“¿Qué necesito para jugar golf en climas fríos?” “¿Cuáles son las diferencias entre las zapatillas de trail y las zapatillas para correr?” “¿Cuáles son los mejores juguetes de dinosaurios para un niño de cinco años?” Estas son algunas de las preguntas abiertas que los clientes pueden hacer un útil asociado de ventas en una tienda física. Pero, ¿cómo pueden los clientes obtener respuestas a preguntas similares mientras compran en línea? La respuesta de Amazon es Rufus, un asistente de compras impulsado por IA generativa. Rufus ayuda a los clientes de Amazon a tomar decisiones de compra más informadas respondiendo una amplia gama de preguntas dentro de la aplicación de Amazon. Los usuarios pueden obtener detalles del producto, comparar opciones y recibir recomendaciones de productos. Dirijo el equipo de científicos e ingenieros que construyeron el modelo de lenguaje grande (LLM) que impulsa Rufus. Para crear un asistente de compras conversacional útil, utilizamos técnicas innovadoras en múltiples aspectos de la IA generativa. Creamos un LLM personalizado especializado en compras; empleó generación de recuperación aumentada con una variedad de fuentes de evidencia novedosas; aprendizaje por refuerzo aprovechado para mejorar las respuestas; realizó avances en informática de alto rendimiento para mejorar la eficiencia de la inferencia y reducir la latencia; e implementó una nueva arquitectura de transmisión para que los compradores obtengan sus respuestas más rápidamente. Cómo obtiene Rufus las respuestas La mayoría de los LLM se capacitan primero en un amplio conjunto de datos que informa el conocimiento y las capacidades generales del modelo, y luego se personalizan para un dominio en particular. Eso no funcionaría para Rufus, ya que nuestro objetivo era entrenarlo con datos de compras desde el principio: todo el catálogo de Amazon, para empezar, así como reseñas de clientes e información de publicaciones de preguntas y respuestas de la comunidad. Entonces, nuestros científicos crearon un LLM personalizado que se capacitó con estas fuentes de datos junto con información pública en la web. Pero para estar preparado para responder la gran variedad de preguntas que podrían formularse, Rufus debe estar capacitado para ir más allá de sus datos de capacitación iniciales. y traer información nueva. Por ejemplo, para responder a la pregunta: “¿Esta sartén es apta para lavavajillas?” El LLM primero analiza la pregunta y luego determina qué fuentes de recuperación lo ayudarán a generar la respuesta. Nuestro LLM utiliza generación de recuperación aumentada (RAG) para extraer información de fuentes que se sabe que son confiables, como el catálogo de productos y las opiniones de los clientes. y publicaciones de preguntas y respuestas de la comunidad; también puede llamar a las API de Amazon Stores relevantes. Nuestro sistema RAG es enormemente complejo, tanto por la variedad de fuentes de datos utilizadas como por la diferente relevancia de cada una, según la pregunta. Cada LLM y cada uso de la IA generativa es un trabajo en progreso. Para que Rufus mejore con el tiempo, necesita aprender qué respuestas son útiles y cuáles se pueden mejorar. Los clientes son la mejor fuente de esa información. Amazon anima a los clientes a dar su opinión a Rufus, haciéndole saber al modelo si les gustó o no la respuesta, y esas respuestas se utilizan en un proceso de aprendizaje por refuerzo. Con el tiempo, Rufus aprende de los comentarios de los clientes y mejora sus respuestas. Chips especiales y técnicas de manipulación para RufusRufus debe poder interactuar con millones de clientes simultáneamente sin ningún retraso notable. Esto es particularmente desafiante ya que las aplicaciones de IA generativa requieren mucha computación, especialmente a la escala de Amazon. Para minimizar el retraso en la generación de respuestas y al mismo tiempo maximizar la cantidad de respuestas que nuestro sistema podría manejar, recurrimos a los chips de IA especializados de Amazon, Trainium e Inferentia. que están integrados con los principales servicios web de Amazon (AWS). Colaboramos con AWS en optimizaciones que mejoran la eficiencia de la inferencia del modelo, que luego se pusieron a disposición de todos los clientes de AWS. Pero los métodos estándar de procesamiento de solicitudes de usuarios en lotes causarán problemas de latencia y rendimiento porque es difícil predecir cuántos tokens (en este caso, unidades de texto) que generará un LLM a medida que compone cada respuesta. Nuestros científicos trabajaron con AWS para permitir que Rufus utilice procesamiento por lotes continuo, una novedosa técnica LLM que permite que el modelo comience a