Los jefes de datos de la región de Asia y el Pacífico están buscando seriamente el despliegue de la inteligencia artificial, según una encuesta internacional de Informatica entre 600 líderes de datos globales. India está a la cabeza en la región: el 75% de los encuestados ya ha adoptado la IA generativa. Sin embargo, los encuestados de APAC enfrentan obstáculos en torno a la gestión de datos para la IA. Estos incluyen la fragmentación de datos en medio de una cantidad cada vez mayor de fuentes de datos, la calidad de los datos disponibles para la IA y la incorporación de una gobernanza de datos que sea lo suficientemente sólida para el desafío de la IA. Richard Scott, vicepresidente senior de Asia-Pacífico y Japón de Informatica, dijo que la alfabetización en datos es importante para respaldar la gestión de datos organizacionales. Scott recomendó implementar una arquitectura de datos en la nube desde el principio y centrarse en las personas, los procesos y la tecnología. La IA está impulsando un enfoque paralelo en la gestión de datos. Los líderes de datos de APAC dijeron que la capacidad de ofrecer datos confiables y consistentes aptos para la IA generativa (40%) era la principal prioridad de la estrategia de datos para 2024, junto con la mejora de la gobernanza y los procesos de datos (40%). Esto indica que la IA está impulsando un enfoque mutuo en la gestión de datos. VER: Los 10 principales beneficios de una mejor calidad de datos para su organización. La íntima conexión entre la IA y los datos también se reflejó en las intenciones de inversión. Tres de cada cuatro (78%) jefes de datos de APAC predijeron que sus inversiones en datos aumentarían en 2024. Ninguno de los encuestados no planeaba invertir en capacidades de gestión de datos de alguna forma. La inversión regional en capacidades de datos clave está aumentando. Varias capacidades de gestión de datos están recibiendo inversiones en línea con las prioridades de la estrategia de datos. La privacidad y protección de datos ocupó el primer lugar (45%), lo que refleja la necesidad de mantener los datos privados y seguros en medio de un aumento en un entorno de ciberseguridad que cambia rápidamente. Le siguieron la calidad y observabilidad de los datos (42%) y la integración e ingeniería de datos (40%). «Estamos viendo un aumento en la calidad de los datos como área de enfoque y en la gobernanza de los datos», dijo Scott. «Así que la IA realmente impulsará una especie de nueva ola de limpieza de los conjuntos de datos». VER: Cómo ve Matthew Candy de IBM la búsqueda de Australia de una escala de IA generativa en 2024. Más cobertura en Australia La IA está planteando muchos desafíos en la gestión de datos Según los resultados de la encuesta global de Informatica, que se obtuvieron de líderes de datos en organizaciones con más de 500 millones de dólares en ingresos, casi todos (99%) los líderes de datos habían encontrado obstáculos en su viaje hacia la IA. incluidos los de APAC. Fragmentación y crecimiento de datos Los líderes de datos de APAC esperan que la fragmentación y la complejidad de los datos empeoren en 2024. Informatica descubrió que el 56 % de los líderes de datos tenían dificultades para equilibrar más de 1000 fuentes de datos. Además, el 78% de los líderes de datos de APAC esperan que la cantidad de fuentes de datos aumente este año calendario. «Solo el año pasado, Informatica procesó alrededor de 86 billones de transacciones en la nube al mes, un 60% más que el año anterior», explicó Scott. “Entonces, mientras las organizaciones intentan poner en orden su centro de datos, los datos siguen explotando; Estamos viendo este crecimiento realmente explosivo”, afirmó. Calidad de los datos y sesgo del modelo de IA La calidad de los datos fue considerada el mayor desafío para la IA generativa por el 42% de los encuestados a nivel mundial. La posibilidad de sesgo se destacó como una preocupación particular en APAC debido a los grandes modelos lingüísticos; El 53% de los encuestados australianos dijeron que evitar los prejuicios era su mayor preocupación (Figura A). Figura A: La calidad de los datos es un desafío importante para los líderes de datos de todo el mundo en la carrera por la