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Inteligencia empresarial en los servicios financieros: cómo alcanzar el éxito basado en datos

La inteligencia empresarial en los servicios financieros está demostrando ser un punto de inflexión. La inteligencia empresarial es una tecnología novedosa respaldada por la IA. Es una combinación de estrategias y procesos. En pocas palabras, la inteligencia empresarial recopila, limpia, formatea y analiza datos. ¿No es gran cosa? ¡Piénselo de nuevo! En un mundo regido por los datos, esta es una superpotencia. La inteligencia empresarial es, de hecho, el mejor amigo de un director financiero. Permite a los usuarios realizar una amplia gama de actividades con gran facilidad. Desde su aparición, las soluciones de inteligencia empresarial han desempeñado un papel clave en los servicios bancarios y financieros. La inteligencia empresarial en los servicios financieros ofrece herramientas invaluables para la evaluación de riesgos y los planes de gestión de costos. También proporcionan información detallada sobre los clientes: una vista de 360 ​​grados del cliente, que no tiene precio. Por lo tanto, en nuestra era actual, donde los datos lo son todo, la inteligencia empresarial se ha convertido en un activo valioso que ofrece apoyo en la toma de decisiones. Analicemos esto en detalle. Primero, hablemos del esquivo 360. Mejore las experiencias bancarias digitales de sus clientes La necesidad de una vista de 360 ​​grados de los clientes y compradores en la tienda Esta tecnología está creciendo en popularidad. Se ha convertido en una herramienta muy favorecida entre las empresas de todo el mundo. Un informe reciente predice el crecimiento en el mercado empresarial global. El precio previsto para las aplicaciones de software de inteligencia empresarial y análisis es de 18 mil millones de dólares para 2026. El concepto de una vista de 360 ​​grados es vital para que las empresas funcionen mientras predicen las necesidades de los clientes. Esto allana el camino para obtener información significativa y permite una interacción más personalizada. Los beneficios de este método se enumeran a continuación. 1. Comprensión superior del cliente: la vista de 360 ​​grados permite a los dueños de negocios predecir las necesidades de los clientes, lo que permite interacciones más personalizadas y la construcción de relaciones. 2. Marketing personalizado: las empresas pueden comprender las preferencias del cliente a través del mapa de recorrido del cliente. Este mapa permite a las empresas desentrañar el pensamiento de los clientes y curar estrategias de marketing, asegurando mayores tasas de participación y conversión. 3. Servicio al cliente mejorado: una vista de 360 ​​grados significa que los representantes de servicio pueden acceder al historial completo de un cliente. Basándose en los patrones de comportamiento pasados ​​del cliente, este método proporciona personalizaciones. Esta personalización es evidente en sus interacciones con usted. A su vez, aumenta la satisfacción del cliente. 4. Eficiencia operativa: con la recopilación de datos de vista de 360 ​​grados, las empresas pueden optimizar sus procesos, haciendo que las operaciones sean más fluidas y eficientes. La vista del cliente de 360 ​​grados es un método que ha revolucionado las interacciones entre el cliente y el proveedor de servicios. Estas conversaciones brindan a los clientes una vista unificada de la trayectoria del cliente. También permiten la colaboración entre diferentes departamentos. ¿Por qué necesita una estrategia de inteligencia empresarial para su negocio financiero? La tecnología está creciendo rápidamente y la cantidad de datos generados en el mundo empresarial actual es enorme. ¡Creamos alrededor de 2,5 trillones de bytes de datos todos los días! Los procesos financieros heredados han comenzado a fallar. No tienen las herramientas adecuadas para manejar esta cantidad de datos. Una estrategia de inteligencia empresarial eficiente sería su caballero de brillante armadura. Le permite medir y evaluar el rendimiento. También puede identificar ventajas competitivas y tomar decisiones informadas basadas en datos. Otras razones por las que debería instalar esta tecnología en sus servicios financieros incluyen: 1. Mejor toma de decisiones Business Intelligence implementa análisis predictivo para enriquecer el proceso de toma de decisiones. Este derivado de la IA puede