Estar atrapado en el tráfico es un problema familiar para muchos californianos, pero los funcionarios estatales quieren aprovechar el poder de la inteligencia artificial para descubrir nuevas soluciones. El Departamento de Transporte de California, en colaboración con otras agencias estatales, está pidiendo a las empresas de tecnología que antes del 25 de enero propongan herramientas de inteligencia artificial generativa que podrían ayudar a California a reducir el tráfico y hacer que las carreteras sean más seguras, especialmente para peatones, ciclistas y usuarios de scooters. Las herramientas de IA generativa como ChatGPT pueden producir rápidamente texto, imágenes y otros contenidos, pero la tecnología también puede ayudar a los trabajadores a generar ideas. La solicitud muestra cómo California está tratando de aprovechar la IA para mejorar los servicios gubernamentales en un momento en que los legisladores buscan salvaguardarse contra los riesgos potenciales de la tecnología. A medida que OpenAI, Google y otros gigantes tecnológicos, respaldados por Microsoft, lanzan nuevas herramientas impulsadas por IA, el rápido ritmo de avance de la tecnología ha generado preocupaciones sobre la desinformación, el desplazamiento laboral, la infracción de derechos de autor y la privacidad. El plan del estado para utilizar potencialmente la inteligencia artificial para ayudar a aliviar los atascos de tráfico surge de una orden ejecutiva que el gobernador Gavin Newsom firmó en septiembre sobre la IA generativa. Como parte de la orden, el estado también publicó un informe que describe los beneficios y riesgos del uso de la IA en el gobierno estatal. Las agencias estatales de California tienen acceso a una gran cantidad de datos valiosos, incluidos miles de sensores y cámaras de tráfico. Analizar esos datos para reducir rápidamente el tráfico y mejorar la seguridad puede ser un desafío. El enorme volumen de datos se presenta en diversas formas, como fotografías, videos y texto. Actualmente, el estado utiliza tecnología para ayudar a analizar los datos de tráfico, pero las agencias dependen en gran medida de los trabajadores para decidir qué hacer para mejorar el flujo de tráfico en tiempo real. . La IA generativa podría ofrecer mejores soluciones. “Probablemente cambiaría la estrategia mucho más rápido de lo que un ser humano podría hacerlo”, afirmó Amy Tong, secretaria de Operaciones Gubernamentales de California. Hay muchas razones por las que se producen atascos de tráfico. incluidos choques, escombros en la carretera, eventos importantes que atraen a grandes multitudes y mal tiempo. Pero también hay problemas recurrentes que pueden congestionar las carreteras, afirmó el secretario de Transporte de California, Toks Omishakin. Por ejemplo, una parte estrecha de una carretera podría obstaculizar el flujo del tráfico. Los trabajadores podrían utilizar la IA generativa para pensar en diferentes soluciones. “Existe el potencial de que la IA generativa nos ayude a canalizar mejor el tráfico a través de esas áreas, en lugar de pensar automáticamente ‘oh, simplemente ensanchemos el camino’. Esa es la solución’”, afirmó. Caltrans también quiere utilizar IA generativa para ayudar a lograr su visión de tener cero muertes y lesiones graves en la carretera para 2050. A través del análisis de los lugares de los accidentes, las condiciones de iluminación, los patrones de tráfico y el comportamiento de los «usuarios vulnerables de la carretera», como peatones y ciclistas, dice Caltrans La IA podría ayudar a los trabajadores a identificar áreas con mayor riesgo de sufrir accidentes y sugerir medidas de seguridad. «Este enfoque proactivo permitirá a los operadores e ingenieros del sistema de transporte anticipar y abordar los problemas de seguridad con anticipación o más rápidamente, en lugar de simplemente reaccionar a ellos después del hecho», indica un documento que describe el problema que Caltrans está tratando de resolver en los estados. A medida que la tecnología se incorpore más al trabajo del gobierno estatal, Omishakin dijo que anticipa que los empleos cambiarán pero no serán reemplazados por completo. Las empresas ya están utilizando IA para analizar los patrones de tráfico y el movimiento de las personas en las carreteras, incluidos conductores y ciclistas. Google, por ejemplo, tiene una iniciativa de investigación conocida como Proyecto Luz Verde en la que participan ciudades como Seattle y cuyo objetivo es mejorar el flujo del tráfico y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero de los automóviles en las carreteras. Como parte del proyecto, Google utiliza IA para identificar cuándo los ingenieros pueden ajustar el tiempo de los semáforos y proporciona esas recomendaciones a los funcionarios de la ciudad. INRIX, una empresa de análisis de transporte, anunció en noviembre un nuevo producto generativo impulsado por IA que podría ayudar mejor a las ciudades. gestionar el flujo de tráfico. Un informe de la compañía encontró que Los Ángeles en 2022 era la sexta ciudad más congestionada de los Estados Unidos y los retrasos costaron a los conductores 95 horas perdidas y $1,601. La tecnología tampoco es perfecta y los humanos deben estar involucrados para garantizar que el El sistema de inteligencia artificial utiliza datos de las fuentes correctas y no arroja errores, dijo Tong. El estado también está tomando medidas para limitar posibles problemas de privacidad y seguridad de los datos. Los datos estatales que los proveedores utilizan en los sistemas de IA deben almacenarse dentro de los «entornos de nube administrados» del Departamento de Tecnología de California, según un documento sobre la propuesta estatal. La solicitud del estado de ideas innovadoras implica varios pasos que incluyen que el estado evalúe las soluciones. sugieren las empresas. California, que enfrenta un déficit presupuestario récord de 68 mil millones de dólares, podría entonces adjudicar un contrato a las empresas. Otras agencias estatales también planean pedir a las empresas que proporcionen ideas para ayudar a mejorar otros servicios estatales, incluidos los centros de llamadas que ayudan a los contribuyentes, dijo Tong. «Definitivamente tenemos en mente la restricción presupuestaria, pero al mismo tiempo, la seguridad pública es una alta prioridad». para la administración”, dijo Tong. «Por eso seguimos explorando estas opciones».
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El usuario de Reddit No_Comb_4582 reveló que la popular aplicación de aprendizaje de idiomas Duolingo despidió a una gran cantidad de personal durante el Año Nuevo a favor de las traducciones de IA. Esto se produce justo después de la última ola de despidos y preocupaciones éticas en torno a la IA en las últimas semanas. Si bien en la superficie, este movimiento hacia las traducciones de IA parece no ser una novedad. Hay algo más que eso. Gran despido en Duolingobyu/No_Comb_4582 induolingo ¿Qué es Duolingo? Duolingo ofrece cursos de idiomas gratuitos y se puede acceder a ellos a través de su sitio web y aplicaciones móviles. Está disponible para iOS y Android. Fue creado en 2011 y se ha hecho un nombre por su excelencia en el aprendizaje de idiomas. Creó Duolingo Research, donde ha estado aplicando todo este aprendizaje a la comunidad de investigación en general. Todo esto ha sido construido por un grupo de personas muy dedicadas que aman los idiomas en los que trabajan. Sin embargo, parece que mucho de esto se ha perdido en favor de las traducciones generadas por IA. Los peligros de las traducciones con IA Commentbyu/No_Comb_4582 de discusióninduolingo Si bien los sistemas de traducción impulsados por IA han logrado avances significativos y ofrecen muchos beneficios, también existen peligros y limitaciones potenciales asociados con depender únicamente de ellos. Pérdida de matices y contexto Los sistemas de traducción de IA pueden tener dificultades para capturar los matices sutiles, las referencias culturales o los significados específicos del contexto presentes en los lenguajes humanos. Esto puede resultar en traducciones inexactas o inapropiadas. Especialmente en contenidos que requieren una comprensión de factores culturales y contextuales. Falta de creatividad Los traductores humanos suelen emplear la creatividad y la intuición para transmitir el mensaje deseado de forma eficaz. La IA se basa en reglas, por lo que no puede producir traducciones creativas. Desafíos idiomáticos Las expresiones idiomáticas y los coloquialismos plantean desafíos para la traducción con IA. Las traducciones literales de modismos darán lugar a confusión o simplemente a tonterías. Esto se debe a que hay un significado figurado incrustado en estas expresiones. Lo cual es poco probable que la IA pueda transmitir en esta etapa. Incapacidad para manejar textos complejos La terminología especializada, la jerga o los conceptos complejos pueden traducirse de manera imprecisa. Ya que requiere un nivel de experiencia del que carece la IA. Preocupaciones éticas El sesgo en los datos de capacitación puede resultar en traducciones sesgadas. Si los modelos de IA se entrenan con datos con sesgos inherentes, pueden producir traducciones que perpetúen estereotipos, insensibilidad cultural o lenguaje discriminatorio. Esto plantea preocupaciones éticas, especialmente en contextos delicados o diplomáticos. Falta de inteligencia emocional Los traductores humanos pueden comprender y transmitir el tono emocional de un texto, adaptando la traducción para reflejar el impacto emocional deseado. La IA no tiene inteligencia emocional. Por lo tanto, puede resultarle complicado captar los matices emocionales de una situación. Lo que sin duda dará lugar a traducciones incómodas o inapropiadas. Necesidad continua de supervisión humana Los sistemas de traducción de IA requieren supervisión humana continua para garantizar la calidad y precisión de las traducciones. Sin una supervisión adecuada, los errores pueden pasar desapercibidos y la calidad general de las traducciones puede verse afectada. Cuanta menos gente pase por alto estas traducciones, más errores se perderán. Es tan simple como tener menos gente alrededor para hacer más trabajo. Soporte de idiomas limitado Si bien los sistemas de traducción de IA admiten numerosos idiomas, es posible que no cubran todos los idiomas o dialectos. Esta limitación puede excluir a determinadas comunidades lingüísticas, dejándolas desatendidas en términos de traducción precisa. Pérdida de empleo La adopción generalizada de la IA preocupa a muchas personas en lo que respecta a la seguridad laboral, siendo los trabajos de traducción uno de muchos. Si bien la IA puede manejar tareas rutinarias y repetitivas, el toque humano suele ser esencial para tareas que requieren creatividad, empatía y sensibilidad cultural. Si bien las herramientas de traducción de IA ofrecen eficiencia y accesibilidad, es necesario utilizarlas con precaución. No como una forma capitalista de que la gente con traje gane más dinero porque puede pagarle menos a la gente. Especialmente en contextos donde la precisión, la comprensión cultural y la creatividad son primordiales. Combinar las fortalezas de la IA con la experiencia de los traductores humanos proporcionará un enfoque más equilibrado y preciso para la traducción de idiomas. Pero es necesario que sean ambas cosas para que haya una verdadera progresión y equilibrio en el futuro.
Dirige tu mente hacia adelante. Es el 8 de noviembre de 2028, el día después de otra elección presidencial. Esto transcurrió sin contratiempos (no hubo denuncias de manipulación desenfrenada, ni ninguna mancha significativa de artimaña) debido en gran parte a la derrota de los deepfakes, el nuevo enemigo de la democracia. ¿Es posible un futuro así? Hasta ahora, ni el gobierno ni la industria tecnológica han acordado medidas de seguridad efectivas contra los deepfakes. Pero estas preguntas frecuentes (de cinco años en el futuro) muestran que los acontecimientos de 2024 bien pueden forzar la cuestión y que es posible encontrar una solución. ¿Por qué llevó tanto tiempo encontrar una forma eficaz de luchar contra los deepfakes? A finales de 2022, apareció un sofisticado software de inteligencia artificial de bajo costo que facilitó la creación de audio, videos y fotografías realistas: los llamados deepfakes. A medida que estos programas de IA generativa mejoraron rápidamente, quedó claro que el contenido deepfake sería un peligro para la democracia. Pronto surgieron deepfakes políticos, tanto de audio como de vídeo: el presidente Biden anunció que los estadounidenses serían reclutados para luchar en Ucrania. Una foto de Donald Trump abrazando y besando al Dr. Anthony Fauci. La senadora Elizabeth Warren (D-Mass.) le dice a MSNBC que a los republicanos no se les debería permitir votar en 2024. Eric Adams, el alcalde monolingüe de Nueva York, habla español, yiddish y mandarín en llamadas automáticas producidas por IA. Muy rápidamente, el La Casa Blanca, la Unión Europea y las principales empresas de tecnología lanzaron propuestas de regulación de IA de amplio alcance que incluían “marcas de agua” en el contenido de IA: insertar etiquetas de identificación, un código informático permanente, en el archivo digital de cualquier contenido generado por IA para identificar su origen artificial. Pero el establecimiento de reglas de IA resultó complejo, y el etiquetado ejemplificó los dilemas: ¿Sería legalmente necesaria la marca de agua de IA? ¿Cómo se haría cumplir? Ya en 2023, algunas cámaras de teléfonos móviles utilizaban IA en el procesamiento de imágenes. ¿Qué cantidad de entrada de IA en el contenido requeriría un identificador? ¿Necesitaría una influencer de belleza de Instagram poner una marca de agua en sus selfies con rostro ajustado? Las complicaciones fueron tales que ningún sistema se adoptó ampliamente. ¿Qué cambió? El mayor ataque coordinado de deepfake de la historia tuvo lugar el día después de las elecciones de noviembre de 2024. Todos los canales de redes sociales de EE. UU. se vieron inundados de audio, videos e imágenes fijas falsas que mostraban fraude electoral en una docena de estados en disputa, contenido altamente realista que en cuestión de horas fue visto por millones. Los esfuerzos de desacreditación por parte de los medios y el gobierno se vieron obstaculizados por un flujo constante de nuevos deepfakes, en su mayoría fabricados en Rusia, Corea del Norte, China e Irán. El ataque generó un caos legal y civil que duró hasta bien entrada la primavera de 2025. ¿Sin embargo, no se adoptó ninguno de los primeros esfuerzos de autenticación? Correcto. En realidad, el gran avance se produjo a principios de 2026 de la mano de un grupo de trabajo de periodistas digitales de organizaciones de noticias estadounidenses e internacionales. Su objetivo era encontrar una manera de mantener los deepfakes fuera de las noticias, para poder proteger la credibilidad que aún conservaban los principales medios de comunicación. Era una tarea lógica: los periodistas son históricamente despiadados a la hora de castigar a sus pares por mala conducta, rompiendo el alquitrán y las plumas incluso por desviaciones menores del rigor fáctico. Las organizaciones periodísticas formaron la Alianza FAC – “Contenido autenticado por hechos” – basándose en una idea simple: Ya había demasiadas falsificaciones de IA en el mundo como para intentar imponer un sistema de marcas de agua para la desinformación y la desinformación. E incluso las normas de etiquetado más estrictas serían simplemente ignoradas por los malos actores. Pero sería posible poner marcas de agua en fragmentos de contenido que no fueran deepfakes. Y así nació el FACStamp voluntario el 1 de mayo de 2026. ¿Cómo es un FACStamp? Para los consumidores, el contenido con sello FAC muestra un pequeño ícono «FAC» en una esquina de la pantalla o incluye un aviso FAC de audio. El usuario puede apagar la señal o puede configurarla para que aparezca solo durante cinco o 10 segundos al inicio de una transmisión multimedia. Los FACStamps son completamente voluntarios. Pero todos los miembros de la Alianza FAC se comprometieron a que sus informes físicos, de transmisión y de Internet publicarían solo medios con sello FACS en sus secciones de noticias. ¿Cómo califica el contenido para un sello FACStam? Los teléfonos, tabletas, cámaras, grabadoras y computadoras de escritorio más nuevos incluyen software que inserta automáticamente el código FACStamp en cada pieza de contenido visual o de audio a medida que se captura, antes de que se pueda aplicar cualquier modificación de IA. Esto demuestra que la imagen, el sonido o el vídeo no fueron generados por IA. También puedes descargar la aplicación FAC, que hace lo mismo con equipos más antiguos. El FACStamp es lo que los tecnólogos llaman “frágil”: la primera vez que la IA falsifica una imagen, un video o un archivo de audio, el sello desaparece. Pero la IA a menudo se usa apropiadamente para hacer cosas como reducir el ruido de fondo en un archivo de audio. ¿El contenido FacStamped no se puede editar en absoluto? Ciertamente puede. Pero para conservar el FACStamp, su computadora debe estar conectada al Centro de verificación FAC sin fines de lucro. Las computadoras del centro detectan si la edición es menor (como un recorte o incluso un ajuste cosmético del rostro) y el sello permanece. Cualquier manipulación mayor, desde intercambiar caras hasta fondos falsos, y el FACStamp desaparece. ¿Cómo se extendió FACStamps más allá del periodismo? Resultó que mucha gente podía utilizar FACStamp. Los minoristas de Internet adoptaron FACStamps para vídeos e imágenes de sus productos. Pronto le siguieron los particulares, que utilizan FACStamps para vender productos en línea. Cuando los compradores potenciales juzgan una camioneta usada o un sofá de segunda mano, es reconfortante saber que la imagen no fue eliminada ni borrada por la IA. En 2027, el sello comenzó a aparecer en medios de comunicación social. Cualquier padre puede generar artificialmente una imagen perfectamente realista de su familia feliz parada frente a la Torre Eiffel y publicarla o enviarla por correo electrónico a amigos envidiosos. Un FACStamp demuestra que la familia realmente estuvo allí. Los perfiles de aplicaciones de citas sin FACStamps finalmente se están volviendo raros. Las aplicaciones de videoconferencia tienen opciones FAC para garantizar que todos los participantes en la llamada sean reales. Y para los influencers, es cada vez más difícil reclamar “autenticidad” sin al menos el FACStamp ocasional. Incluso la industria de la IA apoya el uso de FACStamps. Durante los entrenamientos en Internet, si un programa de IA absorbe cantidades excesivas de datos generados por IA en lugar de datos auténticos, puede sufrir un «colapso del modelo» y volverse tremendamente inexacto. Por eso, FACStamp ayuda a las empresas de IA a entrenar sus modelos basándose únicamente en la realidad. ¿Qué sigue? Un grupo bipartidista de senadores y miembros de la Cámara planea presentar la Ley del Derecho a la Realidad cuando se abra el próximo Congreso en enero de 2029. Exigirá el uso de FACStamps en múltiples sectores, incluidos el gobierno local, los sitios comerciales y las ofertas de inversión y bienes raíces. La falsificación de un FACStamp se convertiría en un delito penal. Las encuestas indican un amplio apoyo público a la ley, y la Alianza FAC ya ha comenzado una campaña de promoción de marca. El eslogan: “¿Es eso una FAC? “Michael Rogers es un autor y futurista cuyo libro más reciente es “Email From the Future: Notes From 2084”.
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El año pasado, OpenAI llevó oficialmente ChatGPT a Android a través de una aplicación independiente, lo que significa que los usuarios que quisieran usar la IA podían usar la aplicación en lugar de navegar a su sitio web. Pero en general, en comparación con el Asistente de Google, tener que abrir la aplicación para usar ChatGPT agrega pasos adicionales que podrían disuadir a los usuarios de usarla. Eso podría cambiar en el futuro. Un desmontaje de APK realizado por la buena gente de Android Authority ha revelado que OpenAI podría estar trabajando en una actualización de la aplicación que permitiría a los usuarios configurar la aplicación ChatGPT como el asistente predeterminado en teléfonos Android. Esto significa que los usuarios que prefieran usar ChatGPT en lugar del Asistente de Google podrán usarlo como su asistente predeterminado sin tener que iniciar la aplicación o visitar su sitio web. En realidad, esto podría ser preferible dado que ChatGPT es actualmente más «superior» en comparación con el Asistente de Google en lo que respecta a consultas, gracias a los LLM que OpenAI ha utilizado en su desarrollo. Hay que reconocer que Google ha estado trabajando para actualizar su propia IA y el reciente anuncio de Gemini podría convertir a Google Assistant en una potencia de IA. Como mínimo, este cambio podría brindarles a los usuarios la opción de usar ChatGPT como su asistente predeterminado si lo prefieren. El cambio aún no se ha implementado y no hay garantía de que lo haga, ya que las cosas podrían cambiar desde el desarrollo hasta el lanzamiento, por lo que tendremos que esperar y ver. Fuente: Autoridad de Android
Cuando Apple presentó Siri al mundo por primera vez, parecía que cambiaría por completo la forma en que usamos e interactuamos con nuestros teléfonos. Las cosas no podrían estar más lejos de la verdad ya que la versión real en vivo de Siri no estuvo a la altura de las expectativas. Eso podría cambiar a finales de este año con la actualización de iOS 18. En una publicación en Naver del informante yeuxz1122, afirman que se espera que Apple le dé a Siri una revisión muy esperada en la que recibirá un impulso de IA. Aparentemente se espera que esta versión renovada de Siri funcione con el modelo basado en Ajax de Apple e introduzca más personalización y conversaciones naturales con el asistente virtual. Tal como está, Siri es un poco malo de usar. A diferencia del Asistente de Google, Alexa y los chatbots y plataformas de IA modernos, Siri no es tan capaz cuando se trata de generar respuestas y, en la mayoría de los casos, simplemente busca usuarios que luego tendrán que revisar los sitios web ellos mismos. Si esta actualización es realmente tan innovadora como se supone, es de esperar que Siri sea mucho mejor de usar. Dado que Google planea integrar Bard en Assistant y que ChatGPT de OpenAI tiene una aplicación independiente y cómo Samsung planea introducir funciones masivas de inteligencia artificial en el Galaxy S24, Apple definitivamente necesita ponerse al día o quedarse atrás. Via Pastel de Redmond
Con la última caída de funciones de Google, la IA conocida como Gemini Nano también llegó al Google Pixel 8 Pro (revisión) por primera vez. Ahora puede utilizar la versión más pequeña del modelo de lenguaje grande en la aplicación Google Recorder. ¿Qué puede hacer? Para empezar, la inteligencia artificial puede crear un resumen de sus grabaciones de audio. Ahora le mostraremos cómo funciona esto. El año pasado, Google distribuyó el último lanzamiento trimestral de funciones de píxeles para 2023 después de un ligero retraso. La atención se centró especialmente en el Google Pixel 8 Pro, al que se le dio un modo de vídeo mejorado con la función Video Boost. La IA garantiza una mejor estabilización de la imagen, menos ruido y una iluminación optimizada. Uso de Gemini Nano AI en su Google Pixel 8 Pro Hoy, nos centraremos en una función que solo está disponible en Google Pixel 8 Pro: la Gemini Nano AI interna. El modelo más pequeño de LLM de Google también funciona sin conexión, es decir, sin conexión a Internet. La inteligencia artificial crea un resumen de las grabaciones de voz en forma escrita. Explicaré por qué esto puede funcionar sin conexión a Internet al final de este artículo. Sólo para ofrecerle una vista previa: la palabra mágica es Android AICore. Configure el idioma del sistema en inglés (EE. UU.) Desafortunadamente, todavía hay un problema: la función solo está disponible en inglés (EE. UU.). Google ofrecerá gradualmente paquetes de idiomas adicionales en el futuro. Entonces, si desea probar Gemini Nano en su Google Pixel 8 Pro, simplemente configure el idioma de su sistema en inglés (EE. UU.): Vaya a Configuración. Seleccione Sistema. Desplácese hasta Idiomas e Idiomas del sistema. Primero cambie el idioma a inglés (EE. UU.). / © nextpit Ahora, descargue el paquete de idioma inglés (EE. UU.) (si aún no lo ha hecho). Mueva el idioma a la posición uno (puede hacerlo presionando prolongadamente los dos guiones). ¡Ya estás listo para la IA Gemini Nano de Google! Actualmente, Gemini Nano solo se ejecuta en inglés. / © nextpit La aplicación Google Recorder Google ya distribuyó un Pixel Feature Drop hace un año, que le dio a la aplicación de grabación la capacidad de transcribir grabaciones de audio. La IA también pudo diferenciar entre varios hablantes y crear un diálogo a partir de la grabación. La primera vez que utilices la grabadora, Google te preguntará si deseas activar el reconocimiento de hablante. En mi pequeña prueba con mi colega Rubens, no funcionó al 100% como esperaba, ya que los tres oradores fueron reconocidos y la última frase «Sí, ahora lo comprobamos» salió de mí nuevamente (Orador 1 y 2). Sin embargo, hay una advertencia: ninguno de nosotros somos hablantes nativos de inglés. El reconocimiento de personas aún no funciona del todo. / © nextpit Primera grabación de voz y resumen Para obtener un resumen de la grabación de voz convertida en texto, el texto no debe ser demasiado corto. En mi primer ejemplo (primera grabación), el texto resultó ser demasiado corto. Esta grabación de voz probablemente fue demasiado corta para la IA. / © nextpit Luego leí algunos párrafos de mi reseña del Amazon