Apple eliminó el término «patrocinado por el estado» de las notificaciones de amenazas enviadas a los usuarios, según informó Reuters por primera vez el jueves. En cambio, Apple advirtió el miércoles a los usuarios de iPhone en India y 91 países que eran víctimas potenciales de un “ataque de software espía mercenario”, un término que culpa menos directamente a los gobiernos detrás de los ataques. ¿Llegará finalmente el USB-C al iPhone? ” es la forma nueva y más ambigua de Apple de decirle que un gobierno extranjero está detrás de un ciberataque. Tan recientemente como el 15 de enero, una página de soporte de Apple describió estas amenazas como “ataques patrocinados por el estado”, según Internet Archive. Ahora, esa página de Apple le dice que estos ataques están «históricamente asociados con actores estatales, incluidas empresas privadas que desarrollan software espía mercenario en su nombre». Reuters informa que Apple enfrentó presiones del gobierno indio para vincular las infracciones a actores estatales. Altos políticos de la India acusaron al primer ministro Narendra Modi de intentar piratear sus teléfonos en octubre de 2023, justo después de que Apple les notificara que eran “el objetivo de atacantes patrocinados por el estado”. Mientras tanto, India ahora produce el doble de iPhones que el año pasado, convirtiéndose en un aliado cada vez más importante para Apple. Otro país comúnmente detrás de los “ataques patrocinados por el Estado” es China, a quien Apple también ha intentado complacer recientemente. China tiene la base de consumidores de teléfonos inteligentes más grande del mundo, pero las ventas de iPhone de Apple en China han bajado aproximadamente un 33% respecto al año anterior, según Bloomberg. El Partido Comunista Chino también prohibió recientemente a los funcionarios gubernamentales usar iPhones en el trabajo. El director ejecutivo de Apple, Tim Cook, visita con frecuencia China para suavizar la relación crítica. Apple envía estas notificaciones de amenazas varias veces al año y la compañía señala que son mucho más complicadas y cuestan millones de dólares en su página de soporte. Apple comenzó a enviar notificaciones de amenazas “patrocinadas por el estado” en 2021 después de que surgieran controversias en torno a NSO Group, el fabricante israelí de software espía detrás de Pegasus. Según Apple, la mayoría de los usuarios nunca serán el objetivo de este tipo de ataques, pero a menudo se despliegan contra periodistas, activistas, políticos y diplomáticos. Apple no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de Gizmodo. En la guerra, un mercenario se define como alguien. «contratado para servir en el ejército de un país extranjero», pero también puede significar «servir simplemente por una paga», según el Diccionario Webster. No está claro qué término significa Apple, pero ambos sugieren una capa adicional de eliminación entre los piratas informáticos y los gobiernos. El cambio de “patrocinado por el estado” a “mercenario” parece ser más aceptable para los gobiernos detrás de ellos. Sin embargo, el “ataque de software espía mercenario” también es menos directo. Me gustaría pensar que Apple está cambiando su lenguaje en aras de la precisión, pero parece más bien que están cediendo a la presión de gobiernos extranjeros con los que tan desesperadamente necesitan trabajar.
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Fallout, una de las series más esperadas de 2024, por fin se ha estrenado. Si estás de humor para una historia violenta y retorcida ambientada en un mundo post-apocalíptico, este espectáculo es simplemente algo que no te puedes perder. Lanzada en 1997, Fallout es una serie de juegos clásicos de culto. La historia retrofuturista abarca décadas y siglos después del cataclismo atómico que destruyó la Tierra. Tras el éxito de series como The Last of Us, Arcane y Halo, no sorprende otra adaptación de un juego popular. Amazon adquirió los derechos de Fallout en 2020 y confió la serie a Jonathan Nolan y Lisa Joy, con su empresa Kilter Films. La elección parece bien pensada, considerando que el dúo creó previamente la serie futurista Westworld para HBO. Además de Nolan, Joy y Athena Wickham de Kilter Films, el productor ejecutivo del programa es Todd Howard, quien dirigió varios juegos de la franquicia Fallout. El equipo ejecutivo cuenta con el apoyo de James Altman de Bethesda Softworks. Los showrunners de la serie son Geneva Robertson-Dworet y Graham Wagner, quienes también trabajan como escritores y productores ejecutivos del proyecto. Amazon Studios Amazon Studios Amazon Studios Fecha de lanzamiento de la serie Fallout Todos los episodios del programa post-apocalíptico se transmiten en Prime Video. La temporada 1 consta de 8 episodios. Trama de la serie Fallout Fallout de Amazon no es una adaptación directa de ningún juego de la franquicia, sino más bien una historia independiente que se convertirá en canon en el universo Fallout. La serie está ambientada en un peligroso mundo futuro, 200 años después de la guerra atómica que casi borra a la humanidad de la faz de la Tierra. Los que sobrevivieron viven en refugios llamados Bóvedas, escondiéndose de mutantes, demonios e insectos gigantes. En los páramos que alguna vez fueron Estados Unidos, opera la llamada Hermandad del Acero, una organización encargada de supervisar la tecnología avanzada. Los soldados de la Hermandad poseen valiosas servoarmaduras: trajes futuristas de acero diseñados para proteger y mejorar la fuerza del usuario. Amazon Studios Amazon Studios Amazon Studios La sinopsis oficial del programa dice: Fallout tiene lugar en un Los Ángeles futuro y post-apocalíptico. Los ciudadanos deben vivir en búnkeres subterráneos para protegerse de la radiación, los mutantes y los bandidos tras la aniquilación nuclear. La historia comienza en el Refugio 33, uno de esos búnkeres que es un escenario destacado en los videojuegos. El mundo de Fallout está lleno de una mezcla de tecnología moderna y una estética de los años 50. En entrevista para Vanity Fair, los creadores de la serie afirmaron que el programa presenta el humor característico de los juegos y temas relacionados con la desigualdad social. Reparto de la serie Fallout Estos son los personajes principales de la serie: Ella Purnell: Lucy, una optimista habitante del refugio con un espíritu emprendedor totalmente americano. Su naturaleza pacífica e idealista se pone a prueba cuando la gente daña a sus seres queridos. Kyle MacLachlan: supervisor Hank, supervisor del Refugio 33 y padre de Lucy. Está ansioso por cambiar el mundo para mejor. Aaron Moten: Maximus, un joven soldado que oculta su trágico pasado mientras sirve en una facción militarista llamada Hermandad del Acero. Él cree en la nobleza de la misión de la Hermandad de llevar la ley y el orden al Yermo, y hará cualquier cosa para lograr sus objetivos. Walton Goggins: el Ghoul que sobrevive al Yermo como cazarrecompensas. Es pragmático, despiadado y esconde un pasado misterioso. Amazon Studios Amazon Studios Amazon Studios El elenco también incluye: Moisés Arias Sarita Choudhury Michael Emerson Leslie Uggams Frances Turner Dave Register Zach Cherry Johnny Pemberton Rodrigo Luzzi Annabel O’Hagan Xelia Mendes-Jones Tráiler de la serie Fallout El primer avance de la serie te da un anticipo del Apocalipsis: Un nuevo tráiler de Fallout promete peligrosos páramos, monstruos mutados, súper soldados y un pistolero loco: Artículos relacionados:
Se informa que Estados Unidos, Japón y Filipinas unirán fuerzas en defensa de la ciberseguridad con un acuerdo estratégico para compartir amenazas cibernéticas a raíz de los crecientes ataques de China, Corea del Norte y Rusia. La iniciativa se lanzará durante las conversaciones trilaterales de alto nivel entre el presidente estadounidense Joe Biden, el primer ministro japonés Fumio Kishida y el presidente filipino Ferdinand Marcos Jr. durante una cumbre trilateral en Washington esta semana, según la versión en inglés del Nihon Keizai Shimbun. . La alianza cibernética llega inmediatamente después de Volt Typhoon, un grupo de ciberatacantes vinculados al ejército de China, que apunta a redes de infraestructura crítica en Filipinas y territorios estadounidenses en la región. En los últimos tres meses, el número de intentos de ciberataques contra agencias gubernamentales nacionales en Filipinas ha aumentado un 20 % semana tras semana, según datos de Trend Micro compartidos con Dark Reading. “Los aliados tradicionales de Estados Unidos en Asia (Japón, Taiwán, Filipinas) son de gran interés para los atacantes alineados con China”, dice Robert McArdle, director de investigación de amenazas prospectivas de la firma de ciberseguridad. «Recientemente ha habido un aumento de las tensiones en la región, así como importantes acontecimientos políticos, incluidas las elecciones presidenciales, en los que China mantiene interés». Las preocupaciones sobre la ciberseguridad surgen cuando las tensiones geopolíticas han aumentado en la región. China ha ampliado su presencia militar, especialmente con sus reclamos sobre grandes secciones del Mar de China Meridional, a una distancia de hasta 1.000 kilómetros de su territorio continental e invadiendo territorio de Filipinas. La acumulación militar ha ido acompañada de aumentos en los ataques cibernéticos por parte de actores patrocinados por el Estado chino, como Mustang Panda, que comprometió a una agencia del gobierno de Filipinas el año pasado. Los ataques generalizados del Volt Typhoon se han cobrado redes de infraestructura críticas en Filipinas, Estados Unidos, Reino Unido y Australia. Filipinas en riesgo La disputa sobre el Mar de China Meridional llega en un momento en que Filipinas ha experimentado un crecimiento significativo en su desarrollo tecnológico y sectores comerciales y una mayor urbanización y acceso a Internet, dice Myla Pilao, directora de marketing técnico de Trend Micro, que trabaja en la oficina de la empresa en Manila. “Este camino de crecimiento, [however]También presenta desafíos que incluyen la confiabilidad del servicio, la escasez de habilidades en la fuerza laboral y problemas de gestión de datos/privacidad. [that] hacer del ecosistema filipino un objetivo más vulnerable”, afirma. Una mayor dependencia de Internet y la tecnología conlleva mayores amenazas cibernéticas. En mayo pasado, Microsoft advirtió que Volt Typhoon, un grupo de amenaza persistente avanzada (APT) vinculado al ejército de China, se había infiltrado en redes de infraestructura crítica, posiblemente como una forma de posicionar previamente equipos de operaciones cibernéticas en redes extranjeras antes de que estallaran las hostilidades. . Volt Typhoon es una grave amenaza para la infraestructura crítica de la región, lo que eleva la prioridad del intercambio de información, dice Lisa J. Young, analista de la Oficina de Inteligencia de APAC en el Centro de Análisis e Intercambio de Información de Servicios Financieros (FS-ISAC). «Este acuerdo trilateral denuncia específicamente las amenazas cibernéticas dirigidas a infraestructuras críticas», afirma. “A medida que evoluciona la naturaleza de la guerra, las tácticas incorporan cada vez más un elemento en línea a través de ataques cibernéticos y errores. [or]campañas de desinformación, con un conjunto de actores cada vez más fragmentado. Los gobiernos están trabajando para adaptarse incorporando capacidades cibernéticas tanto defensivas como ofensivas”. Iniciativa estadounidense “Hunt Forward” El acuerdo cibernético con Filipinas no es una estrategia nueva: Estados Unidos y Japón ya iniciaron conversaciones trilaterales con Corea del Sur en julio y agosto, cuando los tres gobiernos acordaron consultar sobre amenazas regionales y compartir datos. sobre manipulación de información extranjera. Japón y Corea del Sur también se unieron al Centro de Excelencia Cooperativa de Ciberdefensa (CCDCOE) de la OTAN en 2018 y 2022, respectivamente, donde los aliados comparten regularmente inteligencia sobre amenazas cibernéticas. Los acuerdos trilaterales con Corea del Sur y Filipinas están alineados con una parte de la estrategia estadounidense conocida como “Hunt Forward”, donde el Comando Cibernético de EE. UU. despliega especialistas militares en ciberseguridad entre sus aliados para buscar actividades cibernéticas maliciosas. Hasta ahora, más de dos docenas de aliados han acogido equipos de Hunt Forward, y su despliegue probablemente aumentará las tensiones, dijo Jason Bartlett, investigador asociado del grupo de Energía, Economía y Seguridad para una Nueva Seguridad Estadounidense del Atlantic Council, en un análisis publicado en Agosto. “La incorporación de las operaciones ‘Hunt Forward’ dentro de la estrategia cibernética de EE. UU. con aliados en el Indo-Pacífico probablemente agitará los ya sensibles lazos entre el Sudeste Asiático y China, pero Estados Unidos necesita aumentar su presencia cibernética en la región debido a su exposición constante a actividad cibernética ilícita”, dijo Bartlett. «Numerosos piratas informáticos patrocinados por el Estado, especialmente de Corea del Norte, han operado desde el sudeste asiático y otras regiones del Indo-Pacífico durante años con poca reacción punitiva por parte de los gobiernos locales y nacionales». El acuerdo trilateral aborda tanto el delito cibernético (especialmente de Corea del Norte) como los ataques cibernéticos de Estados-nación de China, Rusia y Corea del Norte, y trabaja para aislar a los malos actores en China, dice Young de FS-ISAC. «Este marco conjunto entre Estados Unidos, Japón y Filipinas es un paso hacia el fortalecimiento de las defensas cibernéticas, la mitigación de posibles ataques y el apuntalamiento de las cadenas de suministro para reducir la dependencia de China», afirma. «El intercambio de información entre los sectores público y privado sigue siendo la mejor manera de garantizar la protección colectiva de los sectores de infraestructura críticos contra el cambiante panorama de amenazas».
La plataforma utilizará sistemas impulsados por inteligencia artificial para detectar imágenes de desnudos e identificar cuentas de sextorsión.
