Las acusaciones de plagio golpearon por primera vez a Claudine Gay cuando un activista de derecha publicó varios ejemplos de textos no atribuidos de los escritos académicos del presidente de Harvard. Aunque la atribución insuficiente no fue la única controversia que giraba en torno a Gay (su respuesta a las preguntas del Congreso sobre el antisemitismo en el campus jugó un papel mucho más importante), fue el punto de inflexión que la obligó a renunciar este mes. La siguiente andanada golpeó a Neri Oxman, ex MIT. profesora y esposa del administrador de fondos de cobertura Bill Ackman, quien había hecho una vigorosa campaña para derrocar a Gay. La publicación Business Insider informó que varios párrafos y frases de la disertación de Oxman parecían haber sido extraídos de Wikipedia. Oxman se disculpó por los errores en las redes sociales. En respuesta, Ackman escribió en X que él también entraría en el juego de revisión de plagio. Ackman dijo que su revisión cubriría todo el trabajo publicado de todos los profesores del MIT, su presidenta, Sally Kornbluth, y los miembros de la junta directiva de la universidad, además de todo el trabajo del personal de Business Insider, y posiblemente también el trabajo de las facultades de Harvard. Yale, Princeton, Stanford, la Universidad de Pensilvania y Dartmouth. “Examinar cada publicación de cada académico a lo largo de su carrera en una gran universidad como Harvard llevaría miles de horas”, dijo Chris Caren. Él lo sabría. Caren es la directora ejecutiva de Turnitin, con sede en Oakland, el mayor proveedor de software de integridad académica del mundo. Los productos de la empresa incluyen Feedback Studio, un programa diseñado para profesores de secundaria y universitarios, e iThenticate, una oferta más rigurosa preferida por los editores de revistas académicas. Los estudiantes trabajan en el laboratorio de computación de la escuela secundaria Cuyama Valley en New Cuyama, California (Christine Armario / Associated Press) Según la compañía, el 80% de los estudiantes universitarios estadounidenses asisten a escuelas que utilizan el software Turnitin para comprobar si hay plagio en el trabajo de los estudiantes. Lo mismo ocurre con el 50% de los estudiantes de secundaria de Estados Unidos. Casi todas las principales revistas académicas utilizan los productos de la empresa para comprobar los artículos enviados en busca de lenguaje mal apropiado y citas faltantes, afirmó Caren. (Los programas de Turnitin analizan sólo texto, señaló, y no detectan cifras manipuladas, imágenes manipuladas u otras artimañas relacionadas con los datos). La adopción generalizada de software de detección de plagio en la educación superior durante la última década significa la perspectiva de un «plagio cheque” para la mayoría de los graduados universitarios menores de 30 años no es una gran amenaza. Es casi seguro que sus ensayos, artículos, tesis y disertaciones fueron examinados de esta manera cuando los entregaron. Pero para los académicos de mayor edad, someter el trabajo al nivel de escrutinio del software bien podría revelar errores de atribución, intencionales o no, que nunca han salido a la luz. antes.Y eso es con lo que cuenta un sector pequeño pero altamente motivado de la base de clientes de Turnitin. “Permitimos que cualquiera los use: organizaciones de medios, grupos políticos”, dijo Caren sobre los productos de Turnitin. «Si hay otras empresas que quieren investigar el pasado de alguien, es la misma tecnología, sólo que está siendo utilizada por personas para quienes no la diseñamos en primer lugar». La Fundación Nacional de Ciencias describe el plagio como «la apropiación de otro ideas, procesos, resultados o palabras de una persona sin darle el crédito apropiado”. Harvard y el MIT lo definen en un lenguaje similar en sus directrices de integridad académica. Particularmente en el mundo académico, puede ser una carga devastadora. “Las personas obtienen empleos, subvenciones y una letanía de otras oportunidades basadas en sus investigaciones que, por defecto, se supone que son originales para ellos. Si luego se descubre que no es así, se estaría diciendo que obtuvieron estas oportunidades efectivamente a través de un fraude”, dijo Christian Moriarty, profesor de ética y derecho en el St. Petersburg College de Florida. Por eso “una acusación, infundada o no, socava su autoridad y su posición”, afirmó. Nadie ha acusado a Gay u Oxman de robar datos o ideas de alto nivel. Pero algunos de sus trabajos publicados parecen contener oraciones y párrafos expositivos que coinciden estrechamente con el lenguaje de las fuentes disponibles en ese momento: el tipo de plagio que el software puede detectar más fácilmente. Los acusadores de Gay destacaron múltiples ejemplos de prosa que hacían eco de otras fuentes. Por ejemplo, dos párrafos de su tesis doctoral de 1997 reflejaban fielmente el texto de un artículo de investigadores que no fueron citados en ninguna parte del artículo. Harvard dijo que Gay solicitó correcciones a algunos de los trabajos. En el caso de Oxman, Business Insider identificó 15 párrafos no consecutivos en su disertación de 2010 que se parecen mucho al lenguaje que apareció en los artículos de Wikipedia en ese momento. La mayoría son definiciones de términos y conceptos técnicos. La publicación también encontró pasajes en sus artículos de investigación que se hacían eco de otras fuentes. Ni Christopher Rufo, el activista que planteó por primera vez acusaciones contra Gay, ni Business Insider revelaron qué software utilizaron para identificar el texto problemático. Se utilizaron programas Turnitin para descubrir que partes del discurso de Melania Trump de 2016 en la Convención Nacional Republicana coincidían con los comentarios de Michelle Obama de 2008. a la Convención Nacional Demócrata, dijo Caren. El CEO dijo que también cree que el software de la compañía fue utilizado para determinar que el ex ministro de defensa de Alemania, Karl-Theodor zu Guttenberg, había plagiado en su tesis doctoral, un escándalo político masivo en ese país que llevó a la caída del político estrella en 2011. Aunque Feedback Studio solo está disponible para instituciones, cualquiera puede obtener la licencia de iThenticate. El programa digiere el texto de un libro, trabajo de investigación o artículo en minutos y devuelve un informe detallado que marca el porcentaje de frases y pasajes en el documento que coinciden con los publicados en línea y en la base de datos de revistas académicas de Turnitin. El informe debe ser revisado por una persona para descartar usos legítimos del material citado. Aunque el proceso lleva mucho tiempo, es mucho más rápido de lo que hubiera requerido una revisión igualmente exhaustiva en una era predigital. «Es más fácil que nunca buscar plagio», dijo Jonathan Bailey, consultor de derechos de autor y plagio en Nueva Orleans. «Cuanto más fácil sea hacer algo, es probable que más gente lo haga». Es más fácil que nunca buscar plagio. Cuanto más fácil sea hacer algo, más probabilidades habrá de que la gente lo haga. — Jonathan Bailey, consultor de derechos de autor y plagio La idea de utilizar acusaciones de plagio como medio para desacreditar a los rivales existía mucho antes de la invención del software de verificación de plagio, dijo Sam Bruton, director de la Oficina de Integridad de la Investigación de la Universidad del Sur de Mississippi. «La gente siempre ha tenido la capacidad de plantear acusaciones de integridad académica por motivos ocultos, ya sean personales (rencores, resentimientos), políticos o algo diferente», escribió Bruton en un correo electrónico. Cuestionó la idea de que la difusión del software sea Principalmente responsable del aumento de las acusaciones de plagio, atribuyéndolo en cambio “a la hiperpolitización que ha envuelto a tantas instituciones estadounidenses”. Pero muchos educadores y académicos que utilizan tales programas en su trabajo diario dijeron que verlos empleados con fines políticos ha sido desalentador. La tecnología está diseñada para apoyar a los instructores y ayudar a hacer cumplir las pautas de citación adecuadas, dijo Moriarty, quien enseña a otros profesores cómo usar tales herramientas. “A las personas en el campo de la integridad académica a menudo no les gusta, no lo aprecian o piensan que es apropiado utilizar software de integridad académica como medio para castigar por el simple hecho de castigar”, dijo Moriarty. El software de detección de plagio no puede determinar cómo o por qué apareció lenguaje similar a otras fuentes en el trabajo de un autor, si el tema viola el código de ética de una institución o qué las consecuencias de tal infracción deberían serlo. Por ahora, al menos, sólo los humanos pueden hacer eso. “La experiencia humana es esencial para mantener la integridad del trabajo académico y erudito”, dijo Greer Murphy, director de honestidad académica en el College de la Universidad de Rochester. de Artes, Ciencias e Ingeniería de Nueva York. «Pero eso siempre ha sido cierto: la sofisticación de la tecnología moderna no ha cambiado las cosas».
