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FFT: el algoritmo de 60 años subyacente a la tecnología de hoy

FFT: el algoritmo de 60 años subyacente a la tecnología de hoy


La tomografía computarizada, la transmisión de videos y el envío de imágenes a través de Internet no sería posible sin la transformación rápida de Fourier. Comúnmente conocido como FFT, el algoritmo informático diseñado por investigadores de la Universidad de Princeton e IBM se encuentra en casi todos los dispositivos electrónicos, de acuerdo con una entrada en la historia de ingeniería y tecnología wiki. Demonsed por primera vez en 1964 por IEEE Fellows John Tukey y James W. Cooley, el algorithm rompe una señal de una señal de valores a lo largo del tiempo, y convierte en las frecuencias en las frecuencias. FFT fue 100 veces más rápido que la transformación discreta de Fourier existente. El DFT también requiere más memoria que el FFT porque ahorra resultados intermedios mientras se procesa. El FFT se ha convertido en una herramienta importante para manipular y analizar señales en muchas áreas, incluyendo procesamiento de audio, telecomunicaciones, transmisión digital y análisis de imágenes. Ayuda a filtrar, comprimir, eliminar el ruido y modificar las señales. El código informático ubicuo de 60 años también tiene aplicaciones en las tecnologías de vanguardia actuales, como IA, computación cuántica, autos autocontratantes y sistemas de comunicación 5G. de DFTS ”, dijo el presidente de 2024 IEEE, Tom Coughlin, en la ceremonia. «Métodos previos requirieron significativamente más cálculos, lo que hace que FFT sea un avance revolucionario. Al aprovechar las propiedades y periodicidades algebraicas, el FFT redujo el número de operaciones, lo que lo convierte en particular y prácticamente factible para tareas cotidianas, reemplazando los métodos análogos menos eficientes». Una nueva herramienta matemática 1963 Tukey, un profesor de matemáticos y estadísticas en practicaciones, participado en una reunión matemática de US President F. El Comité Asesor de Ciencias de Kennedy para discutir formas de detectar pruebas nucleares subterráneas, según la entrada ETHW. También asistió a esa reunión fue Richard Garwin, físico e ingeniero de IBM que desempeñó un papel clave en el diseño de la primera bomba de hidrógeno. Murió en mayo. Lea sobre su fascinante vida en Memoriam de este mes. Tukey le dijo a Garwin que estaba trabajando para acelerar el cálculo de un método existente, la transformación de Fourier, pensando en la detección. Su algoritmo convirtió matemáticamente una señal de su dominio original, como el tiempo o el espacio, a un dominio de frecuencia. Garwin reconoció su potencial y le pidió a IBM que seleccionara a un analista matemático para colaborar con Tukey. Esa persona fue Cooley, un miembro del personal de investigación que trabaja en análisis numéricos y proyectos de cálculo. Si la transformación de Fourier podría hacerse más rápida, dijo Garwin, los sismómetros podrían plantarse en el terreno en países que rodean la Unión Soviética para detectar explosiones nucleares de las pruebas de bombas atómicas de las bombas atómicas. Un sismómetro mide las vibraciones terrestres, que se convierten en señales eléctricas y se registran como sismogramas. Para diseñar sensores para pruebas nucleares subterráneas, sin embargo, «Tendría que procesar todas las señales sísmicas, y una gran parte del procesamiento podría hacerse mediante transformaciones de Fourier», dijo Cooley en su historia oral. Pero «el poder informático en ese momento no era suficiente para procesar todas las señales que necesitaría para hacer esto». El FFT podría calcular la frecuencia de un sensor sísmico y producir imágenes, dijo el compañero de IEEE Life Harold S. Stone en el evento de Milestone. Es investigador de procesamiento