Categoría: Tecnolgia Página 15 de 718

Ilya Sutskever, el cofundador y científico jefe de OpenAI que en noviembre se unió a otros tres miembros de la junta directiva para expulsar a Sam Altman, el director ejecutivo de alto perfil de la compañía, antes de decir que lamentaba la medida, dejará la compañía de inteligencia artificial de San Francisco. La salida de Sutskever, que la compañía anunció en una publicación de blog el martes, cierra otro capítulo de una historia que sorprendió a Silicon Valley y que generó dudas sobre si Altman y su compañía estaban preparados para liderar la industria tecnológica hacia la era de la inteligencia artificial. Después de regresar a OpenAI apenas cinco días después de su derrocamiento, Altman reafirmó su control y continuó su impulso hacia tecnologías cada vez más poderosas que preocuparon a algunos de sus críticos. El Dr. Sutskever siguió siendo empleado de OpenAI, pero nunca regresó a trabajar. «Este es un día emotivo para todos nosotros», dijo Altman en una entrevista. “OpenAI no existiría sin él y ciertamente fue moldeado por él”. En un comunicado, el Dr. Sutskever dijo: “He tomado la decisión de dejar OpenAI. La trayectoria de la empresa ha sido nada menos que milagrosa y estoy seguro de que OpenAI creará una AGI que sea segura y beneficiosa”. AGI, o inteligencia artificial general, es una tecnología aún no desarrollada que puede hacer cualquier cosa que el cerebro pueda hacer. Sutskever, de 38 años, añadió que estaba iniciando un nuevo proyecto, pero no dio más detalles. Un investigador clave de OpenAI, Jakub Pachocki, reemplazará al Dr. Sutskever como científico jefe de la compañía, valorada en más de 80 mil millones de dólares, según un reciente acuerdo de recaudación de fondos. El lunes, OpenAI presentó una nueva versión de su chatbot ChatGPT que puede recibir y responder a comandos de voz, imágenes y videos, uniéndose a gigantes tecnológicos como Google y Apple en una carrera hacia un nuevo tipo de asistente digital parlante. Fundada en 2015 por Altman, Elon Musk y varios investigadores jóvenes, incluido el Dr. Sutskever, OpenAI ha estado durante mucho tiempo a la vanguardia de la investigación de IA. La participación del Dr. Sutskever proporcionó a la empresa credibilidad instantánea. Como estudiante de posgrado en la Universidad de Toronto, formó parte de un avance de la IA que involucra redes neuronales, la tecnología que ha impulsado el progreso en este campo durante la última década. A finales de 2022, OpenAI cautivó al mundo con el lanzamiento de ChatGPT, una chatbot en línea que podría responder preguntas, escribir poesía, generar código de computadora y chatear de manera muy parecida a la gente. La industria tecnológica adoptó rápidamente lo que se llama inteligencia artificial generativa: tecnologías que pueden generar texto, imágenes y otros medios por sí mismas. Como resultado de más de una década de investigación dentro de empresas como OpenAI y Google, la IA generativa está preparada para rehacer todo, desde programas de correo electrónico para motores de búsqueda de Internet y asistentes digitales. Altman se convirtió en portavoz del cambio hacia la IA generativa, testificando ante el Congreso y reuniéndose con legisladores, reguladores e inversores de todo el mundo. En noviembre, la junta directiva de OpenAI lo destituyó inesperadamente, diciendo que ya no se le podía confiar el plan de la compañía para eventualmente crear inteligencia artificial general. La junta directiva de OpenAI tenía seis personas: tres fundadores y tres miembros independientes. El Dr. Sutskever votó con los tres outsiders para destituir a Altman como director ejecutivo y presidente de la junta, diciendo, sin dar detalles, que Altman no había sido «consistentemente sincero en sus comunicaciones». Greg Brockman, director de operaciones de OpenAI y otro cofundador, dimitieron de la empresa en protesta. Lo mismo hizo el Dr. Pachocki. Días después, cuando cientos de empleados de OpenAI amenazaron con renunciar, el Dr. Sutskever dijo que lamentaba su decisión de destituir al Sr. Altman y efectivamente renunció a la junta, dejando a tres miembros independientes en oposición al Sr. Altman. Señor. Altman regresó como director ejecutivo después de que él y la junta acordaron reemplazar a dos miembros con Bret Taylor, un ex ejecutivo de Salesforce, y Lawrence Summers, un ex secretario del Tesoro de Estados Unidos. Altman recuperó su puesto en la junta varios meses después, cuando la junta se amplió a siete personas. El año pasado, el Dr. Sutskever ayudó a crear un equipo de Super Alineación dentro de OpenAI para explorar formas de garantizar que las versiones futuras de la tecnología no causaran daño. Al igual que otros en el campo, estaba cada vez más preocupado de que la IA pudiera volverse peligrosa y tal vez incluso destruir a la humanidad. Jan Leike, quien dirigió el equipo Super Alignment junto con el Dr. Sutskever, también renunció a OpenAI. Su papel lo asumirá John Schulman, otro cofundador de la empresa. En las semanas previas al derrocamiento de Altman, el Dr. Pachocki, quien ayudó a supervisar la creación de GPT-4, la tecnología en el corazón de ChatGPT, fue ascendido. al director de investigación de la empresa. Después de ocupar un puesto debajo del Dr. Sutskever, fue ascendido a un puesto junto a él, dijeron dos personas familiarizadas con los movimientos. Después de que Altman fue reintegrado, el Dr. Sutskever no regresó a trabajar. Altman indicó que esperaba negociar su regreso, pero finalmente eso no fue posible. Pachocki se ha desempeñado efectivamente como científico jefe desde noviembre. Después de que el Dr. Sutskever lo reclutó a él y a otros para unirse a OpenAI, estuvo entre los investigadores clave en varios de los proyectos más importantes de la compañía, incluido, en particular, GPT-4. «Estoy agradecido a Ilya», dijo el Dr. Pachocki en un entrevista. «Tenemos estilos de liderazgo diferentes y en muchos sentidos complementarios». Altman dijo que habló con el Dr. Sutskever el martes. “Nos ha empujado, y seguirá presionándonos, a sentir, como él dice, el AGI”, dijo Altman.

