Las organizaciones están acelerando la puesta en producción de pilotos de IA generativa, anticipando las recompensas de una mayor eficiencia, una mejor personalización y experiencias del cliente y una toma de decisiones más informada. Una de cada cuatro organizaciones dice que la IA genética es de vital importancia para lograr una mayor productividad y eficiencia. El treinta por ciento dice que mejorar la experiencia del cliente y la personalización es su máxima prioridad, y el 26% dice que lo más importante es el potencial de la tecnología para mejorar la toma de decisiones. Los hallazgos del Informe de IA generativa de Dresner Advisory Services reflejan cómo las organizaciones están asumiendo el desafío de evaluar y adoptar la IA generativa en la actualidad. El estudio tiene un alcance global y se basa en los conocimientos obtenidos de la comunidad de investigación de Dresners de más de 8.000 organizaciones y el acceso a las comunidades de clientes de los proveedores. «El fenómeno de la IA generativa ha captado la atención del mercado (y del mundo) con connotaciones tanto positivas como negativas», afirmó Howard Dresner, fundador y director de investigación de Dresner Advisory. «Si bien la adopción de la IA generativa sigue siendo incipiente en el corto plazo, una gran mayoría de los encuestados indican intenciones de adoptarla pronto o en el futuro». Evento VB The AI ​​Impact Tour – Nueva York Estaremos en Nueva York el 29 de febrero en asociación con Microsoft para discutir cómo equilibrar los riesgos y las recompensas de las aplicaciones de IA. Solicite una invitación al evento exclusivo a continuación. Solicitar una invitación Las prioridades son el combustible para cohetes que lleva a los pilotos a la producción. La creación de casos de negocios en torno a nuevas tecnologías a menudo no logra conectar ganancias de ingresos mensurables combinadas con ahorros de tiempo, costos o eficiencia. La generación AI no tiene ese problema. Sus contribuciones durante las pruebas piloto no se pierden en los terabytes de datos que una empresa típica produce diariamente. El hecho de que los pilotos de la generación de IA se presten bien para crear casos de negocio acelera aún más la adopción, como alude el informe Dresner en sus numerosos hallazgos. Mejorar la productividad y la eficiencia con los departamentos de marketing y TI que planean ser los primeros en adoptarlo refleja dónde la generación de IA tiene el mayor potencial para hacer contribuciones inmediatas y mensurables. Mejorar las experiencias de los clientes, la personalización y la calidad de la búsqueda son prioridades centradas en el marketing que, en conjunto, están llevando los pilotos a producción. El veintiséis por ciento de las organizaciones dicen que mejorar la toma de decisiones es la prioridad más crítica que hace que la IA genérica sea una prioridad para ellas. Fuente: Dresner Advisory Services, Informe de IA generativa, edición 2024 La privacidad de los datos domina las preocupaciones más críticas de las organizaciones a la hora de adoptar la IA generativa. Casi la mitad de las organizaciones consideran que la privacidad de los datos es una preocupación fundamental en su decisión de adoptar la IA genérica. El cumplimiento legal y normativo, la posibilidad de consecuencias no deseadas y las preocupaciones sobre ética y prejuicios también son importantes. Menos de la mitad de los encuestados (46% y 43%, respectivamente) consideran que los costos y la política organizacional son importantes para la adopción de la IA generativa. Los LLM armados y los ataques a chatbots alimentan los temores sobre la privacidad de los datos. Cada vez más organizaciones están contraatacando y utilizando IA de generación para protegerse contra las filtraciones de chatbots. Fuente: Dresner Advisory Services, edición de 2024 Informe sobre IA generativa Las industrias que buscan más activamente las ganancias de productividad de la IA generativa Las industrias de atención médica, manufacturera y educativa ven el mayor potencial para la IA generativa y lideran a todos los demás en su interés por convertirse en los primeros en adoptarla. Dado que los grandes modelos de lenguaje (LLM) están demostrando ser expertos en tareas con uso intensivo de texto y sus continuas mejoras apuntan a ganancias aún mayores en precisión y velocidad, las organizaciones de todas las industrias están prestando más atención. Gen AI tiene el potencial de mejorar la atención médica personalizada, resolver muchos problemas de fabricación desafiantes y brindar experiencias educativas personalizadas a escala. El tiempo de investigación de Dresner también señala que el sector gubernamental está mostrando el mayor nivel de cautela, con un 33% de los encuestados adoptando un enfoque de esperar y ver qué pasa. El equipo de investigación de Dresner observa preocupaciones sobre la privacidad de los datos, las estrategias de implementación y la vacilación general del sector hacia las tecnologías de vanguardia. Fuente: Dresner Advisory Services, edición de 2024 Informe de IA generativa Las empresas de servicios al consumidor lideran a todas las demás en cuanto a tener IA generativa en producción. Casi la mitad de las empresas de servicios al consumidor entrevistadas (43%) tienen IA generada en producción en la actualidad. Las industrias de tecnología, servicios empresariales y atención médica tienen los siguientes tres niveles más altos de producción de IA genérica. La educación lidera a todas las demás industrias en experimentación, seguida de cerca por la atención médica, mientras que el gobierno está a la zaga con un 50%. El informe señala que el gobierno también informa los niveles más altos para el uso planificado más allá de 12 meses y sin uso planificado. Fuente: Dresner Advisory Services, Informe de IA generativa edición 2024 OpenAI domina el soporte entre industrias, con cuatro de los cinco principales LLM admitidos. GPT4, GPT3, AutoGPT y GPT2 son los cuatro LLM principales que las organizaciones de todas las industrias apoyan en la actualidad. BERT de Google ocupa el quinto lugar, con poco más del 10% de las organizaciones que lo apoyan en la actualidad. A medida que se introducen más LLM, las organizaciones deben definir claramente sus casos de uso y requisitos para aprovechar al máximo sus inversiones con los proveedores de LLM elegidos. El equipo de investigación de Dresner da a entender en su investigación que el mercado de LLM eventualmente se balcanizará más. Los proveedores de LLM comenzarán a centrarse en casos de uso verticales y diferenciados que brinden diferenciación en un mercado cada vez más concurrido. Fuente: Dresner Advisory Services, edición de 2024 Informe de IA generativa La misión de VentureBeat es ser una plaza digital para que los tomadores de decisiones técnicas obtengan conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubra nuestros Briefings.

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