de imágenes y compañero emérito en NEC Laboratories America, en Princeton, y un ex investigador de IBM. Tukey y Cooley lideraron al equipo que escribió el código de computadora que demostró el poder de la FFT. «La demostración del algoritmo de Coley-Tukey mostró que era 100 veces más rápido», dijo Stone. «Era tan rápido que podía mantenerse al día con los datos sísmicos». Los sensores que usan el algoritmo se plantaron, y detectaron explosiones nucleares dentro de un radio de 15 kilómetros desde donde fueron detonados, de acuerdo con la entrada ETHW. «Al aprovechar las propiedades algebraicas y las periodicidades, los métodos ftft reducen el número de operaciones, lo que lo hace particularmente y prácticamente las tareas cotidiables, reemplazando los medios de comunicación menos», reemplazando los métodos menos «. —2024 El presidente de IEEE, Tom Coughlinin 1965, Cooley y Tukey publicaron «Un algoritmo para el cálculo de la máquina de la serie compleja de Fourier», que describe el proceso FFT. El documento seminal estimuló el desarrollo de las tecnologías de procesamiento de señales digitales. Para su trabajo, Tukey recibió una Medalla Nacional de Ciencias de los Estados Unidos en 1973. También recibió la Medalla de Honor IEEE de 1982 por «contribuciones al análisis espectral de los procesos aleatorios y la rápida algoritmo de Fourier algoritmo». Cooley, quien recibió el procesamiento de la señal de la señal de la señal de la señal de la señal de la señal de la Phft. Through his involvement with the IEEE Digital Signal Processing Committee (today known as the IEEE Signal Processing Society), he helped establish terminology and suggested research directions.Although not one of the inventors, Garwin is credited with recognizing that the algorithm had wider applications, especially in scientific and engineering fields.“In today’s lingo, Garwin helped the FFT ‘go viral’ by getting Cooley and Tukey together,” Stone dijo. «Garwin y Tukey buscaron una mejor información para forzar y prevenir guerras», agregó Frank Anscombe, sobrino de Tukey. «El FFT Cooley-Tukey avanzó rápidamente esta causa al dar una solución práctica y simplificadora para los datos ondulados. Gracias a la FFT, un rubicón tecnológico comenzó a ser cruzado: las máquinas analógicas a digitales». Un espíritu de colaboración entre la academia y la industria de tantas innovaciones, el FFT surgió de una colaboración entre la industria y la académica y se debe reconocer a eso, lo que ha sido reconocido por el becas y la creación de la colaboración. Explicó que trabaja regularmente con FFT en sus proyectos de investigación. En el momento del evento, ella era la decana de ingeniería y ciencias aplicadas de Princeton. Este mes comenzó su nuevo puesto como presidenta de la Universidad Stony Brook, en Nueva York. «Tomar las ideas que tenemos de la investigación básica en nuestros laboratorios universitarios, hablar con personas en la industria y comprender cómo los problemas de investigación en los que trabajamos pueden beneficiar a la industria, ya sea mañana o dentro de cinco años o 20 años, es increíblemente importante», dijo. «Algunas personas piensan que la ingeniería es aburrida y seca y algo que solo hacen los nerds, pero hay tanta belleza y creatividad en muchas de las innovaciones que hemos desarrollado, y creo que la FFT es un ejemplo perfecto de eso». El FFT se une a más de más de 270 hitos IEEE. Son más que un marcador de logro, dijo el miembro senior de IEEE Life Bala S. Prasanna, director de la Región IEEE 1. «Son un testimonio del ingenio humano, la perseverancia y el espíritu de colaboración», dijo Prasanna. «Estos hitos fueron más que solo avances; se convirtieron en catalizadores para la innovación, lo que permite el progreso de formas que una vez pensadas se pensan imposibles. Cada uno