Para los madrileños el 15 de mayo es uno de los días más grandes e importantes del calendario. Y con razón.

Los pescadores de Maine pretenden hundir el plan de parques eólicos marinos de Biden, Lydia Hu de FOX Business, informa sobre el plan de parques eólicos del presidente Biden al que se oponen las pesquerías de Maine. El fundador de New England Fishermen’s Stewardship, Jerry Leeman, explica cómo el plan representa un riesgo para la vida marina y la industria, diciendo que «nos paralizará». La Universidad de Maine está contribuyendo al esfuerzo global para mejorar las máquinas flotantes para aprovechar el viento en aguas marinas más profundas. Los investigadores imaginan plataformas de turbinas flotando en el océano más allá del horizonte, extendiéndose más de 700 pies. Las turbinas flotantes son la única opción viable para los estados de EE. UU. para capturar energía eólica marina a gran escala en aguas demasiado profundas para las turbinas tradicionales. A medida que las olas crecían y las ráfagas aumentaban, una turbina eólica se balanceaba suavemente y sus aspas giraban con un suave woosh. La tempestad alcanzó un punto culminante con poco drama aparte de las salpicaduras de agua. El resultado sin incidentes es exactamente lo que buscaban los ingenieros. La demostración con una turbina eólica flotante de 13 pies de altura en una piscina cubierta tenía como objetivo garantizar que pueda resistir la presión del agua poderosa. y el viento cuando se implementen versiones mucho más grandes en el océano. EL PRIMER GRAN PARQUE EÓLICO MARINO DE EE. UU. SE ABRE OFICIALMENTE EN NUEVA YORK, CON MÁS POR VENIR Es la contribución de la Universidad de Maine a una carrera mundial para mejorar las máquinas flotantes para aprovechar el viento que sopla en aguas más profundas del mar , demasiado profundo para fijar turbinas al fondo marino con pilotes permanentes. El primer prototipo de turbina eólica marina de la Universidad de Maine se ve en esta fotografía de archivo del 20 de septiembre de 2013, cerca de Castine, Maine. Las turbinas flotantes son la única forma que tienen algunos países y estados de EE. UU. de capturar una cantidad masiva de energía eólica marina. (Foto AP/Robert F. Bukaty, archivos) En la próxima década, dijeron investigadores de la UMaine, imaginan plataformas de turbinas flotando en el océano más allá del horizonte, extendiéndose más de 700 pies hacia el cielo y ancladas con líneas de amarre. «Estas estructuras son enormes, » dijo Anthony Viselli, ingeniero jefe de tecnología eólica marina en el Centro de Compuestos Avanzados de la universidad, una vez finalizada la demostración. «Éstas serían algunas de las estructuras móviles más grandes que la humanidad se ha esforzado en crear. Y habría muchas de ellas.»TRES GRUPOS ESTÁN DEMANDANDO A NUEVA JERSEY PARA BLOQUEAR UN PARQUE EÓLICO MARINOA medida que avanza la tecnología, los expertos promueven decenas de diseños que ven las turbinas eólicas flotantes como una forma de abordar el cambio climático al alejarse de la quema de combustibles fósiles. Las turbinas flotantes son la única forma en que algunos países y estados de EE. UU. pueden capturar energía eólica marina a gran escala. Sólo en Estados Unidos, 2,8 teravatios de potencial de energía eólica soplan sobre aguas oceánicas demasiado profundas para las turbinas tradicionales que se fijan al fondo del océano, según el Laboratorio Nacional de Energía Renovable. Eso es suficiente para alimentar a 350 millones de hogares, más del doble del número de hogares existentes en los EE. UU. El primer parque eólico flotante comenzó a operar frente a la costa de Escocia en 2017. En los Estados Unidos, el Departamento del Interior propuso hace dos semanas las primeras subastas de energía eólica flotante. para el Golfo de Maine, luego de las subastas de arrendamiento para la Costa Oeste que comenzaron en 2022. Los casi 1 millón de acres que se subastarán frente a la costa de Nueva Inglaterra podrían generar suficiente energía eólica limpia para alimentar a más de 5 millones de hogares locales, dijo el departamento. UMaine es el hogar del equipo de ingenieros más grande del país dedicado a la energía eólica marina flotante. Otros grandes actores incluyen Equinor, que ha instalado un proyecto flotante de demostración en la costa de Noruega; la empresa global Principle Power, que ha instalado proyectos de pequeña escala frente a Escocia y Portugal; y SBM Offshore, que tiene