El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, aparece en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 16 de enero de 2024.Chris Ratcliffe | Bloomberg | Getty ImagesAmazon Web Services sigue siendo el líder en la nube. Pero Microsoft está cerrando rápidamente la brecha. Si bien Microsoft no revela cifras de ingresos para su infraestructura de nube Azure, las cifras de los analistas sugieren que hace cinco años era la mitad de grande que AWS. Ahora, tiene aproximadamente tres cuartas partes del tamaño de su principal rival, estiman los analistas. Parte del impulso reciente de Microsoft se debe a la inteligencia artificial. Amy Hood, jefa de finanzas de la compañía, dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias de Microsoft del 30 de enero que seis puntos de crecimiento de ingresos en la división de Azure y servicios en la nube provino de IA en el último período, frente a los tres puntos del trimestre anterior. En total, los ingresos de Azure aumentaron un 30% en el trimestre, en comparación con un crecimiento interanual del 13% en AWS.Microsoft ha estado agregando unidades de procesamiento de gráficos (GPU) a sus centros de datos para que los clientes puedan ejecutar modelos de IA en Azure. Eso incluye GPT-4, un modelo de lenguaje grande que permite conversaciones de texto con el chatbot ChatGPT de OpenAI. Muchas empresas han estado añadiendo capacidades de IA generativa similares a sus productos. «Ahora tenemos 53.000 clientes de Azure AI», dijo el director ejecutivo Satya Nadella a los analistas en la conferencia telefónica sobre resultados de la empresa. Jamin Ball, socio de la firma de inversión Altimeter Capital, dijo que parece que algunas empresas están considerando Azure específicamente debido al entusiasmo que rodea a la IA y al liderazgo percibido de Microsoft en el mercado debido a su estrecha relación con OpenAI. AWS tardó meses en presentar un modelo que pudiera competir con GPT-4. La compañía ahora ofrece varios modelos además del suyo, incluido uno de Anthropic, respaldado por Amazon. En la conferencia telefónica sobre resultados del cuarto trimestre de la compañía, el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, dijo que AWS ofrece «la colección más amplia de instancias informáticas con chips Nvidia» y que clientes como Airbnb y Snap están utilizando sus procesadores de IA de cosecha propia. Un portavoz de AWS no respondió a una solicitud de comentarios. Tal como está ahora, Azure está creciendo mucho más rápido. Y a medida que la infraestructura de la nube se ha convertido en una parte más importante de Microsoft, representando alrededor del 29% de los ingresos totales de la compañía, también se ha convertido en un importante contribuyente a las ganancias. Microsoft , que recientemente superó a Apple para convertirse en la empresa pública más valiosa del mundo, generó casi 83 mil millones de dólares en ingresos netos en 2023, frente a los 67 mil millones de dólares del año anterior. El segmento de Nube Inteligente que contiene Azure generó el 46% de los ingresos operativos totales de Microsoft, frente a aproximadamente el 27% en 2016. Además de proporcionar computación y almacenamiento básicos, Microsoft ofrece una variedad de servicios para desarrolladores, incluidas bases de datos de alto margen y herramientas de monitoreo. El margen bruto en el grupo de nube de Microsoft aumentó del 42% en 2016 al 72% en el trimestre más reciente. La división incluye suscripciones comerciales de Office, la parte comercial de LinkedIn y el software empresarial Dynamics 365, así como Azure. Hood ha dicho que las ganancias en eficiencia pueden provenir de mejoras en energía, refrigeración, diseño de centros de datos, chips y software. Yun Kim, analista de Loop Capital, dijo en una nota que el crecimiento de los ingresos de Azure podría recuperarse. «Esperamos que su negocio Azure «Acelerar a partir del próximo año fiscal (o C2H) a medida que los vientos de cola de las nuevas cargas de trabajo tanto de las nuevas implementaciones de la nube como de las iniciativas GenAI aumentan significativamente», escribió.