asegura que la historia detrás de estas innovaciones se conserva, no solo como historia sino como inspiración para las generaciones futuras». Otra ceremonia se celebró el 11 de junio en el Centro de Investigación de IBM Watson. Las placas de hitos que reconocen que el FFT se exhibe en el lobby de la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de Princeton y en el vestíbulo principal en la entrada del Centro de Investigación de IBM. Decieron: “En 1964, un programa informático que implementa un algoritmo de análisis de Fourier altamente eficiente se demostró en la investigación de IBM. de magnitud más rápido de lo que se había demostrado anteriormente. La sección IEEE Princeton Central Jersey patrocinó la nominación. De los artículos de su sitio, artículos relacionados con la web

Steve Mann: Pionero de wearables y realidad extendida

Steve Mann: Pionero de wearables y realidad extendida


En la década de 1980, las personas no usaban cámaras, pantallas o computadoras montadas en la cabeza. Excepto por el estudiante de secundaria Steve Mann, quien regularmente usaba su sistema de visión electrónica casera de la computadora (viendo ayuda). Entonces, Mann atrajo miradas, preguntas, sospechas y, a veces, hostilidad. Pero no le impidió refinar la tecnología que desarrolló. Ahora subyace a los anteojos de realidad aumentada, incluidas las que se encuentran en Google y Magic Leap, que se utilizan en salas de operaciones y entornos industriales, como fábricas y almacenes. Steve Mann Empleador: Universidad de Torontojob Título: Profesor de Ingeniería Eléctrica e Informática, Ciencias de la Computación y Grado de Miembros Forestales: Fellowalma Maters: Universidad McMaster en Hamilton, Ontario; MIT Aunque las computadoras montadas en la cabeza no han alcanzado la ubicuidad a nivel de teléfono inteligente, cuando Mann usa XR (Realidad extendida, algo que él y Charles Wyckoff inventaron en el MIT en 1991) Gear en estos días como profesor de ingeniería eléctrica e informática, ciencias de la computación y forestación en la Universidad de Toronto, no se convierte en tanta cabezal como solía. La informática portátil y el concepto de sousveilancia, la práctica de usar dispositivos de grabación personales para observar a los observadores e invertir estructuras de energía de vigilancia tradicionales, con el premio IEEE Masaru Ibuka Consumer Technology de este año. Patrocinado por Sony, el premio fue otorgado por la IEEE Consumer Technology Society en el Consumer Electronics Show celebrado en enero en Las Vegas.Mann es considerado como el «padre de la computación portátil». Cuando se le preguntó qué piensa sobre el apodo, dice que se trata menos del título y más de empoderar a las personas para ver el mundo, y a sí mismas, de una manera nueva. Es la investigación y la reinvención sistemática de cómo los dispositivos electrónicos pueden apoyar y extender las habilidades humanas, especialmente la visión, han dado beneficios para la sociedad. Entre ellos están ayudando a los discapacitados visuales con la capacidad de identificar objetos y permitir a los expertos ver de forma remota lo que ven los trabajadores de primera línea y luego guiarlos desde lejos. Su premio IEEE se produjo un mes después de recibir el premio Guardian de la Fundación Life Boat, otorgado a un científico o figura pública «que ha advertido de un futuro freperado con los peligros y las medidas alentadas para evitarlos». La Fundación es una organización no gubernamental sin fines de lucro dedicada a fomentar los avances científicos mientras ayuda a la humanidad sobrevivir a los riesgos existenciales y un posible mal uso de tecnologías cada vez más poderosas, incluida la ingeniería genética, la nanotecnología y la robótica/AI. Sus primeros recuerdos son soldar con su abuelo y tejer con su abuela, pasatiempos