Pídale a cualquiera de los capitalistas de riesgo centrados en la salud que nombre una de las principales empresas emergentes de IA y un nombre aparecerá una y otra vez: una empresa con sede en Pittsburgh llamada Abridge. Y es una startup que se lanzó antes de que OpenAI fuera un nombre familiar y los LLM ingresaran al vocabulario común del Valle. En 2019, Shiv Rao, un cardiólogo en ejercicio, le propuso a Andy Weissman, socio general de Union Square Ventures, una idea de inicio. Rao lo llamó SoundCloud más RapGenius para medicina. Si bien Weissman pensó que comparar una naciente aplicación para tomar notas médicas impulsada por IA con alojamiento de música y transcripción de letras era un poco gracioso, el concepto resonó en él. Rao explicó que los médicos dedican hasta dos horas al día (normalmente fuera del horario laboral habitual) a escribir notas que resumen lo que se habló con sus pacientes ese día. Estas tareas administrativas han provocado agotamiento de los médicos durante años, lo que ha llevado a algunos a abandonar la profesión por completo. Rao convenció a Weissman de que las últimas innovaciones en IA podrían reducir drásticamente la cantidad de tiempo que los médicos dedican a la creciente carga de papeleo. Esto fue años antes de que la IA generativa conquistara el mundo y capturara la imaginación de los capitalistas de riesgo. “Era una idea bastante descabellada. Nadie lo había hecho antes”, dijo Weissman. Pero a Weissman y otros socios de USV les gustó que Rao no solo fuera médico en el Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh, sino que también pasara la mitad de su tiempo como capitalista de riesgo corporativo para ese sistema de salud, invirtiendo en nuevas empresas de tecnología sanitaria. Los empleados y asesores de Rao también eran graduados y profesores de Carnegie Mellon, una de las principales instituciones del país para la investigación en ingeniería e inteligencia artificial. “[Shiv] Tenía esta rara combinación de talentos: un emprendedor con una visión muy ambiciosa, con un equipo realmente interesante”, dijo Weissman. «Se sintió único». Abridge también tenía un producto de transcripción básico, que los médicos podían descargar gratis en sus teléfonos inteligentes y comenzar a utilizar durante sus interacciones con los pacientes. Su uso formó la base del LLM de Abridge. Poco más de cinco años después de que USV liderara una ronda inicial de $ 5 millones en la startup Abridge de Rao, la compañía se ha convertido en una de las empresas de atención médica impulsadas por IA de las que más se habla y de rápido crecimiento. Aunque la mayoría de las corporaciones siguen siendo muy cautelosas a la hora de adoptar herramientas de inteligencia artificial, los grandes sistemas médicos están ansiosos por firmar contratos con Abridge. “El ciclo de ventas de [health systems] puede ser de 18 a 24 meses”, dijo Rao. «Cuando fundamos la empresa, sabíamos lo que nos esperaba». Pero con una ventaja de cuatro años en un producto de escribano virtual entrenado en miles de conversaciones médico-paciente, y ahora que la IA está en auge, los hospitales de repente están comprando Abridge a un ritmo rápido, un marcado contraste con su comportamiento de compra típicamente prolongado. La compañía ha anunciado un nuevo cliente del sistema de salud casi todas las semanas desde principios de 2024. “Habíamos acumulado toda esta energía potencial que se volvió cinética casi de la noche a la mañana en enero”, dijo Rao. “Universidad de Chicago, Sutter, Yale, Lee Health, Christus, Emory y la lista sigue y sigue”, dijo. Créditos de AbridgeImage: Abridge / Abridge Los grandes hospitales no solo están comprando licencias de Abridge para miles de puestos sino que, en muchos casos, publican críticas entusiastas sobre cómo el software de tecnología de la salud está cambiando la vida de los médicos. Los ejecutivos y médicos del hospital describen a Abridge como «un cambio de vida», «mágico» y «uno de los cambios de paradigma más importantes dentro de nuestras carreras». Una de las mayores críticas a la IA generativa es que todavía tiene pocas aplicaciones comerciales sustanciales. Pero la toma de notas médicas virtuales parece ser una aplicación valiosa de esta novedosa tecnología. Ahogándome en papeleo “Tengo PTSD profesional e historias de guerra sobre ver pacientes y luego tener que pasar horas y horas por la noche escribiendo notas y haciendo todo este trabajo administrativo que realmente distrae de lo que más importa, que es su paciente, pero También te quita algo de tu vida personal”, dijo Rao. Con la grabación de Abridge en segundo plano, un médico puede centrarse completamente en el paciente sin tener que preocuparse por completar campos específicos en el registro médico durante la visita. La rentabilidad de los escribas médicos impulsados por IA es muy fácil de medir, afirma el Dr. Lee Schwamm, director de salud digital de Yale New Haven Medical System, un cliente de Abridge. Es por eso que tantos sistemas de salud están acudiendo a utilizarlos, particularmente Abridge. . «Es uno de los productos más populares en el espacio de la IA en este momento», dijo a TechCrunch. Como ocurre con muchos aspectos administrativos en tecnología de la salud, cuando se trata de seleccionar un proveedor, la consideración más importante es el precio y la integración con Epic, un EHR utilizado por la mayoría de los grandes sistemas de salud en los EE. UU., dijo Schwamm. Abridge, que admite 14 idiomas extranjeros, incluidos el criollo haitiano, el portugués brasileño y el punjabi, suele ser el ganador cuando los sistemas de salud realizan comparaciones directas con otros escribanos médicos impulsados por inteligencia artificial, dijo Schwamm. A principios de este año, Abridge obtuvo el derecho a integrarse dentro de Epic. Después de que Abridge graba una sesión y un médico detiene la grabación, «hay una nota en inglés dentro de Epic esperando que la verifiquen, editen y ajusten rápidamente como mejor les parezca», dijo Rao. Si bien Abridge parece estar por delante de sus competidores, que, además de Nuance, propiedad de Microsoft, incluyen a Ambiance, Nabla y Suki, Schwamm no está seguro de poder mantener su liderazgo a largo plazo. «La gran pregunta es: ¿se necesita un LLM médico dedicado para tener éxito en este espacio?» preguntó. «¿O los modelos básicos gigantes, GPT-4o, Google y Meta, serán tan buenos que podrían absorber un corpus completo de notas médicas y comenzar a ofrecer un rendimiento similar?» Esa línea de investigación muestra que todavía estamos en los primeros días no sólo para la toma de notas médicas virtuales sino también para la mayoría de las empresas de IA generativa. El ritmo de la innovación es rápido y vertiginoso, y los ganadores de hoy fácilmente podrían perder su ventaja. «Abridge está por delante por un cuerpo, pero es temprano en la carrera», dijo Schwamm, «un caballo puede sufrir una lesión en la rodilla y tropezar, o puede seguir adelantándose más y más». Por ahora, la mayoría de los inversores con los que habló TechCrunch coinciden en que Abridge lidera la competencia de escribanos médicos impulsados por IA. Por este motivo, el dinero ha estado llegando a raudales a la empresa. En febrero, Abridge recaudó una Serie C de 150 millones de dólares liderada por Lightspeed Ventures con una valoración de 850 millones de dólares.
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Uno de los principales beneficios de ACI es su capacidad para mejorar la experiencia del paciente al permitir que los médicos le presten toda su atención durante la visita. Al eliminar la necesidad de que los médicos consulten constantemente sus computadoras o tomen notas, ACI permite una interacción más natural y atractiva entre el médico y el paciente, fomentando una mejor comunicación y relación. La tecnología de inteligencia artificial basada en voz facilita la toma de notas de los pacientes al permitir a los profesionales de la salud dictar observaciones, síntomas y planes de tratamiento mediante comandos de voz. Esto agiliza el proceso de toma de notas, mejorando la eficiencia y precisión para los proveedores de atención médica. ACI garantiza la precisión e integridad de la documentación clínica, lo cual es crucial para brindar atención de alta calidad al paciente. La tecnología captura todos los aspectos de la conversación, incluido el historial del paciente, los síntomas, los planes de tratamiento y las instrucciones de seguimiento, lo que garantiza que no se pierda ni se pase por alto ninguna información importante. Esto no sólo reduce el riesgo de errores y omisiones en las notas clínicas, sino que también agiliza el proceso de documentación, ahorrando a los médicos un tiempo valioso que pueden dedicar a la atención al paciente. Además, ACI mejora la usabilidad de los sistemas EHR al hacer que las notas clínicas sean más completas y procesables. Al completar automáticamente los EHR con documentación clínica completa y precisa, ACI garantiza que los médicos tengan acceso a información oportuna y relevante al tomar decisiones clínicas. Esto no solo mejora la toma de decisiones clínicas sino que también facilita la coordinación de la atención y la colaboración entre los proveedores de atención médica. Además de sus beneficios para la atención al paciente, ACI también ofrece importantes ventajas para los médicos y las organizaciones sanitarias. Al automatizar el proceso de documentación, ACI mejora la eficiencia del flujo de trabajo, lo que permite a los médicos atender a más pacientes en menos tiempo. Eso también, sin comprometer la calidad de la atención. Por ejemplo, la documentación clínica basada en voz simplifica la entrada de datos en los sistemas EMR. Las enfermeras, por ejemplo, pueden documentar sin esfuerzo los signos vitales y los detalles de la administración de medicamentos mediante comandos de voz, lo que reduce la necesidad de ingresar datos manualmente. Funciones como la gestión de registros médicos pueden ayudar a las organizaciones de atención médica a optimizar la utilización de recursos y reducir los cuellos de botella en el rendimiento de los pacientes, lo que en última instancia conduce a una mejor satisfacción y resultados de los pacientes.