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Una bandera china junto a una placa de circuito impreso con chips semiconductores.Florence Lo | ReutersEl mayor fabricante de chips de China, SMIC, parece haber estado fabricando chips avanzados en los últimos meses, desafiando las sanciones estadounidenses diseñadas para frenar el progreso de Beijing. Pero todavía hay algunos desafíos importantes en el intento de China de volverse más autosuficiente en la industria de semiconductores, con dudas. dando vueltas en torno a la viabilidad a largo plazo de sus últimos avances. ¿Qué es lo último? SMIC es el mayor fabricante de semiconductores por contrato de China. La cifra nanométrica se refiere al tamaño de cada transistor individual en un chip. Cuanto más pequeño es el transistor, más se pueden empaquetar en un solo semiconductor. Normalmente, una reducción del tamaño nanométrico puede producir chips más potentes y eficientes. El proceso de 7 nanómetros se considera muy avanzado en el mundo de los semiconductores, aunque no sea la última tecnología. Fue un gran problema en ese momento. Pero la semana pasada, el Financial Times informó que SMIC está estableciendo nuevas líneas de producción para fabricar chips de 5 nanómetros para Huawei. Eso sería una señal de un avance aún mayor para el mayor fabricante de chips de China. Los chips de los últimos iPhones de alta gama de Apple se fabrican mediante un proceso de 3 nanómetros. ¿Por qué es tan importante? ¿Cómo está haciendo esto SMIC? Sin las herramientas EUV, pensaron los expertos, SMIC Les resulta difícil fabricar chips de 7 nanómetros y más pequeños, o al menos les resultaría caro hacerlo. Entonces, cuando el Huawei Mate 60 salió el año pasado con un chip de 7 nanómetros, eso generó muchas sorpresas. Un experto le dijo a CNBC en Es probable que SMIC esté utilizando herramientas de fabricación de chips más antiguas para fabricar chips más avanzados. El Financial Times informó algo similar la semana pasada. El periódico, citando a dos personas con conocimiento de los planes, informó que SMIC pretende utilizar su stock existente de equipos semiconductores fabricados en Estados Unidos y Holanda para producir chips de 5 nanómetros, un avance respecto de los 7 nanómetros. «SMIC está trabajando muy estrechamente ahora con ambos fabricantes de herramientas nacionales, aprovechando su base existente de equipos de litografía avanzada y aprovechando otros conocimientos externos, como los de Huawei, para mejorar constantemente los rendimientos en los procesos de nodos avanzados», dijo Paul Triolo, socio asociado de la firma consultora Albright Stonebridge, dijo a CNBC por correo electrónico. «Por ahora, es posible que SMIC continúe mejorando las capacidades y los rendimientos en 7 y pronto en 5 nm, para un pequeño número de clientes, en su mayoría Huawei». Los desafíos de China El uso de equipos más antiguos para fabricar chips más avanzados plantea dos grandes desafíos. El primero es que es más caro producir semiconductores que si se utilizaran herramientas y maquinaria más avanzadas. El segundo es un problema relacionado con el rendimiento: la cantidad de chips utilizables que se producen y pueden venderse a los clientes. Con equipos más antiguos, el rendimiento también es menor. El Financial Times también informó, citando a tres personas cercanas a las empresas chinas de chips, que SMIC tuvo que cobrar entre un 40% y un 50% más por los productos de sus procesos de producción de 5 y 7 nanómetros que lo que cobra TSMC en los mismos nodos.TSMC, o Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, es el fabricante de chips por contrato más grande y avanzado del mundo. TSMC fabrica semiconductores para empresas desde Apple hasta Nvidia. Pranay Kotasthane, presidente del programa de geopolítica de alta tecnología de la Institución Takshashila, dijo a CNBC que SMIC y China podrían seguir invirtiendo dinero en el proceso, pero en última instancia, los costos seguirán aumentando cada vez más. generación avanzada de chips, a menos que la empresa pueda conseguir una máquina ASML EUV. «SMIC podría superar los actuales problemas de rendimiento invirtiendo más dinero. Esta inversión podría incluso provenir de los gobiernos, ya que se ha convertido en una cuestión de prestigio nacional», dijo Kotasthane. por correo electrónico.»Pero el alcance de la suscripción de costos más altos sólo aumentará con cada generación posterior de chips. Los costos seguirán aumentando a menos que China encuentre una alternativa importante para los EUV».
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El logotipo de la empresa de diseño de semiconductores Arm on a chip.Jakub Porzycki | Nurfoto | Getty Images Hace exactamente dos años, el intento de Nvidia de comprar el diseñador de chips Arm de SoftBank llegó a su fin debido a «importantes desafíos regulatorios». Masayoshi Son, el multimillonario fundador de SoftBank, nunca ha tenido tanta suerte. Ese acuerdo habría implicado vender Arm por 40 mil millones de dólares. , o solo $ 8 mil millones más de lo que SoftBank pagó en 2016. En cambio, Arm salió a bolsa el año pasado, y la compañía ahora vale más de $ 116 mil millones después de que las acciones se dispararon un 48% el jueves. SoftBank todavía posee aproximadamente el 90% de las acciones en circulación, lo que significa su participación en Arm aumentó en más de 34 mil millones de dólares en un día. Pero el repunte es algo confuso cuando se observa cómo valora el mercado a Arm. Wall Street puede comenzar a tener una idea más clara de cuánto están dispuestos a pagar los inversores el próximo mes, cuando expire el período de bloqueo de 180 días y SoftBank tenga su primera oportunidad de vender. Los fabricantes de chips Nvidia y AMD han sido los favoritos de Wall Street en los últimos tiempos. a su posición central en el auge de la inteligencia artificial. Nvidia fabrica la mayor parte de los procesadores utilizados para modelos de inteligencia artificial