inusuales para un típico niño de 4 años, aunque no en la familia de Mann. Su padre, que trabajaba para una compañía de ropa masculina, complementó sus ingresos comprando y renovando casas, mucho antes de que el concepto de casas se extendiera. «Siempre vivíamos en una casa en construcción», recuerda Mann. «Solía ayudar a mi papá a arreglar las cosas cuando tenía 4 o 5 años, en mi mano, cosas normales». Su abuelo, un ingeniero de refrigeración, le enseñó a soldar. A los 6 años, estaba cableado y construyendo radios caseros. Cuando tenía 8 años, había comenzado un negocio de reparación del vecindario, arreglando televisores y radios «. En cierto sentido, el preescolar para mí era aprender ingeniería y ciencia», dice Mann con una sonrisa. «Crecí reuniendo madera, metal o tela. Sabía cómo hacer las cosas a una edad muy temprana». Aprendiendo a ver lo que otros faltan cuando Mann tenía 12 años, su padre trajo a casa un oscilógrafo roto (una versión temprana del osciloscopio, utilizada para mostrar variaciones en voltaje o corriente como forma de onda visual). Resultó ser un momento decisivo en su vida. Demasiado impaciente para aceptar que el punto de onda en la pantalla de la máquina se movió solo hacia arriba y hacia abajo en lugar de vertical y horizontalmente, Mann inventó una forma de empujar su imagen a través del espacio físico. Colocó el oscilógrafo, que ahora sigue en un estante en su laboratorio, en una tabla montado en ruedas de patinador. Conectó el dispositivo con un radar policial y lo rodó de un lado a otro. Cuando se dio cuenta de que el movimiento de la máquina, combinado con el movimiento vertical del punto, creó formas de onda visibles de las señales del radar, en función del espacio en lugar del tiempo, sin saberlo, hizo un descubrimiento revolucionario. Describiría que la fusión de mundos físicos y virtuales como «realidad extendida», que subyace a las tecnologías AR y XR de hoy. No sería la última vez que la curiosidad de Mann convirtió un problema en una oportunidad. Decades más tarde, en el piso principal de su casa de Toronto, cofundó Interaxon, la compañía con sede en Toronto detrás de la banda para la cabeza del cerebro de Muse Brain, solía ayudar a las personas a manejar el sueño, el estrés y la salud mental. Mann comparte legendario legendario. Mann, sin embargo, agrega: «A veces lo inventa simplemente negándose a aceptar las limitaciones del presente». Un miembro del Laboratorio de Medios del MIT en la escuela secundaria, Mann ganó varias competiciones de matemáticas diseñadas para desafiar a los estudiantes a nivel universitario. En 1982 se inscribió en la Universidad McMaster, en Hamilton, Ontario, para obtener un título en física de ingeniería (un programa interdisciplinario que combina física, matemáticas e principios de ingeniería). Como estudiante universitario, Mann ya estaba experimentando con los primeros prototipos de computadoras portátiles: pantallas montadas en la cabeza, cámaras desgastadas del cuerpo y sistemas informáticos portátiles que precedieron a la tecnología móvil convencional por décadas. Mann [far right] Se sienta junto a otros estudiantes de posgrado de MIT Media Lab, modelando las computadoras portátiles o la ropa inteligente que estaban desarrollando como parte de su Ph.D. investigación. Pam Berry/The Boston Globe/Getty Imageshe obtuvo una licenciatura en 1986. Continuó sus estudios en McMaster para obtener una segunda licenciatura en Ingeniería Eléctrica en 1989, luego una maestría en ingeniería en 1991. Luego, se inscribió en un programa de doctorado en un MIT, donde se unió a su renunciado laboratorio de medios, a un intercambio de tecnología de investigación humana. Formalizó y amplió sus ideas en torno a la informática portátil, los sistemas de visión informática portátil y la IA portátil. También publicó