atender nuevas solicitudes tan pronto como finalice la primera solicitud del lote, en lugar de esperar a que finalicen todas las solicitudes de un lote. Esta técnica mejora la eficiencia computacional de los chips de IA y permite a los compradores obtener sus respuestas rápidamente. Queremos que Rufus brinde la respuesta más relevante y útil a cualquier pregunta. A veces eso significa una respuesta de texto largo, pero a veces es un texto corto o un enlace en el que se puede hacer clic para navegar por la tienda. Y teníamos que asegurarnos de que la información presentada siguiera un flujo lógico. Si no agrupamos y formateamos las cosas correctamente, podríamos terminar con una respuesta confusa que no sea muy útil para el cliente. Es por eso que Rufus utiliza una arquitectura de transmisión avanzada para entregar respuestas. Los clientes no necesitan esperar a que se genere completamente una respuesta larga; en cambio, obtienen la primera parte de la respuesta mientras se genera el resto. Rufus completa la respuesta de transmisión con los datos correctos (un proceso llamado hidratación) realizando consultas a los sistemas internos. Además de generar el contenido para la respuesta, también genera instrucciones de formato que especifican cómo se deben mostrar los distintos elementos de la respuesta. Aunque Amazon ha estado utilizando la IA durante más de 25 años para mejorar la experiencia del cliente, la IA generativa representa algo nuevo y transformador. . Estamos orgullosos de Rufus y de las nuevas capacidades que ofrece a nuestros clientes. Artículos de su sitio Artículos relacionados en la Web
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La mayoría de los chips lógicos avanzados del mundo se fabrican en Taiwán, y la mayoría de ellos son fabricados por una sola empresa: Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC). Si bien parece arriesgado para empresas como Nvidia, Apple y Google depender tanto de un solo proveedor, para los líderes de Taiwán eso es una característica, no un error. De hecho, esta concentración de la producción de chips es el eje de la estrategia de la isla para defenderse de China, que, según el principio de Una China del Partido Comunista Chino, considera a Taiwán una provincia renegada que se unirá al continente de una forma u otra. La estrategia de escudo se basa en dos supuestos. La primera es que Estados Unidos no permitirá que China se apodere de la isla y sus instalaciones de producción de chips (que, según se informa, tienen interruptores de apagado en las máquinas ultravioleta extremas más avanzadas que podrían inutilizarlas en caso de un ataque). La segunda es que China no se arriesgará a destruir quizás la parte más vital de su propia cadena de suministro de semiconductores como consecuencia de una adquisición hostil. El ejército estadounidense parece firme en su determinación de mantener a Taiwán fuera del alcance de China. De hecho, un general ha declarado que Estados Unidos está preparado para lanzar miles de drones aéreos y marítimos en caso de que China invada. Los drones marinos han negado a Rusia el acceso al Mar Negro occidental”. –Bryan Clark“Quiero convertir el Estrecho de Taiwán en un infierno no tripulado utilizando una serie de capacidades clasificadas”, almirante Samuel Paparo, comandante del Comando Indo-Pacífico de EE. UU. dijo el columnista del Washington Post Josh Rogin en junio. Ahora, dos años y medio después de la guerra entre Rusia y Ucrania, hay muchas pruebas de que los tipos de drones a los que se refiere Paparo pueden desempeñar funciones clave en la logística, la vigilancia y las operaciones ofensivas. Y los planificadores de guerra estadounidenses están aprendiendo mucho de ese conflicto que se aplica a la situación de Taiwán. Como señala en este número Bryan Clark, investigador principal del Instituto Hudson y director del Centro de Conceptos y Tecnología de Defensa del Instituto, “los drones de ataque navales estadounidenses colocados en las rutas probables podrían perturbar o posiblemente incluso detener una invasión china, mucho ya que los drones marinos ucranianos han negado a Rusia el acceso al Mar Negro occidental”. No hay manera de saber cuándo comenzará un conflicto por Taiwán, ni siquiera si lo hará. Entonces, por ahora, Taiwán está duplicando su apuesta por Silicon Shield al lanzar más proyectos de generación renovable para que sus fabricantes de chips puedan satisfacer las demandas de los clientes y minimizar la huella de carbono de la producción de chips. La isla ya tiene 2,4 gigavatios de capacidad eólica marina con otros 3 GW. planeado o en construcción, informa el editor colaborador de IEEE Spectrum, Peter