Cierre el punto de la mano masculina para levitar la tarjeta de crédito bancaria de maqueta de plantilla con servicio en línea aislado sobre fondo verde. Foto de alta calidad Si bien a menudo escuchamos la idea de que la evolución del hardware de los teléfonos inteligentes se ha desacelerado en los últimos años, tal vez sea seguro decir que todavía estamos viendo algunas innovaciones en sectores previamente no explotados, al menos en lo que respecta a la tecnología de telefonía móvil. . Tomemos, por ejemplo, la inteligencia artificial: alguna vez fue un concepto científico aparentemente distante, pero estamos viendo cada vez más características de IA integradas en una gran cantidad de productos de hardware y software de consumo. Más recientemente, hemos visto esto entrar en juego en compañías como Google con su chipset Tensor G3 y el último chipset Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm. Si bien ambas empresas aspiran a resultados similares con funciones como la IA generativa, por ejemplo, existen algunas diferencias clave en cuanto a cómo se logran. Nublado con posibilidad de IA Si vio la presentación del producto Made by Google en octubre, es muy probable que haya escuchado la palabra «IA» mencionada durante todo el evento. Desde el inicio del chipset Tensor de primera generación, está claro que Google estaba en camino de integrar cada vez más la IA en sus productos y servicios. LEA: Revisión de Google Pixel 8: engañosamente simple Esto es muy obvio con los teléfonos inteligentes de la serie Pixel 8, que funcionan con el SoC móvil Tensor G3. Las funciones de edición de fotografías como Magic Editor y Best Take son posibles gracias al chip Tensor G3, aunque cabe señalar que no funciona solo; por ejemplo, Magic Editor requiere que los usuarios hagan una copia de seguridad de sus fotos en línea para poder funcionar. , lo que indica que la magia de la IA de Google ocurre a través de la nube. Eso no quiere decir que la funcionalidad de IA de Tensor sea un truco: todavía hace parte del trabajo, pero requiere la ayuda de los servidores basados ​​en la nube de Google para funcionar. Entra el Dragón Por el contrario, el Snapdragon 8 Gen 3 de Qualcomm es capaz de procesar tareas generativas de IA en el dispositivo, lo que significa que el chip, y a su vez el teléfono, hace todo el trabajo pesado. Los esfuerzos de Qualcomm hacia la IA en el dispositivo han tardado en llegar, y la compañía trabajó en la tecnología mucho antes del lanzamiento del 8 Gen 3. LEA: Snapdragon 8 Gen 3 marca el comienzo de un nuevo estándar para el rendimiento y la IA móvil. En general, también se piensa que el procesamiento de IA en el dispositivo es mucho más rentable que las alternativas que requerirán que el hardware funcione junto con un servidor basado en la nube; Esto también significa un procesamiento más rápido, ya que todas las cargas de trabajo involucradas son completamente locales, lo que reduce el tiempo necesario para que los usuarios obtengan los resultados que desean. Dado que el 8 Gen 3 es capaz de hacer esto, los compradores pueden esperar que su teléfono inteligente favorito venga con nuevas y sofisticadas funciones de IA generativa, aunque hay un problema. Algunas consideraciones Como tal, existen algunas advertencias sobre el enfoque de Qualcomm para permitir que los fabricantes de hardware equipen sus dispositivos con capacidades de IA integradas. En pocas palabras, si bien la tecnología está disponible en el 8 Gen 3, los OEM aún necesitarán desarrollar sus propias aplicaciones y software específicos para aprovechar al máximo la IA en el dispositivo, lo que agrega una especie de barrera a la función. Por otro lado, el método de Google con sus Pixels asegura que las funciones del software ya estén ahí, aunque hay un compromiso importante con respecto a la velocidad a la que el teléfono puede generar resultados, ya que la mitad de la tarea se descarga a la nube. En cualquier caso, Qualcomm ha demostrado que es posible equipar los teléfonos inteligentes con funciones de IA generativa, sin tener que recurrir a la nube. Dicho todo esto, es ciertamente interesante ver cómo diferentes empresas están abordando las funciones de IA listas para dispositivos móviles. Para todos los efectos, muchas de las funciones actuales de IA aún se encuentran en sus primeras etapas, aunque siempre es emocionante ver cómo se desarrolla junto con el hardware necesario para funcionar.

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