de vanguardia como los que impulsan ChatGPT, mientras que las grandes empresas de tecnología también han indicado su interés en comprar chips competitivos de AMD a medida que lleguen al mercado. Pero ahora Arm está siendo valorado a un precio mucho más alto. múltiplos de ganancias más altos que cualquiera de esas compañías. Al cierre del jueves, los inversores valoran Arm en cerca de 90 veces las ganancias futuras. Eso se compara con una relación precio-beneficio anticipada de 33 para Nvidia y 46 para AMD, que tienen múltiplos significativamente más altos que otras acciones importantes de chips como Intel y Qualcomm. Al informar el miércoles resultados trimestrales mejores de lo esperado, Arm les dio a los inversores algunas novedades. Los datos sugieren que su tasa de crecimiento podría persistir durante el próximo año fiscal. Arm dijo que estaba ingresando a nuevos mercados gracias a la demanda de IA y que su mercado principal, la tecnología de teléfonos inteligentes, se estaba recuperando de una caída. compañía. Arm dijo que su negocio de regalías, en el que miles de millones de chips fabricados cada trimestre generan una pequeña tarifa por usar la arquitectura de la compañía, era sorprendentemente sólido. Esto se debe a que puede cobrar el doble por su último conjunto de instrucciones, llamado Arm v9, que representó el 15% de las regalías de la compañía. «Arm continúa ganando participación de mercado en los mercados en crecimiento de servidores en la nube y automoción, que impulsan nuevas corrientes de regalías. crecimiento», dijo la compañía en su carta a los inversionistas. El pronóstico de ingresos de Arm para el trimestre actual apunta a un crecimiento anual del 38% en el punto medio del rango, lo que marca una aceleración significativa con respecto a los períodos recientes. Pero para Nvidia, los analistas esperan un crecimiento de más del 200% para el trimestre de enero y casi ese nivel en el próximo período. AMD ha estado creciendo mucho más lentamente y se espera que se mantenga en un solo dígito hasta la segunda mitad del año, cuando la expansión se espera que se acelere. Lisa Su, presidenta y directora ejecutiva de AMD, habla sobre el procesador AMD EPYC durante un discurso de apertura en el CES 2019 en Las Vegas, Nevada, EE. UU., 9 de enero de 2019. Steve Marcus | ReutersSi bien Arm tiene cierto desarrollo de chips de IA, su tecnología está orientada alrededor del procesador central o CPU. Los chips de IA son a menudo procesadores gráficos, o GPU, que utilizan un enfoque diferente para ejecutar múltiples cálculos al mismo tiempo. Aún así, Arm dice que se beneficiará de los chips de IA. El CEO Rene Haas mencionó el chip Grace Hopper 200 de Nvidia, que comenzará a distribuirse en sistemas terminados en abril, en una llamada con analistas. Ese chip combina una de las GPU de Nvidia, una H100, con una CPU que utiliza el diseño Neoverse de Arm. AI.» escribió el analista de Citi Andrew Gardiner en una nota el jueves. «Dado que estamos en las primeras etapas de la adopción de la IA, esperamos que las tendencias de ventas de Arm se mantengan sólidas en el año fiscal 25/26». La compañía dijo que su cartera de ventas de licencias esperadas aumentó un 42 % anual a 2.400 millones de dólares. Para Son y SoftBank, el fracaso fortuito del acuerdo Nvidia-Arm significa una oportunidad para que el conglomerado japonés se beneficie directamente del crecimiento de la IA y de la prima que Wall Street está otorgando a las empresas de chips en el centro de la acción. SoftBank dijo el jueves su Visión El grupo de inversión de fondos registró una ganancia de 4 mil millones de dólares en el último trimestre, después de una brutal racha de pérdidas por malas apuestas como WeWork. SoftBank dijo en el trimestre de diciembre que registró una ganancia de inversión de 5.500 millones de dólares gracias a la oferta pública inicial de Arm. Si las acciones pueden mantenerse en estos niveles o incluso seguir subiendo, le esperan más ganancias. «Arm es el mayor contribuyente a la cotización global Evolución de la IA», dijo el jefe de finanzas de SoftBank, Yoshimitsu Goto, durante una presentación de resultados el jueves. Incluso llegó a llamar al fondo de inversión de SoftBank una «cartera centrada en la IA». Arjun Kharpal de CNBC contribuyó a este informe. Corrección: Rene Haas es director ejecutivo de Arm. Una versión anterior escribió mal su nombre. MIRA: Entrevista completa de CNBC con el director ejecutivo de Arm, Rene Haas. No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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Miembros del liderazgo de Arm; El director comercial Will Abbey, el director ejecutivo Rene Haas, el director financiero Jason Child y el director general de automoción Dipti Vachani tocan la campana de apertura, mientras Softbank’s Arm, la empresa de diseño de chips, realiza una oferta pública inicial (IPO) en el sitio del mercado Nasdaq en Nueva York, en septiembre. 14 de septiembre de 2023. Brendan McDermid | ReutersLas acciones del diseñador de chips Arm se dispararon más del 60% el jueves después de que la compañía de diseño de chips informara ganancias mejores de lo esperado y emitiera un sólido pronóstico de ganancias para el trimestre actual. El aumento de las acciones añadió alrededor de 46.800 millones de dólares a la capitalización de mercado de Arm, con más de 42.000 millones de dólares de esa cantidad corresponden a SoftBank, que posee el 90% de la empresa. La tecnología de diseño de chips de Arm se encuentra en la mayoría de los teléfonos inteligentes y en muchas PC. La compañía reportó ganancias ajustadas por acción de 29 centavos, superando la estimación promedio de los analistas de 25 centavos, según LSEG, anteriormente conocida como Refinitiv. Los ingresos aumentaron un 14% a 824 millones de dólares, superando la estimación promedio de 761 millones de dólares. Para el trimestre actual, Arm proyectó ganancias por acción de entre 28 centavos y 