casi 700 acuerdos en 2023, un aumento de más del 260% en el valor de los acuerdos respecto al año anterior, según PitchBook. Se ha convertido en la frase más comentada en las llamadas sobre resultados corporativos trimestre tras trimestre, y alguna forma de tecnología está automatizando tareas en casi todas las industrias, desde servicios financieros e investigación biomédica hasta logística, viajes en línea y servicios públicos. Aunque Cohere a menudo se menciona junto a los pesos pesados ​​de la IA. Al igual que OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft, el enfoque de la startup en chatbots exclusivos para empresas la ha diferenciado. Los competidores ofrecen productos de IA tanto para consumidores como para empresas. OpenAI, por ejemplo, lanzó ChatGPT Enterprise en agosto, y Anthropic abrió el acceso de los consumidores a su chatbot Claude, anteriormente exclusivo para empresas, en julio. Kon, quien también es el jefe de operaciones de la compañía, dijo que al mantenerse enfocado solo en la empresa, Cohere puede para funcionar de manera eficiente y mantener los costos bajo control incluso en medio de una escasez de chips, costos crecientes para las unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y tarifas de licencia en constante cambio para los modelos de IA. «Rara vez he visto, en mi carrera, muchas empresas que puedan ser exitosamente consumidores y empresas al mismo tiempo, y mucho menos una startup», dijo Kon. Y añadió: «No tenemos que recaudar miles de millones de dólares para ofrecer un servicio gratuito al consumidor». Los clientes actuales incluyen Notion, Oracle y Bamboo HR, según el sitio web de Cohere. Muchos clientes pertenecen a las categorías de banca, servicios financieros y seguros, afirmó Kon. En noviembre, Cohere le dijo a CNBC que había visto un aumento en el interés de los clientes después del repentino y temporal despido del CEO Sam Altman por parte de OpenAI. Kon reconoce que la dinámica cambiante en la industria del hardware ha presentado desafíos persistentes. La compañía ha tenido una reserva de chips de Google durante más de dos años, dijo Kon, asegurada en los primeros días de Cohere para ayudarla a entrenar previamente sus modelos. Ahora, Cohere está avanzando hacia el uso de más GPU H100 de Nvidia, que alimentan a la mayoría de los grandes procesadores actuales. modelos de lenguaje. Las relaciones de Cohere con inversores estratégicos son otra área en la que se diferencia de los competidores de IA generativa, dijo Kon. Muchas empresas han recaudado dinero de empresas como Nvidia y Microsoft con algunas condiciones vinculadas al uso de su software o chips. Kon insiste en que Cohere nunca ha aceptado una inversión condicional y que cada cheque que cobra, incluido el de Nvidia, no tiene ataduras. «En nuestra última ronda, tuvimos varios controles del mismo tamaño; no teníamos condiciones asociadas con ninguno de ellos», dijo Kon. «Tomamos esa decisión explícitamente para poder decir que no estamos en deuda con nadie». La decisión de Cohere de centrarse en chatbots exclusivos para empresas puede ayudar a la empresa a mantenerse alejada del turbio territorio de las preocupaciones por la desinformación, especialmente a medida que se acerca la temporada electoral. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció una investigación de inteligencia artificial sobre Amazon, Alphabet, Microsoft, OpenAI y Anthropic. . La presidenta de la FTC, Lina Khan, lo describió como una «investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». Cohere no fue nombrado. Kon dice que el crecimiento de la compañía hasta ahora se ha centrado en gran medida en áreas como la búsqueda y recuperación, que requieren sus propios modelos de IA separados. Lo llama «uso de herramientas» e implica entrenar modelos sobre dónde, cuándo y cómo buscar la información que un cliente empresarial necesita, incluso si el modelo no fue entrenado originalmente con esos datos. La búsqueda, dijo Kon, es una pieza clave de la IA generativa que está recibiendo menos atención que otras áreas. «Eso sin duda, para las empresas, será el verdadero desbloqueo», dijo. Al discutir el cronograma de expansión, Kon calificó el año 2023 como «el año de la prueba de concepto.» «Creemos que 2024 se está convirtiendo en el año del despliegue a escala», afirmó. MIRAR: La IA generativa democratizará el acceso a los datos empresariales.

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Slootman de Snowflake no está preocupado por el éxodo: «No es un culto personal»