IA. Imagen: Informatica “En la era de la analítica, si se tuvieran bases de datos deficientes, se tomaría la decisión equivocada más rápidamente”, afirmó Scott. «Del mismo modo, si tienes un entorno de gestión de datos deficiente, obtendrás una respuesta de la IA generativa, pero puede llevarte en la dirección equivocada». La alfabetización en datos fuera del ámbito de los datos La alfabetización en datos organizacionales está frenando el avance de la IA, según los líderes de datos encuestados. Por ejemplo, el 98% de los líderes de datos globales dijeron que habían experimentado obstáculos organizacionales no técnicos para una mejor gestión de datos, como la falta de apoyo de liderazgo. Mejorar la cultura basada en datos y la alfabetización en datos fue nombrado por el 39% de los líderes de datos globales como una de las principales prioridades para 2024. Mejorar la alfabetización en datos fue la segunda medida más importante (42%) de la efectividad de la estrategia de datos, solo superada por la preparación de los datos para la IA. e iniciativas de análisis. “Nuestro director ejecutivo de Informatica habla mucho sobre el hecho de que, dado que las empresas subcontratan aplicaciones, edificios y tantos otros aspectos de un negocio, para muchas empresas su único activo son los datos. Por lo tanto, tiene que ser una prioridad realmente alta para el equipo ejecutivo y la junta directiva”, dijo Scott. Un crecimiento en las herramientas de gestión de datos El número de herramientas de gestión de datos está creciendo. Dos tercios (60%) de los líderes de APAC dicen que necesitarán cinco o más herramientas de gestión de datos para respaldar las prioridades y gestionar los conjuntos de datos, un aumento con respecto al número de jefes de datos que necesitaban esta cantidad de herramientas en 2023 (55%). Gobernanza y democratización de datos Mejorar la gobernanza de datos y procesos fue nombrado por el 40% de los líderes de datos regionales como una de las principales prioridades de la estrategia de datos para 2024. Los líderes de datos de APAC también pusieron el mayor énfasis (67%) en permitir una mayor democratización de los datos en toda su organización al utilizarlos. IA generativa. Esto está impulsando a los proveedores a ofrecer servicios y herramientas de gobernanza. Informatica lanzó recientemente una herramienta integrada de gestión de acceso a datos en la nube tras la adquisición de Privitar, que ayuda a respaldar la gestión, el intercambio y el uso de datos en jurisdicciones de todo el mundo. VER: La gobernanza de datos será un enfoque renovado en TI para las organizaciones australianas en 2024. Informatica también ofrece un mercado de datos de autoservicio diseñado para «democratizar» el acceso a los datos. Los usuarios pueden solicitar y acceder a datos según los permisos. Los datos se entregan con calificaciones de relevancia y calidad de los datos y se realiza un seguimiento para que los administradores de datos comprendan cómo se utilizan. Arquitectura fundamental para afrontar el desafío de los datos Richard Scott de Informatica aconsejó a los líderes de datos regionales implementar la arquitectura de nube adecuada para soportar la escala y centrarse en las personas y los procesos, así como en la tecnología. Comience con la arquitectura de nube adecuada Las organizaciones deben comenzar asegurándose de que su arquitectura de nube sea sólida, dijo Scott, ya que hacerlo bien desde el principio respaldará los esfuerzos futuros de escalamiento. «Cuando estás escalando y no tienes el tipo correcto de arquitectura de gestión de datos cuando te metes en verdaderos problemas», dijo Scott. Scott añadió que conseguir una arquitectura de nube desde el principio también es más barato. «Las empresas con múltiples contratos de nube pagan mucho dinero en costos de entrada y salida entre nubes», dijo Scott. «Una arquitectura de nube incorrecta no sólo da como resultado un entorno que tal vez no pueda soportar la IA generativa, sino que también es muy costosa». El cliente de Informatica, NRMA, una de las organizaciones con miembros más antiguas de Australia, está trabajando exitosamente con más de 3000 conjuntos de datos. Las organizaciones que se esfuerzan por