Tesla exhibe a Optimus junto a dos de sus vehículos en la Conferencia Mundial de Robótica en Beijing el 22 de agosto de 2024. CNBC | Evelyn BEIJING — Mientras que las empresas chinas mostraron la semana pasada robots con apariencia humana tocando la cítara o tomando refrescos, Tesla exhibió a su humanoide Optimus dentro de una caja transparente, inmóvil junto a sus autos. Elon Musk ha afirmado que Optimus puede doblar la ropa y algún día cocinar, limpiar o enseñar a los niños: tecnología que, según él, puede darle a Tesla un valor de 25 billones de dólares. Musk dice que Tesla planea probar los humanoides en sus fábricas el próximo año. No está claro qué tan bien pueden funcionar en este momento. Mientras tanto, la Conferencia Mundial de Robótica que comenzó el miércoles en Beijing afirmó que 27 humanoides debutaron en el evento, un récord. De manera similar a la avalancha de vehículos eléctricos que experimentó el país hace unos años, ahora se están destinando dinero y recursos al desarrollo de robots con apariencia humana. La inversión total en la industria robótica de China en la última década ha superado los 100.000 millones de yuanes (14.010 millones de dólares), dijo Wei Cao, socio de Lanchi Ventures. Dijo que la empresa tiene entre 15.000 y 20.000 millones de yuanes en activos bajo gestión. Cao dijo a CNBC que espera que el próximo hito en el desarrollo de humanoides se produzca en el próximo año o dos: un caso de uso comercialmente viable en la fabricación en el que los robots puedan moverse y sepan cómo priorizar una serie de tareas. Eso es más sofisticado que repetir una sola tarea, como agarrar una botella de agua, que los robots ya pueden hacer, señaló Cao. Señaló que la inteligencia artificial, incluidos los modelos de OpenAI y Alibaba, ha mejorado significativamente el éxito de los robots en el procesamiento de información para realizar tareas. Lanchi Ventures es un inversor en Agibot, una startup humanoide con sede en Shanghái fundada en febrero de 2023 por un ex empleado de Huawei. Unos días antes de la Conferencia Mundial de Robots, la startup reveló cinco nuevos robots, algunos de los cuales están disponibles para preordenar con un depósito de 5.000 yuanes. Agibot tiene como objetivo comenzar algunas entregas a mediados de octubre, seguidas de un lote de 300 robots a partir de noviembre. Su anuncio de los robots humanoides disponibles mostraba que podían actuar como vendedores, guías de galerías o recolectores de piezas de fábrica. Algunos estaban en exhibición en la conferencia. También estuvo presente el robot humanoides Astribot S1 de Stardust Intelligence, que a fines de abril había aparecido en un video promocional doblando una camisa y sirviendo vino. Algunos de los robots que se exhibieron en la conferencia realizaron intrincados movimientos de artes marciales chinas, tocaron la cítara y escribieron caligrafía china con pincel. Stardust, con sede en Shenzhen, fue fundada en diciembre de 2022 por un ex miembro de los proyectos de robótica de Tencent y Baidu. La startup dice que utiliza inteligencia artificial para apoyar el aprendizaje por imitación de los robots, donde las máquinas pueden replicar acciones después de observarlas. Otros robots con apariencia humana, de empresas menos conocidas como Galbot y Turui, colocaron productos en cestas o llevaron latas de refresco individuales de un estante a otra mesa. Algunas de las acciones fueron rígidas y lentas. No siempre está claro si las acciones se controlan de forma remota o se realizan de forma autónoma. Las demostraciones no revelan todo sobre las capacidades de un producto. En comparación con el año pasado, la cantidad y los tipos de demostraciones en la Conferencia Mundial de Robótica aumentaron significativamente, dijo Cao de Lanchi, y señaló que también asistieron muchos estudiantes y jóvenes. En su evaluación, la tecnología robótica de Tesla y otras empresas estadounidenses probablemente esté uno o dos años por delante de la de China. Pero Cao señaló que China es autosuficiente en más del 95% de la cadena de suministro de humanoides. En cuanto a por qué Tesla no mostró a Optimus en acción en la conferencia, Cao dijo que los videos promocionales ya muestran que tiene altas capacidades y entiende si la compañía no quería invertir recursos en tener un ingeniero para operar demostraciones. Tesla no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios. Jeff Burnstein, presidente de la Asociación de Estados Unidos para el Avance de la