Todos hemos sido culpables de caer bajo el hechizo del modelo básico del último año y medio, iniciado con la presentación pública de ChatGPT por parte de OpenAI. Pero no sólo en lo que respecta a los grandes modelos de lenguaje (LLM), como GPT-4, se han logrado avances increíbles en el campo de la inteligencia artificial. Y una empresa ha estado detrás de hitos más impresionantes que la mayoría: DeepMind, adquirida por Google en 2014 por entre £400 y £650 millones. Hablando en la conferencia del 40 aniversario de TED en Vancouver, Canadá, el lunes, el CEO de DeepMind y jefe de todos los esfuerzos de I+D de IA de Google, Demis Hassabis, confirmó que Google no tiene intención de frenar la inversión en la tecnología. Todo lo contrario. Si bien Hassabis dijo que Google no habla de números específicos, la compañía superará los 100 mil millones de dólares que Microsoft y OpenAI planean invertir en su supercomputadora de inteligencia artificial “Stargate” en los próximos años. «Estamos invirtiendo más que eso con el tiempo, y esa es una de las razones por las que nos asociamos con Google», dijo Hassabis. «Sabíamos que para llegar a AGI necesitaríamos mucha computación y Google tenía, y todavía tiene, la mayor cantidad de computadoras». Conferencia TNW 2024: ¡oferta 2 por 1 solo esta semana! No se pierda a los oradores de clase mundial. Consigue tus entradas 2×1 antes del 23 de abril. Si bien esto suena como el escenario perfecto para una carrera armamentista de inteligencia artificial que podría llevar a “tirar los dados” en cosas como el aprendizaje por refuerzo y la seguridad de la IA, Hassabis reiteró que esto debe evitarse. Superar el “cuello de botella” de la AGI segura Según el CEO de DeepMind, esto es especialmente importante a medida que nos acercamos a lograr la inteligencia artificial general: IA que puede igualar o superar las capacidades cognitivas humanas como el razonamiento, la planificación y la memoria. «Esta tecnología es todavía relativamente incipiente, por lo que probablemente esté bien lo que está sucediendo en este momento», afirmó Hassabis. Pero a medida que nos acercamos a la AGI necesitamos “comenzar a pensar como sociedad sobre los tipos de arquitecturas que se construyen”. «La buena noticia es que la mayoría de estos científicos que están trabajando en esto nos conocemos bastante bien, hablamos mucho entre nosotros en conferencias», afirmó Hassabis. (Levanten la mano si esta información en particular les tranquiliza un poco). Hassabis añadió además que aprender a construir arquitecturas AGI seguras es una especie de “cuello de botella” que la humanidad necesita superar para poder salir del otro lado. a “un florecimiento de muchos tipos diferentes de sistemas” que han surgido de los iniciales con garantías matemáticas o prácticas sobre lo que hacen. Era de “abundancia radical” Hassabis cree que la responsabilidad de evitar que se produzca una “dinámica racial desbocada” recae no sólo en los laboratorios de la industria de la IA, sino en muchos otros sectores de la sociedad: los gobiernos, la sociedad civil y el mundo académico. «Si lo hacemos bien, podríamos estar en esta increíble nueva era de abundancia radical, curando todas las enfermedades, extendiendo la conciencia a las estrellas y logrando el máximo florecimiento humano». Uno de los temas de la Conferencia TNW de este año es Ren-AI-ssance: The AI-Powered Rebirth. Si desea profundizar en todo lo relacionado con la inteligencia artificial, o simplemente experimentar el evento (y saludar a nuestro equipo editorial), tenemos algo especial para nuestros leales lectores. Utilice el código TNWXMEDIA al finalizar la compra para obtener un 30% de descuento en su pase de negocios, pase de inversionista o paquetes de inicio (Bootstrap y Scaleup).