El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, asiste a una mesa redonda con medios en Singapur el 6 de diciembre de 2023.Edgar Su | ReutersNvidia superó a la matriz de Google, Alphabet, en capitalización de mercado el miércoles. Es el último ejemplo de cómo el auge de la inteligencia artificial ha disparado las acciones del fabricante de chips. Nvidia subió más del 2% para cerrar en 739,00 dólares por acción, lo que le da un valor de mercado de 1,83 billones de dólares frente a la capitalización de mercado de 1,82 billones de dólares de Google. La medida se produce un día después de que Nvidia superara a Amazon en términos de valor de mercado. El hito simbólico es una confirmación más de que Nvidia se ha convertido en una de las favoritas de Wall Street gracias a las elevadas ventas de chips de IA, valorados incluso más que algunas de las grandes empresas de software y proveedores de nube que desarrollan e integran tecnología de IA en sus productos. Las acciones de Nvidia han subido más del 221% en los últimos 12 meses debido a la fuerte demanda de sus chips de servidor de IA que pueden costar más de 20.000 dólares cada uno. Empresas como Google y Amazon necesitan miles de ellos para sus servicios en la nube. Antes del reciente auge de la IA, Nvidia era más conocida por los procesadores gráficos de consumo que vendía a los fabricantes de PC para construir computadoras para juegos, un mercado menos lucrativo. Se esperaba en gran medida que Google se beneficiara de la IA, especialmente porque los empleados de la empresa fueron pioneros en muchas de las técnicas: como la arquitectura transformadora, utilizada en modelos de vanguardia como ChatGPT. Las acciones de Google siguen subiendo un 55% en los últimos 12 meses, aunque la compañía ha lidiado con despidos y problemas culturales después de que declaró una situación de «código rojo» para construir servicios de inteligencia artificial. en sus productos. Google anunció a principios de esta semana una suscripción de IA de 20 dólares al mes llamada Gemini Advanced, uno de sus primeros productos de IA generativa de pago. Nvidia es ahora la tercera empresa más grande de Estados Unidos, sólo detrás de Apple y Microsoft. Nvidia informa sus ganancias trimestrales el 21 de febrero. Los analistas esperan un crecimiento anual del 118% en las ventas a 59.040 millones de dólares.
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El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, habla en la presentación principal de Supermicro durante la conferencia Computex en Taipei el 1 de junio de 2023. Walid Berrazeg | Imágenes de sopa | Cohete ligero | Getty Images Los inversores están tan enamorados de la historia de la inteligencia artificial de Nvidia que quieren una parte de todo lo que toca el fabricante de chips. El miércoles, Nvidia reveló en una presentación regulatoria que tiene participaciones en un puñado de empresas públicas: Arm, SoundHound AI, Recursion Pharmaceuticals, Nano-X Imaging y TuSimple. Con la excepción de Arm, que superó recientemente los 130.000 millones de dólares en capitalización de mercado, las acciones de las empresas respaldadas por Nvidia se dispararon el jueves tras la presentación del 13F, un formulario que deben presentar los gestores de inversiones institucionales que supervisan al menos 100 millones de dólares en activos. Pero ninguna de estas inversiones sorprendería a cualquiera que se tomara el tiempo de examinar informes y archivos de noticias antiguos. La manía de la IA se encuentra firmemente en una fase de exuberancia irracional, y los inversores se están abalanzando sobre cualquier cosa en el espacio. Ninguna acción está más de moda que Nvidia, que superó a Amazon en valor de mercado el martes y luego a Alphabet el miércoles para convertirse en la tercera más valiosa. empresa en EE.UU., sólo por detrás de Apple y Microsoft. Las acciones de Nvidia han subido más del 200% en los últimos 12 meses debido a la demanda aparentemente ilimitada de sus chips de IA, que sustentan potentes modelos de IA de Google, Amazon, OpenAI y otros. SoundHound, que utiliza IA para procesar el habla y el reconocimiento de voz, saltó 67% el jueves, después de que Nvidia revelara una participación que ascendía a 3,7 millones de dólares en el momento de la presentación. Nvidia invirtió en SoundHound en 2017 como parte de una ronda de riesgo de 75 millones de dólares. SoundHound salió a bolsa a través de una empresa de adquisición con fines especiales en 2022, y Nvidia fue nombrada en su presentación como inversor estratégico. Nano-X utiliza IA en imágenes médicas. La divulgación por parte de Nvidia de una inversión de 380.000 dólares en la empresa hizo que las acciones subieran un 49% el jueves. La participación de Nvidia se remonta a años atrás, con una inversión de riesgo en Zebra Medical, una startup israelí de imágenes médicas. Nano-X adquirió Zebra en 2021. TuSimple, una empresa de transporte autónomo, se disparó un 37% el jueves tras la divulgación de la participación de 3 millones de dólares de Nvidia. El repunte de las acciones se produce un mes después de que la compañía anunciara planes de salir de la lista del Nasdaq debido a un «cambio significativo en los mercados de capital» desde su OPI de 2021. TuSimple debutó a 40 dólares la acción y ahora cotiza a aproximadamente 50 centavos. «En consecuencia, el Comité Especial determinó que los beneficios de seguir siendo una empresa que cotiza en bolsa ya no justifican los costos», dijo TuSimple en un comunicado del 17 de enero. «La compañía está está experimentando una transformación que la compañía cree que puede navegar mejor como empresa privada que como empresa que cotiza en bolsa». Nvidia invirtió en TuSimple en 2017, cuatro años antes de la oferta pública inicial. Nvidia adquirió su participación en la empresa de biotecnología Recursion más recientemente. Al igual que TuSimple, Recursion salió a bolsa en 2021, pero Nvidia compró dos años después a través de lo que se llama una inversión privada en capital