Automatización (A3), habló en la conferencia a través de un video grabado y mostró algunas demostraciones virtuales de nuevas empresas humanoides como Agility. «Estas son demostraciones, pero ellas, al igual que otras, ahora están en programas piloto, y creemos que algunas compañías realmente comenzaron a usarlas más que solo un piloto», dijo, y señaló que la asociación tendrá su propia conferencia de humanoides en Tennessee el 7 de octubre. Enfoque especializado En lugar de replicar la totalidad de un ser humano de una sola vez, las compañías humanoides han tendido a centrarse en partes específicas antes de pasar a otras. Uno de los productos de Limx Dynamics con sede en Shenzhen lanzados este año es el P1, un robot para fines de investigación que puede mantener el equilibrio sobre dos piernas. Puede subir y bajar escaleras y recuperar el equilibrio cuando se le empuja. Limx Dynamics se fundó hace más de dos años. Entre sus patrocinadores recientes se encuentra Alibaba, según PitchBook. La startup anunció a principios de este mes que su humanoide podía mover objetos en un almacén y replanificar de forma autónoma cómo completar una tarea si se mueve el objetivo. Otras empresas en la Conferencia Mundial de Robótica mostraron una serie de engranajes, manos robóticas y otras partes. Alrededor del año 2030, es probable que un solo robot pueda realizar tareas domésticas simples, atención de enfermería y tratamiento médico, en parte por sí solo y en parte en cooperación con humanos, dijo el jueves Shigeki Sugano, presidente de la Sociedad de Robótica de Japón, durante el foro de la conferencia. Eso incluye la capacidad de expresar emociones, dijo. No espera humanoides completamente autónomos hasta después de 2050. Entre los desafíos del desarrollo, dijo que si un robot humanoide va a apoyar a los humanos por completo, entonces necesitará abordar el problema actual de no tener suficiente energía. La batería de un humanoide puede durar solo dos horas antes de necesitar recargarse.
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EliseAI, una empresa que desarrolla un conjunto de herramientas de gestión de propiedades basadas en inteligencia artificial para propietarios, ha recaudado 75 millones de dólares en una ronda de Serie D que valora la startup en 1.000 millones de dólares. EliseAI es una creación de la cofundadora y directora ejecutiva Minna Song, que conoció al segundo cofundador de la empresa, Tony Stoyanov, mientras ambos eran estudiantes universitarios en Cambridge. Después de graduarse, Song se mudó a la ciudad de Nueva York, donde aceptó un trabajo como asistente administrativa en una empresa de bienes raíces residenciales. En la empresa, Song vio cómo las ineficiencias en la industria del alquiler y el arrendamiento, en particular las ineficiencias en torno a la mensajería a los inquilinos actuales y potenciales, contribuían al agotamiento y desgaste de los equipos de gestión, dice. «Al reconocer este desafío, Stoyanova y yo comenzamos a crear software de inteligencia artificial para automatizar la comunicación», dijo Song a TechCrunch, «y fundamos EliseAI en 2017». Hoy, EliseAI emplea un ejército de chatbots para enviar mensajes de texto, correos electrónicos y responder a las llamadas de los inquilinos sobre cosas como visitas a apartamentos, solicitudes de mantenimiento, renovaciones de alquileres y morosidad. Song dice que los chatbots están entrenados para responder a las preguntas y conversaciones de los inquilinos (tanto personas que buscan alquilar apartamentos como residentes actuales) y están diseñados para transferir las solicitudes a humanos automáticamente cuando sea necesario. Créditos de imagen: EliseAI «Solo usamos datos que generamos internamente», dijo Song. «No compramos ni usamos datos externos. Esto nos da control sobre los datos que usamos». Como persona generalmente consciente de la privacidad, desconfiaría de enviar mensajes de texto a chatbots como el de EliseAI con información personal y de ofrecer chats voluntarios para la capacitación de IA de la empresa. Entonces le pregunté a Song sobre las políticas de retención de datos de EliseAI. Ella dijo que la empresa permite a los usuarios solicitar que se eliminen sus datos, optar por no proporcionar su información para la capacitación y, en cumplimiento de leyes como la Ley de Privacidad del Consumidor de California, recibir una copia de cualquier dato que EliseAI tenga sobre ellos. “No vendemos, volvemos a conceder licencias ni compartimos de