lograr la arquitectura correcta pueden controlar los datos y tener un impacto material en su patrimonio de datos, dijo Scott. Observe a las personas, los procesos y la tecnología La naturaleza del desafío de los datos significa que las organizaciones deben considerar de manera más integral a las personas, los procesos y la tecnología. Scott dijo que para los líderes de datos en organizaciones que intentan solucionar los problemas a medida que surgen, puede parecer como «poner el dedo en el dique para detener una inundación». “Lo que sucederá es que si simplemente tapamos cada pequeño agujero en el dique obteniendo una nueva aplicación o escribiendo algún código, terminaremos con un entorno muy fragmentado, que será muy frágil. Es necesario observar a las personas, los procesos y la tecnología y tener una comprensión clara de hacia dónde se dirige; entonces podrá incorporar tecnología que se integrará increíblemente bien y le brindará la capacidad de transportar datos a través de su entorno”.
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Muchos tecnólogos se han inspirado en la ciencia ficción. Algunos incluso han construido, o reconstruido, empresas enteras en torno a una idea introducida en una historia que leyeron, como hicieron los fundadores de Second Life y Meta, trabajando desde el metaverso tal como lo imaginó Neal Stephenson en su novela fundamental Snow Crash de 1992. IEEE Spectrum ha una historia de publicación de increíbles historias de ciencia ficción. Hace veinte años, trabajé con el científico informático y novelista Vernor Vinge en su “Synthetic Serendipity”, un cuento que adaptó de su novela Rainbows End solo para su publicación en Spectrum. El trabajo de Vinge se basa en su investigación y sus relaciones con algunos de los tecnólogos más importantes del mundo, lo que a su vez me brindó muchos antecedentes para el artículo adjunto de Spectrum de 2004, «Mike Villas’s World». La historia de Vinge sobre el futuro cercano exploró tecnologías entonces nacientes, como la impresión 3D, la realidad aumentada y los motores de búsqueda avanzados, todo lo cual Vinge describe con sorprendente claridad y previsión. Así, cuando nuestra directora de noticias, Margo Anderson, y el editor colaborador Charles Q. A Choi se le ocurrió la idea del paquete de ciencia ficción/hechos que se presenta en este número; nuestro experto local en ciencia ficción, el editor de proyectos especiales Stephen Cass, se ofreció con entusiasmo para guiar el proyecto. Stephen es coautor de Hollyweird Science: From Quantum Quirks to the Multiverse (sobre la ciencia que se muestra en películas y programas de televisión) y editor de varias antologías de ciencia ficción, incluida Coming Soon Enough, publicada por Spectrum hace 10 años. Choi sugirió que contratáramos al futurista Karl Schroeder, autor de 10 novelas de ciencia ficción, para escribir la historia de ciencia ficción. Luego, Cass, Choi y Schroeder tuvieron una sesión de lluvia de ideas. Cass recuerda: «Al final supe que Karl tenía las habilidades para concretar los conceptos científicos reales que queríamos explorar y crear una narrativa convincente». La idea que se les ocurrió (convertir un planeta en una computadora) no es nueva en la ciencia ficción, señala Cass. Pero “queríamos que Karl explorara la idea de una manera que arrojara luz sobre el propósito que le darías a una”, dice, “y también pensara en cuáles podrían ser algunas de las consecuencias no deseadas. Y tuvo que hacerlo en 2.500 palabras, lo cual es muy ajustado para una historia”. En cuanto a las anotaciones de no ficción que las acompañan, el encargo de Choi fue trabajar con Cass y Schroeder para asegurarse de que la historia, aunque fantástica y ambientada en el futuro lejano, estaba suficientemente basado en ideas que los científicos y futuristas se toman en serio hoy en día. Y, por supuesto, cualquier buena historia de ciencia ficción necesita algo de arte interesante. Para ello, el subdirector de arte Brandon Palacio eligió a Andrew Archer, cuyo trabajo tiene un excelente equilibrio entre realismo y estilo estilístico. Históricamente, muchas historias y libros de ciencia ficción han tenido un arte que apenas se relaciona con lo que sucede