32 centavos sobre ventas de 850 millones a 900 millones de dólares. Los analistas esperaban ganancias de 21 centavos por acción sobre unas ventas de 780 millones de dólares. En el punto medio de su rango de ingresos, Arm espera un crecimiento de ingresos del 38% este trimestre. Fundada en 1990 y adquirida por SoftBank de Masayoshi Son en 2016 por 32 mil millones de dólares, Arm salió a bolsa en el Nasdaq en septiembre. La compañía vendió acciones a 51 dólares cada una en su oferta pública inicial y cotizaba por encima de 122 dólares el jueves. Son sigue siendo presidente de la empresa y se le une en la junta directiva Ron Fisher de SoftBank. Arm gana dinero a través de regalías, cuando las empresas pagan por el acceso para construir chips compatibles con Arm. Por lo general, eso equivale a un pequeño porcentaje del precio final del chip. Arm dijo que sus clientes enviaron 7.700 millones de chips Arm durante el trimestre de septiembre, el período más reciente para el cual hay cifras disponibles. Arm cuenta con Apple, Google, Microsoft y Nvidia como clientes, y la empresa se está sumando a la ola de la inteligencia artificial, a medida que más empresas necesitan procesadores potentes para ejecutar sus cargas de trabajo. «Estamos viendo la demanda de tecnología Arm para habilitar la IA en todas partes, desde la nube hasta los dispositivos de borde en la mano», escribió Arm en su carta a los accionistas para el trimestre. «Las aplicaciones de inteligencia artificial más exigentes ya se ejecutan en Arm hoy». Debido al abrumador control de las acciones por parte de SoftBank, las acciones de Arm siguen siendo escasas en comparación con otras empresas de gran capitalización. Eso podría cambiar en los próximos meses después de que finalice el período de bloqueo posterior a la IPO en marzo y los insiders, incluido SoftBank, finalmente puedan vender acciones. SoftBank mostró el jueves una sólida recuperación en su grupo inversor Vision Fund debido a una recuperación en el valor de las empresas tecnológicas. El Vision Fund, conocido en parte por su notoria mala apuesta por WeWork, registró una ganancia sobre la inversión de 600.700 millones de yenes japoneses (4.020 millones de dólares), su mayor aumento desde marzo de 2021. El brazo de inversión en tecnología insignia de SoftBank pasó por un momento difícil en el año fiscal. que terminó en marzo del año pasado, registrando una pérdida récord de alrededor de 32 mil millones de dólares en medio de una caída en los precios de las acciones tecnológicas y el deterioro de algunas de las apuestas empresariales en China. La pérdida acumulada de la compañía en WeWork superó los 14 mil millones de dólares. Arjun Kharpal de CNBC contribuyó con el informe.
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Arm fabrica la arquitectura de CPU para chips que se encuentran en casi todos los teléfonos inteligentes. Se muestra un chip Arm aquí en San José, California, el 12 de octubre de 2023. Sydney BoyoArm informó el miércoles ganancias del tercer trimestre fiscal que superaron las estimaciones y ofrecieron un sólido pronóstico de ganancias para el trimestre actual. Las acciones se dispararon hasta un 41% en las operaciones extendidas. Así es como le fue a la compañía durante el trimestre que terminó en diciembre en comparación con las estimaciones de consenso de LSEG, anteriormente conocida como Refinitiv: Ganancias por acción: 29 centavos ajustados frente a los 25 centavos esperados Ingresos: 824 millones de dólares frente a Se esperan 761 millones de dólares. Arm, cuya tecnología de diseño de chips se encuentra en casi todos los teléfonos inteligentes y en muchas PC, dijo que espera ganancias por acción para el cuarto trimestre fiscal de entre 28 centavos y 32 centavos sobre ventas de 850 millones a 900 millones de dólares. Los analistas esperan ganancias de 21 centavos por acción sobre ventas de 780 millones de dólares. La compañía reportó ingresos netos de 87 millones de dólares, o 8 centavos por acción. Los ingresos totales en el trimestre aumentaron un 14% respecto al año anterior. Arm gana dinero a través de regalías, cuando las empresas pagan por el acceso para construir chips compatibles con Arm, lo que generalmente representa un pequeño porcentaje del precio final del chip. Arm dijo que sus clientes enviaron 7.700 millones Arm chips durante el trimestre de septiembre, el período más reciente para el cual hay cifras disponibles. Las acciones subieron hasta 108,89 dólares en las operaciones fuera de horario, pero luego cayeron por debajo de 100 dólares. Cierra el miércoles a 77,01 dólares. Los ingresos por regalías aumentaron un 11% anual a 470 millones de dólares. La compañía dijo que el salto se debió en parte a una recuperación en el mercado de teléfonos inteligentes, así como al aumento de las ventas a empresas automotrices y proveedores de nube. Arm dijo que espera que el crecimiento sea impulsado por los ingresos por regalías. En los últimos años, Arm ha enfatizado su negocio de licencias, vendiendo acceso a diseños más completos que las empresas de semiconductores pueden conectar a sus chips planificados. Ese proceso ahorra tiempo y esfuerzo a los fabricantes de chips, y es más lucrativo para Arm que simplemente cobrar regalías. La licencia de Arm y otros ingresos fueron de 354 millones de dólares, un 18% más año tras año. Arm dijo que más empresas estaban optando por licenciar sus diseños de CPU para ejecutar inteligencia artificial y que la empresa cobra tarifas de licencia más altas por diseños avanzados. Arm, que había sido propiedad de SoftBank, salió a bolsa en septiembre. La compañía se fundó en 1990 para desarrollar tecnología para chips de bajo consumo, pero se volvió más importante para la industria tecnológica en general cuando el iPhone de Apple y los dispositivos Android de la competencia estandarizaron los chips basados en Arm. Arm dice que compañías como Apple, Google, Microsoft y Nvidia utilizar su tecnología.