ningún modo los datos de los consumidores con ningún fin”, añadió Song. “Los datos de los consumidores son propiedad exclusiva de nuestro cliente relevante (un administrador o propietario de la propiedad) y solo utilizamos esos datos para fines limitados, tal y como lo permiten expresamente nuestros contratos con los clientes, nuestra política de privacidad y la legislación aplicable”. Algunas reseñas de los chatbots de EliseAI son críticas y sugieren que los matices no son el punto fuerte de la IA. Según un crítico, los chatbots (que no se identifican claramente como IA) a veces no incluyen a los administradores y agentes cuando deberían, y reservan visitas a propiedades sin información clave, como la fecha de mudanza o el número de teléfono. Sin embargo, Song afirma que los chatbots de EliseAI “mejoran continuamente su capacidad para anticipar las necesidades de los inquilinos” y, en promedio, aumentan las reservas de visitas a propiedades en un 125%, al tiempo que reducen los pagos atrasados en un 50%, según los datos internos de la empresa. Créditos de imagen: EliseAI “Nuestra tecnología está diseñada para propietarios de alquileres multifamiliares y unifamiliares, operadores y empresas de administración de propiedades de terceros para mejorar la eficiencia operativa, reducir las pilas de tecnología y los costos asociados con las soluciones de un solo punto, aumentar la ocupación, reducir los pagos morosos y mejorar la experiencia del inquilino”, dijo Song. Además de los chatbots, EliseAI ofrece un panel donde los administradores de propiedades pueden controlar las solicitudes de los prospectos y los residentes (por ejemplo, órdenes de trabajo), generar informes sobre las operaciones y rastrear el progreso de las renovaciones. El panel viene gratis con cualquiera de los productos de inteligencia artificial de EliseAI, que la empresa ofrece como módulos con precios de acuerdo con un modelo de software como servicio. EliseAI compite con proveedores como Colleen AI, Funnel, Knock y Leasehawk. Song dice que la empresa tiene más de 350 clientes, incluido el 70% de los 50 principales operadores de viviendas de alquiler en los EE. UU. “No buscamos un hipercrecimiento en la plantilla, sino que nos centramos en la contratación controlada y la gestión sostenible de la quema mientras invertimos continuamente de forma estratégica en el crecimiento de los ingresos”, dijo Song. “Hemos observado que la financiación se ha mantenido fuerte para empresas como EliseAI que abordan eficazmente desafíos empresariales duraderos como la eficiencia operativa, particularmente en mercados fundamentales como la vivienda, que siempre tienen demanda”. Con otra ronda de financiación exitosa en su haber, EliseAI, que emplea a unos 150 empleados a tiempo completo en sus oficinas de Nueva York, planea expandirse aún más en un mercado bastante inesperado: la atención médica. Song cree que gran parte de la pila tecnológica de la empresa se puede adaptar para atender las necesidades administrativas de las clínicas de salud, como la programación de citas, la facturación y los pagos. De hecho, EliseAI lanzó una solución de atención médica en 2023 llamada HealthAI, y Song dice que varios proveedores ya la están utilizando. Créditos de imagen: EliseAI Sin embargo, es un mercado abarrotado; EliseAI tendrá que competir con nuevas empresas como Hyro, que de manera similar utilizan IA para manejar conversaciones de texto y voz entre organizaciones de atención médica y sus pacientes. Sapphire Ventures lideró la ronda con la participación de Point72 Private Investments, Divco West, Navitas Capital y Koch Real Estate Investments. EliseAI recaudará un total de 140 millones de dólares, y el nuevo capital se destinará a la contratación, la investigación y el desarrollo de IA, el desarrollo de productos y el apoyo a los esfuerzos de salida al mercado de EliseAI, dijo Song. “Nuestro objetivo principal era conseguir un socio excelente para el negocio; por eso elegimos a Sapphire”, agregó Song. La socia de Sapphire, Cathy Gao, se unirá a la junta directiva de EliseAI. “Si bien EliseAI es actualmente la plataforma de IA más adoptada en este espacio, el mercado inmobiliario residencial aún se encuentra en las primeras etapas de aprovechar al máximo el potencial de la IA”, dijo Gao en un comunicado. “Creo que la empresa está bien posicionada para liderar el cambio en el sector de la vivienda y ofrecer resultados similares en nuevos sectores verticales como la atención médica”.
