D. Kehoe Resumen Bullets: • La nube tendrá un papel en el viaje de IA, ya no es el destino. El mundo será híbrido y múltiple vendedor. • El AI agente se manifiesta de esta nueva plataforma, pero será una espada de doble filo. La autonomía es proporcional al riesgo. Cualquier solución que vaya a la producción necesita gobernanza. El triatlón AI está en marcha. Hace un año, la carrera era del tamaño del Modelo de Lenguaje Grani (LLM) de Genai. Hoy, es el número de agentes de IA que se conectan a los sistemas internos para automatizar los flujos de trabajo, pasando al nivel general de preparación para la empresa agente. Este último parece dar niveles mucho más altos de autonomía a los agentes de IA para establecer objetivos propios, auto-auxilios y tomar decisiones, posiblemente administrar a otros agentes de otros proveedores, que afectan a los clientes (por ejemplo, aprobar préstamos para el hogar, resolución de disputas, etc.). Esto, a su vez, influye en NPS, C-SAT, defensa del cliente, cumplimiento y innumerables otras métricas. También plantea muchas otras preocupaciones legales, éticas y regulatorias legítimas. Combinar la tecnología con arquitecturas flexibles, mientras que la IA en muchas de sus formas actuales es incipiente, lo que a menudo comienza con las cosas correctas. Y la visión de IBM, como articulada, se alinea estrechamente con las tendencias en el suelo. Esto es ampliamente automatización, IA, entornos y datos híbridos y de múltiples nubes. No todos los clientes seguirán la misma ruta de vuelo, pero múltiples opciones son clave en la era de la desagregación. En febrero de 2025, IBM adquirió Hashicorp. Esta fue una compañía que previó los desafíos de integración de la nube pública y la integración en el premio hace décadas e invirtió temprano en las herramientas de desarrollo, la automatización y la infraestructura como código. Contextualizar a los modelos de idiomas actuales, las empresas aún continuarán teniendo diferentes necesidades. Si bien la nube pública probablemente será el entorno ideal para la capacitación de modelos, la inferencia o el ajuste fino pueden mejor en el borde. Hybrid es el camino, y la automatización es el pegamento de la solución. La investigación de Globaldata CXO muestra que AI está acelerando la infraestructura de borde, no en la nube. Y hay muchas consideraciones, como el rendimiento, la seguridad, el cumplimiento y el costo, lo que hace que el péndulo regrese. Watsonx Orchestrate la adquisición de Red Hat hace seis años ayudó a solidificar el enfoque de ‘código abierto’ en el ADN de IBM. Esto es más relevante para la IA ahora. La apertura también se traduce en el middleware y uno de los destacados del evento es las ‘arquitecturas sin cabeza’ con Watsonx. El desacoplamiento de UI/UX en el interfaz con las bases de datos de backend y la lógica comercial se centra menos en el número de agentes, sino en qué tan bien se sincronizan las tareas y acciones autónomas en un entorno de múltiples proveedores. Los proveedores tradicionales tienen una rica historia de desafíos de integración. Un enfoque de plataforma abierta que trabaja en muchos de los entornos de aplicaciones establecidos con otros marcos es la opción más viable. En este contexto, IBM compartió ejemplos de trabajar con un proveedor global de SaaS que usa Watsonx para apoyar su propio despliegue global de orquestación; Venta directa a la MNC con una gran base de instalación de soluciones competidoras, a otros escenarios de socios que tienen agentes de BYO. Es probable que IBM quiera ser visto como la más abierta, menos, por lo que la mejor tecnología en una pila muy acoplada. El gran potencial de la IA Oportunidad tiene una espada de doble filo. La autonomía es proporcional al riesgo. Y el riesgo solo se puede manejar con gobernanza. Estos pueden incluir barandillas (por ejemplo, ética) y controles de procesos (por ejemplo, explicación, monitoreo y observabilidad, etc.). Los empleados también necesitarán niveles diferentes de responsabilidad y supervisión. Si bien IBM es una empresa de tecnología con sus propios productos e infraestructura, también tiene sus propios recursos de consultoría con 160,000 empleados globales. La mayoría de los competidores se inclinarán hacia el enfoque dirigido por socios. Cualquiera que sea el camino que se tome, ambas opciones están sobre la mesa para IBM. Esto es importante para equilibrar el riesgo con la evolución tecnológica. Aún así, muy pocos conceptos de IA de IA llegan a la producción. Y grandes conceptos requerirán que el músculo de consultoría adicional, especialmente a través de equipos multidisciplinarios, muestre valor comercial. Las afirmaciones de capacidad interna deben caminar esa cuerda ajustada con el agnosticismo del proveedor para mantener motivados ambos campamentos y los mercados seguros. Como esto: como cargar … relacionado