algunos de los primeros artículos académicos que describieron el concepto de SousVeillance. Completó su Ph.D. en Media Arts and Sciences en 1997. La investigación doctoral de Mann contribuyó con conceptos y hardware fundamentales que influyeron en futuras gafas y dispositivos inteligentes para la registro de la vida, la práctica de crear un registro digital de la vida diaria. También ayudó a abrir un camino para los campos de la realidad aumentada y la informática ubicua. Pasiones de hacer una carrera académica única para completar su Ph.D., Mann regresó a Canadá y tomó una posición en la Universidad de Toronto como profesor de ingeniería eléctrica e informática en 1998. Él dice que está igualmente a los que está en el mundo de la tecnología, ya que es el mundo físico entre el mundo físico, y está por el mundo físico. Los intereses se conectan con lo que él llama «Vironmentalismo», que considera la tecnología como un límite entre nuestro entorno y nuestro «ambiente» (nosotros mismos). Esto da lugar a su visión de las tecnologías «mersivas» que vinculan a los humanos no solo entre sí sino también al medio ambiente que los rodea. «Ve más allá [what’s covered at] escuela. Defina por lo que amas tanto que lo harías [even if no teachers or managers were demanding it]. AI puede reemplazar una enciclopedia para caminar. No puede reemplazar la pasión «.» Es una tecnología avanzada para la humanidad y la tierra «, dice, riffs en la declaración de misión de IEEE. Su principio rector también explica su desempeño cruzado en el departamento forestal de la Universidad de Toronto (ahora parte del profesor de arquitectura de arquitectura, paisaje y diseño) en el Manitual de Interportación de Interportación y el Doctorado de Interportación de la Comunidad y el Doctorado de la Construcción de su Maneo de Maneo, Mania, Mania, Mania. ya se había unido a IEEE en 1988. Él acredita a la organización por conectarlo a pioneros como Simon Haykin, el visionario de radar que conoció en McMaster mientras estaba en la escuela secundaria de la escuela secundaria. sensación. En 1997 ayudó a fundar el simposio internacional sobre computadoras portátiles, y numerosos otros simposios de computación portátiles, conferencias y eventos. Ha dado charlas principales y documentos presentados sobre temas que incluyen SousVeillance, UeeeeeeMitteous Cutoring y otros aspectos humanísticos de la tecnología IEEE en la tecnología Ieee en tecnología y la sociedad y la conferencia internacional de IEEEE en la computación de la carcera de la carcera y los comunicados de los comunicaciones de los comunicaciones de la carcera y los comunicados de los comunicaciones de los comunicaciones y los comunicados de los comunicaciones de los comunicaciones de IEEEE. Incluya documentos influyentes en revistas IEEE, especialmente varias transacciones IEEE y revistas de la sociedad de computadoras. Probablemente su artículo más conocido es la «computación portátil». Publicado en la revista de computadoras en octubre de 1997, el trabajo seminal describió la estructura y la visión de la informática portátil como un campo de investigación formal. Inventormann continúa enseñando, administra su laboratorio y pruebe nuevas fronteras de dispositivos portátiles, ropa inteligente y entornos inmersivos. [what’s covered at] escuela. No se defina por las clases que tomó o los trabajos que tenía. Defina a ti mismo por lo que amas tanto que lo harías «incluso si no hay maestros o gerentes lo exigieran». Agrega que «AI puede reemplazar una enciclopedia para caminar. No puede reemplazar la pasión». Mann dice que no tiene planes de retirarse. En todo caso, dice, sus años más productivos aún están por llegar. «Siento que soy un florador tardío», dice, riéndose de la ironía. «Estaba arreglando radios cuando tenía 8 años, pero ¿mi mejor trabajo?