La transformación digital (el proceso de transformar aplicaciones y procesos obsoletos con tecnologías en la nube y flujos de trabajo digitales) puede ser una tarea arriesgada. En 2023, Harvard Business Review informó que, si bien el 89 % de las grandes empresas tienen en marcha una transformación digital y de IA, solo han captado el 31 % del aumento de ingresos esperado y el 25 % de los ahorros de costos previstos gracias a la iniciativa. Rob Mee, exdirector ejecutivo de Pivotal, dice que se sintió inspirado para abordar los desafíos en torno a la transformación digital después de pasar años trabajando con empresas que se ocupaban de infraestructuras antiguas. En 2022, Mee fundó Mechanical Orchard, una startup que utiliza herramientas «mejoradas con IA» e instancias en la nube para crear copias modernizadas de las aplicaciones y servicios antiguos de las empresas. «Lo que está en juego en la modernización de sistemas heredados críticos ha hecho que muchos líderes de TI sientan que el riesgo simplemente no vale la pena», dijo Mee. «Pero, dado que el software obsoleto se está convirtiendo cada vez más en una amenaza existencial para las empresas, simplemente no hay más camino para dar la lata». Pivotal tuvo un momento difícil. Las acciones de la compañía perdieron más del 40% de su valor en un día después de un informe de ganancias pobre, y el precio de las acciones nunca se recuperó por completo; finalmente, VMware compró la compañía por un valor empresarial de $ 2.7 mil millones, muy por debajo de su pico. Pero Mee asegura a TechCrunch que Mechanical Orchard está en una trayectoria de fuerte crecimiento, con grandes clientes empresariales en el comercio minorista y la logística en proceso. «Hay interés y oportunidades en muchos sectores donde la TI heredada es un desafío, como la fabricación, el transporte y los servicios financieros», dijo. «Nuestro enfoque se trata de reducción de riesgos: los líderes de TI pueden ver pruebas continuas de que la migración está funcionando, lo que genera confianza en el proceso y la seguridad de que habrá un resultado positivo». En un voto de confianza, Mechanical Orchard cerró esta semana una ronda de Serie B de $ 50 millones liderada por GV (anteriormente Google Ventures), el brazo de riesgo corporativo de Alphabet, lo que elevó su total recaudado a $ 74 millones. «La recaudación no fue solicitada», dijo Mee. «Mechanical Orchard no estaba recaudando fondos de manera proactiva, pero GV presentó una gran oportunidad de asociación». Muchos proveedores han creado herramientas (y divisiones comerciales completas) para respaldar la transformación digital. El gigante de almacenamiento Box, por ejemplo, alguna vez dirigió una división de consultoría llamada Box Transform, diseñada para ayudar a las organizaciones con los detalles minuciosos involucrados en sus viajes de transformación digital. Entonces, ¿qué hace que Mechanical Orchard sea diferente? Bueno, por un lado, se basa en la IA generativa para actuar como un «programador en pareja» en la reescritura y creación de nuevo software para las empresas. Existen riesgos inherentes al aprovechamiento de la IA para la programación, pero Mee dice que Mechanical Orchard siempre tiene desarrolladores en el circuito de depuración y revisión del producto terminado. Mee no dijo qué plataforma de IA generativa usa Mechanical Orchard, o si entrena sus propios modelos de codificación internos. Eso podría ser importante para algunos clientes con código sensible que se preocupan de que ese código se ejecute a través de un servicio de terceros como GitHub Copilot o AWS Q Developer. Para «transformar» el sistema heredado de una empresa (por ejemplo, el software que se ejecuta en un mainframe), Mechanical Orchard trabaja para comprender el comportamiento del sistema, identificar sus dependencias y desglosar sus componentes para definir sus propósitos y cómo funcionan. Luego, el equipo de Mechanical Orchard escribe un código alojado en la nube que replica la funcionalidad del sistema anterior. Los clientes son propietarios de este código y pueden implementarlo donde lo consideren conveniente. Mee dice que los nuevos fondos se destinarán a I+D con el objetivo de ampliar las capacidades de inteligencia artificial de la empresa. La empresa con sede en San Francisco actualmente tiene alrededor de 90 empleados en sus oficinas en el Reino Unido, Irlanda, Italia y Alemania.
Dejando de lado las empresas de IA generativa, los últimos dos años han sido relativamente difíciles para las empresas respaldadas por capital de riesgo. Muy pocas startups pudieron recaudar fondos a precios que superaran sus valoraciones anteriores. Ahora, aproximadamente dos años después de que comenzara la crisis del capital de riesgo a principios de 2022, algunos inversores, como el socio general de IVP, Tom Loverro, dicen que lo peor de la recesión ya pasó y que las startups que sobrevivieron deberían pasar del modo de conservación de efectivo a gastar dinero en crecimiento. Estas no son palabras completamente vacías. Según los datos de PitchBook, las valoraciones de todas las empresas, excepto las de fase inicial, cayeron en 2023 en comparación con el año anterior. Pero durante los primeros seis meses de 2024, los precios que los inversores estaban dispuestos a pagar por nuevos acuerdos de empresas con sede en EE. UU. no solo se recuperaron, sino que también alcanzaron un máximo histórico para los acuerdos medios de etapa inicial y tardía, según el último informe de PitchBook y la Asociación Nacional de Capital Riesgo. «Las valoraciones de las empresas que están recibiendo hojas de condiciones han sido altas», dijo Stephanie Choo, socia de Portage Ventures, centrada en la tecnología financiera. Si bien las fintech han estado en desgracia entre los inversores desde el comienzo de la recesión, Choo dijo que el número de empresas que pueden recaudar capital a valoraciones más altas ha aumentado desde principios de año. Señaló al banco retador británico Monzo, que obtuvo una valoración de más de 5.000 millones de dólares en marzo, un aumento de casi el 15% con respecto a los 4.500 millones de dólares que los inversores le asignaron a principios de 2022. En los últimos dos años, muchas empresas emergentes han recortado el gasto, lo que las ayudó a crecer y, en algunos casos, a superar sus valoraciones anteriores, dijo Choo. Samir Kaji, fundador de Allocate, una empresa emergente que permite a las oficinas familiares y a los asesores patrimoniales invertir en fondos de capital riesgo, también es optimista de que las valoraciones y el entorno de recaudación de fondos han mejorado para las empresas emergentes este año. «Las cosas son mucho más optimistas de lo que he visto desde principios de 2022», dijo. «Los mercados de capitales se están recuperando lentamente, y si se puede lograr un crecimiento real y fundamentos, habrá capital para [your startup].” Pero esas valoraciones “históricas” son algo engañosas, dijo Kyle Stanford, analista principal de capital de riesgo de EE. UU. en PitchBook. Esto se debe a que el volumen de transacciones sigue siendo lento. Hubo menos empresas que recaudaron una nueva ronda con una valoración conocida en la primera mitad de 2024 de lo que es habitual para un período de seis meses. El conjunto de datos de valoración de PitchBook se compone principalmente de empresas sólidas que pudieron crecer hasta alcanzar sus valoraciones anteriores, pero las empresas emergentes que no pudieron asegurar financiación a una valoración más alta podrían haber quedado fuera de estos datos. Muchas realizaron rondas sin precio a través de bonos convertibles, rondas de información privilegiada o retrasaron la captación de capital por completo, explicó Stanford. “Es un buen mercado en este momento, si eres una empresa fuerte, pero si tienes dificultades para alcanzar los objetivos de crecimiento que te habías fijado antes de la pandemia, es un mercado realmente difícil”, dijo. Kaji se hizo eco de este sentimiento, pero su opinión fue un poco más optimista. Stanford dijo que, si bien las empresas emergentes aún se dividen entre las que «tienen» y las que «no tienen», el grupo de empresas que potencialmente pueden recaudar fondos a valoraciones más altas ha crecido en 2024. Las valoraciones de las empresas emergentes están mejorando para las empresas más sólidas por varias razones. Hay un renovado optimismo de que la inflación está bajo control y la Reserva Federal de Estados Unidos podría recortar pronto las tasas de interés. Además, el mercado de valores ha experimentado un aumento significativo este año, lo que influye en las perspectivas de los inversores privados. Por último, una parte significativa de las empresas que recaudaron fondos en 2024 incluyen empresas de inteligencia artificial, y las empresas emergentes de inteligencia artificial reciben valoraciones significativamente más altas que otros sectores.
Mientras los legisladores y reguladores de Estados Unidos analizan políticas que surjan de sus preocupaciones sobre las grandes empresas tecnológicas, como la privacidad de los datos y la inteligencia artificial, deberían considerar cuidadosamente cómo esos cambios podrían terminar pisoteando a las pequeñas y medianas empresas que impulsan la innovación y la competencia. Si bien los responsables de las políticas pueden tener en mente a Google y Facebook, las políticas reales podrían crear involuntariamente nuevas cargas regulatorias que podrían disuadir la inversión en empresas más pequeñas e impedir que surjan nuevas empresas. Por ejemplo, los llamados a poner fin a la Sección 230 (parte de una ley de 1996 que protege a las empresas de Internet de algunas demandas) la presentan como un favor a las grandes empresas tecnológicas, cuando en la práctica significaría que las nuevas empresas de redes sociales enfrentarían responsabilidades desde el principio, lo que dificultaría la competencia y las desalentaría de ofrecer contenido generado por los usuarios que brinde nuevas oportunidades o formas de conectarse. De esta manera, las regulaciones que los responsables de las políticas pueden pensar que apuntan a las grandes empresas tecnológicas podrían, en última instancia, beneficiar a las empresas más grandes al imponer cargas cada vez mayores a los competidores potenciales. En Estados Unidos, el gobierno en general ha adoptado una estrategia de no intervención en la industria tecnológica, manteniendo bajas las barreras de entrada y fomentando el espíritu emprendedor. Las empresas líderes de hoy fueron pequeñas empresas emergentes, y la intervención laxa de los reguladores les permitió prosperar, creando beneficios para los consumidores que no se podían haber previsto. La economía y los consumidores necesitan que este enfoque continúe para que las empresas emergentes de hoy también tengan una oportunidad. Podemos ver cómo esta teoría se desarrolla en el mundo real. Europa ha adoptado un enfoque significativamente diferente en materia de políticas tecnológicas, lo que ha asfixiado a las pequeñas empresas. Por ejemplo, después de que en 2018 entrara en vigor una ley europea de privacidad, el Reglamento General de Protección de Datos, la inversión en pequeñas empresas y empresas emergentes disminuyó, en gran medida por la preocupación de que las pequeñas empresas tendrían dificultades para cumplir con las nuevas reglas. En el corto plazo, dicha inversión disminuyó un 36% y los grandes actores ganaron participación de mercado en el sector publicitario. Un efecto de la regulación, según un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica, es una «generación perdida» de innovación: las tiendas de aplicaciones para teléfonos inteligentes han agregado casi un tercio menos de aplicaciones. Para proteger a los consumidores de la explotación por parte de las grandes tecnológicas, algunos responsables políticos en los EE. UU. han estado coqueteando con un enfoque más europeo. Sin embargo, muchos de los cambios de política propuestos aumentarían los costos de cumplimiento o las cargas de responsabilidad para los actores más nuevos y más pequeños que podrían no poder afrontarlos. Esto incluye la política de privacidad de datos a nivel estatal que corre el riesgo de crear un mosaico oneroso y costoso, así como los llamados de los senadores para imponer licencias de IA. Más allá de los problemas que tienen costos