Este artículo tiene la postura cruzada del boletín de carreras de IEEE Spectrum. ¡Regístrese ahora para obtener consejos internos, asesoramiento de expertos y estrategias prácticas, escritas en asociación con la compañía de desarrollo profesional tecnológico Taro y entregado a su bandeja de entrada de forma gratuita! Todos hemos escuchado sobre el mítico ingeniero 10X: el ingeniero que puede escribir 10 veces más código, proporcionar 10 veces más comentarios en las revisiones y, en general, aterrizar 10 veces más impacto. Primero, solo para poner el debate para descansar, sí, existen 10x ingenieros. En 15 años en la industria que trabajan con algunos de los mejores ingenieros de software en compañías como Pinterest y Meta, he trabajado estrechamente con personas que tienen niveles prodigiosos de producción y productividad. No es solo que se hagan más: son capaces de resolver problemas y soluciones de diseño que otros ingenieros simplemente no podían hacer, incluso con un gran tiempo. Lo que hizo que estos ingenieros fueran tan poderosos no era su inmensa habilidad; Era su capacidad de aplicarlo de manera efectiva. Cuando colaboré con 10X ingenieros, se sentían «humanos» en el sentido de que podía entender lo que estaban pensando y por qué tomaron las decisiones que tomaron. Entonces, si no es habilidad lo que separa a los mejores ingenieros del resto de nosotros, ¿cuál es la diferencia? Quizás una mejor pregunta para hacer es, ¿por qué no más ingenieros 10X? Creo que hay dos razones: falta de experiencia en el dominio. Si es nuevo en una pila o dominio tecnológico, enfrentará una curva de aprendizaje empinada durante los primeros meses o años. Por el contrario, si dedica años de su carrera a estudiar profundamente un problema en particular, naturalmente tendrá más intuición e información que otros ingenieros. Realmente no importa cuál sea el dominio, ya sean sistemas distribuidos, capacitación en modelo de IA o rendimiento de la aplicación móvil: tener experiencia le permite resolver problemas que pocos otros pueden. El éxito como ingeniero no se trata simplemente de su potencia intelectual. Igualmente importante es su capacidad para abogar por una dirección y convencer a otros. El código de escritura puramente, por ejemplo, solo lo lleva hasta ahora: debe poder influir en grandes grupos de ingenieros. Si es difícil trabajar con él, no puede ser un ingeniero 10X. Note que los puntos anteriores a menudo están correlacionados. Si es nuevo en una empresa, es probable que carezca de experiencia e influencia. Con el tiempo, comienza a comprender las complejidades de un sistema en particular en su equipo y cuáles son las limitaciones. Mientras hace esto, construye relaciones más profundas con personas clave en la organización, que comienzan a confiar más en usted como experto residente. Está claro para mí que los ingenieros 10X existen, y de hecho, la IA les dará a los principales ingenieros una capacidad aún mayor para hacer las cosas. Pronto tendremos ingenieros 100x y 1000x. Pero también está claro para mí que su poder multiplicativo como ingeniero depende del contexto: su impacto depende de su experiencia e influencia dentro de su empresa.-Rahul. Advancing Quantum Science: Hausi Müller. Vea lo que recomienda aprender los ingenieros, desde los conceptos básicos del álgebra lineal hasta el software cuántico específico. Leer más aquí. El currículum está muriendo, y la IA está sosteniendo que los recreadores de pistola fumadores están abrumados con solicitudes de empleo y currículums generados por IA. En esta pieza, ARS Technica se suma a los informes iniciales del New York Times sobre el crecimiento de la «Slop de contratación», ya que tanto los solicitantes como los reclutadores utilizan cada vez más herramientas de IA. «La avalancha de currículums y aplicaciones compensadas por BOT ha creado una carrera armamentista entre solicitantes de empleo y empleadores». Lea más aquí. Opinion: Formas de cerrar la educación informática de los Estados Unidos de manera bruta, solo alrededor del 58 por ciento de las escuelas secundarias de EE. UU. Ofrecen cursos dedicados en ciencias de la computación, a pesar de su importancia en muchas carreras. Para preparar mejor a los estudiantes para el futuro, ¿deberían estos cursos convertirse en un requisito? Un profesor asociado en Allegheny College presenta las clases obligatorias de informática y explica lo que se necesita para que tal política tenga éxito. Lea más aquí.