La IA y el aprendizaje automático (ML) optimizan los procesos al hacer recomendaciones para optimizar la productividad, reducir los ciclos y maximizar la eficiencia. La IA también optimiza el capital humano al realizar tareas mundanas y repetitivas las 24 horas del día, los 7 días de la semana, sin necesidad de descansar y minimizando los errores humanos. Existen numerosos beneficios sobre cómo la IA puede beneficiar a la sociedad. Por mucho que la IA pueda impulsar el progreso humano, puede tener consecuencias en nuestro propio detrimento sin una orientación adecuada. Necesitamos comprender los riesgos y desafíos que conlleva la IA. Aumentar su conocimiento en la nueva era de la IA le ayudará a usted y a su organización a evolucionar. La IA puede ser un campo de batalla entre el bien y el mal. Existe el poder de hacer el bien y el poder de hacer el mal. A continuación se muestran algunos ejemplos de lo bueno, lo malo y lo aterrador de la IA. Buena ciberseguridad: detecte y responda a los ciberataques con capacidades de automatización a la velocidad de la máquina, prediga anomalías de comportamiento y defienda contra las ciberamenazas antes de que se produzca un ataque real. Banca y finanzas: detecte y prevenga fraudes, gestione riesgos, habilite servicios personalizados y automatice las finanzas. procesamiento de decisiones Atención médica: optimice las interacciones con los pacientes, desarrolle planes de tratamiento personalizados, obtenga una mejor experiencia para el paciente, mejore la precisión de los datos del paciente y reduzca los registros erróneos de los pacientes Fabricación: prediga el mantenimiento, detecte defectos y problemas de calidad, mejore la productividad, genere diseños de productos y componentes, y optimice previsión de inventario y demanda Comercio minorista: autopago seguro que ayuda a prevenir pérdidas, optimizar las operaciones minoristas y la cadena de suministro, y mejorar las experiencias de los clientes Ciudades inteligentes e IoT: gestionar el tráfico de vehículos autónomos y la conducción autónoma, gestionar el consumo de energía, optimizar el uso del agua y agilice la gestión de residuos a través de datos de sensores en tiempo real Telecomunicaciones: prediga la congestión de la red y redirija el tráfico de manera proactiva para evitar interrupciones. Ciberdelincuentes malos: aproveche las herramientas impulsadas por IA y la ingeniería social para robar identidades, generar ataques de ransomware, realizar ataques estatales nacionales dirigidos y destruir puntos críticos nacionales. Infraestructura Recursos informáticos: requieren un gran suministro de energía, energía de diseño térmico (TDP), unidad de procesamiento de gráficos (GPU) y memoria de acceso aleatorio (RAM). Impacto ambiental: el impacto de los recursos informáticos intensivos en la huella de carbono y el medio ambiente. Costo de la energía: aumento del consumo eléctrico. El uso de energía y agua para refrigeración y el aumento de los costos computacionales se traducen en emisiones de carbono. Sesgo y discriminación: propagar sesgos como resultado de datos de entrenamiento incorrectos, datos incompletos y un modelo de IA mal entrenado. Desigualdad: ampliar la brecha entre ricos y pobres y aumentar la desigualdad en Privacidad: pérdida de la privacidad de los datos debido a sistemas de inteligencia artificial inseguros, fuentes de datos no cifradas y uso indebido y abuso. Pérdida de habilidades: reducción de las habilidades de pensamiento crítico humano para descubrir problemas de raíz, resolver problemas complejos y la capacidad de escribir a nivel universitario y profesional. Pérdida de empleo aterradora y Desplazamiento: reemplazar humanos con robots en todos los sectores para realizar trabajos profesionales altamente calificados. Dependencia excesiva de la IA: depender en gran medida de la IA para tomar decisiones importantes, como elegir procedimientos médicos, tomar decisiones de vida o muerte o elegir candidatos políticos. Dominio de la IA: capacidad potencial de la IA. para superar la inteligencia humana y tomar el control Monopolio por parte de la tecnología: un número selecto de empresas de tecnología podrían monopolizar la economía y tener una influencia indebida sobre la construcción social de nuestra vida diaria, desde los patrones de compra hasta la toma de decisiones cotidianas. Deepfakes: generan deepfakes con videos e imágenes manipulados. para influir en los debates en las redes sociales y foros en línea Propaganda y desinformación: implementar campañas humanas y de robots para difundir desinformación y propaganda para manipular la opinión pública Censura: los chatbots de IA que restringen el acceso al contenido de los medios y eliminan el discurso desfavorable en línea representan un riesgo para la libertad en Internet y un sociedad democrática En el ejemplo de los deepfakes y la difusión de desinformación, ¿cómo verifica un sistema de inteligencia artificial la autenticidad del vídeo o la imagen del individuo? ¿Cómo valida la fuente y validez de la información? ¿Cómo se separa la realidad de la ficción? ¿Cómo mitigar el escepticismo cuando la información es, de hecho, la verdad? Preocupaciones encontradas en las encuestas de investigación Lo malo y aterrador de la IA no está muy lejos de la realidad. Estas preocupaciones despiertan más que solo sorpresa entre el consumidor medio. Golpearon bastante cerca de casa. En la encuesta sobre privacidad del consumidor de Cisco de 2023, al 75 % de los encuestados les preocupaba perder sus trabajos o ser reemplazados por Gen AI. El 72 % de los encuestados indicó que auditar los productos y soluciones para detectar sesgos los haría “algo” o “mucho más” cómodos con Al 86 % de los encuestados les preocupaba que la información que obtenían de la generación de IA pudiera ser errónea y perjudicial para la humanidad. Según una encuesta de Pew Research de 2023, el 52% de los estadounidenses estaban más preocupados que entusiasmados por el mayor uso de la IA. Aquellos que estaban familiarizados con la IA se han preocupado más por el papel de la IA, subiendo 16 puntos hasta el 47%, mientras que aquellos que escuchan un poco sobre la IA crecieron 19 puntos hasta el 58% con respecto al año anterior. Cuando se trata de IA para siempre, como los médicos que brindan atención al paciente o personas que encuentran productos o servicios que les interesan en línea, los estadounidenses percibieron la IA como más útil que perjudicial: eso es 46% y 49% respectivamente. Los grupos demográficos con mayor educación e ingresos dicen que la IA está teniendo un impacto positivo. A pesar de los beneficios y beneficios que conlleva la IA, la pérdida de privacidad de los datos se destacó como una preocupación importante en todos los grupos demográficos. El 53% de los estadounidenses dijo que la IA está haciendo más daño que ayudar a las personas a mantener la privacidad de su información personal. El 59% de los graduados universitarios dijo lo mismo. Navegando a través de las incertidumbres Si bien hay argumentos que predicen el fin del mundo, algunos expertos en IA sostienen que no todo es pesimismo. Estamos lejos de depender excesivamente de la IA o de dominarla. Estamos lejos de que la inteligencia de las máquinas supere la inteligencia humana y mucho menos de que la alcance. Otra perspectiva sobre esto es ¿cómo la inteligencia artificial puede aumentar las capacidades humanas como vemos con la búsqueda de Google? Además, ¿cómo pueden los humanos y las máquinas comunicarse y trabajar juntos de manera más inteligente que solos? Cuando observamos el avance de la tecnología desde la informática personal en la PC hasta la revolución en la forma en que nos comunicamos y conectamos a través de Internet, hay mucho de lo que podemos extraer y aprender. Internet transformó la forma en que trabajamos y generó nuevos empleos que nunca antes existieron. Van desde desarrolladores web hasta científicos de datos, desarrolladores de aplicaciones, ingenieros de software, especialistas en optimización de motores de búsqueda, especialistas en marketing digital, administradores de redes sociales y muchos más con el crecimiento de la tecnología inalámbrica 5G y el Internet de las cosas (IoT). Cada uno de estos roles aumentó la productividad y resolvió problemas. Podemos esperar lo mismo a medida que el mercado de la IA generativa continúa evolucionando y madurando: aumentar la productividad, resolver nuevos problemas de manera más eficiente y ver una nueva ola de creación de empleo. Desarrollar una mentalidad: GenAI aún está en sus inicios y realmente no sabemos lo suficiente como para predecir todas las implicaciones negativas para la sociedad como para ser pesimistas. La nueva era de la IA abre puertas a infinitas posibilidades para explorar la creatividad y las nuevas innovaciones. Una visión optimista es el impacto positivo que la IA podría tener en la mitigación de amenazas existenciales como el cambio climático, la propia IA y más. Capacitación y educación: la IA no va a desaparecer. Lo que es más aterrador que el miedo de la IA en sí es el miedo que frena su crecimiento personal. La educación es clave. Determine qué nuevas habilidades y capacidades necesitarán su trabajo actual y la fuerza laboral de próxima generación. Aprenda a utilizar herramientas de IA. Hay cientos de herramientas de inteligencia artificial disponibles en todas las industrias. Gestión del riesgo: la gestión del riesgo inherente a la IA comienza con ser consciente de los riesgos y desafíos de la IA. Los ciberdelincuentes tampoco van a desaparecer. Si bien no se evita que todos los delincuentes creen cosas “aterradoras” con la IA, es necesario combatir a los delincuentes impulsados ​​por la IA con el moderno SOC de próxima generación impulsado por la IA para lograr resiliencia. Proteger la IA: incorporar la seguridad desde el principio y a lo largo de cada una de las etapas del ciclo de vida del desarrollo de los sistemas de IA no solo es una buena práctica, sino que también mitiga el uso de la IA por parte de los adversarios para el mal. Regulación de la privacidad: EE. UU. necesita tener una ley nacional de privacidad y protección de datos. . A diferencia de lugares como la UE con GDPR, hoy no tenemos uno. De hecho, la UE va camino de convertirse en el primer organismo mundial en regular la IA. Sin un enfoque integral de las leyes de privacidad y protección de datos con una regulación legal clara, Estados Unidos se queda atrás en su capacidad para proteger la seguridad y la privacidad de sus ciudadanos. Desarrollar la confianza: ser más transparente y explicar cómo funcionan los sistemas y herramientas de IA, garantizar la participación humana e instituir un programa de gestión ética de la IA haría que más personas se sintieran cómodas con la IA. Estos son solo algunos consejos para ayudar a guiar a personas y organizaciones (tanto privadas como públicas) a navegar las incertidumbres de la IA: lo bueno, lo malo y lo aterrador. En última instancia, el destino de la humanidad depende de cada uno de nosotros, de las organizaciones y de la sociedad en su conjunto. Esperemos que tomemos las decisiones correctas. Nuestro futuro depende de ello. Para obtener más información · Explore nuestros servicios de consultoría en ciberseguridad para ayudarle.

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