Anker acaba de anunciar el trabajo Soundcore, una grabadora de voz de IA del tamaño de una moneda que cuesta $ 99.99 más $ 15.99 mensuales para funciones premium. Transcribe conversaciones en más de 100 idiomas con una precisión del 97% usando GPT-4O, lo que suena lo suficientemente práctico. Pero aquí está la cosa: su teléfono ya hace la mayor parte de esto, y hay muchas aplicaciones que manejan la transcripción sin comprar otro dispositivo. A veces parece que las empresas están abofeteando a «IA» en todo solo porque pueden, no porque realmente lo necesitemos. La grabadora de AI de AI Work Anker pesa solo 10 gramos y ofrece 8 horas de duración de la batería, que se extiende a 32 horas con su estuche de carga. Toque una vez para comenzar a grabar, doble toque para marcar momentos importantes, y la IA maneja la transcripción localmente en el dispositivo. Es innegablemente conveniente, especialmente si está constantemente en reuniones o entrevistas donde necesita transcripciones precisas. El problema de la suscripción empeora aquí es donde las cosas se molestan: esa suscripción mensual de $ 15.99 suma hasta $ 191.88 por año además del costo del dispositivo de $ 99.99. A modo de comparación, Otter AI cobra $ 14.99 mensualmente y trabaja con el teléfono que ya posee. También hay aplicaciones como TurboScribe que ofrecen una transcripción ilimitada, o incluso opciones gratuitas como la transcripción incorporada de Google que funcionan sorprendentemente bien para las necesidades básicas. Estamos viendo este patrón en todas partes. Las empresas crean dispositivos con IA para problemas que los teléfonos inteligentes ya resuelven y luego cobran tarifas recurrentes por características que se sienten incrementales. El trabajo de SoundCore puede ser útil para profesionales específicos que necesitan hardware de grabación dedicado, pero para la mayoría de las personas, está resolviendo un problema que realmente no existe. El dispositivo se lanza a finales de este año, y Anker probablemente encontrará compradores entre las personas que aman los dispositivos o tienen necesidades de flujo de trabajo muy específicas. Pero es difícil no preguntarse si este es solo otro ejemplo de la obsesión de la industria tecnológica con agregar IA a todo en lugar de mejorar las soluciones existentes. A veces, las herramientas más simples funcionan bien.