¡NUEVO AHORA PUEDE ESCUCHAR COMO ARTÍCULOS DE FOX NEWS! Uno de los mayores obstáculos en el desarrollo de robots humanoides es la gran cantidad de datos de entrenamiento requeridos. Las máquinas de enseñanza para actuar como los humanos exigen conjuntos de datos de video masivos. Recopilar esos datos es costoso, que requiere mucho tiempo y es difícil de escalar. Este desafío ha ralentizado el progreso para hacer que los robots sea útil en entornos cotidianos, como hogares, hospitales y oficinas. Significa mi informe CyberGuy gratuito mis mejores consejos tecnológicos, alertas de seguridad urgentes y ofertas exclusivas entregadas directamente a su bandeja de entrada. Además, obtendrá acceso instantáneo a mi Guía de supervivencia de estafa definitiva, gratis cuando se une a mi boletín de cyberguy.com. China lanza Center para entrenar más de 100 robots humanoides, VIDAR, VIDAR dice que sus métodos de entrenamiento usan videos para programar robots en 20 minutos. (Vidar) Vidar by Shengshu Transforma la tecnología del robot humanoidehengshu ha introducido Vidar, abreviatura de la difusión de video para el razonamiento de la acción. En lugar de confiar únicamente en las horas infinitas de datos del mundo físico, Vidar genera entornos de entrenamiento sintético a partir de una pequeña cantidad de video real. Al combinar datos reales con video generado por IA, Vidar hace que el entrenamiento sea más eficiente, escalable y asequible. Vidar usa video para entrenar robots para realizar tareas del mundo real. (Vidar) Cómo Vidar usa AI Video para acelerar el entrenamiento de robots de robots funciona al desacoplar la percepción del control. Primero, utiliza el modelo de video Vidu de Shengshu para aprender de videos reales y sintéticos. Luego, un sistema de tareas agnóstico llamado AnyPos traduce ese conocimiento en comandos de motor para robots. Esta configuración modular permite una capacitación más rápida y una despliegue más fácil en diferentes tipos de robots. A los métodos tradicionales a diferencia que requieren que los robots interactúen físicamente con el mundo para aprender, Vidar puede simular escenarios complejos y realistas prácticamente. Sorprendentemente, solo necesita unos 20 minutos de datos de entrenamiento, entre 1/80 y 1/1200 de lo que requieren los modelos principales. Esa eficiencia hace posible escalar la capacitación de robots a niveles nunca antes vistos. (Vidar) Las aplicaciones del mundo real de Vidar en Robotsvidar humanoide son más que una herramienta de investigación. Su diseño significa que los robots pueden adaptarse rápidamente a nuevas tareas y entornos. Eso podría desbloquear aplicaciones del mundo real en el cuidado de ancianos, asistencia para el hogar, atención médica y fabricación inteligente. Al cerrar la brecha entre la simulación y la realidad, Vidar está posicionando los robots humanoides como ayudantes prácticos en lugar de conceptos futuristas. El robot humanoide realiza procedimientos médicos a través de resultados de control remoto de AnyPos-Atara con repetición de video para realizar diversas tareas de manipulación. (Vidar) Lo que esto significa para usted para los consumidores, Vidar acerca la idea de los ayudantes de los robots domésticos o del lugar de trabajo a la realidad. En lugar de esperar décadas para que los robots maduren, el entrenamiento escalable podría acelerar la implementación en entornos cotidianos. Esto podría significar que los robots lo ayudan con las tareas, el apoyo al cuidado de ancianos o incluso ayudando en entornos médicos antes de lo esperado. Tome mi cuestionario: ¿Qué tan segura es su seguridad en línea? ¿Crees que sus dispositivos y datos están realmente protegidos? Tome este cuestionario rápido para ver dónde están sus hábitos digitales. Desde contraseñas hasta configuraciones de Wi -Fi, obtendrá un desglose personalizado de lo que está haciendo bien y lo que necesita mejora. Haga mi cuestionario aquí: cyberguy.com. Haga clic aquí para obtener el Key TakeawaysVidar de Fox News Appkurt es un hito en la carrera hacia robots humanoides prácticos. Al combinar datos reales limitados con video generativo, Shengshu ha creado una forma más inteligente y rápida de entrenar IA física. El enfoque aborda el costo, la eficiencia y la escalabilidad a la vez, tres factores que han retrasado durante mucho tiempo la robótica. ¿Agradecería a un robot humanoide en su hogar si podría ayudar con las tareas diarias, o la idea todavía se siente demasiado futurista? Háganos saber escribiéndonos en cyberguy.com.sign Up para mi informe gratuito de Cyberguy mis mejores consejos tecnológicos, alertas de seguridad urgentes y ofertas exclusivas entregadas directamente a su bandeja de entrada. Además, obtendrá acceso instantáneo a mi Guía de supervivencia de estafa definitiva, gratis cuando se una a mi cyberguy.com Newsletter.Copyright 2025 Cyberguy.com. Reservados todos los derechos. Kurt «Cyberguy» Knutsson es un periodista tecnológico galardonado que tiene un profundo amor por la tecnología, el equipo y los dispositivos que mejoran la vida con sus contribuciones para Fox News & Fox Business Comenzing Mornings en «Fox & Friends». ¿Tienes una pregunta tecnológica? Obtenga el boletín gratuito de Cyberguy de Kurt, comparta su voz, una idea de la historia o comenta en cyberguy.com.