Fairley, quien visitó Taiwán a principios de este año. En “Impulsando el Escudo de Silicio de Taiwán” [p. 22]Señala que la capacidad adicional ayudará a TSMC a cumplir su objetivo de que el 60 por ciento de su energía provenga de energías renovables para 2030. Fairley también informa sobre innovaciones inteligentes de ahorro de energía implementadas en las fábricas de TSMC para reducir el consumo anual de electricidad de la compañía en aproximadamente 175 gigavatios. horas. Entre poner más energía renovable en línea y hacer que sus fábricas sean más eficientes, los fabricantes de chips de Taiwán esperan mantener contentos a sus clientes, mientras que los líderes de la isla esperan disuadir a su vecino al otro lado del estrecho, si no con su Silicon Shield, entonces con los cerebros de silicio. de las hordas de drones que podrían volar y flotar hacia la brecha en la defensa de la isla. Artículos de su sitio Artículos relacionados en la Web
Podría estar avecinándose otra escasez mundial de chips, y un nuevo informe predice una demanda vertiginosa de productos y servicios relacionados con la IA que los proveedores pueden tener dificultades para satisfacer. Las cargas de trabajo de IA podrían crecer entre un 25% y un 35% anual hasta 2027, según la consultora Bain and Company. Sin embargo, un aumento de la demanda de sólo el 20% tiene una alta probabilidad de alterar el equilibrio y hundir al mundo en otra escasez de chips. “La explosión de la IA en la confluencia de los grandes mercados finales podría superar fácilmente ese umbral, creando puntos de estrangulamiento vulnerables en toda la cadena de suministro”, escribieron los autores del Informe de Tecnología Global 2024. Nuestra hambre de IA también requerirá la construcción de centros de datos más grandes, con más de un gigavatio de capacidad. Los centros de datos existentes tienden a tener entre 50 y 200 megavatios. Combinando la demanda de infraestructura de IA y productos habilitados para IA, se espera que el mercado de software y hardware de IA crezca entre un 40% y un 55% anual durante los próximos tres años. Si los grandes centros de datos cuestan actualmente entre 1.000 y 4.000 millones de dólares, en cinco años podrían alcanzar entre 10.000 y 25.000 millones de dólares, según el informe. Esto da como resultado una predicción total del mercado de IA de entre $780 mil millones y $990 mil millones (£584 mil millones y £741 mil millones) para 2027. VER: Gartner predice que los ingresos mundiales por chips de IA aumentarán un 33% en 2024 La telaraña de suministro y la presión que ejerce bajo Para sostener esta creciente demanda, la cadena de suministro de componentes de IA debe poder ampliarse al mismo ritmo. Pero, en realidad, la cadena se parece más a una compleja telaraña, con las materias primas de los chips en el centro. En una dirección están las fábricas y la infraestructura necesarias para aumentar la producción de chips, y en otra, los centros de datos necesarios para que funcionen los productos de IA. Cada uno tiene un plazo de entrega de entre tres años y medio y más de cinco años, según Bain, lo que representa un obstáculo importante para mantenerse al día con la demanda. Tiempos de desarrollo de componentes, recursos y servicios en la cadena de suministro de IA. Imagen: Bain and Company Las fábricas de vanguardia que fabrican los chips más avanzados son el eslabón más vulnerable, según el informe. Tendrán que aumentar su producción entre un 25% y un 35% entre 2023 y 2026 para mantenerse al día con el crecimiento de ventas previsto del 31% y el 15% en PC y teléfonos inteligentes, respectivamente. Se necesitarían construir hasta cinco fábricas más de última generación para mantener el ritmo, con un costo estimado de entre 40.000 y 75.000 millones de dólares. También está la cadena de suministro involucrada en convertir chips en teléfonos inteligentes y PC con funcionalidad de IA en el dispositivo, como los dispositivos Apple Intelligence, cuya popularidad está creciendo a medida que los consumidores tienen un mayor deseo de seguridad de los datos. VER: Gartner: Las PC con IA dominarán las opciones de portátiles para las empresas De hecho, el área de superficie de silicio en la unidad de procesamiento central de un portátil y en el procesador de un teléfono inteligente promedio ya ha aumentado en un 5% y un 16%, respectivamente, para adaptarse a las redes neuronales del dispositivo. motores de procesamiento. Bain predice que estos productos podrían aumentar la demanda de componentes upstream en un 30% o más para 2026. El embalaje es otro brazo de la web, y si la demanda de GPU se duplica para 2026, los proveedores tendrían que triplicar su