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Las instituciones militares, los institutos de investigación de IA y las universidades de China todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! ¡A AMD + NVIDIA se les prohíbe vender chips de IA a China! El gobierno de EE. UU. ordenó tanto a AMD como a NVIDIA que dejaran de vender chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia el 26 de agosto de 2022. Esta prohibición se introdujo para evitar que ambos países utilizaran esos chips de IA de alto rendimiento con fines militares. Con efecto inmediato, el gobierno de EE. UU. prohibió la exportación de todos los chips de IA que sean iguales o más rápidos que los chips NVIDIA A100 (y H100) o AMD Instinct MI250. Luego, NVIDIA creó chips de IA A800 y H800 más lentos para el mercado chino, pero incluso ellos también fueron prohibidos en octubre de 2023. Recomendado: ¡AMD y NVIDIA tienen prohibido vender chips de IA a China! ¡China todavía tiene acceso a los chips de IA NVIDIA de alta velocidad! A pesar de la actual prohibición de la venta de chips de IA de alto rendimiento a China y Rusia, parece que los institutos de investigación chinos vinculados al ejército todavía pueden obtener y comprar chips de IA de NVIDIA, ¡aunque en pequeñas cantidades! Según un informe de Reuters del 14 de enero de 2024, los documentos de licitación pública muestran que docenas de instituciones militares, institutos de investigación de inteligencia artificial y universidades en China con vínculos con el ejército han comprado y recibido chips de inteligencia artificial de NVIDIA de alto rendimiento como el A100 y el H100. así como los chips AI A800 y H800 más lentos. El Instituto de Tecnología de Harbin compró seis chips NVIDIA A100 en mayo de 2023 para entrenar un modelo de aprendizaje profundo que la Universidad de Ciencia y Tecnología Electrónica de China compró en NVIDIA A100 en diciembre de 2022, para un propósito no especificado. Ambas universidades están sujetas a las restricciones de exportación de Estados Unidos, aunque la venta de esos chips de IA no es ilegal en China. Se identificaron más de 100 licitaciones en las que entidades estatales chinas compraron con éxito chips NVIDIA A100 y H100, y docenas de licitaciones muestran compras exitosas de los chips más lentos A800. La Universidad de Tsinghua compró dos chips H100 en diciembre de 2023, así como unos ochenta chips A100 desde septiembre de 2022. Un laboratorio del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información compró un chip H100 en diciembre de 2023. Una entidad anónima del Ejército Popular de Liberación (EPL) con sede en Wuxi buscó para comprar tres chips A100 en octubre de 2023 y un chip H100 en enero de 2024 El Instituto de Inteligencia Artificial de Shandong compró cinco chips A100 de Shandong Chengxiang Electronic Technology en diciembre de 2023 La Universidad de Chongqing compró un chip NVIDIA A100 en enero de 2024. Recomendado: Can StopNCII Remove All Nude / ¡¿Fotos falsas profundas?! Para ser claros, ni NVIDIA ni sus minoristas aprobados suministraron esos chips. NVIDIA dijo que cumple con todas las leyes de control de exportaciones aplicables y exige que sus clientes hagan lo mismo: si nos enteramos de que un cliente ha realizado una reventa ilegal a terceros, tomaremos las medidas inmediatas y apropiadas. – Portavoz de NVIDIA Aunque las entidades estatales chinas parecen poder comprar chips de IA de alto rendimiento, el informe de Reuters también muestra la eficacia de la prohibición estadounidense de chips de IA. El entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial requiere miles de chips de IA de alto rendimiento, y China no parece ser capaz de adquirir más que un puñado de estos chips críticos. Eso no significa que China esté desacelerando sus iniciativas de IA. En lugar de depender de las “importaciones grises” de chips AI de AMD o NVIDIA, las entidades chinas están haciendo todo lo posible para cambiar a alternativas locales. En 2023, HUAWEI recibió pedidos de unos 5.000 de sus chips Ascent 910B. Megaempresas chinas como Baidu, Alibaba y Tencent también tienen sus propios chips de IA internos como Kunlunxin Gen 2, Hanguang 800 y Zixiao. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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¡Baidu acaba de negar cualquier vínculo entre su servicio de IA generativa ERNIE Bot y una IA militar china! SCMP: ¡Bot Baidu ERNIE vinculado al ejército chino! El 12 de enero de 2024, el South China Morning Post (SCMP) informó que un laboratorio de investigación dependiente de la división de guerra cibernética de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación “forjó un vínculo físico” entre su sistema de inteligencia artificial y grandes modelos lingüísticos en China, específicamente el Baidu ERNIE Bot y iFLYTEK Spark. Según SCMP, el proyecto se detalló en un artículo revisado por pares publicado en la edición de diciembre de 2023 de la revista académica china Command Control & Simulation. También informó que es la primera vez que el ejército chino confirma públicamente su uso de modelos comerciales de lenguaje grande. Según los científicos involucrados en el proyecto, un laboratorio de investigación de la Fuerza de Apoyo Estratégico del Ejército Popular de Liberación (EPL), que supervisa el espacio, la cibernética, la inteligencia y la guerra electrónica del ejército chino, ha forjado un vínculo físico entre su sistema de inteligencia artificial y Ernie y Baidu. Spark de iFlyTek, que son modelos de lenguaje grandes similares a ChatGPT. La IA militar puede convertir grandes cantidades de datos de sensores e información proporcionada por las unidades de primera línea en lenguaje descriptivo o imágenes y transmitirlos a los modelos comerciales. Después de que confirman que entienden, la IA militar genera automáticamente indicaciones para un intercambio más profundo en diversas tareas, como simulaciones de combate. Todo el proceso está completamente libre de participación humana. El artículo de Sun Yifeng y su equipo de la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL analiza cómo alimentaron datos de IA militar sobre la intervención militar estadounidense en Libia en 2011 a grandes modelos de lenguaje como el Baidu ERNIE Bot, y después de varias rondas de diálogo, pudieron para predecir la estrategia de combate del ejército estadounidense. En el artículo, el equipo de Sun analizó uno de sus experimentos que simulaba una invasión militar estadounidense de Libia en 2011. La IA militar proporcionó información sobre las armas y el despliegue de ambos ejércitos a los modelos de lenguaje grandes. Después de varias rondas de diálogo, los modelos predijeron con éxito el próximo movimiento del ejército estadounidense. Después de la publicación de esa historia, las acciones de Baidu cayeron más de un 11,5%, en medio de temores de que un vínculo tan directo con el ejército chino resultaría en sanciones de Estados Unidos, no muy diferente de lo que le sucedió a HUAWEI. Recomendado: ¿Estaban realmente los misiles chinos llenos de agua? ¡Baidu niega el vínculo del bot ERNIE con la investigación militar china! Inicialmente, Baidu solo declaró que no tenía conocimiento del proyecto de investigación: No tenemos conocimiento del proyecto de investigación, y si se hubiera utilizado nuestro modelo de lenguaje grande, habría sido la versión que está disponible públicamente en línea. Sin embargo, después del precio de sus acciones cayó, Baidu emitió un desmentido más contundente el 15 de enero de 2024. Baidu declaró que no tenía ninguna “colaboración comercial” con el equipo de Sun Yifeng ni con la Universidad de Ingeniería de la Información del EPL, y afirmó que si se utilizaba ERNIE Bot en esa investigación, ha sido la versión disponible públicamente. ERNIE Bot está disponible y utilizado por el público en general. El artículo académico, publicado por académicos de una universidad china, describe cómo los autores crearon indicaciones y recibieron respuestas de los LLM, utilizando las funciones disponibles para cualquier usuario que interactúe con herramientas de IA generativa. Baidu no ha participado en ninguna colaboración comercial ni ha proporcionado ningún servicio personalizado a los autores del artículo académico ni a ninguna institución a la que estén afiliados. Baidu también afirmó que desde entonces SCMP ha «aclarado y corregido» su informe. El South China Morning Post, el primer medio de comunicación que informó sobre este artículo académico, aclaró y corrigió su informe original. SCMP eliminó su referencia a un vínculo físico entre Ernie Bot y cualquier sistema de IA militar chino, modificándola para decir que el laboratorio del EPL probó su sistema de IA en Baidu Ernie e iFLYTEK Spark. ¡Por favor apoye mi trabajo! ¡Apoya mi trabajo a través de una transferencia bancaria/PayPal/tarjeta de crédito! Nombre: Adrian WongTransferencia bancaria: CIMB 7064555917 (Código Swift: CIBBMYKL)Tarjeta de crédito/Paypal: https://paypal.me/techarp El Dr. Adrian Wong ha estado escribiendo sobre tecnología y ciencia desde 1997, e incluso ha publicado un libro con Prentice Hall llamado Rompiendo la barrera del BIOS (ISBN 978-0131455368) mientras estaba en la escuela de medicina. Continúa dedicando innumerables horas todos los días a escribir sobre tecnología, medicina y ciencia, en su búsqueda de hechos en un mundo de posverdad.
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