MongoDB ha hecho que Atlas Stream Processing, una nueva capacidad que puso en marcha en junio pasado, esté disponible de forma generalizada, anunció en su evento MongoDB.local en la ciudad de Nueva York. Agregó el procesamiento Atlas Stream a su base de datos como servicio (DBaaS) NoSQL Atlas. para ayudar a las empresas a gestionar la transmisión de datos en tiempo real desde múltiples fuentes en una única interfaz. La nueva interfaz puede procesar cualquier tipo de datos y tiene un modelo de datos flexible, evitando la necesidad de que los desarrolladores utilicen múltiples lenguajes de programación especializados, bibliotecas, interfaces de programación de aplicaciones (API) y controladores, al tiempo que evita la complejidad del uso de estas múltiples herramientas, dijo la compañía, y agregó que puede trabajar con datos históricos y de transmisión utilizando el modelo de documento. Atlas Search Nodes también está disponible generalmente en AWS y Google Cloud, aunque la capacidad aún está en versión preliminar en Microsoft Azure. Esto también se mostró el año pasado: es una nueva capacidad dentro de la base de datos Atlas que aísla las cargas de trabajo de búsqueda de las cargas de trabajo de la base de datos para mantener la base de datos y el rendimiento de la búsqueda. Los usuarios tendrán que esperar por una nueva capacidad: Atlas Edge Server. Esta característica, ahora en versión preliminar, brinda a los desarrolladores la capacidad de implementar y operar aplicaciones distribuidas en la nube y en el borde, dijo la compañía. Proporciona una instancia local de MongoDB con un servidor de sincronización que se ejecuta en una infraestructura local o remota y reduce significativamente la complejidad y el riesgo involucrados en la gestión de aplicaciones en entornos de borde, permitiendo que las aplicaciones accedan a datos operativos incluso con conexiones intermitentes a la nube. Otro MongoDB La característica también entró en disponibilidad general: su integración de Vector Search con el servicio de inteligencia artificial generativa de AWS, Amazon Bedrock. Esto significa que las empresas pueden utilizar la integración para personalizar modelos básicos de lenguaje de gran tamaño con datos operativos en tiempo real convirtiéndolos en incrustaciones de vectores. Además, las empresas también pueden utilizar Agentes para Amazon Bedrock para la generación aumentada de recuperación (RAG), dijo la compañía. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.