El presidente de Snowflake, Frank Slootman, asiste a la Cumbre Snowflake 2022 en Las Vegas el 14 de junio de 2022.Snowflake | A través de ReutersLa noticia del retiro del director ejecutivo de Snowflake, Frank Slootman, provocó una caída del 18% en el precio de las acciones de la compañía el jueves, su mayor liquidación desde que el proveedor de software de análisis de datos debutó en la Bolsa de Valores de Nueva York en 2020. La salida de Slootman se anunció el miércoles por la noche como parte de la jubilación de Snowflake. informe trimestral de resultados, que incluía una orientación decepcionante. Los analistas de Mizuho Securities escribieron en una nota que las acciones están siendo golpeadas «a medida que los inversores digieren la renuncia» de Slootman, quien se unió en 2019 y dirigió la compañía a través de su exitosa oferta pública inicial el año siguiente. Si bien el anuncio causó consternación en Wall Street, Slootman le dijo a CNBC que no le preocupa que una ola de empleados de Snowflake lo sigan hasta la puerta. «Esto no es un culto personal, ¿de acuerdo?» dijo Slootman.Slootman, de 65 años, está siendo sucedido por el exjefe de publicidad de Google Sridhar Ramaswamy, quien se unió a Snowflake en junio a través de la compra de Neeva por 185 millones de dólares por parte de la compañía, una startup que Ramaswamy cofundó en 2019.Snowflake fue la tercera empresa de tecnología empresarial que Slootman guió a través del proceso de IPO, después de Data Domain en 2007 y ServiceNow en 2012. Snowflake marcó su mayor ganancia financiera inesperada. Controlaba aproximadamente el 6% de las acciones de la compañía en el momento de la oferta pública inicial y poseía 10,6 millones de acciones al 9 de febrero, una participación que actualmente vale alrededor de 2 mil millones de dólares. Además, la compensación total de Slootman en 2023 ascendió a 23,7 millones de dólares, casi en su totalidad. de adjudicaciones de acciones y opciones. Antes de unirse a Snowflake, Slootman pasó unos seis años como director ejecutivo de ServiceNow. Le dijo a CNBC que ServiceNow ha seguido floreciendo desde su partida. Los ingresos anualizados han aumentado de 1.500 millones de dólares a casi 10.000 millones de dólares. «Todavía hay algunas personas que contraté; de hecho, bastantes de ellas», dijo Slootman. «También hay otros nuevos, obviamente». La fuerza laboral de ServiceNow ascendía a 23.668 a finales de 2023, en comparación con 603 en diciembre de 2011, meses después de que Slootman se uniera, según documentos regulatorios. «Hemos puesto a ServiceNow en marcha. Lo hemos hecho Eso también ocurre con Snowflake», dijo Slootman, quien permanece como presidente. Llevar a tres compañías a través de salidas grandes y exitosas es una hazaña poco común en tecnología, y le ha valido a Slootman muchos elogios. Pero también ha atraído la atención por entrar en controversia sobre temas como el enfoque de la industria tecnológica en la diversidad. En 2021, mientras las empresas estadounidenses atravesaban las consecuencias del asesinato de George Floyd, Slootman señaló que la diversidad no debería prevalecer sobre el mérito. Más tarde se disculpó. En su libro de 2022 «Amp It Up», Slootman ofreció consejos a los líderes sobre cómo elevar los estándares dentro de las empresas, citando la insistencia de Steve Jobs en la grandeza en Apple. «No deje que el malestar se presente», escribió. Fundada en 2012, Snowflake construyó un almacén de datos basado en la nube para almacenar y analizar información corporativa. Ahora la compañía quiere ayudar a los clientes a construir modelos y aplicaciones de inteligencia artificial sobre los datos. Ramaswamy dijo que Snowflake tiene una visión clara, con la nube de datos en el centro y las aplicaciones a su alrededor. «Simplemente entregar eso a escala y con velocidad es lo que «El desafío será mantener el impulso de la compañía. Snowflake genera alrededor de 3 mil millones de dólares en ingresos anualizados, con un crecimiento de alrededor del 32% anual, en comparación con menos de 200 millones de dólares antes de que Slootman reemplazara al ex ejecutivo de Microsoft, Bob. Muglia como director ejecutivo en 2019. Mientras intenta continuar su rápida expansión, Snowflake se enfrenta a la competencia de Databricks, valorada en 43.000 millones de dólares el año pasado en una ronda de inversión que incluyó a Capital One, que anteriormente respaldó a Snowflake. Después de que Snowflake comprara Neeva, Slootman dijo que había hecho un esfuerzo por conocer a Ramaswamy. La empresa asignó a Ramaswamy el papel más crítico en ese momento, liderando sus esfuerzos de IA. Slootman se dio cuenta. «Santo cielo, esta es la oportunidad que estábamos esperando», dijo. Ramaswamy dijo que ha estado pasando mucho tiempo con Slootman. Han viajado juntos a Londres y Berlín, además de viajes nacionales a Arizona y Las Vegas. Ramaswamy dijo que ha mantenido conversaciones con más de 100 clientes, incluidos muchos de Slootman. Ahora que está al mando, Ramaswamy tiene que lidiar con los detractores. «No hay duda de que es preocupante ver al Sr. Slootman, que tiene una sólida trayectoria y es bien considerado por los inversores, dimitirá después de cinco años en el puesto», escribieron los analistas del Deutsche Bank en una nota el jueves, aunque mantuvieron su recomendación de compra sobre la acción. Pero nadie tiene más en juego en el éxito de Ramaswamy que Slootman, que sigue siendo uno de los de los mayores inversores de la compañía. «Snowflake está en una muy buena posición, teniendo a Sridhar al mando», dijo. MIRAR: Parte de la caída de Snowflake está relacionada con la jubilación del CEO Slootman

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Nvidia se enfrenta a una dura prueba en las ganancias del cuarto trimestre después del repunte bursátil «parabólico»