capacidad de producción. Además, diversos requisitos de energía y refrigeración vinculan cada parte del proceso con las empresas de servicios públicos, que también deberán adaptarse a la demanda. Más cobertura de IA de lectura obligada La última escasez mundial de chips Desde el inicio del actual auge de la IA generativa, los fabricantes de chips han prosperado. NVIDIA, vendedor líder de unidades de procesamiento de gráficos, anunció ingresos récord de 30 mil millones de dólares (24,7 mil millones de libras esterlinas) en el segundo trimestre de 2024, y tiene un valor de mercado bursátil de más de 3 billones de dólares (2,2 billones de libras esterlinas). El fabricante de conmutadores Broadcom y el fabricante de chips de memoria SK Hynix han tenido un éxito similar. VER: Casi 1 de cada 10 empresas gastará más de 25 millones de dólares en iniciativas de inteligencia artificial en 2024, según el informe Searce. Estas ganancias récord han sido obtenidas solo por un puñado de empresas principales que controlan grandes porciones de la cadena de suministro. NVIDIA, una empresa estadounidense, diseña la mayoría de las GPU que se utilizan para entrenar modelos de IA. Sin embargo, son fabricados por TSMC de Taiwán. TSMC y Samsung Electronics son también las dos únicas empresas que pueden fabricar los chips más avanzados a gran escala. Pero no siempre ha sido fácil dentro de la industria. A principios de 2020 se provocó una escasez mundial de chips debido a la pandemia de COVID-19. Los problemas de suministro entre este número relativamente pequeño de empresas continuaron durante más de tres años, afectando a industrias como la electrónica de consumo y la inteligencia artificial. Incluso antes de la pandemia, la cadena de suministro de semiconductores se encontraba en terreno inestable debido a una serie de acontecimientos, incluidas guerras comerciales entre Estados Unidos y China, y Japón y Corea, que afectaron los precios y la distribución de las materias primas. Además, los desastres naturales, como una sequía en Taiwán y tres incendios de plantas en Japón entre 2019 y 2021, contribuyeron a la escasez de materias primas. “El clima extremo, los desastres naturales, los conflictos geopolíticos, una pandemia y otras perturbaciones importantes durante la última década han dejado muy claro cómo los shocks de oferta pueden limitar severamente la capacidad de la industria para satisfacer la demanda”, afirma el informe de Bain and Company. El deseo de soberanía de la IA podría exacerbar la escasez de chips No es sólo la falta de capacidad de fabricación lo que podría conducir a una segunda escasez global de chips. “Las tensiones geopolíticas, las restricciones comerciales y la desvinculación de las cadenas de suministro de las empresas tecnológicas multinacionales de China siguen planteando graves riesgos para el suministro de semiconductores. Los retrasos en la construcción de fábricas, la escasez de materiales y otros factores impredecibles también podrían crear puntos críticos”, afirma el informe. Estados Unidos, por ejemplo, ha aplicado controles de exportación relacionados con chips a la venta de semiconductores a China, así como a los Países Bajos y Japón. El Reino Unido también bloqueó la mayoría de las solicitudes de licencia para empresas que buscaban exportar tecnología de semiconductores a China en 2023. El Ministerio de Comercio de China también anunció que implementaría controles de exportación de artículos relacionados con el galio y el germanio “para salvaguardar la seguridad y los intereses nacionales”. Estos metales raros son esenciales en la producción de chips, y China produce el 98% y el 54% del suministro mundial de galio y germanio, respectivamente. Los gobiernos de todo el mundo también están gastando miles de millones de dólares para aumentar su propia capacidad de producción de semiconductores, siendo la principal razón la de reducir su dependencia de otros países. Sin embargo, la seguridad de los datos también influye; Al mantener la cadena de suministro dentro de sus fronteras, las autoridades pueden protegerse mejor contra el espionaje y los ataques cibernéticos. En 2022, Estados Unidos aprobó la Ley CHIPS, para proporcionar las inversiones necesarias en investigación de semiconductores e incentivos de fabricación, así como reforzar la economía, la seguridad nacional y las cadenas de suministro de Estados Unidos. La Casa Blanca también lanzó un plan para una Declaración de Derechos de IA para ayudar a regular la IA a nivel nacional e invirtió en la prueba de concepto para una infraestructura nacional compartida de investigación de IA. Intel, TSMC, Texas Instruments y Samsung, el mayor