Hace treinta y seis años, Gary Brinson abrió “Una breve historia del tiempo” de Stephen Hawking, un éxito de ventas en el que el renombrado físico buscaba explicar los misterios del universo en términos sencillos. Logró más que eso para el activo con sede en Chicago. gerente, despertando un interés de décadas en la ciencia y, en última instancia, conduciendo a una donación de $ 100 millones a Caltech anunciada el jueves. La donación de la fundación filantrópica del donante establecerá el Brinson Exploration Hub para acelerar el desarrollo de avances científicos y nuevas tecnologías. por la Universidad de Pasadena y el Laboratorio de Propulsión a Chorro. La idea es fomentar la colaboración con la industria y adoptar el enfoque de prueba y fracaso ejemplificado por SpaceX con su desarrollo de cohetes, lo que podría ahorrar años en el proceso de investigación y desarrollo.“Queríamos hacer «Hay algo aquí que les da a los científicos la total libertad para tomar riesgos, para proponer ideas y aplicaciones que de otro modo se sentirían frustrados en lo que llamamos el proceso normal de trabajar con la NASA y las agencias gubernamentales», dijo Brinson, de 80 años, en una entrevista de su casa de invierno en Indian Wells, California. Brinson, quien ha otorgado múltiples subvenciones a Caltech durante los últimos 20 años, había estado considerando dónde podría colocar su fundación una donación de $100 millones para lograr el mayor impacto cuando la universidad se acercó a él y JPL sobre la posibilidad de financiar el Hub, lo que, según dijo, «inmediatamente resonó» en él. «Ese libro fue una especie de punto de partida para empezar a interesarme por todos los aspectos de la ciencia, y eso realmente resultó en esto», dijo. Los proyectos financiados serán formulados por científicos e ingenieros de la universidad y del JPL, el Laboratorio de I+D de la NASA gestionado por Caltech. Podrían incluir pequeños satélites para estudiar el cosmos, el desarrollo de tecnologías para explorar fenómenos en otros planetas y programas para realizar observaciones en la Tierra después de desastres naturales. Serán seleccionados mediante un proceso competitivo. «Deben ser proyectos de exploración innovadores que generen beneficios científicos y sociales», dijo el recién nombrado director del Hub, Mark Simons, profesor de geofísica de Caltech y ex científico jefe del JPL. “Pero queremos hacer esto en un entorno que busca velocidad, agilidad y tolerancia al riesgo. [Now]todo tiene que funcionar primero y si fallas todos empiezan a retorcerse las manos”. Un proyecto, por ejemplo, podría implicar estudiar la sismología de Venus a través de globos que se prueban por primera vez en la Tierra, o el despliegue de pequeños drones subterráneos para estudiar el derretimiento. de las plataformas de hielo de la Antártida. «Tal vez la solución sea simplemente colocar 10 CPU a las que estás acostumbrado en tu computadora portátil y decir, está bien, podemos tolerar la pérdida de tres», dijo Simons. La directora del JPL y vicepresidenta de Caltech, Laurie Leshin, dijo que «todo el ambiente de SpaceX «Cada vez que construimos un proyecto para la NASA, hay reglas que «Tenemos que seguir cómo gestionamos los programas, cómo gestionamos el riesgo», dijo Leshin. “Estamos administrando los recursos de los contribuyentes, por lo que es muy comprensible que quieran tener un conocimiento profundo de todo lo que estamos haciendo y de cualquier riesgo que asumamos. Y eso significa que las cosas toman más tiempo y cuestan más”. La semana pasada, SpaceX lanzó el tercer vuelo de prueba de su cohete Starship que está planeado para misiones lunares y, en última instancia, a Marte. Si bien fue su vuelo más exitoso hasta el momento, el cohete aún se perdió antes de que pudiera aterrizar en el Océano Índico. SpaceX tiene un contrato con la NASA basado en el Starship para desarrollar un sistema para llevar astronautas a la Luna. Los proyectos tradicionales de la NASA en el JPL podrían costar cientos de millones de dólares o incluso miles de millones de dólares, mientras que los proyectos del Hub probablemente costarían decenas de millones. o menos, dijo Leshin, señalando que SpaceX lanzará el satélite de un cliente desde su cohete Falcon 9 por 1 millón de dólares. “El acceso al espacio siempre ha sido una barrera enorme hasta hace muy poco; es realmente un punto de inflexión”, dijo. «En este momento, tendemos a gastar mucho dinero en pruebas en tierra para eso, pero no hay sustituto para poder volar nueva tecnología». Se espera que la donación de 100 millones de dólares, que ha sido íntegramente financiada, genere varios millones de dólares al año en ingresos para el Eje, que podrían financiar algunos proyectos pequeños; muchos todavía necesitarían dinero externo y asociaciones industriales. “Estamos proporcionando un lienzo en blanco de 100 millones de dólares para que los científicos lo tomen y lo pinten, y con suerte, se les ocurra algo que resuene en toda la humanidad”, dijo Brinson.