aprender datos codificados, reconocer patrones recurrentes y hacer predicciones precisas. Esta mayor visibilidad de los resultados potenciales basados ​​en desempeños pasados ​​es la mejor herramienta para una empresa. Las empresas con una estrategia de BI eficiente pueden obtener información sobre el comportamiento de sus clientes. Esto les otorga la capacidad de anticipar las tendencias en el mercado y ajustar las operaciones comerciales en consecuencia. Posteriormente, el riesgo de pérdidas de la empresa debido a los cambios del mercado también disminuye. Además, Business Intelligence mejora la comunicación entre los departamentos dentro de la empresa. Los empleados pueden compartir información significativa de varios conjuntos de datos, eliminando la necesidad de depender de evidencia anecdótica. Trabajar juntos hacia un objetivo compartido impulsará la eficiencia y aumentará las ganancias. 2. Mayor eficiencia operativa Con una estrategia de BI sólida, las empresas pueden agilizar los procesos internos. También pueden analizar el comportamiento y el desempeño de los empleados para descubrir talentos ocultos. El análisis de datos, un subconjunto de BI, puede arrojar luz sobre cómo optimizar las eficiencias dentro de la organización. Las empresas con sistemas de BI generalmente cambian del trabajo manual, que consume mucho tiempo, a sistemas automatizados, lo que las hace más ágiles y libera recursos. 3. Gestión sólida de riesgos El análisis predictivo y el aprendizaje automático son herramientas potentes para el propietario de un negocio. Estos sistemas también pueden evaluar los riesgos al tiempo que predicen tendencias futuras. Con estos conocimientos de riesgo, las empresas pueden evitar realizar determinadas inversiones y compromisos. Esto ayudará a las empresas a reducir las pérdidas que podrían dañar su resultado final si no se controlan. 4. Aumenta la retención de clientes La inteligencia empresarial financiera le proporciona la información más actualizada sobre los clientes. Las instituciones bancarias y financieras pueden mantener armados a sus equipos de marketing y ventas. Con la ayuda de BI, sus equipos pueden reconocer a los clientes más leales y rentables de la organización. Esta información es oro, ya que los equipos pueden concentrar sus esfuerzos en retener a estos clientes. También pueden obtener información sobre el tipo de cliente que pueden atraer a su negocio. 5. Ofrece una ventaja competitiva Debido a su larga lista de ventajas, la estrategia de BI tiene el poder de darle una fuerte ventaja competitiva en el mercado. También le ayuda a optimizar el mejor proveedor de soluciones de BI para su negocio financiero. Estos servicios también están integrados con características superiores. 6. Reducción de costos La rentabilidad es un control de calidad de la estrategia de inteligencia empresarial que utiliza. Al utilizar análisis predictivos y otras herramientas de BI, la presupuestación se vuelve más precisa. De este modo, se agiliza la asignación de recursos y se identifican oportunidades de reducción de costos; una estrategia de BI eficiente también supervisará las ofertas de capacitación y los costos asociados. Esto le ayudará a presupuestar y reducir los gastos imprevistos. ¿Cómo está transformando la IA los servicios financieros: caso de uso y aplicaciones? ¡Lea más! ¿Cómo puede crear una estrategia de BI exitosa para su negocio de servicios financieros? Una estrategia de BI sólida puede mejorar la retención de clientes, optimizar los costos y brindar ventajas competitivas. Es vital que sus planes y objetivos comerciales se alineen con su estrategia de inteligencia empresarial para que sea un éxito. Estos son los pasos clave involucrados en la creación de una estrategia de BI eficiente: 1. Evalúe y defina su ecosistema de BI Reúna toda la información que necesita antes de embarcarse en este viaje. Un plan de datos sólido es vital para su implementación. Debe incluir la identificación de fuentes de datos y la visualización de una estrategia. Reúna la relevancia de sus fuentes de datos (clientes, proyectos, ventas, marketing, finanzas, etc.). Puede organizarlos por departamento, función o impacto comercial para agilizar el proceso. Visualizar una estrategia implicará discutir la visión de la empresa con las partes interesadas. Cree una presentación atractiva para ellos con la ayuda de un diseñador. En su presentación, asegúrese de resaltar las razones y los beneficios de una estrategia de BI. 2. Presupuesto Su próximo paso inmediato es desarrollar un presupuesto preciso. Sin planificación, el proceso de implementación de la estrategia de BI puede ser costoso y puede causar tensión financiera para la empresa. Desarrollar una estrategia de antemano lo preparará para cualquier gasto imprevisto. 