fabricante de chips de memoria del mundo, han anunciado planes para construir fábricas en EE. UU. En agosto de 2023, se anunció que el gobierno del Reino Unido dedicará £100 millones ($126 millones) a fomentar el hardware de IA. desarrollo y apuntalar la posible escasez de chips informáticos. Este mismo mes, Amazon Web Services anunció planes para invertir £8 mil millones en centros de datos en el país durante los próximos cinco años. VER: El gobierno del Reino Unido anuncia £32 millones para proyectos de inteligencia artificial después de eliminar la financiación para supercomputadoras La Unión Europea ofreció 43 mil millones de euros (46 mil millones de dólares) en subsidios para impulsar su sector de semiconductores con su Ley Europea de Chips, que se adoptó en julio de 2023. El bloque también ha El elevado objetivo de producir el 20% de los semiconductores del mundo para 2030, pero Anne Hoecker, jefa de la práctica de Tecnología Global de Bain, dijo que la búsqueda de la soberanía de los datos “consumirá mucho tiempo y será increíblemente costosa”. Dijo en un comunicado de prensa: “Aunque son menos complejos en algunos aspectos que construir fábricas de semiconductores, estos proyectos requieren más que asegurar subsidios locales. Los hiperescaladores y otras grandes empresas tecnológicas pueden seguir invirtiendo en operaciones de IA localizadas que garantizarán importantes ventajas competitivas”. El informe de Bain añade que los modelos de lenguaje pequeños con algoritmos que utilizan RAG, o generación de recuperación aumentada, e incrustaciones de vectores, podrían beneficiarse de la soberanía de los datos, ya que manejan muchas de las tareas de computación, redes y almacenamiento cercanas a las de la IA. se almacenan los datos. Orientación para los ejecutivos de la cadena de suministro de IA para resistir una escasez de chips El informe Bain describe algunas recomendaciones para las empresas que utilizan semiconductores para sobrevivir a otra escasez global de chips: Forjar una comprensión profunda y realizar un seguimiento de toda la cadena de suministro de IA, incluidos los componentes del centro de datos y las PC. y teléfonos inteligentes y dispositivos periféricos como enrutadores y equipos de red. Firmar acuerdos de compra a largo plazo para asegurar el acceso a chips ante posibles interrupciones. Diseñe productos para utilizar semiconductores estándar de la industria en lugar de chips de aplicaciones específicas para maximizar la compatibilidad con diferentes proveedores y la flexibilidad en el abastecimiento. Fortalecer la cadena de suministro frente a incertidumbres geopolíticas, como aranceles o regulaciones, diversificando proveedores y obteniendo componentes de múltiples regiones. Los autores del informe escribieron: “Es posible que los ejecutivos todavía se sientan cansados por las interrupciones en el suministro de semiconductores provocadas por la pandemia, pero no hay tiempo para descansar porque se avecina el próximo gran shock de suministro. Esta vez, sin embargo, las señales son claras y la industria tiene la oportunidad de prepararse. “El camino a seguir exige vigilancia, previsión estratégica y acción rápida para reforzar las cadenas de suministro. Con medidas proactivas, los líderes empresariales pueden garantizar su resiliencia y éxito en un mundo cada vez más habilitado para la IA”.
TSMC anunció el jueves sus resultados financieros para el segundo trimestre de 2024, informando un aumento de ingresos interanual del 40,1%. La fundición de chips con sede en Taiwán también declaró que ha aumentado sus objetivos de ingresos y gastos de capital para todo el año 2024. La conferencia telefónica sobre ganancias de la empresa también fue notable porque el director ejecutivo de TSMC, CC Wei, presentó el nuevo concepto de “Wafer Foundry 2.0” por primera vez durante sus comentarios a los inversores. Por qué es importante: la introducción de Wafer Foundry 2.0 por parte de TSMC significa una expansión estratégica más allá de la fabricación tradicional de obleas. La medida tiene como objetivo capitalizar las oportunidades del mercado emergente y satisfacer la creciente complejidad de la producción de semiconductores. Detalles: TSMC dijo que la idea de Wafer Foundry 2.0 tiene como objetivo aprovechar mejor sus capacidades avanzadas de empaquetado para la expansión del mercado al abarcar una gama más amplia de actividades en comparación con la industria tradicional de fabricación de obleas. A medida que la fabricación de chips se vuelve cada vez más compleja, las fundiciones de obleas han evolucionado más allá de los simples servicios de fabricación de obleas. Wafer Foundry 2.0 se dio a