Si eres un nerd de la electricidad, es probable que ya hayas pasado bastantes horas mirando Electricity Maps y sus fascinantes animaciones de flujo de exportación. Este proyecto de visualización de datos de código abierto existe desde 2016. Pero empresas como Google y Samsung dependen cada vez más de este rico conjunto de datos para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad y empoderar a sus propios usuarios. Actualmente hay 20 personas trabajando en Electricity Maps y la empresa es rentable desde hace unos años. Pero TechCrunch se enteró en exclusiva de que recientemente recaudó una ronda de financiación de 5,4 millones de dólares (5 millones de euros) de Transition y Revent, para llevar las cosas a un nivel superior invirtiendo en el producto y el negocio. Electricity Maps es ahora tanto una herramienta de visualización de datos como una API empresarial para la descarbonización basada en datos, y una no funcionaría sin la otra. Fundada por Olivier Corradi, un empresario y científico de datos francés y danés que anteriormente trabajó para la startup de asistentes de voz Snips, Electricity Maps comenzó con el deseo de saber más sobre la producción y el consumo de electricidad. “Había artículos en la prensa que decían que Dinamarca funcionó 100% con energía renovable durante un día. Entonces me preguntaba si esto era cierto y cuánto duró, cuántas horas tiene el día”, dijo Corradi a TechCrunch. Créditos de imagen: Electricity Maps Electricity Maps agrega datos en tiempo real sobre la producción de electricidad en más de 50 países de todo el mundo. Si bien la empresa utiliza fuentes de datos abiertos, los empleados y los contribuyentes de la comunidad tuvieron que crear docenas de analizadores para estandarizar estos datos. Como las energías renovables dependen de las condiciones climáticas (en particular, para la energía eólica y solar), la combinación de fuentes de energía evoluciona constantemente. Significa que la intensidad de carbono de la energía producida también cambia con la hora del día y las condiciones actuales. Y, como habrás adivinado, como la electricidad funciona un poco como el agua del grifo que fluye a través de una vasta red de tuberías, las emisiones de CO2 relacionadas con la electricidad que consumes pueden variar mucho. Calcular las emisiones de CO2 puede resultar complicado, ya que también hay muchos flujos transfronterizos de electricidad: algunos países producen más electricidad de la que realmente consumen, mientras que otros tienen necesidades de electricidad mayores que la capacidad de producción. Electricity Maps ha diseñado su propio modelo de seguimiento de flujo para comprender qué central eléctrica contribuye a la electricidad que estás consumiendo en este momento. “Vamos a procesar todo esto en nuestro sistema con lo que llamamos un algoritmo de seguimiento de flujo, que nos permite decirle de dónde proviene la electricidad dependiendo de dónde se encuentre. Puede producirse localmente, pero también puede proceder de Alemania. Pero Alemania importa de Polonia, por lo que potencialmente podría provenir de Polonia, etc. Por lo tanto, necesitamos realizar algunos modelos”, dijo Corradi. La empresa también almacena datos históricos y utiliza algoritmos de aprendizaje automático para proporcionar pronósticos de 24 horas. Así como las API meteorológicas son ahora una gran industria, las API de pronóstico de electricidad podrían convertirse en herramientas comerciales esenciales en el futuro. Olivier Corradi, fundador y director ejecutivo de Electricity Maps (Créditos de imagen: Electricity Maps) De la intensidad del carbono al cambio de carga La razón por la cual el proyecto de visualización de datos de código abierto es una parte esencial de la empresa es porque Electricity Maps quiere lograr el mayor consenso posible. Calcular las emisiones del ciclo de vida de la generación de electricidad requiere estudios revisados por pares. La empresa comparte todas sus fuentes de factores de emisión. También significa que estos