Las acciones de Shopify cayeron un 18 % el miércoles, recortando casi 20 mil millones de dólares del valor de la compañía, después de que la compañía diera una guía de ingresos y ganancias para el trimestre actual que asustó a los inversores. Así es como le fue a la compañía durante el primer trimestre, en comparación con las expectativas de consenso de LSEG: Ganancias por acción: 20 centavos ajustados frente a los 17 centavos esperados Ingresos: 1,860 millones de dólares frente a los 1,850 millones de dólares esperados Los resultados del primer trimestre mejores de lo esperado se vieron eclipsados por las perspectivas de Shopify para el trimestre actual. La compañía canadiense de comercio electrónico dijo que espera que los ingresos del segundo trimestre crezcan a una tasa porcentual alta año tras año, lo que está en línea con las estimaciones de consenso de un crecimiento del 19,5%, pero aún representa una desaceleración con respecto a los trimestres recientes. Shopify ha registrado un crecimiento de ingresos año tras año en el rango bajo a medio de 20 durante los últimos seis trimestres. En una conferencia telefónica con analistas, los ejecutivos de Shopify dijeron que el gasto de los consumidores en los EE. UU. sigue siendo fuerte, pero «hemos tenido en cuenta los vientos en contra relacionados a [foreign exchange] de la fortaleza del dólar estadounidense y cierta debilidad en el gasto de los consumidores europeos en nuestra perspectiva para el segundo trimestre. «Se espera que los márgenes brutos para el segundo trimestre disminuyan en aproximadamente 50 puntos básicos en comparación con el primer trimestre, como resultado de la venta del negocio de logística de Shopify a El agente de carga Flexport en mayo pasado Mientras tanto, Shopify dijo que espera que los gastos operativos aumenten en un dígito bajo a medio trimestre tras trimestre, mientras que Wall Street había proyectado un crecimiento plano. Los analistas de Baird dijeron en una nota a los clientes el miércoles por la mañana que cuanto más alto. La guía de gastos operativos empañó «un informe sólido del primer trimestre, ya que la empresa probablemente se esté inclinando hacia inversiones en marketing e I+D (IA/GenAI)». Shopify, que fabrica herramientas para que las empresas vendan productos en línea, en los últimos trimestres ha intensificado sus funciones de inteligencia artificial. para empresas, incluido «Shopify Magic», que puede generar listados automáticamente y editar imágenes, entre otras cosas. Rivales como Amazon, Etsy y eBay también han introducido funciones de inteligencia artificial para vendedores en sus plataformas. «Sin un claro impacto positivo en [gross merchandise volume] e ingresos de inversiones recientes, los inversores cuestionarán la trayectoria del margen, lo que recalificará un poco las acciones», escribieron los analistas de Baird. Tienen una calificación de rendimiento superior para las acciones de Shopify. Si bien ha invertido en IA, Shopify ha retrocedido en otras áreas como servicios de logística en mayo pasado, la compañía despidió al 20% de su fuerza laboral mientras atravesaba una caída posterior a la pandemia en el comercio electrónico. El presidente de Shopify, Harley Finkelstein, dijo en una entrevista con «Squawk on the Street» de CNBC que la compañía está «larga». «Queremos poder hacer esas inversiones para el futuro, por eso dimos la guía que hicimos», dijo Finkelstein. La compañía informó una pérdida neta de 273 millones de dólares, o 21 centavos por acción. en comparación con una ganancia de 68 millones de dólares, o 5 centavos por acción, durante el trimestre del año anterior. Shopify dijo que el volumen bruto de mercancías, o el volumen total de mercancías vendidas en la plataforma, aumentó un 23% a 60,9 mil millones de dólares. 59.500 millones de dólares, según StreetAccount. No te pierdas estas exclusivas de CNBC PRO
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Andy Jassy, director ejecutivo de Amazon, habla en la ceremonia de corte de cinta antes de la noche de apertura de mañana de la nueva franquicia de hockey de la NHL, el Seattle Kraken, en el Climate Pledge Arena el 22 de octubre de 2021, en Seattle.Bruce Bennett | Getty Images Deporte | Getty ImagesDurante la mayor parte de sus 27 años como empresa pública, a los inversores de Amazon se les ha pedido que sacrifiquen ganancias en aras del crecimiento. Eso ya no es necesario. En su informe de ganancias del primer trimestre del martes, el margen operativo de Amazon alcanzó los dos dígitos por primera vez desde que se tiene registro. El margen de la compañía subió al 10,7% en el período, frente al 7,8% en el cuarto trimestre y superando un máximo anterior del 8,2% en el primer trimestre de 2021. Si bien el crecimiento general de los ingresos se ha estancado en dos dígitos durante varios trimestres, y estuvo estancado en un solo dígito durante partes de 2021 y 2022: los inversores ávidos de ganancias se han sentido satisfechos con la combinación de los fuertes recortes de costos del CEO Andy Jassy y las mayores tasas de crecimiento en negocios de mayor margen como la publicidad y la computación en la nube. Los ingresos operativos se triplicaron con creces en el trimestre a 15.300 millones de dólares, mientras que los ingresos netos también aumentaron más de un 200% a 10.400 millones de dólares. «Esto nos dice que el énfasis de Andy Jassy en los servicios para Amazon está funcionando», dijo Tom Forte, analista de Maxim Group, en una entrevista con «Closing Bell: Overtime» de CNBC el martes. «Cuando se combina eso con su gestión de gastos muy agresiva, se ven estos márgenes impresionantes». Las acciones de Amazon subieron aproximadamente un 1% en las operaciones extendidas. La acción ha subido un 15% en el año al cierre del martes. Los ingresos de Amazon Web Services aumentaron un 17% en el primer trimestre, un ritmo más rápido de lo que esperaba Wall Street. Casi dos tercios de los ingresos operativos de todo Amazon provinieron de AWS, que ahora genera más de 100 mil millones de dólares en ingresos anualizados. El crecimiento en AWS se aceleró desde el 13% en el cuarto trimestre. La publicidad digital, un negocio que ha convertido a Meta y Alphabet en dos de las empresas más rentables del planeta, se ha convertido también en un negocio en auge para Amazon. Los ingresos por publicidad aumentaron un 24% a 11.800 millones de dólares en el primer trimestre desde los 9.500 millones de dólares del año anterior. «La publicidad está creciendo y AWS ha sido fuerte», dijo el director financiero de Amazon, Brian Olsavsky, en la conferencia telefónica sobre ganancias del martes, al discutir las mejoras en los ingresos operativos. Pero hay más. «Mucho de esto se debe a los controles de costos y la expansión de los ingresos en la línea superior y a estructuras de costos más bajas en toda la empresa», dijo Olsavsky. Agregó que el negocio minorista también se ha vuelto más eficiente, debido a los «esfuerzos de regionalización» que incluyen la reestructuración de sus red logística para que los paquetes se envíen desde instalaciones más cercanas a los compradores. Los despidos han sido una gran parte de la historia. La compañía ha eliminado más de 27.000 puestos de trabajo desde finales de 2022, y los recortes se extenderán hasta 2024. Durante el primer trimestre, Amazon dejó de cientos de empleados en sus negocios de salud y AWS. Los costos de tecnología e infraestructura cayeron ligeramente con respecto al año anterior, y los costos de ventas y marketing cayeron un 5%. Amazon redujo los gastos generales y administrativos en un 10%. Amazon espera un aumento continuo en la rentabilidad para el segundo trimestre, pero a un ritmo más mesurado. Los ingresos operativos serán de entre 10.000 y 14.000 millones de dólares, frente a los 7.700 millones de dólares del año anterior. Eso sigue siendo un crecimiento mucho mayor que el de los ingresos, que la compañía espera aumentar entre un 7 % y un 11 % a entre 144 mil millones y 149 mil millones de dólares. Incluso mientras Jassy continúa buscando formas de recortar costos, ha respaldado grandes inversiones en inteligencia artificial generativa. particularmente en el negocio de la nube, donde la compañía lanzó servicios de inteligencia artificial. Olsavsky dijo en la llamada que espera que esos esfuerzos, junto con las inversiones en infraestructura de AWS, conduzcan a un aumento «significativo» en los gastos de capital de Amazon para 2024 en comparación con el año pasado. El gasto de capital de Amazon y sus pares en la nube, Microsoft y Google, se ha acelerado en los últimos trimestres a medida que las empresas responden a la demanda de nube e inteligencia artificial. MIRAR: Todos los ojos estaban puestos en AWS
Una vista de la sede de Google en Mountain View, California, Estados Unidos, el 23 de marzo de 2024. Tayfun Coskun | Anadolu | Getty ImagesLa publicidad ha vuelto. Después de un 2022 brutal, cuando las marcas tuvieron que gastar para hacer frente a la inflación, y un 2023 definido por despidos y recortes de costos, las principales empresas de publicidad digital han comenzado a crecer nuevamente a un ritmo saludable. Meta, Snap y Google todos informaron resultados del primer trimestre esta semana, con un crecimiento de ingresos que superó las estimaciones de los analistas y a tasas no vistas en al menos dos años. Sus finanzas se vieron impulsadas principalmente por mejoras en sus negocios publicitarios. Las empresas entraron en la temporada de resultados en una posición favorable, ya que sus cifras serían comparables a períodos históricamente débiles. Pero los inversores y analistas se mostraron cautelosos en sus expectativas, dada la inestabilidad política y económica en varios mercados de todo el mundo y los continuos desafíos planteados por los altos precios al consumidor. Meta, que fue el primero del grupo en informar resultados, disipó algunos temores. el miércoles, mostrando un aumento del 27% en los ingresos del primer trimestre a 36.500 millones de dólares. Para la matriz de Facebook, fue la tasa de expansión más fuerte desde 2021. «Cuando Meta estaba en sus días oscuros hace dos años, la compañía sabía lo que tenía que hacer para volver a la normalidad», escribieron analistas de Bernstein en una nota después el informe de ganancias. «Hay que reconocer que Meta defendió el núcleo». Esa era oscura se definió por la combinación de desafíos macroeconómicos y el cambio de privacidad de iOS de Apple, que hizo más difícil para las empresas de redes sociales dirigirse a los usuarios con anuncios. Meta perdió dos tercios de su valor en 2022 y se vio obligada a reducir drásticamente la plantilla. Un teléfono inteligente muestra Facebook con el icono de Meta visible en el fondo. Jonathan Raa | Nurfoto | Getty ImagesMeta respondió reconstruyendo su sistema de publicidad, con la ayuda de fuertes inversiones en inteligencia artificial, para poder ofrecer valor a las marcas a pesar del obstáculo impuesto por Apple. Las acciones casi se triplicaron en 2023. Si bien los resultados del primer trimestre de la compañía superaron las estimaciones en todos los ámbitos, las acciones se desplomaron el jueves después de que el director ejecutivo, Mark Zuckerberg, centrara su comentario posterior a las ganancias en las muchas formas en que Meta está gastando dinero en áreas fuera de la publicidad, en particular. el metaverso. «Históricamente hemos visto mucha volatilidad en nuestras acciones durante esta fase de nuestro libro de jugadas de productos en la que estamos invirtiendo en escalar un nuevo producto pero aún no lo estamos monetizando», dijo Zuckerberg en la llamada de ganancias el miércoles por la noche. Los analistas de Bernstein, que recomiendan comprar las acciones, dijeron que los ingresos publicitarios de Meta fueron liderados por la fortaleza del comercio en línea, los juegos, el entretenimiento y los medios, y que la demanda publicitaria basada en China «se mantuvo fuerte». Meta se ha beneficiado de un aumento en el gasto de los minoristas de descuento chinos como Temu y Shein. «Sin parecer demasiado religioso, o crees en Zuck o no, y nosotros sí», escribieron los analistas. «Incrementalmente positivo», siguió Alphabet. El jueves, reportó ingresos publicitarios para el primer trimestre de 61,66 mil millones de dólares, un 13 % más que el año anterior, y los ingresos publicitarios de YouTube aumentaron un 21 % a 8,09 mil millones de dólares. La empresa en su conjunto creció un 15%, una tasa vista por última vez en 2022, y las acciones se dispararon un 10% el viernes, el repunte más pronunciado desde 2015. Durante la llamada trimestral con inversores, la jefa de finanzas de Alphabet, Ruth Porat, dijo que la empresa está «muy satisfecho» con el impulso de sus negocios publicitarios. Los analistas de Citi escribieron en una nota el viernes que el entorno publicitario más amplio se está «claramente fortaleciendo», lo que apunta a un crecimiento acelerado dentro de la Búsqueda de Google y YouTube. «Salimos de los resultados del primer trimestre incrementalmente positivos en las acciones. de Alphabet», escribieron los analistas, manteniendo su recomendación de compra. Las acciones de Snap se dispararon un 28% el viernes después de que la compañía informara un aumento del 21% en sus ingresos a 1.190 millones de dólares, el crecimiento más fuerte en dos años. En cada uno de los últimos seis trimestres de Snap, las ventas crecieron en un solo dígito o disminuyeron. La compañía dijo que está viendo una demanda acelerada de su plataforma publicitaria y beneficiándose de un entorno operativo mejorado, según su carta a los inversionistas. Los analistas de Deutsche Bank escribieron en un informe sobre El viernes, Snap entregó un ritmo «muy necesario» y su pila de anuncios volvió a la normalidad. Los analistas, que otorgan una calificación de compra a las acciones, dijeron que los inversores parecen «más alentados por las inversiones en plataformas publicitarias, que se muestran cada vez más prometedoras». A pesar del repunte, las acciones de Snap todavía han bajado un 14% en el año. Los inversores obtendrán una Una imagen más clara del mercado de publicidad digital la próxima semana: Pinterest informará el martes junto con Amazon, que se ha convertido en un gigante de la publicidad en línea. Reddit lo seguirá el 7 de mayo y reportará ganancias por primera vez desde la oferta pública inicial de la compañía de redes sociales en marzo. No se pierda estas exclusivas de CNBC PRO.
Alphabet presentó su informe de ganancias el jueves enfrentando preocupaciones sobre el crecimiento de su negocio principal de anuncios de Google y la capacidad de la compañía para generar ganancias a partir de sus fuertes inversiones en inteligencia artificial. Al menos por el momento, la compañía disipó los temores de Wall Street. Alphabet superó las estimaciones de los analistas, reportando un crecimiento de ingresos del 15% para el trimestre, la tasa de expansión más rápida desde principios de 2022. Las ventas de anuncios en YouTube aumentaron un 20%, superando también las expectativas. Han surgido preguntas sobre el futuro de los anuncios en línea de Google, porque el mayor generador de ingresos sigue siendo la búsqueda, que está bajo presión a medida que los nuevos servicios de inteligencia artificial generativa como ChatGPT de OpenAI ofrecen a los consumidores nuevas formas de acceder a la información. «Estamos muy satisfechos con el impulso de nuestro negocio publicitario», dijo la jefa de finanzas de Alphabet, Ruth Porat, sobre las ganancias del jueves. Llame después del informe. «La búsqueda tuvo un crecimiento amplio». Las acciones de Alphabet subieron un 12% en las operaciones extendidas, elevando la capitalización de mercado de la compañía a más de 2 billones de dólares. Antes del informe, las acciones subieron un 12% en el año, por delante del Nasdaq Composite pero por detrás de algunos pares de megacapitalización como Meta, Nvidia y Amazon. Los resultados del primer trimestre mostraron que el negocio publicitario principal se está reactivando después de un 2022 difícil y 2023, cuando las marcas tuvieron que hacer frente al gasto para hacer frente al aumento de las tasas de interés y las preocupaciones inflacionarias. El crecimiento se distribuye en todo el mercado de publicidad digital: Meta reportó un crecimiento del 27% durante el primer trimestre, el más rápido desde 2021, y Snap reportó un crecimiento del 21%, un nivel no visto desde principios de 2022. Alphabet ha estado en una ola de reducción de costos. desde el año pasado en previsión de un crecimiento publicitario más lento y un mayor gasto en IA, donde la competencia ha crecido rápidamente en el último año. La compañía también ha experimentado una serie de aparentes pasos en falso relacionados con el lanzamiento apresurado de varios productos de inteligencia artificial. Había otras razones para el escepticismo antes del informe de ganancias de Alphabet. Los inversores se volvieron contra Meta después de su informe del primer trimestre el miércoles, lo que hizo que las acciones cayeran como hasta un 19% en el comercio ampliado. El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, abrió la llamada a los inversores diciendo que planeaba gastar miles de millones de dólares en áreas como la inteligencia artificial y el metaverso, a pesar de que Meta depende de la publicidad para el 98% de sus ingresos. Al igual que Meta, Alphabet está invirtiendo dinero en IA. Pero sus inversiones se están convirtiendo en ventas. Los ingresos de Google Cloud, que alberga gran parte de la tecnología de inteligencia artificial de la compañía, aumentaron un 28% respecto al año anterior a 9.570 millones de dólares, superando las estimaciones. Los ingresos operativos se cuadruplicaron hasta los 900 millones de dólares, lo que demuestra que Google finalmente está generando ganancias sustanciales después de invertir dinero en el negocio durante años para mantenerse al día con Amazon Web Services y Microsoft Azure. El mes pasado, Alphabet anunció un conjunto de productos, incluido Vertex AI, una consola sin código para que las empresas creen sus propios agentes de IA. «Hubo muchas preguntas el año pasado y, ya sabes, siempre nos sentimos seguros y cómodos de que podríamos mejorar la experiencia del usuario», dijo el director ejecutivo Sundar Pichai. Pichai dijo que ha visto una «confirmación temprana» de que la compañía puede usar IA para expandir las capacidades de búsqueda, citando implementaciones en los EE. UU. y el Reino Unido. Dijo que la compañía puede administrar el gasto y monetizar las herramientas de IA al mismo tiempo en los próximos trimestres. Para mostrar cuán segura está la compañía en su posición financiera, Alphabet anunció su primer dividendo trimestral de 20 centavos por acción y un plan para recomprar 70 mil millones de dólares adicionales en acciones. Con los resultados del primer trimestre en el espejo retrovisor , Alphabet ahora tiene que mantenerse al día con mayores expectativas, que solo aumentarán a medida que los competidores lancen productos de IA más generativos. A la compañía también le quedan sólo un par de trimestres más en los que el crecimiento será comparable a algunos de sus resultados más débiles registrados. «Estamos en una nueva realidad de costos», dijo Prabhakar Raghavan, vicepresidente senior que supervisa las búsquedas, en una conferencia reciente. reunión de todos los trabajadores, instando a los empleados a trabajar de manera más eficiente. Con la IA generativa, la compañía está «gastando una tonelada más en máquinas», agregó Raghavan, diciendo que el crecimiento orgánico se está desacelerando y que la cantidad de nuevos dispositivos que llegan al mundo «no es lo que solía ser.»
Amazon está abriendo regiones en la nube en el sudeste asiático porque los clientes quieren que sus datos se almacenen de forma segura en sus propios países, dijo en una entrevista exclusiva el director de tecnología de Amazon, Werner Vogels. «La razón de esto es que muchos de nuestros clientes lo han estado pidiendo. «Realmente quería algo local que pudiera cumplir, por ejemplo, con los requisitos locales de almacenamiento de datos o la protección de información de identificación personal», dijo Vogels a JP Ong de CNBC. La división de computación en la nube de Amazon, Amazon Web Services, era el proveedor de servicios en la nube más grande del mundo en el cuarto trimestre, lo que representa el 31% del gasto total en la nube, según un informe del 26 de febrero de Canalys. Una región de AWS es una ubicación física donde se agrupan los centros de datos. Dentro de cada región de AWS hay un mínimo de tres zonas de disponibilidad independientes. Cada zona tiene su propia energía, refrigeración y seguridad física y está conectada a través de redes redundantes de latencia ultrabaja». Y no son sólo las nuevas empresas las que buscan eso. También las grandes empresas y las agencias gubernamentales. Se puede imaginar que las agencias gubernamentales quieren «Y para ellos, es importante tener este tipo de tecnologías en el terreno, en [the] país para asegurarse de que pueden servir mejor a sus clientes o a sus ciudadanos», dijo Vogels. Amazon dijo en noviembre que lanzará una nueva región de AWS en Malasia este año. Anteriormente comprometió una inversión de 25.500 millones de ringgit malayos (6.000 millones de dólares) por 2037 para respaldar las ambiciones del gobierno de transformar Malasia en una economía digital de «altos ingresos» para 2030″. Esta nueva región de AWS también permitirá a los clientes con preferencias de residencia de datos almacenar datos de forma segura en Malasia, ayudará a los clientes a lograr una latencia aún menor y atender la demanda de servicios en la nube en todo el sudeste asiático», dice el comunicado. Esto se produce después de que AWS abriera una región de nube en Indonesia en diciembre de 2021 y en Singapur en 2010. AWS también planea lanzar una región de infraestructura en Tailandia. AWS ya opera en varias regiones en Norteamérica, Sudamérica, Europa, China, Asia Pacífico, Sudáfrica y Medio Oriente». Y especialmente, por supuesto, las capacidades de seguridad que tiene AWS, que nos permiten proteger a estos clientes. La seguridad será, y será siempre, nuestra prioridad número uno. [It] es nuestra área de inversión número uno», dijo Vogels.»Y para poder mantener a los clientes seguros en nuestras regiones informáticas, [it] «Es de gran atractivo para las empresas aquí en la región y también para los gobiernos».
Mustafa Suleyman, cofundador y director ejecutivo de Inflection AI UK Ltd., habla en el Foro Económico Mundial en Davos, Suiza, el 18 de enero de 2024.Stefan Wermuth | Bloomberg | Getty Images Microsoft revelará nuevas herramientas de inteligencia artificial para su uso en PC y en la nube en su conferencia anual Build, según una lista de sesiones publicada el miércoles. En enero, el director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, dijo a los analistas que 2024 es el año en el que «la IA convertirse [a] «parte de primera clase de cada PC», y el itinerario de la conferencia de mayo de Microsoft refleja ese objetivo. Microsoft ha informado de un crecimiento significativo de los ingresos de los clientes que ejecutan modelos de IA en su nube pública Azure, y la compañía quiere mantener la tendencia implementando nuevos Funciones de IA para desarrolladores. El nuevo director de IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, subirá al escenario junto a Nadella y otros ejecutivos de larga data durante el discurso de apertura del programa en Seattle. Suleyman, cofundador de DeepMind, la startup de IA que Google adquirió en 2014 – se unió a Microsoft el mes pasado desde la startup Inflection AI. Las personas que buscan aprovechar al máximo los sistemas operativos Windows han podido durante años instalar PowerToys, un paquete de utilidades de código abierto que incluye un widget de cambio de tamaño de imágenes y un programa de personalización de atajos de teclado. Build, Microsoft hablará sobre una nueva función de pegado avanzado, que se basa en modelos de IA que se ejecutan directamente en las PC, en lugar de tener que enviar datos a la nube y recibir respuestas. El fabricante de software también hablará sobre nuevas funciones de IA «que permiten a los usuarios interacción más profunda con sus vidas digitales en Windows», según la descripción de una sesión. Los desarrolladores podrán integrar estas funciones en las aplicaciones de Windows. Como parte de esta estrategia, Microsoft presentó en marzo las Surface PC, que cuentan con un botón Copilot para un acceso rápido al chatbot de la empresa. Esas máquinas contienen procesadores Intel. Durante años, Microsoft ha estado trabajando para mejorar la experiencia del usuario en PC con Windows ejecutando chips energéticamente eficientes en la arquitectura Arm en lugar del modelo x86 estándar que utiliza Intel. En Build, Microsoft planea discutir cómo las aplicaciones de Windows podrán aprovechar los motores de procesamiento neuronal basados en Arm, o NPU, para inteligencia artificial. Las organizaciones que construyen sus propios chatbots en Azure AI Studio escucharán sobre nuevas características relacionadas con la seguridad de la IA, que tendrá como objetivo reducir la probabilidad de que los modelos generen declaraciones sobre sexo y violencia o presenten riesgos de seguridad. Microsoft también está tratando de facilitar el uso de Azure en general. La compañía también hablará sobre las mejoras que se incorporarán al chatbot Copilot al que se puede acceder en Azure, que actualmente está disponible para clientes selectos en modo de vista previa. Puede encontrar el catálogo completo de sesiones para la conferencia Build 2024 aquí. No se pierda estas historias de CNBC PRO:
Google está intentando hacer que la computación en la nube sea más asequible con un chip de servidor personalizado basado en Arm. En su conferencia Cloud Next celebrada en Las Vegas el martes, la compañía dijo que el nuevo procesador estará disponible más adelante en 2024. Con el nuevo chip basado en Arm, Google está tratando de ponerse al día con rivales como Amazon y Microsoft, que han estado empleando una estrategia similar durante años. Los gigantes tecnológicos compiten ferozmente en el creciente mercado de infraestructura en la nube, donde las organizaciones alquilan recursos en centros de datos lejanos y pagan en función del uso. La empresa matriz de Google, Alphabet, todavía obtiene tres cuartas partes de los ingresos de la publicidad, pero la nube está creciendo más rápido y ahora representa casi 11% de los ingresos de la empresa. El segmento que contiene aplicaciones de productividad corporativa también es rentable. Google poseía el 7,5% del mercado de infraestructura en la nube en 2022, mientras que Amazon y Microsoft controlaban juntos alrededor del 62%, según estimaciones de Gartner. El líder del mercado, Amazon Web Services, presentó su chip Graviton Arm en 2018. «Casi todos sus servicios ya están adaptados y optimizados en el ecosistema Arm», dijo a CNBC Chirag Dekate, analista de Gartner, investigador de la industria tecnológica, en una entrevista. Graviton ha adquirido negocios de Datadog, Elastic, Snowflake y Sprinklr, entre otros. Alibaba anunció procesadores Arm en 2021 y Microsoft hizo lo mismo en noviembre. Arm no es completamente nuevo en Google, que comenzó a vender acceso a máquinas virtuales, o VM, que utilizan chips basados en Arm de la startup Ampere, respaldada por Oracle, en 2022. Portar aplicaciones a máquinas Arm tiene sentido para las organizaciones que buscan reducir el gasto en computación en la nube debido a preocupaciones económicas. Cuando Arm Holdings presentó su solicitud para salir a bolsa el año pasado, señaló la afirmación de Amazon de que Graviton podría ofrecer un rendimiento de precio hasta un 40% mejor que instancias de servidor comparables, como el modelo común «x86» utilizado por los procesadores AMD e Intel. Google ha utilizado Arm -computadores servidores basados en fines internos para ejecutar publicidad de YouTube, las bases de datos BigTable y Spanner, y la herramienta de análisis de datos BigQuery. La compañía las trasladará gradualmente a las instancias Arm basadas en la nube, que se denominan Axion, cuando estén disponibles, dijo un portavoz. Datadog y Elastic planean adoptar Axion, junto con OpenX y Snap, dijo el portavoz. Un uso más amplio de Los chips basados en la arquitectura de Arm podrían conducir a menores emisiones de carbono para ciertas cargas de trabajo. Las porciones virtuales de servidores físicos que contienen chips Axion ofrecen un 60% más de eficiencia energética que las máquinas virtuales comparables basadas en el modelo x86, escribió el jefe de la nube de Google, Thomas Kurian, en una publicación de blog. Los chips Arm, que son populares en los teléfonos inteligentes, ofrecen un conjunto de instrucciones más corto que los chips x86, que se encuentran comúnmente en las PC. Los chips también pueden acelerar las aplicaciones. Axion ofrece un rendimiento un 30 % mejor que el procesador virtual más rápido basado en Arm de uso general. máquinas en la nube y un rendimiento un 50% mejor que las máquinas virtuales comparables basadas en x86, dijo Google. «Creo que completa su cartera», dijo Dekate. Corrección: la conferencia Cloud Next es el martes. Una versión anterior indicaba erróneamente el día.
Los compradores echan un vistazo a los artículos en oferta mientras esperan en la fila para que se abra la nueva tienda Amazon Fresh en E. Colorado Blvd en Pasadena, CA, el jueves 15 de septiembre de 2022. Medianews Group/los Angeles Daily News vía Getty Images | Grupo de noticias de medios | Getty ImagesAmazon está eliminando sus sistemas de pago sin cajero en los supermercados Fresh en EE. UU., confirmó la compañía, marcando la última recalibración de su estrategia de comestibles. La compañía no incluirá el sistema, llamado Just Walk Out, en las tiendas Fresh existentes ni en nuevas ubicaciones. programado para abrir a finales de este año. En cambio, dependerá más de Dash Carts, que rastrean y contabilizan los artículos a medida que los compradores los colocan en sus carritos, lo que permite a las personas saltarse la fila para pagar. «Hemos invertido mucho tiempo en rediseñar varias de nuestras tiendas Amazon Fresh a lo largo de el año pasado, ofreciendo una mejor experiencia de compra general con más valor, conveniencia y selección, y hasta ahora hemos visto resultados positivos, con puntuaciones más altas de satisfacción de compra del cliente y mayores compras», dijo la portavoz de Amazon, Carly Golden, en un comunicado. También hemos escuchado de clientes que, si bien disfrutaron del beneficio de saltarse la fila de pago con Just Walk Out, también querían poder encontrar fácilmente productos y ofertas cercanas, ver su recibo mientras compran y saber cuánto dinero ahorraron. mientras compra en toda la tienda», añadió Golden. The Information informó anteriormente la decisión de Amazon de eliminar Just Walk Out en algunas tiendas Fresh. Las tiendas de conveniencia Go de Amazon seguirán utilizando la tecnología Just Walk Out, junto con ubicaciones Fresh más pequeñas en el Reino Unido. También continuará otorgando licencias del sistema sin cajero a terceros. En 2018, Amazon presentó la tecnología sin cajero en una tienda de conveniencia en su campus de Seattle. El sistema se basa en una serie de cámaras y sensores en toda la tienda que monitorean qué artículos se llevan los compradores y los cargan automáticamente cuando salen. Como muchos sistemas de inteligencia artificial, el sistema de Amazon se basa en moderadores humanos y etiquetadores de datos, que revisan Just Walk Out. transacciones y etiquetar imágenes para ayudar a entrenar los modelos de IA que lo hacen funcionar. The Information informó el año pasado que el equipo estaba formado por más de 1.000 empleados, principalmente con sede en India. Un portavoz de Amazon confirmó en ese momento que utiliza moderadores humanos, pero se negó a decir cuántas personas emplea en estos roles. JWO fue un proyecto favorito del fundador de Amazon, Jeff Bezos, quien lo vio como una forma de que la empresa se diferenciara en el mercado de comestibles y «deshacerse de lo peor del comercio minorista físico». «A nadie le gusta hacer cola», escribió el entonces director ejecutivo Bezos en su carta de 2018 a los accionistas. «En lugar de eso, imaginamos una tienda donde podías entrar, recoger lo que querías e irte». Desde entonces, la estrategia de Amazon en torno a Just Walk Out ha cambiado. En 2020, la compañía comenzó a vender los sistemas a tiendas minoristas y de alimentos en aeropuertos y estadios deportivos y, más recientemente, a hospitales. La unidad también salió del grupo minorista de Amazon y se incorporó a su división de computación en la nube. No se pierda estas historias de CNBC PRO:
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La gente aprende sobre el servicio de chatbot de inteligencia artificial de Baidu, Ernie Bot, durante la 2.ª Exposición Mundial de Comercio Digital en el Centro Internacional de Exposiciones de Hangzhou el 23 de noviembre de 2023 en Hangzhou, provincia china de Zhejiang. Servicio de Noticias de China | Servicio de Noticias de China | Getty Images El viaje espacial de Nvidia en el mercado de valores subraya hasta qué punto la calidad y disponibilidad de los chips determinarán quiénes serán los ganadores en la era de la IA generativa. Pero hay otro aspecto a la hora de medir las primeras pistas en el espacio. En China, que busca producir sus propios chips u obtener más de Nvidia, todavía no ha surgido ningún competidor de IA de generación dominante para OpenAI entre docenas de titanes tecnológicos y nuevas empresas chinas. Al final del juego, China está tratando de tomar el liderazgo de OpenAI en un mercado de IA estadounidense más amplio formado por los titanes tecnológicos Microsoft, Google de Alphabet y Amazon, y startups bien financiadas como Anthropic, que esta semana recibió una infusión de 2.700 millones de dólares en efectivo de Amazon. En este campo de rápido movimiento, la brecha entre Estados Unidos y su rival tecnológico China se considera amplia. «Las principales empresas chinas están comparando con ChatGPT, lo que indica lo rezagadas que están», dijo Paul Triolo, vicepresidente senior para China y líder de política tecnológica de Dentons Global Advisors en Washington, DC. «No muchas empresas pueden respaldar sus propias grandes empresas». modelo lingüístico. Se necesita mucho capital. Silicon Valley definitivamente está muy por delante del juego», dijo Jenny Xiao, socia de la firma de capital riesgo de inteligencia artificial Leonis Capital en San Francisco. Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de inversión. El año pasado, la financiación de nuevas empresas de generación de IA representó casi la mitad de los 42.500 millones de dólares invertidos a nivel mundial en empresas de inteligencia artificial, según CB Insights. En Estados Unidos, los capitalistas de riesgo y los inversores corporativos impulsaron la inversión en IA a 31.000 millones de dólares en 1.151 acuerdos, liderados por grandes desembolsos en OpenAI, Anthropic e Inflection. Esto se compara con 2.000 millones de dólares en 68 acuerdos en China, lo que marcó una gran caída con respecto a los 5.500 millones de dólares en 377 acuerdos de 2022. La caída se puede atribuir en parte a las restricciones a la inversión de riesgo de Estados Unidos en China. «China está en gran desventaja a la hora de construir los modelos básicos para la generación de IA», dijo Rui Ma, inversor en IA y cofundador de un sindicato de inversión y un podcast. TechBuzz China. Pero donde China se queda atrás en los modelos fundamentales, que están dominados por OpenAI y Gemini de Google, está cerrando la brecha utilizando el código abierto de Meta, el modelo de lenguaje grande Llama 1, y Triolo dijo que los contendientes chinos, si están detrás, están mejorando el modelo estadounidense. «Muchos de los modelos chinos son efectivamente bifurcaciones de Llama, y el consenso es que estas bifurcaciones están uno o dos años por detrás de las principales empresas estadounidenses OpenAI y su modelo de video a texto Sora», dijo Ma. China tiene el talento tecnológico para marcar la diferencia en la rivalidad de la IA en los próximos años. Un nuevo estudio del grupo de expertos Marco Polo, dirigido por el Instituto Paulson, muestra que EE. UU. alberga el 60% de las principales instituciones de IA, y EE. UU. sigue siendo, con diferencia, la líder El destino del talento de élite en IA es el 57% del total, en comparación con China, el 12%. Pero la investigación encuentra que China aventaja a EE.UU. en algunas otras medidas, incluido estar por delante de EE.UU. en la producción de investigadores de IA de primer nivel, según títulos universitarios, con China con un 47% y EE.UU. rezagado con un 18%. Además, entre los investigadores de IA de primer nivel que trabajan en instituciones estadounidenses, el 38% tiene a China como país de origen, en comparación con el 37% de los EE.UU. Las nuevas entradas al mercado chino de IA también pueden alcanzar una adopción masiva rápidamente. El competidor ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, lanzado en agosto de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios a finales de año. Samsung planea integrar Ernie AI de Baidu en sus nuevos teléfonos inteligentes Galaxy S, mientras que en otro desarrollo de alto perfil que habla de las relaciones entre Estados Unidos y China, Apple está en conversaciones con Baidu para suministrar al iPhone 16 la tecnología de inteligencia artificial de generación de la compañía china. Dentro de su actual lista de contendientes de IA, los modelos Ernie Bot de Baidu se consideran entre los más avanzados, según Leong. Varias otras empresas chinas están avanzando, financiadas por importantes actores de su propio mercado tecnológico. Grandes empresas de la nube como Baidu y Alibaba, los actores de redes sociales ByteDance y Tencent, y las empresas de tecnología SenseTime, iFlyTek, Megvii y Horizon Robotics, así como institutos de investigación, están ayudando en este esfuerzo. Moonshot AI, financiado por el gigante chino del comercio electrónico Alibaba y la firma de capital de riesgo Hongshan (anteriormente Sequoia China), está construyendo grandes modelos de lenguaje que pueden manejar entradas de contenido largas. Mientras tanto, el ex presidente de Google China, Kai-Fu Lee, ha desarrollado un modelo de IA de generación de código abierto, 01.AI, financiado por Alibaba y su empresa Sinovation Ventures. Si bien China ha acelerado el desarrollo de su industria local de chips y de la IA avanzada, su desarrollo en IA se ha visto limitado en parte por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips de IA de alta gama, un mercado acorralado por Nvidia, como parte de un nuevo campo de batalla por la supremacía tecnológica entre los dos países. Estados Unidos y China. «A pesar de los esfuerzos por desarrollar soluciones autóctonas, los desarrolladores chinos de IA todavía dependen en gran medida del hardware extranjero, particularmente de empresas estadounidenses, lo cual es una vulnerabilidad en el clima geopolítico actual», dijo Bernard Leong, fundador y director ejecutivo de la asesoría tecnológica Analyse Asia en Singapur. Las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por la innovación tecnológica y las cuestiones de seguridad nacional están provocando una división en el desarrollo de la IA generacional, siguiendo el patrón de otras tecnologías impactantes atrapadas en las carreras armamentistas tecnológicas de las superpotencias. Dadas las regulaciones y prohibiciones sobre tecnologías sensibles y de vanguardia, el resultado probable son dos ecosistemas paralelos para la generación de IA, uno en Estados Unidos y otro en China. ChatGPT está bloqueado en China, mientras que solo se puede acceder a Ernie Bot de Baidu en los EE. UU. con un número de teléfono celular de China continental. «Las empresas estadounidenses no pueden ir a China y las empresas chinas no pueden ir a Estados Unidos», dijo Xiao. La Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, ha declarado que el objetivo de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips de IA es evitar que China adquiera o produzca chips avanzados. A medida que China continental se centra en capacidades locales, las empresas chinas SMIC o Huawei podrían ser una alternativa a Nvidia. Pero el futuro de las alternativas probablemente sea incierto si los controles de exportación excluyen a estas empresas de los diseños más avanzados para la fabricación. Triolo señaló que Huawei desarrolló recientemente una serie de chips de inteligencia artificial como rival de Nvidia. China está avanzando en la aplicación de la IA a determinadas categorías, como la visión por ordenador. «La escasez de chips es muy importante para entrenar modelos fundamentales en los que se necesitan ciertos chips, pero para las aplicaciones, no los necesitas», dijo Ma. La «real aplicación asesina» para la generación de IA, según Triolo, estará en las empresas. que están dispuestos a pagar dinero para aprovechar la tecnología como parte de sus operaciones comerciales. Alibaba se está centrando en integrar la IA en su ecosistema de comercio electrónico. Huawei, si bien compitió con más éxito contra el iPhone de Apple en el mercado de consumo el año pasado, también tiene ambiciones más amplias, desarrollando IA para industrias específicas, incluida la minería, utilizando su hardware interno, dijo Leong. La investigación de Boston Consulting Group sugiere que puede ser un mientras que antes de que este mercado de IA de generación más amplia se extienda fuera de la tecnología. El sesenta por ciento de los 1.400 ejecutivos encuestados están esperando ver cómo se desarrollan las regulaciones de IA genérica, mientras que sólo el 6 por ciento de las empresas han capacitado a sus empleados en herramientas de IA genérica. IA en 2023 después del avance de ChatGPT, y luego modificaciones de algunas medidas. La tecnología de IA de generación de código abierto que muchos desarrolladores chinos utilizan puede fomentar la colaboración a nivel mundial y conducir a conocimientos compartidos a medida que avanza la IA, pero Leong dijo que el código abierto también genera problemas relacionados con garantizar «China quiere asegurarse de que no se derrame contenido. También quiere que sus empresas lideren y están dispuestas a imponer medidas draconianas», dijo Triolo. Las preocupaciones éticas y sociales obstaculizan los avances de la IA en China y en otras regiones, incluido Estados Unidos, como se ve en la batalla por el control de la misión de OpenAI. Dentro de China, hay otro factor que podría frenar la aceleración de la IA, según Leong: mantener el control de las aplicaciones de IA de generación, especialmente en áreas sensibles a los intereses estatales.
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El director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, a la derecha, saluda al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, durante el evento OpenAI DevDay en San Francisco el 6 de noviembre de 2023.Justin Sullivan | Getty Images Noticias | Getty Images Los gigantes tecnológicos no están realizando muchas adquisiciones en estos días, debido principalmente a un entorno regulatorio desfavorable. Pero están encontrando otras formas de gastar miles de millones de dólares en el próximo gran avance. La inversión de 2.750 millones de dólares de Amazon en la startup de inteligencia artificial Anthropic, anunciada esta semana, fue su mayor acuerdo de riesgo y el último ejemplo de la fiebre del oro de la IA que está provocando el mayor Las empresas de tecnología deben abrir sus billeteras. Anthropic es el desarrollador detrás del modelo de IA Claude, que compite con GPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, y Gemini de Google. Junto con Meta y Apple, todos están compitiendo para integrar la IA generativa en sus amplias carteras de productos y funciones para garantizar no quedarse atrás en un mercado que se prevé superará los mil millones de dólares en ingresos en una década. En 2023, los inversores Inyectó 29.100 millones de dólares combinados en casi 700 acuerdos de IA generativa, un aumento de más del 260% en valor con respecto al año anterior, según PitchBook. Una parte importante de ese dinero fue estratégica, ya que provino de empresas tecnológicas en lugar de capitalistas de riesgo o otras instituciones. Fred Havemeyer, jefe de investigación de software e inteligencia artificial de Macquarie, dijo que el miedo a perderse algo es un factor que impulsa sus decisiones. «Definitivamente no quieren perderse la oportunidad de ser parte del ecosistema de inteligencia artificial», dijo Havemeyer. «Definitivamente creo que hay FOMO en este mercado». Las fuertes inversiones son necesarias porque los modelos de IA son notoriamente costosos de construir y entrenar, y requieren miles de chips especializados que, hasta la fecha, provienen en gran medida de Nvidia. Meta, que está desarrollando su propio modelo llamado Llama, ha dicho que está gastando miles de millones en las unidades de procesamiento de gráficos de Nvidia, una de las muchas empresas que ha ayudado al fabricante de chips a aumentar los ingresos año tras año en más de un 250%. Por esta vía, hay un número finito de empresas que pueden permitirse el lujo de participar en el mercado. Además de desarrollar los chips, Nvidia se ha convertido en uno de los principales inversores de Silicon Valley, tomando participaciones en varias empresas emergentes de inteligencia artificial, en parte como una manera de asegurarse de que su tecnología se implemente ampliamente. De manera similar, Microsoft, Google y Amazon a veces ofrecen créditos en la nube como parte de sus inversiones. En el acuerdo Amazon-Anthropic anunciado el miércoles, las dos compañías dijeron que trabajarán estrechamente juntas de diversas maneras. Anthropic utilizará Amazon Web Services para sus necesidades informáticas, así como los chips de Amazon. Los modelos de Anthropic serán distribuidos por Amazon a los clientes de AWS. A principios de este mes, Anthropic lanzó Claude 3, su modelo más potente y que, según afirma, permite a los usuarios cargar fotografías, gráficos, documentos y otros tipos de datos no estructurados para análisis y respuestas. invirtió anteriormente en el negocio de la IA generativa, invirtiendo mil millones de dólares en OpenAI en 2019. Desde entonces, el tamaño de su inversión ha aumentado a alrededor de 13 mil millones de dólares. Microsoft utiliza mucho el modelo de OpenAI y ofrece modelos de código abierto en su nube Azure. Alphabet desempeña el papel de constructor e inversor. La compañía ha reorientado gran parte del desarrollo de su producto en la IA generativa y su modelo Gemini recientemente renombrado, agregando funciones de búsqueda, documentos, mapas y otros lugares. El año pasado, Google se comprometió a invertir 2 mil millones de dólares en Anthropic, después de confirmar previamente que había adquirido una participación del 10% en la startup junto con un gran contrato de nube entre las dos compañías. En esta ilustración fotográfica, se ve a Gemini Ai en un teléfono el 18 de marzo. de 2024 en la ciudad de Nueva York. Miguel M. Santiago | Getty Images Havemeyer dijo que los gigantes tecnológicos no están simplemente invirtiendo dinero en el «ciclo de exageración», ya que estas inversiones en nuevas empresas de IA se alinean con sus hojas de ruta de productos. «No creo que sea frívolo», dijo. Havemeyer dijo que las alianzas con grandes Los proveedores de la nube no solo aportan el dinero que tanto necesitan las empresas emergentes, sino que también las ayudan a conseguir clientes. Las empresas de la nube dicen: «Vengan a nosotros, trabajen en nuestra plataforma, tengan acceso nativo a los mejores y más recientes modelos de IA y también utilicen nuestra infraestructura», dijo Havemeyer. «También es parte de un ecosistema mucho más grande». «Estamos viendo aparecer muchas alianzas entre aquellos hiperescaladores que tienen una escala sustancial, infraestructura y bolsillos muy profundos», añadió. , los ejecutivos de tecnología reiteraron su enfoque en la IA generativa, dejando claro a los inversores que tienen que gastar dinero para ganar dinero, ya sea en desarrollo interno o invirtiendo en nuevas empresas. La directora financiera de Microsoft, Amy Hood, dijo el año pasado que la compañía estaba ajustando su «La fuerza laboral hacia el trabajo de IA primero que estamos haciendo sin agregar una cantidad material de personas a la fuerza laboral». Dijo que Microsoft seguirá dando prioridad a la inversión en IA como «lo que va a dar forma a la próxima década». Los líderes de Google, Apple y Amazon también han sugerido a los inversores que están dispuestos a reducir costos ampliamente en todos los departamentos para redirigir más financiación para sus esfuerzos de IA. Las empresas emergentes se encuentran entre los beneficiarios. Microsoft ha adquirido participaciones en Mistral, Figure y Humane, además de OpenAI. La compañía invirtió en Inflection AI antes de que la startup esencialmente se disolviera y se uniera a Microsoft este mes. Mistral es una empresa de código abierto que utiliza la nube de Azure y ofrece su servicio a clientes de Azure. La startup Figure AI está desarrollando robots humanoides de uso general. Figure AIFigure, una startup que busca construir un robot que camine como un humano, ha recaudado dinero de Microsoft, OpenAI y Nvidia y fue valorado el mes pasado en 2.600 millones de dólares. La mayor apuesta de Amazon es Anthropic, que ha aportado un total de 4.000 millones de dólares hasta el momento. La compañía también ha invertido en el desarrollador de plataformas de inteligencia artificial de código abierto, Hugging Face. Las inversiones de Google incluyen Essential AI, que está desarrollando programas de inteligencia artificial para el consumidor y cuenta con el respaldo de AMD y Nvidia. Alphabet y Nvidia también son inversores en Runway ML, una empresa de inteligencia artificial generativa conocida por sus herramientas de edición de video y efectos visuales. Otras en la cartera de Nvidia incluyen Mistral, Perplexity y Cohere. Mientras tanto, muchas de las grandes empresas tecnológicas continúan gastando internamente en el desarrollo de sus propios modelos. Microsoft ha invertido en muchas de las técnicas que sustentan la IA generativa a través de su división Microsoft Research. Según se informa, Amazon tiene planes de entrenar un modelo más grande y más ávido de datos que incluso el GPT-4 de OpenAI. Los investigadores de Apple publicaron recientemente detalles de su trabajo en MM1, una familia de pequeños modelos de IA que pueden recibir información tanto de texto como visual. Apple está en una posición diferente a la de sus pares en el sentido de que no vende un servicio en la nube. Aún así, se informa que el gigante tecnológico está buscando socios de inteligencia artificial, incluidos potencialmente Google en los EE. UU. y Baidu en China. Un representante de Apple se negó a comentar sobre los socios de IA. Creatividad en los acuerdos Daniel Newman, director ejecutivo de la firma de análisis de tecnología Futurum Group, dijo que las empresas de tecnología tienen que ser inteligentes cuando se trata de invertir en IA. Por ejemplo, la inversión de OpenAI de Microsoft incluyó participación en las ganancias en un ala sin fines de lucro, así como créditos para utilizar el servicio en la nube de Microsoft. El acuerdo de Microsoft para Inflection AI representó una adquisición costosa, y algunos informes cifran el desembolso total en mil millones de dólares. Como parte de la transacción, Microsoft contrató al fundador de Inflection AI, Mustafa Suleyman, para liderar las iniciativas de Copilot AI. «Creo que estamos empezando a ver algo de creatividad y negociación», dijo Newman. Con respecto al acuerdo de Amazon con Anthropic, dijo que una adquisición sería «mucho más difícil que invertir». Esto se debe a que los reguladores de todo el mundo están tomando medidas enérgicas contra las grandes tecnologías, lo que dificulta la realización de adquisiciones importantes. Incluso las inversiones están atrayendo el escrutinio. En enero, la Comisión Federal de Comercio anunció que llevará a cabo una investigación exhaustiva sobre los principales actores del campo de la IA, incluidos Amazon, Alphabet, Microsoft, Anthropic y OpenAI. La presidenta de la FTC, Lina Khan, describió la investigación como » investigación de mercado sobre las inversiones y asociaciones que se están formando entre los desarrolladores de IA y los principales proveedores de servicios en la nube». El regulador tiene la autoridad para ordenar a las empresas que presenten informes específicos o respondan preguntas por escrito sobre sus negocios. «Sabemos que los reguladores se están centrando cada vez más en el camino tradicional de cerrar una adquisición», dijo Newman. «En este momento, el juego tiene acceso a la propiedad intelectual más fundamental». No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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