Diseñador de la primera bomba de hidrógeno muere a 97

Diseñador de la primera bomba de hidrógeno muere a 97


Richard L. Garwindesigner del primer compañero de hidrógeno Bombblife, 97; Murió el 13 de Maygarwin jugó un papel fundamental en el desarrollo de la primera bomba de hidrógeno del mundo a principios de 1950. Durante 41 años trabajó como investigador de IBM en Yorktown Heights, Nueva York, durante ese tiempo, también se desempeñó como asesor científico de varios presidentes de los Estados Unidos. Apresurado a obtener una licenciatura en Física en Física de 1947 de la Universidad de la Reserva Occidental, en Cleveland, Garwin se unió a la Universidad de Chicago en el Programa de Capacidades de Case. Su asesor de tesis fue Enrico Fermi, el físico que desarrolló el primer reactor nuclear. Garwin obtuvo un Ph.D. En 1949, uniéndose al proyecto de bomba de hidrógeno en el Laboratorio Nacional de Los Alamos, en Nuevo México, gracias a la recomendación de Fermi. En 1951 Garwin diseñó la bomba de hidrógeno, aplicando el trabajo teórico de los físicos Edward Teller y Stanislaw Ulam. Su diseño llevó a la exitosa prueba de 1952 de un dispositivo termonuclear, con el código de código Ivy Mike. La prueba tuvo lugar en el atolón de Enewetak en el Océano Pacífico. Sus contribuciones no se hicieron públicas hasta 2001 debido a la naturaleza clasificada de su trabajo, según un artículo de Spectrum IEEE sobre su carrera. AGROWIN dejó el Laboratorio de Los Alamos y se unió al Centro de Investigación Watson de IBM en 1952. Allí trabajó en proyectos centrados en la impresión inicial de la computación, las comunicaciones y las imágenes médicas. También fue fundamental en el desarrollo de la transformación rápida de Fourier, un algoritmo de computadora que fue 100 veces más rápido que el código de computadora existente en ese momento. FFT se encuentra en casi todos los dispositivos electrónicos y recientemente se conmemoró con un hito de IEEE. También desarrolló tecnología para detectar ondas gravitacionales: las discretas en la tela espacial tiempo causado por colisiones de agujeros negros, explosiones estrella y fenómenos similares. IBM en 1993, pero se mantuvo activo en el servicio público. Presidió la Junta Asesora de Control de Armas y No Proliferación del Departamento de Estado de EE. UU. Hasta 2001 y sirvió en comisiones involucradas con problemas de control de armas y subidas de misiles. Se le otorgó 47 patentes estadounidenses y es autor de casi 500 documentos científicos. Acubrio varios libros, incluidas armas nucleares y política mundial y megavatios y megatones. En 2017, el escritor científico Joel N. Shurkin publicó True Genius: The Life and Work of Richard Garwin, una biografía. Garwin recibió premios por sus contribuciones a la ciencia y la política nacional, incluida una Medalla Nacional de Ciencias de 2002, presentada por el presidente George W. Bush, y una medalla presidencial de la libertad de 2016, el presidente Barack Obama. American Physical Society. Donald Twiegmedical Imaging ResearcherLife Miembro, 80; Murió el 28 de Apriltwieg fue un investigador de tecnología médica que contribuyó al desarrollo temprano de las máquinas de resonancia magnética. En 1983 publicó un artículo fundamental que introdujo la formulación de la trayectoria K, un enfoque matemático para rastrear la ruta que sigue un sistema de resonancia magnética a medida que recopila datos para reconstruir una imagen. Los investigadores de la tecnología adoptaron rápidamente su método y lo usaron para mejorar la velocidad de imagen de las máquinas de resonancia magnética, la resolución y la relación señal / ruido. Después de obtener una licenciatura en física en 1971 de la Universidad de Rice, en Houston, Twieg tuvo un breve período como ingeniero asociado en Boeing en Huntsville, ALA. Decidió continuar su educación y en 1977 obtuvo un ph.D. en Ingeniería Biomédica de la Southern Methodist University, en Dallas. Ese año se unió a la Universidad de Texas en Dallas como profesor asociado de radiología. Hizo contribuciones allí a la medicina nuclear cardiovascular, incluidas las