en el texto, pero Archer trabajó con nosotros para asegurarse de que su trabajo realmente encajara en “Hijack”. Una narración hábil es algo que el propio Cass ofrece en Hands On de este mes: “El Hi-Fi vintage ingresa al siglo XXI” [p. 16]. No sólo es nuestro experto interno en ciencia ficción, sino que también es nuestro personal que hace las cosas usted mismo. Este mes, resucita un equipo de alta fidelidad antiguo que proviene de la familia de su esposa. Inspirado por el reciente fallecimiento de su padre, quien ayudó a su propio padre en su tienda de alquiler de radio y televisión en Dublín antes de pasar décadas trabajando como ingeniero de transmisiones, Cass cuenta una historia de familia y conexión a través de la tecnología que solo leerá en estas páginas. Artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web
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Convertir grandes volúmenes de datos en tiempo real en análisis digeribles se está volviendo fundamental, especialmente con la IA generativa. Informatica sostiene que las partes interesadas exigen conocimientos más visuales y procesables. El crecimiento de la inteligencia artificial generativa ha hecho que los datos sean una moneda más valorada para las organizaciones y agencias privadas en Australia. Para los profesionales de datos locales, esto significa que se les está prestando más atención, desde la calidad y la gobernanza de los datos hasta el análisis y la alfabetización en datos. TechRepublic se reunió con el vicepresidente senior global y gerente general de gobernanza de datos en la nube y operaciones en la nube de Informatica, Brett Roscoe, y Richard Scott, vicepresidente del grupo de Asia Pacífico, para preguntar cómo la empresa de gestión de datos en la nube está viendo cómo se adaptan las organizaciones locales. Informatica afirma que las partes interesadas ahora piden que los conocimientos de los datos en tiempo real sean más claros para generar confianza en las decisiones. Mientras tanto, la IA generativa permitirá realizar tareas relacionadas con datos mucho más rápido y brindará al personal más acceso a información valiosa a través de consultas en lenguaje natural. Saltar a: 1. Las juntas directivas y los ejecutivos quieren darle más sentido a los datos en tiempo real La cantidad de datos en las organizaciones y la velocidad a la que se recopilan y crean en tiempo real están creando grandes desafíos. Las juntas directivas y los ejecutivos quieren obtener información de estos datos en formas más visuales y consumibles, para poder comprenderlos mejor para tomar decisiones. Brett Roscoe de Informatica dijo que las juntas directivas quieren cada vez más poder captar información de datos en tiempo real a través de herramientas como inteligencia empresarial y visualización de datos, que pueden mostrar información importante a través de paneles o extraer datos a través de consultas personalizadas. 2. La alfabetización en datos es un desafío, pero las juntas directivas tienen «curiosidad analítica» En Australia existe un problema importante con la alfabetización en datos a nivel de juntas directivas. Al mismo tiempo, las juntas directivas también se están volviendo “curiosas analíticamente”, dijo Roscoe. La IA generativa, en particular, está impulsando a las juntas directivas a observar más de cerca cómo se utilizan los datos en sus organizaciones. VER: Australia se está adaptando rápidamente a la IA generativa. Informatica está viendo que cada vez más empresas trabajan con juntas directivas para mejorar la educación y la comprensión de los datos y el análisis. Esto les permitirá comprender los factores involucrados en la obtención de esos datos, lo que les ayudará a fundamentar sus decisiones. 3. La democratización de los datos está ayudando a diferentes equipos a obtener valor. Existe una demanda de que los datos lleguen a una variedad de personas en una organización, no solo a las juntas directivas. Ya sea que se trate del departamento de marketing, del servicio de atención al cliente de primera línea o de líneas de negocio que quieran crear modelos de IA, los profesionales de datos deben considerar cómo se necesitarán y consumirán los datos. «En el mundo de la nube y la IA generativa en el que nos encontramos, los datos salen del negocio en tiempo real», dijo Roscoe. “El desafío es cómo hacer llegar datos en tiempo real a los integrantes de toda la organización antes de que se vuelvan obsoletos. Si la entrega demora tres meses, puede que sea en parte irrelevante”. 