¡Bienvenidos nuevamente a nuestra serie de blogs de confianza cero! En nuestra publicación anterior, profundizamos en la seguridad de API y exploramos las mejores prácticas para proteger este componente crítico de las arquitecturas de aplicaciones modernas. Hoy, dirigimos nuestra atención a otro aspecto esencial de la confianza cero: la supervisión y el análisis. En un modelo de confianza cero, la visibilidad lo es todo. Sin una confianza implícita otorgada a ningún usuario, dispositivo o aplicación, las organizaciones deben monitorear y analizar continuamente toda la actividad en su entorno para detectar y responder a posibles amenazas en tiempo real. En esta publicación, exploraremos el papel de la supervisión y el análisis en un modelo de confianza cero, analizaremos las fuentes de datos y tecnologías clave involucradas y compartiremos las mejores prácticas para desarrollar una estrategia integral de supervisión y análisis. El papel de la supervisión y el análisis en la confianza cero En un modelo de seguridad tradicional basado en perímetro, la supervisión y el análisis a menudo se centran en detectar amenazas en el límite de la red. Sin embargo, en un modelo de confianza cero, el perímetro está en todas partes y las amenazas pueden provenir de cualquier usuario, dispositivo o aplicación, tanto dentro como fuera de la organización. Para mitigar estos riesgos, la confianza cero requiere que las organizaciones adopten un enfoque integral basado en datos para la supervisión y el análisis. Esto implica: Monitoreo continuo: Recopilar y analizar datos de todas las fuentes relevantes, incluidos usuarios, dispositivos, aplicaciones e infraestructura, en tiempo real. Análisis de comportamiento: Usar aprendizaje automático y otras técnicas de análisis avanzadas para identificar comportamientos anómalos o sospechosos que puedan indicar una amenaza potencial. Respuesta automatizada: Aprovechar herramientas de automatización y orquestación para investigar y remediar rápidamente amenazas potenciales, minimizando el impacto de los incidentes de seguridad. Mejora continua: Usar conocimientos del monitoreo y el análisis para refinar y optimizar continuamente las políticas, controles y procesos de seguridad. Al aplicar estos principios, las organizaciones pueden crear una postura de seguridad más proactiva y adaptable que pueda detectar y responder a las amenazas de manera más rápida y efectiva que los enfoques tradicionales. Fuentes de datos y tecnologías clave para el monitoreo y análisis de confianza cero Para crear una estrategia integral de monitoreo y análisis para confianza cero, las organizaciones deben recopilar y analizar datos de una amplia gama de fuentes, que incluyen: Sistemas de administración de identidad y acceso (IAM): Datos sobre identidades, roles y permisos de usuario, así como eventos de autenticación y autorización. Herramientas de detección y respuesta de endpoints (EDR): datos sobre el estado, la configuración y la actividad de los dispositivos, así como posibles amenazas y vulnerabilidades. Herramientas de seguridad de red: datos sobre el tráfico de red, incluidos registros de flujo, capturas de paquetes y eventos del sistema de detección y prevención de intrusiones (IDPS). Herramientas de monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM): datos sobre el rendimiento de las aplicaciones, errores y posibles problemas de seguridad, como ataques de inyección o intentos de exfiltración de datos. Herramientas de administración de la postura de seguridad en la nube (CSPM): datos sobre configuraciones de recursos en la nube, cumplimiento de políticas de seguridad y posibles configuraciones incorrectas o vulnerabilidades. Para recopilar, procesar y analizar estos datos, las organizaciones pueden aprovechar una variedad de tecnologías, que incluyen: Plataformas de administración de eventos e información de seguridad (SIEM): plataformas centralizadas para recopilar, normalizar y analizar datos de eventos de seguridad de múltiples fuentes. Herramientas de análisis del comportamiento de usuarios y entidades (UEBA): herramientas de análisis avanzadas que utilizan el aprendizaje automático para identificar comportamientos anómalos o sospechosos por parte de usuarios, dispositivos y aplicaciones. Plataformas de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR): herramientas que automatizan y orquestan procesos de seguridad, como la respuesta y la reparación de incidentes, según manuales y flujos de trabajo