de cumplimiento, como la privacidad de datos y la IA, algunos críticos de las grandes tecnológicas han pedido la aplicación de las leyes antimonopolio para proteger a las pequeñas empresas de la «zona de muerte», la ventana de tiempo en la que una startup en crecimiento es comprada por una gran empresa antes de que pueda convertirse en un rival para esa empresa. Estos críticos también piden cambios que potencialmente limitarían las fusiones o adquisiciones. Pero este enfoque crea una falsa dicotomía entre empresas «grandes» y «pequeñas» que no entiende la forma en que funciona el ecosistema de las startups. Esta estrategia podría perjudicar a las pequeñas empresas de muchas maneras. Algunas pueden querer convertirse en retadora, pero otras fueron creadas con la esperanza de ser vendidas; los inversores en startups a menudo buscan el momento adecuado para que la empresa sea adquirida para poder recuperar su dinero. Eso también es válido; Este ciclo conduce a más inversión y más innovación. Bloquear las fusiones y adquisiciones podría obligar a las pequeñas empresas a seguir siendo pequeñas o, peor aún, podría sacarlas del negocio. Las normas antimonopolio que se preocupan por frenar a las grandes tecnológicas acabarían perjudicando a la industria, la economía y los consumidores. Vimos cómo se desarrollaba esto recientemente cuando los reguladores bloquearon la adquisición de IRobot por parte de Amazon. El resultado probablemente no sea una competencia renovada, sino que los consumidores tendrán menos opciones, ya que IRobot se enfrenta a una situación financiera desesperada y despide a trabajadores. Si continúan las cargas adicionales para las fusiones y adquisiciones y el cambio de enfoque en los consumidores, esto podría convertirse en un fenómeno más frecuente, en detrimento tanto de las pequeñas empresas como de los consumidores. Las pequeñas empresas y las empresas emergentes desempeñan un papel importante en el ecosistema tecnológico y han florecido bajo el toque ligero de los reguladores estadounidenses. Después de décadas de experiencia, permitir que las políticas sean moldeadas por la enemistad actual hacia las grandes tecnológicas sería un giro peligroso y podría tener consecuencias no deseadas para las empresas emergentes y los consumidores.Jennifer Huddleston es investigadora senior de política tecnológica en el Cato Institute y profesora adjunta en la Facultad de Derecho Antonin Scalia de la Universidad George Mason.
OpenAI adquirió una empresa, Rocket, que crea herramientas para impulsar la búsqueda y el análisis de datos en tiempo real. En una publicación en su blog oficial, OpenAI dijo que integraría la tecnología de Rockset para «potenciar [its] infraestructura en todos los productos”. Los miembros del equipo de Rockset se unirán a OpenAI y los clientes existentes de Rockset abandonarán la plataforma de Rockset «gradualmente». Los términos financieros no fueron revelados. «La infraestructura de Rockset permite a las empresas transformar sus datos en inteligencia procesable», dijo el director de operaciones de OpenAI, Brad Lightcap, en un comunicado. «Estamos entusiasmados de brindar estos beneficios a nuestros clientes mediante la integración de la base de Rockset en los productos OpenAI». Rockset, que fue cofundada en 2016 por los ex ingenieros de Facebook Venkat Venkataramani y Tudor Bosman y el arquitecto de bases de datos Dhruba Borthakur, creó herramientas que permitieron a las empresas ingerir automáticamente datos de bases de datos y servicios de almacenamiento en la nube pública y luego indexarlos para búsqueda y análisis. aplicaciones. La plataforma de base de datos de Rockset sustentaba elementos como motores de recomendación, paneles de seguimiento de logística y, especialmente relevantes para OpenAI, chatbots en dominios como fintech y comercio electrónico. Rockset logró recaudar más de 117,5 millones de dólares en capital de inversores como Icon Ventures, Sequoia y Greylock antes de