un proyecto de demostración frente a Francia. Sin embargo, la energía eólica marina flotante sigue siendo una industria incipiente, lo que la hace costosa. La empresa noruega Equinor pospuso su iniciativa flotante Trollvind, citando la disponibilidad de tecnología, el aumento de los costos y un calendario ajustado para cumplir con el concepto original.BIDEN ADMIN APRUEBA EL OCTAVO PROYECTO EÓLICO MARINO DE EE. UU. FRENTE A LA COSTA DE MASSACHUSETTS El desarrollador danés de energía eólica Ørsted decidió centrar sus esfuerzos en turbinas de fondo fijo, renunciando a regiones marinas más profundas, incluidas Japón, Noruega, España, Portugal y la costa oeste de Estados Unidos. «Nos preocupamos mucho por la asequibilidad de la energía renovable, y la energía eólica flotante es mucho más cara que la de fondo fijo», afirmó el director general Mads Nipper. Pero otros están avanzando. Gazelle Wind Power está desarrollando un sistema de plataforma modular para facilitar la fabricación y el montaje. rentable y eficiente. «Este es un problema global y es una solución ideal para entregar energía a la costa», dijo Jon Salazar, director ejecutivo de Gazelle Wind Power. UMaine lanzó su primer prototipo flotante hace una década y se convirtió en un líder global sorpresa. después de que un estudio mostrara que el Golfo de Maine tenía el potencial de energía eólica de 156 plantas de energía nuclear, debido al viento rápido y constante. El estado podría satisfacer todas las necesidades de calefacción de sus hogares y alimentar todos los automóviles, si todos fueran vehículos eléctricos, aprovechando sólo el 3% de esa agua. Eso mejora las probabilidades de compartir exitosamente el recurso con pescadores, navegantes recreativos, militares y, por supuesto, con la vida marina. De hecho, la propuesta de arrendamiento del gobierno federal evita el desarrollo de las principales zonas de pesca de langosta de Maine, eliminando un obstáculo potencial. Los pioneros en energía eólica marina se están beneficiando del trabajo realizado por la industria petrolera, que diseñó plataformas flotantes de petróleo y gas, dijo Habib Dagher, director de Advanced Centro de compuestos. La cuenca de olas eólicas de la universidad, que parece algo así como una piscina con generadores de olas y viento que pueden imitar las condiciones del océano hasta una tormenta de 500 años, lleva ese trabajo al siguiente nivel. En un día reciente, el semi- Una turbina flotante sumergible estaba atada al fondo de la cuenca. Su escala 1:70 representaba una turbina real de unos 240 metros (800 pies) de altura sobre una plataforma en el océano. El objetivo es tener turbinas a escala industrial de 15 a 20 megavatios cada una, dijo Dagher. El tamaño y la eficiencia son claves para la rentabilidad. Viselli dijo que las turbinas eólicas más grandes significan que se necesitan menos, lo que reduce los costos de construcción, instalación y mantenimiento. Con mayor tamaño y eficiencia, los desarrolladores prevén que sólo se necesitarán unas 50 turbinas para producir aproximadamente la misma cantidad de electricidad que una planta de energía nuclear. HAGA CLIC AQUÍ PARA OBTENER LA APLICACIÓN DE FOX NEWS Las turbinas de tamaño completo generan energía máxima a partir de aproximadamente 20 mph. En tormentas fuertes, se apagan automáticamente para evitar estresar el equipo o romperlo. Las líneas de amarre atadas al fondo del océano están hechas de cuerdas casi gruesas como un poste de teléfono y sometidas a una gran tensión. Eso las hace más seguras para los mamíferos marinos. A pesar de toda la tecnología de turbinas, las plataformas desarrolladas por la UMaine se pueden construir localmente con concreto, un material simple y fácilmente disponible. La universidad ya cuenta con socios en todo el mundo interesados ​​en licenciar su tecnología. El estado de Maine planea desarrollar una instalación portuaria en el área de Searsport para construir bases flotantes y conectar turbinas antes de enviarlas al Golfo de Maine. Una industria completamente nueva significa que algunos experimentos de diseño tendrán éxito y otros fracasarán. Y hay trabajo para garantizar que los parques eólicos sean buenos vecinos, superando las objeciones de otros que utilizan el océano. «Vamos a tener algunos problemas y tenemos que descubrir cómo arremangarnos y resolver estos problemas», dijo Dagher. . «Y creo que como sociedad no tenemos otra opción que hacer eso».

