Se ve un chip nvidia a través de una lupa en Beijing, China, el 1 de agosto de 2025. VCG | Grupo de China visual | Getty Imagesnvidia ha pedido a algunos de sus proveedores de componentes que detengan la producción relacionada con sus unidades de procesamiento generales hechas para China H20, ya que Beijing toma medidas enérgicas contra el chip americano Darling, informó la información el viernes. La directiva se produce semanas después de que el gobierno chino le dijo a las compañías tecnológicas locales que dejaran de comprar las fichas debido a presuntas preocupaciones de seguridad, según el informe, citando a las personas con conocimiento del asunto. Según los informes, Nvidia ha pedido la tecnología Amkor, con sede en Arizona, que maneja el envasado avanzado de las chips H20 de la Compañía y Samsung Electronics de Corea del Sur, que proporciona la memoria para ellos, a la producción. Samsung y Amkor no respondieron de inmediato a la solicitud de comentarios de CNBC. Un informe separado de Reuters, citando fuentes, dijo que Nvidia había pedido a Foxconn, oficialmente conocido como Hon Hai, que suspenda el trabajo relacionado con el H20. Foxconn no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios. En respuesta a una consulta de CNBC, un portavoz de NVIDIA dijo que «gestionamos constantemente nuestra cadena de suministro para abordar las condiciones del mercado». La noticia arroja además el retorno de los H20 al mercado de China en duda, después de que Washington dijo que emitiría licencias de exportación, permitiendo que las exportaciones de Chip a China se hubieran estado afectadas en abril en abril. El mes pasado, la administración del ciberespacio de China había convocado a Nvidia sobre las preocupaciones de seguridad nacional relacionadas con los H20 y había pedido a la compañía que proporcionara información sobre los chips. Beijing ha expresado las preocupaciones de que los chips podrían tener cierta tecnología de seguimiento o «puertas traseras», lo que les permite operar de forma remota. En mayo, el senador republicano estadounidense Tom Cotton y un grupo bipartidista de ocho representantes de la Cámara de Representantes presentaron la Ley de Seguridad de Chip que requeriría que las compañías de semiconductores como NVIDIA incluyan mecanismos de seguridad y verificación de ubicación en sus chips de IA avanzados. Existen. «Con suerte, la respuesta que le hemos dado al gobierno chino será suficiente. Estamos en conversaciones con ellos», dijo, y agregó que Nvidia había sido «sorprendido» por las consultas «. Como saben,» [Beijing] Solicitamos e instamos a asegurar licencias para los H20, durante algún tiempo y he trabajado bastante duro para ayudarlos a asegurar las licencias, por lo que esperamos que esto se resuelva «, dijo. Nvidia en una declaración del viernes dijo que» el mercado puede usar el H20 con confianza «. Agregó:», como ambos gobiernos reconocen, el H20 no es un producto militar o por infraestructura del gobierno. China no confiará en las fichas estadounidenses para las operaciones gubernamentales, al igual que el gobierno de los Estados Unidos no dependería de las fichas de China. Sin embargo, permitir que los chips estadounidenses para un uso comercial beneficioso comercial es bueno para todos. «El mes pasado, China había enviado avisos a las principales compañías tecnológicas y a los desarrolladores de IA que los instaron a través del uso de los H20, en lo que primero había aparecido como un mandato suave. La información más tarde informó que Beijing había contado a algunas empresas, incluidas las revisiones de la seguridad nacional, incluida la revisión de la seguridad nacional, la revisión de la seguridad nacional, hasta que se convierte en una revisión de la información nacional, que se ha detenido en el alto de las órdenes de las órdenes de la planta de seguridad de las órdenes de la planta de seguridad de las órdenes de la planta de seguridad, que ha sido la planta de seguridad de las órdenes de la planta de seguridad de las órdenes de la planta de seguridad, que ha sido de manera actual. Visto como una gran victoria para Nvidia cuando Huang anunció el mes pasado que el gobierno de los Estados Unidos permitiría las ventas de los chips H20 de la compañía a China. pila «.» Sabes, este es el comienzo de una nueva revolución industrial, y durante este tiempo, los desarrolladores de IA, los modelos de inteligencia artificial y las aplicaciones de IA que respaldan la pila tecnológica estadounidense son muy importantes «, dijo Huang.» También expliqué que la IA va a avanzar en todo el mundo, con o sin los Estados Unidos, y es importante que sea importante para que nuestra tecnología de exportación de IA en un momento en un momento es importante «, agregó que es importante. Billion Whitadown en su inventario H20 no vendido en mayo, después de que las restricciones de las exportaciones se activan, y dijo que las ventas en su último trimestre financiero habrían sido de $ 2.5 mil millones más sin ningún bordillo. El escrutinio de seguridad nacional que los H20 se enfrentan ahora a los que se enfrentan las dificultades de Nvidia en la realización de las acciones de NVIDIA en las acciones de su negocio. a sus propias campañas de autosuficiencia de chip y su intención de resistir el plan de la administración Trump para mantener dominante el hardware de IA estadounidense en China.