público, o PIPE. Nvidia compró acciones por valor de 50 millones de dólares en 2023 y ahora tiene una inversión por valor de 76 millones de dólares, según su presentación. Las acciones recursivas se dispararon un 14% el jueves. Las propias finanzas de Nvidia estarán a la vista la próxima semana, cuando la compañía informe sus ganancias trimestrales. Los analistas esperan un crecimiento interanual de los ingresos superior al 200 % hasta más de 20 mil millones de dólares. Es probable que las inversiones más recientes de la compañía sean mucho más significativas que sus apuestas anteriores, reveladas el miércoles por la noche, porque están en el corazón de la IA. auge. En los últimos años, Nvidia ha respaldado nuevas empresas de IA, incluidas Cohere, Hugging Face, CoreWeave y Perplexity. «La IA está transformando la forma en que los consumidores acceden a la información», dijo Jonathan Cohen, vicepresidente de investigación aplicada de Nvidia, en el anuncio de Perplexity de una financiación de 73,6 millones de dólares. ronda en enero. «El equipo de clase mundial de Perplexity está construyendo una plataforma de búsqueda confiable impulsada por IA que ayudará a impulsar esta transformación». MIRAR: Perplexity AI apunta a rivalizar con GoogleNo te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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Las acciones de TSMC alcanzaron un máximo histórico después de que Morgan Stanley actualizara Nvidia
TSMC se muestra en la pantalla de un teléfono y en un microchip y se ve en esta fotografía ilustrativa tomada en Cracovia, Polonia, el 19 de julio de 2023 Jakub Porzycki | Nurfoto | Getty Images Las acciones de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company alcanzaron un máximo histórico el jueves después de que Morgan Stanley elevara el precio objetivo del diseñador de chips Nvidia, citando un aumento continuo en la demanda de IA. TSMC, que es el mayor productor mundial de procesadores avanzados, fabrica chips para empresas como Nvidia y Apple. Morgan Stanley aumentó el precio objetivo del gigante estadounidense de chips a 750 dólares desde 603 dólares el 7 de febrero y dijo que continúa «viendo un panorama muy sólido a corto plazo». Las acciones de TSMC abrieron con un máximo de 709 nuevos Los dólares taiwaneses el jueves por la mañana cerraron a NT$697, casi un 8% más que su último cierre el 5 de febrero. La Bolsa de Valores de Taiwán reanudó sus operaciones el 15 de febrero después de las vacaciones del Año Nuevo chino. Nvidia es uno de los mayores beneficiarios del Auge de la IA que comenzó el año pasado debido al mayor interés en la IA generativa después del lanzamiento de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022. ChatGPT se volvió viral por su capacidad de generar respuestas similares a las humanas a las indicaciones de los usuarios. Los modelos de lenguaje grandes como ChatGPT requieren mucho procesamiento de gráficos. Unidades a entrenar. Los chips deben ser lo suficientemente potentes como para procesar terabytes de datos rápidamente para reconocer patrones. ChatGPT está capacitado y se ejecuta en miles de GPU de Nvidia. «La transición B100 es un impulsor importante a corto plazo, que impacta los tiempos de entrega y la dinámica competitiva de H100», escribieron los analistas de Morgan Stanley en el informe a los clientes del 7 de febrero. Se espera que la GPU B100 de Nvidia sea una Según los analistas, TSMC fabrica actualmente chips de 3 nanómetros y planea comenzar la producción en masa de 2 nanómetros en 2025. El término «nanómetro» en chips se refiere al tamaño de cada individuo. transistores. Los tamaños nanométricos más pequeños suelen producir chips más potentes y eficientes, ya que se pueden empaquetar más transistores en un solo chip. Las acciones de Orient Semiconductor Electronics Ltd de Taiwán también subieron un 10% el jueves.
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Vértigo3d | E+ | Getty Images No hace mucho tiempo, redactar un mensaje de texto para la persona que te gusta podía haber implicado pistas ingeniosas de una revista de moda y el aporte de todos en el chat grupal. A partir del Día de San Valentín de 2024, el mundo del romance en línea se ve muy diferente. Un número cada vez mayor de personas utiliza la inteligencia artificial para coquetear, ya sea generando mensajes para aplicaciones de citas, cargando perfiles o evaluando la compatibilidad con una «situación». En EE. UU., 1 de cada 3 hombres de entre 18 y 34 años utiliza ChatGPT para obtener consejos sobre relaciones, en comparación con el 14% de las mujeres en el mismo rango de edad, según una encuesta del mes pasado en la plataforma de inteligencia artificial Pollfish. Las empresas emergentes centradas en mensajes de citas generados por IA están experimentando un auge en la demanda. Un hombre ruso que programó un chatbot para conversar con más de 5.000 mujeres en Tinder ahora está comprometido con una de ellas. El fenómeno incluso llegó el año pasado a un episodio de «South Park» de Comedy Central, cuando el personaje Stan Marsh le preguntó a otra personaje, Clyde Donovan, para pedirle consejos sobre cómo responder a los mensajes de texto de su novia. «ChatGPT, amigo», le dijo Clyde a Stan, en el pasillo de la escuela. «Hay un montón de aplicaciones y programas a los que puedes suscribirte que usan OpenAI para escribir por ti. La gente los usa para escribir poemas, escribir solicitudes de empleo. Pero para lo que son realmente buenos es para tratar con chicas». La IA generativa ha entrado en prácticamente todas las industrias, desde los servicios financieros hasta la investigación biomédica. Nvidia, el proveedor líder de procesadores utilizados para impulsar la mayoría de los modelos de IA generativa, ha visto dispararse sus ingresos y su capitalización de mercado ahora rivaliza con la de Amazon. OpenAI se ha convertido en una de las startups más populares del planeta, gracias a sus grandes modelos de lenguaje (LLM), mientras que Anthropic, fundada por ex empleados de OpenAI, está tratando de ponerse al día. La IA generativa para las citas puede parecer sombría, pero no necesariamente lo es. sorprendente. El creciente interés en el sector ha preparado el escenario para una avalancha de inversiones y una montaña de nuevos productos y servicios, incluidos algunos dirigidos al romance en línea. YourMove.AI, una herramienta de citas con inteligencia artificial que ofrece una gama de servicios como redacción de mensajes y análisis de conversaciones. y evaluar los perfiles de los usuarios de la aplicación de citas, tiene alrededor de 250.000 usuarios, estima el fundador Dmitri Mirakyan. Lanzado en 2022, YourMove recibe alrededor de 200.000 visitas al sitio por mes, dijo, y los ingresos han crecido aproximadamente un 20% mes tras mes. «El tipo de personas que usan esto: uno pensaría que en su mayoría son personas que se sienten incómodas, pero hay un montón de personas que son simplemente introvertidas», dijo Mirakyan a CNBC. Dijo que los usuarios incluyen personas tímidas, que hablan inglés como segundo idioma, que están atravesando cambios culturales o simplemente son novatos en las citas en línea. Un usuario de ChatGPT en Nueva York le dijo a CNBC que decidió utilizar el servicio de OpenAI para redactar mensajes a mujeres sobre las citas. aplicaciones después del episodio de «South Park» del pasado mes de marzo. Conectaría el mensaje de apertura de una mujer a ChatGPT y le pediría que actuara como una sola persona con el objetivo de conseguir una cita. Se aseguró de decirle al chatbot que no invitara a salir a la persona de inmediato. El hombre, que pidió permanecer en el anonimato por razones de privacidad, dijo que enviar mensajes de texto es la peor parte de las aplicaciones de citas. Dijo que llegó a la etapa de la primera cita con un par de personas usando el método ChatGPT e incluso recurrió al chatbot para planificar una salida, preguntándole por lugares para citas en Nueva York. «Tener citas es difícil», otro hombre de Nueva York, que también solicitó el anonimato, le dijo a CNBC que una vez le pidió a ChatGPT que lo ayudara a redactar un mensaje de texto para una chica con la que había estado saliendo y que estaba a punto de irse de vacaciones. Quería decirle que se divirtiera y que no se preocupara si no podía responder a sus mensajes mientras estaba fuera. Las primeras versiones parecían demasiado artificiales, dijo, por lo que tuvo que pedirle al chatbot que redactara textos más informales. «Ey [her name]¡Estoy súper emocionado por tu viaje!» respondió ChatGPT. «Diviértete genial y no te preocupes por responder mensajes de texto. Pero bueno, si tomas algunas fotos interesantes o quieres charlar, estoy aquí. ¡Diviértete!» Rizz, un asistente de citas con inteligencia artificial, debutó en 2022 después del despegue de ChatGPT. Los cofundadores Roman Khaves y Josh Miller dijeron que tuvieron la idea de una herramienta de citas personal años antes, pero para que funcionara habrían necesitado contrató entrenadores de citas porque la tecnología de automatización no existía. Ahora, Rizz tiene 3,5 millones de descargas hasta la fecha, con 1 millón de usuarios activos mensuales. En promedio, el número de usuarios aumentó un 30% por mes en el último trimestre, dijo la compañía. «Tener citas es difícil», dijo Khaves a CNBC. «Se ha convertido en como un segundo trabajo para muchas personas: la gente está pasando apuros». Hay mucha competencia ahí fuera. Las personas no solo necesitan tener excelentes fotos que destaquen, sino que también necesitan saber cómo iniciar estas conversaciones en aplicaciones de citas». Algunas empresas emergentes en el espacio actualmente utilizan los modelos de OpenAI y los personalizan. Las empresas que hablaron con CNBC dijeron No venden ni comparten datos de entrenamiento, aunque sí los usan internamente para mejorar el producto. Ganan dinero con las suscripciones de los usuarios. Jonathan Raa | Nurphoto | Getty ImagesAlex Weitzman se volvió viral en TikTok e Instagram por Texts From My Ex, the AI chatbot que construyó para analizar sus propias conversaciones de texto de su relación pasada. Luego decidió convertirlo en un sitio web y una aplicación llamada Amori. Amori usa inteligencia artificial para analizar todo el historial de chat de WhatsApp o iMessage de un usuario con cualquier persona en su lista de contactos, Weitzman El chatbot, que está construido sobre los modelos de OpenAI, utiliza los registros de chat para clasificar la relación en áreas como compatibilidad, comunicación, «sensualidad» y más, llegando incluso a adivinar el estilo de apego de cada persona. (Weitzman y su ex tenían un puntaje de compatibilidad de solo 37%). Entre TikTok e Instagram Reels, el video de Weitzman tiene 3 millones de visitas hasta ahora. A las dos semanas de publicarlo, 30.000 personas accedieron a sus historiales de mensajes, dijo, y la herramienta ya ha sido utilizada por 50.000 personas. Weitzman fue más allá de la web para lanzar una aplicación dedicada en versión beta esta semana. La mayor parte de la base de usuarios de su empresa han sido mujeres, afirmó. «Hay algunas cosas que no querrás preguntarle a tu amigo», dijo Weitzman, y agregó: «Un amigo no podrá leer miles de mensajes de texto por ti. Una IA puede ser mucho más específica y encontrar realmente momentos específicos en el chat que muestran evidencia». Weitzman planea ofrecer una gama de entrenadores de citas con IA, cada uno con su propia «personalidad», así como diferentes opciones de análisis para las cargas de conversaciones de texto, como estilos de archivos adjuntos, radar de bandera roja e incluso un «detector de p**os». ‘Pise con precaución’ En YourMove, Mirakyan ahora tiene nueve empleados a tiempo parcial trabajando en la aplicación. Han pasado mucho tiempo personalizando el modelo de IA y resolviendo problemas, haciéndolo «coqueto pero no demasiado coqueto», dijo. Al principio, recordó Mirakyan, la modelo a veces parecía demasiado agresiva al intentar invitar a salir a alguien o generar un mensaje que intentaba abordar todo lo mencionado en el perfil de citas de la persona. A veces incluso hacía una broma sobre la proximidad de la persona (digamos, a dos millas de distancia), lo que parecía espeluznante. Mirakyan dijo que hubo un «ciclo largo de jugar con la IA y las entradas que le proporcionamos, pero también pensando en ‘¿A quién le atrae este mensaje?'»Como en otras áreas, depender demasiado de la IA en las citas puede cruzar la línea y convertirse en un comportamiento poco ético. Gary Kremen, quien fundó Match.com hace tres décadas, dijo a CNBC que » Si alguien siempre está adaptando sus respuestas usando un chatbot», esa práctica «puede volverse fácilmente problemática». Por ejemplo, agregar un chihuahua a una foto para tratar de coincidir con un usuario que dice que ama a los perritos puede ser como mentir sobre su edad, dijo Kremen. Aunque el uso de la IA para citas no es necesariamente del todo malo, añadió, las aplicaciones de citas aún tendrán que «andar con precaución». Lisa Marie Bobby, psicóloga licenciada y terapeuta matrimonial y familiar, dijo a CNBC que si bien la IA puede ser útil Para las primeras impresiones, especialmente para aquellos que han tenido problemas con las citas en línea en el pasado, también puede conducir a conexiones no auténticas. «Tal vez tomaron decisiones sobre involucrarse contigo basándose en una experiencia que estaban teniendo con la comunicación generada por IA, en lugar de que tú en realidad», dijo Bobby. «A corto plazo, puede proporcionar este impulso. Pero a largo plazo, ¿desperdiciaste varios meses de cada una de tus vidas?» Las citas basadas en inteligencia artificial plantean una pregunta crítica que la gente debe considerar: «Cuando comienzas una relación relación con alguien, ¿has presentado una versión de ti mismo que no es exactamente quien eres?» dijo Bobby.Renate Nyborg, ex directora ejecutiva de Tinder, lanzó Meeno en 2023 como una herramienta de asesoramiento de inteligencia artificial para cualquier tipo de relación, desde el romance hasta el lugar de trabajo y todo lo demás. Nyborg dijo que las personas usan Meeno para generar mensajes o practicar conversaciones con personas en sus vidas, pero la aplicación también permite a los usuarios observar tendencias generales en sus relaciones. Meeno está dirigido principalmente a la Generación Z y a los millennials, por ahora, y la mayoría de los usuarios son hombres, dijo Nyborg. Actualmente está disponible en Finlandia, Australia y Nueva Zelanda, pero la compañía planea expandirse a EE. UU., Reino Unido y Países Bajos a finales de este año. Meeno ha estado trabajando con un grupo de probadores beta en los EE. UU. desde agosto, dijo Nyborg, y se encuentran entre las más de 1.000 personas que trabajan en la aplicación en total. Hasta la fecha, toda la producción de Meeno ha sido revisada por anotadores humanos con experiencia relevante, como soporte práctico en crisis o capacitación en psicología. Actualmente, Meeno se ejecuta en GPT-4 de OpenAI, pero Nyborg dijo que la compañía construyó barreras de seguridad personalizadas para brindar asesoramiento especializado en relaciones. La aplicación no «se trata de darte una línea elegante para chatear», dijo Nyborg. «Meeno te ayuda a construir relaciones cercanas reales». MIRA: Cómo construí mi aplicación de citas de 400 millones de dólares al año
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El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, aparece en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 16 de enero de 2024.Chris Ratcliffe | Bloomberg | Getty ImagesAmazon Web Services sigue siendo el líder en la nube. Pero Microsoft está cerrando rápidamente la brecha. Si bien Microsoft no revela cifras de ingresos para su infraestructura de nube Azure, las cifras de los analistas sugieren que hace cinco años era la mitad de grande que AWS. Ahora, tiene aproximadamente tres cuartas partes del tamaño de su principal rival, estiman los analistas. Parte del impulso reciente de Microsoft se debe a la inteligencia artificial. Amy Hood, jefa de finanzas de la compañía, dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias de Microsoft del 30 de enero que seis puntos de crecimiento de ingresos en la división de Azure y servicios en la nube provino de IA en el último período, frente a los tres puntos del trimestre anterior. En total, los ingresos de Azure aumentaron un 30% en el trimestre, en comparación con un crecimiento interanual del 13% en AWS.Microsoft ha estado agregando unidades de procesamiento de gráficos (GPU) a sus centros de datos para que los clientes puedan ejecutar modelos de IA en Azure. Eso incluye GPT-4, un modelo de lenguaje grande que permite conversaciones de texto con el chatbot ChatGPT de OpenAI. Muchas empresas han estado añadiendo capacidades de IA generativa similares a sus productos. «Ahora tenemos 53.000 clientes de Azure AI», dijo el director ejecutivo Satya Nadella a los analistas en la conferencia telefónica sobre resultados de la empresa. Jamin Ball, socio de la firma de inversión Altimeter Capital, dijo que parece que algunas empresas están considerando Azure específicamente debido al entusiasmo que rodea a la IA y al liderazgo percibido de Microsoft en el mercado debido a su estrecha relación con OpenAI. AWS tardó meses en presentar un modelo que pudiera competir con GPT-4. La compañía ahora ofrece varios modelos además del suyo, incluido uno de Anthropic, respaldado por Amazon. En la conferencia telefónica sobre resultados del cuarto trimestre de la compañía, el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, dijo que AWS ofrece «la colección más amplia de instancias informáticas con chips Nvidia» y que clientes como Airbnb y Snap están utilizando sus procesadores de IA de cosecha propia. Un portavoz de AWS no respondió a una solicitud de comentarios. Tal como está ahora, Azure está creciendo mucho más rápido. Y a medida que la infraestructura de la nube se ha convertido en una parte más importante de Microsoft, representando alrededor del 29% de los ingresos totales de la compañía, también se ha convertido en un importante contribuyente a las ganancias. Microsoft , que recientemente superó a Apple para convertirse en la empresa pública más valiosa del mundo, generó casi 83 mil millones de dólares en ingresos netos en 2023, frente a los 67 mil millones de dólares del año anterior. El segmento de Nube Inteligente que contiene Azure generó el 46% de los ingresos operativos totales de Microsoft, frente a aproximadamente el 27% en 2016. Además de proporcionar computación y almacenamiento básicos, Microsoft ofrece una variedad de servicios para desarrolladores, incluidas bases de datos de alto margen y herramientas de monitoreo. El margen bruto en el grupo de nube de Microsoft aumentó del 42% en 2016 al 72% en el trimestre más reciente. La división incluye suscripciones comerciales de Office, la parte comercial de LinkedIn y el software empresarial Dynamics 365, así como Azure. Hood ha dicho que las ganancias en eficiencia pueden provenir de mejoras en energía, refrigeración, diseño de centros de datos, chips y software. Yun Kim, analista de Loop Capital, dijo en una nota que el crecimiento de los ingresos de Azure podría recuperarse. «Esperamos que su negocio Azure «Acelerar a partir del próximo año fiscal (o C2H) a medida que los vientos de cola de las nuevas cargas de trabajo tanto de las nuevas implementaciones de la nube como de las iniciativas GenAI aumentan significativamente», escribió.
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Una bandera china junto a una placa de circuito impreso con chips semiconductores.Florence Lo | ReutersEl mayor fabricante de chips de China, SMIC, parece haber estado fabricando chips avanzados en los últimos meses, desafiando las sanciones estadounidenses diseñadas para frenar el progreso de Beijing. Pero todavía hay algunos desafíos importantes en el intento de China de volverse más autosuficiente en la industria de semiconductores, con dudas. dando vueltas en torno a la viabilidad a largo plazo de sus últimos avances. ¿Qué es lo último? SMIC es el mayor fabricante de semiconductores por contrato de China. La cifra nanométrica se refiere al tamaño de cada transistor individual en un chip. Cuanto más pequeño es el transistor, más se pueden empaquetar en un solo semiconductor. Normalmente, una reducción del tamaño nanométrico puede producir chips más potentes y eficientes. El proceso de 7 nanómetros se considera muy avanzado en el mundo de los semiconductores, aunque no sea la última tecnología. Fue un gran problema en ese momento. Pero la semana pasada, el Financial Times informó que SMIC está estableciendo nuevas líneas de producción para fabricar chips de 5 nanómetros para Huawei. Eso sería una señal de un avance aún mayor para el mayor fabricante de chips de China. Los chips de los últimos iPhones de alta gama de Apple se fabrican mediante un proceso de 3 nanómetros. ¿Por qué es tan importante? ¿Cómo está haciendo esto SMIC? Sin las herramientas EUV, pensaron los expertos, SMIC Les resulta difícil fabricar chips de 7 nanómetros y más pequeños, o al menos les resultaría caro hacerlo. Entonces, cuando el Huawei Mate 60 salió el año pasado con un chip de 7 nanómetros, eso generó muchas sorpresas. Un experto le dijo a CNBC en Es probable que SMIC esté utilizando herramientas de fabricación de chips más antiguas para fabricar chips más avanzados. El Financial Times informó algo similar la semana pasada. El periódico, citando a dos personas con conocimiento de los planes, informó que SMIC pretende utilizar su stock existente de equipos semiconductores fabricados en Estados Unidos y Holanda para producir chips de 5 nanómetros, un avance respecto de los 7 nanómetros. «SMIC está trabajando muy estrechamente ahora con ambos fabricantes de herramientas nacionales, aprovechando su base existente de equipos de litografía avanzada y aprovechando otros conocimientos externos, como los de Huawei, para mejorar constantemente los rendimientos en los procesos de nodos avanzados», dijo Paul Triolo, socio asociado de la firma consultora Albright Stonebridge, dijo a CNBC por correo electrónico. «Por ahora, es posible que SMIC continúe mejorando las capacidades y los rendimientos en 7 y pronto en 5 nm, para un pequeño número de clientes, en su mayoría Huawei». Los desafíos de China El uso de equipos más antiguos para fabricar chips más avanzados plantea dos grandes desafíos. El primero es que es más caro producir semiconductores que si se utilizaran herramientas y maquinaria más avanzadas. El segundo es un problema relacionado con el rendimiento: la cantidad de chips utilizables que se producen y pueden venderse a los clientes. Con equipos más antiguos, el rendimiento también es menor. El Financial Times también informó, citando a tres personas cercanas a las empresas chinas de chips, que SMIC tuvo que cobrar entre un 40% y un 50% más por los productos de sus procesos de producción de 5 y 7 nanómetros que lo que cobra TSMC en los mismos nodos.TSMC, o Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, es el fabricante de chips por contrato más grande y avanzado del mundo. TSMC fabrica semiconductores para empresas desde Apple hasta Nvidia. Pranay Kotasthane, presidente del programa de geopolítica de alta tecnología de la Institución Takshashila, dijo a CNBC que SMIC y China podrían seguir invirtiendo dinero en el proceso, pero en última instancia, los costos seguirán aumentando cada vez más. generación avanzada de chips, a menos que la empresa pueda conseguir una máquina ASML EUV. «SMIC podría superar los actuales problemas de rendimiento invirtiendo más dinero. Esta inversión podría incluso provenir de los gobiernos, ya que se ha convertido en una cuestión de prestigio nacional», dijo Kotasthane. por correo electrónico.»Pero el alcance de la suscripción de costos más altos sólo aumentará con cada generación posterior de chips. Los costos seguirán aumentando a menos que China encuentre una alternativa importante para los EUV».