Gemini en Android recibirá un montón de actualizaciones en los próximos meses, y una de las nuevas experiencias que se mostraron hoy en Google I/O fue «Gemini Live». Live es una nueva forma de hablar con la IA en su teléfono, que utiliza tecnología de voz especializada para que hablar con la IA parezca natural y fácil. Durante una demostración en vivo en la conferencia Google I/O, asistimos a una conversación entre un Experto en productos de Google y Gemini Live. Una simple declaración y pregunta como «Tengo una entrevista de trabajo como barista, pero nunca antes había sido barista. ¿Puedes darme algunas sugerencias?» Se dijo, y Géminis inmediatamente se puso a trabajar ofreciendo sugerencias sobre cómo prepararse para esta entrevista de trabajo. Las sugerencias incluyeron cosas como ver videos sobre cómo preparar algunas bebidas sencillas y practicar primero cómo prepararlas en casa, lo cual tenía mucho sentido. La conversación parecía natural, casi como si estuvieras hablando con otro humano. Formato de vídeo no compatible. Lo que más me impresionó fue el hecho de que el empleado de Google interrumpía a Gemini a mitad de la frase, añadiendo o cambiando la entrada, tal como lo haría con un humano. Géminis reaccionó a estas interrupciones como un campeón y ajustó sus sugerencias y la conversación en consecuencia. Fue impresionante verlo en vivo con un pequeño grupo de expertos en tecnología, y ver sus expresiones mientras lo que se compartía impresionaba cada vez más. Sin embargo, la demostración se detuvo cuando el dispositivo Pixel que se estaba usando repentinamente perdió la conexión a Wi-Fi y Géminis dejó de responder. Fue interesante ver cómo el presentador se recuperó de esta dificultad técnica, pero en broma (pero no en broma) agregó que esto definitivamente responde si esto se ejecuta únicamente en el dispositivo. La respuesta es «No», obviamente. Gemini Live tiene un componente en la nube que necesita una conexión a Internet para funcionar, muy parecido a Gemini en Android hoy en día. Las capacidades aún eran notables y, si algo como perder la conexión a Internet interrumpe tu flujo, siempre puedes continuar donde lo dejaste. gracias a que Gemini mantiene un historial detallado de sus conversaciones contigo. Esto, por supuesto, puede ser un punto de fricción para los usuarios preocupados por la privacidad. Pero, de nuevo, Gemini Live es una experiencia opcional que está programada para implementarse pronto para los suscriptores de Gemini Advanced, y ciertamente es algo que esperamos con ansias.

¿Qué tan bueno tendría que ser un algoritmo para hacerse cargo de su trabajo? Es una pregunta nueva para muchos trabajadores en medio del auge de ChatGPT y otros programas de inteligencia artificial que pueden mantener conversaciones, escribir historias e incluso generar canciones e imágenes en segundos. Para médicos que revisan escaneos para detectar cáncer y otras enfermedades, sin embargo, la IA ha surgido durante aproximadamente una década a medida que más algoritmos prometen mejorar la precisión, acelerar el trabajo y, en algunos casos, hacerse cargo de partes enteras del trabajo. Las predicciones han variado desde escenarios apocalípticos en los que la IA reemplaza completamente a los radiólogos, hasta futuros soleados en los que los libera para concentrarse en los aspectos más gratificantes de su trabajo. LA TECNOLOGÍA DE IA PRETENDE DETECTAR EL CÁNCER DE MAMA IMITANDO LOS MOVIMIENTOS OCULARES DE LOS RADIÓLOGOS: ‘UN AMIGO CRÍTICO «Esa tensión refleja cómo la IA se está implementando en la atención sanitaria. Más allá de la tecnología en sí, mucho depende de la voluntad de los médicos de poner su confianza (y la salud de sus pacientes) en manos de algoritmos cada vez más sofisticados que pocos entienden. Incluso dentro de este campo, las opiniones difieren sobre hasta qué punto los radiólogos deberían adoptar la tecnología. «Algunas de las técnicas de IA son tan buenas que, francamente, creo que deberíamos utilizarlas ahora», afirmó el Dr. Ronald Summers, radiólogo e investigador de IA en los Institutos Nacionales de Salud. «¿Por qué dejamos que esa información se quede sobre la mesa?» La Dra. Laurie Margolies hace una demostración del software Koios DS Smart Ultrasound el miércoles 8 de mayo de 2024 en el hospital Mount Sinai de Nueva York. La IA de imágenes mamarias se utiliza para obtener una segunda opinión sobre las ecografías de mamografía. «Les digo a los pacientes: ‘Lo miré, la computadora lo miró y ambos estamos de acuerdo'», dijo Margolies. «Escucharme decir que ambos estamos de acuerdo creo que eso le da al paciente un nivel de confianza aún mayor». (Foto AP/Mary Altaffer) El laboratorio de Summers ha desarrollado programas de imágenes asistidos por computadora que detectan cáncer de colon, osteoporosis, diabetes y otras afecciones. Ninguno de ellos ha sido adoptado ampliamente, lo que él atribuye a la «cultura de la medicina», entre otros factores. Los radiólogos han utilizado computadoras para mejorar imágenes y señalar áreas sospechosas desde la década de 1990. Pero los últimos programas de IA pueden ir mucho más allá, interpretando los escáneres, ofreciendo un diagnóstico e incluso redactando informes escritos sobre sus hallazgos. Los algoritmos a menudo se entrenan con millones de rayos X y otras imágenes recopiladas en hospitales y clínicas. En toda la medicina, la FDA ha aprobado más de 700 algoritmos de IA para ayudar a los médicos. Más del 75% de ellos están en radiología, pero sólo el 2% de las consultas de radiología utilizan dicha tecnología, según una estimación reciente. A pesar de todas las promesas de la industria, los radiólogos ven una serie de razones para ser escépticos con respecto a los programas de IA: pruebas limitadas en entornos del mundo real, falta de transparencia sobre cómo funcionan y preguntas sobre la demografía de los pacientes utilizados para entrenarlos. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO SIEMPRE ES ÚTIL PARA REDUCIR EL AGOTAMIENTO DE LOS MÉDICOS, LOS ESTUDIOS SUGEREN «Si no sabemos en qué casos se utilizó la IA probados, o si esos casos son similares a los tipos de pacientes que atendemos en nuestra práctica, hay una pregunta en la mente de todos sobre si estos casos van a funcionar para nosotros», dijo el Dr. Curtis Langlotz, radiólogo que dirige un centro de investigación de la Universidad de Stanford. Hasta la fecha, todos los programas aprobados por la FDA requieren que un ser humano esté al tanto. A principios de 2020, la FDA celebró un taller de dos días para discutir algoritmos que podrían funcionar sin supervisión humana. Poco después, los profesionales de radiología advirtieron a los reguladores en una carta que «creen firmemente que es prematuro que la FDA considere la aprobación o autorización» de tales sistemas. Pero los reguladores europeos aprobaron en 2022 el primer software completamente automático que revisa y escribe informes para el tórax X. -rayos que lucen sanos y normales. La empresa detrás de la aplicación, Oxipit, está presentando su solicitud en EE. UU. a la FDA. La necesidad de dicha tecnología en Europa es urgente, y algunos hospitales se enfrentan a retrasos de meses en las exploraciones debido a la escasez de radiólogos. En EE. UU., ese tipo de tecnología automatizada Es probable que falten años para la detección. No porque la tecnología no esté lista, según los ejecutivos de IA, sino porque los radiólogos aún no se sienten cómodos entregando incluso tareas rutinarias a algoritmos. «Tratamos de decirles que están tratando demasiado a las personas y que están perdiendo un montón de tiempo». y recursos», dijo Chad McClennan, director ejecutivo de Koios Medical, que vende una herramienta de inteligencia artificial para ultrasonidos de la tiroides, la gran mayoría de los cuales no son cancerosos. «Les decimos: ‘Dejen que la máquina lo mire, usted firme el informe y termine de una vez'». Los radiólogos tienden a sobreestimar su propia precisión, dice McClennan. La investigación realizada por su compañía encontró que los médicos que veían los mismos escáneres mamarios no estaban de acuerdo entre sí más del 30% de las veces sobre si debían realizar una biopsia. Los mismos radiólogos incluso no estuvieron de acuerdo con sus propias evaluaciones iniciales el 20% de las veces, cuando vieron las mismas imágenes un mes después. Según el Instituto Nacional del Cáncer, alrededor del 20% de los cánceres de mama pasan desapercibidos durante las mamografías de rutina. Y luego está la posibilidad de ahorro de costes. En promedio, los radiólogos estadounidenses ganan más de 350.000 dólares al año, según el Departamento de Trabajo. En el corto plazo, los expertos dicen que la IA funcionará como sistemas de piloto automático en los aviones, realizando importantes funciones de navegación, pero siempre bajo la supervisión de un piloto humano. Ese enfoque ofrece tranquilidad tanto a los radiólogos como a los pacientes, dice la Dra. Laurie Margolies, del sistema hospitalario Mount Sinai en Nueva York. El sistema utiliza la IA de imágenes mamarias de Koios para obtener una segunda opinión sobre las ecografías de mamografía. «Les diré a las pacientes: ‘Lo miré, y la computadora lo miró, y ambos estamos de acuerdo'», dijo Margolies. «Al oírme decir que ambos estamos de acuerdo, creo que eso le da al paciente un nivel de confianza aún mayor». Los primeros ensayos grandes y rigurosos que comparan a radiólogos asistidos por IA con aquellos que trabajan solos dan pistas sobre las posibles mejoras. Resultados iniciales de un sueco Un estudio de 80.000 mujeres mostró que un solo radiólogo que trabajaba con IA detectaba un 20% más de cánceres en mamografías que dos radiólogos que trabajaban sin la tecnología. En Europa, las mamografías son revisadas por dos radiólogos para mejorar la precisión. Pero Suecia, al igual que otros países, se enfrenta a una escasez de mano de obra, con sólo unos 70 radiólogos de mama en un país de 10 millones de habitantes. El uso de IA en lugar de un segundo revisor disminuyó la carga de trabajo humano en un 44%, según el estudio. Aún así, el estudio El autor principal dice que es esencial que un radiólogo haga el diagnóstico final en todos los casos. Si un algoritmo automatizado pasa por alto un cáncer, «será muy negativo para la confianza en el cuidador», dijo la Dra. Kristina Lang de la Universidad de Lund. quién sería considerado responsable en tales casos es una de las cuestiones legales espinosas que aún deben resolverse. Un resultado es que es probable que los radiólogos continúen verificando todas las determinaciones de IA, para no ser considerados responsables de un error. Es probable que esto elimine muchos de los beneficios previstos, incluida la reducción de la carga de trabajo y el agotamiento. HAGA CLIC AQUÍ PARA OBTENER LA APLICACIÓN DE FOX NEWS Sólo un algoritmo extremadamente preciso y confiable permitiría a los radiólogos realmente alejarse del proceso, dice el Dr. Saurabh Jha de la Universidad. de Pensilvania. Hasta que surjan tales sistemas, Jha compara la radiología asistida por IA con alguien que se ofrece a ayudarlo a conducir mirando por encima del hombro y señalando constantemente todo lo que hay en la carretera. «Eso no ayuda», dice Jha. «Si quieres ayudarme a conducir, hazte cargo de la conducción para que yo pueda sentarme y relajarme».