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El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, a la derecha, habla junto con el presidente Donald Trump sobre invertir en Estados Unidos, en la Casa Blanca en Washington, el 30 de abril de 2025.Jim Watson | AFP | Los demócratas del Senado de Getty Imagessix publicaron el viernes una carta abierta pidiendo al presidente Donald Trump que reconsidere su decisión de permitir que los gigantes tecnológicos Nvidia y los dispositivos de micro avanzados vendan a los chips semiconductores de IA a China a cambio de el 15% de los ingresos de las ventas. La carta, firmada por los senadores Chuck Schumer, DN.Y.; Mark Warner, D-Va.; Jack Reed, Dr.i.; Jeanne Shaheen, Dn.H.; Christopher Coons, D-Del.; y Elizabeth Warren, D-Mass.-fue en respuesta a un anuncio del 11 de agosto de Trump de que Nvidia y AMD pagarían al gobierno de los Estados Unidos una reducción de ingresos del 15% de las ventas de chips a China a cambio de licencias de exportación. «Nuestra seguridad nacional y la preparación militar se basan en innovadores estadounidenses que inventan y producen la mejor tecnología en el mundo, y en la mantenimiento de esa ventaja cualitativa en los dominios sensibles. Los Estados Unidos han tenido éxito en los Estados Unidos en los Estados Unidos. Parte, nuestra capacidad para negar el acceso a los adversarios a esas tecnologías «, dice la carta». La voluntad que se muestra en este acuerdo para ‘negociar’ la ventaja competitiva de Estados Unidos que es clave para nuestra seguridad nacional a cambio de lo que, en vigencia, es una comisión sobre una venta de tecnología que habilita AI-ai-a nuestro principal competidor global, es causa de una alarma grave «, la carta continúa. También advierte que la comisión de la venta de AI, y la tecnología de AI-AI, se especifica a nuestro principal competidor. Los chips MI308 de AMD: a China podría ayudar a fortalecer sus sistemas militares, una afirmación que NVIDIA niega. En una declaración a CNBC, un portavoz de NVIDIA dijo: «El H20 no mejoraría las capacidades militares de nadie, pero habría ayudado a Estados Unidos a atraer el apoyo de los desarrolladores de todo el mundo y la carrera de AI. Una respuesta detallada de la administración antes del viernes 22 de agosto, con respecto al acuerdo actual que involucra a NVIDIA y AMD, así como cualquier acuerdo similar que se realice con otras compañías. «Nuevamente instamos a su administración a revertir rápidamente el curso y abandonar el curso imprudente para intercambiar el liderazgo de la tecnología estadounidense», la carta de la carta de la casa de White y AMD no fue de inmediato. Armas, en su lugar, instando a las compañías tecnológicas a evitar comprar chips de las compañías estadounidenses, según un informe de Bloomberg. «Estamos escuchando que este es un mandato difícil y que [authorities are actually] Deteniendo órdenes adicionales de H20 para algunas compañías «, Qingyuan Lin, un analista senior que cubre a los semiconductores de China en Bernstein, dijo a CNBC.en un informe separado, la información dice que los reguladores en China han ordenado a las principales empresas tecnológicas, incluida la byteedance, Alibaba y Tencent, para suspender las compras de chips NVIDIA hasta que se complete una revisión de seguridad nacional.
Alexander Karp, CEO y cofundador de Palantir Technologies Inc.Scott Eelis | Bloomberg | El ascenso astronómico de Getty Imagespalantir desde su debut público en la Bolsa de Nueva York en una lista directa de 2020 ha sido nada menos que un torbellino. Más de cinco años, la compañía con sede en Denver, cuyos cofundadores incluyen al famoso capitalista de riesgo Peter Thiel y el actual CEO Alex Karp, ha aumentado más de 1,700%. Al mismo tiempo, su valoración ha roto los nuevos máximos, enano en eclipsar algunos de los gigantes tecnológicos del mundo con ingresos mucho mayores. La compañía artificial de software con inteligencia continuó su ascenso la semana pasada después de publicar su primer trimestre con más de $ 1 mil millones en ingresos, alcanzando nuevos máximos y más de $ 430 mil millones de valoraciones de mercado. Comenzando una subida estable más alta. Los inversores de la referencia son una parte clave de la fortaleza de la acción. Mester Mes, el comercio minorista vertió $ 1.2 mil millones en acciones de Palantir, según los datos de Goldman Sach. Este es una mirada más cercana al crecimiento de Palantir en los últimos cinco años y cómo la compañía se compara con Megacap Peers. Los contratos de gobierno del gobierno de los Estados Unidos han sido uno de los contratos de Gobierno del Gobierno de Palantir desde que se compara de la compañía. creció un 53% a $ 426 millones. El gobierno representó el 55% de los ingresos totales de la compañía, pero el comercial es prometedor. Esos ingresos en los Estados Unidos crecieron 93% en el último trimestre, dijo Palantir. Todavía, uno de los clientes más antiguos de la compañía es el Ejército de los EE. UU. En mayo, el Departamento de Defensa aumentó su acuerdo con Palantir para las capacidades de campo de batalla con inteligencia artificial en $ 795 millones. «Todavía creemos que Estados Unidos es el líder del mundo libre, que Occidente es superior», dijo Karp en una llamada de ganancias a principios de este mes. «Tenemos que luchar por estos valores; deberíamos dar a las corporaciones estadounidenses y, lo más importante, a nuestro gobierno, una ventaja injusta». Más allá de los Estados Unidos ha sido un impulsor clave del crecimiento de Palantir, especialmente porque la compañía recoge más contratos con el ejército de los Estados Unidos. Los ingresos internacionales comerciales disminuyeron el 3% en el último trimestre y los analistas han expresado preocupaciones sobre la trayectoria de crecimiento de ese segmento. Durante los últimos cinco años, los ingresos estadounidenses casi han quintupulado de $ 156 millones a aproximadamente $ 733 millones. Los ingresos fuera de los EE. UU. Se han duplicado de aproximadamente $ 133 millones a $ 271 millones. El pago de la capitalización de mercado de un premiumpalantir ha ascendido rápidamente durante el año pasado, ya que los inversores apostaron por sus herramientas de inteligencia artificial, mientras que sus acciones han aumentado casi el 500%. El aumento meteórico colocó a Palantir entre las 10 principales firmas tecnológicas estadounidenses y las 20 compañías estadounidenses más valiosas. Pero Palantir genera una fracción de los ingresos de las compañías en esas listas. Trimestro de lastes, Palantir reportó más de $ 1 mil millones en ingresos trimestrales por primera vez, y su relación precio a ganancias a plazo ha aumentado las más de 280 veces. Compara las ganancias futuras de una empresa con el precio actual de sus acciones. Cuanto mayor sea el P/E, mayores son las expectativas de crecimiento o más sobrevaluado es el activo. Una relación de precio a ganancias más baja sugiere un crecimiento más lento o un activo infravalorado. La mayoría de las «magníficas siete» acciones, a excepción de Nvidia y Tesla, tienen un P/E directo que se cierne alrededor de los años 20 y 30. NVIDIA cotiza a más de 40 veces las ganancias a avance, mientras que Tesla se sienta a aproximadamente 198 veces. En estos niveles, los inversores están pagando una prima mediante las propias acciones de una de las acciones de IA más populares en Wall Street, ya que su valoración se ha disparado a las alturas astronómicas. «Esto es una vez una generación, verdaderamente, y estamos muy orgullosos, y estamos muy orgullosos», dicen las alturas astronómicas. Resultados del segundo trimestre. «Lamentamos que nuestros enemigos estén decepcionados, pero hay muchos más cuartos para decepcionarse». – Gabriel Cortes de CNBC contribuyó a esta historia.
