Mustafa Suleyman, cofundador y director ejecutivo de Inflection AI UK Ltd., habla en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024.Stefan Wermuth | Bloomberg | Getty Images Microsoft revelará nuevas herramientas de inteligencia artificial para su uso en PC y en la nube en su conferencia anual Build, según una lista de sesiones publicada el miércoles. En enero, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo a los analistas que 2024 es el año en el que «la IA convertirse [a] «parte de primera clase de cada PC», y el itinerario de la conferencia de mayo de Microsoft refleja ese objetivo. Microsoft ha informado de un crecimiento significativo de los ingresos de los clientes que ejecutan modelos de IA en su nube pública Azure, y la compañía quiere mantener la tendencia implementando nuevos Funciones de IA para desarrolladores. El nuevo director de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, subirá al escenario junto a Nadella y otros ejecutivos de larga data durante el discurso de apertura del programa en Seattle. Suleyman, cofundador de DeepMind, la startup de IA que Google adquirió en 2014 – se unió a Microsoft el mes pasado desde la startup Inflection AI. Las personas que buscan aprovechar al máximo los sistemas operativos Windows han podido durante años instalar PowerToys, un paquete de utilidades de código abierto que incluye un widget de cambio de tamaño de imágenes y un programa de personalización de atajos de teclado. Build, Microsoft hablará sobre una nueva función de pegado avanzado, que se basa en modelos de IA que se ejecutan directamente en las PC, en lugar de tener que enviar datos a la nube y recibir respuestas. El fabricante de software también hablará sobre nuevas funciones de IA «que permiten a los usuarios interacción más profunda con sus vidas digitales en Windows», según la descripción de una sesión. Los desarrolladores podrán integrar estas funciones en las aplicaciones de Windows. Como parte de esta estrategia, Microsoft presentó en marzo las Surface PC, que cuentan con un botón Copilot para un acceso rápido al chatbot de la empresa. Esas máquinas contienen procesadores Intel. Durante años, Microsoft ha estado trabajando para mejorar la experiencia del usuario en PC con Windows ejecutando chips energéticamente eficientes en la arquitectura Arm en lugar del modelo x86 estándar que utiliza Intel. En Build, Microsoft planea discutir cómo las aplicaciones de Windows podrán aprovechar los motores de procesamiento neuronal basados en Arm, o NPU, para inteligencia artificial. Las organizaciones que construyen sus propios chatbots en Azure AI Studio escucharán sobre nuevas características relacionadas con la seguridad de la IA, que tendrá como objetivo reducir la probabilidad de que los modelos generen declaraciones sobre sexo y violencia o presenten riesgos de seguridad. Microsoft también está tratando de facilitar el uso de Azure en general. La compañía también hablará sobre las mejoras que se incorporarán al chatbot Copilot al que se puede acceder en Azure, que actualmente está disponible para clientes selectos en modo de vista previa. Puede encontrar el catálogo completo de sesiones para la conferencia Build 2024 aquí. No se pierda estas historias de CNBC PRO:
Etiqueta: Amazon.com Inc. Página 1 de 6
Google está intentando hacer que la computación en la nube sea más asequible con un chip de servidor personalizado basado en Arm. En su conferencia Cloud Next celebrada en Las Vegas el martes, la compañía dijo que el nuevo procesador estará disponible más adelante en 2024. Con el nuevo chip basado en Arm, Google está tratando de ponerse al día con rivales como Amazon y Microsoft, que han estado empleando una estrategia similar durante años. Los gigantes tecnológicos compiten ferozmente en el creciente mercado de infraestructura en la nube, donde las organizaciones alquilan recursos en centros de datos lejanos y pagan en función del uso. La empresa matriz de Google, Alphabet, todavía obtiene tres cuartas partes de los ingresos de la publicidad, pero la nube está creciendo más rápido y ahora representa casi 11% de los ingresos de la empresa. El segmento que contiene aplicaciones de productividad corporativa también es rentable. Google poseía el 7,5% del mercado de infraestructura en la nube en 2022, mientras que Amazon y Microsoft controlaban juntos alrededor del 62%, según estimaciones de Gartner. El líder del mercado, Amazon Web Services, presentó su chip Graviton Arm en 2018. «Casi todos sus servicios ya están adaptados y optimizados en el ecosistema Arm», dijo a CNBC Chirag Dekate, analista de Gartner, investigador de la industria tecnológica, en una entrevista. Graviton ha adquirido negocios de Datadog, Elastic, Snowflake y Sprinklr, entre otros. Alibaba anunció procesadores Arm en 2021 y Microsoft hizo lo mismo en noviembre. Arm no es completamente nuevo en Google, que comenzó a vender acceso a máquinas virtuales, o VM, que utilizan chips basados en Arm de la startup Ampere, respaldada por Oracle, en 2022. Portar aplicaciones a máquinas Arm tiene sentido para las organizaciones que buscan reducir el gasto en computación en la nube debido a preocupaciones económicas. Cuando Arm Holdings presentó su solicitud para salir a bolsa el año pasado, señaló la afirmación de Amazon de que Graviton podría ofrecer un rendimiento de precio hasta un 40% mejor que instancias de servidor comparables, como el modelo común «x86» utilizado por los procesadores AMD e Intel. Google ha utilizado Arm -computadores servidores basados en fines internos para ejecutar publicidad de YouTube, las bases de datos BigTable y Spanner, y la herramienta de análisis de datos BigQuery. La compañía las trasladará gradualmente a las instancias Arm basadas en la nube, que se denominan Axion, cuando estén disponibles, dijo un portavoz. Datadog y Elastic planean adoptar Axion, junto con OpenX y Snap, dijo el portavoz. Un uso más amplio de Los chips basados en la arquitectura de Arm podrían conducir a menores emisiones de carbono para ciertas cargas de trabajo. Las porciones virtuales de servidores físicos que contienen chips Axion ofrecen un 60% más de eficiencia energética que las máquinas virtuales comparables basadas en el modelo x86, escribió el jefe de la nube de Google, Thomas Kurian, en una publicación de blog. Los chips Arm, que son populares en los teléfonos inteligentes, ofrecen un conjunto de instrucciones más corto que los chips x86, que se encuentran comúnmente en las PC. Los chips también pueden acelerar las aplicaciones. Axion ofrece un rendimiento un 30 % mejor que el procesador virtual más rápido basado en Arm de uso general. máquinas en la nube y un rendimiento un 50% mejor que las máquinas virtuales comparables basadas en x86, dijo Google. «Creo que completa su cartera», dijo Dekate. Corrección: la conferencia Cloud Next es el martes. Una versión anterior indicaba erróneamente el día.