la adquisición, según datos de Crunchbase, y tenía clientes de marcas como Meta y JetBlue, que utilizaban Rockset como componente de sus predicciones de retrasos en vuelos. chatbot. Entonces, ¿qué podría construir OpenAI específicamente con la tecnología de Rockset? Bueno, la publicación del blog menciona permitir a las empresas «aprovechar mejor sus propios datos» y «acceder a información en tiempo real» mientras utilizan productos OpenAI. Uno puede imaginar herramientas mejoradas para «basar» los modelos de OpenAI en los datos de una empresa, tal vez para reducir las alucinaciones o ajustar el modelo para cualquier número de casos de uso empresarial. Venkataramani ofrece una vista previa en una publicación en el blog de Rockset: «La infraestructura de recuperación avanzada como Rockset hará que las aplicaciones de IA sean más potentes y útiles», escribe. “Rockset pasará a formar parte de OpenAI y potenciará la infraestructura de recuperación que respalda el conjunto de productos de OpenAI. Ayudaremos a OpenAI a resolver los difíciles problemas de bases de datos que enfrentan las aplicaciones de IA a gran escala”. La compra de Rockset encaja en la estrategia reciente más amplia de OpenAI de invertir fuertemente en sus organizaciones tecnológicas y de ventas empresariales. En mayo, OpenAI firmó un acuerdo con PwC para revender las herramientas de OpenAI a otras empresas. El mes anterior, la empresa lanzó un programa de consultoría y ajuste de modelos personalizados orientado a los negocios. Las medidas parecen estar dando dividendos, ya que, según se informa, los ingresos anualizados de OpenAI superarán los 3.400 millones de dólares este año. Recientemente, OpenAI reveló que el nivel empresarial de su plataforma viral de chatbot impulsada por IA, ChatGPT, tenía cerca de 600.000 usuarios, lo que incluye el 93% de todas las empresas Fortune 500. Rockset es sólo la segunda adquisición pública de OpenAI después de Global Illumination, una startup con sede en Nueva York que utiliza la IA para crear infraestructura y herramientas creativas.
Humane, una startup innovadora, desafía el mundo centrado en los teléfonos inteligentes con su nuevo Ai Pin, un dispositivo sin pantalla impulsado por voz que está listo para revolucionar la interacción tecnológica.
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El presidente francés, Emmanuel Macron, habla con Euronews Next sobre innovación, tecnología y el futuro en VivaTech 2021. PUBLICIDAD El presidente francés, Emmanuel Macron, elogió los avances logrados por Francia en el sector tecnológico en una visita a la conferencia VivaTech 2021 el miércoles, pero enfatizó que el país «no podía». descansar en los laureles». En declaraciones a Euronews Next en el evento en París, Macron dijo que Francia era el país número uno de Europa continental en recaudar fondos para innovar en el sector tecnológico, pero que había que hacer más.»Desde 2017, la recaudación de fondos se ha duplicado «Hemos alcanzado los 5.400 millones en 2020, vamos a superar esa cifra en 2021», afirmó. «Hemos triplicado la cantidad de fondos recaudados en masa y hemos creado entre 150.000 y 200.000 puestos de trabajo. No debemos descansar en absoluto. «Tenemos que ir más rápido y más duro y, en particular, implementar las mismas estrategias que hemos adoptado a nivel europeo».’Francia seguirá impulsando la innovación’Macron asistió al evento VivaTech 2021 para organizar una mesa redonda con representantes europeos startups donde analizó las políticas que Europa debería adoptar para construir un futuro tecnológico más sólido.»Y así, Francia seguirá impulsando el ecosistema de innovación tecnológica. Lo que estamos viendo, esta energía, está permitiendo también la transformación de sectores que conocemos, de empresas que ya estaban establecidas en Francia», añadió. Para más información sobre esta historia, mire el vídeo en el reproductor multimedia de arriba.
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