Robert Triggs / Android Authority La llegada de la nueva serie Google Pixel 9 también marca la cuarta generación del procesador semipersonalizado Tensor de Google. Desafortunadamente, el nuevo Tensor G4 terminó siendo más un modelo provisorio, que ofrece muy poco en términos de rendimiento adicional o nuevas funciones con respecto al chipset y los teléfonos del año pasado. El G4 ciertamente no ha sido un desastre; ahora tenemos llamadas SOS y una nueva CPU, pero pasar tiempo con los últimos buques insignia de Google me ha hecho preguntarme si Tensor ha valido la pena todo el esfuerzo. Los primeros teléfonos inteligentes Google Pixel trajeron silicio de la serie Snapdragon de Qualcomm, que en su mayoría coincidía con los chips insignia que se encuentran en otros teléfonos de vanguardia. Vale la pena recordar que las fotos brillantes y las funciones exclusivas de Pixel existían mucho antes de que Google comenzara a fabricar chips. Teníamos Call Screening en el Pixel 3, por ejemplo. La relación con Qualcomm terminó con la serie Pixel 6, donde Google presentó su procesador Tensor, desarrollado y fabricado conjuntamente con las divisiones de semiconductores de Samsung. Reflexionando sobre el tema, esta decisión sin duda ha tenido sus pros y sus contras. ¿Ha sido Tensor una buena decisión para la serie Pixel? 2 votos Sí, Tensor es el mejor. 0% Es tan bueno como cualquier otro. 0% No, Google debería usar un chip diferente. 100% Ya conocemos la mayoría de los inconvenientes. Tensor se ha quedado una generación (o más) por detrás de sus rivales en términos de rendimiento, pero esto no ha afectado notablemente a la mayoría de las aplicaciones, ya que hemos superado el punto de rendimiento decreciente. Los jugadores lo han tenido más difícil; la elección de núcleos gráficos de Google ha ofrecido un rendimiento de rango medio en lugar de uno de vanguardia, y la serie se niega a adoptar el trazado de rayos cuando todos los demás chips insignia lo han tenido durante años. El último Pixel 9 no es diferente al Pixel 6 en ese sentido. La relación cerrada con Samsung también ha generado problemas fuera del control de Google. La dependencia de los módems Exynos de Samsung ha dado lugar a un rendimiento de red irregular y problemas de descarga de la batería, pero afortunadamente, estos se han ido solucionando poco a poco. Sin embargo, ni siquiera el último Tensor G4 ha podido escapar del proceso de fabricación de Samsung, que ha funcionado a más temperatura y ha sido menos eficiente energéticamente que el proceso equivalente de su rival TSMC a lo largo de las últimas generaciones. Mientras que Qualcomm y MediaTek cambiaron a la primera señal de problemas, Google no ha podido hacerlo. Ninguna de las transgresiones de Tensor ha sido decisiva, claramente, pero los clientes de Google han tenido que sortear problemas de hardware que podrían haberse evitado comprando un chip en otro lugar. Entre los problemas de batería, red y rendimiento, Tensor ha estado lejos de ser impecable, pero Pixel aún se ha destacado. Ahora, Google dice que no está particularmente interesado en encabezar las listas de referencia (es fácil decirlo cuando el Pixel 9 está muy por debajo del ritmo); en cambio, afirma que quiere que Tensor potencie funciones que no se pueden conseguir en otro lugar. Sin duda, la serie Pixel de Google ofrece las mejores herramientas de software de fotografía de su clase y tiene la cartera de inteligencia artificial móvil más grande del sector, lo que le da al Pixel 9 un derecho de estar a la vanguardia, incluso sin un rendimiento bruto. Los teléfonos inteligentes Pixel, hasta este año, también han superado a sus rivales en términos de precio. Si bien solo Google conoce los márgenes reales, sabemos que el costo del silicio insignia Snapdragon ha aumentado año tras año, mientras que tal vez Tensor haya ayudado a Google a seguir siendo más competitivo de lo que hubiera sido de otra manera. Aun así, no es difícil imaginar que