conocer durante la conferencia de resultados del segundo trimestre de TSMC, durante la cual Wei redefinió la industria de la fundición para incluir operaciones de empaquetado, pruebas, fabricación de mascarillas y IDM (fabricante de dispositivos integrados). Wei también señaló que la demanda de tecnologías de proceso de 3 nm y 5 nm de TSMC sigue siendo fuerte. A medida que la empresa entra en el tercer trimestre, la demanda de procesos avanzados impulsados por teléfonos inteligentes y oportunidades de inteligencia artificial ha elevado ligeramente su pronóstico de ingresos para todo el año 2024, aumentando el rango de crecimiento esperado del 21%-26% al 24%-26% interanual, dijo. TSMC también ha aumentado su presupuesto de gastos de capital para 2024 de $ 28 mil millones a $ 32 mil millones a $ 30 mil millones a $ 32 mil millones. De esto, el 70% al 80% se asignará a tecnologías de proceso avanzadas, el 10% al 20% a tecnologías de proceso especiales y el 10% a empaquetado avanzado, pruebas y fabricación de mascarillas, dijo la empresa. En el segundo trimestre, TSMC reportó ingresos de NT$673.51 mil millones ($20.56 mil millones), un aumento del 40,1% interanual y un aumento del 13,6% intertrimestral. El beneficio neto fue de NT$247.85 mil millones ($7.57 mil millones), un 36,3% más que el año anterior y un 9,9% más que el trimestre anterior. En términos de distribución de ingresos por tecnología de proceso, los ingresos de TSMC por procesos avanzados de 7 nm y menos alcanzaron el 67% en el segundo trimestre. Los ingresos por procesos de 3 nm de la empresa representaron el 15% de este total, en gran parte debido al lanzamiento de los procesadores de la serie A17 Pro de Apple el año pasado, así como sus procesadores de la serie M4 y los próximos procesadores de la serie A18 este año. Por aplicación de uso final, el desglose de los ingresos es el siguiente: la informática de alto rendimiento representó el 52%, los teléfonos inteligentes el 33%, la IoT el 6%, la electrónica automotriz el 5%, la electrónica de consumo el 2% y otros el 2%. Contexto: Apple ha asegurado el primer lote de la capacidad de producción de 2 nm de TSMC, y se espera que comience la producción de prueba pronto. Los nuevos chips, que debutan en la serie iPhone 17, pueden aumentar el rendimiento hasta en un 15% y reducir el consumo de energía en un 30% en comparación con el proceso de 3 nm. Relacionado Jessie Wu es una periodista de tecnología con sede en Shanghái. Cubre la electrónica de consumo, los semiconductores y la industria de los juegos para TechNode. Conéctese con ella por correo electrónico: jessie.wu@technode.com. Más de Jessie Wu
El miércoles, ASML publicó su informe financiero del segundo trimestre y afirmó que las ventas del período de 6.240 millones de euros (6.820 millones de dólares) superaron las expectativas de la empresa, a pesar de que las ventas netas generales disminuyeron en comparación con el mismo período del año pasado. A pesar de las incertidumbres geopolíticas y las restricciones a las exportaciones relacionadas con chips de los Países Bajos a China, la demanda de equipos de ASML en el mercado continental chino se mantuvo fuerte, representando el 49% de las ventas netas de sistemas de la empresa holandesa en el segundo trimestre. Por qué es importante: Los ingresos de ASML se vieron afectados en los dos trimestres anteriores después de que las restricciones a la exportación de equipos para la fabricación de chips del gobierno holandés entraran en vigor en septiembre pasado, y la licencia de exportación de ASML expirara a fines de 2023. La demanda en el mercado continental chino ahora se ha desplazado principalmente a equipos DUV (litografía ultravioleta profunda) sin restricciones. Detalles: ASML informó resultados financieros mixtos para el segundo trimestre, con una disminución interanual del 7,6% en las ventas netas, pero un aumento del 18% con respecto al trimestre anterior. El mismo día, sus acciones cotizadas en Estados Unidos cayeron un 13% debido a los informes de que Estados Unidos está considerando reglas aún más estrictas en torno a las exportaciones relacionadas con chips a China. En el segundo trimestre de 2024, ASML logró unas ventas netas de 6.240 millones de euros (6.820 millones de dólares), una disminución de alrededor del 7,6% con respecto a los 6.750 millones de euros (7.380 millones de dólares) que informó para el mismo período del año pasado, aunque la cifra marcó un aumento de alrededor del 18% en comparación con los 5.290 millones de euros (5.780 millones de dólares) del primer trimestre de 2024, según el informe. En términos de desgloses regionales, China continental sigue siendo el