Echo Show 5 (2023). Ahora, el teléfono inteligente también quería descargar el modelo de lenguaje grande (LLM) de Gemini Nano AI, que es necesario para el resumen. Una vez que la grabación de audio y la transcripción estén listas, Gemini Nano crea tres puntos clave con un resumen de su archivo. © nextpit Espere un momento mientras la inteligencia artificial crea un resumen de nuestra transcripción. El LLM Gemini Nano funciona con un AICore Gemini es la inteligencia artificial más reciente y efectiva de Google. Básicamente existen tres variantes: Gemini Ultra: el modelo más grande y potente de Google para tareas muy complejas. Gemini Pro: el mejor modelo de Google para escalar para una amplia gama de tareas. Gemini Nano: el modelo más eficiente de Mountain View para tareas en el dispositivo. Android AICore gestiona el modelo, el tiempo de ejecución y las funciones de seguridad. / © Google Gemini Nano utiliza un servicio del sistema llamado Android AICore. Funciona de forma independiente del resto del sistema y no requiere acceso a su red. Esto es particularmente ventajoso si realiza tareas que requieren cifrado de extremo a extremo, como WhatsApp, y desea garantizar una protección de datos efectiva. Las sugerencias y respuestas de Gemini Nano no salen de su teléfono inteligente y, por lo tanto, son seguras por naturaleza. Esto también fue particularmente importante para la «Respuesta inteligente» en Gboard. En Developer Preview, Pixel 8 Pro entregó sugerencias de respuesta de alta calidad con reconocimiento de conversación para aplicaciones de mensajería como Line, KakaoTalk y WhatsApp con la ayuda de Gemini Nano. Oferta de afiliados ¿Cuántos de vosotros ya utilizáis la inteligencia artificial habitualmente? ¿Cuál usas y con qué propósito? Háganos saber sus experiencias en los comentarios a continuación.
La IA está de moda estos días y vemos que muchas empresas aplican la tecnología a diversos productos y servicios. Samsung no es una excepción. Se espera que el próximo Galaxy S24 incluya varias funciones relacionadas con la inteligencia artificial, pero Samsung no se detiene ahí. Funciones impulsadas por IA La compañía ha anunciado su último robot aspirador, el Bespoke Jet Bot Combo. Samsung no es ajeno a los robots aspiradores, pero una de las características más destacadas de este nuevo robot aspirador es el uso de reconocimiento de objetos mediante IA, un avance con respecto a la tecnología de IA que se introdujo en su predecesor, el Samsung Bespoke. Jet Bot AI+. Según Samsung, el uso de reconocimiento de objetos mediante IA permitirá que el robot reconozca cosas como espacios y manchas. También puede categorizar automáticamente áreas, como la sala de estar, la cocina, etc., e incluso puede crear automáticamente sus propias «zonas prohibidas» para las áreas que no debe limpiar. También hay otra función de IA llamada AI Floor Detect, donde el robot aspirador podrá diferenciar entre diferentes tipos de pisos, como pisos duros y alfombras, después de lo cual podrá ajustar su velocidad de succión en consecuencia. Además de las funciones de inteligencia artificial, el robot aspirador viene equipado con trapeadores giratorios que pueden girar a velocidades de hasta 170 RPM. Precio y disponibilidad Si el Samsung Bespoke Jet Bot Combo suena como algo que quizás quieras tener en tus manos, desafortunadamente Samsung señala que el dispositivo aún está en desarrollo y no está claro cuándo estará disponible comercialmente.
«La aviación es la rama de la ingeniería que menos perdona los errores». – Freeman Dyson, físico teórico y matemático británico-estadounidense. La verdad en esa declaración es realmente aleccionadora. La precisión y habilidad necesarias para perfeccionar un plan de vuelo seguro implican un ejército de mentes brillantes. El proceso también fluye hacia el meollo de la cuestión de ejecutar las tareas diarias de la industria. Ahí es donde entra en juego la IA. “La inteligencia artificial no sustituye a la inteligencia humana; es una herramienta para amplificar la creatividad y el ingenio humanos”. – Fei-Fei Li, codirector del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano. Analicemos cómo la IA está transformando la industria de la aviación. Introducción a la aviación y la inteligencia artificial La industria de la aviación incluye casi todas las facetas de los viajes aéreos, así como las operaciones que los respaldan. Esto abarca, por extensión, todo el sector aéreo, así como la producción de aviones, las empresas de investigación, la aviación militar y mucho más. La gestión de la aviación incluye una amplia gama de tareas como la gestión de la seguridad aeroportuaria, el control del tráfico aéreo, las operaciones aeroportuarias, el mantenimiento de aeronaves y las operaciones de las aerolíneas. La estrategia de precios ideal para una aerolínea siempre variará según sus objetivos comerciales únicos, su red de rutas y su competencia en el mercado. El uso de comunicaciones estratégicas para comercializar una empresa de aviación o aeroespacial ante los tomadores de decisiones se conoce como marketing de aviación y aeroespacial. Donde la IA se encuentra con la aviación: la inteligencia artificial ha revolucionado la aviación moderna, especialmente en relación con los aeropuertos modernos. Informes recientes de Radix afirman que “se prevé que el mercado de la inteligencia artificial (IA), valorado actualmente en 328.340 millones de dólares, se expanda al menos un 120% anualmente”. La IA ya está mejorando la eficiencia y la comodidad de los viajes aéreos al automatizar los procedimientos mundanos en los aeropuertos. En el futuro, la inteligencia artificial (IA) en la aviación se centrará principalmente en proyectos de transformación digital para mejorar la experiencia del cliente, acelerar los procedimientos, reducir costos y explorar muchos más beneficios de estas tecnologías de vanguardia. Según una investigación, aproximadamente el 38% de los aeropuertos planean utilizar la IA para marketing personalizado en un futuro próximo. Lea el estudio de caso: Cómo la solución integrada personalizada de Fingent ayudó a una empresa de jet privado a optimizar sus operaciones. Áreas específicas que la IA puede sangrar en una empresa de aviación La inteligencia artificial (IA) ya