la serie Pixel podría haber terminado muy similar sin Tensor. La serie Galaxy S24, por ejemplo, es compatible con Gemini Nano, lo que permite el mismo chat de Gemini y algunas otras capacidades que los Pixel 9. El teléfono también cuenta con Circle to Search, traducción en vivo y herramientas de edición de imágenes con IA. Es cierto que la serie Galaxy S24 no es tan rica en inteligencia artificial como el Pixel 9, y otros están mucho más atrás, pero eso es probablemente más un problema de desarrollo/inversión de software que de hardware. Sin olvidar que ambos siguen dependiendo de la nube para varias de sus funciones de IA, por lo que el chipset no importa en absoluto en esos casos. Google apostó la casa por la IA, pero los consumidores son ambivalentes y otros también pueden hacerlo. Tampoco hay que mirar muy lejos para ver teléfonos inteligentes que ofrecen excelentes capacidades de captura de fotos, ya sea el brillante bokeh de software de Xiaomi, la astrofotografía portátil de vivo o la sólida implementación de HDR de Samsung. Claro, Google tiene algunas incorporaciones interesantes, como Add Me y Top Shot, pero nuevamente, es difícil creer que no puedan ejecutarse en otras plataformas (aunque solo Google lo sabe con certeza). Incluso Apple está cerrando rápidamente la brecha del software de IA con su nueva herramienta de edición de imágenes Clean Up. Google no es el único que hace IA, se supone que es su punto fuerte, y ni siquiera está claro que su chip esté muy por delante en lo que respecta al rendimiento de la IA. Qualcomm y MediaTek también se apresuran a afirmar que son grandes cuando se trata de hacer números, y en algún momento, Google necesitará una exclusiva de Tensor aún elusiva para justificar la inversión. Sin embargo, los consumidores se muestran ambivalentes ante la última palabra de moda en tecnología. Google podría haber puesto todos los huevos en la canasta equivocada. Robert Triggs / Android AuthorityA pesar de cómo suena, no estoy en contra del proyecto Tensor de Google. La serie Pixel moderna ha sido, y sigue siendo, absolutamente brillante. No estoy seguro de cuánto de eso podemos atribuir a Tensor en sí mismo y si ha valido la pena el sacrificio, especialmente ahora que el Pixel 9 cuesta tanto como sus rivales. Mi instinto me dice que un Snapdragon en su interior habría sido igual de capaz y tal vez incluso menos propenso a problemas. Pero tal vez sin silicio personalizado, Google no habría tenido el impulso para desarrollar tantas funciones de software para aprovechar el hardware. En última instancia, si Tensor ha sido bueno o malo para la serie Pixel es un experimento mental sin una buena respuesta. Dicho todo lo anterior, los mejores días de Tensor aún podrían estar por venir. Se anticipa que el Tensor G5 del año que viene para la serie Pixel 10 traerá algunos grandes cambios a medida que Google se las arregle solo. Aunque lo diré tentativamente, ya que soltar la mano de Samsung ya ha hecho que Google incumpla con su primer plazo, y no hay garantía de que el desarrollo interno esté libre de problemas. El Tensor G5 se fabricará en TSMC (posiblemente en 3 nm) en lugar de Samsung Foundry, allanando el camino para un chip más eficiente con más margen para un rendimiento adicional si es necesario en el inevitable Pixel 10. Poner fin a la dependencia de Samsung también abre la puerta a una gama más amplia de componentes que podrían impulsar la experiencia del usuario. Todavía no sabemos los detalles, pero el dudoso módem Exynos podría dar paso a Snapdragon, por ejemplo. Podríamos ver una configuración de GPU más ambiciosa para los jugadores, pero todo esto es muy especulativo en esta etapa. No estoy convencido de que veamos una desviación importante de la ética de desarrollo actual de Google que impulse repentinamente al Tensor G5 a la cima de las tablas de referencia, especialmente si tomamos la palabra de Google sobre no preocuparse demasiado por las métricas de rendimiento