Estamos muy orgullosos de los Fairbuds, nuestros primeros auriculares internos totalmente modulares que ofrecen un sonido premium y están diseñados para durar. Con siete piezas reemplazables, baterías extraíbles en los auriculares y el estuche de carga, y una garantía extendida de tres años, los Fairbuds están diseñados para seguir y seguir y seguir. Aquí hay una guía detallada paso a paso sobre cómo reparar los nuevos Fairbuds. Todo lo que necesitas es un destornillador Philips estándar. Una herramienta de palanca, como unas pinzas o este triángulo de plástico, facilitará la apertura, pero no es esencial. Tenga en cuenta que antes de comenzar a reparar sus Fairbuds, asegúrese de que no estén cargándose ni conectados a un dispositivo con un cable. Además, asegúrese de trabajar sobre una superficie plana. REEMPLAZO DE LA BATERÍA DEL AURICULAR Con los Fairbuds, no necesita preocuparse por reemplazar las baterías en el corto plazo. Están diseñados para funcionar durante mucho, mucho tiempo. Considere reemplazarlos solo cuando sienta que se están quedando sin energía más rápido. También recomendamos no manipular el mecanismo a menos que sea absolutamente necesario, para que el anillo de silicona y la propia bandeja de la batería se mantengan en la mejor forma posible durante el mayor tiempo. El anillo de silicona ayuda a garantizar la máxima protección contra la lluvia y el sudor. Para empezar, debes quitar el anillo de silicona que rodea el capullo. Si no se desprende con las uñas, utilice la herramienta de palanca. Recomendamos quitarlo tirando de él hacia arriba y sobre el exterior del auricular, sobre el área táctil. Tenga cuidado de no estirarlo demasiado, ya que podría dañar los anillos. Ahora, usa tus uñas (o la herramienta de palanca) para abrir la bandeja giratoria de la batería. Deberías ver indicadores +/- en la bandeja. Recuerde que la tapa de la batería no se abre por completo. Esta es una de las partes más delicadas de los Fairbuds, así que asegúrese de tener cuidado al hacerlo. Una vez que la puerta de la batería esté abierta, retire la batería del interior e inserte la batería de reemplazo, haciendo coincidir los indicadores de polaridad +/-. Asegúrese de insertar la batería en la bandeja y no forzarla dentro del auricular con la bandeja abierta. Además, una nota rápida aquí: asegúrese de que la batería (y sus manos) estén limpias mientras hace esto. La grasa y el polvo pueden afectar la fiabilidad de la conexión. Una vez que la batería esté dentro, cierre la bandeja. Debería escuchar un ligero clic cuando esté cerrado correctamente. Vuelva a ensamblar el anillo de silicona de la misma manera que lo quitó, tirando de él sobre y alrededor del exterior del auricular. Si miras de cerca, también podrás ver una L o R marcada en el interior, para indicar a qué auricular pertenece. Ahora encienda los auriculares, ya sea colocándolos en el estuche de carga y cerrando y volviendo a abrir la tapa, o presionando el control táctil del auricular durante tres segundos. Eres bueno para ir. ¡No olvide reciclar localmente su batería vieja! REEMPLAZO DE LA BATERÍA DEL ESTUCHE DE CARGA Reemplazar la batería del estuche de carga es más fácil que los auriculares. Voltee el estuche y retire el tornillo en la parte inferior del estuche. Ahora abra la tapa y retire el núcleo del estuche de carga de la carcasa exterior. Debería encontrar la caja de la batería en la parte inferior del núcleo del estuche de carga. Retire la batería vieja e inserte una nueva. Vuelva a colocar el núcleo del estuche de carga en la carcasa exterior, ciérrelo con la tapa y atorníllelo en su lugar. ¡Allá! Ya terminaste. Nuevamente, no olvide deshacerse adecuadamente de su batería vieja. REEMPLAZO DE LA CARCASA EXTERIOR Y EL NÚCLEO DEL ESTUCHE DE CARGA Hemos hecho que la carcasa exterior y el núcleo sean dos partes separadas para mantener los componentes electrónicos dentro del estuche de carga lo más seguros posible. Para reemplazar la carcasa exterior, voltea la carcasa y retira el tornillo. Ahora retira el núcleo, colócalo dentro de una carcasa de repuesto y vuelve a atornillarlo. El núcleo de carga es lo que contiene todos los componentes electrónicos de su estuche de carga, así como la bandeja de la batería. Si cree que hay problemas de carga con sus Fairbuds y la batería funciona bien, el problema podría ser el núcleo de carga, que también es reemplazable. Al igual que con la batería del estuche de carga, voltea el estuche y abre el tornillo en la parte posterior. Ahora retire el núcleo del estuche de carga antiguo y retire la batería que funciona. Colóquelo en el nuevo núcleo del estuche de carga, vuelva a colocarlo dentro de la carcasa exterior y cierre la tapa. Vuelve a atornillarlo en su lugar y listo. REEMPLAZO DE UN AURICULAR PERDIDO Si perdió uno de sus auriculares, puede solicitar uno nuevo en nuestra tienda web. Para emparejar su auricular de reemplazo con su auricular anterior, colóquelos en el estuche de carga. Una vez que ambos tengan una cantidad de carga aceptable, realice un restablecimiento de fábrica. Puede hacerlo presionando el botón del estuche de carga durante 10 segundos hasta que el LED parpadee en blanco. Mantén el estuche cerrado durante al menos cinco segundos, después de lo cual podrás volver a emparejarlo con tus dispositivos. Echa un vistazo a los nuevos Fairbuds, ahora disponibles por 149 €. Sonido de primera calidad. Diseñado para durar.
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) prometen un cambio radical en la automatización fundamental para las TI, con aplicaciones que van desde simples chatbots hasta niveles casi impensables de complejidad, generación y control de contenidos. El almacenamiento forma una parte clave de la IA, para suministrar datos para el entrenamiento y almacenar los volúmenes potencialmente enormes de datos generados, o durante la inferencia cuando los resultados de la IA se aplican a cargas de trabajo del mundo real. En este artículo, analizamos las características clave de las cargas de trabajo de IA, su perfil de entrada/salida (E/S) de almacenamiento, los tipos de almacenamiento adecuados para la IA, la idoneidad del almacenamiento en la nube y de objetos para la IA, y la estrategia y los productos de los proveedores de almacenamiento. para IA. ¿Cuáles son las características clave de las cargas de trabajo de IA? La IA y el ML se basan en el entrenamiento de un algoritmo para detectar patrones en los datos, obtener información sobre los datos y, a menudo, generar respuestas basadas en esos hallazgos. Podrían ser recomendaciones muy simples basadas en datos de ventas, como el tipo de recomendación «las personas que compraron esto también compraron». O podrían ser el tipo de contenido complejo que vemos en grandes modelos de lenguaje (LLM) en IA generativa (GenAI) entrenados en vastos y múltiples conjuntos de datos para permitirle crear texto, imágenes y videos convincentes. Hay tres fases clave y tipos de implementación para las cargas de trabajo de IA: Entrenamiento, donde el reconocimiento se incorpora al algoritmo a partir del conjunto de datos del modelo de IA, con distintos grados de supervisión humana; Inferencia, durante la cual los patrones identificados en la fase de entrenamiento se ponen a trabajar, ya sea en implementaciones de IA independientes y/o; Despliegue de IA en una aplicación o conjuntos de aplicaciones. Dónde y cómo se entrenan y ejecutan las cargas de trabajo de IA y ML puede variar significativamente. Por un lado, pueden parecerse a ejecuciones de inferencia y entrenamiento por lotes o únicas que se asemejan al procesamiento de computación de alto rendimiento (HPC) en conjuntos de datos específicos en entornos científicos y de investigación. Por otro lado, la IA, una vez entrenada, se puede aplicar a cargas de trabajo de aplicaciones continuas, como los tipos de operaciones de ventas y marketing descritas anteriormente. Los tipos de datos en los conjuntos de datos operativos y de entrenamiento podrían variar desde una gran cantidad de archivos pequeños en, por ejemplo, lecturas de sensores en cargas de trabajo de Internet de las cosas (IoT), hasta objetos muy grandes como archivos de imágenes y películas o lotes discretos de datos científicos. El tamaño del archivo tras la ingestión también depende de los marcos de IA en uso (ver más abajo). Los conjuntos de datos también podrían formar parte del almacenamiento de datos primario o secundario, como registros de ventas o datos almacenados en copias de seguridad, que se consideran cada vez más una fuente valiosa de información corporativa. ¿Cuáles son las características de E/S de las cargas de trabajo de IA? El entrenamiento y la inferencia en cargas de trabajo de IA generalmente requieren un procesamiento paralelo