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En 2005, antes de que los teléfonos inteligentes estuvieran disponibles de forma generalizada, el profesor del MIT Hari Balakrishnan estaba tan harto de los retrasos en los desplazamientos en Boston que construyó un sistema móvil para monitorear las condiciones de las carreteras. ​Hari Balakrishnan Empleador Título del MIT Profesor Miembro grado Miembro Instituto Indio de Tecnología de Alma Maters, Madrás y la Universidad de California, Berkeley Él y su equipo de investigación en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT desarrollaron CarTel, abreviatura de telemática para automóviles. Utilizando procesamiento de señales y aprendizaje automático, su dispositivo de detección para vehículos pudo inferir la presencia de baches y otros impedimentos a partir de cambios en el flujo de tráfico, que midió con GPS y un acelerómetro. Su investigación ganó varios premios y el sistema fue cubierto por The Boston Globe. En 2010, Balakrishnan y dos cofundadores comercializaron CarTel con el lanzamiento de Cambridge Mobile Telematics. Hoy en día, la empresa de Massachusetts es el mayor proveedor de servicios telemáticos del mundo. Las compañías de seguros, los fabricantes de automóviles, los servicios de viajes compartidos y las agencias públicas utilizan los datos de la CMT para evaluar el comportamiento del conductor, fomentar una conducción más segura, enviar asistencia en la carretera y más. Balakrishnan, miembro del IEEE, es el ganador del Premio Marconi de este año por sus «descubrimientos fundamentales en detección móvil, redes y sistemas distribuidos». El premio, otorgado por la Sociedad Marconi, se considera el máximo honor en comunicaciones. “Sobre el papel, este premio me honra, pero en realidad es un reconocimiento a mis más de 30 doctorados. estudiantes, posdoctorados, colaboradores y el equipo de CMT que han trabajado increíblemente duro de manera creativa para tomar ideas de investigación y lograr que realmente impacten al mundo”, dice. «Honra el campo de la detección móvil y los sistemas en red». Hari Balakrishnan habla con la Sociedad Marconi sobre los aspectos más destacados de su carrera y sus pensamientos al recibir el premio. Sociedad MarconiUsar datos para hacer que la conducción sea más segura A Balakrishnan se le ocurrió la idea de CarTel mientras hablaba con su colega profesor del MIT Samuel Madden, director de Sistemas de Datos de la universidad. y AI Lab y experto en gestión de datos y computación de sensores. «Le dije que deberíamos iniciar un proyecto de investigación que tomara sensores que ambos conocíamos mucho, los conectara a los automóviles, midiera lo que estaba sucediendo y luego tratara de comprender los datos», recuerda Balakrishnan. «Esto fue antes de los iPhone, los Android y Google Maps». Más tarde fundaron CMT, con Madden como su científico jefe. «CarTel fue uno de los primeros proyectos de detección móvil», afirma Balakrishnan. “Demostramos que podía funcionar a escala. «Estaba tratando de descubrir cómo comercializarlo utilizando la noción de detección móvil para el bien social». En 2009 llegó la ayuda de William V. Powers, un experimentado ejecutivo de ventas que se convirtió en socio comercial de Balakrishnan. También es cofundador de CMT y director ejecutivo de la empresa. Balakrishnan dice que aunque la startup tenía la tecnología, no tenía un modelo de negocio. Después de leer artículos sobre cómo las compañías de seguros utilizaban hardware costoso para medir la conducción de las personas para fijar precios de primas y descubrir reclamos fraudulentos, encontraron su modelo. «Nuestra misión es hacer que las carreteras y los conductores del mundo sean más seguros». “Se me ocurrió que, en principio, habíamos mostrado cómo hacer eso con teléfonos de consumo y un Internet de las cosas económico. [IoT] Dispositivos que se podrían poner en un coche sin instaladores profesionales”, afirma. Ese primer sistema evolucionó hasta convertirse en DriveWell, una plataforma impulsada por inteligencia artificial que recopila datos de monitores, incluidos acelerómetros, giroscopios y sensores de posición en teléfonos inteligentes, cámaras para tablero y dispositivos de IoT como DriveWell Tag. La plataforma combina la información con datos contextuales para crear una imagen de cómo los conductores conducen sus vehículos, midiendo factores como frenadas bruscas, exceso de velocidad y distracciones telefónicas, dice Balakrishnan. «Nuestra misión es hacer que las carreteras y los conductores del mundo sean más seguros», afirma. DriveWell ha brindado servicios a más de 30 millones de vehículos hasta la fecha. Las compañías de seguros, incluidas Admiral, Discovery, HUK-Coburg, MS&AD y USAA, utilizan los programas de CMT para ofrecer descuentos a los mejores conductores. CMT se asoció recientemente con Hyundai para ofrecer a sus clientes servicios de