clásicas. Si se hace bien, el Tensor G5 podría mejorar aún más todo lo que nos encanta de Pixel. Sin embargo, estamos seguros de que veremos componentes de próxima generación desarrollados por Google dentro del Tensor G5, que podrían elevar esos beneficios específicos de Pixel y realmente hacer que el chipset (y los teléfonos de próxima generación) se distingan de la competencia. Una TPU mejorada para el procesamiento de IA es inevitable después de la pausa de este año, y será fascinante ver cómo se combina con Gemini para las cargas de trabajo en el dispositivo de próxima generación. Un enclave de seguridad Titan mejorado también sería importante si queremos que estas herramientas funcionen bien con nuestra información más confidencial. La fotografía computacional, por supuesto, probablemente estará en línea con algunos componentes internos mejorados en los departamentos de ISP y DSP, lo que dará lugar a herramientas de software fotográfico aún más potentes. Todas las cosas que hacen que los Pixel creen podrían ser aún mejores con el G5. Esperemos que así sea. Mirando hacia atrás en los últimos cuatro años, Tensor probablemente haya sido un éxito, pero no creo que haya estado a la altura de su potencial. No te has perdido mucho si has comprado en otro sitio, aunque el Pixel 9 lo desafía incluso sin un nuevo chip significativo. Ahora que la IA es un diferenciador que evoluciona rápidamente en el espacio móvil y que se avecinan cambios potencialmente mayores con el Tensor G5, soy optimista de que los esfuerzos de Google rendirán mayores dividendos en el futuro cercano. Puede que apenas haya tenido en mis manos el Pixel 9, pero que venga el Pixel 10 ya. Ver precio en AmazonGoogle Pixel 9El Pixel 9 más asequibleSiete años de actualizacionesDiseño renovadoVer precio en AmazonGoogle Pixel 9 ProTodo Pro, tamaño razonablePantalla de alta calidadSiete años de soporte de softwareVer precio en AmazonGoogle Pixel 9 Pro XLLas mejores especificaciones de la serie Pixel 9Pantalla magníficaSiete años de actualizaciones de softwareVer precio en AmazonGoogle Pixel 9 Pro FoldDiseño mejoradoPantalla plegable de 8 pulgadasSiete años de actualizaciones de softwareComentarios
Etiqueta: Tensor de Google
Rita El Khoury / Android Authority Si has visto nuestra última exclusiva de Google Pixel 9, el procesador Tensor G4 del teléfono está destinado a ser el cambio más pequeño en la serie hasta ahora. Si bien el rendimiento máximo nunca ha sido un elogio de Tensor, tampoco hay poca o ninguna mejora en las capacidades de inteligencia artificial fundamentales del chip. Según se informa, el Tensor G4 presenta exactamente el mismo TPU de tercera generación, con nombre en código «rio», que funciona a la misma velocidad de reloj que el Tensor G3. La razón es que, según se informa, Google no cumplió con los plazos para un chipset personalizado más potente, que ahora tendrá que esperar hasta el Pixel 10, y tuvo que improvisar apresuradamente un Tensor mejorado para la serie Pixel 9. Si esto es cierto, seguramente la serie Pixel 8 debería poder ejecutar todas las próximas funciones de inteligencia artificial del Pixel 9. Bueno, las actualizaciones de CPU y GPU no parecen ser lo suficientemente grandes como para hacer una diferencia significativa en cualquier procesamiento de IA, el DSP que ejecuta los algoritmos de la cámara es el mismo que la última generación, y la TPU idéntica es el núcleo que une las capacidades de IA en el dispositivo de Google. ¿Debería Google trasladar las funciones de IA del Pixel 9 al 8 Pro? 717 votos ¡Por supuesto! 74% Solo si puede traerlas también al Pixel 8 18% No, el Pixel 9 necesita algunas exclusivas. 