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Amazon dijo el jueves que su división de nube aumentó sus ingresos un 13% año tras año en el cuarto trimestre, exactamente en línea con las proyecciones de los analistas. La compañía señaló una creciente tracción en los servicios en la nube para inteligencia artificial. Muchas grandes empresas de tecnología han trabajado rápidamente para lanzar nuevos productos o actualizar los existentes para capitalizar el interés corporativo en replicar las capacidades de IA generativa después de que la startup OpenAI presentara el chatbot ChatGPT a finales de 2023. Amazon Web Services, por su parte, presentó en el cuarto trimestre el chatbot Q para desarrolladores y trabajadores corporativos no técnicos, junto con el chip Trainium2 para entrenar modelos de IA. AWS registró ingresos de 24.200 millones de dólares en el trimestre. Los analistas encuestados por StreetAccount esperaban 24.200 millones de dólares. El crecimiento se aceleró desde el 12% en el tercer trimestre. «Esperamos que la aceleración continúe en 2024», dijo Brian Olsavsky, jefe de finanzas de Amazon, en una llamada con periodistas. Pero al menos en el cuarto trimestre, los principales rivales de AWS en EE. UU. continuaron para crecer más rápido. Los ingresos de Azure y otros servicios en la nube de Microsoft aumentaron un 30%, y los ingresos de Google Cloud de Alphabet, que incluyen las suscripciones al software de productividad Google Workspace, aumentaron alrededor de un 26%. Muchas empresas dedicaron tiempo a intentar reducir la cantidad de dinero que gastaban en recursos de la nube como intereses. las tasas subieron, aumentando las preocupaciones económicas. Pero esa tendencia ha ido retrocediendo. «Si bien la optimización de costos continuó atenuándose, también se aceleraron nuevos acuerdos más importantes», dijo el director ejecutivo de Amazon, Andy Jassy, ex director de AWS, en la conferencia telefónica sobre ganancias de la compañía. Dijo que los clientes están «renovando con compromisos más grandes durante períodos más largos, y las migraciones están aumentando». El grupo de nube de Amazon generó 7,17 mil millones de dólares en ingresos operativos. Esto supone un aumento de alrededor del 38% y por encima del consenso de StreetAccount de 6.930 millones de dólares. Eso significa que AWS generó el 54% de los 13,21 mil millones de dólares en ingresos operativos totales de Amazon. AWS ahora representa el 14% de los ingresos totales de Amazon. En la conferencia AWS Reinvent en Las Vegas en noviembre, Adam Selipsky, líder en la nube de Amazon desde 2021, dio la bienvenida al director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang. subió al escenario para anunciar una asociación cada vez más amplia, que incluía un grupo de unidades de procesamiento de gráficos Nvidia que Nvidia y los clientes de la nube pueden utilizar. Huang también ha mantenido el flujo de GPU hacia Google y Microsoft, entre otros proveedores de infraestructura en la nube. En un comunicado, Amazon destacó las victorias en IA de AWS durante el trimestre por parte de empresas como Accor SA, Mitsubishi UFJ Financial Group, Salesforce y The Very Group. es y seguirá siendo un área de enfoque e inversión generalizada en Amazon, principalmente porque hay pocas iniciativas, si es que hay alguna, que nos brinden la oportunidad de reinventar muchas de las experiencias y procesos de nuestros clientes, y creemos que, en última instancia, generará decenas de miles de millones. de dólares de ingresos para Amazon durante los próximos años», dijo Jassy en la conferencia telefónica sobre resultados. A partir de enero, Amazon ampliará la vida útil de sus servidores de cinco a seis años, un cambio que debería impulsar los ingresos operativos del primer trimestre en 900 millones de dólares, dijo Olsavsky en la conferencia telefónica sobre resultados. Amazon anunció cambios similares en 2020 y 2022.MIRAR: El crecimiento y la expansión de los márgenes de AWS impulsarán las acciones de Amazon al alza en 2024: Mark Mahaney de Evercore
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El lobby relacionado con la inteligencia artificial alcanzó nuevas alturas en 2023, con la participación de más de 450 organizaciones. Esto marca un aumento del 185% con respecto al año anterior, cuando solo 158 organizaciones lo hicieron, según divulgaciones de lobby federal analizadas por OpenSecrets en nombre de CNBC. El aumento en el lobby sobre IA se produce en medio de crecientes llamados a la regulación de la IA y el impulso de la administración Biden para comenzar codificar esas reglas. Las empresas que comenzaron a presionar en 2023 para opinar sobre cómo la regulación podría afectar sus negocios incluyen al propietario de TikTok, ByteDance, Tesla, Spotify, Shopify, Pinterest, Samsung, Palantir, Nvidia, Dropbox, Instacart, DoorDash, Anthropic y OpenAI. Los cientos de organizaciones que presionaron sobre la IA en 2023 abarcaron desde grandes empresas tecnológicas y de IA hasta empresas farmacéuticas, de seguros, financieras, académicas, de telecomunicaciones y más. Hasta 2017, el número de organizaciones que informaron sobre el cabildeo sobre la IA se mantuvo en un solo dígito, según el análisis, pero la práctica ha crecido de manera lenta pero segura en los años posteriores, explotándose en 2023. Más de 330 organizaciones que presionaron sobre la IA el año pasado no lo habían hecho. hizo lo mismo en 2022. Los datos mostraron una variedad de industrias como nuevos participantes en el lobby de IA: compañías de chips como AMD y TSMC, firmas de riesgo como Andreessen Horowitz, compañías biofarmacéuticas como AstraZeneca, conglomerados como Disney y datos de capacitación en IA. Empresas como Appen. Las organizaciones que informaron haber ejercido presión sobre cuestiones de IA en 2023 también suelen ejercer presión sobre el gobierno sobre una