Chatbots personalizados para atención al cliente La integración de la IA generativa en el comercio electrónico representa un cambio de paradigma hacia experiencias de cliente más personalizadas e inmersivas. Según una investigación de McKinsey, el 71% de los clientes esperan experiencias individualizadas de las empresas. La introducción de chatbots basados ​​en Gen AI en el servicio al cliente hace que todo el proceso parezca más personalizado. Aunque los chatbots han sido herramientas esenciales en el mundo de las compras en línea durante bastante tiempo, nunca habían tenido tanta destreza conversacional como la que adquirieron gracias a la IA generativa. Los asistentes virtuales pueden generar respuestas oportunas y personalizadas, seleccionar sugerencias de productos relevantes, brindar detalles del producto y manejar tareas rutinarias de servicio al cliente. Además de brindar una experiencia de usuario más satisfactoria, las interacciones personalizadas pueden catalizar el crecimiento de las ventas y minimizar los gastos operativos. Un ejemplo de la vida real es el asistente IKEA Gen-AI diseñado para personalizar sugerencias de muebles y decoración con imágenes basadas en IA. La aplicación permite a sus usuarios comunicar sus necesidades únicas de diseño de viviendas de forma conversacional y obtener recomendaciones personalizadas basadas en factores como las dimensiones de la habitación, el estilo personal, las preferencias de sostenibilidad, el presupuesto y los requisitos funcionales. Búsqueda y recomendaciones de productos personalizadas Con la IA generativa en el comercio electrónico, los minoristas en línea pueden estar mejor equipados para personalizar la búsqueda y el descubrimiento de productos. Por ejemplo, las herramientas Gen AI pueden producir descripciones de productos personalizadas que resuenen entre los compradores y ayuden a los clientes a encontrar los productos más relevantes brindándoles recomendaciones de productos relevantes y personalizadas. Estos se basan en factores externos, como las tendencias actuales y las preferencias estacionales, y los patrones de comportamiento de los usuarios, incluido el historial de compras, los artículos vistos, los artículos de la lista de deseos y el tiempo dedicado a las páginas de productos. El minorista de ropa en línea ASOS está experimentando con modelos de lenguaje ChatGPT para explorar cómo puede aprovechar Gen AI para personalizar la experiencia del cliente mejorando su proceso de descubrimiento de productos. Probado por usuarios internos y una muestra de clientes reales, el prototipo sorprendió y deleitó a los usuarios con una experiencia de compra totalmente atractiva, información relevante, personalización y naturalismo. A partir de ahora, ASOS ha perfeccionado su prototipo inicial hasta convertirlo en una prueba de concepto que está preparada para pruebas de usuarios en el mundo real. Búsqueda visual Los motores de búsqueda visual impulsados ​​por IA generativa permiten a los usuarios buscar cosas utilizando imágenes en lugar de texto. En lugar de buscar en las páginas de listado de productos, digamos, un vestido similar o exactamente el mismo que Megan Fox usó en los premios Grammy, un usuario puede cargar una foto de una prenda y pedirle a AI que sugiera artículos relacionados. Los modelos de IA generativa pueden detectar elementos visualmente similares al analizar las características y similitudes de las imágenes, lo que hace que el descubrimiento de productos sea muy sencillo para los clientes. Experiencias personalizadas como esta contribuyen en gran medida a mejorar la participación y la satisfacción del cliente. Prueba virtual La prueba virtual es otra forma en que la IA generativa mejora la experiencia de comercio electrónico. Al utilizar visión por computadora y algoritmos de aprendizaje profundo, la IA generativa permite a los clientes visualizar cómo les quedará, por ejemplo, esta moderna chaqueta de cuero antes de comprarla. Las aplicaciones Gen AI alteran la experiencia de prueba virtual al tomar en cuenta el tipo de cuerpo, el tono de piel, el tipo de cabello y el origen étnico del usuario, en contraste con las aplicaciones tradicionales, que simplemente superponen elementos CGI sobre la foto o la vista de la cámara del usuario. En la encuesta de Google, el 55% de los participantes dijeron que estaban decepcionados con las compras en línea que habían realizado porque los artículos no se veían tan bien como esperaban. Como resultado, Google lanzó una herramienta de prueba virtual de IA generativa que permite a los compradores seleccionar modelos para probarse virtualmente blusas de marcas como Anthropologie, Loft, H&M, Loft y Everlane. La tecnología permite a los consumidores visualizar cómo podría verse una prenda de vestir en modelos que van desde la talla XXS hasta la 4XL, con diferentes tonos de piel, formas corporales y tipos de cabello.

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