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El logotipo de la empresa de diseño de semiconductores Arm on a chip.Jakub Porzycki | Nurfoto | Getty Images Hace exactamente dos años, el intento de Nvidia de comprar el diseñador de chips Arm de SoftBank llegó a su fin debido a «importantes desafíos regulatorios». Masayoshi Son, el multimillonario fundador de SoftBank, nunca ha tenido tanta suerte. Ese acuerdo habría implicado vender Arm por 40 mil millones de dólares. , o solo $ 8 mil millones más de lo que SoftBank pagó en 2016. En cambio, Arm salió a bolsa el año pasado, y la compañía ahora vale más de $ 116 mil millones después de que las acciones se dispararon un 48% el jueves. SoftBank todavía posee aproximadamente el 90% de las acciones en circulación, lo que significa su participación en Arm aumentó en más de 34 mil millones de dólares en un día. Pero el repunte es algo confuso cuando se observa cómo valora el mercado a Arm. Wall Street puede comenzar a tener una idea más clara de cuánto están dispuestos a pagar los inversores el próximo mes, cuando expire el período de bloqueo de 180 días y SoftBank tenga su primera oportunidad de vender. Los fabricantes de chips Nvidia y AMD han sido los favoritos de Wall Street en los últimos tiempos. a su posición central en el auge de la inteligencia artificial. Nvidia fabrica la mayor parte de los procesadores utilizados para modelos de inteligencia artificial de vanguardia como los que impulsan ChatGPT, mientras que las grandes empresas de tecnología también han indicado su interés en comprar chips competitivos de AMD a medida que lleguen al mercado. Pero ahora Arm está siendo valorado a un precio mucho más alto. múltiplos de ganancias más altos que cualquiera de esas compañías. Al cierre del jueves, los inversores valoran Arm en cerca de 90 veces las ganancias futuras. Eso se compara con una relación precio-beneficio anticipada de 33 para Nvidia y 46 para AMD, que tienen múltiplos significativamente más altos que otras acciones importantes de chips como Intel y Qualcomm. Al informar el miércoles resultados trimestrales mejores de lo esperado, Arm les dio a los inversores algunas novedades. Los datos sugieren que su tasa de crecimiento podría persistir durante el próximo año fiscal. Arm dijo que estaba ingresando a nuevos mercados gracias a la demanda de IA y que su mercado principal, la tecnología de teléfonos inteligentes, se estaba recuperando de una caída. compañía. Arm dijo que su negocio de regalías, en el que miles de millones de chips fabricados cada trimestre generan una pequeña tarifa por usar la arquitectura de la compañía, era sorprendentemente sólido. Esto se debe a que puede cobrar el doble por su último conjunto de instrucciones, llamado Arm v9, que representó el 15% de las regalías de la compañía. «Arm continúa ganando participación de mercado en los mercados en crecimiento de servidores en la nube y automoción, que impulsan nuevas corrientes de regalías. crecimiento», dijo la compañía en su carta a los inversionistas. El pronóstico de ingresos de Arm para el trimestre actual apunta a un crecimiento anual del 38% en el punto medio del rango, lo que marca una aceleración significativa con respecto a los períodos recientes. Pero para Nvidia, los analistas esperan un crecimiento de más del 200% para el trimestre de enero y casi ese nivel en el próximo período. AMD ha estado creciendo mucho más lentamente y se espera que se mantenga en un solo dígito hasta la segunda mitad del año, cuando la expansión se espera que se acelere. Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, habla sobre el procesador AMD EPYC durante un discurso de apertura en el CES 2019 en Las Vegas, Nevada, EE. UU., 9 de enero de 2019. Steve Marcus | ReutersSi bien Arm tiene cierto desarrollo de chips de IA, su tecnología está orientada alrededor del procesador central o CPU. Los chips de IA son a menudo procesadores gráficos, o GPU, que utilizan un enfoque diferente para ejecutar múltiples cálculos al mismo tiempo. Aún así, Arm dice que se beneficiará de los chips de IA. El CEO Rene Haas mencionó el chip Grace Hopper 200 de Nvidia, que comenzará a distribuirse en sistemas terminados en abril, en una llamada con analistas. Ese chip combina una de las GPU de Nvidia, una H100, con una CPU que utiliza el diseño Neoverse de Arm. AI.» escribió el analista de Citi Andrew Gardiner en una nota el jueves. «Dado que estamos en las primeras etapas de la adopción de la IA, esperamos que las tendencias de ventas de Arm se mantengan sólidas en el año fiscal 25/26». La compañía dijo que su cartera de ventas de licencias esperadas aumentó un 42 % anual a 2.400 millones de dólares. Para Son y SoftBank, el fracaso fortuito del acuerdo Nvidia-Arm significa una oportunidad para que el conglomerado japonés se beneficie directamente del crecimiento de la IA y de la prima que Wall Street está otorgando a las empresas de chips en el centro de la acción. SoftBank dijo el jueves su Visión El grupo de inversión de fondos registró una ganancia de 4 mil millones de dólares