mayor mercado de ASML, y las ventas netas de sistemas de China continental representan el 49% (2.330 millones de euros, equivalentes a 2.550 millones de dólares) del total de la empresa. Esta proporción se mantiene consistente con el primer trimestre, lo que refleja un aumento del 20% con respecto a los 1.940 millones de euros (2.120 millones de dólares) de China en el primer trimestre de este año. “El margen bruto del trimestre se situó en el 51,5%, por encima de nuestras previsiones, impulsado principalmente por más sistemas de inmersión de lo previsto”, dijo el director financiero Roger Dassen en una conferencia con inversores de ASML. Dassen añadió que la empresa espera que las ventas netas totales para el próximo trimestre se sitúen entre 6.700 millones de euros (7.320 millones de dólares) y 7.300 millones de euros (7.980 millones de dólares), con unos gastos de I+D estimados en unos 1.100 millones de euros. “Aunque sigue habiendo incertidumbre macroeconómica, los niveles generales de inventario de semiconductores siguen mejorando, con tendencia hacia niveles más saludables”, dijo el director ejecutivo de ASML, Christophe Fouquet, durante la misma conferencia con inversores. La previsión de la empresa para todo el año no ha cambiado y se espera que los ingresos sean similares a los del año pasado, añadió. Las acciones de ASML que cotizan en Estados Unidos cayeron un 13% tras un informe de Bloomberg del miércoles de que la administración Biden está considerando restricciones más duras para limitar a las empresas que exportan equipos críticos para la fabricación de chips a China. Contexto: El 30 de junio de 2023, los Países Bajos anunciaron nuevos controles de exportación para la venta de equipos avanzados para la fabricación de chips a China, que entraron en vigor el 1 de septiembre de ese año. Las normas exigen que el fabricante holandés ASML solicite una licencia para enviar algunos de sus sistemas de litografía ultravioleta profunda (DUV) a China. En el primer trimestre, los ingresos por ventas de ASML fueron de 5.290 millones de euros (5.780 millones de dólares), frente a los 6.700 millones de euros (7.320 millones de dólares) del mismo período del año pasado. Relacionado Jessie Wu es una periodista de tecnología con sede en Shanghái. Cubre productos electrónicos de consumo, semiconductores y la industria de los videojuegos para TechNode. Póngase en contacto con ella por correo electrónico: jessie.wu@technode.com. Más de Jessie Wu
La demanda de chips de procesos avanzados ha aumentado a medida que los servidores de IA y las aplicaciones de computación de alto rendimiento (HPC) pasan a los teléfonos con IA. El medio de comunicación taiwanés Economic Daily News informó el martes que Apple, Qualcomm, Nvidia y AMD casi han reservado el proceso de 3 nm de TSMC a su máxima capacidad, lo que lleva a una cola de clientes que se extiende hasta 2026. Por qué es importante: la rápida evolución de la tecnología de inteligencia artificial en múltiples Los sectores han impulsado un aumento en la demanda de chips de procesos avanzados. Se espera que el aumento de los pedidos de los principales clientes impulse aún más a TSMC a innovar y desarrollar procesos de fabricación avanzados. Detalles: Actualmente, la línea de 3 nm de TSMC incluye N3, N3E, N3P, N3X y N3A, según el informe Economic Daily News. N3E, que entró en producción en masa en el cuarto trimestre del año pasado, sirve principalmente a aceleradores de inteligencia artificial, teléfonos inteligentes de alta gama y centros de datos. Se espera que N3P entre en producción en masa en la segunda mitad de este año y se convierta en el proceso de chip preferido para aplicaciones convencionales, incluidos dispositivos móviles, productos electrónicos de consumo, estaciones base y redes para 2026. N3X y N3A están diseñados para demandas personalizadas como clientes de informática de alto rendimiento y automoción. Todos los últimos chips de alta gama de este año están adoptando el proceso de 3 nm, según el medio de comunicación chino Icsmart. Apple presentará los procesadores de la serie M4 este año y lanzará los procesadores de la serie A18 de próxima generación para su nueva serie iPhone16 en septiembre. A finales de este año, Qualcomm lanzará su plataforma móvil insignia Snapdragon 8 Gen 4, mientras que Nvidia presentará las tarjetas gráficas de la serie RTX 50. AMD lanzará los procesadores EPYC Turin de quinta generación en la segunda mitad del año, con planes de lanzar la serie MI350 el próximo año. TSMC, como proveedor exclusivo de los procesadores de la serie A de Apple para los nuevos iPhones, verá un aumento significativo en la demanda de pedidos