ha permitido que la tecnología de piloto automático pase de instrumentos básicos para mantener la altitud de la aeronave a sistemas de control de vuelo completamente autónomos que pueden operar de puerta a puerta sin requerir intervención humana. Además, también puede ser utilizado por aerolíneas y otros operadores para operaciones terrestres, planificación de vuelos y optimización de flotas. Las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudar a los ingenieros que diseñan aviones a crear y certificar productos de manera más rápida y sencilla incluso antes de comercializarlos. La estrategia de precios y los módulos de marketing son dos de las áreas más críticas en las que está impactando la IA. Estrategias de fijación de precios Las aerolíneas están transformando la participación de los pasajeros y la optimización de los ingresos mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA) para aprovechar las posibilidades de personalización y fijación de precios dinámicos. Exploraremos tres de estas tácticas clave impulsadas por la inteligencia artificial. 1. Precios dinámicos de entradas: los modelos de precios convencionales frecuentemente tienen dificultades para adaptarse en tiempo real a los cambios en el mercado. Sin embargo, aquí es donde sobresale la IA. División de Clientes: La IA divide a los viajeros en categorías según su disposición a pagar y sus patrones de compra. Los diferentes segmentos de consumidores pueden personalizar sus métodos de fijación de precios para garantizar que el precio les resulte atractivo. Observación de la competencia: las soluciones de inteligencia artificial (IA) permiten a las aerolíneas responder rápidamente a los cambios en el panorama competitivo mediante el seguimiento de los precios y las estrategias de sus rivales. Servicios complementarios: la IA maximiza el costo tanto de los boletos como de los complementos como el equipaje facturado, el Wi-Fi a bordo y la preferencia de asiento. Las aerolíneas pueden optimizar sus ingresos por servicios complementarios determinando precios que atraigan a los viajeros. 2. Módulos de precios de personalización: las aerolíneas ahora pueden personalizar servicios, ofertas y experiencias según los intereses y comportamientos específicos de cada pasajero gracias a algoritmos de aprendizaje automático. Este grado de personalización está disponible desde el procedimiento de reserva hasta el encuentro a bordo, lo que lleva a una experiencia de viaje impecable. Segmentación y elaboración de perfiles de clientes: para generar perfiles de clientes completos, los algoritmos de inteligencia artificial pueden examinar una amplia gama de fuentes de datos, como historiales de reservas anteriores, tendencias de viajes e incluso actividad en las redes sociales. Ofertas y servicios personalizados: las aerolíneas pueden crear ofertas personalizadas una vez que cuenten con perfiles únicos. Estas ofertas personalizadas aumentan la satisfacción de los pasajeros y fomentan la fidelidad de los clientes. 3. Análisis de la demanda en tiempo real: el análisis en tiempo real y el fomento de la demanda generalmente se incluyen en la fijación de precios dinámicos, pero también son similares a los modelos personalizados. Análisis de datos en tiempo real: los sistemas de inteligencia artificial monitorean el mercado, los patrones de demanda y las estrategias de precios de los rivales en tiempo real para modificar los precios de los boletos. Esto garantiza la competitividad continua de las aerolíneas y la maximización de ingresos. Previsión de la demanda: la inteligencia artificial es capaz de pronosticar cambios en la demanda de vuelos y horarios concretos. Luego, las aerolíneas pueden modificar sus precios para maximizar los ingresos durante los períodos de mayor actividad o llenar los asientos vacantes. Marketing Model AI es capaz de analizar enormes volúmenes de datos para detectar posibles peligros de seguridad, pronosticar mal funcionamiento de los equipos y respaldar el mantenimiento preventivo, todo lo cual aumenta la seguridad general de la aviación. Según los informes, se estima que la IA en la aviación tendrá un valor de 686,4 millones de dólares en 2022 y, entre 2023 y 2032, se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 20%. Para gestionar el tráfico aéreo y optimizar las rutas de vuelo, las aerolíneas y las corporaciones de aviación buscan soluciones de software de inteligencia artificial. Dos formas clave en las que la IA influye en las luchas de marketing en la industria de la aviación son: 1. Publicidad dirigida: muchas industrias vecinas utilizan la IA para optimizar sus procedimientos publicitarios y hacerlos más atractivos para la audiencia adecuada. Con servicios para pasajeros como chatbots y sugerencias personalizadas, la IA puede generar más clientes e ingresos para las aerolíneas y, al mismo tiempo, aumentar los niveles de satisfacción del cliente. 2. Monitorear correos electrónicos: La mayoría de las solicitudes de vuelos privados se realizan a través de correo electrónico, lo que significa que los operadores deben realizar la tediosa tarea de revisar los correos electrónicos una vez cada hora. Con la ayuda de la IA, los miembros del equipo pueden reaccionar a las solicitudes de viaje más rápidamente y organizar horarios de vuelos más fácilmente examinando los correos electrónicos y seleccionando aquellos que mejor se ajusten a lo que la empresa tiene para ofrecer. El futuro de la IA en la aviación A estas alturas, debe ser evidente cuán útil es la IA para la industria de la aviación. Además, según la investigación, se prevé que crecerá a una tasa anual del 37% entre 2023 y 2030, alcanzando los 12.100 millones de dólares a finales de 2031. Algunas tendencias y avances emergentes a tener en cuenta son: Aeronaves autónomas: por Al disminuir el error humano, aumentar la productividad y posiblemente incluso mejorar la sostenibilidad ambiental, el desarrollo de aviones autónomos podría transformar completamente los viajes aéreos. Seguridad de los datos: a medida que los sistemas de inteligencia artificial se utilizan con mayor frecuencia, existe una mayor necesidad que nunca de contar con fuertes defensas de ciberseguridad contra las amenazas en línea. Adaptación de los trabajadores: a medida que se integren las tecnologías de inteligencia artificial, el sector de la aviación necesitará mejorar las habilidades de sus trabajadores y crear nuevos puestos que reflejen el cambiante mercado laboral. UAV (vehículos aéreos no tripulados): estos drones con algoritmos de IA instalados pueden escanear eficazmente grandes áreas, proporcionando datos útiles para las operaciones de seguridad. Mantenimiento predictivo: sistemas de inteligencia artificial que pueden pronosticar con precisión la necesidad de mantenimiento mediante la evaluación de datos de sensores integrados en los componentes de la aeronave, reduciendo el tiempo de inactividad y mejorando la seguridad general; Esta estrategia proactiva ayuda a las aerolíneas y a los equipos de mantenimiento a identificar cualquier problema antes de que se agrave. Asistencia al cliente: Es posible que los clientes pronto puedan utilizar dispositivos con tecnología de inteligencia artificial como Amazon Alexa, que se puede conectar a la aplicación móvil de una aerolínea. Después de eso, Alexa se puede utilizar para responder consultas, solucionar problemas típicos, realizar un seguimiento del estado de los vuelos utilizando sus números, gestionar solicitudes de check-in y averiguar si servicios como Wi-Fi están disponibles durante el vuelo. Quioscos de identificación de pasajeros: se prevé que pronto se utilizará IA para proporcionar autoservicio de facturación de vuelos. Los consumidores utilizarán esta tecnología en quioscos de reconocimiento facial. Se prevé que mejorará la satisfacción del cliente y permitirá registros y flujo de clientes más rápidos en el aeropuerto. ¿Cómo puede Fingent ayudar a las empresas de aviación a explorar mejor las capacidades con IA? Aquí en Fingent, creemos que el uso de tecnología emergente puede ayudar a las industrias a reimaginar procesos y encontrar posibilidades en desafíos imposibles. Permitimos que las organizaciones miren más allá de la digitalización y creen innovaciones que cambien vidas proporcionándoles soluciones de software fáciles de usar y de rápida implementación. Fingent combina toda su experiencia en muchas facetas de la tecnología para ofrecerle una solución que se ajuste a sus necesidades. Esto incluye el poder de la realidad aumentada, virtual y mixta, el análisis de datos, la seguridad de redes e infraestructuras, y más. Utilizamos un proceso ágil para crear soluciones confiables, de alta calidad y a precios razonables que tengan impacto. Además de nuestra reconocida atención posterior a la instalación, brindamos un excelente servicio al cliente y soporte experto desde el principio hasta el final de la implementación. Llámenos y creemos una solución personalizada que ayudará a su negocio de aviación a alcanzar nuevas alturas.
El 3 de enero, Intel anunció su último y ambicioso plan para establecer una empresa independiente dedicada a la IA generativa. Quartz informa que la nueva empresa empresarial, llamada Articul8 AI, se formará en asociación con el administrador de activos centrado en lo digital DigitalBridge Group.
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Si eres fanático del techno-hype, 2023 fue el año para ti. Los creyentes se sintieron validados al ver que el entusiasmo y el miedo acerca de los chatbots de IA alcanzaron niveles nunca antes alcanzados. Es posible que los escépticos se hayan sentido inicialmente confundidos por el despliegue de los robotaxis sin conductor en San Francisco y algunas otras ciudades, pero finalmente se validaron cuando las autoridades les ordenaron abandonar las calles preocupadas por su tendencia a crear atascos de tráfico, interferir con las respuestas de emergencia y dañar a la población. espectador ocasional. Todos los demás probablemente estaban confundidos por las incesantes promesas de los promotores tecnológicos comerciales de que estábamos a las puertas de un mundo nuevo. Consigan sus abrigos gruesos ahora. Puede que haya otro invierno de IA, y tal vez incluso un invierno tecnológico a gran escala, a la vuelta de la esquina. Y va a hacer frío. — Rodney Brooks Rodney Brooks está aquí para ponerlo todo en perspectiva, con su sexto cuadro de mando de predicciones anual. Como escribió al publicar el cuadro de mando el 1 de enero, esta es su “sexta actualización anual sobre cómo [his] Las predicciones fechadas del 1 de enero de 2018 sobre (1) automóviles autónomos, (2) robótica, inteligencia artificial y aprendizaje automático, y (3) viajes espaciales humanos, se han mantenido”. Boletín Obtenga lo último de Michael Hiltzik Comentarios sobre economía y más de un ganador del Premio Pulitzer. Ingrese la dirección de correo electrónico Regístrate Es posible que ocasionalmente recibas contenido promocional de Los Angeles Times. En pocas palabras: han resistido muy bien. ¿Por qué debería importarnos lo que piense Brooks? Como escribí hace un año al informar sobre su quinto cuadro de mando anual, Brooks es “uno de los expertos más destacados del mundo en robótica e inteligencia artificial… cofundador de IRobot, el fabricante de la aspiradora robótica Roomba; cofundador y director de tecnología de RobustAI, que fabrica robots para fábricas y almacenes; y ex director de laboratorios de computación e inteligencia artificial en el MIT”. En otras palabras, es lo opuesto a un ludita. Por el contrario, Brooks está profundamente involucrado en la investigación y el desarrollo de tecnología, pero tiene una mentalidad lo suficientemente independiente como para generar exageraciones donde él las ve. Lo ve mucho. También es un analista tecnológico práctico. Durante 2023, escribe, realizó casi 40 viajes en robotaxis Cruise en San Francisco y escribió varias publicaciones en blogs sobre la experiencia. En general, los encontró menos flexibles o convenientes que Lyft o Uber; los autos no daban servicio en su calle y se retrasaban o los viajes se cancelaban con más frecuencia que los servicios de transporte compartido. Fue testigo de un comportamiento decididamente peligroso por parte de los vehículos que no habría ocurrido con conductores humanos, y en una ocasión el Cruise en el que viajaba se quedó congelado en medio de una intersección justo en el camino de un vehículo que se aproximaba, hasta el punto en que Brooks Estaba convencido de que