en el último trimestre, después de una brutal racha de pérdidas por malas apuestas como WeWork. SoftBank dijo en el trimestre de diciembre que registró una ganancia de inversión de 5.500 millones de dólares gracias a la oferta pública inicial de Arm. Si las acciones pueden mantenerse en estos niveles o incluso seguir subiendo, le esperan más ganancias. «Arm es el mayor contribuyente a la cotización global Evolución de la IA», dijo el jefe de finanzas de SoftBank, Yoshimitsu Goto, durante una presentación de resultados el jueves. Incluso llegó a llamar al fondo de inversión de SoftBank una «cartera centrada en la IA». Arjun Kharpal de CNBC contribuyó a este informe. Corrección: Rene Haas es director ejecutivo de Arm. Una versión anterior escribió mal su nombre. MIRA: Entrevista completa de CNBC con el director ejecutivo de Arm, Rene Haas. No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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Miembros del liderazgo de Arm; El director comercial Will Abbey, el director ejecutivo Rene Haas, el director financiero Jason Child y el director general de automoción Dipti Vachani tocan la campana de apertura, mientras Softbank’s Arm, la empresa de diseño de chips, realiza una oferta pública inicial (IPO) en el sitio del mercado Nasdaq en Nueva York, en septiembre. 14 de septiembre de 2023. Brendan McDermid | ReutersLas acciones del diseñador de chips Arm se dispararon más del 60% el jueves después de que la compañía de diseño de chips informara ganancias mejores de lo esperado y emitiera un sólido pronóstico de ganancias para el trimestre actual. El aumento de las acciones añadió alrededor de 46.800 millones de dólares a la capitalización de mercado de Arm, con más de 42.000 millones de dólares de esa cantidad corresponden a SoftBank, que posee el 90% de la empresa. La tecnología de diseño de chips de Arm se encuentra en la mayoría de los teléfonos inteligentes y en muchas PC. La compañía reportó ganancias ajustadas por acción de 29 centavos, superando la estimación promedio de los analistas de 25 centavos, según LSEG, anteriormente conocida como Refinitiv. Los ingresos aumentaron un 14% a 824 millones de dólares, superando la estimación promedio de 761 millones de dólares. Para el trimestre actual, Arm proyectó ganancias por acción de entre 28 centavos y 32 centavos sobre ventas de 850 millones a 900 millones de dólares. Los analistas esperaban ganancias de 21 centavos por acción sobre unas ventas de 780 millones de dólares. En el punto medio de su rango de ingresos, Arm espera un crecimiento de ingresos del 38% este trimestre. Fundada en 1990 y adquirida por SoftBank de Masayoshi Son en 2016 por 32 mil millones de dólares, Arm salió a bolsa en el Nasdaq en septiembre. La compañía vendió acciones a 51 dólares cada una en su oferta pública inicial y cotizaba por encima de 122 dólares el jueves. Son sigue siendo presidente de la empresa y se le une en la junta directiva Ron Fisher de SoftBank. Arm gana dinero a través de regalías, cuando las empresas pagan por el acceso para construir chips compatibles con Arm. Por lo general, eso equivale a un pequeño porcentaje del precio final del chip. Arm dijo que sus clientes enviaron 7.700 millones de chips Arm durante el trimestre de septiembre, el período más reciente para el cual hay cifras disponibles. Arm cuenta con Apple, Google, Microsoft y Nvidia como clientes, y la empresa se está sumando a la ola de la inteligencia artificial, a medida que más empresas necesitan procesadores potentes para ejecutar sus cargas de trabajo. «Estamos viendo la demanda de tecnología Arm para habilitar la IA en todas partes, desde la nube hasta los dispositivos de borde en la mano», escribió Arm en su carta a los accionistas para el trimestre. «Las aplicaciones de inteligencia artificial más exigentes ya se ejecutan en Arm hoy». Debido al abrumador control de las acciones por parte de SoftBank, las acciones de Arm siguen siendo escasas en comparación con otras empresas de gran capitalización. Eso podría cambiar en los próximos meses después de que finalice el período de bloqueo posterior a la IPO en marzo y los insiders, incluido SoftBank, finalmente puedan vender acciones. SoftBank mostró el jueves una sólida recuperación en su grupo inversor Vision Fund debido a una recuperación en el valor de las empresas tecnológicas. El Vision Fund, conocido en parte por su notoria mala apuesta por WeWork, registró una ganancia sobre la inversión de 600.700 millones de yenes japoneses (4.020 millones de dólares), su mayor aumento desde marzo de 2021. El brazo de inversión en tecnología insignia de SoftBank pasó por un momento difícil en el año fiscal. que terminó en marzo del año pasado, registrando una pérdida récord de alrededor de 32 mil millones de dólares en medio de una caída en los precios de las acciones tecnológicas y el deterioro de algunas de las apuestas empresariales en China. La pérdida acumulada de la compañía en WeWork superó los 14 mil millones de dólares. Arjun Kharpal de CNBC contribuyó con el informe.