masivo, utilizando unidades de procesamiento de gráficos (GPU) o hardware similar que descargan el procesamiento de las unidades centrales de procesamiento (CPU). El rendimiento del procesamiento debe ser excepcional para manejar el entrenamiento y la inferencia de la IA en un período de tiempo razonable y con tantas iteraciones como sea posible para maximizar la calidad. Potencialmente, la infraestructura también necesita poder escalarse masivamente para manejar conjuntos de datos de entrenamiento muy grandes y resultados de entrenamiento e inferencia. También requiere velocidad de E/S entre el almacenamiento y el procesamiento y, potencialmente, también poder gestionar la portabilidad de los datos entre ubicaciones para permitir el procesamiento más eficiente. Es probable que los datos no estén estructurados y se encuentren en grandes volúmenes, en lugar de estar estructurados y en bases de datos. ¿Qué tipo de almacenamiento necesitan las cargas de trabajo de IA? Como hemos visto, el procesamiento paralelo masivo mediante GPU es el núcleo de la infraestructura de IA. En resumen, la tarea del almacenamiento es suministrar esas GPU lo más rápido posible para garantizar que estos costosos elementos de hardware se utilicen de manera óptima. La mayoría de las veces, eso significa almacenamiento flash para baja latencia en E/S. La capacidad requerida variará según la escala de las cargas de trabajo y la escala probable de los resultados del procesamiento de la IA, pero es probable que se trate de cientos de terabytes, incluso petabytes. El rendimiento adecuado también es un factor, ya que los diferentes marcos de IA almacenan datos de manera diferente, como entre PyTorch (una gran cantidad de archivos más pequeños) y TensorFlow (al revés). Por lo tanto, no se trata sólo de enviar datos a las GPU rápidamente, sino también en el volumen correcto y con las capacidades de E/S adecuadas. Recientemente, los proveedores de almacenamiento han impulsado el almacenamiento basado en flash (a menudo utilizando flash QLC de alta densidad) como un posible almacenamiento de uso general, incluso para conjuntos de datos hasta ahora considerados «secundarios», como los datos de respaldo, porque los clientes ahora pueden querer acceder a ellos en mayor velocidad usando IA. El almacenamiento para proyectos de IA variará desde aquel que proporciona un rendimiento muy alto durante el entrenamiento y la inferencia hasta diversas formas de retención a largo plazo porque no siempre estará claro al inicio de un proyecto de IA qué datos serán útiles. ¿El almacenamiento en la nube es bueno para las cargas de trabajo de IA? El almacenamiento en la nube podría ser una consideración viable para los datos de cargas de trabajo de IA. La ventaja de mantener los datos en la nube aporta un elemento de portabilidad, ya que los datos se pueden “mover” más cerca de su ubicación de procesamiento. Muchos proyectos de IA comienzan en la nube porque puedes usar las GPU durante el tiempo que las necesites. La nube no es barata, pero para implementar hardware localmente es necesario haberse comprometido con un proyecto de producción antes de que esté justificado. Todos los proveedores clave de la nube ofrecen servicios de IA que van desde modelos previamente entrenados, interfaces de programación de aplicaciones (API) en modelos, computación AI/ML con implementación de GPU escalable (Nvidia y la propia) e infraestructura de almacenamiento escalable a múltiples petabytes. ¿El almacenamiento de objetos es bueno para las cargas de trabajo de IA? El almacenamiento de objetos es bueno para datos no estructurados, puede escalarse masivamente, a menudo se encuentra en la nube y puede manejar casi cualquier tipo de datos como un objeto. Eso lo hace muy adecuado para las grandes cargas de trabajo de datos no estructurados que probablemente se encuentran en las aplicaciones de IA y ML. La presencia de metadatos enriquecidos es otra ventaja del almacenamiento de objetos. Se puede buscar y leer para ayudar a encontrar y organizar los datos correctos para los modelos de entrenamiento de IA. Los datos se pueden almacenar prácticamente en cualquier lugar, incluso en la nube con comunicación a través del protocolo S3. Pero los metadatos, a pesar de todos sus beneficios, también pueden abrumar a los controladores de almacenamiento y afectar el rendimiento. Y, si la nube es un lugar para el almacenamiento en la nube, es necesario tener en cuenta los costos de la nube a medida que se accede a los datos y se mueven. ¿Qué ofrecen los proveedores de almacenamiento para la IA? Nvidia proporciona arquitecturas de referencia y pilas de hardware que incluyen servidores, GPU y redes. Se trata de la arquitectura de referencia DGX BasePOD y la pila de infraestructura llave en mano DGX SuperPOD, que se pueden especificar para sectores verticales de la industria. Los proveedores de almacenamiento también se han centrado en los cuellos de botella de E/S para que los datos puedan entregarse de manera eficiente a una gran cantidad de GPU (muy costosas). Esos esfuerzos han abarcado desde integraciones con la infraestructura de Nvidia (el actor clave en GPU y tecnología de servidor de IA) a través de microservicios como NeMo para capacitación y NIM para inferencia hasta la validación de productos de almacenamiento con infraestructura de IA y pilas completas de infraestructura de almacenamiento dirigidas a la IA. Las iniciativas de los proveedores también se han centrado en el desarrollo de tuberías de recuperación de generación aumentada (RAG) y arquitecturas de hardware para respaldarlas. RAG valida los hallazgos del entrenamiento de IA haciendo referencia a información externa confiable, en parte para abordar las llamadas alucinaciones. ¿Qué proveedores de almacenamiento ofrecen productos validados para Nvidia DGX? Numerosos proveedores de almacenamiento tienen productos validados con las ofertas de DGX, incluidos los siguientes. DataDirect Networks (DDN) ofrece sus dispositivos de almacenamiento A³I AI400X2 totalmente NVMe con SuperPOD. Cada dispositivo ofrece un rendimiento de hasta 90 GBps y tres millones de IOPS. AI Factory de Dell es una pila de hardware integrada que abarca computadoras de escritorio, portátiles y servidores PowerEdge XE9680, almacenamiento, software y servicios PowerScale F710 y está validada con la infraestructura de inteligencia artificial de Nvidia. Está disponible a través del esquema como servicio Apex de Dell. IBM tiene Spectrum Storage para IA con Nvidia DGX. Es una solución de computación, almacenamiento y redes convergente, pero escalable por separado, validada para Nvidia BasePOD y SuperPod. El proveedor de respaldo Cohesity anunció en el evento GTC 2024 de Nvidia que integraría los microservicios NIM de Nvidia y Nvidia AI Enterprise en su plataforma de datos multinube Gaia, que permite el uso de datos de respaldo y archivo para formar una fuente de datos de capacitación. Hammerspace tiene la certificación GPUDirect con Nvidia. Hammerspace comercializa su NAS Hyperscale como un sistema de archivos global creado para cargas de trabajo de IA/ML y procesamiento impulsado por GPU. Hitachi Vantara tiene su Hitachi iQ, que proporciona sistemas de inteligencia artificial específicos de la industria que utilizan GPU Nvidia DGX y HGX con el almacenamiento de la empresa. HPE tiene sistemas empresariales y de supercomputación GenAI con componentes de Nvidia, una arquitectura de referencia RAG y planea incorporar microservicios NIM. En marzo de 2024, HPE actualizó sus matrices de almacenamiento Alletra MP para conectar el doble de servidores y cuatro veces la capacidad en el mismo espacio de rack con conectividad de 100 Gbps entre nodos de un clúster. NetApp tiene integraciones de productos con BasePOD y SuperPOD. En GTC 2024, NetApp anunció la integración del microservicio NeMo Retriever de Nvidia, una oferta de software de RAG, con el almacenamiento en la nube híbrida para clientes de OnTap. Pure Storage tiene AIRI, una infraestructura de inteligencia artificial basada en flash certificada con servidores DGX y Nvidia OVX y que utiliza el almacenamiento FlashBlade//S de Pure. En GTC 2024, Pure anunció que había creado un canal RAG que utiliza microservicios basados en Nvidia NeMo con GPU de Nvidia y su almacenamiento, además de RAG para sectores verticales específicos. Vast Data lanzó su Vast Data Platform en 2023, que combina sus subsistemas de almacenamiento de caché rápido y flash QLC con capacidades similares a las de una base de datos a nivel de E/S de almacenamiento nativo y certificación DGX. En marzo de 2024, el fabricante de NAS de nube híbrida, Weka, anunció un dispositivo de hardware certificado para funcionar con la infraestructura del centro de datos de IA DGX SuperPod de Nvidia.