Mike Intrator, cofundador y CEO de CoreWeave, habla en la sede de NASDAQ en Nueva York el 28 de marzo de 2025. Michael M. Santiago | Getty Images News | Las acciones de Getty ImagesCoreWeave cayeron un 9% en el comercio extendido el martes, incluso cuando el proveedor de la infraestructura de inteligencia artificial emitió resultados y orientación que superan las expectativas. Este es cómo la compañía lo hizo en comparación con el consenso de LSEG: ganancias por acción: pérdida de 21 centavos: $ 1.21 de la cantidad vs. $ 1.08 billones esperados más que un triple de $ 395. en una declaración. La compañía registró una pérdida neta de $ 290.5 millones, en comparación con una pérdida de $ 323 millones en el segundo trimestre de 2024. La cifra de ganancias por acción de CoreWeave no fue inmediatamente comparable con las estimaciones de LSEG. El crecimiento de los ingresos continúa limitados por la capacidad, con la demanda que supera la oferta, Nitin Agrawal, el jefe de la compañía, el jefe de finanzas de la compañía, dijo en una conferencia de conferencia con analistas. La compañía compite con proveedores de la nube como Amazon para alquilar chips de Nvidia a las empresas. La deuda ahora se encuentra en $ 11.1 mil millones. Este es el segundo trimestre de los resultados financieros completos de CoreWeave como una empresa pública después de su OPI en marzo. En una conferencia telefónica con analistas, el CEO de CoreWeave, Mike Intrator, señaló una expansión en el negocio con OpenAi, un importante cliente e inversor, y dijo que Goldman Sachs y Morgan Stanley se están convirtiendo en clientes. Ambos bancos eran suscriptores en la oferta pública inicial de CoreWeave de marzo. Durante el trimestre, CoreWeave adquirió pesas y prejuicios, una startup con software para monitorear modelos de IA, por $ 1.4 mil millones. En mayo, la gerencia promocionó un crecimiento de los ingresos del 420%, junto con las pérdidas ampliantes y de una deuda de casi $ 9 mil millones. La acción aún se duplicó de todos modos en el transcurso del próximo mes. Para el tercer trimestre, CoreWeave anticipa $ 1.26 mil millones a $ 1.30 mil millones en ingresos del segundo trimestre. Los analistas encuestados por LSEG estaban buscando $ 1.25 mil millones. La nueva gama ha aumentado de los $ 4.9 mil millones a $ 5.1 mil millones de pronóstico que la gerencia dio en mayo. Los analistas encuestados por LSEG esperaban $ 5.05 mil millones en ingresos de 2025. Las acciones de la compañía debutaron en NASDAQ al final del primer trimestre, después de que vendió 37.5 acciones a $ 40 cada una, lo que produce $ 1.5 mil millones en los ingresos. Al final del martes, la acción se cotizaba a $ 148.75 por una capitalización de mercado de más de $ 72 mil millones. Un proyecto CoreWeave Data Center en Nueva Jersey con hasta 250 megavatios de capacidad establecerá en 2026, dijo la compañía en el Declaration. Intrator dijo este año más tarde el objetivo de Coreweave para comenzar a alquiler de personas en una base spot. Eso significa que CoreWeave puede recuperar rápidamente las GPU de los clientes si la compañía decide que son necesarias en otro lugar, pero los costos son más bajos de lo que serían cuando se compren a pedido. Mira: la llamada alcista de Tyler Radke de Citi en CoreWeave, actualizada para comprar
Intel CEO Lip-Bu Tan hace un discurso en el escenario en Taipei, Taiwán, 19 de mayo de 2025. Ann Wang | El presidente de Reuters, Donald Trump, dijo el lunes que él y los miembros de su gabinete se reunieron con el CEO de Intel, Lip-Bu Tan, días después de que pidió al jefe del fabricante de chips que renunciara. Las acciones de Intel aumentaron un 2% en el comercio extendido «. Me reuní con el Sr. Lip-Bu Tan, de Intel, junto con el Secretario de Comercio, Howard Lutnick, y el Secretario del Tesoro, Scott Bessent», escribió Trump en una publicación sobre Truth Social. «The meeting was a very interesting one. His success and rise is an amazing story. Mr. Tan and my Cabinet members are going to spend time together, and bring suggestions to me during the next week. Thank you for your attention to this matter!»An Intel spokesperson confirmed the meeting.»Earlier today, Mr. Tan had the honor of meeting with President Trump for a candid and constructive discussion on Intel’s commitment to strengthening US technology and manufacturing leadership,» the spokesperson wrote in an email. Tan ha sido director de Intel desde 2022, y en marzo reemplazó a Pat Gelsinger como CEO. La semana pasada, el senador Tom Cotton, republicano de R-ARK., Interrogó los lazos de Tan con China. El algodón mencionó un caso criminal pasado que involucró el diseño de cadencia, donde Tan había sido CEO, y le preguntó si Intel requería que Tan se desvaneciera de los puestos de fabricantes de chips vinculados al Partido Comunista Chino, el Ejército de Liberación del Pueblo y cualquier otra entidad preocupante en China. El último mensaje de Trump marca un cambio en el tono de la semana pasada. En una publicación social de verdad el jueves, el presidente escribió que Tan «está muy en conflicto y debe renunciar, de inmediato. No hay otra solución a este problema». Intel dijo en un comentario más tarde ese día que la compañía, los directores y el TAN están «profundamente comprometidos con el avance de los intereses nacionales y económicos de los Estados Unidos». La administración de Trump ha tomado una mano en el mundo de los negocios, particularmente en el mercado de los semiconductores, como el mercado de los Estados Unidos para el supremento de los Estados Unidos para el supremento de los Estados Unidos para el supremento de los hábiles de China. Durante el fin de semana, Nvidia acordó pagarle al gobierno federal un recorte del 15% a cambio de recibir licencias de control de exportación que le permitirán vender una vez más su chip H20 a las compañías de China y China. Nvidia CEO Jensen Huang visited Trump in the White House on Friday.President Trump on Monday said that he initially asked Nvidia for a 20% cut of the chipmaker’s sales to China, but the number came down to 15% after