Los compradores echan un vistazo a los artículos en oferta mientras esperan en la fila para que se abra la nueva tienda Amazon Fresh en E. Colorado Blvd en Pasadena, CA, el jueves 15 de septiembre de 2022. Medianews Group/los Angeles Daily News vía Getty Images | Grupo de noticias de medios | Getty ImagesAmazon está eliminando sus sistemas de pago sin cajero en los supermercados Fresh en EE. UU., confirmó la compañía, marcando la última recalibración de su estrategia de comestibles. La compañía no incluirá el sistema, llamado Just Walk Out, en las tiendas Fresh existentes ni en nuevas ubicaciones. programado para abrir a finales de este año. En cambio, dependerá más de Dash Carts, que rastrean y contabilizan los artículos a medida que los compradores los colocan en sus carritos, lo que permite a las personas saltarse la fila para pagar. «Hemos invertido mucho tiempo en rediseñar varias de nuestras tiendas Amazon Fresh a lo largo de el año pasado, ofreciendo una mejor experiencia de compra general con más valor, conveniencia y selección, y hasta ahora hemos visto resultados positivos, con puntuaciones más altas de satisfacción de compra del cliente y mayores compras», dijo la portavoz de Amazon, Carly Golden, en un comunicado. También hemos escuchado de clientes que, si bien disfrutaron del beneficio de saltarse la fila de pago con Just Walk Out, también querían poder encontrar fácilmente productos y ofertas cercanas, ver su recibo mientras compran y saber cuánto dinero ahorraron. mientras compra en toda la tienda», añadió Golden. The Information informó anteriormente la decisión de Amazon de eliminar Just Walk Out en algunas tiendas Fresh. Las tiendas de conveniencia Go de Amazon seguirán utilizando la tecnología Just Walk Out, junto con ubicaciones Fresh más pequeñas en el Reino Unido. También continuará otorgando licencias del sistema sin cajero a terceros. En 2018, Amazon presentó la tecnología sin cajero en una tienda de conveniencia en su campus de Seattle. El sistema se basa en una serie de cámaras y sensores en toda la tienda que monitorean qué artículos se llevan los compradores y los cargan automáticamente cuando salen. Como muchos sistemas de inteligencia artificial, el sistema de Amazon se basa en moderadores humanos y etiquetadores de datos, que revisan Just Walk Out. transacciones y etiquetar imágenes para ayudar a entrenar los modelos de IA que lo hacen funcionar. The Information informó el año pasado que el equipo estaba formado por más de 1.000 empleados, principalmente con sede en India. Un portavoz de Amazon confirmó en ese momento que utiliza moderadores humanos, pero se negó a decir cuántas personas emplea en estos roles. JWO fue un proyecto favorito del fundador de Amazon, Jeff Bezos, quien lo vio como una forma de que la empresa se diferenciara en el mercado de comestibles y «deshacerse de lo peor del comercio minorista físico». «A nadie le gusta hacer cola», escribió el entonces director ejecutivo Bezos en su carta de 2018 a los accionistas. «En lugar de eso, imaginamos una tienda donde podías entrar, recoger lo que querías e irte». Desde entonces, la estrategia de Amazon en torno a Just Walk Out ha cambiado. En 2020, la compañía comenzó a vender los sistemas a tiendas minoristas y de alimentos en aeropuertos y estadios deportivos y, más recientemente, a hospitales. La unidad también salió del grupo minorista de Amazon y se incorporó a su división de computación en la nube. No se pierda estas historias de CNBC PRO:
Source link
La gente aprende sobre el servicio de chatbot de inteligencia artificial de Baidu, Ernie Bot, durante la 2.ª Exposición Mundial de Comercio Digital en el Centro Internacional de Exposiciones de Hangzhou el 23 de noviembre de 2023 en Hangzhou, provincia china de Zhejiang. Servicio de Noticias de China | Servicio de Noticias de China | Getty Images El viaje espacial de Nvidia en el mercado de valores subraya hasta qué punto la calidad y disponibilidad de los chips determinarán quiénes serán los ganadores en la era de la IA generativa. Pero hay otro aspecto a la hora de medir las primeras pistas en el espacio. En China, que busca producir sus propios chips u obtener más de Nvidia, todavía no ha surgido ningún competidor de IA de generación dominante para OpenAI entre docenas de titanes tecnológicos y nuevas empresas chinas. Al final del juego, China está tratando de tomar el liderazgo de OpenAI en un mercado de IA estadounidense más amplio formado por los titanes tecnológicos Microsoft, Google de Alphabet y