El rendimiento máximo de una CPU es una métrica crítica a considerar al comparar diferentes diseños de CPU. Sin embargo, no es el único número que importa. Otras métricas importantes incluyen el rendimiento sostenido y el rendimiento por vatio. En este artículo, profundizo en el rendimiento por vatio del sistema Google Tensor G3 en un chip (SoC) que se usa actualmente en los teléfonos Pixel 8 y que probablemente también se usará en futuros teléfonos de Google. ¿Qué es Google Tensor G3? Robert Triggs / Android Authority El Google Tensor G3 es un SoC diseñado para dispositivos móviles, específicamente dispositivos Pixel. Está fabricado por Samsung, probablemente en colaboración con Google, y comparte muchas similitudes con otros chips de Samsung. La CPU consta de nueve núcleos Arm: un Cortex-X3 con una frecuencia máxima de 2,91 GHz, cuatro Cortex-A715 con una frecuencia máxima de 2,37 GHz y cuatro Cortex-A510 con una frecuencia máxima de 1,7 GHz. El SoC también incluye una GPU Arm Mali-G78 y se basa en el proceso de 4 nm de Samsung. Google Tensor G3: resultados de rendimiento por vatio Para medir el rendimiento por vatio, utilicé un dispositivo Pixel 8 rooteado. Esto me permitió controlar en qué núcleo de CPU se ejecutan mis puntos de referencia. Puedo controlar la frecuencia máxima de la CPU, para poder ver el rendimiento en cada paso de frecuencia. También se me permite elegir al gobernador. En este caso, lo configuré en rendimiento. Luego medí la cantidad de energía utilizada por el teléfono inteligente, lo que me permitió calcular el rendimiento por vatio. Mire el video de arriba para obtener una descripción completa de mis hallazgos. A continuación se muestra un breve resumen de los resultados de rendimiento por vatio de mi Tensor G3. Andy Walker / Android Authority El primer gráfico muestra el rendimiento en función de la frecuencia. A medida que aumenta la frecuencia del reloj, aumenta el rendimiento, pero el gradiente de las líneas para cada núcleo de la CPU es diferente. El A715 y el X3 están cerca, pero el A510 es significativamente diferente, mostrando una gran diferencia de rendimiento entre ellos. Sin embargo, el A510 utiliza menos energía, por lo que se utiliza como núcleo de eficiencia energética en lugar de núcleo de alto rendimiento. Andy Walker / Autoridad de Android El siguiente gráfico visualiza la relación entre la frecuencia y el uso de energía y demuestra la eficiencia del A510 en bajas frecuencias. Utiliza significativamente menos que los dos núcleos más rápidos, claramente demostrados en la marca de 1,0 GHz. Sin embargo, esta prueba demuestra que aumentar la velocidad del reloj dará como resultado un mayor uso de energía, pero hay rendimientos decrecientes hasta cierto punto. Andy Walker / Android Authority El último gráfico compara la potencia con el rendimiento y demuestra dónde cada núcleo es más eficiente. El A510 funciona bien utilizando muy poca energía hasta cierto punto. Después de ese punto, el A715 proporciona un mayor rendimiento con la misma cantidad de energía mientras funciona a una frecuencia más baja. El A715 comienza a estabilizarse en frecuencias más altas, y aquí es donde el X3 justifica su inclusión. Puede extraer la misma cantidad de rendimiento mientras funciona a una frecuencia más baja que el A715, proporcionando una mejor eficiencia en la banda de mayor rendimiento. En conclusión, el sistema Google Tensor G3 en un chip ofrece un mejor rendimiento energético que las generaciones anteriores. Espero que esta tendencia positiva continúe a medida que avancemos con diferentes microarquitecturas y nodos de proceso. Comentarios

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