La Apache Software Foundation desarrolla y mantiene proyectos de software de código abierto que impactan significativamente varios dominios de la informática, desde servidores web y bases de datos hasta big data y aprendizaje automático. A medida que el volumen y la velocidad de los datos de series temporales continúan creciendo, gracias a los dispositivos IoT, la inteligencia artificial, los sistemas financieros y las herramientas de monitoreo, cada vez más empresas confiarán en el ecosistema Apache para administrar y analizar este tipo de datos. Este artículo proporciona una Breve recorrido por el ecosistema Apache para el procesamiento y análisis de datos de series temporales. Se centrará en la pila FDAP (Flight, DataFusion, Arrow y Parquet), ya que estos proyectos afectan particularmente el transporte, el almacenamiento y el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Cómo la pila FDAP mejora el procesamiento de datos La pila FDAP ofrece capacidades mejoradas de procesamiento de datos para grandes volúmenes de datos. Apache Arrow actúa como una plataforma de desarrollo en varios idiomas para datos en memoria, lo que facilita el intercambio y procesamiento eficiente de datos. Su formato de memoria en columnas está optimizado para CPU y GPU modernas, lo que permite el acceso y la manipulación de datos a alta velocidad, lo que resulta beneficioso para procesar datos de series temporales. Apache Parquet, por otro lado, es un formato de archivo de almacenamiento en columnas que ofrece compresión de datos eficiente y esquemas de codificación. Su diseño está optimizado para estructuras de datos anidadas complejas y es ideal para el procesamiento por lotes de datos de series temporales, donde la eficiencia del almacenamiento y la rentabilidad son fundamentales. DataFusion aprovecha Apache Arrow y Apache Parquet para el procesamiento de datos, proporcionando un potente motor de consultas que puede ejecutar consultas SQL complejas sobre datos almacenados en memoria (Arrow) o en archivos Parquet. Esta integración permite un análisis fluido y eficiente de datos de series temporales, combinando las capacidades en tiempo real de InfluxDB con las fortalezas del procesamiento por lotes de Parquet y las capacidades de procesamiento de datos de alta velocidad de Arrow. Las ventajas específicas de usar almacenamiento en columnas para datos de series temporales incluyen : Almacenamiento y compresión eficientes: los datos de series temporales suelen consistir en secuencias de valores registrados a lo largo del tiempo, que a menudo rastrean varias métricas simultáneamente. En el almacenamiento en columnas, los datos se almacenan por columna en lugar de por fila. Esto significa que todos los valores de una única métrica se almacenan de forma contigua, lo que conduce a una mejor compresión de datos porque los valores consecutivos de una métrica suelen ser similares o cambian gradualmente con el tiempo, lo que los hace altamente comprimibles. Los formatos en columnas como Parquet optimizan la eficiencia del almacenamiento y reducen los costos de almacenamiento, lo que resulta particularmente beneficioso para grandes volúmenes de datos de series temporales. Rendimiento de consultas mejorado: las consultas sobre datos de series temporales a menudo implican operaciones de agregación (como SUM, AVG) durante períodos o métricas específicas. El almacenamiento en columnas permite leer solo las columnas necesarias para responder una consulta, omitiendo datos irrelevantes. Esta carga selectiva reduce significativamente la E/S y acelera la ejecución de consultas, lo que hace que las bases de datos en columnas sean altamente eficientes para las operaciones de lectura intensiva típicas del análisis de series temporales. Mejor utilización de la caché: el almacenamiento contiguo de datos en columnas mejora la utilización de la caché de la CPU durante el procesamiento de datos. Debido a que la mayoría de las consultas analíticas sobre datos de series temporales procesan muchos valores de la misma métrica simultáneamente, cargar datos de columnas contiguas en la caché de la CPU puede minimizar los errores de caché y mejorar los tiempos de ejecución de las consultas. Esto es particularmente beneficioso para el análisis de series temporales, donde las operaciones con grandes conjuntos de datos son comunes. Un ecosistema de datos perfectamente integrado Aprovechar la pila FDAP junto con InfluxDB facilita la integración perfecta con otras herramientas y sistemas en el ecosistema de datos. Por ejemplo, el uso de Apache Arrow como puente permite un fácil intercambio de datos con otros marcos de análisis y aprendizaje automático, mejorando las capacidades analíticas disponibles para datos de series temporales. Esta interoperabilidad ayuda a crear canales de datos flexibles y potentes que pueden adaptarse a las necesidades cambiantes de procesamiento de datos. Por ejemplo, muchos sistemas de bases de datos y herramientas de datos han comenzado a admitir Apache Arrow para aprovechar sus beneficios de rendimiento y convertirse en parte de la comunidad. Algunas bases de datos y herramientas notables en este campo incluyen: Dremio: Dremio es un motor de lago de datos de próxima generación que se integra directamente con Arrow y ha sido uno de los primeros en adoptar Arrow Flight SQL. Utiliza Arrow Flight para mejorar el rendimiento de sus consultas y las velocidades de transferencia de datos. Apache Drill: Apache Drill es un motor de consultas SQL sin esquemas y de código abierto para la exploración de big data. Apache Drill utiliza Apache Arrow para realizar consultas en memoria. Google BigQuery: Google BigQuery aprovecha Apache Arrow para obtener importantes mejoras de rendimiento al transportar datos en el back-end. Arrow también permite transferencias de datos más eficientes entre BigQuery y los clientes que admiten Arrow. Snowflake: Snowflake adoptó Apache Arrow y Arrow Flight SQL para evitar la sobrecarga de serialización y aumentar la interoperabilidad dentro del ecosistema Arrow. InfluxDB: InfluxDB utiliza la pila FDAP para habilitar una arquitectura de datos abierta, mayor rendimiento y mejor interoperabilidad con otras bases de datos y herramientas de análisis de datos. Pandas: De manera similar, la integración de Apache Arrow con Pandas ha dado lugar a marcadas mejoras de rendimiento en las operaciones de datos para los científicos de datos que utilizan Python. Polars: Polars es una interfaz DataFrame sobre un motor de consultas OLAP implementado en Rust que también utiliza el formato de columnas Apache Arrow, lo que permite una fácil integración con herramientas existentes en el panorama de datos. Todas las bases de datos que aprovechan Arrow Flight permiten a los programadores utilizar el mismo texto estándar para consultar múltiples fuentes. Combine esto con el poder de Pandas y Polars y los desarrolladores podrán unificar fácilmente datos de múltiples almacenes de datos y realizar transformaciones y análisis de datos multiplataforma. Eche un vistazo a las siguientes publicaciones de blog para obtener más información: Consultar una base de datos con Arrow Flight y Leer metadatos de tabla con Flight SQL. El eficiente formato de almacenamiento en columnas de Apache Parquet lo convierte en una excelente opción para flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático, en particular aquellos que involucran grandes y conjuntos de datos complejos. Su popularidad ha llevado al soporte de varias herramientas y plataformas dentro del ecosistema de inteligencia artificial y aprendizaje automático. A continuación se muestran algunos ejemplos: Dask: Dask es una biblioteca de computación paralela en Python. Dask admite archivos Parquet para el procesamiento de datos distribuidos, lo que lo hace adecuado para preprocesar grandes conjuntos de datos antes de introducirlos en modelos de aprendizaje automático. Apache