Huang negotiated with him.»I said, ‘listen, I want 20% if I’m going to approve this for you, for the country,'» Trump said at a news conference in Washington, DCTan, 65, took over Intel Después de que el fabricante de chips en dificultades no pudo ganar una tracción significativa en el mercado de IA, que nvidia domina, mientras que estaba quemando efectivo para construir su negocio de fundición para la fabricación de chips. Tan nació en Malasia y crió en Singapur antes de mudarse a los EE. UU. Y recibir un título de maestría del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Dijo a fines de julio que sus primeros meses como CEO de Intel no habían sido fáciles, con despidos y cortes a la división de fundición. Intel canceló los planes para los sitios de fabricación en Alemania y Polonia y desaceleraría el desarrollo en Ohio, dijo a los empleados. «Darle la empresa tomará tiempo y requerirá paciencia», dijo Tan en una conferencia telefónica con analistas en julio. «Tenemos mucho que arreglar para avanzar a la compañía». Las acciones de Intel han aumentado un 3% este año al cierre del lunes. El S&P 500 aumentó un 8,4%. Fred Imbert de CNBC contribuyó a este informe. Mira: el presidente Trump exige que el CEO de Intel renuncie
Masayoshi hijo, presidente y director ejecutivo de Softbank Group Corp., habla en el evento mundial de Softbank en Tokio, Japón, el miércoles 16 de julio de 2025. Kiyoshi OTA | Bloomberg | Getty Images Masmaayoshi Hijo está haciendo su mayor apuesta hasta el momento: que su creación de SoftBank será el centro de una revolución impulsada por la inteligencia artificial.son dice que la superinteligencia artificial (ASI), la IA es 10,000 veces más inteligente que los humanos, estará aquí en 10 años. Es una decisión audaz, pero quizás no sea sorprendente. Ha hecho una carrera en grandes jugadas; En particular, uno fue una inversión de $ 20 millones en la compañía china de comercio electrónico Alibaba en 2000 que ha obtenido miles de millones para SoftBank. Ejecutivos de SoftBank. «Recuerdo vívidamente la primera vez que me invitó a su casa a cenar y sentado en su porche sobre una copa de vino, comenzó a hablar conmigo sobre la singularidad: el punto en el que la inteligencia de la máquina supera la inteligencia humana», Alok Sama, un ex jefe de finanzas de SoftBank hasta 2016 y presidenta hasta 2019, le dijo a CNBC.Softbank a la gran jugada de AI para el hijo de Softbank, que parece personal de Softbank, que parece personal, a lo que parece personal. ¿Para qué nació el hijo de Masa? Hoy, ARM está valorado en más de $ 145 mil millones. Si bien los planos de ARM forman la base de los diseños para casi todos los teléfonos inteligentes del mundo, en estos días, la compañía está buscando posicionarse como un jugador clave en la infraestructura de IA. Los chips basados en ARM son parte de los sistemas de Nvidia que entran en los centros de datos. En marzo, SoftBank también anunció planes para adquirir otro diseñador de chips, Ampere Computing, por $ 6.5 mil millones. CHATGPT El fabricante OpenAi es otra inversión de marquee para SoftBank, con el gigante japonés que dice recientemente que las inversiones planificadas en la compañía alcanzarán aproximadamente 4.8 trillion japonés yen ($ 32.7 billones). Empresas relacionadas con la IA en su cartera. «La estrategia de IA de Softbank es integral, que abarca toda la pila de IA de semiconductores fundamentales, software, infraestructura y robótica a los servicios en la nube de punta y las aplicaciones finales de las versicas críticas, como la empresa, la educación, la salud y los sistemas autónomos, los sistemas autónomos», NEIL SHAH, cofundador en la investigación de la visión crítica, cuente a CnBc. Conecte e integre de manera coherente estos componentes, estableciendo así un poderoso ecosistema de IA diseñado para maximizar el valor a largo plazo para nuestros accionistas «. El rendimiento de acciones de IconSoftBank de IconStock de IconSoftBank desde 2017, el año en que se fundó su primer fondo de visión. Hay un tema común detrás de las inversiones de SoftBank en compañías de IA que proviene directamente de SON, a saber, que estas empresas deberían usar inteligencia avanzada para ser más competitivos, exitosos, para mejorar su producto y sus clientes, una persona familiarizada con la compañía a CNBC. Solo podían comentar de forma anónima debido a la sensibilidad de la materia. Comenzó con las computadoras y el cerebro y Robotsas Softbank lanzó la «visión de 30 años de SoftBank» en 2010, Son habló sobre «computadoras cerebrales» durante una presentación. Describió estas computadoras como sistemas que podían aprender y programarse eventualmente. Y luego vinieron robots. Las principales figuras tecnológicas como el CEO de Nvidia, Jensen Huang y el jefe de Tesla, Elon Musk, ahora están hablando de robótica como una aplicación clave de la IA, pero Son estaba pensando en esto hace más de una década. En 2012, SoftBank tomó una participación mayoritaria en una compañía francesa llamada Aldebaran. Dos años más tarde, las dos compañías lanzaron un robot humanoide llamado Pepper, que anunciaron como «el primer robot personal del mundo que puede leer emociones». Más tarde, Son dijo: «En 30 años, espero que los robots se conviertan en una de las empresas principales para generar ganancias para el Grupo SoftBank». SoftBank redujo los trabajos en su unidad de robótica y dejó de producir Pepper en 2020. En 2022, la firma alemana United Robotics Group acordó adquirir Aldebaran de SoftBank. Pero el interés muy temprano del hijo en los robots subrayó su curiosidad por las aplicaciones de AI del futuro «. Estuvo muy temprano y ha estado pensando en esto obsesivamente durante un tiempo largo», sama, lo que es el autor. El fondo, Son estaba cocinando algo más grande: un fondo tecnológico que haría olas en el mundo de las inversiones. Fundó el Vision Fund en 2017 con un gran capital desplegable de $ 100 mil millones en el capital desplegable. SoftBank invertido agresivamente en empresas de todo el mundo con algunas de las mayores apuestas en los actores que