3. Reúna a su equipo de BI Seleccione un grupo de empleados competentes para trabajar como su equipo de implementación de BI. Incluya a las partes interesadas de la empresa en el equipo para mantenerlos informados. Su equipo debe incluir un empleado de RR.HH., un oficial de programación, uno del sindicato y un asistente legal. Este será su ejército, por así decirlo, así que asegúrese de tomar las decisiones correctas. 4. Elija su plataforma de BI Sus objetivos comerciales están destinados a cambiar. 5. Seleccione su socio de software de BI Este es un viaje delicado. Sea audaz y decidido cuando llegue a este paso. Recuerde que el socio que elija lo guiará en todo momento. Compare diferentes socios para evaluar sus diferentes características. Por último, combine esto con informes anteriores y revíselos. Realizar demostraciones es el método más eficaz para este paso. 6. Planifique la capacitación del usuario Imagine si, después de todo el esfuerzo invertido en la implementación, ningún empleado está equipado para manejar las consecuencias. ¡Un verdadero desastre! Por eso es tan importante planificar la capacitación del usuario con anticipación. Una vez que haya decidido sobre un proveedor de servicios, es hora de planificar su programa de capacitación. A veces, los proveedores de servicios brindan capacitación en video y clases en vivo. Esto ayuda a los usuarios a configurar y familiarizarse con el software. La capacitación ayudará a los empleados a mantenerse actualizados sobre los conocimientos y aprender las mejores características. 7. Refine sus datos Esta es la última etapa de preparación para construir una estrategia de BI exitosa. Refine sus estructuras de datos y elimine los desperdicios. Los datos más limpios posibles producirán los mejores resultados de productividad. La calidad de los datos que ingrese en Power BI afectará la calidad de los conocimientos que obtenga, por lo que es fundamental no subestimar este paso. ¿Cómo beneficia la inteligencia empresarial a los servicios financieros? Una estrategia de BI sólida puede mejorar la retención de clientes, optimizar los costos y brindar ventajas competitivas. Estos son algunos de los principales beneficios de implementar BI en su estrategia de servicios financieros: Información en tiempo real: la BI financiera puede acceder espontáneamente a cualquier dato financiero registrado, lo que permite una toma de decisiones más rápida e informada. Informes mejorados: la redacción de informes es un trabajo tedioso que se puede automatizar con BI financiera. Esto libera a los empleados para que participen en el análisis y la interpretación. Ahorro de costos y crecimiento de los ingresos: la BI financiera puede ayudar a las empresas a reconocer áreas de incompetencia, reducir costos y descubrir nuevas fuentes de ingresos. Mayor eficiencia: la BI financiera puede automatizar y agilizar los procesos financieros, reduciendo el trabajo manual y evitando el riesgo de error humano. Transparencia y colaboración: con la BI financiera, se refuerza la comunicación entre otros departamentos y finanzas. ¿Cómo puede ayudar Fingent a llevar la inteligencia empresarial a su servicio financiero? Fingent es conocida por utilizar tecnología de vanguardia para garantizar los mejores resultados para los clientes. Estas tecnologías incluyen aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y más. Estas pueden transformarse en valiosas herramientas de inteligencia empresarial personalizadas para su negocio. Podemos ayudar a su organización financiera a mantenerse por delante de la competencia. El software diseñado para usted garantizará que su organización se mantenga resistente independientemente de cualquier circunstancia disruptiva. Los expertos de Fingent permiten a las empresas mantener el impulso con nuevos desarrollos. También miden el efecto de los cambios en los requisitos de los clientes. Nuestros expertos en desarrollo de software personalizado en Fingent pueden ayudarlo a comprender todo lo que necesita saber sobre inteligencia empresarial. Hable con nosotros hoy.