9% Yo diría que el Tensor G4 comparte tantas similitudes básicas con el G3 que (virtualmente) la única razón por la que Google no traerá sus últimas funciones, como AddMe y Pixel Screenshots, a la serie Pixel 8, al menos no a toda prisa, es para vender más el Pixel 9. No se puede negar que traer tales funciones al Pixel 8 haría que el mejor buque insignia de Google sea aún más atractivo, pero podría socavar el entusiasmo por el lanzamiento de los nuevos modelos, a pesar de la cámara y otras actualizaciones de hardware. Esto plantea una gran pregunta: ¿Hasta qué punto está comprometido Google con la incorporación de funciones a través de Feature Drops? Prácticamente, la única razón por la que Google no traerá las últimas funciones de inteligencia artificial del Pixel 9 a la serie Pixel 8 es para vender más el Pixel 9. La historia de Google con Feature Drops es bastante impredecible. Si bien ha incorporado muchas funciones nuevas a la línea Pixel a lo largo del tiempo, todavía estamos esperando algunas de las promesas más importantes, como Zoom Enhance. No hay garantía de que todas las últimas funciones de inteligencia artificial de Google estén disponibles para el Pixel 9 en el lanzamiento, por lo que cualquier esperanza de que las funciones regresen a la serie Pixel 8 de manera oportuna parece remota. Aún así, las similitudes entre el Tensor G4 y el G3 hacen que esto sea aún más posible que en años anteriores, así que esperamos que, incluso si hay un retraso razonable, veamos tantas funciones de inteligencia artificial del Pixel 9 en el Pixel 8 como sea posible. Hay una excepción a todo esto: la RAM. La inteligencia artificial en el dispositivo tiene mucha RAM; Es la razón por la que el Pixel 8 de especificaciones más bajas no se envió inicialmente con Gemini Nano, mientras que la mayor cantidad de 12 GB de RAM del 8 Pro lo hizo posible. Según las filtraciones, se espera que el Pixel 9 se envíe con 12 GB de RAM, y todos los modelos Pro recibirán un aumento a 16 GB. Eso es mucha más memoria que el Pixel 8 base, pero 12 GB iguala las capacidades del Pixel 8 Pro. Una vez más, parece que el Pixel 8 más asequible se queda atrás, pero el modelo premium anterior de Google debería ser capaz de igualar al Pixel 9. Sin embargo, aún queda por ver hasta qué punto se dividirá el conjunto de funciones de inteligencia artificial de Google en los distintos modelos. La RAM de 8 GB del Pixel 8 puede ser demasiado pequeña, pero el 8 Pro es capaz de igualar al Pixel 9 base. Aun así, un procesador con pocas actualizaciones rompe la barrera intergeneracional habitual y coloca a Google y la serie Pixel en una posición interesante. ¿Puede Google confiar únicamente en las excelentes actualizaciones de hardware para vender el Pixel 9 y, al mismo tiempo, aprovechar esta oportunidad para demostrar que las mejores funciones de software pueden trascender generaciones? Ya nos estamos preguntando si siete años de actualizaciones realmente significan lo mismo que siete años de funciones de vanguardia. Google podría poner a la serie Pixel en el mapa como una plataforma en evolución para la mejor tecnología de inteligencia artificial de la industria, independientemente de la generación en la que se compre. Pero tendrá que sacrificar un poco el prestigio del Pixel 9 para lograrlo. Comentarios
TL;DR Un medio coreano ha informado que el procesador Tensor G5 será fabricado por TSMC. Esto se produce después de nuestra propia historia exclusiva que revela evidencia de un Tensor G5 fabricado por TSMC. Un chip Tensor fabricado por TSMC probablemente ofrecería un mejor rendimiento y duración de la batería en los teléfonos Pixel. Recientemente descubrimos evidencia de que TSMC fabricará el procesador Tensor G5, que se espera que impulse la serie Pixel 10. Ahora, otro medio aparentemente ha corroborado las afirmaciones de un cambio. BusinessKorea informa que Google cambiará al proceso de 3 nm de TSMC para el procesador Tensor G5 del Pixel 10. Sin embargo, el medio afirma que el Tensor G4, que se lanzará dentro de la gama Pixel 9, seguirá siendo fabricado por Samsung Foundry. El sitio web coreano afirma además que Qualcomm subcontratará el Snapdragon 8 Gen 4 a TSMC para la «producción inicial». Esto no es una sorpresa, ya que los procesadores