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Arm fabrica la arquitectura de CPU para chips que se encuentran en casi todos los teléfonos inteligentes. Se muestra un chip Arm aquí en San José, California, el 12 de octubre de 2023. Sydney BoyoArm informó el miércoles ganancias del tercer trimestre fiscal que superaron las estimaciones y ofrecieron un sólido pronóstico de ganancias para el trimestre actual. Las acciones se dispararon hasta un 41% en las operaciones extendidas. Así es como le fue a la compañía durante el trimestre que terminó en diciembre en comparación con las estimaciones de consenso de LSEG, anteriormente conocida como Refinitiv: Ganancias por acción: 29 centavos ajustados frente a los 25 centavos esperados Ingresos: 824 millones de dólares frente a Se esperan 761 millones de dólares. Arm, cuya tecnología de diseño de chips se encuentra en casi todos los teléfonos inteligentes y en muchas PC, dijo que espera ganancias por acción para el cuarto trimestre fiscal de entre 28 centavos y 32 centavos sobre ventas de 850 millones a 900 millones de dólares. Los analistas esperan ganancias de 21 centavos por acción sobre ventas de 780 millones de dólares. La compañía reportó ingresos netos de 87 millones de dólares, o 8 centavos por acción. Los ingresos totales en el trimestre aumentaron un 14% respecto al año anterior. Arm gana dinero a través de regalías, cuando las empresas pagan por el acceso para construir chips compatibles con Arm, lo que generalmente representa un pequeño porcentaje del precio final del chip. Arm dijo que sus clientes enviaron 7.700 millones Arm chips durante el trimestre de septiembre, el período más reciente para el cual hay cifras disponibles. Las acciones subieron hasta 108,89 dólares en las operaciones fuera de horario, pero luego cayeron por debajo de 100 dólares. Cierra el miércoles a 77,01 dólares. Los ingresos por regalías aumentaron un 11% anual a 470 millones de dólares. La compañía dijo que el salto se debió en parte a una recuperación en el mercado de teléfonos inteligentes, así como al aumento de las ventas a empresas automotrices y proveedores de nube. Arm dijo que espera que el crecimiento sea impulsado por los ingresos por regalías. En los últimos años, Arm ha enfatizado su negocio de licencias, vendiendo acceso a diseños más completos que las empresas de semiconductores pueden conectar a sus chips planificados. Ese proceso ahorra tiempo y esfuerzo a los fabricantes de chips, y es más lucrativo para Arm que simplemente cobrar regalías. La licencia de Arm y otros ingresos fueron de 354 millones de dólares, un 18% más año tras año. Arm dijo que más empresas estaban optando por licenciar sus diseños de CPU para ejecutar inteligencia artificial y que la empresa cobra tarifas de licencia más altas por diseños avanzados. Arm, que había sido propiedad de SoftBank, salió a bolsa en septiembre. La compañía se fundó en 1990 para desarrollar tecnología para chips de bajo consumo, pero se volvió más importante para la industria tecnológica en general cuando el iPhone de Apple y los dispositivos Android de la competencia estandarizaron los chips basados en Arm. Arm dice que compañías como Apple, Google, Microsoft y Nvidia utilizar su tecnología.
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Amazon dijo el jueves que su división de nube aumentó sus ingresos un 13% año tras año en el cuarto trimestre, exactamente en línea con las proyecciones de los analistas. La compañía señaló una creciente tracción en los servicios en la nube para inteligencia artificial. Muchas grandes empresas de tecnología han trabajado rápidamente para lanzar nuevos productos o actualizar los existentes para capitalizar el interés corporativo en replicar las capacidades de IA generativa después de que la startup OpenAI presentara el chatbot ChatGPT a finales de 2023. Amazon Web Services, por su parte, presentó en el cuarto trimestre el chatbot Q para desarrolladores y trabajadores corporativos no técnicos, junto con el chip Trainium2 para entrenar modelos de IA. AWS registró ingresos de 24.200 millones de dólares en el trimestre. Los analistas encuestados por StreetAccount esperaban 24.200 millones de dólares. El crecimiento se aceleró desde el 12% en el tercer trimestre. «Esperamos que la aceleración continúe en 2024», dijo Brian Olsavsky, jefe de finanzas de Amazon, en una llamada con periodistas. Pero al menos en el cuarto trimestre, los principales rivales de AWS en EE. UU. continuaron para crecer más rápido. Los ingresos de Azure y otros servicios en la nube de Microsoft aumentaron un 30%, y los ingresos de Google Cloud de Alphabet, que incluyen las suscripciones al software de productividad Google Workspace, aumentaron alrededor de un 26%. Muchas empresas dedicaron tiempo a intentar reducir la cantidad de dinero que gastaban en recursos de la nube como intereses. las tasas subieron, aumentando las preocupaciones económicas. Pero esa tendencia ha ido retrocediendo. «Si bien la optimización de costos continuó atenuándose, también se aceleraron nuevos acuerdos más importantes», dijo el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, ex director de AWS, en la conferencia telefónica sobre ganancias de la compañía. Dijo que los clientes están «renovando con compromisos más grandes durante períodos más largos, y las migraciones están aumentando». El grupo de nube de Amazon generó 7,17 mil millones de dólares en ingresos operativos. Esto supone un aumento de alrededor del 38% y por encima del consenso de StreetAccount de 6.930 millones de dólares. Eso significa que AWS generó el 54% de los 13,21 mil millones de dólares en ingresos operativos totales de Amazon. AWS ahora representa el 14% de los ingresos totales de Amazon. En la conferencia AWS Reinvent en Las Vegas en noviembre, Adam Selipsky, líder en la nube de Amazon desde 2021, dio la bienvenida al director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. subió al escenario para anunciar una asociación cada vez más amplia, que incluía un grupo de unidades de procesamiento de gráficos Nvidia que Nvidia y los clientes de la nube pueden utilizar. Huang también ha mantenido el flujo de GPU hacia Google y Microsoft, entre otros proveedores de infraestructura en la nube. En un comunicado, Amazon destacó las victorias en IA de AWS durante el trimestre por parte de empresas como Accor SA, Mitsubishi UFJ Financial Group, Salesforce y The Very Group. es y seguirá siendo un área de enfoque e inversión generalizada en Amazon, principalmente porque hay pocas iniciativas, si es que hay alguna, que nos brinden la oportunidad de reinventar muchas de las experiencias y procesos de nuestros clientes, y creemos que, en última instancia, generará decenas de miles de millones. de dólares de ingresos para Amazon durante los próximos años», dijo Jassy en la conferencia telefónica sobre resultados. A partir de enero, Amazon ampliará la vida útil de sus servidores de cinco a seis años, un cambio que debería impulsar los ingresos operativos del primer trimestre en 900 millones de dólares, dijo Olsavsky en la conferencia telefónica sobre resultados. Amazon anunció cambios similares en 2020 y 2022.MIRAR: El crecimiento y la expansión de los márgenes de AWS impulsarán las acciones de Amazon al alza en 2024: Mark Mahaney de Evercore
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