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El monitoreo de la intersección de IA podría producir calles más seguras

El monitoreo de la intersección de IA podría producir calles más seguras


En las ciudades de los Estados Unidos, un objetivo ambicioso está ganando tracción: la visión cero, la estrategia para eliminar todas las muertes de tráfico y lesiones graves. Implementado por primera vez en Suecia en la década de 1990, Vision Zero ya ha reducido las muertes por carretera allí en un 50 por ciento desde los niveles de 2010. Ahora, las compañías de tecnología como Stop for Kids y Obvio.Ai están tratando de llevar los resultados vistos en Europa a las calles de EE. UU. Con sistemas de cámara con IA diseñados para mantener a los conductores honestos, incluso cuando la policía no está cerca. Los gobiernos locales están recurriendo a cámaras alimentadas con IA para monitorear las intersecciones y capturar pilotos que ven las señales de parada como meras sugerencias. Las apuestas son altas: aproximadamente la mitad de todos los accidentes automovilísticos ocurren en las intersecciones, y demasiados terminan en tragedia. Al automatizar la aplicación de las reglas contra las paradas rodantes, el exceso de velocidad y la falla de ceder, estos sistemas tienen como objetivo cambiar el comportamiento del conductor para siempre. La zanahoria es carreteras más seguras y tarifas de seguro más bajas; El palo es cita para aquellos que violan la ley. Los orígenes de la parada para los niños para niños, con sede en Great Neck, Nueva York, es una compañía que lidera el cargo en áreas residenciales y zonas escolares. El cofundador y CEO Kamran Barelli fue conducido por la tragedia personal: en 2018, su esposa y su hijo de tres años fueron atropellados por un conductor desatento mientras cruzaba la calle. «El impacto les lanzó casi 18 metros por la calle, donde aterrizaron con fuerza en el pavimento de asfalto», dice Barelli. Ambos sobrevivieron, pero la experiencia lo dejó decidido a encontrar una solución. Él y sus vecinos presionaron al municipio para que pusieran señales de velocidad de radar. Pero resultaron ser contraproducentes. «Los adolescentes competirían para ver quién podría desencadenar el número más alto», dice Barelli. «Y la policía adicional solo funcionó hasta que los conductores se enviaron mensajes de texto para tener en cuenta». Así que Barelli y su hermano, los empresarios de software de toda la vida, giraron su negocio de tecnología para desarrollar un sistema de cámara habilitado para AI que nunca se toma un día libre y puede ver en la oscuridad. Instaladas en las intersecciones, las cámaras detectan vehículos que no se detienen; Luego, el sistema emite automáticamente las citas. Utiliza AI para dibujar «cajas delimitadoras» digitales alrededor de los vehículos para rastrear su comportamiento sin mirar caras o actividades dentro de un automóvil. Si un conductor se detiene correctamente, cualquier metraje se elimina de inmediato. Los videos de violaciones, por otro lado, se almacenan de forma segura y se vinculan con registros de DMV para emitir boletos para los propietarios de vehículos. El municipio local determina el monto de la multa. La parada para niños ya ha visto resultados prometedores. En un piloto de 2022 de la tecnología en la ciudad de Long Island, Saddle Rock, Nueva York, el cumplimiento de las señales de parada aumentó del 3 por del 3 al 84 por ciento dentro de los 90 días posteriores a la instalación de las cámaras. Hoy, esa cifra es del 94 por ciento, dice Barelli. «El 6 por ciento restante del incumplimiento proviene de manera abrumadora de los visitantes del área que no son conscientes de que las cámaras están en su lugar». Desde entonces, la compañía ha instalado sus sistemas de cámara en municipios en Nueva York y Florida, con algunas ciudades en California a continuación. En un proyecto piloto de detención para niños, las cámaras instaladas en las intersecciones mejoraron drásticamente el cumplimiento de los conductores con las señales de parada durante tres meses. «Esos resultados son impresionantes», dice Daniel Schwarz, estratega senior de privacidad y tecnología de la Unión de Libertades Civiles de Nueva York (NYCLU). «Pero estas afirmaciones de marketing rara vez están respaldadas por estudios independientes que validan lo que estas tecnologías de IA realmente pueden hacer». Los problemas de privacidad en los sistemas de boletos automatizados La privacidad es una gran preocupación para las comunidades que consideran la aplicación de la cámara. En el sistema Stop For Kids, las caras dentro de los vehículos y en el resto de la escena se borran automáticamente. La identificación de imágenes proviene solo de un lector de matrícula de IA. No se comparten datos personales del DMV, excepto con las autoridades locales que manejan citas. La compañía ha creado un portal de evidencia en línea que permite a los propietarios de vehículos revisar las imágenes y los boletos de disputas, ayudando a garantizar que el sistema permanezca justo y transparente. Dicen que el equipo originalmente introducido para ayudar a alcanzar el objetivo comprensivo de reducir las muertes por tráfico puede actualizarse para hacer cosas fuera de ese alcance. «Expandir el objetivo general de tal implementación es tan simple como el empuje de software», dice Schwarz de Nyclu. «Se podrían introducir más funcionalidades, características adicionales que plantean más preocupaciones de libertades civiles o presentan otros peligros que quizás la versión anterior no lo hizo». Obvio.ai El enfoque de AI, mientras que, en San Carlos, California, otra startup está adoptando un enfoque similar con su propio giro. Fundada en 2023, WAVIO.AI ha diseñado un sistema de cámara con energía solar con IA que se monta en postes de servicios públicos y lámparas de calle cerca de las intersecciones. Al igual que Stop for Kids, el sistema de Obvio detecta paradas rodantes, giros ilegales y fallas en ceder. Pero en lugar de automatizar toda la configuración, los gobiernos locales revisan las posibles infracciones antes de emitir citas, asegurando que un humano esté siempre al tanto. El cofundador y presidente Dhruv Maheshwari de OVIO.AI dice que las cámaras de la compañía se ejecutan con energía solar y se conectan a su servidor en la nube a través de 5G, lo que las hace fáciles de desplegar sin una construcción importante. El procesador de IA de Obvio, instalado en el sitio con la cámara, utiliza modelos de visión por computadora para identificar automóviles, bicicletas y peatones en tiempo real. El sistema transmite continuamente imágenes, pero solo almacena clips cuando es probable una violación. Todo lo demás se elimina automáticamente en cuestión de horas para proteger la privacidad. Y, al igual que con Stop for Kids ‘Tech, las cámaras no usan el reconocimiento facial para identificar a los conductores, solo la placa del vehículo. Summer, obvio. En cuestión de semanas, las violaciones de la señal de parada se cortaron a la mitad. En Bowie, los líderes locales evitaron las preocupaciones sobre el despliegue del sistema de cámara como un esquema de «boleto para obtener ganancias» enviando cartas de advertencia en lugar de multas durante el período de prueba. Vision cero es el objetivo que se detenga tanto para los niños como para obvio.ai se negó a ofrecer cualquier detalle sobre dónde se encontrarán sus cámaras a continuación, Barelli le dijo a IEEE Spectrum que alrededor de 60 pueblos en Long Long Island, donde conduce su piloto, está interesado, está interesado. «Le pidieron a la legislatura estatal que proporcionara un marco claro que rige lo que pueden hacer con sistemas como el nuestro», dice Barelli. «En este momento, el Senado estatal lo considera». «En última instancia, esperamos que nuestra tecnología se vuelva obsoleta», dice Maheshwari. «Queremos que los conductores hagan lo correcto, cada vez. Si eso significa que no emitimos boletos, eso significa cero ingresos pero un éxito completo». De los artículos de su sitio, artículos relacionados con la web

Blackwell Ultra AI GB300 de NVIDIA: Revolucionando el rendimiento de la IA

Comparta en su plataforma favorita ha elevado una vez más el bar en el mundo de la inteligencia artificial con su última innovación, el chip Blackwell Ultra Ai, con nombre en código GB300. Este procesador de vanguardia está diseñado para ofrecer un rendimiento incomparable, lo que lo convierte en un cambio de juego para aplicaciones impulsadas por IA en todas las industrias. En este artículo, nos sumergiremos en las características, los beneficios y el impacto potencial del chip Blackwell Ultra AI, junto con cómo podría dar forma al futuro de la tecnología de IA. ¿Qué hace que el chip Blackwell Ultra AI se destaque? Con su potencia de procesamiento masiva, el GB300 está adaptado para cargas de trabajo complejas de IA, que incluyen aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora. Una de las características más destacadas del Blackwell Ultra es su capacidad para manejar conjuntos de datos a gran escala con facilidad. Esto lo hace ideal para industrias como la atención médica, los vehículos autónomos y las finanzas, donde los modelos de IA requieren inmensos recursos computacionales. Además, la eficiencia energética del chip asegura que entregue un rendimiento de primer nivel sin un consumo excesivo de energía, un factor crítico para el desarrollo sostenible de IA. Chip GB300 AI. Crédito: las aplicaciones de tendencia en el chip de Industriesthe Blackwell Ultra AI se establecen para revolucionar múltiples sectores. En la atención médica, puede acelerar la investigación médica procesando grandes cantidades de datos genómicos, lo que permite el descubrimiento de fármacos más rápido y los planes de tratamiento personalizados. Para los vehículos autónomos, las capacidades de procesamiento en tiempo real del chip mejoran la seguridad y la toma de decisiones, lo que nos acerca a los automóviles totalmente autónomos. En el sector financiero, el GB300 puede analizar las tendencias del mercado y predecir fluctuaciones con una precisión increíble, empoderando a las empresas para tomar decisiones basadas en datos. Además, su escalabilidad lo convierte en un ajuste perfecto para las plataformas de computación en la nube, donde los servicios de IA tienen una gran demanda. Vehículos aisónimos impulsados ​​por el chip Blackwell Ultra AI de NVIDIA, impulsando el futuro del transporte, por qué los Blackwell Ultra Matters para el desarrollo de IA se vuelven cada vez más complejos, la necesidad de un poderoso hardware como el Blackwell Ultra se vuelve más aparente. Los procesadores tradicionales a menudo luchan por mantenerse al día con las demandas de las aplicaciones modernas de IA, lo que lleva a cuellos de botella en el rendimiento. El GB300 aborda estos desafíos de frente, ofreciendo una solución que puede manejar las tareas más exigentes con facilidad. El compromiso de Nvidia con la innovación asegura que el Blackwell Ultra sea a prueba de futuro. Su arquitectura está diseñada para admitir tecnologías de IA emergentes, lo que lo convierte en una inversión a largo plazo para empresas e investigadores por igual. Un clúster de servidor Blackwell Ultra. Crédito: El rumbo del chip Nvidia Blackwell Ultra AI representa un salto significativo adelante en la tecnología de IA. Su rendimiento inigualable, eficiencia energética y escalabilidad lo convierten en una herramienta vital para las industrias que buscan aprovechar el poder de la IA. A medida que la demanda de soluciones de IA avanzadas continúa creciendo, el GB300 está listo para desempeñar un papel fundamental en la configuración del futuro de la innovación. Ya sea que esté en la salud, las finanzas o la tecnología autónoma, el Blackwell Ultra AI Chip ofrece las herramientas que necesita para mantenerse a la vanguardia en la carrera AI. Esté atento a los desarrollos de Nvidia, ya que continúan empujando los límites de lo que es posible con inteligencia artificial.

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