Finbourne obtiene 70 millones de dólares para tecnología que convierte el polvo de datos financieros en oro de IA

Las empresas en campos como los servicios financieros y los seguros viven y mueren según sus datos; específicamente, qué tan bien pueden usarlos para comprender qué harán las personas y las empresas a continuación, un proceso que está cada vez más dominado por la IA. Ahora, una startup llamada Finbourne, fundada en el centro financiero de Londres, ha creado una plataforma para ayudar a las empresas financieras a organizar y utilizar más datos en IA y otros modelos. Está anunciando una financiación de 55 millones de libras (70 millones de dólares), que utilizará para ampliar su alcance fuera de Square Mile. Highland Europe y el patrocinador estratégico AVP (la rama de riesgo del gigante asegurador AXA) codirigen la Serie B, que valora a la compañía en poco más de £280 millones (USD 356 millones) después de la liquidación. Thomas McHugh, el director ejecutivo que cofundó Finbourne, dijo a TechCrunch que se le ocurrió la idea de la startup después de muchos años de trabajar como cuantitativo senior en la ciudad, la mayoría de los cuales pasó en el Royal Bank of Scotland. Uno de esos años fue 2008, el año en que el RBS, en aquel momento el banco más grande del mundo, se encontró dramáticamente al borde del colapso después de haber estado sobreexpuesto al contagio de los préstamos de alto riesgo. El cambio más importante se produjo internamente en forma de una enorme reorganización. Anteriormente, todo el banco estaba organizado en una serie de silos comerciales, lo que daba lugar no sólo a cómo operaban las personas, sino también a cómo operaban los datos que contenían. Todo eso costó una fortuna, costos que era necesario reducir con urgencia. “Tuvimos que eliminar cientos de millones de costes del negocio en muy poco tiempo”, recordó. Decidieron seguir una página del naciente pero de rápido crecimiento del mundo de los servicios en la nube. AWS, fundada en 2006, solo llevaba dos años funcionando en ese momento, pero los equipos de datos pudieron ver que presentaba un modelo convincente y comparativo de cómo un banco podía almacenar y utilizar datos. Por lo tanto, también se requirió un enfoque consolidado y federado para abordar el problema. “Básicamente, logramos construir una gran cantidad de tecnología que funcionó en todas las clases de activos. Hasta entonces la gente decía que esto no era realmente posible. Pero teníamos una razón increíble para cambiar y, a partir de eso, sabíamos que podíamos desarrollar una mejor tecnología, una tecnología mucho más escalable”, dijo McHugh. Los sistemas de acciones, renta fija y crédito, dijo, que antes funcionaban como sistemas separados, ahora estaban en una sola plataforma. La crisis financiera del Reino Unido de 2008 fue una montaña rusa de la que, si no te hubieras desprendido por completo, definitivamente habrías dejado de creer que podías capear y afrontar cualquier tipo de desafío. Entonces, por supuesto, eso finalmente llevó a McHugh a asumir lo más riesgoso de todos los negocios: una startup. Finbourne puede tener sus raíces en cómo McHugh y otros miembros de su equipo enfrentaron el desafío de crear servicios de datos más eficientes en su banco, pero también ha hecho evolucionar la idea, reflejando y dando forma a cómo las empresas de servicios financieros compran TI hoy en día. Así como las empresas que tienen amplias operaciones de ventas podrían utilizar Salesforce o una plataforma de la competencia en lugar de crear su propio software, la apuesta de Finbourne es que las empresas financieras harán cada vez más lo mismo: trabajar con empresas externas para obtener herramientas para ejecutar sus operaciones en lugar de crear las suyas propias. Esto inevitablemente también encaja con la forma en que los bancos y otros actores de los servicios financieros trabajan cada vez más con la IA. Actualmente, los productos de la empresa incluyen el almacén de datos operativo LUSID; libros de registro de inversiones y contabilidad (utilizados en el análisis de gestión de activos); una plataforma de gestión de carteras que rastrea posiciones, efectivo, pérdidas y ganancias y exposición; y una herramienta de virtualización de datos. McHugh dijo que Finbourne también está ayudando a gestionar cómo las empresas manejan sus datos para modelos de capacitación, un área en la que es probable que se involucre más. Parece que lo más importante aquí es que no hay un líder obvio y los bancos no quieren compartir datos con otros bancos, por lo que se están capacitando para evitar que eso suceda, un proceso que también ayuda a los clientes a controlar más estrictamente los resultados y Evite que las “alucinaciones” entren en escena. El código abierto está desempeñando un papel importante al presentar opciones más flexibles a los usuarios finales. «Lo que hemos visto es que los clientes no quieren que ninguno de los modelos que escribimos o utilizamos se base en los datos de nadie más», afirmó. “Lo vemos con mucha fuerza. Lo hacemos porque al no poder usar la fotografía de nadie más, esos modelos son menos capaces de alucinar”. Finbourne tiene actualmente una amplia gama de competidores. Los rivales de los gestores de activos, por ejemplo, incluyen Aladdin de Blackrock, SimCorp, State Street Alpha y Goldensource; Los competidores de gestores de activos alternativos incluyen Broadridge, Enfusion, SS&C Eze y Maia. BNY Mellon Eagle, Rimes, Clearwater Analytics e IHS Markit ofrecen herramientas para propietarios de activos; y los servicios de activos incluyen empresas como FIS, Temenos, Denodo, SS&C Advent y NeoXam. El hecho de que haya tantos podría ser una razón convincente para que alguien adopte un enfoque más simplificado y trabaje con solo uno, una ruta que empresas como Fidelity International, London Stock Exchange Group, Baillie Gifford, Northern Trust y Pension Insurance Corporation ( PIC) están tomando.

Kit de innovación Blockchain de Pega: revolucionando CLM y KYC

En PegaWorld 2018, Pega presentó el kit de innovación Pega Blockchain junto con el caso de uso pionero Pega Client Lifecycle Management™ (CLM) y Pega Know Your Customer™ (KYC). Este innovador kit ofrece un marco de prueba de concepto que permite a los bancos explorar la integración de Pega CLM y Pega KYC con la cadena de bloques Ethereum, particularmente dentro del proceso de incorporación del cliente. Blockchain desmitificada: Blockchain se erige como una tecnología novedosa que está atrayendo una atención significativa, especialmente dentro del sector de servicios financieros. Opera como un libro de contabilidad distribuido que facilita el intercambio de datos seguro e inmutable de manera secuencial a través de tecnología de clave de cifrado. Básicamente, blockchain garantiza un intercambio de datos seguro y transparente entre las partes autorizadas, sentando las bases para las criptomonedas y emergiendo como una fuerza transformadora en la industria financiera. Aprovechando Pega Blockchain para CLM y KYC mejorados: Blockchain ofrece mayor seguridad, colaboración y eficiencia de costos, impulsando su adopción en servicios financieros para transacciones transfronterizas, financiamiento comercial, contratos inteligentes y procesos de cumplimiento como CLM y KYC. Las instituciones financieras enfrentan altos costos de cumplimiento de la debida diligencia KYC para combatir los riesgos regulatorios. Blockchain reduce la duplicación de esfuerzos a través de libros de contabilidad compartidos, mientras que el modelo de Pega permite el autogobierno y la inmutabilidad, lo que agiliza la incorporación de clientes. Con criptografía avanzada y transparencia de datos, blockchain garantiza registros seguros y precisos, ampliando las aplicaciones empresariales a un ecosistema distribuido. Kit de innovación Blockchain de Pega: El kit de innovación Blockchain de Pega proporciona una vía de integración perfecta para los clientes de Pega que buscan fusionar su software CLM y KYC con la tecnología blockchain de Ethereum. Esta integración permite el intercambio seguro de información de cumplimiento, respaldado por un contrato inteligente predefinido que dicta las interacciones de blockchain. Una ventaja clave para los clientes de Pega CLM y KYC radica en minimizar los requisitos de participación del cliente, mejorando así la experiencia general del cliente. Al permitir a los clientes gestionar sus perfiles de cumplimiento, blockchain garantiza el cumplimiento de los estándares de seguridad y privacidad de los datos. Además, los datos de cumplimiento compartidos entre los bancos permiten crear perfiles de riesgo personalizados y al mismo tiempo mantener el cumplimiento de las políticas de riesgo internas. El papel de Blockchain en la transformación digital La transformación digital gira en torno al aprovechamiento de la tecnología para optimizar los procesos organizacionales y el servicio al cliente. Blockchain se alinea con este objetivo al mejorar las capacidades de automatización, verificación de datos y seguimiento. Cuando se integra en ecosistemas empresariales junto con la automatización de procesos digitales (DPA), blockchain impulsa ganancias de eficiencia en las iniciativas de extensión al cliente. En resumen En conclusión, la tecnología blockchain emerge como una herramienta fundamental para revolucionar los procesos CLM y KYC en el sector de servicios financieros, ofreciendo mayor seguridad, colaboración y eficiencia operativa. El kit de innovación Blockchain de Pega facilita una integración perfecta, allanando el camino para avances transformadores en las experiencias de incorporación de clientes.

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Intel anuncia una nueva empresa de IA generativa

El 3 de enero, Intel anunció su último y ambicioso plan para establecer una empresa independiente dedicada a la IA generativa. Quartz informa que la nueva empresa empresarial, llamada Articul8 AI, se formará en asociación con el administrador de activos centrado en lo digital DigitalBridge Group.

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