praetorianphoto/Getty ImagesBayer anunció el martes que la compañía de atención médica firmó un acuerdo para utilizar Google Cloud, Vertex AI, BigQuery, Healthcare API, Chronicle y otras herramientas de Google para desarrollar una plataforma de inteligencia artificial para radiólogos. La plataforma podría señalar problemas potenciales en imágenes, así como manejar tareas mundanas, con suerte haciendo que los radiólogos sean más eficientes durante todo el día». A través de la colaboración con Google Cloud, nuestros esfuerzos conjuntos ayudarán a las organizaciones de la industria de la salud y las ciencias biológicas a transformarse. «Las crecientes cantidades de datos se convierten en conocimientos valiosos e impactantes, ahorrando tiempo a los radiólogos y ayudándolos a optimizar su importante trabajo en beneficio de los pacientes», dijo en un comunicado el presidente de radiología de Bayer, Nelson Ambrogio. Además: ¿Debería la IA llegar al consultorio de su médico? El cofundador de OpenAI cree que según Bayer, los datos de imágenes médicas representan el 90% de todos los datos de atención médica y los radiólogos necesitan revisar miles de millones de imágenes cada año. La compañía de atención médica espera que esas cifras sigan creciendo a medida que las imágenes se vuelven aún más importantes. Esto aplica una presión adicional sobre los radiólogos, quienes necesitan ver todas las imágenes que reciben, compararlas con imágenes anteriores y asegurarse de que están determinando correctamente lo que necesitan. volver a verlo y proporcionar un informe a los médicos. También necesitan encontrar tiempo para realizar las tareas diarias típicas de su trabajo. La asociación de Bayer y Google Cloud tiene como objetivo abordar este cuello de botella haciendo que la IA se encargue de muchas de las tareas que, según los radiólogos, consumen mucho tiempo, dijeron las empresas. La IA también podría acelerar el proceso de encontrar diapositivas antiguas y compararlas con imágenes nuevas, lo que agilizaría los diagnósticos. Además, la próxima plataforma podría poner a disposición de los radiólogos artículos científicos y otras investigaciones para aumentar la probabilidad de obtener resultados precisos. Las empresas se apresuraron a señalar que la plataforma de IA en realidad no diagnosticará nada y, en cambio, dejará que sean los propios radiólogos los que realicen el diagnóstico. tomar una determinacion. Si bien la plataforma analizará las imágenes, tanto Google como Bayer dejaron en claro que la privacidad del paciente es de suma preocupación. Además: 3 formas en que la IA está revolucionando la forma en que las organizaciones de salud atienden a los pacientes. ¿Pueden ayudar los LLM como ChatGPT? «En entornos de atención médica, el acceso y el uso de los datos de los pacientes están protegidos mediante la implementación de la infraestructura y el almacenamiento de datos de Google Cloud que respaldan el cumplimiento de la Ley de Responsabilidad y Portabilidad de Seguros Médicos (HIPAA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). junto con los controles de seguridad y privacidad de cada cliente», dijeron las compañías en un comunicado. De cara al futuro, Bayer y Google esperan tener la plataforma de inteligencia artificial en funcionamiento y probándola con organizaciones de atención médica en algún momento de 2024. Las compañías no han anunciado precios. o cuándo la plataforma estaría ampliamente disponible para los clientes.