pruebas de diagnóstico para medir la función cardíaca. A principios de la década de 1980, Twieg cambió su enfoque de investigación a la tecnología de resonancia magnética. Dejó la universidad y se unió al Laboratorio de Investigación de Philips en Aachen, Alemania, como científico del personal. Después de un año, se convirtió en miembro del Grupo de Investigación de Imágenes Médicas en la Universidad Estatal de San Francisco. En 1990, comenzó su mandato de 22 años como profesor de ingeniería biomédica en la Universidad de Alabama en Birmingham. Trabajó en sistemas de resonancia magnética de alto campo e hizo contribuciones a imágenes espectroscópicas avanzadas del cerebro. Se retiró en 2012 y fue nombrado profesor emérito. Joseph «Joe» Watsonelectrical Engineering Profesorlife Senior, 94; Murió el 24 de abril quewatson pasó la mayor parte de su carrera como profesor de ingeniería eléctrica en la Universidad de Swansea, en Gales. Colaboró con expertos en aeronáutica, químicos, ingenieros y cirujanos sobre el desarrollo de tecnología de detección de gaseosa y utilizando estimulación eléctrica para curar fracturas óseas. Obtuvo una licenciatura en ingeniería eléctrica en 1954 de la Universidad de Nottingham, Inglaterra. Aceptó una Comunidad Memorial del Rey Jorge VI en el MIT, donde estudió ingeniería nuclear. Después de obtener una maestría en EE en 1955, regresó a la Universidad de Nottingham como candidato a doctorado. Su trabajo se centró en desarrollar sensores e instrumentación para reactores nucleares. Después de ganar un Ph.D. En EE en 1958, fue contratado como jefe de electrónica de control de procesos en Hilger y Watts, una compañía de optoelectrónica en Londres. Watson se fue en 1963 para unirse a la Universidad de Swansea como profesor de ingeniería eléctrica. Durante la próxima década, también se desempeñó como profesor visitante en los campus de Davis y Santa Bárbara de la Universidad de California. En UC Davis, trabajó con Verne Brown, cofundadora de la compañía de detección de gas Enmet de Ann Arbor, Mich. Sirvió como presidente durante más de 20 años antes de ser elegido presidente. Se retiró en 2015. Anthony C. Davies2003–2004 Director de IEEE Region 8Life Fellow, 89; Murió 22 voluntario de IEEE Active IEEE, Davies se desempeñó como director de la Región 8 de 2003–2004 (Europa, Medio Oriente y África). Fue profesor emérito en King’s College London, y se desempeñó como director de su departamento de ingeniería electrónica y eléctrica. Comenzó su carrera en 1961 como ingeniero en General Electric Co. en Coventry, Inglaterra, donde trabajó en la modulación de diseño de filtros y código de pulso. Dos años más tarde se unió al Northampton College of Advanced Technology (ahora parte de City St. George’s, Universidad de Londres) como profesor. En 1982 fue nombrado presidente del Departamento de Ingeniería de la Información del Colegio y se desempeñó como jefe de su laboratorio de microprocesadores hasta 1987. Ese año, Davies se convirtió en miembro de la industria de la Royal Society en la División de Armas del Ejército de British Aerospace, en Hampshire. Trabajó en el fabricante de aviones, municiones y sistemas de defensa durante un año. En 1990 se unió a King’s College, donde enseñó clases sobre procesamiento de señales digitales y diseño de software. Se retiró en 1999 pero regresó al trabajo en 2002 como profesor visitante en la Universidad de Kingston, cerca de Londres. Allí, fue el investigador principal de un proyecto financiado por el gobierno para desarrollar métodos de comunicación para sistemas asincrónicos en tiempo real. Además de su liderazgo de la Región 8 de IEEE, Davies se desempeñó como vicepresidente de la Sociedad de Circuitos y Sistemas de IEEE y Presidente de la Sección IEEE UK e Irlanda. en 1961 en ingeniería eléctrica de la Universidad de Southampton, en Inglaterra. Luego obtuvo una maestría en EE en 1967 de la Universidad de Londres y un Ph.D. en EE en 1970 del Northampton College of Advanced Technology. De los artículos de su sitio, artículos relacionados con la web

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