estaba a punto de ser víctima de una violenta colisión. Por suerte, el otro conductor redujo la velocidad y evitó el accidente. “He pasado toda mi vida profesional desarrollando robots y mis empresas han construido más robots que nadie”, escribe en su cuadro de mando, “pero puedo asegurarles que como Como conductor en San Francisco durante el día, me sentía bastante frustrado con los vehículos Cruise y Waymo sin conductor que hacían cosas estúpidas que veía y experimentaba todos los días”. Rodney Brooks (Christopher P. Michel) Brooks encasilló sus predicciones originales de 2018 en tres categorías: avances tecnológicos que se prevé que se producirán en una fecha determinada; aquellos que esperaba que sucedieran no antes de una fecha determinada; y aquellas que proyecta que sucederán “no durante mi vida” o “NIML”, es decir, no antes de 2050, cuando habrá cumplido 95 años. Desde entonces, ha evaluado sus predicciones y las de otros con esos criterios. En general, la predicción de Elon Musk de 2015 de que el primer Tesla completamente autónomo aparecería en 2018 y sería aprobado por los reguladores en 2021, por ejemplo, recibe una calificación reprobatoria en ambos aspectos, ya que ninguno de los dos sucedió dentro del plazo previsto. en algunas de las otras puntuaciones de Brooks. Los coches eléctricos y autónomos ocupan la mayor parte del cuadro de mando de Brooks para 2024. En parte, eso se debe a que las tecnologías han ocupado mucho espacio mental público: cuando emitió por primera vez sus predicciones anticuadas, escribe, “la arrogancia sobre la llegada de los autos autónomos estaba en un nivel similar a la arrogancia en 2023 sobre ChatGPT como un el paso hacia la AGI (Inteligencia General Artificial) está a la vuelta de la esquina”. La atención se centró entonces en la llegada de la autonomía de Nivel 4, en la que el automóvil puede hacer todo, aunque la anulación humana todavía es posible y ocasionalmente necesaria; y el Nivel 5, en el que no se necesita interacción humana. Hasta 2017, los fabricantes de automóviles, los desarrolladores de sistemas autónomos y las empresas de transporte compartido como Uber predecían que los vehículos autónomos estarían disponibles a más tardar en 2022. A partir de ahora, señala Brooks, “no hay vehículos autónomos desplegados (a pesar de lo que las empresas han intentado proyectar para que parezca que ha sucedido)”. Las perspectivas para los robotaxis, añade, “recibieron un duro golpe” en 2023, cuando se ordenó que los robotaxis Cruise salieran de las calles. General Motors, propietario de Cruise, parece estar cada vez más desencantado con la empresa después de haber invertido miles de millones de dólares en ella; El director ejecutivo y cofundador de Cruise, Kyle Vogt, renunció en noviembre. Mientras tanto, Waymo, el principal competidor de Cruise, es un pozo de dinero para su propietario, Alphabet. En cuanto a Tesla, donde Musk constantemente publica torrentes de exageraciones acerca de que ya se ha logrado la conducción autónoma, si crees en cualquier cosa que Musk diga sobre cualquier tema, ese es tu problema. Brooks cree en los coches eléctricos; Tiene uno y dice que le encanta. Pero también es plenamente consciente de los obstáculos que aún enfrenta el crecimiento de su mercado. Muchas personas, incluso en los barrios ricos, no tienen acceso a plazas de aparcamiento privadas donde puedan cargar su batería de día o de noche. “Tener un coche eléctrico supone una increíble carga de tiempo para las personas que no tienen su propia plaza de aparcamiento con acceso a electricidad”, observa Brooks. . Ésa es una de las razones por las que las ventas de vehículos eléctricos se están estancando, excepto en zonas como las ciudades de la costa oeste y Washington, DC. En este momento, el futuro del lanzamiento de los automóviles eléctricos parece estar en los híbridos, que funcionarán con electricidad o gasolina. Luego está la inteligencia artificial. , un campo con el que Brooks está íntimamente familiarizado y que observa con mucha atención. Es especialmente cauteloso con la tendencia del público a proyectar afirmaciones contemporáneas sobre la ciencia ficción de los robots que se apoderan de la Tierra. No espera ver “un robot que parezca tan inteligente, tan atento y tan fiel como un perro” antes de 2048. “Esto es mucho más difícil de lo que la mayoría de la gente imagina”, escribe. “Muchos piensan que ya llegamos allí; Yo digo que no estamos ahí en absoluto”. ¿Y “un robot que tiene alguna idea real sobre su propia existencia, o la existencia de los humanos de la misma manera que un niño de seis años entiende a los humanos”? No en su vida. Brooks predijo en 2018 que la “próxima gran novedad” en la IA más allá del aprendizaje profundo, que era lo que el campo había alcanzado para entonces, surgiría entre 2023 y 2027, aunque no sabía cuál sería. Sucedió en 2023, con la aparición de grandes modelos de lenguaje, o LLM, los chatbots estilo ChatGPT que han consumido la atención del mundo empresarial y de la prensa popular durante el último año. En sus escritos y en una charla que dio en el MIT en En noviembre, Brooks ha estado «alentando a la gente a hacer cosas buenas con los LLM, pero a no creer en la presunción de que su existencia significa que estamos al borde de la Inteligencia Artificial General». Pero adopta una visión a largo plazo de la IA: no sólo mirando hacia el futuro, sino mirando hacia atrás, al pasado de la IA. Este campo, escribe, está «siguiendo un ciclo de exageración muy gastado que hemos visto una y otra vez durante los más de 60 años de historia de la IA». La lección que Brooks se esfuerza por dejarnos es que el progreso tecnológico casi siempre lleva más tiempo. de lo que esperamos: el último kilómetro en investigación y desarrollo puede parecer un desafío trivial, dados los logros que lo precedieron. Pero suele ser la parte más difícil del camino. Además, el progreso de una nueva tecnología a menudo puede describirse como picos de logros intercalados con valles de decepción y descontento. “Consigue tus abrigos gruesos ahora”, concluye. “Puede que haya otro invierno de IA, y tal vez incluso un invierno tecnológico a gran escala, a la vuelta de la esquina. Y va a hacer frío”.
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