4. La IA generativa podría acelerar la forma en que se procesan y utilizan los datos Las empresas australianas verán importantes ventajas de productividad gracias a la IA generativa, afirmó Richard Scott de Informatica. Esto incluye acortar la duración de las tareas relacionadas con los datos, como ahorrar semanas o, a veces, meses de esfuerzo en áreas como la comparación y clasificación de datos. PREMIUM: Aprovecha esta política de clasificación de datos. «Esto presenta oportunidades para poner datos en tiempo real en manos de las personas adecuadas», afirmó Scott. “Porque si espera tres meses para comparar y clasificar los datos, los datos en tiempo real no le resultan realmente útiles. Hay muchísimas oportunidades de productividad para el gobierno y las empresas”. 5. La IA generativa también podría permitir que más empleados consulten datos. Las herramientas de IA generativa podrían desempeñar un papel importante en la democratización del acceso a los conocimientos de datos en diferentes niveles. Al utilizar consultas en lenguaje natural, incluso aquellos con menos habilidades en datos podrán hacer preguntas sobre conjuntos de datos, simplificando y ampliando así el acceso a los datos en todas las organizaciones. CLAIRE GPT de Informatica, por ejemplo, es un motor de inteligencia artificial que se utiliza para tareas de gestión de datos como clasificación automática y generación de reglas. Las consultas en lenguaje natural impulsadas por IA generativa están haciendo que los datos y los conocimientos sean más accesibles para una gama más amplia de usuarios empresariales. 6. Los tomadores de decisiones ahora quieren datos procesables, no solo datos. Las herramientas de datos que no empoderan a los ejecutivos y juntas directivas para tomar decisiones han sido descritas por algunos como esencialmente inútiles y no vale la pena invertir en ellas. Roscoe de Informatica está de acuerdo y dice que los datos por sí solos no necesariamente dar a los tomadores de decisiones lo que necesitan. «Además de aumentar la alfabetización en materia de datos, tenemos que proporcionar datos relevantes que sean fáciles de entender y crearlos de una manera que sea procesable», dijo Roscoe. «Si estás proporcionando datos que no pueden respaldar un resultado o un proceso de toma de decisiones, es difícil para cualquier ejecutivo seguir adelante». 7. Continúa la tensión entre el intercambio de datos y los silos de datos A pesar del temor siempre presente de que los datos de alguna manera se filtren fuera de una organización si se comparten demasiado ampliamente, Informatica sostiene que los datos aislados contienen sus propios riesgos, y compartir datos sabiamente puede crear valor. Los servicios proporcionados por agencias gubernamentales australianas son un ejemplo. «Cada agencia tiene sus propios datos sobre los ciudadanos y los analiza de forma ligeramente diferente dependiendo de la relación», dijo Roscoe. «La oportunidad de observar a un solo ciudadano en múltiples agencias ayudaría a los gobiernos a respaldar mejores servicios, como el cuidado de personas mayores o la migración». 8. La confianza en la gestión del acceso a los datos se puede generar con herramientas. Generar confianza en la gestión del acceso será fundamental para garantizar que los datos se puedan compartir de manera útil dentro de las organizaciones. Capacidades como la atención a diferentes niveles de acceso a los datos y la capacidad de limpiar u ocultar datos en función de los niveles de acceso respaldarán la confianza dentro de las organizaciones. Por ejemplo, la reciente adquisición de Privitar por parte de Informatica, una empresa de privacidad y acceso a la gestión de datos en la nube, incorporará controles de acceso más avanzados a su producto en la nube para ayudar a los clientes a equilibrar la necesidad de permanecer ágiles y proporcionar autoservicio con una sólida gestión de datos.