insignia de Qualcomm han sido fabricados por el fabricante de chips taiwanés desde el Snapdragon 8 Plus Gen 1 de 2022. Tensor G5: ¿Por qué el cambio por Pixel 10? BusinessKorea informó que el proceso de 3 nm de Samsung Foundry ha experimentado rendimientos y eficiencia deficientes, citando a «expertos de la industria». El medio informó que el proceso de 3 nm de Samsung ofrece entre un 10 y un 20 % menos de rendimiento que el proceso de 3 nm de TSMC. En otras palabras, un Tensor G5 producido por TSMC podría obtener notables ganancias de rendimiento y eficiencia con respecto al mismo chip producido por Samsung Foundry. Esto sugiere que incluso si el Tensor G5 termina siendo el mismo conjunto de chips que el Tensor G4, aún podríamos ver mejoras significativas solo a través del cambio de fabricante. Ya vimos una historia similar en 2022 con el Snapdragon 8 Gen 1 y 8. Plus Gen 1. El primero fue fabricado por Samsung Foundry mientras que el segundo fue fabricado por TSMC, pero el último experimentó un calentamiento reducido, ganancias de eficiencia de hasta un 30% y un rendimiento mejorado. Los informes sobre el decepcionante rendimiento y rendimiento de 3 nm de Samsung llegan un tiempo después. Algunas sugerencias de que la empresa tenía mejores rendimientos de 3 nm que TSMC. No hace falta decir que cualquier afirmación sobre las mejoras de Samsung Foundry debería tomarse con cautela. ¿Tienes un consejo? ¡Háblanos! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puedes permanecer en el anonimato u obtener crédito por la información, es tu elección.Comentarios
El rendimiento máximo de una CPU es una métrica crítica a considerar al comparar diferentes diseños de CPU. Sin embargo, no es el único número que importa. Otras métricas importantes incluyen el rendimiento sostenido y el rendimiento por vatio. En este artículo, profundizo en el rendimiento por vatio del sistema Google Tensor G3 en un chip (SoC) que se usa actualmente en los teléfonos Pixel 8 y que probablemente también se usará en futuros teléfonos de Google. ¿Qué es Google Tensor G3? Robert Triggs / Android Authority El Google Tensor G3 es un SoC diseñado para dispositivos móviles, específicamente dispositivos Pixel. Está fabricado por Samsung, probablemente en colaboración con Google, y comparte muchas similitudes con otros chips de Samsung. La CPU consta de nueve núcleos Arm: un Cortex-X3 con una frecuencia máxima de 2,91 GHz, cuatro Cortex-A715 con una frecuencia máxima de 2,37 GHz y cuatro Cortex-A510 con una frecuencia máxima de 1,7 GHz. El SoC también incluye una GPU Arm Mali-G78 y se basa en el proceso de 4 nm de Samsung. Google Tensor G3: resultados de rendimiento por vatio Para medir el rendimiento por vatio, utilicé un dispositivo Pixel 8 rooteado. Esto me permitió controlar en qué núcleo de CPU se ejecutan mis puntos de referencia. Puedo controlar la frecuencia máxima de la CPU, para poder ver el rendimiento en cada paso de frecuencia. También se me permite elegir al gobernador. En este caso, lo configuré en rendimiento. Luego medí la cantidad de energía utilizada por el teléfono inteligente, lo que me permitió calcular el rendimiento por vatio. Mire el video de arriba para obtener una descripción completa de mis hallazgos. A continuación se muestra un breve resumen de los resultados de rendimiento por vatio de mi Tensor G3. Andy Walker / Android Authority El primer gráfico muestra el rendimiento en función de la frecuencia. A medida que aumenta la frecuencia del reloj, aumenta el rendimiento, pero el gradiente de las líneas para cada núcleo de la CPU es diferente. El A715 y el X3 están cerca, pero el A510 es significativamente diferente, mostrando una gran diferencia de rendimiento entre ellos. Sin embargo, el A510 utiliza menos energía, por lo que se utiliza como núcleo de eficiencia energética en lugar de núcleo de alto rendimiento. Andy Walker / Autoridad de Android El siguiente gráfico visualiza la relación entre la frecuencia