Sauron de Charlie Vicker está al frente y al centro en el avance de la segunda temporada de El Señor de los Anillos: Los Anillos del Poder. Prime Video de Amazon hizo una gran inversión en The Rings of Power cuando adquirió los derechos del material original de la propiedad de Tolkien, incluso comprometiéndose a varias temporadas por adelantado. El casting fue sólido y las imágenes bastante espectaculares (incluidos los créditos iniciales). Pero si bien la primera temporada tuvo sus momentos, personalmente la encontré un poco laboriosa, a menudo más preocupada por establecer este rico mundo ficticio y los personajes que lo componen que por hacer avanzar la historia. Los showrunners JD Payne y Patrick McKay han dicho que esto fue deliberado. Querían evitar una historia «centrada en los villanos» en la T1, pero prometieron que profundizarían más en «la tradición y las historias que la gente estaba esperando escuchar». Ese sería el ascenso de Sauron (Charlie Vickers), la forja de los anillos de poder titulares y la última alianza entre elfos y hombres para derrotar las malvadas maquinaciones de Sauron. A juzgar por el avance que apareció hoy, tendremos mucha más acción en la S2, con Sauron que cambia de forma ahora cómodamente disfrazado de elfo. Bonificación: hay una vista previa detrás de escena de la segunda temporada. (Spoilers del final de la T1 a continuación.) Casi todos adivinaron mucho antes de la revelación del final de la T1 que Halbrand (Vickers), rey de las Tierras del Sur, era en realidad Sauron disfrazado. Los fanáticos incluso lo apodaron «Hot Sauron». Aprovechó el hecho de que la luz élfica de Valar se estaba desvaneciendo, poniendo a la raza de los elfos en peligro de extinción a menos que regresaran a Valinor para preservar su inmortalidad. El descubrimiento del precioso mineral mithril dio a los elfos otra opción defendida por Elrond (Robert Aramayo), Galadriel (Morfydd Clark) y el herrero elfo Celebrimbor (Charles Edwards). Pero sólo había un poco de mithril disponible ya que el rey Durin III (Peter Mullan) rechazó cualquier extracción adicional. Desafortunadamente, Galadriel, sin saberlo, trajo a Halbrand a la refriega, y sugirió unir el mithril con otro metal, alegando que amplificaría el poder del mithril, cuando era todo lo contrario. La temporada terminó con la forja de los tres anillos élficos a partir de una aleación de mithril y el oro y la plata de Valinor: Narya (el Anillo de Fuego), que usaría Gil-galad (Benjamin Walker); Nenya (el Anillo de Agua), que llevará Galadriel; y Vilya (el Anillo de Aire), que llevará Elrond. Sauron huyó ante esa forja cuando se descubrió su verdadera identidad, pero Adar (Joseph Mawle en S1, Sam Hazeldine en S2), futuro padre de los orcos, ya había provocado la explosión del Monte del Destino para crear Mordor. Así pues, las fases iniciales del plan maestro de Sauron ya están en marcha. Sauron (Charlie Vickers) ahora está disfrazado de elfo. Prime Video Galadriel (Morfydd Clark) está listo para la pelea. Prime VIdeo Los tres anillos de poder élficos se forjaron en el final de la T1. Prime VIdeo ¿Podría ser este otro anillo de poder? Prime VIdeo El padre de los orcos, Adar, ahora es interpretado por Sam Hazeldine Prime VIdeo Adar hizo estallar con éxito Mount Doom para formar Mordor. Prime VIdeo Ooh, ¿podrían ser esos los inicios de Barad-dûr? Prime VIdeo S2 explorará las consecuencias de las acciones de Galadriel en el final. También sabemos que Harfoot Nori y The Stranger viajarán a la tierra de Rhûn en el Este de la Tierra Media, un nuevo escenario para la serie, y al parecer habrá una batalla «masiva» de dos episodios. ¿Y es esa una toma de «Hot Elf Sauron» creando a Barad-dûr hacia el final del teaser? Según la premisa oficial: Sauron ha regresado. Expulsado por Galadriel, sin ejército ni aliados, el Señor Oscuro en ascenso ahora debe confiar en su propia astucia para reconstruir su fuerza y ​​supervisar la creación de los Anillos de Poder, que le permitirán unir a todos los pueblos de la Tierra Media a su voluntad siniestra. Basándose en el alcance épico y la ambición de la primera temporada, la nueva temporada sumerge incluso a sus personajes más queridos y vulnerables en una creciente marea de oscuridad, desafiando a cada uno a encontrar su lugar en un mundo que está cada vez más al borde de la calamidad. Elfos y enanos, orcos y hombres, magos y Harfoots… a medida que las amistades se tensan y los reinos comienzan a fracturarse, las fuerzas de la buena voluntad luchan cada vez más valientemente para aferrarse a lo que más les importa… unos a otros. La segunda temporada de Los anillos de poder se estrena en Prime Video el 29 de agosto de 2024. El señor de los anillos: Los anillos de poder: una mirada al interior de la temporada 2. Imagen de listado de Prime Video