Spark: Apache Spark es un motor de análisis unificado para el procesamiento de datos a gran escala. Spark MLlib es una biblioteca de aprendizaje automático escalable que proporciona una amplia gama de algoritmos para clasificación, regresión, agrupación en clústeres y más. Spark puede leer y escribir archivos Parquet directamente, lo que permite un almacenamiento y acceso eficiente a datos en proyectos de aprendizaje automático de big data. H2O.ai: H2O es una plataforma de aprendizaje automático en memoria, distribuida y de código abierto compatible con una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático. Puede importar datos de archivos Parquet para tareas de aprendizaje automático (incluidos pronósticos y detección de anomalías), ofreciendo una forma sencilla de utilizar datos almacenados en Parquet en flujos de trabajo de aprendizaje automático. Fuerte apoyo e innovación de la comunidad El ecosistema Apache se extiende mucho más allá de la pila FDAP. Ser parte del ecosistema Apache y contribuir a proyectos upstream ofrece muchas ventajas a las empresas, tanto técnicas como comerciales. Estas ventajas incluyen: Acceso a innovaciones y tecnologías de vanguardia: Apache Software Foundation alberga una variedad de proyectos a la vanguardia de la tecnología en big data, computación en la nube, administración de bases de datos, tecnologías del lado del servidor y muchas otras áreas. Ser parte de este ecosistema brinda a las empresas un acceso temprano a innovaciones y tecnologías emergentes, lo que les permite seguir siendo competitivas. Calidad de software mejorada: contribuir a los proyectos upstream de Apache permite a las empresas influir directamente en la calidad y dirección del software crítico para sus operaciones comerciales. Como participantes activos en el proceso de desarrollo, las empresas pueden garantizar que el software cumpla con sus estándares y requisitos. Los proyectos de código abierto a menudo se someten a una rigurosa revisión por pares, lo que lleva a una mayor calidad del código y estándares de seguridad. Soporte y colaboración de la comunidad: ser parte del ecosistema Apache brinda acceso a una vasta comunidad de desarrolladores y expertos. Esta comunidad puede ofrecer apoyo, asesoramiento y oportunidades de colaboración. Las empresas pueden aprovechar este conocimiento colectivo para resolver problemas complejos, innovar y acelerar los ciclos de desarrollo. El ecosistema Apache ha hecho contribuciones notables al espacio de series temporales. Al ofrecer un formato estandarizado, eficiente y optimizado para hardware para datos en memoria, Apache Arrow mejora el rendimiento y la interoperabilidad de los sistemas de bases de datos existentes y prepara el escenario para la próxima ola de tecnologías de procesamiento de datos analíticos. Apache Parquet proporciona un formato de archivo eficiente y duradero, lo que facilita el transporte de conjuntos de datos entre herramientas de análisis. Y DataFusion proporciona una forma unificada de consultar sistemas dispares. A medida que el ecosistema Apache evolucione y mejore aún más, su influencia en las tecnologías de bases de datos continuará expandiéndose, enriqueciendo el conjunto de herramientas disponibles para los profesionales de datos que trabajan no solo con datos de series temporales sino también con datos de todo tipo. Anais Dotis-Georgiou es defensora principal de los desarrolladores en InfluxData . —New Tech Forum ofrece un lugar para que los líderes tecnológicos, incluidos proveedores y otros contribuyentes externos, exploren y debatan la tecnología empresarial emergente con una profundidad y amplitud sin precedentes. La selección es subjetiva y se basa en nuestra elección de las tecnologías que creemos que son importantes y de mayor interés para los lectores de InfoWorld. InfoWorld no acepta garantías de marketing para su publicación y se reserva el derecho de editar todo el contenido aportado. Envíe todas sus consultas a doug_dineley@foundryco.com. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.
Desde el eclipse total hasta una entrevista sobre Civil War, el presentador Josh Burstein nos lleva en un viaje cómico a través de las principales historias de la semana. Echa un vistazo a estas historias relacionadas: Reseña de ‘Civil War’: lo último de Alex Garland es más ‘Men’, menos ‘Ex Machina’ Reseña de »The First Omen’: ¿Puede esta precuela centrada en las monjas compararse con la original? El mejor consejo que recibí para presenciar el asombroso eclipse solar Spotify te permitirá usar IA para crear listas de reproducción personalizadas
La actualización de abril está disponible en Samsung Galaxy S23, Galaxy Z Flip 5, Z Fold 5 y Galaxy Tab S9. Ambos habían recibido recientemente One UI 6.1, incluido Galaxy AI. Además, la misma actualización también aparecerá hoy en Galaxy S22 y S21, y en Galaxy Z Flip 4 y Z Fold 4. Galaxy S23, S22, S21 y más: actualización de abril de 2024 La actualización principal a One UI 6.1, que también lleva Galaxy AI al Galaxy S23 y otros teléfonos Samsung; apenas se ha esfumado y la próxima actualización ya está en el punto de partida. Y como puedes imaginar, esto es un poco menos drástico: sólo se instala un nuevo parche de seguridad. Esto está sucediendo hoy de un solo golpe en una gran cantidad de teléfonos y tabletas. Por ejemplo, el firmware S91*BXXS3CXD2 llega a los Galaxy S23, S23+ y S23 Ultra (350 MB). El Galaxy S22 tiene listo el firmware S90*BXXS8DXD2 y la serie Galaxy S21 tiene G99*BXXSAFXCL. El Galaxy Z Flip 5 recibe la versión de firmware F731BXXS1CXCK (353 MB) y el Z Fold 5 recibe el firmware F946BXXS1CXCH. El Z Flip 4 obtiene F721BXXS5EXD1, el Z Fold 4 F936BXXS5EXD1. Y se está implementando una actualización de 310 MB con la versión de firmware XXS2BXD2 en Galaxy Tab S9, Tab S9+ y Tab S9 Ultra. En todos los casos se trata de una actualización que instala el parche de abril. A bordo se incluyen 27 mejoras para la seguridad del propio sistema operativo Android. Contiene una solución «crítica», que está diseñada específicamente para dispositivos con un procesador Qualcomm y, por lo tanto, para las series Galaxy S23, Tab S9 y Fold and Flip. El software propio de Samsung se está perfeccionando en 17 áreas. Todos ellos mejoran varias partes de la seguridad de la interfaz One UI. Errores de One UI 6.1 en el Galaxy S23 Lo que aún no sabemos es si la actualización de abril también resuelve los errores que aparecieron en algunos dispositivos Galaxy S23 después de la actualización de One UI 6.1. Debería haber soluciones para una pantalla táctil que funciona mal o un sensor de huellas dactilares defectuoso. Si esto sucederá con la actualización de abril no queda explícito en la lista de cambios adjunta. ¿Su Galaxy S23 sufre algún error después de la importante actualización de Galaxy AI? ¿Y esto se solucionará con la nueva actualización o no? Háganos saber a continuación. Disponibilidad Ahora puede descargar inmediatamente la actualización de abril en las series sin marca Galaxy S23, S22 y Flip and Fold y en los modelos Tab S9: Wi-Fi y 5G. Además, ya está disponible en el Galaxy S21 y S21+, pero al momento de escribir este artículo aún no está disponible en el S21 Ultra. Y también hay que tener un poco más de paciencia con las respectivas versiones FE (S23 FE, S21 FE y Tab S9 FE). Como siempre con este tipo de actualizaciones de firmware, puedes esperar hasta que tu dispositivo informe automáticamente que puedes descargarlo. Pero también puedes comprobar inmediatamente manualmente si está disponible para ti. Esto se hace a través de Configuración -> Actualización de software -> Descargar e instalar. ¿Has recibido la actualización en tu S23 o Tab S9? ¿Ha encontrado inesperadamente nuevos cambios? ¿Se han vuelto a resolver errores anteriores? ¡Háganos saber a continuación! (¡Gracias Jochem, Jan, Willem, Abdel, René, Walter, Bram y Marinus por todos los informes!)
