G. Barton Director de Investigación Resumen de viñetas: • Las empresas de telecomunicaciones pueden utilizar la IA tanto internamente como en roles de cara al cliente para lograr la diferenciación. • Existe una oportunidad para que las empresas de telecomunicaciones ayuden a las empresas a adoptar la IA y convertirse en facilitadoras de la misma, tanto para las grandes empresas como para el mercado de las PYMES. «¡Nadie sabe cómo afectará la IA a las redes!» así lo dijo el director ejecutivo de uno de los proveedores de tecnología de telecomunicaciones más grandes del mundo en un evento reciente de la industria. En esta afirmación radica la oportunidad potencial y el desafío potencial para las empresas de telecomunicaciones de convertirse en actores importantes en el auge de la IA. La IA claramente impulsará volúmenes de datos a escala masiva. Algunos predicen que la IA tendrá un impacto mayor en las redes que incluso la nube. Por lo tanto, el beneficio para las empresas de telecomunicaciones parece claro: más datos y redes más complejas significan más gasto con proveedores de redes y conectividad. Sin embargo, ya hemos estado aquí antes. El auge de la nube y SaaS ha beneficiado a muchos y ha creado algunas de las empresas más grandes del mundo. Mientras tanto, las empresas de telecomunicaciones deben pagar por una costosa infraestructura de red, mientras que los precios de los datos se mercantilizan cada vez más y la tecnología superpuesta significa que los proveedores propietarios de redes pueden quedar al margen. Dado que las empresas de telecomunicaciones no pueden competir como proveedores de plataformas de inteligencia artificial, ¿están nuevamente condenadas a quedarse afuera? La respuesta será “sí” si no son proactivos. Pero no todo está perdido y existen oportunidades. En el extremo del mercado de las grandes empresas/corporaciones multinacionales (MNC), las empresas de telecomunicaciones no podrán competir con las grandes casas de consultoría por visiones amplias de implementación de IA en empresas enteras. Sin embargo, habrá una gran necesidad de ayuda táctica sobre cómo entregar la infraestructura y las redes de nube híbrida necesarias para respaldar los lagos de datos necesarios para permitir que la IA y el aprendizaje automático sucedan. Las empresas de telecomunicaciones también pueden desempeñar un papel en la implementación de la IA en un mundo cada vez más centrado en la seguridad y el cumplimiento de los datos. No basta simplemente con crear un lago de datos: debe realizarse de manera que cumpla con las leyes locales de soberanía de datos. Estas leyes afectan dónde se almacenan los datos, pero también quién accede a los datos y desde dónde. Las soluciones de red adecuadas con controles de acceso y enrutamiento determinista pueden ser invaluables para garantizar que los datos se almacenen, utilicen y accedan a ellos de la manera correcta. Las políticas de seguridad de confianza cero que utilizan la tecnología SASE también serán vitales para proteger estos lagos de datos. Las empresas de telecomunicaciones también son algunos de los usuarios más entusiastas de la IA en sus sistemas internos y de cara al cliente. Las redes mejoradas con IA ofrecen un valor mejorado a las empresas a través de una mayor confiabilidad y un mejor rendimiento. Pero puede estar en el trabajo que están haciendo las empresas de telecomunicaciones para comprender cómo las plataformas de inteligencia artificial como Microsoft Copilot, ChatGPT y las herramientas de inteligencia artificial integradas en los dispositivos móviles pueden ofrecer beneficios que son de mayor interés para las empresas. Las empresas de telecomunicaciones pueden trabajar con sus equipos internos, incluido el de RR.HH., para comprender las ventajas y desventajas y llevar este aprendizaje a las empresas como parte de las prácticas del futuro del trabajo mejoradas por la IA. Hacer que la IA sea más accesible también es un aspecto que las empresas de telecomunicaciones deberían intentar explotar. En el lado de la infraestructura, existe el potencial para paquetes de infraestructura como servicio (IaaS) listos para la IA que incluyan conectividad y borde de telecomunicaciones, nube pública o almacenamiento de coubicación y recursos informáticos. Las empresas de telecomunicaciones también pueden considerar la creación de sus propios centros de inteligencia artificial con casos de uso y orientación sobre los diferentes tipos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y orientación para empresas más pequeñas sobre cómo pueden utilizar la tecnología. En la frontera de la IA, las empresas de telecomunicaciones tienen la oportunidad de ser guías y socios valiosos, pero necesitan defender proactivamente sus reclamos y demostrar que están ofreciendo algo más que oro de los tontos.