Los equipos de marketing llevan más de una década utilizando el aprendizaje automático. En los primeros días del Big Data, era común escuchar a la gente decir que el marketing era la aplicación asesina de los datos. A medida que la ciencia de datos ha evolucionado hacia la inteligencia artificial, los profesionales de marketing y ventas han descubierto una variedad de formas de utilizar los datos para volverse más productivos: ayudar a encontrar las audiencias adecuadas en la orientación de sus anuncios, predecir el momento justo para enviar un correo electrónico la bandeja de entrada de un destinatario para maximizar las posibilidades de obtener una apertura, e incluso personalizar la experiencia web o la publicidad de su empresa para hacerla más atractiva para sus clientes. Ahora, estamos empezando a ver que estos mismos equipos utilizan la IA generativa en sus programas de marketing y ventas para seguir impulsando una mayor productividad y eficiencia en sus esfuerzos. Tres productos de IA generativa que han hecho que nuestros equipos de marketing y ventas sean más productivos: Sales Navigator de LinkedIn y los productos AI Email Assistant y Conversational Email Assistant de 6Sense.1 Sales Navigator destaca información útil sobre una organización de maneras que el personal de ventas puede utilizar fácilmente. Esta es una aplicación clásica de la IA generativa: es excelente para digerir y resumir información y realizar una gran cantidad de investigación básica por usted. Analiza comunicados de prensa, información de productos, LinkedIn (por supuesto) y otras fuentes para brindar una imagen precisa y actualizada de lo que es importante para una organización. ¿Quiénes son las personas clave? ¿En qué asociaciones están involucrados? ¿Cuáles son sus objetivos? ¿Cuáles son sus finanzas (en la medida en que son públicas)? Los vendedores necesitan esta información en cada etapa de una venta, desde escribir un correo electrónico inicial hasta cerrar el trato. Ahora está al alcance de su mano, sin necesidad de horas de investigación. Aprende más rápido. Excavar más hondo. Ver más lejos. El AI Email Assistant, que incorpora el correo electrónico conversacional, es más complejo. El correo electrónico conversacional ayuda a automatizar las primeras etapas de búsqueda de prospectos calificados. Un redactor de IA redacta mensajes para utilizarlos con los clientes potenciales. El borrador se crea a partir de información de la base de conocimientos del asistente y sugerencias del vendedor. Las indicaciones son familiares para cualquiera que haya probado la ingeniería de indicaciones con ChatGPT: «Imagínese que es un vendedor amigable que envía un correo electrónico a un asistente a la conferencia Strata de O’Reilly…» Los borradores de correos electrónicos generados por el asistente tienden a ser demasiado largos y se centran en nuestro productos demasiado pronto en la conversación en lugar de abordar las necesidades del cliente. Pero editar un borrador es mucho más fácil y rápido para un humano que comenzar con una página en blanco. Nuestro personal a menudo compara el borrador inicial del asistente con el resultado de otras herramientas de IA generativa como ChatGPT, combinando y mezclando ideas. También editan por extensión; Los correos electrónicos breves son más efectivos que los mensajes detallados, y cualquiera que haya jugado con la IA generativa sabe que es detallada. La mejor manera de utilizar la IA, como ha escrito Ethan Mollick, podría ser leer las sugerencias de la IA y luego escribir el mensaje usted mismo. De esa manera, no parecerá un resultado de IA e incorporará los propios pensamientos e ideas del vendedor. Es esencial mantener al ser humano informado. Redactar correos electrónicos es útil, pero ahí no reside el valor real. El asistente es capaz de clasificar y enrutar respuestas. Una bandeja de entrada virtual gestiona el flujo de la conversación, y esta capacidad de gestionar las primeras etapas de una conversación es más importante que crear borradores de mensajes. Permite al usuario definir diferentes campañas para diferentes tipos de prospectos, cada una con una “cadencia” distinta para los contactos: un correo electrónico inicial, seguido de un correo electrónico para programar una llamada si la respuesta es positiva, u otros correos electrónicos para responder preguntas iniciales. . Las respuestas a cada mensaje se analizan y clasifican en una de varias categorías: desinteresado, interesado más tarde, perspectiva seria y otras. El asistente también clasifica los clientes potenciales según su función, asignando diferentes clientes potenciales a diferentes campañas. Nuestros vendedores trabajan con muchos tipos diferentes de personas: personal técnico, líderes técnicos, operaciones, recursos humanos, ejecutivos y más. Todos tienen intereses diferentes, pero es muy fácil para un ser humano emitir juicios basados ​​en ideas preconcebidas en lugar de hechos (por ejemplo, «los programadores no están interesados ​​en las habilidades de gestión»; sí lo están). Según la respuesta, el asistente podría notificar automáticamente a un vendedor sobre un cliente potencial serio del departamento de recursos humanos e iniciar el proceso de concertar una reunión. Puede marcar a un cliente potencial como “no interesado” o “posiblemente interesado más adelante” e iniciar una secuencia de cierre. Puede gestionar una referencia a otro cliente potencial. Y puede brindarles a los usuarios potenciales que no tienen autoridad para tomar decisiones herramientas para defender nuestros productos dentro de su empresa. Si el asistente tiene problemas para clasificar un mensaje, se lo notifica a un humano. Luego, alguien puede realizar la