y el uso de energía y demuestra la eficiencia del A510 en bajas frecuencias. Utiliza significativamente menos que los dos núcleos más rápidos, claramente demostrados en la marca de 1,0 GHz. Sin embargo, esta prueba demuestra que aumentar la velocidad del reloj dará como resultado un mayor uso de energía, pero hay rendimientos decrecientes hasta cierto punto. Andy Walker / Android Authority El último gráfico compara la potencia con el rendimiento y demuestra dónde cada núcleo es más eficiente. El A510 funciona bien utilizando muy poca energía hasta cierto punto. Después de ese punto, el A715 proporciona un mayor rendimiento con la misma cantidad de energía mientras funciona a una frecuencia más baja. El A715 comienza a estabilizarse en frecuencias más altas, y aquí es donde el X3 justifica su inclusión. Puede extraer la misma cantidad de rendimiento mientras funciona a una frecuencia más baja que el A715, proporcionando una mejor eficiencia en la banda de mayor rendimiento. En conclusión, el sistema Google Tensor G3 en un chip ofrece un mejor rendimiento energético que las generaciones anteriores. Espero que esta tendencia positiva continúe a medida que avancemos con diferentes microarquitecturas y nodos de proceso. Comentarios
Source link
Robert Triggs / Android Authority Hace unos años, Google anunció que ya no dependería de conjuntos de chips de terceros para su serie de teléfonos inteligentes Pixel. Esa decisión culminó con el desarrollo de Tensor, el chip semipersonalizado de Google construido en asociación con la división de chips de Samsung. Esa tradición continúa hasta el día de hoy con el último Tensor G3 que impulsa la serie Pixel 8. Pero Qualcomm no tardó mucho en robarse el protagonismo con el anuncio del Snapdragon 8 Gen 3. ¿Eso hace que el Tensor G3 de Google esté obsoleto o sigue siendo competitivo frente al Snapdragon 8 Gen 3? Averigüemos en esta comparación cara a cara. Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3: Especificaciones Google lanzó el Tensor G3 junto con la serie Pixel 8 el 4 de octubre de 2023. Qualcomm anunció el Snapdragon 8 Gen 3 exactamente veinte días después. Sin embargo, a pesar de esta proximidad en las fechas de lanzamiento, ambos chips tienen configuraciones centrales muy diferentes. Aquí hay un vistazo rápido a sus respectivas hojas de especificaciones: Snapdragon 8 Gen 3Google Tensor G3CPU ConfigSnapdragon 8 Gen 31x 3.3GHz (Cortex-X4)3x 3.2GHz (Cortex-A720)2x 3GHz (Cortex-A720) 2x 2.3GHz (Cortex-A520 Refresh )Google Tensor G31x Arm Cortex-X3 a 2,91 GHz 4x Arm Cortex-A715 a 2,37 GHz 4x Arm Cortex-A510 a 1,70 GHzGPUSnapdragon 8 Gen 3 Adreno (compatible con trazado de rayos) Google Tensor G3Arm Mali-G715AISnapdragon 8 Gen 3 Hexagon DSPGoogle Tensor G3 Tens de tercera generación o Unidad de procesamientoSoporte de RAMSnapdragon 8 Gen 3LPDDR5XGoogle Tensor G3LPDDR5XCaptura de videoSnapdragon 8 Gen 3codificación/decodificación HEVC, solo decodificación AV1Google Tensor G3HEVC, decodificación/codificación AV1Módem 4G/5GSnapdragon 8 Gen 3X75 LTE/5G (integrado)10,000Mbps de bajada3,500Mbps de subidaGoogle Tensor G3Ex ynos 530010,000Mbps abajo3 ,870Mbps arribaOtras redesSnapdragon 8 Gen 3Bluetooth 5.4Wi-Fi 7Google Tensor G3Bluetooth 5.3Wi-Fi 7ProcesoSnapdragon 8 Gen 3TSMC 4nm (N4P)Google Tensor G3Samsung 4nm Con el Snapdragon 8 Gen 3, Qualcomm decidió eliminar un pequeño núcleo y agregar un cuarto núcleo mediano . Esto da como resultado una configuración de 1+5+2 núcleos. Mientras tanto, el Tensor G3 perdió un núcleo grande en comparación con el año pasado y ganó dos núcleos medianos, lo que resultó en un diseño 1+4+4. Sin embargo, la cantidad de núcleos no es lo más importante aquí: es que Google ha optado por núcleos Arm de última generación. Por otro lado, Qualcomm es el primer fabricante de chipsets en adoptar los núcleos Arm 2023. El Snapdragon 8 Gen 3 incluye un núcleo grande Arm Cortex-X4, cinco núcleos medianos Cortex-A720 y dos núcleos pequeños