reparación y asistencia en carretera en tiempo real. También existen aplicaciones móviles DriveWell, FuelStar y Openroad para conductores que desean recibir comentarios sobre su forma de conducir. El primer sistema de localización en interiores Balakrishnan ha creado otros sistemas que utilizan sensores con fines prácticos. Entre 1999 y 2004, supervisó el desarrollo del sistema de localización en interiores de Cricket. Combinaba tecnologías de radiofrecuencia y ultrasonido. Las balizas montadas en paredes y techos publican información en un canal de RF, que envía una señal chirriante. A continuación, la baliza emite un pulso ultrasónico correspondiente. Los receptores conectados a dispositivos móviles escuchan las señales de RF y el pulso ultrasónico. Cricket utiliza las diferentes velocidades del sonido y de RF para calcular la distancia entre el receptor y la baliza. El sistema proporcionó identificadores espaciales, coordenadas de posición y orientación. Cricket proporcionó alcance de distancia y precisión de posicionamiento de entre 3 y 5 centímetros. Se utilizó en áreas donde el GPS no funcionaba bien, como hospitales, edificios de oficinas y centros de investigación. «El GPS sólo funciona en exteriores», dice Balakrishnan. “Incluso hoy en día no se pueden recibir señales de GPS en el interior. Cuando tus aplicaciones te muestran la ubicación interna, están utilizando otras tecnologías”. El equipo de investigación abrió el hardware y el software y se construyeron e implementaron más de 1 millón de unidades. “Este enfoque no se adaptó a todos los dispositivos del mundo”, afirma Balakrishnan, “porque no es práctico agregar hardware ultrasónico a todos los dispositivos. Sin embargo, con los teléfonos inteligentes modernos capaces de enviar y recibir señales ultrasónicas en sus parlantes y micrófonos, el enfoque desarrollado en Cricket podría resultar útil en el futuro. De hecho, algunas propuestas recientes para el rastreo de contactos de COVID-19 han utilizado este enfoque”. Vint Cerf, ganador de la Medalla de Honor del IEEE de este año, felicita al ganador del Premio Marconi, Hari Balakrishnan, en la Gala de los Premios Marconi, celebrada el 27 de octubre en Washington, DC. Sociedad MarconiUn amor por la investigación y el mundo académico Balakrishnan obtuvo una licenciatura en informática en 1993 del Instituto Indio de Tecnología, Madrás. Escogió este campo, dice, porque pensó que le permitiría hacer un uso práctico de las matemáticas. «No sabía nada sobre informática», dice. “Nunca antes había programado una computadora. Pero sabía que estaba interesado en cosas de naturaleza matemática y disfrutaba mucho tanto las matemáticas como la física. Después de aproximadamente un año y medio, sentí que entendía de qué se trataba el campo. Cuando terminé mi carrera universitaria, me encantó”. Mientras realizaba un doctorado. Después de graduarse en ciencias de la computación en la Universidad de California, Berkeley, se apasionó por realizar investigaciones, dice. Lo disfrutó tanto, dice, que quiso hacer de ello una carrera. También es conocido por sus primeras investigaciones sobre cómo mejorar las redes inalámbricas, que se pueden encontrar en la Biblioteca Digital IEEE Xplore y que ganaron el Premio de Tesis Doctoral de la Asociación de Maquinaria de Computación en 1998. En el último año de su doctorado, en 1998, decidió seguir una carrera académica. Se entrevistó para un puesto docente en el MIT y supo de inmediato que era allí donde quería trabajar, dice. La universidad lo contrató ese año y ha trabajado allí desde entonces. «Sentí que este era el lugar donde la gente estaba en la misma onda que yo», dice. «Siempre es bueno ir a un lugar donde la gente aprecia lo que haces». A pesar de su éxito empresarial, Balakrishnan sigue enseñando. «Realmente disfruto trabajar con estudiantes y me encanta la investigación», dice. «Disfruto enseñando a los estudiantes y, francamente, ellos me enseñan tanto como yo a ellos». La comunidad IEEE Balakrishnan dice que inicialmente se unió al IEEE como estudiante para obtener tarifas con descuento para membresías e inscripciones a conferencias. Pero después de comenzar a trabajar, se dio cuenta de que es importante ser parte de una “comunidad profesional que tiene personas con ideas afines que se preocupan por los campos que a mí me interesan”, dice. «IEEE ha beneficiado mi carrera porque he estado en conferencias y eventos donde he hecho conexiones profesionales que durarán toda la vida». También es miembro de la Academia Nacional de Ingeniería de Estados Unidos y de la Academia Estadounidense de Artes y Ciencias. IEEE lo reconoció en 2021 con su Premio Koji Kobayashi de Computación y Comunicaciones por “amplias contribuciones a las redes de computadoras y los sistemas móviles e inalámbricos”. Artículos de su sitio Artículos relacionados en la Web

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