Cuando Nvidia informe las ganancias del cuarto trimestre fiscal después del cierre del mercado el miércoles, lo hará como la tercera empresa pública más valiosa del mundo. Los inversores están dando a la empresa poco margen de error. El precio de las acciones de Nvidia se ha quintuplicado desde finales de 2022, a medida que se ha disparado la demanda de sus unidades de procesamiento de gráficos que se encuentran en el corazón del auge de la inteligencia artificial. Los desarrolladores de inteligencia artificial utilizan los chips de Nvidia, como el H100, para crear modelos de vanguardia como los que OpenAI utilizó para desarrollar ChatGPT. La capitalización de mercado de la compañía subió a alrededor de 1,8 billones de dólares la semana pasada, superando a Alphabet y Amazon y ahora sólo por detrás de Microsoft y Apple. «La apreciación de las acciones de NVDA ha sido parabólica», escribieron los analistas del Bank of America en un informe el jueves. Reiteraron su calificación de compra y dijeron: «Creemos que una interpretación de este movimiento de NVDA es una mezcla de miedo, codicia y una persecución indiscriminada de los inversores por todo lo relacionado con la IA». Las otras empresas tecnológicas de megacapitalización informaron resultados trimestrales hace semanas. Todos los ojos están ahora puestos en Nvidia. Los analistas esperan un sorprendente aumento del 240% en los ingresos respecto al año anterior a 20.600 millones de dólares para el período que finaliza el 28 de enero, según LSEG, anteriormente conocido como Refinitiv. Por cada nuevo dólar de ventas que genera la compañía, está obteniendo aún más ganancias. Los ingresos netos probablemente se multiplicaron por más de siete a 10.500 millones de dólares desde los 1.410 millones de dólares del año anterior. En el tercer trimestre, el margen bruto de Nvidia saltó al 74% desde el 53,6% del año anterior. Se espera un crecimiento enorme en el negocio de centros de datos de Nvidia, que incluye sus chips de IA. Los analistas proyectan un aumento de casi cuatro veces en los ingresos anualmente a 17.060 millones de dólares, según FactSet. Wall Street escuchará atentamente los comentarios del director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, para obtener una indicación de cuánto tiempo se espera que duren estas tasas de crecimiento estratosféricas. La compañía ya informó un crecimiento interanual del 200% en el tercer trimestre y los analistas esperan una tasa de expansión similar en el primer período de este año. Una posible preocupación es que muchas de las ventas de GPU de Nvidia se destinen a grandes empresas de tecnología. como Microsoft, Amazon, Meta y Google. Cualquiera o todos ellos podrían decidir reducir el gasto en hardware de IA en algún momento si no ven los beneficios previstos». Los cuatro comunicaron planes para aumentar significativamente la inversión en su infraestructura de IA este año, lo que es un muy buen augurio para los resultados del cuarto trimestre de NVDA y Orientación para el primer trimestre de 2024″, escribió el analista de DA Davidson, Gil Luria, en una nota el jueves. Tiene una calificación neutral para la acción con un precio objetivo de 410 dólares. Sin embargo, advierte que el panorama a largo plazo de la demanda de los principales clientes de Nvidia podría ser más heterogéneo. «Se refirieron a sus compras como ‘flexibles’ y ‘impulsadas por la demanda’. ‘, lo que implica que lo reducirían si superáramos el actual ciclo de exageración», escribió Luria. «Aunque no creemos que hayamos llegado a ese punto todavía, estamos viendo posibles señales tempranas». También se espera que crezca el segmento de juegos de Nvidia, que incluye tarjetas gráficas para PC y portátiles y que solía ser el negocio principal de la compañía, pero a un ritmo más tasa medida del 49% a $ 2,72 mil millones en ingresos. Algunas de las tarjetas de juego de Nvidia también son utilizadas por pequeñas empresas e investigadores para la IA. Thomas O’Malley de Barclays dijo que el informe será bastante sencillo de analizar. [data center] El número de GPU será la única métrica clave que importa junto con los comentarios sobre la adopción más amplia del mercado», escribió el viernes O’Malley, quien tiene una calificación neutral para las acciones. «La mayoría de las conversaciones que tenemos se centran en la sostenibilidad de la tasa de ejecución actual. en [data center]que se acerca a los 100.000 millones de dólares al año». Otros analistas se centran en si Nvidia tiene suficiente oferta para satisfacer la demanda a corto plazo, en parte porque la empresa depende de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company para sus chips. También hay una incipiente anticipación con respecto al nuevo producto superior de la empresa. -Chip AI final, llamado B100, que comenzará a enviarse este año. «Estamos particularmente entusiasmados con los planes de Nvidia de lanzar el B100 más tarde en 2024 y el X100 en 2025», escribió el analista de Melius Research Ben Reitzes, quien recomienda comprar acciones, en un informe de la semana pasada: «Si la actualización del A100 al H100 es una indicación, el beneficio del costo total de propiedad para los operadores de centros de datos será lo suficientemente atractivo como para impulsar la actualización y hacer de 2025 un año de crecimiento». alzas de objetivos

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