métodos de cálculo pueden evolucionar con el tiempo a medida que los investigadores publiquen nuevos estudios con resultados más precisos. La comunidad puede discutir y enviar cambios potenciales que se reflejarán en los datos de Electricity Maps. En cuanto a la parte comercial, poder conocer la intensidad de carbono de la electricidad que está disponible en un lugar concreto y en un momento concreto puede ser una especie de superpoder. «Con todos los objetivos de instalación de energía renovable, nos encontraremos en un mundo donde la cantidad de energía renovable intermitente se triplicará para 2030″, dijo Corradi. “Lo bueno es que esa demanda es flexible porque van a ser autos eléctricos y puedes cambiar el horario en el que se cargan. Será entrenamiento de IA y puedes elegir el momento en el que vas a entrenar estos grandes modelos”, añadió. Créditos de imagen: Electricity Maps Google, uno de los clientes más importantes de Electricity Maps, se asoció con la startup europea para calcular la intensidad de carbono de la electricidad que alimenta sus centros de datos. Para algunas tareas, como indexar la web o entrenar un nuevo modelo de IA, Google puede utilizar los datos de Electricity Maps para cambiar la carga. Cuando hay más viento, es hora de iniciar servidores adicionales. O cuando sea de noche en Estados Unidos, Google puede trasladar algunas operaciones de uso intensivo de computación a centros de datos europeos. Pero los propios clientes de Google también se beneficiarán de la asociación de la empresa con Electricity Maps. Con la Directiva de la UE sobre informes de sostenibilidad corporativa, muchas empresas pronto tendrán que publicar informes de contabilidad de carbono. Como muchas empresas dependen de Google Cloud para sus necesidades de alojamiento, necesitarán datos para calcular sus emisiones de alcance 3. Gracias a los datos históricos de Electricity Maps, esos datos de carbono serán más precisos. Samsung, otro cliente de Electricity Maps, utiliza los datos de la startup para mostrar a los usuarios el uso de electricidad y la huella de carbono de sus dispositivos Samsung. En ese caso, se trata más de educar a los usuarios. Pero Electricity Maps es mucho más que una herramienta educativa. Puede actuar como la capa de información que decide si es un buen momento para encender millones de dispositivos eléctricos o, al menos, si es un buen momento para tener el menor impacto posible en el planeta. ¿Por qué surge una empresa rentable? La inyección de financiación tiene como objetivo aumentar el impacto de Electricity Maps pisando el acelerador para que pueda satisfacer la creciente demanda de herramientas climáticas más inteligentes, según Corradi. “La razón por la que planteamos es simplemente que la cantidad de energía renovable que hay ahora en el sistema está empezando a ser tan significativa que estás empezando a tener la oportunidad de activar la flexibilidad de los electrodomésticos que tienes en casa o en el sector industrial. »
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Los ojos no son sólo una ventana al alma; El seguimiento de los movimientos sacádicos puede ayudar a los médicos a detectar una variedad de problemas de salud cerebral. Es por eso que la startup franco-belga de tecnología médica neuroClues está desarrollando una tecnología de seguimiento ocular accesible y de alta velocidad que incorpora análisis impulsado por inteligencia artificial. Quiere facilitar a los proveedores de servicios sanitarios el uso del seguimiento ocular para respaldar el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. La empresa está empezando centrándose en la enfermedad de Parkinson, que ya suele incorporar una prueba del movimiento ocular del paciente. Hoy en día, un médico le pide a un paciente que «siga mi dedo», pero neuroClues quiere que los médicos utilicen sus auriculares portátiles patentados para capturar los movimientos oculares a 800 cuadros por segundo, después de lo cual pueden ejecutar un análisis de los datos en tan solo unos pocos segundos. Los cofundadores del equipo, creado hace tres años y medio (dos de los cuales son investigadores de neurociencia), señalan las altas tasas de diagnóstico erróneo del Parkinson como uno de los factores que influyen en su decisión de centrarse primero en la enfermedad. Pero sus ambiciones van más allá. Pintan un cuadro del futuro en el que su dispositivo se convierte en un “estetoscopio para el cerebro”. Imagínese, por ejemplo, si su visita anual al óptico pudiera incluir un análisis rápido de la salud del cerebro y compararlo con puntos de referencia estándar para su edad. Según la startup, que pretende ayudar a 10 millones de pacientes para 2023, los protocolos de seguimiento ocular también podrían ayudar a detectar otras enfermedades y afecciones, como conmociones cerebrales, Alzheimer, esclerosis múltiple y accidentes cerebrovasculares. Entonces, ¿cómo funciona el dispositivo? Hoy, un paciente mira a través del auricular y ve una pantalla donde aparecen puntos. Luego, un médico les dice que sigan los puntos con los ojos, después de lo cual el dispositivo extrae datos que pueden usarse como biomarcadores de enfermedades al registrar y analizar sus movimientos oculares, midiendo aspectos como la latencia y la tasa de error. También proporciona al médico un valor estándar esperado de una población sana para compararlo con los resultados del paciente. «El primer artículo científico que utiliza el seguimiento ocular para diagnosticar pacientes es de 1905», dijo a TechCrunch el cofundador y director ejecutivo de neuroClues, Antoine Pouppez, en una entrevista exclusiva, señalando que la técnica se utilizó inicialmente para diagnosticar la esquizofrenia. En la década de 1960, cuando llegaron los rastreadores oculares en vídeo, hubo un auge en la investigación de la técnica para el seguimiento de trastornos neurológicos. Pero décadas de investigación sobre la utilidad del seguimiento ocular como técnica de diagnóstico no se han traducido en una aceptación clínica generalizada porque la tecnología aún no existía o era demasiado costosa, dijo Pouppez. “De ahí viene esta tecnología: la frustración de mis cofundadores al ver que el seguimiento ocular tiene mucho valor (eso se ha demostrado en investigaciones clínicamente probadas en miles de pacientes en entornos de investigación) y todavía no se utiliza en práctica clínica”, afirmó. “Hoy en día los médicos usan los dedos y literalmente dicen ‘sigue mi dedo’, mientras que un ojo se mueve a 600 grados por segundo. Estás haciendo tres movimientos oculares por segundo. Por eso es muy, muy difícil (casi imposible) evaluar qué tan bien te estás moviendo. [by human eye alone].” Otros también han descubierto el potencial de hacer más con el seguimiento ocular como ayuda de diagnóstico. Neurosync, con sede en EE. UU., por ejemplo, ofrece un casco de realidad virtual combinado con un software de seguimiento ocular aprobado por la FDA que, según afirma, puede analizar los movimientos oculares del usuario «como ayuda para el diagnóstico de conmoción cerebral». El producto está dirigido a jugadores de fútbol y atletas de otros deportes de contacto. que enfrentan un riesgo elevado de sufrir lesiones en la cabeza. También hay fabricantes de aplicaciones móviles, como BrainEye, que ofrecen a los consumidores tecnología de seguimiento ocular basada en teléfonos inteligentes para autoevaluar la “salud cerebral”. (Estas afirmaciones no son evaluadas por los reguladores de dispositivos médicos). Pero neuroClues se destaca de varias maneras. En primer lugar, dice que sus auriculares pueden ubicarse en el consultorio de un médico normal, sin necesidad de instalar una habitación oscura ni hardware informático especializado. No utiliza hardware disponible en el mercado, sino que desarrolla auriculares de seguimiento ocular dedicados para pruebas oculares diseñados para grabar a alta velocidad y controlar el entorno de grabación. Los fundadores del equipo argumentan además que, al crear su propio software, neuroClues disfruta de una velocidad inigualable de captura de datos en un dispositivo no estático implementado comercialmente. Para proteger estas aparentes ventajas, neuroClues ha concedido (o presentado) una serie de patentes que, según dice, cubren varios aspectos del diseño, como la sincronización del hardware y el software, y su enfoque para analizar datos. La startup también está en el proceso. de presentar una solicitud para la aprobación de la FDA y esperar obtener autorización para el uso de su dispositivo como herramienta de apoyo clínico en los EE. UU. a finales de este año. Está trabajando en el mismo tipo de aplicación en la Unión Europea y prevé obtener la aprobación regulatoria en la UE en 2025. «Somos el único en el mercado hoy en día que graba 800 fotogramas por segundo en un dispositivo portátil», dijo Pouppez. , señalando que el “estándar de oro” de la investigación es 1.000 fotogramas por segundo. «No existe ningún producto clínico o no clínico que lo haga a esa velocidad de fotogramas, lo que significó que tuvimos que levantar barreras que nadie había levantado antes». Crédito de la imagen: neuroClues neuroClues, que se incubó en el Instituto del Cerebro de París, espera que los primeros auriculares de seguimiento ocular se implementen en entornos especializados, como hospitales universitarios, para su uso en pacientes que ya han sido remitidos a consultores. Señala que el servicio será reembolsable a través de los códigos de seguro médico existentes, ya que las pruebas de seguimiento ocular son una intervención médica establecida. La compañía dice que también está hablando con otras empresas en Estados Unidos y Europa que están interesadas en su hardware y software. Esta primera versión del dispositivo está diseñada como ayuda de diagnóstico, lo que significa que un médico humano sigue siendo responsable de interpretar los resultados. Pero Pouppez dijo que el objetivo del equipo es hacer evolucionar la tecnología para que también proporcione interpretaciones de los datos, de modo que el dispositivo pueda implementarse de manera más amplia. «Nuestro objetivo es avanzar rápidamente para llevar esas capacidades de diagnóstico a los profesionales», nos dijo. “Esperamos estar en el mercado con un dispositivo de este tipo en el 26/27. Y así ampliar nuestras perspectivas de mercado y estar realmente en [the toolbox of] todos los neurólogos de EE. UU. y Europa”. La startup anuncia el cierre de una ronda de financiación previa a la Serie A de 5 millones de euros, liderada por el Fondo Blanco y el programa EIC Accelerator de la Comisión Europea. También participaron los inversores existentes Invest.BW, además de varios business angels, entre ellos Fiona du Monceau, ex presidenta de la junta directiva de UCB, Artwall, y Olivier Legrain, director ejecutivo de IBA. Incluyendo esta ronda, neuroClues ha recaudado un total de 12 millones de euros desde su fundación en 2020. Pouppez dijo que buscará recaudar una Serie A en los próximos 12 a 18 meses. «Nuestros inversores actuales y la Comisión Europea ya han mostrado interés en participar, por lo que básicamente estoy buscando un inversor líder», añadió.
La gerencia de Tesla dijo a los empleados el lunes que los recientes despidos, que destruyeron algunos departamentos en un 20% e incluso afectaron a los de alto desempeño, se debieron en gran medida a un desempeño financiero deficiente, dijo a TechCrunch una fuente familiarizada con el asunto. Los despidos se anunciaron al personal apenas una semana antes de que Tesla informe sus ganancias del primer trimestre. La medida se produce cuando Tesla ha visto reducido su margen de ganancias en los últimos trimestres, como resultado de una guerra de precios de vehículos eléctricos que ha persistido durante al menos un año. La compañía entregó un récord de 1,81 millones de vehículos en 2023. Sin embargo, sus márgenes se vieron afectados después de que Tesla redujera repetidamente los precios en un intento por aumentar las ventas y socavar a la competencia. Tesla informó a los empleados que más del 10%, o alrededor de 14.000 trabajadores, serán despedidos en toda la organización global que tiene operaciones en Estados Unidos, Europa y China. Los despidos, que afectaron a empleados de todos los departamentos y niveles de antigüedad, se realizaron para reducir costos y aumentar la productividad para prepararse para su «próxima fase de crecimiento», según un correo electrónico interno del CEO Elon Musk que TechCrunch vio. Muchos de los empleados despedidos eran trabajadores de alto rendimiento, según dos fuentes que hablaron con TechCrunch bajo condición de anonimato. Una fuente expresó su sorpresa por la cantidad de empleados talentosos recortados y señaló que muchos de los afectados estaban trabajando en proyectos que han caído más abajo en la lista de prioridades de Tesla. La fuente se negó a especificar qué proyectos. Según las fuentes, algunos departamentos experimentaron despidos superiores al 10% descrito en el correo electrónico de toda la empresa. Un gerente le dijo a TechCrunch que el 20% de sus empleados fueron despedidos. «Perdí el 20% de mi equipo, y también algunos jugadores realmente buenos», dijeron. La reestructuración también se produce mientras Musk continúa inclinando la trayectoria de la compañía hacia la construcción de automóviles totalmente autónomos. Tesla recientemente abandonó sus planes para construir un vehículo eléctrico de menor costo que se vendería a partir de alrededor de $ 25,000, optando en su lugar por usar la plataforma subyacente que se está desarrollando para impulsar un supuesto robotaxi que, según Musk, debutará el 8 de agosto. Musk anteriormente intentó priorizar el vehículo robotaxi dedicado. proyecto, según su biógrafo, Walter Isaacson. En 2022, les dijo a los empleados que quería un “robotaxi limpio” sin volante ni pedales. El diseñador principal de Tesla, Franz von Holzhausen, y el vicepresidente de ingeniería, Lars Moravy, siguieron ejecutando el proyecto de vehículos eléctricos de bajo costo en secreto y finalmente lo convencieron para que fabricara ambos, es decir, hasta la semana pasada, cuando se informó que Musk cambió de opinión. Los altos ejecutivos abandonan Dos ejecutivos de alto perfil: Drew Baglino, vicepresidente senior de tren motriz y energía de Tesla, y Rohan Patel, vicepresidente de políticas públicas y desarrollo empresarial, también abandonaron la empresa. Patel le dijo a TechCrunch que decidió el domingo por la noche dejar Tesla debido a «[b]ig cambios generales” en la empresa. Patel, que había estado interactuando regularmente con clientes y fanáticos de Tesla en X en los últimos meses, se negó a ser específico. Señaló en un mensaje que sería “mejor para mí no especular”. «Tesla va a ser más fuerte que nunca y el cambio es bueno», añadió. Baglino le dijo a TechCrunch que después de 18 años era hora de dejar Tesla. «Me siento bien con el impacto que he podido lograr, mi equipo de liderazgo es fuerte, las empresas de energía de las que soy responsable están funcionando bien, etc.», escribió en un mensaje a TechCrunch. «Baglino estaba a cargo de los propulsores y los nuevos proyectos de baterías, y existe la sensación de que no hay mucha innovación que sea sostenible en este momento, lo que probablemente es la razón por la que Baglino se va», dijo Sandeep Rao, jefe de investigación de Londres. La empresa de servicios financieros con sede en Leverage Shares, teorizó en una entrevista con TechCrunch. La salida de Baglino se produce apenas unos meses después de que el anterior director financiero de Tesla, Zachary Kirkhorn, dimitiera. En enero, Musk publicó en X, anteriormente Twitter, que le gustaría tener alrededor del 25% del control de votos de Tesla para poder centrarse más plenamente en la empresa, en lugar de en sus otras empresas, y ayudar al fabricante de vehículos eléctricos a convertirse en líder. en IA y robótica.
Noname Security, una startup de ciberseguridad que protege las API, está en conversaciones avanzadas con Akamai Technologies para venderse por 500 millones de dólares, según una persona familiarizada con el acuerdo. Noname fue cofundada en 2020 por Oz Golan y Shay Levi y tiene su sede en Palo Alto, pero tiene raíces israelíes. La startup recaudó 220 millones de dólares de inversores de riesgo y fue valorada por última vez en mil millones de dólares en diciembre de 2021, cuando recaudó 135 millones de dólares en una Serie C liderada por Georgian y Lightspeed. Si bien el precio de venta es un descuento significativo con respecto a esa valoración, el acuerdo tal como está actualmente sería en efectivo, dijo la persona. El acuerdo no es definitivo y podría cambiar o no concretarse en absoluto. Otros inversores que han respaldado a Noname incluyen Insight Partners, ForgePoint, Cyberstarts, Next47 y The Syndicate Group. Si bien el precio potencial de la transacción es la mitad de la valoración que la última valoración privada de Noname, aquellos que invirtieron en la etapa inicial recibirán un retorno significativo de la venta. Mientras tanto, el acuerdo debería permitir a los inversores de las etapas posteriores, en particular a los que invirtieron en la última ronda, obtener un rendimiento total del capital que invirtieron, si no el beneficio que esperaban durante esos días embriagadores de 2021 cuando el dinero se agotaba. fluían y las valoraciones eran optimistas. El acuerdo valora a la empresa en aproximadamente 15 veces los ingresos recurrentes anuales, dijo la persona. Se espera que los aproximadamente 200 empleados de Noname hagan la transición a Akamai si se cierra la venta. Akamai declinó hacer comentarios. Un portavoz de Noname Security dijo a TechCrunch: «Como política, nos abstenemos de comentar rumores o especulaciones». The Information informó en enero que Noname estaba intentando conseguir otra ronda de financiación con una valoración sustancialmente más baja. En febrero, el medio de comunicación israelí Calcalist informó que Noname estaba en negociaciones con varios compradores potenciales, incluido Akamai. Muchas empresas respaldadas por capital de riesgo que recaudaron capital en el apogeo del auge tecnológico vieron sus valoraciones caer después de que la Reserva Federal de Estados Unidos aumentara las tasas de interés. Muchos ahora buscan simultáneamente compradores y una nueva ronda de financiación, lo que en el mundo financiero se conoce como proceso de doble vía. Mientras tanto, muchos capitalistas de riesgo en etapa avanzada están buscando liquidez después de más de un año de un mercado de IPO congelado. Por lo tanto, el sentimiento general en la industria de riesgo es que, si las IPO sólidas no regresan pronto, será el momento de buscar gangas para la actividad de fusiones y adquisiciones.
Uzum, una startup de comercio electrónico que ofrece compras en línea, tecnología financiera y entrega de alimentos a millones de clientes en Uzbekistán, ha recaudado 114 millones de dólares en financiación, convirtiéndose en el primer unicornio del país con una valoración de 1,160 millones de dólares. Uzbekistán es un terreno fértil para las nuevas empresas, dado que las personas menores de 30 años constituyen alrededor del 60% de su población de más de 35 millones. El país también disfruta de una tasa de alfabetización cercana al 100% (según su gobierno), más del 76% de penetración de Internet y más del 75% de penetración de teléfonos inteligentes. En 2020, la nación de Asia Central tenía casi 1.200 nuevas empresas, el 85% de las cuales se encontraban en etapa inicial. Las nuevas empresas de tecnología financiera dominaron el mercado con una participación del 30%, seguidas por las nuevas empresas de comercio electrónico con un 27%, según estimaciones (PDF) del Banco Asiático de Desarrollo. Sin embargo, el país parece tener una sorprendente falta de servicios de comercio electrónico, lo que puede ser una de las razones por las que el sector representaba solo el 2,2% del mercado minorista total de Uzbekistán en diciembre de 2022, según un informe (PDF) de KPMG. Según el cofundador y director ejecutivo de Uzum, Djasur Djumaev, los uzbekos solían comprar principalmente en línea a través de aplicaciones de redes sociales como Instagram, TikTok y Telegram. Los clientes se conectaban con vendedores en grupos en plataformas sociales, que tenían unidades de almacenamiento (SKU) limitadas y ninguna logística de la que hablar. «Fue una sorpresa para nosotros ver que la penetración de los teléfonos inteligentes era alta y que existía una infraestructura de telecomunicaciones, pero no había comercio electrónico ni tecnología financiera adecuada», dijo Djumaev a TechCrunch. Djumaev vio claramente el potencial de una empresa para hacer en Uzbekistán lo que Amazon ha hecho en muchos otros países: ofrecer un mercado cohesivo que prometa logística y entrega de extremo a extremo. Uzum comenzó estableciendo su logística, una flota y puntos de recogida establecidos para ofrecer entregas al día siguiente. El mercado se lanzó en octubre de 2022 y hoy tiene más de 8 millones de usuarios activos mensuales y más de 9000 comerciantes que venden más de 600 000 SKU. Por el contrario, el bazar callejero más grande del país tiene alrededor de 70.000 SKU en un día cualquiera, según Nikolai Seleznev, director de estrategia y desarrollo comercial de Uzum. En su primer año completo de operaciones, la startup registró un valor bruto de mercancía (GMV) de 150 millones de dólares y espera que el GMV de tasa de ejecución alcance al menos 300 millones de dólares este año. Poco después de su éxito en el mercado, Uzum incursionó en la tecnología financiera con un producto compre ahora, pague después (BNPL). Alrededor del 45% al 50% de sus transacciones de comercio electrónico se realizan a través de la solución BNPL, afirmó Djumaev. Uzum también ingresó al negocio de entrega de alimentos y creó un banco digital para impulsar su crecimiento. “Como atraemos clientes a través del comercio electrónico, los retenemos en negocios con un alto volumen de transacciones, como la banca diaria, que es 100 % digital. Los monetizamos en nuestros productos de préstamo o crédito, que cumplen al 100% con la Sharia, lo que también resulta muy atractivo para al menos el 85% de la población de Uzbekistán”, dijo Seleznev a TechCrunch. La ronda Serie A, que comprende 52 millones de dólares en capital y los 62 millones de dólares restantes en deuda, fue liderada por FinSight Ventures y contó con la participación de Xanara Investment Management y la alta dirección de Uzum. Uzum ha diluido menos del 5% entre los inversores que participan en la ronda Serie A, que es la primera financiación externa de la startup. La startup también planea recaudar alrededor de 200 millones de dólares en una ronda Serie B este año de inversores en Medio Oriente, Reino Unido y Estados Unidos. Uzum planea utilizar dos tercios de la nueva financiación para su negocio fintech y un tercio para el e- brazo de comercio. Está previsto lanzar nuevos productos para préstamos sin garantía a particulares, así como a pequeñas y medianas empresas, e invertir en su propia infraestructura logística y de TI. «Queremos ampliar los productos, mejorar la infraestructura de nuestro comercio electrónico y financiar nuestra tecnología financiera», dijo Djumaev. Seleznev dijo que la startup tiene la intención de expandir su GMV entre un 150% y un 200%, hacer crecer su cartera de crédito al menos dos veces y aumentar el volumen total de pagos que circula a través de su ecosistema. Para finales de este año, Uzum planea combinar todos sus negocios en dos súper aplicaciones: una para sus ofertas centradas en el consumidor y otra para sus productos centrados en los negocios. También pretende lanzar en junio el complejo logístico para el comercio electrónico “más grande” del país, que inicialmente tendrá una superficie prevista de 112.000 metros cuadrados y se ampliará a más de 500.000 metros cuadrados en los próximos años. Djumaev dijo que algunas empresas a nivel mundial operan de manera similar a Uzum, y nombró a Nubank de América Latina y Kaspi.kz de Kazajstán. Sin embargo, no ve ninguna competencia en Uzbekistán, ya que Uzum tiene la ventaja de disfrutar de diferentes márgenes entre productos y puede obtener márgenes más altos combinando sus servicios de comercio electrónico y tecnología financiera. «Fuimos testigos del éxito de Kaspi.kz en la creación de una súper aplicación en el vecino Kazajstán, y estamos seguros de que Uzum, que cuenta con el talento, los recursos y los productos necesarios, repetirá este éxito para convertirse en un líder tecnológico nacional en Uzbekistán», dijo Alexey Garyunov, socio director de FinSight Ventures, en una declaración preparada.
Deepgram se ha hecho un nombre como una de las nuevas empresas de reconocimiento de voz. Hoy, la empresa bien financiada anunció el lanzamiento de Aura, su nueva API de conversión de texto a voz en tiempo real. Aura combina modelos de voz muy realistas con una API de baja latencia para permitir a los desarrolladores crear agentes de IA conversacionales en tiempo real. Respaldados por modelos de lenguaje grande (LLM), estos agentes pueden luego sustituir a los agentes de servicio al cliente en centros de llamadas y otras situaciones de cara al cliente. Como me dijo el cofundador y director ejecutivo de Deepgram, Scott Stephenson, durante mucho tiempo ha sido posible acceder a excelentes modelos de voz, pero eran costosos y tomaban mucho tiempo calcularlos. Mientras tanto, los modelos de baja latencia tienden a parecer robóticos. Aura de Deepgram combina modelos de voz similares a los humanos que se reproducen extremadamente rápido (generalmente en menos de medio segundo) y, como Stephenson señaló repetidamente, lo hace a un precio bajo. Créditos de las imágenes: Deepgram «Ahora todo el mundo dice: ‘oye, necesitamos robots de inteligencia artificial de voz en tiempo real que puedan percibir lo que se dice y que puedan comprender y generar una respuesta, y luego puedan responder'», dijo. En su opinión, se necesita una combinación de precisión (que describió como algo en juego para un servicio como este), baja latencia y costos aceptables para que un producto como este valga la pena para las empresas, especialmente cuando se combina con el costo relativamente alto de acceder a los LLM. . Deepgram sostiene que el precio de Aura actualmente supera a prácticamente todos sus competidores con 0,015 dólares por 1.000 caracteres. Eso no está tan lejos del precio de Google para sus voces WaveNet de 0,016 por 1.000 caracteres y de las voces Polly’s Neural de Amazon a los mismos 0,016 dólares por 1.000 caracteres, pero, por supuesto, es más barato. Sin embargo, el nivel más alto de Amazon es significativamente más caro. «Tienes que alcanzar un precio realmente bueno en todos [segments]pero también debes tener latencias y velocidades asombrosas, y también una precisión asombrosa. Así que es algo realmente difícil de lograr”, dijo Stephenson sobre el enfoque general de Deepgram para desarrollar su producto. «Pero esto es en lo que nos enfocamos desde el principio y es por eso que construimos durante cuatro años antes de lanzar algo, porque estábamos construyendo la infraestructura subyacente para hacerlo realidad». Aura ofrece alrededor de una docena de modelos de voz en este momento, todos los cuales fueron entrenados por un conjunto de datos creado por Deepgram junto con actores de voz. El modelo Aura, al igual que todos los demás modelos de la empresa, fue entrenado internamente. Así es como suena: https://techcrunch.com/wp-content/uploads/2024/03/deepgram_voice.mp3 Puedes probar una demostración de Aura aquí. Lo he estado probando durante un tiempo y, aunque a veces te encontrarás con algunas pronunciaciones extrañas, la velocidad es realmente lo que destaca, además del modelo de voz a texto de alta calidad existente de Deepgram. Para resaltar la velocidad a la que genera respuestas, Deepgram observa el tiempo que le tomó al modelo comenzar a hablar (generalmente menos de 0,3 segundos) y cuánto tiempo le tomó al LLM terminar de generar su respuesta (que generalmente es poco menos de un segundo).