clasificación y el asistente de IA utiliza esa información para futuros correos electrónicos. La IA también genera otros dividendos. Cada respuesta, incluso “no interesado” o ninguna respuesta, produce información. La IA puede decirnos qué campañas son más efectivas, qué correos electrónicos tienen más probabilidades de generar una respuesta positiva y por qué: ¿a qué cuestiones responden los clientes potenciales? ¿Que es lo que les importa? Si se le proporcionan los datos de formación adecuados, el asistente puede replantear una conversación. Por ejemplo, si uno de los problemas del cliente potencial es “la dificultad de contratar talento calificado” (por ejemplo, desarrollar productos de IA), el asistente puede intentar replantear la conversación en torno al desarrollo de las habilidades de su personal actual: la demanda de talento de IA es enorme y la oferta es limitada, por lo que la forma más rápida y confiable de adquirir talento en IA es aumentar las habilidades de sus empleados actuales. Nuevamente, es importante mantener a los humanos informados para que la conversación no se descarrile, pero la capacidad de replantear una conversación de manera adecuada le ahorra mucho tiempo al vendedor. En última instancia, estas herramientas sirven para ahorrar tiempo, pero es importante comprender por qué queremos ahorrar tiempo. Queremos hacer que nuestros vendedores sean más productivos, liberar su tiempo para hacer cosas que una IA no puede hacer o, más apropiadamente, no perder tiempo haciendo cosas que una IA puede automatizar. La IA no puede cerrar tratos. Si bien la IA puede hacer algunas declaraciones simples sobre las necesidades de un cliente, no puede explorar la situación del cliente en profundidad, ayudarlo a ver cuáles son los problemas reales y hacer sugerencias sobre cómo nuestros productos se ajustan a requisitos que no sabían que tenían. Replantear es importante, pero es sólo el comienzo. Entonces, ¿qué puede hacer la IA y qué partes del proceso de ventas puede asumir? Aquí es donde la clasificación de las respuestas juega un papel muy importante. Gran parte del trabajo de un vendedor implica procesar clientes potenciales a través del embudo de prospectos. Los primeros pasos de ese trabajo son bastante mecánicos. Por ejemplo, puede enviar un correo electrónico estándar a todos los asistentes a una conferencia, tal vez 1000 o 2000 asistentes. La mayoría de ellos no responderán, pero aún tendrás unos cientos de respuestas, que deberán clasificarse en categorías. Los clientes potenciales también se pueden asignar a diferentes campañas, todas gestionadas a través de correo electrónico conversacional: por ejemplo, los clientes anteriores se pueden asignar a una campaña diseñada para recuperarlos. Gestionar este proceso de filtrado requiere una cantidad considerable de trabajo que requiere mucho tiempo, especialmente si debe hacerse manualmente: finalizar una conversación con una nota positiva, agregar posibles prospectos a una base de datos y programar llamadas con los prospectos más serios. Ese tipo de filtrado es un trabajo excelente para la IA. Así que el correo electrónico conversacional realmente tiene que ver con la escala: filtrar 1.500 asistentes al evento, todos los cuales son posibles clientes potenciales, hasta 2 o 3 clientes potenciales altamente calificados, 20 o 30 posibles, unos cientos para volver a intentarlo más tarde y mil que no mostraron interés. Los vendedores aún deben ser los “humanos informados” que editan los mensajes, evitan que las conversaciones se desvíen y ayudan a la IA a clasificar las respuestas; pero tienen mucho más tiempo para cerrar acuerdos con los prospectos más serios. A su vez, la capacidad de la IA para clasificar el correo electrónico a escala aumenta la cantidad de prospectos en etapa inicial con los que puede interactuar. Más prospectos ingresan al embudo y, a su vez, eso significa que habrá más clientes potenciales de alta calidad con los que trabajar los vendedores. ¿Así que, qué hemos aprendido? Los vendedores deben permanecer informados en cada etapa. Reescribir los mensajes generados por IA para garantizar que tengan una voz humana es una buena práctica. Las mayores ganancias en eficiencia provienen de la clasificación de las respuestas y la gestión del proceso de respuesta, no de la generación automatizada de correos electrónicos. El objetivo es cerrar más acuerdos, no minimizar la plantilla. La gente ha usado herramientas desde que vivimos en cuevas, y la IA es solo otra herramienta que el marketing y las ventas pueden utilizar para ser más productivos. Todavía estamos en las primeras etapas para descubrir qué puede hacer esta herramienta en particular y cómo podemos usarla de manera efectiva. Todavía estamos cometiendo los errores que son parte del aprendizaje de una nueva tecnología. Pero ya hemos visto que la IA hace que nuestros vendedores sean más eficaces y mejores en los trabajos que ya realizan. ¿Es esto una revolución o simplemente un crecimiento incremental? No importa; en cualquier caso, somos parte de ello. Notas al pie LinkedIn es cliente de O’Reilly Media. 6El sentido común no lo es. Este artículo analiza las experiencias de O’Reilly con estos productos. No está patrocinado ni por LinkedIn ni por 6Sense.