Amazon, y startups bien financiadas como Anthropic, que esta semana recibió una infusión de 2.700 millones de dólares en efectivo de Amazon. En este campo de rápido movimiento, la brecha entre Estados Unidos y su rival tecnológico China se considera amplia. «Las principales empresas chinas están comparando con ChatGPT, lo que indica lo rezagadas que están», dijo Paul Triolo, vicepresidente senior para China y líder de política tecnológica de Dentons Global Advisors en Washington, DC. «No muchas empresas pueden respaldar sus propias grandes empresas». modelo lingüístico. Se necesita mucho capital. Silicon Valley definitivamente está muy por delante del juego», dijo Jenny Xiao, socia de la firma de capital riesgo de inteligencia artificial Leonis Capital en San Francisco. Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de inversión. El año pasado, la financiación de nuevas empresas de generación de IA representó casi la mitad de los 42.500 millones de dólares invertidos a nivel mundial en empresas de inteligencia artificial, según CB Insights. En Estados Unidos, los capitalistas de riesgo y los inversores corporativos impulsaron la inversión en IA a 31.000 millones de dólares en 1.151 acuerdos, liderados por grandes desembolsos en OpenAI, Anthropic e Inflection. Esto se compara con 2.000 millones de dólares en 68 acuerdos en China, lo que marcó una gran caída con respecto a los 5.500 millones de dólares en 377 acuerdos de 2022. La caída se puede atribuir en parte a las restricciones a la inversión de riesgo de Estados Unidos en China. «China está en gran desventaja a la hora de construir los modelos básicos para la generación de IA», dijo Rui Ma, inversor en IA y cofundador de un sindicato de inversión y un podcast. TechBuzz China. Pero donde China se queda atrás en los modelos fundamentales, que están dominados por OpenAI y Gemini de Google, está cerrando la brecha utilizando el código abierto de Meta, el modelo de lenguaje grande Llama 1, y Triolo dijo que los contendientes chinos, si están detrás, están mejorando el modelo estadounidense. «Muchos de los modelos chinos son efectivamente bifurcaciones de Llama, y el consenso es que estas bifurcaciones están uno o dos años por detrás de las principales empresas estadounidenses OpenAI y su modelo de video a texto Sora», dijo Ma. China tiene el talento tecnológico para marcar la diferencia en la rivalidad de la IA en los próximos años. Un nuevo estudio del grupo de expertos Marco Polo, dirigido por el Instituto Paulson, muestra que EE. UU. alberga el 60% de las principales instituciones de IA, y EE. UU. sigue siendo, con diferencia, la líder El destino del talento de élite en IA es el 57% del total, en comparación con China, el 12%. Pero la investigación encuentra que China aventaja a EE.UU. en algunas otras medidas, incluido estar por delante de EE.UU. en la producción de investigadores de IA de primer nivel, según títulos universitarios, con China con un 47% y EE.UU. rezagado con un 18%. Además, entre los investigadores de IA de primer nivel que trabajan en instituciones estadounidenses, el 38% tiene a China como país de origen, en comparación con el 37% de los EE.UU. Las nuevas entradas al mercado chino de IA también pueden alcanzar una adopción masiva rápidamente. El competidor ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, lanzado en agosto de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios a finales de año. Samsung planea integrar Ernie AI de Baidu en sus nuevos teléfonos inteligentes Galaxy S, mientras que en otro desarrollo de alto perfil que habla de las relaciones entre Estados Unidos y China, Apple está en conversaciones con Baidu para suministrar al iPhone 16 la tecnología de inteligencia artificial de generación de la compañía china. Dentro de su actual lista de contendientes de IA, los modelos Ernie Bot de Baidu se consideran entre los más avanzados, según Leong. Varias otras empresas chinas están avanzando, financiadas por importantes actores de su propio mercado tecnológico. Grandes empresas de la nube como Baidu y Alibaba, los actores de redes sociales ByteDance y Tencent, y las empresas de tecnología SenseTime, iFlyTek, Megvii y Horizon Robotics, así como institutos de investigación, están ayudando en este esfuerzo. Moonshot AI, financiado por el gigante chino del comercio electrónico Alibaba y la firma de capital de riesgo Hongshan (anteriormente Sequoia China), está construyendo grandes modelos de lenguaje que pueden manejar entradas de contenido largas. Mientras