Convertir grandes volúmenes de datos en tiempo real en análisis digeribles se está volviendo fundamental, especialmente con la IA generativa. Informatica sostiene que las partes interesadas exigen conocimientos más visuales y procesables. El crecimiento de la inteligencia artificial generativa ha hecho que los datos sean una moneda más valorada para las organizaciones y agencias privadas en Australia. Para los profesionales de datos locales, esto significa que se les está prestando más atención, desde la calidad y la gobernanza de los datos hasta el análisis y la alfabetización en datos. TechRepublic se reunió con el vicepresidente senior global y gerente general de gobernanza de datos en la nube y operaciones en la nube de Informatica, Brett Roscoe, y Richard Scott, vicepresidente del grupo de Asia Pacífico, para preguntar cómo la empresa de gestión de datos en la nube está viendo cómo se adaptan las organizaciones locales. Informatica afirma que las partes interesadas ahora piden que los conocimientos de los datos en tiempo real sean más claros para generar confianza en las decisiones. Mientras tanto, la IA generativa permitirá realizar tareas relacionadas con datos mucho más rápido y brindará al personal más acceso a información valiosa a través de consultas en lenguaje natural. Saltar a: 1. Las juntas directivas y los ejecutivos quieren darle más sentido a los datos en tiempo real La cantidad de datos en las organizaciones y la velocidad a la que se recopilan y crean en tiempo real están creando grandes desafíos. Las juntas directivas y los ejecutivos quieren obtener información de estos datos en formas más visuales y consumibles, para poder comprenderlos mejor para tomar decisiones. Brett Roscoe de Informatica dijo que las juntas directivas quieren cada vez más poder captar información de datos en tiempo real a través de herramientas como inteligencia empresarial y visualización de datos, que pueden mostrar información importante a través de paneles o extraer datos a través de consultas personalizadas. 2. La alfabetización en datos es un desafío, pero las juntas directivas tienen «curiosidad analítica» En Australia existe un problema importante con la alfabetización en datos a nivel de juntas directivas. Al mismo tiempo, las juntas directivas también se están volviendo “curiosas analíticamente”, dijo Roscoe. La IA generativa, en particular, está impulsando a las juntas directivas a observar más de cerca cómo se utilizan los datos en sus organizaciones. VER: Australia se está adaptando rápidamente a la IA generativa. Informatica está viendo que cada vez más empresas trabajan con juntas directivas para mejorar la educación y la comprensión de los datos y el análisis. Esto les permitirá comprender los factores involucrados en la obtención de esos datos, lo que les ayudará a fundamentar sus decisiones. 3. La democratización de los datos está ayudando a diferentes equipos a obtener valor. Existe una demanda de que los datos lleguen a una variedad de personas en una organización, no solo a las juntas directivas. Ya sea que se trate del departamento de marketing, del servicio de atención al cliente de primera línea o de líneas de negocio que quieran crear modelos de IA, los profesionales de datos deben considerar cómo se necesitarán y consumirán los datos. «En el mundo de la nube y la IA generativa en el que nos encontramos, los datos salen del negocio en tiempo real», dijo Roscoe. “El desafío es cómo hacer llegar datos en tiempo real a los integrantes de toda la organización antes de que se vuelvan obsoletos. Si la entrega demora tres meses, puede que sea en parte irrelevante”. 4. La IA generativa podría acelerar la forma en que se procesan y utilizan los datos Las empresas australianas verán importantes ventajas de productividad gracias a la IA generativa, afirmó Richard Scott de Informatica. Esto incluye acortar la duración de las tareas relacionadas con los datos, como ahorrar semanas o, a veces, meses de esfuerzo en áreas como la comparación y clasificación de datos. PREMIUM: Aprovecha esta política de clasificación de datos. «Esto presenta oportunidades para poner datos en tiempo real en manos de las personas adecuadas», afirmó Scott. “Porque si espera tres meses para comparar y clasificar los datos, los datos en tiempo real no le resultan realmente útiles. Hay muchísimas oportunidades de productividad para el gobierno y las empresas”. 5. La IA generativa también podría permitir que más empleados consulten datos. Las herramientas de IA generativa podrían desempeñar un papel importante en la democratización del acceso a los conocimientos de datos en diferentes niveles. Al utilizar consultas en lenguaje natural, incluso aquellos con menos habilidades en datos podrán hacer preguntas sobre conjuntos de datos, simplificando y ampliando así el acceso a los datos en todas las organizaciones. CLAIRE GPT de Informatica, por ejemplo, es un motor de inteligencia artificial que se utiliza para tareas de gestión de datos como clasificación automática y generación de reglas. Las consultas en lenguaje natural impulsadas por IA generativa están haciendo que los datos y los conocimientos sean más accesibles para una gama más amplia de usuarios empresariales. 6. Los tomadores de decisiones ahora quieren datos procesables, no solo datos. Las herramientas de datos que no empoderan a los ejecutivos y juntas directivas para tomar decisiones han sido descritas por algunos como esencialmente inútiles y no vale la pena invertir en ellas. Roscoe de Informatica está de acuerdo y dice que los datos por sí solos no necesariamente dar a los tomadores de decisiones lo que necesitan. «Además de aumentar la alfabetización en materia de datos, tenemos que proporcionar datos relevantes que sean fáciles de entender y crearlos de una manera que sea procesable», dijo Roscoe. «Si estás proporcionando datos que no pueden respaldar un resultado o un proceso de toma de decisiones, es difícil para cualquier ejecutivo seguir adelante». 7. Continúa la tensión entre el intercambio de datos y los silos de datos A pesar del temor siempre presente de que los datos de alguna manera se filtren fuera de una organización si se comparten demasiado ampliamente, Informatica sostiene que los datos aislados contienen sus propios riesgos, y compartir datos sabiamente puede crear valor. Los servicios proporcionados por agencias gubernamentales australianas son un ejemplo. «Cada agencia tiene sus propios datos sobre los ciudadanos y los analiza de forma ligeramente diferente dependiendo de la relación», dijo Roscoe. «La oportunidad de observar a un solo ciudadano en múltiples agencias ayudaría a los gobiernos a respaldar mejores servicios, como el cuidado de personas mayores o la migración». 8. La confianza en la gestión del acceso a los datos se puede generar con herramientas. Generar confianza en la gestión del acceso será fundamental para garantizar que los datos se puedan compartir de manera útil dentro de las organizaciones. Capacidades como la atención a diferentes niveles de acceso a los datos y la capacidad de limpiar u ocultar datos en función de los niveles de acceso respaldarán la confianza dentro de las organizaciones. Por ejemplo, la reciente adquisición de Privitar por parte de Informatica, una empresa de privacidad y acceso a la gestión de datos en la nube, incorporará controles de acceso más avanzados a su producto en la nube para ayudar a los clientes a equilibrar la necesidad de permanecer ágiles y proporcionar autoservicio con una sólida gestión de datos.

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