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Los legisladores y reguladores en Washington están empezando a debatir cómo regular la inteligencia artificial en la atención médica, y la industria de la IA cree que hay muchas posibilidades de que lo arruinen. «Es un problema increíblemente desalentador», dijo el Dr. Robert Wachter, presidente de el Departamento de Medicina de UC San Francisco. «Existe el riesgo de que lleguemos con las armas encendidas y con una regulación excesiva». El impacto de la IA en la atención sanitaria ya está generalizado. La Administración de Alimentos y Medicamentos ha aprobado 692 productos de IA. Los algoritmos están ayudando a programar pacientes, determinar los niveles de personal en las salas de emergencia e incluso transcribir y resumir las visitas clínicas para ahorrar tiempo a los médicos. Están empezando a ayudar a los radiólogos a leer resonancias magnéticas y radiografías. Wachter dijo que a veces consulta informalmente una versión de GPT-4, un modelo de lenguaje grande de la compañía OpenAI, para casos complejos. El alcance del impacto de la IA (y el potencial de cambios futuros) significa que el gobierno ya está tratando de ponerse al día. Están terriblemente atrasados”, dijo en un correo electrónico Michael Yang, socio gerente senior de OMERS Ventures, una firma de capital de riesgo. Los pares de Yang han realizado grandes inversiones en el sector. Rock Health, una firma de capital de riesgo, dice que los financistas han invertido casi 28 mil millones de dólares en firmas de salud digital especializadas en inteligencia artificial. Un problema al que se enfrentan los reguladores, dijo Wachter, es que, a diferencia de los medicamentos, que tendrán la misma química dentro de cinco años Como ocurre hoy, la IA cambia con el tiempo. Pero la gobernanza se está formando, con la Casa Blanca y múltiples agencias centradas en la salud desarrollando reglas para garantizar la transparencia y la privacidad. El Congreso también está mostrando interés; El Comité de Finanzas del Senado celebró una audiencia sobre la IA en la atención sanitaria la semana pasada. Junto con la regulación y la legislación, viene un aumento del lobby. CNBC contabilizó un aumento del 185% en el número de organizaciones que divulgaron actividades de lobby sobre IA en 2023. El grupo comercial TechNet ha lanzado una iniciativa de 25 millones de dólares, que incluye la compra de anuncios de televisión, para educar a los espectadores sobre los beneficios de la inteligencia artificial.“Es muy difícil «Sabemos cómo regular inteligentemente la IA, ya que estamos en una etapa muy temprana de la fase de invención de la tecnología», dijo en un correo electrónico Bob Kocher, socio de la firma de capital de riesgo Venrock que anteriormente trabajó en la administración Obama. Kocher ha hablado con senadores sobre Regulación de la IA. Destaca algunas de las dificultades que enfrentará el sistema de salud al adoptar los productos. Los médicos, que enfrentan riesgos de negligencia, podrían desconfiar del uso de tecnología que no entienden para tomar decisiones clínicas. Un análisis de los datos de la Oficina del Censo de enero realizado por la consultora Capital Economics encontró que el 6,1% de las empresas de atención médica planeaban usar IA en los próximos seis años. meses, aproximadamente en la mitad de los 14 sectores encuestados. Como cualquier producto médico, los sistemas de IA pueden plantear riesgos para los pacientes, a veces de una manera novedosa. Un ejemplo: podrían inventar cosas. Watchter recordó a un colega que, a modo de prueba, asignó al GPT-3 de OpenAI la tarea de escribir una carta de autorización previa a una aseguradora para una receta intencionadamente “loca”: un anticoagulante para tratar el insomnio de un paciente. Pero la IA “escribió una hermosa nota”, dijo. El sistema citaba tan convincentemente “literatura reciente” que la colega de Wachter se preguntó brevemente si se había perdido una nueva línea de investigación. Resultó que el chatbot había inventado su afirmación. Existe el riesgo de que la IA magnifique el sesgo ya presente en el sistema de salud. Históricamente, las personas de color han recibido menos atención que los pacientes blancos. Los estudios muestran, por ejemplo, que los pacientes negros con fracturas tienen menos probabilidades de recibir analgésicos que los blancos. Este sesgo podría quedar grabado en piedra si la inteligencia artificial se entrena con esos datos y posteriormente actúa en base a ellos. La investigación sobre la IA implementada por las grandes aseguradoras ha confirmado que esto ha sucedido. Pero el problema está más extendido. Wachter dijo que UCSF probó un producto para predecir las ausencias a las citas clínicas. Los pacientes que se considera poco probable que se presenten a una visita tienen más probabilidades de recibir una cita doble. La prueba mostró que las personas de color tenían más probabilidades de no presentarse. Independientemente de si el hallazgo fue exacto o no, “la respuesta ética es preguntar por qué y si hay algo que se pueda hacer”, dijo Wachter. Dejando a un lado las exageraciones, es probable que esos riesgos sigan atrayendo la atención con el tiempo. Los expertos en inteligencia artificial y los funcionarios de la FDA han enfatizado la necesidad de algoritmos transparentes, monitoreados a largo plazo por seres humanos: reguladores e investigadores externos. Los productos de IA se adaptan y cambian a medida que se incorporan nuevos datos. Y los científicos desarrollarán nuevos productos. Los formuladores de políticas necesitarán invertir en nuevos sistemas para rastrear la IA a lo largo del tiempo, dijo la rectora de la Universidad de Chicago, Katherine Baicker, quien testificó en la audiencia del Comité de Finanzas del Senado. «El mayor avance es algo en lo que aún no hemos pensado», dijo en una entrevista. KFF Health News, anteriormente conocida como Kaiser Health News, es una sala de redacción nacional que produce periodismo en profundidad sobre temas de salud.
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