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Las búsquedas de Taylor Swift vuelven a X después de imágenes explícitas de IA


Taylor Swift finalmente está fuera de peligro, al menos en lo que respecta a las búsquedas en la plataforma de redes sociales XX (antes Twitter) que levantó su bloqueo temporal en los resultados de búsqueda de la ganadora del Grammy el lunes por la noche. El bloqueo de la plataforma fue parte de sus esfuerzos por limitar la difusión de imágenes explícitas de Swift después de que se volvieron virales la semana pasada. A partir del martes por la mañana, una búsqueda de «Taylor Swift» arroja una lista de tweets, cuentas de redes sociales y otros medios de forma normal. Es posible que las búsquedas del cantante de “Out of the Woods” hayan regresado, pero el jefe de operaciones comerciales de X, Joe Benarroch, dijo que la plataforma continuará con sus esfuerzos de moderación. «La búsqueda se ha vuelto a habilitar y continuaremos atentos a cualquier intento de difundir este contenido y lo eliminaremos si lo encontramos», dijo Benarroch en un comunicado. En medio de las protestas de los fanáticos de Swift en las redes sociales, los legisladores y el sindicato de actores SAG-AFTRA, X hizo que el nombre de la diva del pop no fuera visible en su plataforma durante el fin de semana. El lunes por la tarde, al buscar el nombre de Swift sin comillas, aparecía una página de error que decía: “Algo salió mal. Intente recargar”. “Esta es una acción temporal y se hace con mucha precaución, ya que priorizamos la seguridad en este tema”, dijo Benarroch en una declaración anterior. La semana pasada, varias imágenes explícitas generadas por IA del “Bejeweled” y el “Cruel Summer” circuló en X. Las imágenes manipuladas eran pornográficas y hacían referencia al romance de alto perfil del jugador de 34 años con el ala cerrada de los Kansas City Chiefs, Travis Kelce. Horas después de que aparecieran las imágenes el jueves, el equipo de seguridad de X recordó a los usuarios su “cero -política de tolerancia” sobre el intercambio de “imágenes de desnudos no consensuales (NCN)”. La declaración, que no menciona explícitamente a Swift, también dice que los usuarios que publicaron las imágenes serían responsables. «Estamos monitoreando de cerca la situación para garantizar que cualquier violación adicional se aborde de inmediato y que el contenido se elimine», dijo la seguridad de X. cuenta agregada. «Estamos comprometidos a mantener un entorno seguro y respetuoso para todos los usuarios». La nueva acción de búsqueda restringida de X no estuvo exenta de errores. A partir del lunes por la tarde, buscar el nombre completo de Swift entre comillas o agregar palabras adicionales al final de la frase de búsqueda “Taylor Swift” generó publicaciones, respuestas e imágenes como de costumbre, incluidas falsificaciones gráficas de Swift. El director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, que se hizo cargo oficialmente de Twitter en octubre de 2022, realizó recortes en el equipo de moderación de la plataforma, que tenía la tarea de hacer cumplir las reglas contra el contenido dañino. La compañía anunció el viernes que busca mejorar sus “mecanismos de detección para encontrar más contenido reportable” y contratar más personal moderador como parte de sus esfuerzos para combatir la explotación sexual infantil. Un representante de X no respondió de inmediato el lunes a la solicitud del Times de comentario. Swift aún no se ha referido públicamente a las imágenes explícitas, pero la controversia reavivó las conversaciones sobre la inteligencia artificial y la necesidad de una mayor supervisión, especialmente porque la creación de imágenes de IA continúa afectando abrumadoramente a mujeres y niños. «Taylor Swift es espantoso y, lamentablemente, les está sucediendo a las mujeres en todas partes, todos los días», dijo el representante de Nueva York Joe Morelle en un tuit el jueves. «Es explotación sexual», añadió, antes de promocionar su propuesta de ley para prevenir las falsificaciones profundas de imágenes íntimas. un proyecto de ley que haría ilegal compartir pornografía deepfake sin el consentimiento de las personas retratadas. La noticia de las imágenes de Swift AI generó preocupación, ya que el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, y la secretaria de prensa de la Casa Blanca, Karine Jean-Pierre, abordaron la controversia por separado el viernes. “Esto es muy alarmante. Por eso, haremos todo lo que podamos para abordar este problema”, dijo Jean-Pierre durante una rueda de prensa, según Reuters. “Entonces, si bien las empresas de redes sociales toman sus propias decisiones independientes sobre la gestión de contenidos, creemos que tienen un papel importante que desempeñar en hacer cumplir sus propias reglas para evitar la difusión de información errónea y de imágenes íntimas y no consensuadas de personas reales”. AFTRA, que estableció términos relacionados con la inteligencia artificial en su contrato de 2023, calificó las imágenes de inteligencia artificial de Swift como «perturbadoras, dañinas y profundamente preocupantes». «El desarrollo y la difusión de imágenes falsas, especialmente aquellas de naturaleza lasciva, sin el consentimiento de alguien deben «Será ilegal», dijo el sindicato en un comunicado el viernes. «Como sociedad, tenemos en nuestro poder controlar estas tecnologías, pero debemos actuar ahora antes de que sea demasiado tarde».