SALT LAKE CITY — Cuando George Matus estaba en la escuela secundaria en Salt Lake City, tuvo una visión de pequeños drones revoloteando sobre los hombros de las personas para ayudarlas a explorar. A los 17 años, fundó Teal Drones, que lleva el nombre de una veloz raza de pato. “Al principio, estaba más centrado en el placer de volar”, dijo Matus. Pero después de lanzar Teal Drones en 2015, Matus pronto tuvo dificultades para mantenerlo. a flote. Un fabricante de drones en China llamado DJI había dominado el mercado global con drones de consumo elegantes y fáciles de usar a precios que eran simplemente imposibles de igualar para una empresa con sede en Estados Unidos. En algún momento, Matus se dio cuenta de que si quería mantener Para hacer realidad su sueño, tendría que cambiarlo. Hoy en día, Matus dice que Teal vende la mayoría de sus drones al Pentágono para ayudar a los soldados con el reconocimiento, y otras ventas a los departamentos de policía municipales y a la Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de EE. UU. («Han Hemos desplegado nuestros drones en ambas fronteras”, dice). La compañía adoptó el lema «Dominar la noche» para promocionar la capacidad de sus drones para detectar objetivos en la oscuridad. «La mayor parte de nuestra atención se centra en el Departamento de Defensa (DOD)», dijo Matus, que ahora tiene 26 años. «Desde la invasión de Ucrania, Ha quedado muy claro que los drones tienen un impacto increíble en la guerra”. La industria estadounidense de pequeños drones está experimentando un renacimiento después de haber sido prácticamente dada por perdida debido a la imposibilidad de competir con China en costos de producción. La razón del resurgimiento es sombría: los pequeños drones han demostrado ser una potente herramienta de batalla en la guerra de Ucrania, con soldados que les colocan bombas y las envían en misiones unidireccionales. El Pentágono ha anunciado un programa «Replicador» para producir miles de pequeños drones estadounidenses, en una iniciativa que los fabricantes de drones estadounidenses esperan que les ayude a obtener ventas estables y a compensar sus mayores costos de producción. Jeff Thompson, cuya empresa Red Cat adquirió Teal Drones en 2021, dijo que otros gobiernos de América del Norte y Europa también están encargando miles de drones, temerosos de ser sorprendidos si estalla otra guerra. drones antes de que algo suceda”, dijo Thompson. “Ojalá todo el mundo compre un montón de drones y nadie quiera invadirse más. Eso sería genial”. Cuando Matus lanzó Teal en 2015, los inversores anticiparon un auge comercial: el fundador de Amazon, Jeff Bezos, había anunciado sus ambiciones de entregar paquetes mediante drones en todo el país ya en 2017. (Bezos es propietario de The Washington Post). El estilo de vida consumista nunca se materializó. Seleccionar las licencias para volar los dispositivos fue complicado y variado según el estado. La tecnología todavía no era lo suficientemente fiable. También hubo un factor de asco reflexivo por parte del público ante la idea de que drones con vista de águila sobrevolen sus hogares todo el tiempo. «El concepto es genial y emocionante», dijo Adam Bry, director ejecutivo del mayor fabricante de drones de EE. UU., San Mateo. , Skydio, con sede en California, sobre la idea de los drones de reparto. “La entrega real del producto funcional ha resultado ser fenomenalmente complicada”. Luego, en 2016, DJI de China lanzó un dron de 1,6 libras llamado “Mavic Pro” por $999, que prácticamente destruyó las esperanzas de los jugadores estadounidenses. El Mavic Pro podía capturar vídeos 4K y fotografías de 12 megapíxeles. Podría fijarse en un sujeto y seguirlo automáticamente, y transmitir video en vivo desde más de cuatro millas de distancia. Con sus cuatro alas plegadas, el dispositivo de 3,3 por 7,8 pulgadas se podía llevar en un bolsillo. Matus intentó igualar el precio de mil dólares del Mavic Pro, pero tendría que perder dinero con cada dron que vendiera. Se vio obligado a reducir su plantilla de 45 personas a 10. “Ese fue el punto más bajo de la desilusión”, recordó Matus. “La mayoría de las empresas estaban quebrando. Y Teal también estaba muy cerca del límite”. Alex Wishart, de 58 años, gerente técnico de Teal, recordó que fue “un momento de incertidumbre”, aunque dijo que la compañía nunca dejó de recibir sus cheques de pago, ni siquiera en tiempos difíciles. Teal, Skydio y Los pocos otros fabricantes estadounidenses de drones que quedaban recibieron un salvavidas en 2018, cuando el Departamento de Defensa prohibió el uso de drones DJI en el ejército estadounidense, citando preocupaciones de seguridad por el uso de un proveedor con sede en China. El ejército empezó a buscar proveedores nacionales. “Nos dedicamos a la defensa”, dijo Matus. “Sabíamos que ese sería nuestro futuro”. Teal renovó sus drones para que fueran resistentes a la intemperie, con una cámara térmica para visión nocturna y con un mayor nivel de ciberseguridad. La compañía nombró a su próximo dron «Golden Eagle» y desplegó una enorme bandera estadounidense en la pared de su fábrica. Skydio también hizo el cambio y cerró su división de drones de consumo en 2023 para centrarse en los clientes gubernamentales. El equipo de Matus ahora cuenta con casi 100 personas, la mayor cantidad jamás vista. Eso todavía está muy lejos de los 14.000 empleados de DJI, que operan líneas de montaje automatizadas en China, con hileras de brazos robóticos que producen alrededor del 70 por ciento de los drones del mundo. Los trabajadores de Teal en Salt Lake City ensamblan sus drones a mano, sentados en varias mesas largas. en un taller abierto. No hay necesidad de cintas transportadoras ni de producción automatizada a su escala actual. Tienen un brazo robótico en la parte trasera, que se utiliza para calibrar los sistemas de navegación de cada dron. Después de la calibración, llevan los drones a una zona cubierta de hierba en el frente para realizar vuelos de prueba, con las montañas nevadas Wasatch en la distancia. El resurgimiento de Teal ha traído varias docenas de nuevos trabajos de ingeniería y fabricación a Utah. Incluso los trabajadores sin formación técnica han aprendido rápidamente los entresijos de la construcción y el vuelo de drones. Zach Childs, de 23 años, que creció en West Jordan, al sur de Salt Lake City, dijo que no sabía nada sobre