variedad de otras cuestiones. En total, informaron haber gastado más de 957 millones de dólares cabildeando al gobierno federal en 2023 en temas que incluyen, entre otros, la IA, según OpenSecrets. En octubre, el presidente Joe Biden emitió una orden ejecutiva sobre la IA, la primera acción del gobierno de EE. UU. de su tipo, lo que requiere nuevas evaluaciones de seguridad, orientación sobre equidad y derechos civiles e investigación sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. La orden encomendó al Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST, por sus siglas en inglés) del Departamento de Comercio de EE. UU. desarrollar pautas para evaluar ciertos modelos de IA, incluidos entornos de prueba para ellos, y estar parcialmente a cargo de desarrollar «estándares basados en consenso» para la IA. Tras la presentación de la orden ejecutiva, un frenesí de legisladores, grupos industriales, organizaciones de derechos civiles, sindicatos y otros comenzaron a profundizar en el documento de 111 páginas y a tomar nota de las prioridades, los plazos específicos y las implicaciones de amplio alcance de la acción histórica. Un debate central se ha centrado en la cuestión de la equidad de la IA. Muchos líderes de la sociedad civil dijeron a CNBC en noviembre que la orden no va lo suficientemente lejos para reconocer y abordar los daños del mundo real que se derivan de los modelos de IA, especialmente aquellos que afectan a las comunidades marginadas. Pero dijeron que es un paso significativo. Desde diciembre, el NIST ha estado recopilando comentarios públicos de empresas e individuos sobre la mejor manera de dar forma a estas reglas; El período de comentarios públicos finaliza el viernes. En su solicitud de información, el NIST pidió específicamente a los encuestados que opinaran sobre el desarrollo de estándares responsables de IA, la prueba de vulnerabilidades de los sistemas de IA, la gestión de los riesgos de la IA generativa y la ayuda a reducir el riesgo de «contenido sintético», que incluye información errónea y deepfakes. — Mary Catherine Wellons y Megan Cassella de CNBC contribuyeron con el reportaje.
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El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, llega a un foro bipartidista de información sobre inteligencia artificial (IA) del Senado de los EE. UU. en el Capitolio de los EE. UU. en Washington, DC, el 13 de septiembre de 2023. Mandel Ngan | AFP | Getty Images Fue una gran semana para las ganancias tecnológicas, con Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon y Apple informando durante los últimos días. La inteligencia artificial estaba en boca de todos. Un tema que los inversores escucharon repetidamente de boca de los altos ejecutivos es que, cuando se trata de IA, tienen que gastar dinero para ganar dinero. «Pasamos de hablar de IA a aplicarla a escala», afirmó Satya, CEO de Microsoft. Nadella dijo en la conferencia telefónica sobre resultados de su empresa el martes. «Al infundir IA en cada capa de nuestra pila tecnológica, estamos ganando nuevos clientes y ayudando a generar nuevos beneficios y aumentos de productividad». productos. Nvidia fue la gran fuente de ingresos. Sus unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, están en el corazón de los grandes modelos de lenguaje creados por OpenAI, Alphabet, Meta y una creciente cosecha de nuevas empresas fuertemente financiadas que luchan por una porción del pastel de la IA generativa. A medida que avanza el año 2024 y los ejecutivos perfilan sus planes de inversión continua en IA, están explicando más claramente sus estrategias a los inversores. Un área prioritaria clave, según las últimas convocatorias de resultados, son los modelos de IA como servicio, o grandes modelos de IA que los clientes pueden utilizar y personalizar según sus necesidades. Otra es invertir en «agentes» de IA, un término utilizado a menudo para describir herramientas que van desde chatbots hasta asistentes de codificación y otras herramientas de productividad. En general, los ejecutivos recalcaron la idea de que la IA ya no es sólo un juguete o un concepto para los laboratorios de investigación. Está aquí de verdad. Reducir costos para hacer espacio para la IA En las empresas más grandes, dos grandes áreas de inversión son las iniciativas de IA y la infraestructura de nube necesaria para soportar cargas de trabajo masivas. Para llegar allí, los recortes de costos seguirán ocurriendo en otras áreas, un mensaje que se ha vuelto familiar en los últimos trimestres. El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, enfatizó el jueves los continuos esfuerzos de la compañía en IA junto con recortes de costos más amplios. El fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, habla durante el evento Meta Connect en la sede de Meta en Menlo Park, California, el 27 de septiembre de 2023. Josh Edelson | AFP | Getty Images «2023 fue nuestro ‘año de eficiencia’ que se centró en hacer de Meta una empresa de tecnología más fuerte y mejorar nuestro negocio para darnos la estabilidad necesaria para cumplir nuestra ambiciosa visión a largo plazo para la IA y el metaverso», dijo Zuckerberg en la conferencia telefónica sobre resultados. .Nadella dijo a los inversores que Microsoft está comprometido a ampliar la inversión en IA y los esfuerzos en la nube, incluso si eso significa analizar de cerca los gastos en otros departamentos, con una «gestión de costos disciplinada en cada equipo». Amy Hood, directora financiera de Microsoft, subrayó la «consistencia en la reactivación de nuestra fuerza laboral». hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral», y dijo que la compañía continuará priorizando la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». El tema fue similar en Alphabet, donde Sundar Pichai habló del «enfoque y la disciplina» de su empresa, ya que prioriza