Cortex-A520 Refresh. El Tensor G3, por otro lado, incluye un núcleo grande Arm Cortex-X3, cuatro núcleos Cortex-A715 y otros cuatro núcleos Cortex-A510. Qualcomm también ha registrado los núcleos significativamente más altos, y casi todos los núcleos grandes y medianos superan cómodamente 3GHz. Mientras tanto, Google es mucho más conservador con sus velocidades de reloj, por razones que discutiremos más adelante. El núcleo grande del Tensor G3 alcanza un máximo de 2,91 GHz y los núcleos medianos funcionan a 2,37 GHz. Otras diferencias clave se encuentran en los subcomponentes de los chips. Qualcomm confía en su GPU Adreno patentada para los gráficos, mientras que Google licencia la arquitectura Mali de Arm, y solo la primera implementa el trazado de rayos. Sus módems también son diferentes, al igual que su elección de fabricante: Qualcomm opta por TSMC mientras que Google confía en Samsung Foundries. Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3: puntos de referencia Hadlee Simons / Android Authority Como era de esperar, dada la decisión de Qualcomm de utilizar núcleos Arm más nuevos, el Snapdragon 8 Gen 3 (probamos el dispositivo de referencia de Qualcomm) extiende una enorme ventaja sobre el Tensor G3. En Geekbench 6 multinúcleo, el chip Snapdragon es aproximadamente un 68% más rápido que el Tensor G3. La brecha es menor en el caso de los de un solo núcleo, pero sigue siendo significativa, del orden del 32%. De hecho, el chip 2023 de Google ni siquiera supera al SoC de última generación de Qualcomm. En algunas cargas de trabajo gráficas, el Snapdragon 8 Gen 3 puede ser dos veces más rápido que el Tensor G3. Tendremos que ver si los teléfonos comerciales 8 Gen 3 alcanzan estos mismos máximos. Mientras tanto, el rendimiento de la CPU y la GPU de Google ha mejorado año tras año, todavía está lejos de rivalizar con los mejores conjuntos de chips de Android del mercado. Lo único que lo salva es que el Tensor G3 se desempeña de manera más consistente en nuestra prueba de esfuerzo. Mientras realizábamos la prueba de estrés 3DMark Wild Life, notamos que el dispositivo de referencia de Qualcomm con el Snapdragon 8 Gen 3 caería a la mitad de su rendimiento máximo después de nueve minutos. Mientras tanto, el Pixel 8 Pro con su Tensor G3 experimentó un declive mucho más gradual. Después de nueve minutos, el delta de rendimiento entre los dos SoC se redujo de más del 200% al 27%. Todo esto quiere decir que Google ha priorizado la eficiencia energética sobre el rendimiento bruto. Y hay que reconocer que descubrí que el Tensor G3 tiene el rendimiento suficiente para la mayoría de las tareas diarias. Qualcomm no tiene que ser tan conservador porque depende del eficiente nodo de fabricación de chips de 4 nm de TSMC. Mientras tanto, durante mucho tiempo se ha sospechado que la asociación de Google con Samsung Foundry es la causa principal de la mediocre eficiencia energética de Tensor. El Tensor G3 tiene una frecuencia más baja para mantener bajo control el consumo de energía y las térmicas. En pocas palabras, no deberías comprar un dispositivo con tecnología Tensor G3 si eres un gran jugador. El chip tampoco admite el trazado de rayos, lo que puede volverse más importante para los juegos en los próximos años. Sin embargo, para la mayoría de las otras cargas de trabajo, el Tensor G3 es una opción aceptable. Como mínimo, ya no se ve afectado por los problemas térmicos y de duración de la batería de sus predecesores. Sin mencionar que Google puede tener otro as bajo la manga con la IA. Pero, ¿se mantendrá esa ventaja hasta 2024? AI: El gran diferenciador… ¿o no? C. Scott Brown / Android AuthorityDesde el inicio de Tensor en 2021, Google ha afirmado que la serie de chips prioriza las capacidades de IA sobre el rendimiento bruto. Según esa afirmación, se esperaría que el Tensor G3 tuviera una ventaja considerable frente al Snapdragon 8 Gen 3. Sin embargo, Qualcomm también ha incorporado un montón de inteligencia