drones antes de unirse a Teal en Enero de 2023. “Ahora soy como un completo aficionado”, dijo Childs. “Tengo drones en casa que uso siempre… es prácticamente una supercomputadora que está volando en el aire. Quiero decir, tiene nueve procesadores diferentes”. Alexander Pot, de 19 años, que estaba construyendo controladores de drones una tarde reciente de un día laborable, dijo que la abuela de su novia había venido a trabajar a Teal primero y le había presentado el trabajo. “Yo construyo estos grandes controladores desde abajo”, dijo. “Realmente estoy tratando de aprender todo lo que pueda”. Matus todavía enfrenta una batalla cuesta arriba. Incluso en el área de Salt Lake City, el patio trasero de Teal Drones, la policía se muestra escéptica de que sea necesario comprar productos nacionales. Dicen que el DJI de China sigue siendo el estándar de oro en funcionalidad y precio, y creen que el riesgo de ciberseguridad es mínimo cuando los dispositivos se ejecutan desconectados de Internet. Kyle Nordfors, coordinador de búsqueda y rescate con drones para el condado de Weber, justo al norte de Salt Lake. City, dijo que si bien esperaba que las marcas de drones estadounidenses se volvieran más competitivas, los de DJI siguen siendo los mejores. Dijo que la mejor funcionalidad de DJI marca la diferencia entre la vida o la muerte cuando su equipo busca excursionistas perdidos en pendientes nevadas. «Desafortunadamente, los fabricantes estadounidenses todavía están atrasados», dijo Nordfors. “Si estas leyes antichinas entran en vigor, costarán vidas estadounidenses. Y esto no es una hipérbole. Puedo darles nombres reales de ciudadanos estadounidenses que habrían perecido si me hubieran visto obligado a utilizar un dron estadounidense”. Nordfors dijo que cree que no existe riesgo de fuga de datos a China desde los drones cuando están configurados para operar desconectados de Internet, que según él es la forma en que su equipo los usa. El orgullo de su flota es un dron DJI de primera línea de 30.000 dólares que puede acercarse a objetivos lejanos en el horizonte y que tiene un modo térmico que hace que la gente salga del paisaje. Nordfors dijo que estaba contento de que los legisladores de Utah «Escuché la lógica» y no he prohibido los drones DJI. Dijo que les había explicado cómo podían borrar todos los datos de los drones antes de volver a conectarlos a Internet. «Todo es alarmismo y tonterías», dijo. Josh Ashdown, un sargento del Departamento de Policía de Salt Lake City que supervisa su programa de drones, dice que su equipo tiene una flota de 17 drones de cuatro marcas: DJI y Autel, con sede en China, y el Marcas estadounidenses Skydio y Brinc. «Parte de esto es solo cuestión de economía, cuáles son las más asequibles y ser responsables con el dinero de nuestros impuestos», dijo. Ashdown dijo que el Departamento de Policía de Salt Lake City ahora tiene 27 oficiales con licencia para volar drones. , y los sacan para una operación o para practicar casi todos los días. Llamó a los drones una tecnología transformadora que permite a los agentes de policía monitorear las rutas de los desfiles en busca de posibles atacantes y verificar la ubicación de los transeúntes antes de que un equipo SWAT entre en acción. El año pasado, el estado de Florida adoptó una prohibición de que la policía use drones fabricados en China. . No existen tales restricciones en otros estados. En el Departamento de Policía de Miami, el sargento. Anthony Loperfido dice que su equipo tenía una flota de 14 drones DJI antes de que el estado prohibiera las marcas de drones con sede en China, y tuvieron que luchar para encontrar fondos para comprar drones nacionales más caros. Su equipo ahora cuenta con 12 drones Skydio fabricados en California, que cuestan alrededor de 25.000 dólares cada uno, en comparación con los 1.500 a 3.000 dólares de los DJI. “Eso es mucho dinero para gastar”, dijo. Loperfido dijo que su equipo tuvo que suspender el uso de drones para operaciones SWAT en interiores después de que entró en vigor la prohibición de drones en China en Florida. Los drones fabricados en Estados Unidos, dijo, “se estaban quedando cortos” en conectividad celular interior. Si el operador pierde contacto con el dron, dijo, éste ya no podrá volar. «Ahora todo lo que tienes es una pieza de tecnología ubicada en algún lugar del suelo con la que no puedes comunicarte», dijo. Pero Loperfido dijo que los fabricantes de drones estadounidenses han estado avanzando. Citó el nuevo Skydio X10, que según dijo tiene características diseñadas para la aplicación de la ley, en comparación con los drones de consumo DJI disponibles en el mercado. “Habría dicho eso entonces”, dijo, refiriéndose a los drones estadounidenses con funcionalidad rezagada. “No creo que pueda decir eso ahora”. Después de la jornada laboral, los empleados de Matus a menudo sacan sus drones personales y los hacen girar alrededor de la oficina por el puro placer de hacerlo. Cuando se ponen unas gafas que muestran la transmisión en vivo de la cámara de su dron, pueden experimentar la emocionante vista del dron del vuelo de alta velocidad. Es lo que un adolescente Matus había imaginado que sus drones permitirían hacer a los clientes. Pero sus empleados no juegan con los drones Teal. A 15.000 dólares la pieza, los productos de Teal son demasiado caros para perder el tiempo. En cambio, los empleados compiten con drones baratos y alegres fabricados en China, que con frecuencia chocan contra las paredes y requieren reparaciones. Las perspectivas siguen siendo difíciles para cualquier empresa estadounidense de drones orientada al consumidor de sobrevivir frente a la competencia de DJI. La empresa matriz de Teal, Red Cat, también era propietaria de dos nuevas empresas de drones de consumo, Fat Shark y Rotor Riot, que se abastecían de China para mantener bajos sus costos. Red Cat vendió recientemente esas dos empresas emergentes y se quedó sólo con Teal. “Ahora que trabajamos diariamente con el gobierno, tenemos que dividirnos”, dijo Thompson. «No podemos decir ‘Hecho en EE.UU.’ y estoy hablando por teléfono a las 2 de la mañana pidiendo un montón de cosas a China». El último modelo de drone de consumo estadounidense, dice Matus, había sido el Pixy de Snap. sobre el cual la compañía emitió un retiro en febrero debido al sobrecalentamiento de las baterías que a veces se incendiaban.