la ampliación de la IA para la Búsqueda, YouTube, Google Cloud y más. Dijo que invertir en infraestructura como centros de datos es «clave para hacer realidad nuestras grandes ambiciones de IA», y agregó que la compañía había recortado proyectos no prioritarios e invertido en la automatización de ciertos procesos. «Seguimos invirtiendo de manera responsable en nuestros centros de datos y computación para respaldar esto». nueva ola de crecimiento en servicios impulsados por IA para nosotros y para nuestros clientes», afirmó Pichai. «Me han oído hablar de nuestros esfuerzos para rediseñar de manera duradera nuestra base de costos y mejorar nuestra velocidad y eficiencia. Ese trabajo continúa». Dentro de Google Cloud, Pichai dijo que la compañía recortaría gastos reasignando recursos a los proyectos más importantes, desacelerando el ritmo de contratación, mejorando la infraestructura técnica y utilizando la IA para optimizar los procesos en todo Alphabet. Los gastos de capital, que ascendieron a 11.000 millones de dólares en el cuarto trimestre, se debieron en gran medida a la inversión en infraestructura, servidores y centros de datos, dijo. Ruth Porat, jefa de finanzas de Alphabet, reiteró que la compañía espera que los gastos de capital de todo el año para 2024 sean » notablemente mayor que 2023″, ya que continúa invirtiendo fuertemente en IA y la «oportunidad a largo plazo» que ofrecen las aplicaciones de IA dentro de DeepMind, Cloud y otros sistemas. El CEO de Amazon, Andy Jassy, dijo en la conferencia telefónica sobre ganancias de esta semana que la IA generativa «en última instancia impulsará decenas de miles de millones de dólares de ingresos para Amazon en los próximos años. y la infraestructura necesaria. Jassy enfatizó los esfuerzos de Amazon en chips de IA, nombrando clientes como Anthropic, Airbnb, Hugging Face, Qualtrics y Snap. El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, señaló la IA generativa como un área de inversión importante para su empresa, y adelantó un anuncio a finales de este año. En el futuro, continuaremos invirtiendo en estas y otras tecnologías que darán forma al futuro», dijo Cook durante una llamada con analistas. «Eso incluye la inteligencia artificial, a la que seguimos dedicando una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo, y estamos entusiasmados de compartir los detalles de nuestro trabajo en curso en ese espacio a finales de este año». Cook añadió: «Permítanme decir que creo hay una gran oportunidad para Apple con Gen AI y AI, sin entrar en más detalles y decirme delante de mí.»Hacia dónde fluye el dineroSi bien los inversores quieren ver inversiones en AI por parte de las empresas que son clave para proporcionar la infraestructura, También quieren ver dónde y cómo se gana dinero. Jassy dijo que los clientes empresariales están buscando utilizar modelos existentes que puedan personalizar y desarrollar, señalando a Bedrock de Amazon como un enfoque clave. «Lo que vemos es que los clientes quieren opciones». dijo Jassy. «No quieren que un solo modelo gobierne el mundo. Quieren diferentes modelos para diferentes aplicaciones. Y quieren experimentar con todos los modelos de diferentes tamaños porque producen diferentes estructuras de costos y diferentes características de latencia».Andy Jassy en el escenario de the 2022 New York Times DealBook en la ciudad de Nueva York, 30 de noviembre de 2022.Thos Robinson | Getty ImagesNadella señaló a Microsoft Azure como una oferta predominante de «modelo como servicio», enfatizando que los clientes no tienen que administrar la infraestructura subyacente pero tienen acceso a una variedad de modelos de lenguaje grandes y pequeños, incluidos algunos de Cohere, Meta y Mistral. así como opciones de código abierto. Un tercio de los 53.000 clientes de Azure AI se unieron en los últimos 12 meses, dijo Nadella. Los ejecutivos de Alphabet destacaron Vertex AI, un producto de Google que ofrece más de 130 modelos de IA generativa para uso de desarrolladores y clientes empresariales como Samsung y Shutterstock. No se limita a LLM y chatbots. Muchos ejecutivos de tecnología hablaron sobre la importancia de los agentes de IA, o herramientas de productividad impulsadas por IA para completar tareas. Con el tiempo, los agentes de IA podrían tomar la forma de programar una reunión grupal escaneando el calendario de todos para asegurarse de que no haya conflictos, reservando viajes y actividades, comprar regalos para sus seres queridos o realizar una función laboral específica, como ventas salientes. Sin embargo, actualmente las herramientas se limitan en gran medida a tareas como resumir, generar listas de tareas pendientes o ayudar a escribir código. Nadella es optimista con respecto a los agentes de IA y señala al asistente Copilot de Microsoft como un ejemplo de una aplicación de IA «evolucionada» en términos de productividad. beneficios y un modelo de negocios exitoso. «Comenzarán a ver que la gente piensa que estas herramientas mejoran la productividad», dijo Nadella. «Veo esto como un nuevo vector para nosotros en lo que llamaré la próxima fase de trabajo del conocimiento y trabajo de primera línea, incluso en su productividad y en cómo participamos». Justo antes de que llegaran las ganancias de Amazon, la compañía anunció Rufus, un generativo. Asistente de compras impulsado por IA capacitado en el catálogo de productos de la empresa, reseñas de clientes, páginas de preguntas y respuestas de los usuarios y la Web en general. «La pregunta sobre cómo estamos pensando en Gen AI en nuestros negocios de consumo: estamos creando docenas de aplicaciones de IA generativa en todo la empresa», dijo Jassy en la llamada. «Cada negocio que tenemos tiene múltiples aplicaciones de IA generativa que estamos construyendo. Y todas se encuentran en diferentes etapas, muchas de las cuales se han lanzado y otras están en