llevan el viaje como Uber y la firma china Didi. Pero las inversiones en las empresas de tecnología china y algunas apuestas malas en las empresas como We Works Foured Sentiment para la visión de la visión, ya que acumulan los billetes de las pérdidas por parte de las pérdidas de 202. En compañías como Uber y Didi, que estaban quemando efectivo en ese momento y tenían una economía de unidades poco claras. Pero incluso esas inversiones hablaban con la visión de AI de Son, según el ex socio de Softbank Vision Fund. «Su pensamiento en ese entonces era el primer aventón de IA sería autos autónomos», dijo la fuente a CNBC.AGAIN esto podría verse como un caso de ser demasiado temprano. Uber creó una unidad de automóvil sin conductor solo para venderla. En cambio, la compañía se ha centrado en otras compañías de automóviles autónomos para llevarlas a la plataforma Uber. Incluso ahora, los autos sin conductor no están muy extendidos en las carreteras, aunque los servicios comerciales como los de Waymo están disponibles. SoftBank todavía tiene inversiones en compañías automotrices sin conductor, como la startup británica Wayve. Los tiempos claramente no estaban del lado de Son. Después de pérdidas récord en el Fondo de Vision en 2022, Son declaró que SoftBank entraría en el modo «Defensa», reduciendo significativamente las inversiones y siendo más prudente. Fue en este momento que compañías como OpenAi comenzaban a ganar vapor, pero aún antes del lanzamiento de ChatGPT que puso a la compañía en el mapa «. Cuando esas compañías llegaron a la cabeza en 2021, 2022, Masa habría estado en un lugar perfecto, pero había usado todas sus municiones en otras compañías», dijo el antiguo Fondo de Visión «. Cuando llegaron en 21, 22, el Fondo de Visión había invertido en cinco cien compañías o siete cien compañías o seis compañías, y él, y él, y él, y él, el Fondo de Visión, y el Fondo de Visión había invertido en cinco cien. Se perdió eso «. El mismo hijo dijo este año que Softbank quería invertir en OpenAi ya en 2019, pero fue Microsoft el que terminó convirtiéndose en el inversor clave. Avance rápido hasta 2025, el Fondo Vision, del cual ahora hay dos, tiene una cartera apilada de compañías centradas en la IA. Pero ese período fue difícil para los inversores en todos los ámbitos. La pandemia de Covid-19, la inflación en auge y las tasas crecientes llegaron a los mercados públicos y privados en todos los ámbitos después de años de política monetaria suelta y un toro de tecnología. los modelos que sustentan las aplicaciones populares. Los gigantes de tecnología en los Estados Unidos y China están luchando para producir modelos de IA cada vez más avanzados con el objetivo de alcanzar la inteligencia general artificial (AGI), un término con diferentes definiciones que depende de con quién hable, pero que se refiere ampliamente a la IA que es más inteligente que los humanos. Con miles de millones de dólares de inversión en la tecnología, el riesgo es alto y las recompensas podrían ser aún más altas. Pero la interrupción puede salir de ningún lugar. El hecho de que una empresa china administró la hazaña, a pesar de todas las restricciones de exportación para la tecnología avanzada en su lugar, sacudió los mercados financieros globales que apostaron a los Estados Unidos que tenía un liderazgo de IA inesperable. Mientras que los mercados desde entonces se han recuperado, el potencial de los avances sorpresa en tecnología en una etapa tan temprana de la IA sigue siendo un gran riesgo para los gustos de los softbank «. Al igual que la mayoría de las inversiones tecnológicas, las inversiones clave son las inversiones clave en las inversiones en las inversiones en las inversiones. Los líderes actuales, pero la IA todavía está en su infancia relativa, por lo que otros retadores aún podrían aumentar de la nada «, dijo Dan Baker, analista senior de renta variable de MorningStar, dijo a CNBC.Still, Son ha dejado en claro que quiere establecer SoftBank con ADN que verá que sobreviva y prospere durante 300 años, según el sitio web de la compañía. valoraciones que está dispuesto a pagar «. Él (hijo) cometió algunos errores, pero direccionalmente está yendo en la misma driección, que es: quiere asegurarse de que sea un verdadero jugador en IA y lo está haciendo realidad», dijo el ex ejecutivo de la visión.
El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, y el CEO de Apple, Tim Cook, se sacuden el día en que presentan el anuncio de Apple de una inversión de $ 100 mil millones en fabricación de los Estados Unidos, en la Oficina Oval de la Casa Blanca en Washington, DC, EE. UU., 6 de agosto de 2025. Jonathan Ernst | Las acciones de Reutersapple aumentaron un 13% esta semana, su mayor ganancia semanal en más de cinco años, después de que el CEO Tim Cook apareció con el presidente Donald Trump en la Casa Blanca el miércoles. Los Shares of the iPhone Maker aumentó un 4% para cerrar a $ 229.35 por acción el viernes por la ganancia semanal más grande de la compañía desde julio 2020. Valiosa compañía, detrás de Nvidia y Microsoft y antes de Alphabet y Amazon. En la Casa Blanca el miércoles, Cook apareció con Trump para anunciar los planes de Apple de gastar $ 100 mil millones en las compañías estadounidenses y las piezas estadounidenses en los próximos cuatro años. de los aranceles de Trump podrían dañar sustancialmente la rentabilidad de Apple. Apple advirtió en julio que esperaba más de $ 1 mil millones en costos de tarifas en el trimestre actual, suponiendo que no hay cambios «. Apple y Tim Cook entregaron una clase magistral en la gestión de la incertidumbre después de meses y meses de voladizo en relación con los posibles desafíos que la compañía podría enfrentar desde los aranceles», escribió el miércoles el analista de JP Morgan Samik Chatterjee. Tiene una calificación de sobrepeso en la exitosa reunión de la Casa Blanca de Apple Sock.cook, también se produce dos semanas después de que Apple reportó ganancias en el trimestre de junio en las que los ingresos generales aumentaron un 10% y las ventas de iPhone crecieron en un 13%.
La gente aprende sobre el servicio de chatbot de inteligencia artificial de Baidu, Ernie Bot, durante la 2.ª Exposición Mundial de Comercio Digital en el Centro Internacional de Exposiciones de Hangzhou el 23 de noviembre de 2023 en Hangzhou, provincia china de Zhejiang. Servicio de Noticias de China | Servicio de Noticias de China | Getty Images El viaje espacial de Nvidia en el mercado de valores subraya hasta qué punto la calidad y disponibilidad de los chips determinarán quiénes serán los ganadores en la era de la IA generativa. Pero hay otro aspecto a la hora de medir las primeras pistas en el espacio. En China, que busca producir sus propios chips u obtener más de Nvidia, todavía no ha surgido ningún competidor de IA de generación dominante para OpenAI entre docenas de titanes tecnológicos y nuevas empresas chinas. Al final del juego, China está tratando de tomar el liderazgo de OpenAI en un mercado de IA estadounidense más amplio formado por los titanes tecnológicos Microsoft, Google de Alphabet y Amazon, y startups bien financiadas como Anthropic, que esta semana recibió una infusión de 2.700 millones de dólares en efectivo de Amazon. En este campo de rápido movimiento, la brecha entre Estados Unidos y su rival tecnológico China se considera amplia. «Las principales empresas chinas están comparando con ChatGPT, lo que indica lo rezagadas que están», dijo Paul Triolo, vicepresidente senior para China y líder de política tecnológica de Dentons Global Advisors en Washington, DC. «No muchas empresas pueden respaldar sus propias grandes empresas». modelo lingüístico. Se necesita mucho capital. Silicon Valley definitivamente está muy por delante del juego», dijo Jenny Xiao, socia de la firma de capital riesgo de inteligencia artificial Leonis Capital en San Francisco. Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de inversión. El año pasado, la financiación de nuevas empresas de generación de IA representó casi la mitad de los 42.500 millones de dólares invertidos a nivel mundial en empresas de inteligencia artificial, según CB Insights. En Estados Unidos, los capitalistas de riesgo y los inversores corporativos impulsaron la inversión en IA a 31.000 millones de dólares en 1.151 acuerdos, liderados por grandes desembolsos en OpenAI, Anthropic e Inflection. Esto se compara con 2.000 millones de dólares en 68 acuerdos en China, lo que marcó una gran caída con respecto a los 5.500 millones de dólares en 377 acuerdos de 2022. La caída se puede atribuir en parte a las restricciones a la inversión de riesgo de Estados Unidos en China. «China está en gran desventaja a la hora de construir los modelos básicos para la generación de IA», dijo Rui Ma, inversor en IA y cofundador de un sindicato de inversión y un podcast. TechBuzz China. Pero donde China se queda atrás en los modelos fundamentales, que están dominados por OpenAI y Gemini de Google, está cerrando la brecha utilizando el código abierto de Meta, el modelo de lenguaje grande Llama 1, y Triolo dijo que los contendientes chinos, si están detrás, están mejorando el modelo estadounidense. «Muchos de los modelos chinos son efectivamente bifurcaciones de Llama, y el consenso es que estas bifurcaciones están uno o dos años por detrás de las principales empresas estadounidenses OpenAI y su modelo de video a texto Sora», dijo Ma. China tiene el talento tecnológico para marcar la diferencia en la rivalidad de la IA en los próximos años. Un nuevo estudio del grupo de expertos Marco Polo, dirigido por el Instituto Paulson, muestra que EE. UU. alberga el 60% de las principales instituciones de IA, y EE. UU. sigue siendo, con diferencia, la líder El destino del talento de élite en IA es el 57% del total, en comparación con China, el 12%. Pero la investigación encuentra que China aventaja a EE.UU. en algunas otras medidas, incluido estar por delante de EE.UU. en la producción de investigadores de IA de primer nivel, según títulos universitarios, con China con un 47% y EE.UU. rezagado con un 18%. Además, entre los investigadores de IA de primer nivel que trabajan en instituciones estadounidenses, el 38% tiene a China como país de origen, en comparación con el 37% de los EE.UU. Las nuevas entradas al mercado chino de IA también pueden alcanzar una adopción masiva rápidamente. El competidor ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, lanzado en agosto de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios a finales de año. Samsung planea integrar Ernie AI de Baidu en sus nuevos teléfonos inteligentes Galaxy S, mientras que en otro desarrollo de alto perfil que habla de las relaciones entre Estados Unidos y China, Apple está en conversaciones con Baidu para suministrar al iPhone 16 la tecnología de inteligencia artificial de generación de la compañía china. Dentro de su actual lista de contendientes de IA, los modelos Ernie Bot de Baidu se consideran entre los más avanzados, según Leong. Varias otras empresas chinas están avanzando, financiadas por importantes actores de su propio mercado tecnológico. Grandes empresas de la nube como Baidu y Alibaba, los actores de redes sociales ByteDance y Tencent, y las empresas de tecnología SenseTime, iFlyTek, Megvii y Horizon Robotics, así como institutos de investigación, están ayudando en este esfuerzo. Moonshot AI, financiado por el gigante chino del comercio electrónico Alibaba y la firma de capital de riesgo Hongshan (anteriormente Sequoia China), está construyendo grandes modelos de lenguaje que pueden manejar entradas de contenido largas. Mientras tanto, el ex presidente de Google China, Kai-Fu Lee, ha desarrollado un modelo de IA de generación de código abierto, 01.AI, financiado por Alibaba y su empresa Sinovation Ventures. Si bien China ha acelerado el desarrollo de su industria local de chips y de la IA avanzada, su desarrollo en IA se ha visto limitado en parte por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips de IA de alta gama, un mercado acorralado por Nvidia, como parte de un nuevo campo de batalla por la supremacía tecnológica entre los dos países. Estados Unidos y China. «A pesar de los esfuerzos por desarrollar soluciones autóctonas, los desarrolladores chinos de IA todavía dependen en gran medida del hardware extranjero, particularmente de empresas estadounidenses, lo cual es una vulnerabilidad en el clima geopolítico actual», dijo Bernard Leong, fundador y director ejecutivo de la asesoría tecnológica Analyse Asia en Singapur. Las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por la innovación tecnológica y las cuestiones de seguridad nacional están provocando una división en el desarrollo de la IA generacional, siguiendo el patrón de otras tecnologías impactantes atrapadas en las carreras armamentistas tecnológicas de las superpotencias. Dadas las regulaciones y prohibiciones sobre tecnologías sensibles y de vanguardia, el resultado probable son dos ecosistemas paralelos para la generación de IA, uno en Estados Unidos y otro en China. ChatGPT está bloqueado en China, mientras que solo se puede acceder a Ernie Bot de Baidu en los EE. UU. con un número de teléfono celular de China continental. «Las empresas estadounidenses no pueden ir a China y las empresas chinas no pueden ir a Estados Unidos», dijo Xiao. La Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, ha declarado que el objetivo de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips de IA es evitar que China adquiera o produzca chips avanzados. A medida que China continental se centra en capacidades locales, las empresas chinas SMIC o Huawei podrían ser una alternativa a Nvidia. Pero el futuro de las alternativas probablemente sea incierto si los controles de exportación excluyen a estas empresas de los diseños más avanzados para la fabricación. Triolo señaló que Huawei desarrolló recientemente una serie de chips de inteligencia artificial como rival de Nvidia. China está avanzando en la aplicación de la IA a determinadas categorías, como la visión por ordenador. «La escasez de chips es muy importante para entrenar modelos fundamentales en los que se necesitan ciertos chips, pero para las aplicaciones, no los necesitas», dijo Ma. La «real aplicación asesina» para la generación de IA, según Triolo, estará en las empresas. que están dispuestos a pagar dinero para aprovechar la tecnología como parte de sus operaciones comerciales. Alibaba se está centrando en integrar la IA en su ecosistema de comercio electrónico. Huawei, si bien compitió con más éxito contra el iPhone de Apple en el mercado de consumo el año pasado, también tiene ambiciones más amplias, desarrollando IA para industrias específicas, incluida la minería, utilizando su hardware interno, dijo Leong. La investigación de Boston Consulting Group sugiere que puede ser un mientras que antes de que este mercado de IA de generación más amplia se extienda fuera de la tecnología. El sesenta por ciento de los 1.400 ejecutivos encuestados están esperando ver cómo se desarrollan las regulaciones de IA genérica, mientras que sólo el 6 por ciento de las empresas han capacitado a sus empleados en herramientas de IA genérica. IA en 2023 después del avance de ChatGPT, y luego modificaciones de algunas medidas. La tecnología de IA de generación de código abierto que muchos desarrolladores chinos utilizan puede fomentar la colaboración a nivel mundial y conducir a conocimientos compartidos a medida que avanza la IA, pero Leong dijo que el código abierto también genera problemas relacionados con garantizar «China quiere asegurarse de que no se derrame contenido. También quiere que sus empresas lideren y están dispuestas a imponer medidas draconianas», dijo Triolo. Las preocupaciones éticas y sociales obstaculizan los avances de la IA en China y en otras regiones, incluido Estados Unidos, como se ve en la batalla por el control de la misión de OpenAI. Dentro de China, hay otro factor que podría frenar la aceleración de la IA, según Leong: mantener el control de las aplicaciones de IA de generación, especialmente en áreas sensibles a los intereses estatales.
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El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty Images Los gigantes tecnológicos no están realizando muchas adquisiciones en estos días, debido principalmente a un entorno regulatorio desfavorable. Pero están encontrando otras formas de gastar miles de millones de dólares en el próximo gran avance. La inversión de 2.750 millones de dólares de Amazon en la startup de inteligencia artificial Anthropic, anunciada esta semana, fue su mayor acuerdo de riesgo y el último ejemplo de la fiebre del oro de la IA que está provocando el mayor Las empresas de tecnología deben abrir sus billeteras. Anthropic es el desarrollador detrás del modelo de IA Claude, que compite con GPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, y Gemini de Google. Junto con Meta y Apple, todos están compitiendo para integrar la IA generativa en sus amplias carteras de productos y funciones para garantizar no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará los mil millones de dólares en ingresos en una década. En 2023, los inversores Inyectó 29.100 millones de dólares combinados en casi 700 acuerdos de IA generativa, un aumento de más del 260% en valor con respecto al año anterior, según PitchBook. Una parte importante de ese dinero fue estratégica, ya que provino de empresas tecnológicas en lugar de capitalistas de riesgo o otras instituciones. Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, dijo que el miedo a perderse algo es un factor que impulsa sus decisiones. «Definitivamente no quieren perderse la oportunidad de ser parte del ecosistema de inteligencia artificial», dijo Havemeyer. «Definitivamente creo que hay FOMO en este mercado». Las fuertes inversiones son necesarias porque los modelos de IA son notoriamente costosos de construir y entrenar, y requieren miles de chips especializados que, hasta la fecha, provienen en gran medida de Nvidia. Meta, que está desarrollando su propio modelo llamado Llama, ha dicho que está gastando miles de millones en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, una de las muchas empresas que ha ayudado al fabricante de chips a aumentar los ingresos año tras año en más de un 250%. Por esta vía, hay un número finito de empresas que pueden permitirse el lujo de participar en el mercado. Además de desarrollar los chips, Nvidia se ha convertido en uno de los principales inversores de Silicon Valley, tomando participaciones en varias empresas emergentes de inteligencia artificial, en parte como una manera de asegurarse de que su tecnología se implemente ampliamente. De manera similar, Microsoft, Google y Amazon a veces ofrecen créditos en la nube como parte de sus inversiones. En el acuerdo Amazon-Anthropic anunciado el miércoles, las dos compañías dijeron que trabajarán estrechamente juntas de diversas maneras. Anthropic utilizará Amazon Web Services para sus necesidades informáticas, así como los chips de Amazon. Los modelos de Anthropic serán distribuidos por Amazon a los clientes de AWS. A principios de este mes, Anthropic lanzó Claude 3, su modelo más potente y que, según afirma, permite a los usuarios cargar fotografías, gráficos, documentos y otros tipos de datos no estructurados para análisis y respuestas. invirtió anteriormente en el negocio de la IA generativa, invirtiendo mil millones de dólares en OpenAI en 2019. Desde entonces, el tamaño de su inversión ha aumentado a alrededor de 13 mil millones de dólares. Microsoft utiliza mucho el modelo de OpenAI y ofrece modelos de código abierto en su nube Azure. Alphabet desempeña el papel de constructor e inversor. La compañía ha reorientado gran parte del desarrollo de su producto en la IA generativa y su modelo Gemini recientemente renombrado, agregando funciones de búsqueda, documentos, mapas y otros lugares. El año pasado, Google se comprometió a invertir 2 mil millones de dólares en Anthropic, después de confirmar previamente que había adquirido una participación del 10% en la startup junto con un gran contrato de nube entre las dos compañías. En esta ilustración fotográfica, se ve a Gemini Ai en un teléfono el 18 de marzo. de 2024 en la ciudad de Nueva York. Miguel M. Santiago | Getty Images Havemeyer dijo que los gigantes tecnológicos no están simplemente invirtiendo dinero en el «ciclo de exageración», ya que estas inversiones en nuevas empresas de IA se alinean con sus hojas de ruta de productos. «No creo que sea frívolo», dijo. Havemeyer dijo que las alianzas con grandes Los proveedores de la nube no solo aportan el dinero que tanto necesitan las empresas emergentes, sino que también las ayudan a conseguir clientes. Las empresas de la nube dicen: «Vengan a nosotros, trabajen en nuestra plataforma, tengan acceso nativo a los mejores y más recientes modelos de IA y también utilicen nuestra infraestructura», dijo Havemeyer. «También es parte de un ecosistema mucho más grande». «Estamos viendo aparecer muchas alianzas entre aquellos hiperescaladores que tienen una escala sustancial, infraestructura y bolsillos muy profundos», añadió. , los ejecutivos de tecnología reiteraron su enfoque en la IA generativa, dejando claro a los inversores que tienen que gastar dinero para ganar dinero, ya sea en desarrollo interno o invirtiendo en nuevas empresas. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo el año pasado que la compañía estaba ajustando su «La fuerza laboral hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral». Dijo que Microsoft seguirá dando prioridad a la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». Los líderes de Google, Apple y Amazon también han sugerido a los inversores que están dispuestos a reducir costos ampliamente en todos los departamentos para redirigir más financiación para sus esfuerzos de IA. Las empresas emergentes se encuentran entre los beneficiarios. Microsoft ha adquirido participaciones en Mistral, Figure y Humane, además de OpenAI. La compañía invirtió en Inflection AI antes de que la startup esencialmente se disolviera y se uniera a Microsoft este mes. Mistral es una empresa de código abierto que utiliza la nube de Azure y ofrece su servicio a clientes de Azure. La startup Figure AI está desarrollando robots humanoides de uso general. Figure AIFigure, una startup que busca construir un robot que camine como un humano, ha recaudado dinero de Microsoft, OpenAI y Nvidia y fue valorado el mes pasado en 2.600 millones de dólares. La mayor apuesta de Amazon es Anthropic, que ha aportado un total de 4.000 millones de dólares hasta el momento. La compañía también ha invertido en el desarrollador de plataformas de inteligencia artificial de código abierto, Hugging Face. Las inversiones de Google incluyen Essential AI, que está desarrollando programas de inteligencia artificial para el consumidor y cuenta con el respaldo de AMD y Nvidia. Alphabet y Nvidia también son inversores en Runway ML, una empresa de inteligencia artificial generativa conocida por sus herramientas de edición de video y efectos visuales. Otras en la cartera de Nvidia incluyen Mistral, Perplexity y Cohere. Mientras tanto, muchas de las grandes empresas tecnológicas continúan gastando internamente en el desarrollo de sus propios modelos. Microsoft ha invertido en muchas de las técnicas que sustentan la IA generativa a través de su división Microsoft Research. Según se informa, Amazon tiene planes de entrenar un modelo más grande y más ávido de datos que incluso el GPT-4 de OpenAI. Los investigadores de Apple publicaron recientemente detalles de su trabajo en MM1, una familia de pequeños modelos de IA que pueden recibir información tanto de texto como visual. Apple está en una posición diferente a la de sus pares en el sentido de que no vende un servicio en la nube. Aún así, se informa que el gigante tecnológico está buscando socios de inteligencia artificial, incluidos potencialmente Google en los EE. UU. y Baidu en China. Un representante de Apple se negó a comentar sobre los socios de IA. Creatividad en los acuerdos Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de análisis de tecnología Futurum Group, dijo que las empresas de tecnología tienen que ser inteligentes cuando se trata de invertir en IA. Por ejemplo, la inversión de OpenAI de Microsoft incluyó participación en las ganancias en un ala sin fines de lucro, así como créditos para utilizar el servicio en la nube de Microsoft. El acuerdo de Microsoft para Inflection AI representó una adquisición costosa, y algunos informes cifran el desembolso total en mil millones de dólares. Como parte de la transacción, Microsoft contrató al fundador de Inflection AI, Mustafa Suleyman, para liderar las iniciativas de Copilot AI. «Creo que estamos empezando a ver algo de creatividad y negociación», dijo Newman. Con respecto al acuerdo de Amazon con Anthropic, dijo que una adquisición sería «mucho más difícil que invertir». Esto se debe a que los reguladores de todo el mundo están tomando medidas enérgicas contra las grandes tecnologías, lo que dificulta la realización de adquisiciones importantes. Incluso las inversiones están atrayendo el escrutinio. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció que llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre los principales actores del campo de la IA, incluidos Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic y OpenAI. La presidenta de la FTC, Lina Khan, describió la investigación como » investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». El regulador tiene la autoridad para ordenar a las empresas que presenten informes específicos o respondan preguntas por escrito sobre sus negocios. «Sabemos que los reguladores se están centrando cada vez más en el camino tradicional de cerrar una adquisición», dijo Newman. «En este momento, el juego tiene acceso a la propiedad intelectual más fundamental». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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David Paul Morris | Bloomberg | Getty ImagesSuper Micro Computer se une al S&P 500 luego de un repunte histórico en las acciones que ha llevado la capitalización de mercado de la compañía a más de $ 50 mil millones. Las acciones, que se han multiplicado por más de 20 en los últimos dos años y más del 200% solo desde el inicio de 2024, subió otro 8% en las operaciones extendidas el viernes. Super Micro reemplaza a Whirlpool, según un comunicado de prensa. Deckers Outdoor también se unirá al S&P 500, reemplazando a Zions Bancorporation. Las acciones agregadas al índice de referencia a menudo aumentan de valor porque los fondos que siguen el S&P 500 lo agregarán a sus carteras. La capitalización de mercado media de las empresas del S&P 500 es de 33.700 millones de dólares. Super Micro ha sido uno de los principales beneficiarios del auge de la inteligencia artificial que está arrasando la industria tecnológica. La compañía fabrica servidores y otra infraestructura informática, y es uno de los principales proveedores de creación de «clústeres» de servidores basados en Nvidia para entrenar e implementar modelos de IA. En el trimestre que finalizó en diciembre, los ingresos de Super Micro se duplicaron con creces hasta los 3.660 millones de dólares. . Los analistas esperan que las ventas en el trimestre actual se tripliquen con creces. «Vemos los resultados de Nvidia como un dato positivo para SMCI, que es uno de los socios líderes que diseña y fabrica servidores para envolver las GPU y personaliza los bastidores según las necesidades específicas de un cliente», escribió el analista del Bank of America Ruplu Bhattacharya en una nota el mes pasado. Tiene una calificación de compra para la acción. MIRAR: Super Micro es absolutamente una acción meme No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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