tanto, el ex presidente de Google China, Kai-Fu Lee, ha desarrollado un modelo de IA de generación de código abierto, 01.AI, financiado por Alibaba y su empresa Sinovation Ventures. Si bien China ha acelerado el desarrollo de su industria local de chips y de la IA avanzada, su desarrollo en IA se ha visto limitado en parte por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips de IA de alta gama, un mercado acorralado por Nvidia, como parte de un nuevo campo de batalla por la supremacía tecnológica entre los dos países. Estados Unidos y China. «A pesar de los esfuerzos por desarrollar soluciones autóctonas, los desarrolladores chinos de IA todavía dependen en gran medida del hardware extranjero, particularmente de empresas estadounidenses, lo cual es una vulnerabilidad en el clima geopolítico actual», dijo Bernard Leong, fundador y director ejecutivo de la asesoría tecnológica Analyse Asia en Singapur. Las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por la innovación tecnológica y las cuestiones de seguridad nacional están provocando una división en el desarrollo de la IA generacional, siguiendo el patrón de otras tecnologías impactantes atrapadas en las carreras armamentistas tecnológicas de las superpotencias. Dadas las regulaciones y prohibiciones sobre tecnologías sensibles y de vanguardia, el resultado probable son dos ecosistemas paralelos para la generación de IA, uno en Estados Unidos y otro en China. ChatGPT está bloqueado en China, mientras que solo se puede acceder a Ernie Bot de Baidu en los EE. UU. con un número de teléfono celular de China continental. «Las empresas estadounidenses no pueden ir a China y las empresas chinas no pueden ir a Estados Unidos», dijo Xiao. La Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, ha declarado que el objetivo de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips de IA es evitar que China adquiera o produzca chips avanzados. A medida que China continental se centra en capacidades locales, las empresas chinas SMIC o Huawei podrían ser una alternativa a Nvidia. Pero el futuro de las alternativas probablemente sea incierto si los controles de exportación excluyen a estas empresas de los diseños más avanzados para la fabricación. Triolo señaló que Huawei desarrolló recientemente una serie de chips de inteligencia artificial como rival de Nvidia. China está avanzando en la aplicación de la IA a determinadas categorías, como la visión por ordenador. «La escasez de chips es muy importante para entrenar modelos fundamentales en los que se necesitan ciertos chips, pero para las aplicaciones, no los necesitas», dijo Ma. La «real aplicación asesina» para la generación de IA, según Triolo, estará en las empresas. que están dispuestos a pagar dinero para aprovechar la tecnología como parte de sus operaciones comerciales. Alibaba se está centrando en integrar la IA en su ecosistema de comercio electrónico. Huawei, si bien compitió con más éxito contra el iPhone de Apple en el mercado de consumo el año pasado, también tiene ambiciones más amplias, desarrollando IA para industrias específicas, incluida la minería, utilizando su hardware interno, dijo Leong. La investigación de Boston Consulting Group sugiere que puede ser un mientras que antes de que este mercado de IA de generación más amplia se extienda fuera de la tecnología. El sesenta por ciento de los 1.400 ejecutivos encuestados están esperando ver cómo se desarrollan las regulaciones de IA genérica, mientras que sólo el 6 por ciento de las empresas han capacitado a sus empleados en herramientas de IA genérica. IA en 2023 después del avance de ChatGPT, y luego modificaciones de algunas medidas. La tecnología de IA de generación de código abierto que muchos desarrolladores chinos utilizan puede fomentar la colaboración a nivel mundial y conducir a conocimientos compartidos a medida que avanza la IA, pero Leong dijo que el código abierto también genera problemas relacionados con garantizar «China quiere asegurarse de que no se derrame contenido. También quiere que sus empresas lideren y están dispuestas a imponer medidas draconianas», dijo Triolo. Las preocupaciones éticas y sociales obstaculizan los avances de la IA en China y en otras regiones, incluido Estados Unidos, como se ve en la batalla por el control de la misión de OpenAI. Dentro de China, hay otro factor que podría frenar la aceleración de la IA, según Leong: mantener el control de las aplicaciones de IA de generación, especialmente en áreas sensibles a los intereses estatales.