desarrollo». Meta también se centrará, en parte, en construir «En el futuro, un objetivo importante será crear los productos y servicios de IA más populares y avanzados», dijo Zuckerberg. «Y si tenemos éxito, todos los que utilicen nuestros servicios tendrán un asistente de inteligencia artificial de primer nivel para ayudarlos a hacer las cosas». Los ejecutivos de Alphabet promocionaron Duet AI de Google, o «agentes de inteligencia artificial empaquetados» para Google Workspace y Google Cloud, diseñados para aumentar la productividad. y completar tareas simples. Dentro de Google Cloud, Duet AI ayuda a los desarrolladores de software de empresas como Wayfair y GE, y a los analistas de ciberseguridad de Spotify y Pfizer, dijo Pichai. Añadió que Duet AI pronto incorporará Gemini, el LLM de Alphabet que impulsa su chatbot Bard. Pichai quiere ofrecer un agente de IA que pueda completar cada vez más tareas en nombre de un usuario, incluso dentro de la Búsqueda de Google, aunque dijo que hay «muchas «Volveremos a utilizar IA generativa allí, particularmente con nuestros modelos más avanzados y Bard», dijo Pichai. Eso «nos permite actuar más como un agente con el tiempo, si pensara en el futuro y tal vez fuera aún más allá de las respuestas y el seguimiento para los usuarios». MIRAR: Los megacaps están devolviendo capital
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SHANGHAI, CHINA – 28 DE JULIO DE 2023 – Foto tomada el 28 de julio de 2023 que muestra el logotipo de AMD en ChinaJoy 2023 en Shanghai, China.CFOTO | Publicaciones futuras | Getty ImagesEE.UU. El gigante de los chips Advanced Micro Devices está apostando por las PC con IA para enfrentarse a rivales como Nvidia e Intel a medida que la carrera por la IA se intensifica».[The market for] Las PC con IA seguirán expandiéndose», dijo Victor Peng, presidente de AMD, en una entrevista exclusiva con CNBC el jueves. Añadió que la empresa espera una mayor adopción de las PC con IA en la segunda mitad del año. Estas son computadoras personales integrados con procesadores diseñados específicamente para realizar funciones de IA, como la traducción de idiomas en tiempo real. La firma de investigación tecnológica Canalys en un informe de diciembre dijo que se espera que el auge de la IA generativa impulse las ventas de PC a medida que los consumidores buscan dispositivos con funciones de IA, prediciendo que el 60% de las PC enviadas en 2027 serán compatibles con IA. El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 provocó una explosión de interés en la IA, cuando el chatbot se volvió viral por su capacidad de generar respuestas similares a las humanas a las indicaciones de los usuarios. El director ejecutivo, Enrique Lores, dijo en la conferencia telefónica sobre resultados del cuarto trimestre en noviembre que la empresa estaba «realmente entusiasmada con el impacto que las PC con IA van a tener en la categoría general de PC», pero que «llevaría algún tiempo» antes de que penetre profundamente en el mercado. mercado. Inicialmente, los dispositivos impulsados por IA estarían dirigidos a algunos segmentos del mercado de PC empresariales, pero más casos de uso y reducciones de costos podrían extender su implementación al mercado más amplio con el tiempo, según la firma de investigación International Data Corporation. IDC espera que la integración de capacidades de IA en las PC para que sirvan como catalizador para las actualizaciones, que llegarán a los estantes este año. «Estamos viendo que las PC con IA se están convirtiendo en un factor más importante, y tenemos una buena ventaja en las PC con IA con los anuncios recientes… Creo que estamos está extremadamente bien posicionada, tanto en IA como en otros negocios tradicionales», dijo Peng. AMD anunció en enero los procesadores de escritorio Ryzen serie 8000G: los usuarios pueden «esperar una potencia inmensa y un rendimiento dominante para cargas de trabajo intensivas que incluyen juegos y creación de contenido». La dura competencia con la que AMD compite empresas como Nvidia e Intel en unidades de procesamiento de gráficos, que son importantes para la IA y la informática de alto rendimiento. Nvidia actualmente domina el mercado de GPU utilizadas en aplicaciones de IA. Los modelos de IA más destacados, como ChatGPT de OpenAI, se ejecutan en GPU de Nvidia como la H100 en la nube. A principios de enero, Nvidia anunció nuevas GPU para ejecutar aplicaciones de IA generativa en PC. También proporcionará GPU en portátiles de empresas como Acer, Dell y Lenovo, dijo. Intel lanzó en diciembre chips Core Ultra para ejecutar programas de IA más rápido. La compañía dijo que los procesadores alimentarán más de 230 de las primeras PC con IA del mundo de compañías como Acer, ASUS, Dell, HP y Lenovo. «La IA seguirá siendo muy importante este año y en adelante. Quiero decir, como Por grandes que sean las oportunidades, todavía estamos en las primeras etapas de la IA», dijo Peng. En diciembre, AMD lanzó nuevos chips Instinct MI300X (procesadores gráficos diseñados para el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño) que competirían con los chips H100 de Nvidia. «AI «No se trata sólo de las GPU de los centros de datos, sino también de los servidores, y ganamos una importante cuota de mercado el año pasado. Y en el caso de los servidores, esperamos seguir ganando cuota de mercado con el MI300», dijo Peng. Durante las ganancias del cuarto trimestre de la empresa En la llamada, el vicepresidente ejecutivo de AMD, Jean Hu, dijo: «Impulsamos el crecimiento de los ingresos año tras año en nuestro centro de datos y segmentos integrados y lanzamos con éxito nuestras GPU AMD Instinct MI300, posicionándonos para una sólida rampa de producto en 2024». Corrección: esta historia Se ha actualizado para corregir el mes en el que AMD anunció su procesador Ryzen.
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