artificial en su SoC este año. Tampoco ayuda que Google se mantenga bastante reservado sobre el funcionamiento interno de su TPU, por lo que no podemos hacer una comparación entre manzanas y manzanas. Según Qualcomm, el Snapdragon 8 Gen 3 es lo suficientemente potente como para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM). como Meta’s Llama completamente en el dispositivo. También puede crear imágenes generadas por IA a través de Difusión estable en un segundo. Mientras tanto, Google afirma que el Tensor G3 ejecuta versiones reducidas de sus modelos de IA generativa de alta gama. El Snapdragon 8 Gen 3 es capaz de generar IA, pero ¿desbloquearán los fabricantes de dispositivos todo su potencial? Dejando de lado las especificaciones y la potencia bruta por un segundo, vale la pena señalar que no todos los teléfonos aprovecharán el potencial de inteligencia artificial del Snapdragon 8 Gen 3. Después de todo, muchas funciones específicas de Snapdragon ven una adopción limitada cada año, ya que los fabricantes de dispositivos omiten implementarlas por completo. Sólo podemos suponer que esta tendencia continuará con el Snapdragon 8 Gen 3. El Tensor G3 se beneficia de la integración vertical de Google y el potencial del TPU se aprovecha más plenamente mediante el software que lo acompaña en los dispositivos Pixel. Funciones como la excelente conversión de voz a texto de Gboard, Best Take, Magic Eraser generativo y Video Boost ya existen o llegarán a los dispositivos Pixel en un futuro próximo. ¿Las marcas rivales de Android crearán experiencias similares impulsadas por IA utilizando el Snapdragon 8 Gen 3? Sólo el tiempo dirá. Snapdragon 8 Gen 3 vs Google Tensor G3: Conclusión Hadlee Simons / Android Authority El Snapdragon 8 Gen 3 es mucho más rápido que el Tensor G3 en los puntos de referencia, lo que lo convierte en la opción superior para los usuarios avanzados. Sin embargo, los consumidores preocupados por el precio pueden encontrar que el Tensor G3 ofrece un rendimiento decente al precio de $ 799 del Pixel 8. Es casi seguro que el chip también se encontrará en el próximo Pixel 8a, que debería venderse alrededor de $ 500. Mientras tanto, el Snapdragon 8 Gen 3 debutará en dispositivos mucho más caros alrededor de los $ 1,000. Es cierto que el Tensor G3 es más difícil de vender en el segmento insignia, dado que es superado incluso por el Snapdragon 8 Gen 2 de última generación. Sin embargo, permite una gama de funciones de inteligencia artificial exclusivas de Pixel que no encontrará en ningún otro lugar. al menos en el futuro previsible. Entonces, ¿qué chip debería priorizar para su próximo teléfono inteligente? Todo depende de sus expectativas y caso de uso. Si realiza múltiples tareas todo el día y usa su teléfono para cargas de trabajo exigentes, el Snapdragon 8 Gen 3 es la opción obvia. Por otro lado, los usuarios más tranquilos no encontrarán que el Tensor G3 sea deficiente o deficiente. Google también prometió siete años de actualizaciones de Android para la familia Pixel 8, más que cualquier otro fabricante de Android. ¿Qué SoC preferirías tener en tu próximo smartphone? ¿Qué SoC preferirías tener en tu próximo smartphone?232 votosGoogle Tensor G332%Snapdragon 8 Gen 368%Preguntas frecuentes ¿Google Tensor G3 está basado en Exynos? No, el Google Tensor G3 no está basado en un diseño Exynos, aunque sí usa algo de Samsung -Componentes fabricados, como su módem. Tensor G3 es un chip semipersonalizado diseñado con la visión de Google y TPU, construido por la fundición de chips de Samsung. ¿Dónde se fabrican los chips Google Tensor? Samsung Foundry tiene un contrato para fabricar los últimos chips Tensor de Google, y la fabricación probablemente se llevará a cabo en Corea del Sur. ¿Son Snapdragon y Tensor mejores que Exynos? Cada SoC de teléfono inteligente tiene ciertas ventajas y desventajas, por lo que el rendimiento dependerá de los chips específicos y del caso de uso. Comentarios
Source link