relacionados de 3 nm. Se espera que la serie iPhone 16 de Apple de este año aumente el volumen de ventas en un 5% año tras año a 92-95 millones de unidades, pronosticó el informe Economic Daily News. Para garantizar un suministro estable durante los próximos dos años, la estrategia de TSMC es convertir algunos de sus equipos de 5 nm para soportar la producción de 3 nm. Fuentes de la industria indican que es probable que TSMC aumente su producción de obleas de 3 nm a entre 120.000 y 180.000 al mes. Contexto: El valor de producción total de las diez principales fundiciones de semiconductores en el primer trimestre alcanzó los 29.200 millones de dólares, una disminución del 4,3% en comparación con el trimestre anterior, según la firma de investigación de mercado TrendForce. En el primer trimestre, TSMC lideró con unos ingresos de 18.850 millones de dólares y una cuota de mercado del 61,7%, seguido de Samsung con 3.360 millones de dólares y una cuota de mercado del 11%. La fundición de chips SMIC, con sede en Shanghai, ocupó el tercer lugar con 1.750 millones de dólares en ingresos y una cuota de mercado del 5,7%. Jessie Wu es una reportera de tecnología que vive en Shanghai. Cubre la industria de la electrónica de consumo, los semiconductores y los juegos para TechNode. Conéctese con ella por correo electrónico: jessie.wu@technode.com. Más de Jessie Wu
El gigante de los chips TSMC está viendo un aumento en los pedidos de sus tres principales clientes (Apple, Intel y AMD) para sus chips de 3 nm, según el medio de comunicación taiwanés Economic Daily News. TSMC lanzó su proceso de 3 nm a finales de 2022, pero hasta el cuarto trimestre de 2023, Apple fue su único cliente de la tecnología, ya que la fundición aumentó lentamente su producción. A medida que esa situación cambie, se espera que la participación en los ingresos de TSMC provenientes de los chips de 3 nm supere el 20% de su total este año, posicionándolos como el segundo mayor contribuyente de ingresos de la compañía después de sus chips de 5 nm, según el informe Economic Daily News. Por qué es importante: Dado que los pedidos de sus chips de 3 nm de los principales clientes siguen aumentando, se espera que TSMC experimente un crecimiento significativo de los ingresos a corto plazo y consolide su dominio en el sector de fabricación de semiconductores avanzados. Detalles: The Economic Daily News ha analizado el estado de los pedidos de chips TSMC de 3 nm de tres clientes clave: Apple, Intel y AMD. La próxima serie de iPhone 16 de Apple contará con el nuevo procesador de la serie A18, mientras que se espera que su nuevo procesador Mac (la serie M4) se lance en el primer trimestre de 2025. Ambos son chips de 3 nm cuya producción está programada para TSMC a partir del segundo trimestre. de este año. En el segundo trimestre de 2024, Intel comenzará la producción en masa de CPU (unidades centrales de procesamiento) Lunar Lake, GPU (unidades de procesamiento de gráficos) y chips de entrada/salida de alta velocidad en TSMC. Esta es la primera vez que Intel subcontrata su gama completa de chips para plataformas de consumo convencionales a TSMC. Los núcleos de CPU/GPU también pueden adoptar la tecnología de 3 nm, lo que representa una nueva fuente de pedidos para el proceso de 3 nm de TSMC este año. AMD presentará este año su nueva plataforma de arquitectura Zen 5, que se espera que mejore enormemente las aplicaciones de IA. El informe sugiere que el lanzamiento de la arquitectura Zen 5 de AMD que utiliza el proceso de 3 nm de TSMC está programado para la segunda mitad de 2024. En el cuarto trimestre del año pasado, la contribución de los ingresos de TSMC procedente de los chips de 3 nm ya aumentó a aproximadamente el 15%, impulsada por el orden de el procesador A17 Pro de 3 nm para la serie Apple iPhone 15, según los informes financieros de TSMC. Contexto: TSMC ha asegurado más del 90% del total de los pedidos mundiales de fundición de chips de IA, mientras gigantes tecnológicos como Nvidia, Google, Intel, Qualcomm, Microsoft y AMD compiten ferozmente en el mercado de chips de IA, informó Economic Daily News. Impulsadas por la gran demanda de chips de IA, las altas tasas de utilización de procesos avanzados de 6 nm, 5 nm, 4 nm o 3 nm mejorarán aún más el rendimiento de TSMC, dijo un experto de la empresa a Economic Daily News. Los ingresos de TSMC en 2024 pueden aumentar entre un 24% y un 26% interanual, afirmó la fuente. Jessie Wu es una reportera de tecnología que vive en Shanghai. Cubre la industria de la electrónica de consumo, los semiconductores y los juegos para TechNode. Conéctese con ella por correo electrónico: jessie.wu@technode.com. Más de Jessie Wu