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La Casa Blanca recomienda lenguajes de programación seguros para la memoria y seguridad por diseño

Un nuevo informe de la Casa Blanca se centra en proteger la informática en la raíz de los ciberataques; en este caso, reduciendo la superficie de ataque con lenguajes de programación seguros para la memoria como Python, Java y C# y promoviendo la creación de medidas estandarizadas para la seguridad del software. El informe insta a los profesionales de la tecnología a: Implementar lenguajes de programación seguros para la memoria. Desarrollar y respaldar nuevas métricas para medir la seguridad del hardware. Este informe, titulado Regreso a los componentes básicos: un camino hacia un software seguro y medible, pretende transmitir a los profesionales de TI y líderes empresariales algunas de las prioridades del gobierno de EE. UU. cuando se trata de proteger el hardware y el software en la fase de diseño. El informe es un llamado a la acción sugerida, con consejos y pautas flexibles. «Incluso si se solucionaran todas las vulnerabilidades conocidas, la prevalencia de vulnerabilidades no descubiertas en todo el ecosistema de software aún presentaría un riesgo adicional», afirma el informe. «Un enfoque proactivo que se centra en eliminar clases enteras de vulnerabilidades reduce la superficie de ataque potencial y da como resultado un código más confiable, menos tiempo de inactividad y sistemas más predecibles». Las vulnerabilidades de seguridad de la memoria son una preocupación en los lenguajes de programación Las vulnerabilidades de seguridad de la memoria existen desde hace más de 35 años, señala el informe, sin que aparezca ninguna solución. Los autores del informe afirman que no existe una solución milagrosa para todos los problemas de ciberseguridad, aunque el uso de lenguajes de programación con seguridad de memoria incorporada puede reducir una gran cantidad de posibles tipos de ataques cibernéticos. La ONCD señala que C y C++ son lenguajes de programación muy populares utilizados en sistemas críticos pero no son seguros para la memoria. Rust es un lenguaje de programación seguro para la memoria, pero no ha sido probado en el tipo de sistemas aeroespaciales que el gobierno desea proteger particularmente. Los creadores de software y hardware son las partes interesadas más relevantes para hacerse cargo de la creación de hardware seguro para la memoria, dijo la ONCD. Esas partes interesadas podrían trabajar en la creación de nuevos productos en lenguajes de programación seguros para la memoria o en la reescritura de funciones o bibliotecas críticas. ¿Qué lenguajes de programación son seguros para la memoria? Python, Java, C#, Go, Delphi/Object Pascal, Swift, Ruby, Rust y Ada son algunos lenguajes de programación seguros para la memoria, según un informe de la NSA de abril de 2023. Nuevas métricas para medir la seguridad del software El informe afirma que «es fundamental desarrollar métricas empíricas que midan la calidad de la ciberseguridad del software». Este es un esfuerzo más difícil que cambiar a lenguajes de programación seguros para la memoria; después de todo, los desafíos y beneficios de crear métricas o herramientas generales para medir y evaluar la seguridad del software se han discutido durante décadas. Desarrollar métricas para medir la seguridad del software es difícil por tres razones principales: la ingeniería de software puede ser tanto un arte como una ciencia, y la mayor parte del software no es uniforme. El comportamiento del software puede ser muy impredecible. El desarrollo de software avanza muy rápidamente. Para superar estos desafíos, la ONCD señala que cualquier métrica desarrollada para evaluar la seguridad del software debería ser monitoreada y abierta a cambios constantemente, y el software debería medirse de forma dinámica, no estática. Cobertura de seguridad de lectura obligada Respuesta de la industria a las prioridades del informe El vicepresidente y analista de Gartner, Paul Furtado, dijo a TechRepublic por correo electrónico que «en última instancia, todo lo que podemos hacer para minimizar el potencial de un incidente de seguridad es beneficioso para el mercado». Señaló que las empresas pueden tener un largo camino por recorrer para reducir su superficie de ataque utilizando métodos como los sugeridos en el informe de la ONCD. “Incluso dentro de las aplicaciones desarrolladas internamente se depende de bibliotecas de códigos subyacentes. Todos estos entornos y aplicaciones tienen algún nivel de deuda tecnológica”, dijo Furtado. “Hasta que la deuda tecnológica se aborde en toda la cadena, el riesgo subyacente persiste, aunque se comience a reducir la superficie de ataque. El informe proporciona un camino a seguir para centrarse en nuevos desarrollos, pero la realidad es que faltarán muchos años para abordar toda la deuda tecnológica residual que aún puede dejar a las organizaciones susceptibles de ser explotadas”. VER: Prepárese para el panorama de ciberseguridad del futuro en los principales eventos tecnológicos de 2024. (TechRepublic) Algunas grandes organizaciones tecnológicas ya están de acuerdo con las recomendaciones del informe. «Creemos que la adopción de lenguajes seguros para la memoria presenta una oportunidad para mejorar la seguridad del software y proteger aún más la infraestructura crítica de las amenazas a la ciberseguridad», dijo Juergen Mueller, director de tecnología de SAP, en una declaración a la ONCD. «Felicito a la Oficina del Director Cibernético Nacional por dar el importante primer paso más allá de la política de alto nivel, traduciendo estas ideas en llamados a la acción que las comunidades técnicas y empresariales puedan entender», dijo Jeff Moss, presidente de DEFCON y Black Hat. , en declaraciones a la ONCD. «Apoyo la recomendación de adoptar lenguajes de programación seguros para la memoria en todo el ecosistema porque hacerlo puede eliminar categorías enteras de vulnerabilidades que hemos estado curando durante los últimos treinta años». Conclusiones para la alta dirección sobre áreas de interés para la ciberseguridad El informe señala que la seguridad no está solo en manos del director de seguridad de la información de una empresa que utiliza el software afectado; en cambio, los directores de información, que tomarán la iniciativa en la compra de software, y los directores de tecnología de las empresas que fabrican software en particular deberían compartir la responsabilidad de los esfuerzos de ciberseguridad entre sí y con el CISO. Según el informe, estos líderes deberían fomentar la ciberseguridad en tres áreas principales: Desarrollo de software: de mayor interés para los CTO y CIO. El análisis de productos de software es de mayor interés para los CTO y CIO. Un entorno de ejecución resiliente, de mayor interés para los CISO.

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