Source link
El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty Images Los gigantes tecnológicos no están realizando muchas adquisiciones en estos días, debido principalmente a un entorno regulatorio desfavorable. Pero están encontrando otras formas de gastar miles de millones de dólares en el próximo gran avance. La inversión de 2.750 millones de dólares de Amazon en la startup de inteligencia artificial Anthropic, anunciada esta semana, fue su mayor acuerdo de riesgo y el último ejemplo de la fiebre del oro de la IA que está provocando el mayor Las empresas de tecnología deben abrir sus billeteras. Anthropic es el desarrollador detrás del modelo de IA Claude, que compite con GPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, y Gemini de Google. Junto con Meta y Apple, todos están compitiendo para integrar la IA generativa en sus amplias carteras de productos y funciones para garantizar no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará los mil millones de dólares en ingresos en una década. En 2023, los inversores Inyectó 29.100 millones de dólares combinados en casi 700 acuerdos de IA generativa, un aumento de más del 260% en valor con respecto al año anterior, según PitchBook. Una parte importante de ese dinero fue estratégica, ya que provino de empresas tecnológicas en lugar de capitalistas de riesgo o otras instituciones. Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, dijo que el miedo a perderse algo es un factor que impulsa sus decisiones. «Definitivamente no quieren perderse la oportunidad de ser parte del ecosistema de inteligencia artificial», dijo Havemeyer. «Definitivamente creo que hay FOMO en este mercado». Las fuertes inversiones son necesarias porque los modelos de IA son notoriamente costosos de construir y entrenar, y requieren miles de chips especializados que, hasta la fecha, provienen en gran medida de Nvidia. Meta, que está desarrollando su propio modelo llamado Llama, ha dicho que está gastando miles de millones en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, una de las muchas empresas que ha ayudado al fabricante de chips a aumentar los ingresos año tras año en más de un 250%. Por esta vía, hay un número finito de empresas que pueden permitirse el lujo de participar en el mercado. Además de desarrollar los chips, Nvidia se ha convertido en uno de los principales inversores de Silicon Valley, tomando participaciones en varias empresas emergentes de inteligencia artificial, en parte como una manera de asegurarse de que su tecnología se implemente ampliamente. De manera similar, Microsoft, Google y Amazon a veces ofrecen créditos en la nube como parte de sus inversiones. En el acuerdo Amazon-Anthropic anunciado el miércoles, las dos compañías dijeron que trabajarán estrechamente juntas de diversas maneras. Anthropic utilizará Amazon Web Services para sus necesidades informáticas, así como los chips de Amazon. Los modelos de Anthropic serán distribuidos por Amazon a los clientes de AWS. A principios de este mes, Anthropic lanzó Claude 3, su modelo más potente y que, según afirma, permite a los usuarios cargar fotografías, gráficos, documentos y otros tipos de datos no estructurados para análisis y respuestas. invirtió anteriormente en el negocio de la IA generativa, invirtiendo mil millones de dólares en OpenAI en 2019. Desde entonces, el tamaño de su inversión ha aumentado a alrededor de 13 mil millones de dólares. Microsoft utiliza mucho el modelo de OpenAI y ofrece modelos de código abierto en su nube Azure. Alphabet desempeña el papel de constructor e inversor. La compañía ha reorientado gran parte del desarrollo de su producto en la IA generativa y su modelo Gemini recientemente renombrado, agregando funciones de búsqueda, documentos, mapas y otros lugares. El año pasado, Google se comprometió a invertir 2 mil millones de dólares en Anthropic, después de confirmar previamente que había adquirido una participación del 10% en la startup junto con un gran contrato de nube entre las dos compañías. En esta ilustración fotográfica, se ve a Gemini Ai en un teléfono el 18 de marzo. de 2024 en la ciudad de Nueva York. Miguel M. Santiago | Getty Images Havemeyer dijo que los gigantes tecnológicos no están simplemente invirtiendo dinero en el «ciclo de exageración», ya que estas inversiones en nuevas empresas de IA se alinean con sus hojas de ruta de productos. «No creo que sea frívolo», dijo. Havemeyer dijo que las alianzas con grandes Los proveedores de la nube no solo aportan el dinero que tanto necesitan las empresas emergentes, sino que también las ayudan a conseguir clientes. Las empresas de la nube dicen: «Vengan a nosotros, trabajen en nuestra plataforma, tengan acceso nativo a los mejores y más recientes modelos de IA y también utilicen nuestra infraestructura», dijo Havemeyer. «También es parte de un ecosistema mucho más grande». «Estamos viendo aparecer muchas alianzas entre aquellos hiperescaladores que tienen una escala sustancial, infraestructura y bolsillos muy profundos», añadió. , los ejecutivos de tecnología reiteraron su enfoque en la IA generativa, dejando claro a los inversores que tienen que gastar dinero para ganar dinero, ya sea en desarrollo interno o invirtiendo en nuevas empresas. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo el año pasado que la compañía estaba ajustando su «La fuerza laboral hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral». Dijo que Microsoft seguirá dando prioridad a la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». Los líderes de Google, Apple y Amazon también han sugerido a los inversores que están dispuestos a reducir costos ampliamente en todos los departamentos para redirigir más financiación para sus esfuerzos de IA. Las empresas emergentes se encuentran entre los beneficiarios. Microsoft ha adquirido participaciones en Mistral, Figure y Humane, además de OpenAI. La compañía invirtió en Inflection AI antes de que la startup esencialmente se disolviera y se uniera a Microsoft este mes. Mistral es una empresa de código abierto que utiliza la nube de Azure y ofrece su servicio a clientes de Azure. La startup Figure AI está desarrollando robots humanoides de uso general. Figure AIFigure, una startup que busca construir un robot que camine como un humano, ha recaudado dinero de Microsoft, OpenAI y Nvidia y fue valorado el mes pasado en 2.600 millones de dólares. La mayor apuesta de Amazon es Anthropic, que ha aportado un total de 4.000 millones de dólares hasta el momento. La compañía también ha invertido en el desarrollador de plataformas de inteligencia artificial de código abierto, Hugging Face. Las inversiones de Google incluyen Essential AI, que está desarrollando programas de inteligencia artificial para el consumidor y cuenta con el respaldo de AMD y Nvidia. Alphabet y Nvidia también son inversores en Runway ML, una empresa de inteligencia artificial generativa conocida por sus herramientas de edición de video y efectos visuales. Otras en la cartera de Nvidia incluyen Mistral, Perplexity y Cohere. Mientras tanto, muchas de las grandes empresas tecnológicas continúan gastando internamente en el desarrollo de sus propios modelos. Microsoft ha invertido en muchas de las técnicas que sustentan la IA generativa a través de su división Microsoft Research. Según se informa, Amazon tiene planes de entrenar un modelo más grande y más ávido de datos que incluso el GPT-4 de OpenAI. Los investigadores de Apple publicaron recientemente detalles de su trabajo en MM1, una familia de pequeños modelos de IA que pueden recibir información tanto de texto como visual. Apple está en una posición diferente a la de sus pares en el sentido de que no vende un servicio en la nube. Aún así, se informa que el gigante tecnológico está buscando socios de inteligencia artificial, incluidos potencialmente Google en los EE. UU. y Baidu en China. Un representante de Apple se negó a comentar sobre los socios de IA. Creatividad en los acuerdos Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de análisis de tecnología Futurum Group, dijo que las empresas de tecnología tienen que ser inteligentes cuando se trata de invertir en IA. Por ejemplo, la inversión de OpenAI de Microsoft incluyó participación en las ganancias en un ala sin fines de lucro, así como créditos para utilizar el servicio en la nube de Microsoft. El acuerdo de Microsoft para Inflection AI representó una adquisición costosa, y algunos informes cifran el desembolso total en mil millones de dólares. Como parte de la transacción, Microsoft contrató al fundador de Inflection AI, Mustafa Suleyman, para liderar las iniciativas de Copilot AI. «Creo que estamos empezando a ver algo de creatividad y negociación», dijo Newman. Con respecto al acuerdo de Amazon con Anthropic, dijo que una adquisición sería «mucho más difícil que invertir». Esto se debe a que los reguladores de todo el mundo están tomando medidas enérgicas contra las grandes tecnologías, lo que dificulta la realización de adquisiciones importantes. Incluso las inversiones están atrayendo el escrutinio. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció que llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre los principales actores del campo de la IA, incluidos Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic y OpenAI. La presidenta de la FTC, Lina Khan, describió la investigación como » investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». El regulador tiene la autoridad para ordenar a las empresas que presenten informes específicos o respondan preguntas por escrito sobre sus negocios. «Sabemos que los reguladores se están centrando cada vez más en el camino tradicional de cerrar una adquisición», dijo Newman. «En este momento, el juego tiene acceso a la propiedad intelectual más fundamental». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
Source link
Los fondos soberanos con mucho dinero se encuentran entre los inversores que claman por obtener una participación en Anthropic, la candente startup de inteligencia artificial que se está enfrentando a OpenAI. Un país que está quedando fuera: Arabia Saudita. Mientras los banqueros preparan un grupo de posibles nuevos patrocinadores de Anthropic, la compañía ha descartado recibir dinero de los sauditas, según personas familiarizadas con el asunto. Los ejecutivos de Anthropic citaron la seguridad nacional, dijo una de las fuentes a CNBC. La participación en Anthropic está a la venta porque pertenece a FTX, el fallido intercambio de criptomonedas iniciado por Sam Bankman-Fried, y se está descargando como parte del procedimiento de quiebra de la empresa. FTX compró las acciones hace tres años por 500 millones de dólares. La participación del 8% vale ahora más de mil millones de dólares debido al reciente auge de la IA. Las ganancias de la venta se utilizarán para pagar a los clientes de FTX. La transacción está en curso y está en camino de concluir en las próximas dos semanas, dijeron personas con conocimiento de las conversaciones que pidieron no ser identificadas porque las negociaciones son privadas. Las acciones clase B, que no vienen con derechos de voto, se están vendiendo con la última valoración de Anthropic de 18.400 millones de dólares, dijeron las fuentes. Anthropic ha recaudado aproximadamente 7 mil millones de dólares en los últimos años de gigantes tecnológicos como Amazon, Alphabet y Salesforce. Su modelo de lenguaje grande compite con ChatGPT de OpenAI. Según las fuentes, los fundadores de Anthropic, Dario y Daniela Amodei, tienen derecho a desafiar a cualquier inversor potencial. Sin embargo, no participan en el proceso actual de recaudación de fondos ni en las discusiones con posibles inversores en la participación de FTX. Los fundadores conocieron Bankman-Fried a través del «altruismo efectivo», una filosofía que implica ganar tanto dinero como sea posible para regalarlo todo. El príncipe heredero y primer ministro saudí, Mohammed bin Salman, se reúne con el secretario de Estado estadounidense, Antony Blinken (no en la foto). , en Jeddah, Arabia Saudita, el 20 de marzo de 2024. Evelyn Hockstein | ReutersSi bien los fundadores de Anthropic dijeron a los banqueros que no aceptarían dinero saudí, no planean cuestionar la financiación de otros fondos soberanos, incluido el fondo de los Emiratos Árabes Unidos Mubadala. La empresa con sede en los Emiratos Árabes Unidos está buscando activamente invertir, según una de las fuentes. Los compradores potenciales de las acciones de FTX forman un sindicato de nuevos inversores para Anthropic, dijo una fuente, lo que significa que Amazon y Alphabet no estarían involucrados. Parte de la participación de FTX se está comercializando a través de vehículos de propósito especial, o SPV, que permite a múltiples inversores juntar capital. Los SPV han estado enviando correos electrónicos a empresas de riesgo para solicitar participación, dijeron tres fuentes. El banco de inversión Perella Weinberg está gestionando la venta en nombre de FTX. Los representantes de Anthropic y Perella Weinberg declinaron hacer comentarios sobre la venta. Mubadala y el Fondo de Inversión Pública de Arabia Saudita, o PIF, no respondieron de inmediato a una solicitud de comentarios. El PIF, el fondo soberano de Arabia Saudita, tiene más de 900 mil millones de dólares en activos y ha estado invirtiendo capital en tecnología para diversificar los ingresos de la nación. lejos del petróleo. El fondo está en conversaciones con la firma de riesgo Andreessen Horowitz para crear un fondo de 40 mil millones de dólares para invertir en IA, dijeron a CNBC dos fuentes con conocimiento del asunto. Las discusiones fueron reportadas por primera vez por el New York Times. La ambiciosa «Iniciativa Visión 2030» del príncipe heredero saudita Mohammed bin Salman ha buscado modernizar la economía y fortalecer los vínculos en las finanzas globales. El PIF tiene inversiones en empresas como Uber, al mismo tiempo que financia la liga de golf LIV y gasta mucho en fútbol y tenis profesionales. Las preocupaciones de seguridad nacional de Anthropic con respecto a Arabia Saudita podrían deberse a la tecnología de doble uso: software o tecnología que puede usarse para ambos. Aplicaciones civiles y militares. Ésa es un área de notable atención para el Comité de Inversión Extranjera en Estados Unidos (CFIUS), que puede bloquear inversiones extranjeras de fuentes particulares en ciertas áreas. Arabia Saudita también se ha mostrado afectuosa con China. El historial del reino en materia de derechos humanos sigue siendo un problema importante para algunos socios occidentales. El caso más notable de los últimos años fue el presunto asesinato del periodista del Washington Post Jamal Khashoggi en 2018, un hecho que provocó una reacción internacional en la comunidad empresarial. En noviembre, Bankman-Fried fue declarado culpable de siete cargos criminales relacionados con el colapso de FTX. Su sentencia está programada para la próxima semana y los fiscales recomiendan una sentencia de 40 a 50 años. MIRAR: Los fiscales recomiendan una sentencia de prisión de 40 a 50 años para SBF
Source link
Doug McMillon, director ejecutivo de Walmart Inc., izquierda, y Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft Corp., durante el evento CES 2024 en Las Vegas, Nevada, EE. UU., el martes 9 de enero de 2024. Bloomberg | Bloomberg | Getty ImagesPlanificar compras para una ocasión especial como las recientes fiestas del Super Bowl o las celebraciones del Día de San Valentín normalmente puede requerir consultar más de una fuente en línea, o la fuente principal de Google, pero si Walmart se sale con la suya, eso cambiará en el futuro.Walmart está hablando de su capacidad para utilizar la IA generativa como una ventanilla única para buscar cuando necesita planificar un evento, en lugar de un destino en línea para buscar artículos individuales. Durante una llamada con analistas después de sus resultados de febrero, el director ejecutivo de Walmart, Doug McMillon, habló sobre las capacidades de búsqueda de IA de generación en su aplicación. «Lo que más nos entusiasma de lo que ya sucedió es la forma en que la búsqueda ha mejorado y la forma en que la IA generativa nos ayudó a mejorar realmente una experiencia de búsqueda orientada a soluciones para clientes y miembros», dijo McMillon en la llamada sobre resultados. «Y sucedió bastante rápido». También se suma a las preguntas sobre el uso futuro de un motor de búsqueda como Google. Hace mucho tiempo que Walmart se estableció como un actor tecnológico importante, defendiéndose exitosamente de años de ansiedad sobre Amazon y siguiendo siendo un líder en el sector minorista. espacio cuyas acciones cotizan ahora en máximos históricos. La narrativa tecnológica es una que la compañía ha estado tejiendo desde que compró Jet.com, iniciada por el ex ejecutivo de Amazon Marc Lore, señaló la vicepresidenta y analista principal de Forrester, Sucharita Kodali. Como empresa de tecnología, Walmart tiene que experimentar mucho, y en el caso de agregar capacidades de búsqueda de IA generativa, el costo del fracaso es muy bajo, dijo. «Esto los establece como innovadores en el espacio», dijo Kodali. «Es mejor ser un líder que un seguidor en su lugar. Están operando desde una posición de fortaleza». Sin embargo, los experimentos pueden salir mal, como le sucedió a Alphabet recientemente cuando lanzó al mercado la IA de la generación Gemini. estaba listo. En una rara aparición pública, el cofundador de Google, Sergey Brin, dijo que la compañía «se equivocó» con el lanzamiento, pero descartó las preocupaciones sobre las perspectivas de la compañía. «Espero que los modelos de negocios evolucionen con el tiempo», dijo Brin. «Y tal vez seguirá siendo publicidad porque la publicidad podría funcionar mejor, la IA puede adaptarla mejor… Personalmente creo que mientras se genere un gran valor, descubriremos los modelos de negocio». El modelo de negocio de búsqueda y compras cambiaNo es sólo Walmart quien invierte en este tipo de búsqueda en el sector minorista. «Pregunte a Instacart» habilitado por IA de Instacart permite a los clientes buscar según un tema, como una cena o una cita nocturna, en lugar de por artículo. Rufus, el asistente de compras con inteligencia artificial de Amazon, permite a las personas conversar con la plataforma sobre lo que necesitan en lugar de simplemente buscar artículos directos. La «Búsqueda Semántica» impulsada por IA de Shopify ayuda a los vendedores a encontrar los artículos correctos para vender a clientes potenciales, asegurándose de que sus resultados de búsqueda sean más precisos. «Vamos a ver que esto se convierta en una norma para los minoristas en línea», dijo Jacob Bourne, analista de Inteligencia interna. «Google está preocupado por la búsqueda en general, y la pregunta que esto plantea es: ¿será una muerte por mil recortes para la Búsqueda de Google?» dijo Bourne. Kodali ve la amenaza en términos menos existenciales. El mundo todavía depende en gran medida del negocio principal de búsqueda de Alphabet para muchas cosas, y algunos éxitos de la IA de primera generación por parte de los minoristas no cambiarán eso. «Uno adquiere el hábito de utilizar Google porque lo utiliza para todo», dijo Kodali. «Lo usas para todo lo demás (aparte de comprar), y todo lo demás es como el 90 por ciento de las búsquedas que haces. Entonces, a menos que Amazon y Walmart entren en el negocio del otro 90 por ciento de las búsquedas, no es «Alphabet continúa invirtiendo fuertemente en Gemini, así como en herramientas de inteligencia artificial más específicas para integrarse dentro de otros ecosistemas minoristas, como Vertex AI Search de Google Cloud para el comercio minorista y sus herramientas de comercio conversacional que permiten a las empresas poner virtual Agentes de servicio al cliente con tecnología de inteligencia artificial en sus sitios web y aplicaciones. Los clientes de los productos de IA de Google Cloud incluyen Victoria’s Secret, Macy’s Ikea, Lowe’s y Rainbow Shops. Alphabet señala más de 35 mil millones de listados de productos de minoristas a nivel mundial en Google y sus propias herramientas impulsadas por IA que facilitan encontrar el producto correcto. uno. «La gente compra en Google más de mil millones de veces al día y estamos invirtiendo en mejorar los procesos de compra en Google, así como en brindar a los minoristas herramientas generativas de inteligencia artificial para crear excelentes experiencias para sus clientes», dijo un portavoz. Para cambiar. Sugieren miles de resultados basados en un mensaje, que las personas deben revisar para encontrar la respuesta correcta. Con la producción de contenido en su punto más alto, hay más información disponible que nunca y no toda es precisa o apropiada. La publicidad, especialmente en productos de búsqueda, es también la principal forma en que empresas como Google ganan dinero. En lugar de investigar qué comprar en un motor de búsqueda como Google y luego dirigirse al sitio web de un minorista para comprar esos artículos, la IA generativa de los minoristas puede encontrar información específica. respuestas, reduciéndolas a unas pocas opciones y ahorrando tiempo a las personas, al tiempo que permite a las empresas ser dueñas de la experiencia y generar lealtad directa, en lugar de tener que aparecer en la parte superior de los resultados de búsqueda. «Crear excelentes experiencias para clientes y miembros es nuestra principal prioridad , y la búsqueda impulsada por IA hace que las compras en línea sean aún más intuitivas y convenientes», dijo un portavoz de Walmart a CNBC. «Una sola consulta para una fiesta temática puede ofrecer recomendaciones relevantes entre categorías, reemplazando la necesidad de búsquedas individuales para todos y cada uno de los artículos. Esto puede suponer un importante ahorro de tiempo que conduce a una experiencia más positiva». Lo que menos debería preocuparnos, dijo Stefano Puntoni, profesor de marketing en The Wharton School, quien también es codirector académico de un curso de educación ejecutiva sobre IA generativa y transformación empresarial. «Tal vez cuando un minorista tiene un potente motor de IA generativa en su plataforma, los clientes no sienten la necesidad de acceder a Google en absoluto», dijo Puntoni. «Tal vez puedan aprender sobre lo que necesitan directamente en la plataforma del minorista». Esto también brinda a las empresas la oportunidad de sugerir más productos. Marcas como L’Oreal están utilizando inteligencia artificial para que las personas se prueben el maquillaje virtualmente, lo que puede mostrar al comprador artículos que quizás no estaban en el mercado. En teoría, las celebridades digitales pueden vender productos a los clientes a través de conversaciones personalizadas habilitadas por IA con los clientes en lugar de un chatbot preprogramado. «Lo que hace la búsqueda generativa de IA es democratizar muchas de las oportunidades ahora para las marcas y empresas, que ahora también pueden crear esas «, dijo Elav Horwitz, vicepresidente ejecutivo y director de innovación aplicada de McCann Worldgroup. Alphabet también posee muchas marcas en las que la gente confía todos los días y muchos espacios publicitarios valiosos donde los resultados serán más relevantes que nunca. «Las empresas de tecnología siguen experimentando con nuevas funciones todos los días», afirmó Horwitz. «Google está hablando abiertamente de ello. El modelo SEO y SEM va a cambiar. Pero creo que probablemente veremos muchas búsquedas generativas o recomendaciones en otros productos de Google como Gmail, Google Drive, Google Photos y YouTube. »
Source link