predefinidos. Plataformas de big data: plataformas escalables para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos de seguridad estructurados y no estructurados, como Hadoop, Spark y Elasticsearch. Al aprovechar estas fuentes de datos y tecnologías, las organizaciones pueden crear una estrategia integral de monitoreo y análisis basada en datos que pueda detectar y responder a las amenazas en tiempo real. Mejores prácticas para el monitoreo y el análisis de confianza cero Implementar un enfoque de confianza cero para el monitoreo y el análisis requiere una estrategia integral de varias capas. Estas son algunas de las mejores prácticas a tener en cuenta: Identificar y priorizar las fuentes de datos: identificar todas las fuentes de datos relevantes en su entorno y priorizarlas según su nivel de riesgo y criticidad. Concéntrese primero en recopilar datos de fuentes de alto riesgo, como sistemas IAM, herramientas EDR y aplicaciones críticas. Establezca una plataforma centralizada de registro y monitoreo: implemente una plataforma centralizada, como una plataforma SIEM o de big data, para recopilar, normalizar y analizar datos de eventos de seguridad de múltiples fuentes. Asegúrese de que la plataforma pueda escalar para manejar el volumen y la variedad de datos generados por un entorno de confianza cero. Implemente análisis de comportamiento: aproveche las herramientas UEBA y los algoritmos de aprendizaje automático para identificar comportamientos anómalos o sospechosos por parte de usuarios, dispositivos y aplicaciones. Concéntrese en detectar comportamientos que se desvíen de las líneas base o patrones establecidos, como intentos de inicio de sesión inusuales, patrones de acceso a datos o tráfico de red. Automatice la respuesta y la remediación de incidentes: implemente herramientas SOAR y manuales automatizados para investigar y remediar rápidamente las amenazas potenciales. Asegúrese de que los manuales estén alineados con los principios de confianza cero, como el acceso con privilegios mínimos y la verificación continua. Monitoree y refine continuamente las políticas y los controles: use los conocimientos del monitoreo y el análisis para refinar y optimizar continuamente las políticas, los controles y los procesos de seguridad. Revise y actualice periódicamente las políticas en función de los cambios en el panorama de amenazas, los requisitos comerciales y el comportamiento del usuario. Fomente una cultura de mejora continua: fomente una cultura de aprendizaje y mejora continuos en toda la organización. Comparta regularmente con las partes interesadas los conocimientos y las lecciones aprendidas a partir del monitoreo y el análisis, y utilícelos para impulsar mejoras continuas en la estrategia de confianza cero. Al implementar estas mejores prácticas y refinar continuamente su postura de monitoreo y análisis, puede proteger mejor los activos y los datos de su organización de los riesgos que plantean las amenazas en evolución y los requisitos comerciales cambiantes. Conclusión En un mundo de confianza cero, el monitoreo y el análisis son los ojos y los oídos de la organización de seguridad. Al recopilar y analizar continuamente datos de todas las fuentes relevantes, las organizaciones pueden detectar y responder a las amenazas potenciales de manera más rápida y eficaz que nunca. Sin embargo, lograr un monitoreo y análisis efectivos en un modelo de confianza cero requiere un compromiso para aprovechar las fuentes de datos y las tecnologías adecuadas, implementar análisis de comportamiento y automatización, y fomentar una cultura de mejora continua. También requiere un cambio de mentalidad, de un enfoque reactivo basado en el perímetro a un enfoque proactivo basado en datos que no asume una confianza implícita. A medida que continúa su viaje hacia la confianza cero, haga del monitoreo y el análisis una prioridad máxima. Invierta en las herramientas, los procesos y las habilidades necesarias para desarrollar una estrategia integral de monitoreo y análisis, y evalúe y refine regularmente su enfoque para mantenerse al día con las amenazas y las necesidades comerciales en evolución. En la próxima publicación, exploraremos el papel de la automatización y la orquestación en un modelo de confianza cero y compartiremos las mejores prácticas para usar estas tecnologías para optimizar los procesos de seguridad y acelerar la respuesta a incidentes. Hasta entonces, ¡manténgase alerta y mantenga los ojos y los oídos abiertos! Recursos adicionales: