Alrededor del 42% de las empresas de escala empresarial informan haber implementado activamente inteligencia artificial en sus negocios y, de ellas, el 59% ha acelerado su implementación o inversiones en la tecnología, según el Índice Global de Adopción de IA 2023 de IBM. de 1.000 empleados. «Herramientas de IA más accesibles, el impulso hacia la automatización de procesos clave y cantidades cada vez mayores de IA integrada en aplicaciones comerciales listas para usar son los principales factores que impulsan la expansión de la IA a nivel empresarial», afirmó Rob Thomas, vicepresidente senior de IBM Software, en un comunicado. «Vemos organizaciones que aprovechan la IA para casos de uso en los que creo que la tecnología puede tener un impacto profundo más rápidamente, como la automatización de TI, la mano de obra digital y la atención al cliente», afirmó. Aunque la investigación reveló que el 40% de las empresas encuestadas siguen “estancadas en la zona de pruebas”, Thomas dijo que confía en que superarán barreras como la brecha de habilidades y la complejidad de los datos este año. Qué está impulsando la adopción de la IA Los principales factores que impulsan la adopción de la IA son: Avances en las herramientas de IA que las hacen más accesibles (45%). La necesidad de reducir costes y automatizar procesos clave (42%). La creciente cantidad de IA integrada en aplicaciones empresariales estándar (37%). La mayoría de las empresas encuestadas (59%) que implementan o exploran activamente la IA han acelerado su implementación o inversiones en los últimos 24 meses. Las principales inversiones en IA para las organizaciones que exploran o implementan IA se realizan en investigación y desarrollo (44%) y recapacitación/desarrollo de la fuerza laboral (39%). Para los profesionales de TI, las dos mejoras más importantes de la IA en los últimos años son herramientas que son más fáciles de implementar (43%) y la mayor prevalencia de datos, IA y habilidades de automatización (42%). Los servicios financieros son una de las industrias más maduras en la adopción de IA, seguida de las telecomunicaciones, dijo un portavoz de IBM a TechRepublic. Más estadísticas del Índice global de adopción de IA de IBM 2023 La investigación también encontró que: Más de un tercio de los profesionales de TI empresariales (38%) informan que su empresa está implementando activamente IA generativa y otro 42% la está explorando. Organizaciones en India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%) están liderando el uso activo de la IA, en comparación con mercados rezagados como España (28%), Australia ( 29%) y Francia (26%). Las empresas dentro de la industria de servicios financieros tienen más probabilidades de utilizar IA, y aproximadamente la mitad de los profesionales de TI en esa industria informan que su empresa ha implementado IA activamente. Dentro de la industria de las telecomunicaciones, el 37% de los profesionales de TI afirman que su empresa está implementando IA. El principal caso de uso de la IA es la automatización. Los casos de uso de la IA que están impulsando la adopción por parte de las empresas encuestadas que actualmente exploran o implementan la IA abarcan muchas áreas clave de las operaciones comerciales. En particular, la automatización es el principal caso de uso en varias áreas, entre ellas: Procesos de TI (33%). Procesamiento, comprensión y flujo de documentos (24%). Respuestas y acciones de autoservicio de clientes o empleados (23%). Procesos de negocio (22%). Procesos de red (22%). Otras áreas donde se utiliza la IA incluyen: Seguridad y detección de amenazas (26%). Monitoreo o gobernanza de la IA (25%). Analítica o inteligencia empresarial (24%). Trabajo digital (22%). Marketing y ventas (22%). Detección de fraude (22%). Búsqueda y descubrimiento de conocimiento (21%). Recursos humanos y adquisición de talento (19%). Planificación y análisis financiero (18%). Inteligencia de la cadena de suministro (18%). Las principales barreras para el uso de la IA El cuarenta por ciento de las empresas encuestadas están explorando o experimentando con la IA, pero no han implementado sus modelos. Las principales barreras que impiden el despliegue incluyen habilidades y experiencia limitadas en IA (33%), demasiada complejidad de datos (25%) y preocupaciones éticas (23%), dijo la compañía. La IA generativa plantea barreras de entrada diferentes a las de los modelos tradicionales de IA, señala el informe. Por ejemplo, los profesionales de TI de las organizaciones encuestadas que no exploran ni implementan la IA generativa informaron que las preocupaciones sobre la privacidad de los datos (57%) y la confianza y la transparencia (43%) son los mayores inhibidores de la IA generativa. Otro 35% también dijo que la falta de habilidades para la implementación es un gran inhibidor, según el informe. Cómo abordar las barreras de entrada de la IA Un portavoz de IBM dijo: “Las empresas deben establecer estrategias de IA que definan claramente los problemas que quieren resolver, asegurarse de tener los datos correctos en el lugar correcto para impulsar esos resultados, superar las brechas de habilidades seleccionando las personas y las herramientas de automatización adecuadas, e incorporar la gobernanza de la IA desde el inicio de su proceso de adopción”. Para algunas organizaciones, el mejor enfoque podría ser comenzar con algo pequeño y específico. “En 2024, esperamos que los líderes empresariales comiencen a analizar y probar la IA caso por caso y no a grandes rasgos”, dijo el portavoz, “asumiendo que la tecnología es la herramienta adecuada para resolver cada problema. Las empresas que utilicen IA por primera vez utilizarán asistentes de IA disponibles en el mercado creados para necesidades empresariales específicas”. El impacto de la IA en la fuerza laboral Entre las organizaciones encuestadas, una de cada cinco informó que no tiene empleados con las habilidades adecuadas para usar nuevas herramientas de IA o automatización, y el 16% no puede encontrar nuevos empleados con las habilidades para abordar esa brecha. Las empresas que utilizan la IA para abordar la escasez de mano de obra o habilidades dijeron que están recurriendo a la IA para reducir las tareas manuales o repetitivas con herramientas de automatización (55%) o automatizar las respuestas y acciones de autoservicio del cliente (47%). Solo el 34% dijo que está capacitando o recapacitando a los empleados para que trabajen juntos con nuevas herramientas de automatización e inteligencia artificial. La importancia de una IA gobernada y confiable Según el informe de IBM, los profesionales de TI comprenden la necesidad de una IA gobernada y confiable, pero las barreras antes mencionadas dificultan que las empresas encuestadas la pongan en práctica. Por ejemplo, la investigación encontró que los profesionales de TI están de acuerdo en general en que es más probable que los consumidores elijan servicios de empresas con prácticas de IA transparentes y éticas (el 85% está totalmente o algo de acuerdo). Dijeron que la capacidad de explicar cómo su IA llegó a una decisión es importante para su negocio (83% entre las empresas que exploran o implementan IA). Sin embargo, un hallazgo sorprendente fue que, aunque muchas empresas que ya implementan IA se enfrentan a múltiples barreras en el proceso, mucho menos de la mitad informó que están tomando medidas clave hacia una IA confiable, como por ejemplo: Reducir el sesgo (27%). Seguimiento de la procedencia de los datos (37%). Asegurándose de que puedan explicar las decisiones de sus modelos de IA (41%). Desarrollar políticas éticas de IA (44%). La reducción del sesgo comienza con la gobernanza, afirmó el portavoz de IBM. «Para aprovechar todo el potencial de la IA y reducir los sesgos, los datos y las herramientas de gobernanza de la IA son esenciales para escalar modelos manteniendo al mismo tiempo la equidad, la transparencia y el cumplimiento», dijo el portavoz. «Sin estas salvaguardas, los resultados de la IA pueden ser sesgados, discriminatorios o, a veces, simplemente incorrectos», añadió el portavoz. Sin el uso de herramientas de gobernanza, la IA puede exponer a las empresas a varios problemas de privacidad de datos, incluida la filtración de datos privados y confidenciales o la infracción de derechos de autor. Las organizaciones también corren el riesgo de sufrir complicaciones legales y dilemas éticos, por lo que incorporar la gobernanza desde el principio puede ayudar a evitar problemas posteriores. Metodología de encuesta de IBM IBM dijo que la encuesta se realizó en noviembre de 2023 entre una muestra representativa de 8.584 profesionales de TI en Australia, Canadá, China, Francia, Alemania, India, Italia, Japón, Singapur, Corea del Sur, España, Emiratos Árabes Unidos, Reino Unido, Estados Unidos y LATAM.
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OpenAI ha estado mostrando su tienda para versiones personalizadas de ChatGPT durante dos meses, y las puertas ahora están abiertas a la Tienda GPT. La tienda, a la que pueden acceder los suscriptores de ChatGPT, ofrece una galería de GPT que son chatbots de IA generativos modificados específicamente para la generación de imágenes, escritura, educación, programación y más. Los creadores de chatbots podrán promocionar sus creaciones, mientras que los profesionales y consumidores pueden encontrar los chatbots más especializados y prácticos para sus necesidades que ChatGPT. ¿Cómo accedo a la tienda GPT? La Tienda GPT (Figura A) está disponible en chat.openai.com/gpts para personas con suscripciones a ChatGPT Plus, ChatGPT Enterprise y ChatGPT Team, una variante de ChatGPT Enterprise para casos de uso más pequeños. Figura A Una captura de pantalla de la Tienda GPT. Imagen: OpenAI Algunas organizaciones ya se han asociado con OpenAI para brindar servicios a través de la Tienda GPT. Por ejemplo, GPT de Canva permite a los profesionales diseñar publicaciones o presentaciones en redes sociales utilizando indicaciones en lenguaje natural. OpenAI planea establecer un sistema de ingresos en el que a los creadores de chatbots en los EE. UU. se les pueda pagar por sus GPT. Se espera que esté disponible más adelante en el primer trimestre de 2024. Los creadores que hayan creado GPT pueden ofrecer sus chatbots en la tienda marcándolos como para Todos (a diferencia de la opción Cualquiera con un enlace) y completando el Perfil del creador en Configuración. ¿Qué es el equipo ChatGPT? El 10 de enero, OpenAI también anunció ChatGPT Team (Figura B), que ofrece a los equipos un entorno colaborativo para compartir GPT e indicaciones. Figura B Una captura de pantalla del equipo ChatGPT. Imagen: OpenAI ChatGPT Team no es tan fuerte como ChatGPT Enterprise; ChatGPT Team brinda acceso a GPT-4 con una ventana de contexto de token de 32K, mientras que ChatGPT Enterprise ofrece una ventana de contexto de token de 128K. OpenAI señala que, dado que ChatGPT Team está diseñado para empresas, los datos que contiene no se compartirán con OpenAI ni se utilizarán para entrenar otra IA generativa. ChatGPT Team es una solución empresarial de $25 al mes por usuario al año o $30 al mes.
Cuando comenzó 2023, Rada Stanic, jefe de tecnología de AWS en Australia y Nueva Zelanda, imaginó que el año estaría dominado por ayudar a los clientes a construir plataformas de datos más modernas en la nube, con un poco de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la mezcla. Ese plan cambió rápidamente con la aparición de ChatGPT y una nueva era de IA generativa. «Cuando apareció la IA generativa, se hizo cargo de casi todas las conversaciones que teníamos con nuestros clientes de diferentes industrias y realmente dominó el año», dijo Stanic a TechRepublic. Stanic y Louise Stigwood, directora empresarial de AWS en Australia y Nueva Zelanda, esperan que los casos de uso de IA generativa entre los clientes con sede en Australia y Nueva Zelanda pasen al nivel de producción en 2024. Las empresas de Australasia también se centrarán en la integración de IA responsable y la creación de plataformas de datos. que garantizan que las iniciativas de IA sean un éxito. Saltar a: AWS reinventó su agenda para 2023 a medida que surgieron los LLM en IA generativa. La incorporación repentina de la IA generativa hizo que AWS, al igual que otros proveedores de la nube, aumentara la innovación relacionada con la IA en 2023, desde la estrategia hasta la ejecución. Esto culminó con una serie de grandes anuncios en la conferencia re:Invent del hiperescalador de noviembre de 2023. Rada Stanic, tecnólogo jefe de AWS en Australia y Nueva Zelanda VER: Australia necesita prepararse para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial. Estos incluyeron un nuevo asistente generativo impulsado por IA, Amazon Q, dirigido a empresas. AWS también amplió la elección del modelo básico, las capacidades de ajuste y las herramientas de IA responsable disponibles dentro de su nueva plataforma de IA generativa Amazon Bedrock, entre otros anuncios. «Tenemos este plan de ayudar a los clientes con todo, desde la creación de servicios generativos impulsados por IA hasta proporcionar herramientas que ayuden a democratizar la tecnología para desarrolladores y clientes que no tienen fuertes habilidades tecnológicas», dijo Stanic. Esto está en línea con los esfuerzos que AWS ha realizado con otros productos y servicios, incluido Amazon SageMaker, que se lanzó en 2017 como una plataforma que facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático en la nube y que ahora utilizan 100.000 clientes. Más cobertura de IA de lectura obligada Los clientes regionales de AWS se adaptan a un nuevo mundo de IA generativa Los clientes de AWS también se subieron a la ola de IA generativa en 2023. La startup local de IA generativa Leonardo.Ai, que permite a los usuarios generar imágenes y entrenar sus propios modelos personalizados , generó 700 millones de imágenes en el año hasta noviembre de 2023, o 4,5 millones de imágenes diarias (Figura A). Figura A: Con los servicios en la nube de AWS, la plataforma de inteligencia artificial generativa Leonardo.Ai está logrando un crecimiento explosivo en el volumen de imágenes que generan sus usuarios. Imagen: Leonardo.Ai Al escalar utilizando instancias Elastic Compute Cloud Inf2 de Amazon para la inferencia de IA generativa y para ejecutar varios modelos de lenguaje grandes, Leonardo.Ai también fue el primer equipo de Asia y el Pacífico en completar el programa acelerador de IA generativa de AWS para respaldar su crecimiento. Mientras tanto, la empresa de telecomunicaciones One New Zealand, con sede en Nueva Zelanda, comenzó a utilizar capacidades de inteligencia artificial generativa de AWS para ayudar a los agentes de su centro de contacto a comprender mejor por qué llaman los clientes y respaldar proactivamente la resolución de llamadas, lo que generó un aumento medido del 10 % en la confianza del cliente. Louise Stigwood, directora empresarial de AWS en Australia y Nueva Zelanda Los directores ejecutivos y juntas directivas australianas analizan la IA y la optimización de costos de la nube Louise Stigwood dijo que la IA generativa se convirtió en un tema para casi todos los directores ejecutivos y miembros de la junta directiva locales en 2023, mientras buscaban comprender las complejidades de la La tecnología y el papel que puede desempeñar en el cambio. Esto llevó a AWS a desarrollar cursos de formación para que los ejecutivos se pusieran al día. La optimización de costos siguió siendo otra prioridad en un entorno de costos limitados. Stigwood dijo que las organizaciones trabajaron con AWS para duplicar la modernización de los entornos de nube para reducir los costos, lo que ahorró millones en el transcurso del año pasado para clientes como NAB. Muchos clientes empresariales también aprovecharon sus ahorros para financiar la innovación. Un ejemplo fue el anuncio de la AFL de que Marvel Stadium se convertiría en el primer estadio en el hemisferio sur en introducir la tecnología Just Walk Out para compras sin pagar en los juegos. Las tecnologías de AWS que los profesionales de TI deberían tener en cuenta en 2024 Es probable que los avances de AWS en 2023 paguen dividendos a los clientes este año. Por ejemplo, las dos familias de chips de próxima generación (AWS Graviton4 y AWS Trainium2) admitirán cargas de trabajo en la nube, incluido el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, lo que ayudará a reducir los costos y aumentar el rendimiento. PREMIUM: Explore la evolución, las características, los inconvenientes y los beneficios de la IA generativa. Stigwood dijo que las nuevas herramientas para su oferta de AWS Supply Chain ayudarán a los clientes a rastrear y mejorar la sostenibilidad de la cadena de suministro. Las actualizaciones incluyen la capacidad de solicitar, recopilar y auditar datos de sostenibilidad de los proveedores, incluidos datos de emisiones de carbono de alcance 1, 2 y 3. Hay una serie de otras mejoras de AWS en 2023 que son relevantes para las empresas locales en 2024. El surgimiento de expertos organizacionales artificiales La síntesis de información organizacional se ha convertido en un caso de uso clave para la IA generativa en general. Stanic dijo que Amazon Q, el nuevo modelo de IA de Amazon creado para ayudar a las empresas a aprovechar sus datos patentados para la IA de forma segura, podría tener efectos innovadores a medida que su uso crezca este año (Figura B). Figura B: El asistente virtual de IA generativa Amazon Q fue presentado por el director ejecutivo de AWS, Adam Selipsky, en 2023. Imagen: AWS “Actuará como un experto en el negocio de un cliente”, dijo Stanic. “Ya tiene una fuerte integración con tecnologías existentes como Amazon Connect para centros de llamadas. Existe un gran interés en utilizar asistentes de IA generativa para ayudar a los agentes del centro de llamadas a brindar ayuda real a los clientes en tiempo real”. La democratización de la IA generativa para crear aplicaciones Las actualizaciones de Amazon Bedrock podrían facilitar que los desarrolladores que no son expertos en IA creen aplicaciones de IA generativa. Con 10.000 clientes, Stanic dijo que muchas empresas se encuentran ahora en la etapa de prueba de concepto con aplicaciones y pasarán a producción en los próximos meses. Por ejemplo, el cliente australiano Adore Beauty ha utilizado Bedrock para respaldar el análisis de las opiniones de los clientes para determinar qué productos tienen un buen rendimiento. La empresa de software de contabilidad Xero creó un asistente virtual para ayudar a incorporar a los clientes y responder sus preguntas con inteligencia artificial. Hacer de la IA responsable parte de la innovación organizacional Las discusiones con los clientes sobre cómo resolver un problema o hacer algo más rápido y mejor con la IA a menudo giran en torno a cuestiones de seguridad y de IA responsable, dijo Stanic. AWS busca integrar la seguridad de la IA en sus herramientas, como lo ha hecho con Guardrails para Amazon Bedrock. Guardrails puede ayudar a las empresas a evaluar las aportaciones de los usuarios y las respuestas del modelo básico en función de políticas específicas de casos de uso, proporcionando una capa adicional de salvaguardas responsables de la IA independientemente del modelo básico. Stanic dijo que puede ayudar a los clientes a implementar y evaluar modelos. El despegue de una nueva red de satélites de órbita baja El proyecto de satélite Low Earth Orbit de Amazon, en el que recientemente la compañía firmó un acuerdo con NTT Docomo en Japón para proporcionar redundancia para sus redes de comunicaciones, podría ayudar a las empresas de telecomunicaciones a ampliar las capacidades 5G o facilitar que AWS Comunicaciones de AWS fuera de la Internet pública. Según Stigwood, esto podría hacer que AWS trabaje con empresas de telecomunicaciones en Australia y Nueva Zelanda para ampliar las redes de comunicaciones. Organizaciones como mineras y otras en áreas regionales también podrían beneficiarse de las ventajas de más opciones de conectividad a través de los satélites LEO de Amazon. Se espera que las tendencias de la tecnología empresarial se aceleren en 2024. AWS espera que la IA generativa vuelva a ocupar un lugar central en 2024. Otras predicciones para los mercados de Australia y Nueva Zelanda de Stanic y Stigwood incluyen que las organizaciones locales se centrarán en plataformas de datos, migración a la nube y modernización. y diversidad de la industria. El surgimiento de la IA generativa de grado de producción Si bien 2023 estuvo dominado por la comprensión y la experimentación con modelos de IA generativa, Stanic espera que 2024 sea el año de la implementación de la IA generativa de grado de producción en la región, lo que podría marcar una gran diferencia para una variedad de verticales de negocios en el mercado local. VER: Australia ha estado adoptando aspectos de la IA generativa a lo largo de 2023 mientras intenta anticiparse a los riesgos. Stanic dijo que es probable que los empleados en Australia y Nueva Zelanda puedan aprovechar mejor las bases de conocimiento internas para encontrar información más rápida y fácilmente, mientras que las vidas de los desarrolladores mejorarán a través de compañeros de codificación como CodeWhisperer de AWS (Figura C). Figura C: CodeWhisperer de AWS apoya a los desarrolladores con productividad generando sugerencias de código que van desde fragmentos hasta funciones completas en tiempo real. Imagen: AWS Stanic agregó que las empresas australianas avanzarán hacia la transformación de las experiencias de sus clientes con IA generativa, incluso a través del popular caso de uso de asistente virtual para centros de llamadas. «Podemos esperar que esos casos de uso bastante viables ganen más tracción este año», dijo Stanic. Centrarse en plataformas de datos sólidas en la nube El éxito de la IA generativa dependerá en gran medida de los datos. Stanic dijo que las organizaciones no deben subestimar el impacto de los datos subyacentes y la plataforma de datos en los proyectos de IA, porque esto puede terminar haciendo o deshaciendo el éxito de la implementación de la IA generativa. «Creemos que veremos a los clientes duplicar su apuesta este año en la creación de plataformas de datos sólidas, escalables y de alto rendimiento en la nube», dijo Stanic. AWS está eliminando parte del trabajo pesado a través de Zero-ETL, que facilita el movimiento de datos punto a punto sin canalizaciones de datos ETL. «Esto puede reducir el tiempo de procesamiento de datos y hacer la vida de los ingenieros de datos mucho más fácil», dijo Stanic. «Respalda el papel fundamental de los datos para impulsar el éxito con la IA generativa». Migración y modernización continua de la nube La migración y la modernización en la nube es una tendencia que, según Stanic, continuará en Australia y Nueva Zelanda, independientemente de otras tendencias que puedan ir y venir. Dijo que las organizaciones quieren poder operar de manera más rentable y escalable, y la nube se lo permite. Esto se combinará con la optimización de los costos de la nube, después de que los costos de la nube se hayan disparado en los últimos años. Con más controles disponibles para la optimización de costos y soporte para hacerlo iterativo, AWS está trabajando con los clientes para redirigir los ahorros de costos de la nube hacia proyectos innovadores. Nuevas oportunidades para la diversidad de la industria tecnológica La llegada de compañeros de codificación como CodeWhisperer podría comenzar a cambiar la forma en que el mercado piensa sobre las tecnologías tradicionales y los roles de ingeniería de software, según Stigwood. Esto podría actuar como catalizador para una mayor diversidad en la industria tecnológica de Australasia. «Cuando hay diversidad en la mesa, hay mejores resultados, y eso es cada vez más un enfoque, particularmente para las empresas más grandes», dijo Stanic. «Este año, muchos han aprovechado nuestro programa Cloud Up For Her, que ayuda a mujeres de cualquier origen a adquirir fluidez tecnológica».
Intel anunció su próximo conjunto de procesadores Intel Core de 14.a generación el 8 de enero en CES 2024 en Las Vegas. El conjunto, conocido como Raptor Lake Refresh porque está basado en una versión mejorada del chip Raptor Lake, es el último impulso de Intel en procesadores de escritorio y móviles. «Nuestra familia de procesadores Intel Core de 14.ª generación está diseñada para brindar rendimiento y características de plataforma de primer nivel tanto a los usuarios de PC entusiastas como a los habituales», dijo Roger Chandler, vicepresidente de Intel y director general de PC y estaciones de trabajo entusiastas del grupo de informática cliente. en un comunicado de prensa. “Los entusiastas en movimiento ahora pueden disfrutar de la mejor experiencia móvil disponible en la actualidad con nuestros procesadores de la serie HX. Y los usuarios de computadoras de escritorio convencionales ahora pueden experimentar el rendimiento eficiente y las características sólidas de la plataforma disponibles en nuestros procesadores de escritorio de 65 y 35 vatios de última generación”. Además, Intel presentó la familia de procesadores móviles Intel Core U para PC profesionales y para juegos delgadas y livianas. Además de presentar nuevos productos en CES, Intel también impulsó su iniciativa AI PC, que permite que aplicaciones, funciones y cargas de trabajo de IA generativa se ejecuten localmente en dispositivos con procesadores Intel Core Ultra. La familia de procesadores móviles Intel Core de 14.ª generación agrega más núcleos La serie Intel Core HX de procesadores móviles de 14.ª generación para portátiles aborda las necesidades de los jugadores, creadores de contenidos y profesionales creativos que necesitan un alto rendimiento en un dispositivo relativamente pequeño. La serie incluye ocho núcleos Performance (núcleos P) y 16 núcleos Efficient (núcleos E). Intel informa que incorpora un 50% más de núcleos E en los procesadores Intel Core i7-14700HX de la familia HX en comparación con la generación anterior. Esta familia de procesadores incluye hasta 24 núcleos (ocho P-cores y 16 E-cores) y 32 subprocesos en sus procesadores i9-14900HX. Los procesadores i7-14700HX ahora tienen más núcleos, con 20 núcleos (ocho núcleos P, 12 núcleos E) y 28 subprocesos. La conectividad Thunderbolt 5 en la serie HX puede ofrecer 80 gigabits por segundo de ancho de banda bidireccional o hasta 120 Gbps con aumento de ancho de banda. Se espera que los procesadores Intel Core de 14.ª generación HX lleguen al mercado en dispositivos asociados en 2024. Los procesadores de escritorio Intel Core de 14.ª generación son compatibles con herramientas empresariales. La pila de computadoras de escritorio Intel Core de 14.ª generación tiene 18 nuevos procesadores desde la parte superior hasta la inferior de la pila. Los procesadores de escritorio Intel actuales ofrecen un rendimiento multihilo un 37% más rápido y un rendimiento de Microsoft Office hasta un 7% mejor en comparación con la generación anterior, dijo Intel. Los procesadores i9-14900 de los procesadores de escritorio Intel Core de 14.a generación pueden contener hasta 24 núcleos (ocho núcleos P, 16 núcleos E) y 32 subprocesos. La nueva pila de escritorio está equipada con conectividad Intel Killer Wi-Fi 7 (5 Gig) e Intel Killer Wi-Fi 6E (Gig+) de próxima generación. Los procesadores de escritorio Intel Core de 14.ª generación tienen 192 GB de memoria total DDR5-5600/DDR4-3200 MT/S para compatibilidad con versiones anteriores de placas base basadas en Intel 600 y 700. Los procesadores admiten soluciones térmicas integradas existentes, incluidos los refrigeradores Intel Laminar RH1 y RM1. VER: Los procesadores Meteor Lake Core Ultra de Intel con un coprocesador de IA salieron en diciembre de 2023 (TechRepublic) La línea de procesadores de escritorio Intel Core de 14.a generación compite principalmente con los procesadores Ryzen 7000 de AMD. Los nuevos procesadores de escritorio Intel Core de 14.a generación ya están disponibles en línea y en las tiendas. Algunos de los procesadores de escritorio Intel Core de 14.a generación (i9-14900, i7-14700, i5-14600 e i5-14500) son comparables con Intel vPro, que es una variedad de herramientas y servicios de hardware para un rendimiento de clase empresarial, integrados. en seguridad y monitoreo remoto de PCs empresariales. El procesador Intel Core U Serie 1 ofrece mayor rendimiento para portátiles. El procesador Intel Core U Serie 1 es el último de la familia Intel Core U de procesadores móviles. El procesador Intel Core U Serie 1 tiene los siguientes atributos: Hasta 5,4 GHz de frecuencia turbo junto con hasta 10 núcleos (dos P-cores, ocho E-cores) y 12 subprocesos en su procesador Intel Core 7 150U. Hasta 96 GB de memoria total DDR5-5200/DDR4-3200 MT/S. Conectividad universal Thunderbolt 4, que le permite conectarse a múltiples monitores y accesorios 4K con ancho de banda de 40 Gbps. Admite ocho carriles PCIe Gen 4.0 y 12 PCIe Gen 3.0 para el almacenamiento en unidad de estado sólido más reciente. Se conecta a Bluetooth 5.4, Bluetooth 5.3 y Bluetooth Auracast. Admite Intel Killer Wi-Fi 7 (5 Gig) e Intel Killer Wi-Fi 6E (Gig+). Los dispositivos móviles que utilizan el procesador Intel Core U Serie 1 estarán disponibles en el primer trimestre de 2024. El plan de Intel para la IA en las PC Durante la presentación principal de Intel en CES el 9 de enero, el director ejecutivo de Intel, Pat Gelsinger, habló sobre su visión de la IA que se ejecuta en las PC en los próximos años. . Gelsinger describió la IA generativa como el comienzo de un largo proceso de integración en cada vez más tecnología. «Dominio por dominio, vamos a encontrar el valor económico», dijo. “Vamos a dejar atrás las alucinaciones de los modelos y ganaremos cada vez más confianza en lo que hacen. Creo que estaremos en un ciclo de más de 10 años para descubrir qué hacer con ella (la IA generativa) en varias industrias”. Gelsinger reiteró las declaraciones que había hecho antes sobre las cargas de trabajo locales de IA debido a tres leyes importantes: economía, física y “las leyes del país”, que en este caso se refiere a las regulaciones de privacidad de datos. «Esas tres leyes impulsarán más casos de uso de IA en los dispositivos que utilizamos en todo el perímetro», afirmó. Es por eso que Intel está trabajando en la fabricación de procesadores que puedan ejecutar cargas de trabajo de IA localmente. La compañía también está trabajando para comprimir modelos de lenguaje grandes para que sean cada vez más pequeños y al mismo tiempo ofrecer casos de uso efectivos, dijo Gelsinger. «Vamos a disfrutar de esto durante muchos CES por venir», dijo. «Tenemos mucha innovación que hacer». Nota del editor: TechRepublic cubre CES 2024 de forma remota.
Estar atrapado en el tráfico es un problema familiar para muchos californianos, pero los funcionarios estatales quieren aprovechar el poder de la inteligencia artificial para descubrir nuevas soluciones. El Departamento de Transporte de California, en colaboración con otras agencias estatales, está pidiendo a las empresas de tecnología que antes del 25 de enero propongan herramientas de inteligencia artificial generativa que podrían ayudar a California a reducir el tráfico y hacer que las carreteras sean más seguras, especialmente para peatones, ciclistas y usuarios de scooters. Las herramientas de IA generativa como ChatGPT pueden producir rápidamente texto, imágenes y otros contenidos, pero la tecnología también puede ayudar a los trabajadores a generar ideas. La solicitud muestra cómo California está tratando de aprovechar la IA para mejorar los servicios gubernamentales en un momento en que los legisladores buscan salvaguardarse contra los riesgos potenciales de la tecnología. A medida que OpenAI, Google y otros gigantes tecnológicos, respaldados por Microsoft, lanzan nuevas herramientas impulsadas por IA, el rápido ritmo de avance de la tecnología ha generado preocupaciones sobre la desinformación, el desplazamiento laboral, la infracción de derechos de autor y la privacidad. El plan del estado para utilizar potencialmente la inteligencia artificial para ayudar a aliviar los atascos de tráfico surge de una orden ejecutiva que el gobernador Gavin Newsom firmó en septiembre sobre la IA generativa. Como parte de la orden, el estado también publicó un informe que describe los beneficios y riesgos del uso de la IA en el gobierno estatal. Las agencias estatales de California tienen acceso a una gran cantidad de datos valiosos, incluidos miles de sensores y cámaras de tráfico. Analizar esos datos para reducir rápidamente el tráfico y mejorar la seguridad puede ser un desafío. El enorme volumen de datos se presenta en diversas formas, como fotografías, videos y texto. Actualmente, el estado utiliza tecnología para ayudar a analizar los datos de tráfico, pero las agencias dependen en gran medida de los trabajadores para decidir qué hacer para mejorar el flujo de tráfico en tiempo real. . La IA generativa podría ofrecer mejores soluciones. “Probablemente cambiaría la estrategia mucho más rápido de lo que un ser humano podría hacerlo”, afirmó Amy Tong, secretaria de Operaciones Gubernamentales de California. Hay muchas razones por las que se producen atascos de tráfico. incluidos choques, escombros en la carretera, eventos importantes que atraen a grandes multitudes y mal tiempo. Pero también hay problemas recurrentes que pueden congestionar las carreteras, afirmó el secretario de Transporte de California, Toks Omishakin. Por ejemplo, una parte estrecha de una carretera podría obstaculizar el flujo del tráfico. Los trabajadores podrían utilizar la IA generativa para pensar en diferentes soluciones. “Existe el potencial de que la IA generativa nos ayude a canalizar mejor el tráfico a través de esas áreas, en lugar de pensar automáticamente ‘oh, simplemente ensanchemos el camino’. Esa es la solución’”, afirmó. Caltrans también quiere utilizar IA generativa para ayudar a lograr su visión de tener cero muertes y lesiones graves en la carretera para 2050. A través del análisis de los lugares de los accidentes, las condiciones de iluminación, los patrones de tráfico y el comportamiento de los «usuarios vulnerables de la carretera», como peatones y ciclistas, dice Caltrans La IA podría ayudar a los trabajadores a identificar áreas con mayor riesgo de sufrir accidentes y sugerir medidas de seguridad. «Este enfoque proactivo permitirá a los operadores e ingenieros del sistema de transporte anticipar y abordar los problemas de seguridad con anticipación o más rápidamente, en lugar de simplemente reaccionar a ellos después del hecho», indica un documento que describe el problema que Caltrans está tratando de resolver en los estados. A medida que la tecnología se incorpore más al trabajo del gobierno estatal, Omishakin dijo que anticipa que los empleos cambiarán pero no serán reemplazados por completo. Las empresas ya están utilizando IA para analizar los patrones de tráfico y el movimiento de las personas en las carreteras, incluidos conductores y ciclistas. Google, por ejemplo, tiene una iniciativa de investigación conocida como Proyecto Luz Verde en la que participan ciudades como Seattle y cuyo objetivo es mejorar el flujo del tráfico y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero de los automóviles en las carreteras. Como parte del proyecto, Google utiliza IA para identificar cuándo los ingenieros pueden ajustar el tiempo de los semáforos y proporciona esas recomendaciones a los funcionarios de la ciudad. INRIX, una empresa de análisis de transporte, anunció en noviembre un nuevo producto generativo impulsado por IA que podría ayudar mejor a las ciudades. gestionar el flujo de tráfico. Un informe de la compañía encontró que Los Ángeles en 2022 era la sexta ciudad más congestionada de los Estados Unidos y los retrasos costaron a los conductores 95 horas perdidas y $1,601. La tecnología tampoco es perfecta y los humanos deben estar involucrados para garantizar que el El sistema de inteligencia artificial utiliza datos de las fuentes correctas y no arroja errores, dijo Tong. El estado también está tomando medidas para limitar posibles problemas de privacidad y seguridad de los datos. Los datos estatales que los proveedores utilizan en los sistemas de IA deben almacenarse dentro de los «entornos de nube administrados» del Departamento de Tecnología de California, según un documento sobre la propuesta estatal. La solicitud del estado de ideas innovadoras implica varios pasos que incluyen que el estado evalúe las soluciones. sugieren las empresas. California, que enfrenta un déficit presupuestario récord de 68 mil millones de dólares, podría entonces adjudicar un contrato a las empresas. Otras agencias estatales también planean pedir a las empresas que proporcionen ideas para ayudar a mejorar otros servicios estatales, incluidos los centros de llamadas que ayudan a los contribuyentes, dijo Tong. «Definitivamente tenemos en mente la restricción presupuestaria, pero al mismo tiempo, la seguridad pública es una alta prioridad». para la administración”, dijo Tong. «Por eso seguimos explorando estas opciones».
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Euronews Next está en CES 2024 en Las Vegas para informar sobre las últimas tendencias tecnológicas de la feria de tecnología de consumo más grande del mundo. Esto es lo que puede esperar. PUBLICIDADLa comunidad tecnológica llegará a Las Vegas esta semana para el Consumer Electronics Show (CES), donde se espera que asistan aproximadamente 130.000 asistentes y 4.000 expositores al evento de este año. La feria de tecnología más grande del mundo, que se extenderá sobre el equivalente a 43 estadios de fútbol. campos, se desarrollará del 9 al 12 de enero. El tema más importante de este año es la inteligencia artificial (IA), que se está implementando en áreas como la atención médica, la tecnología espacial y la movilidad. Una empresa, NuraLogix, toma su selfie y luego puede usarla. IA para medir tus datos de salud, desde la edad de tu piel hasta tu salud general y las posibilidades de padecer enfermedades como la diabetes». La selfie de 30 segundos va a nuestra nube, y desde nuestra nube podemos brindarte cosas. como la frecuencia cardíaca, la respiración, la presión arterial, el riesgo de sufrir un ataque cardíaco y un derrame cerebral, y una serie de otras mediciones diferentes», dijo Vince Traylor, director de ventas y asociaciones de NuraLogix. «La IA es una gran parte de esto, nosotros En realidad estamos usando lo que llamamos IA afectiva. Lo que estamos haciendo es tomar biomarcadores fisiológicos y psicológicos, y los utilizamos para comprender básicamente su estado de salud en tiempo real». La IA ayuda a los humanos a llegar a Marte. La IA también se utiliza en la tecnología espacial. Start-up francesa Coreod Space está utilizando IA para lanzar el primer casco de psicólogo espacial que utilizarán los astronautas que viajan a Marte. «La IA es muy importante porque, dado que estamos trabajando en primer lugar con los astronautas, la IA primero recopilará los datos. . Nuestro principal y gran paso es que estamos preparando una IA como psicóloga para los astronautas de Marte», dijo a Euronews Next la Dra. Elise Jabes, directora ejecutiva y fundadora de Coreod Space. Mientras que el CES demuestra cómo se puede utilizar la IA para mejorar nuestro mundo, hay Todavía quedan muchas preguntas sin respuesta sobre la regulación para evitar que la tecnología amenace nuestra privacidad y al mismo tiempo impulse la innovación. Se produce cuando Europa está escribiendo su plan para regular la IA. «Hay que equilibrar la privacidad con la innovación. Tenemos que dar la bienvenida al cambio, tenemos que estar dispuestos a dar un giro y aquellas empresas y países que lo hagan serán los ganadores», dijo a Euronews Next Gary Shapiro, presidente y director ejecutivo de la Consumer Technology Association. ¿Qué más podemos esperar en CES 2024, pero CES? no se tratará solo de inteligencia artificial: se espera que los taxis voladores, un scooter plegable y los vehículos eléctricos (EV) muestren la tecnología de movilidad del mañana. Los televisores también volverán a ser grandes este año con televisores plegables y otros que ofrecen tecnología similar a la de un teléfono inteligente. Por primera vez, Netflix estará presente en la feria para promocionar su nuevo drama de ciencia ficción «3 Body Problems». La industria de la belleza también hará su debut en el CES cuando L’Oréal suba al escenario para mostrar su últimas innovaciones. Para obtener más información sobre esta historia, vea nuestro informe del CES de este año en el reproductor multimedia de arriba.
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Dirige tu mente hacia adelante. Es el 8 de noviembre de 2028, el día después de otra elección presidencial. Esto transcurrió sin contratiempos (no hubo denuncias de manipulación desenfrenada, ni ninguna mancha significativa de artimaña) debido en gran parte a la derrota de los deepfakes, el nuevo enemigo de la democracia. ¿Es posible un futuro así? Hasta ahora, ni el gobierno ni la industria tecnológica han acordado medidas de seguridad efectivas contra los deepfakes. Pero estas preguntas frecuentes (de cinco años en el futuro) muestran que los acontecimientos de 2024 bien pueden forzar la cuestión y que es posible encontrar una solución. ¿Por qué llevó tanto tiempo encontrar una forma eficaz de luchar contra los deepfakes? A finales de 2022, apareció un sofisticado software de inteligencia artificial de bajo costo que facilitó la creación de audio, videos y fotografías realistas: los llamados deepfakes. A medida que estos programas de IA generativa mejoraron rápidamente, quedó claro que el contenido deepfake sería un peligro para la democracia. Pronto surgieron deepfakes políticos, tanto de audio como de vídeo: el presidente Biden anunció que los estadounidenses serían reclutados para luchar en Ucrania. Una foto de Donald Trump abrazando y besando al Dr. Anthony Fauci. La senadora Elizabeth Warren (D-Mass.) le dice a MSNBC que a los republicanos no se les debería permitir votar en 2024. Eric Adams, el alcalde monolingüe de Nueva York, habla español, yiddish y mandarín en llamadas automáticas producidas por IA. Muy rápidamente, el La Casa Blanca, la Unión Europea y las principales empresas de tecnología lanzaron propuestas de regulación de IA de amplio alcance que incluían “marcas de agua” en el contenido de IA: insertar etiquetas de identificación, un código informático permanente, en el archivo digital de cualquier contenido generado por IA para identificar su origen artificial. Pero el establecimiento de reglas de IA resultó complejo, y el etiquetado ejemplificó los dilemas: ¿Sería legalmente necesaria la marca de agua de IA? ¿Cómo se haría cumplir? Ya en 2023, algunas cámaras de teléfonos móviles utilizaban IA en el procesamiento de imágenes. ¿Qué cantidad de entrada de IA en el contenido requeriría un identificador? ¿Necesitaría una influencer de belleza de Instagram poner una marca de agua en sus selfies con rostro ajustado? Las complicaciones fueron tales que ningún sistema se adoptó ampliamente. ¿Qué cambió? El mayor ataque coordinado de deepfake de la historia tuvo lugar el día después de las elecciones de noviembre de 2024. Todos los canales de redes sociales de EE. UU. se vieron inundados de audio, videos e imágenes fijas falsas que mostraban fraude electoral en una docena de estados en disputa, contenido altamente realista que en cuestión de horas fue visto por millones. Los esfuerzos de desacreditación por parte de los medios y el gobierno se vieron obstaculizados por un flujo constante de nuevos deepfakes, en su mayoría fabricados en Rusia, Corea del Norte, China e Irán. El ataque generó un caos legal y civil que duró hasta bien entrada la primavera de 2025. ¿Sin embargo, no se adoptó ninguno de los primeros esfuerzos de autenticación? Correcto. En realidad, el gran avance se produjo a principios de 2026 de la mano de un grupo de trabajo de periodistas digitales de organizaciones de noticias estadounidenses e internacionales. Su objetivo era encontrar una manera de mantener los deepfakes fuera de las noticias, para poder proteger la credibilidad que aún conservaban los principales medios de comunicación. Era una tarea lógica: los periodistas son históricamente despiadados a la hora de castigar a sus pares por mala conducta, rompiendo el alquitrán y las plumas incluso por desviaciones menores del rigor fáctico. Las organizaciones periodísticas formaron la Alianza FAC – “Contenido autenticado por hechos” – basándose en una idea simple: Ya había demasiadas falsificaciones de IA en el mundo como para intentar imponer un sistema de marcas de agua para la desinformación y la desinformación. E incluso las normas de etiquetado más estrictas serían simplemente ignoradas por los malos actores. Pero sería posible poner marcas de agua en fragmentos de contenido que no fueran deepfakes. Y así nació el FACStamp voluntario el 1 de mayo de 2026. ¿Cómo es un FACStamp? Para los consumidores, el contenido con sello FAC muestra un pequeño ícono «FAC» en una esquina de la pantalla o incluye un aviso FAC de audio. El usuario puede apagar la señal o puede configurarla para que aparezca solo durante cinco o 10 segundos al inicio de una transmisión multimedia. Los FACStamps son completamente voluntarios. Pero todos los miembros de la Alianza FAC se comprometieron a que sus informes físicos, de transmisión y de Internet publicarían solo medios con sello FACS en sus secciones de noticias. ¿Cómo califica el contenido para un sello FACStam? Los teléfonos, tabletas, cámaras, grabadoras y computadoras de escritorio más nuevos incluyen software que inserta automáticamente el código FACStamp en cada pieza de contenido visual o de audio a medida que se captura, antes de que se pueda aplicar cualquier modificación de IA. Esto demuestra que la imagen, el sonido o el vídeo no fueron generados por IA. También puedes descargar la aplicación FAC, que hace lo mismo con equipos más antiguos. El FACStamp es lo que los tecnólogos llaman “frágil”: la primera vez que la IA falsifica una imagen, un video o un archivo de audio, el sello desaparece. Pero la IA a menudo se usa apropiadamente para hacer cosas como reducir el ruido de fondo en un archivo de audio. ¿El contenido FacStamped no se puede editar en absoluto? Ciertamente puede. Pero para conservar el FACStamp, su computadora debe estar conectada al Centro de verificación FAC sin fines de lucro. Las computadoras del centro detectan si la edición es menor (como un recorte o incluso un ajuste cosmético del rostro) y el sello permanece. Cualquier manipulación mayor, desde intercambiar caras hasta fondos falsos, y el FACStamp desaparece. ¿Cómo se extendió FACStamps más allá del periodismo? Resultó que mucha gente podía utilizar FACStamp. Los minoristas de Internet adoptaron FACStamps para vídeos e imágenes de sus productos. Pronto le siguieron los particulares, que utilizan FACStamps para vender productos en línea. Cuando los compradores potenciales juzgan una camioneta usada o un sofá de segunda mano, es reconfortante saber que la imagen no fue eliminada ni borrada por la IA. En 2027, el sello comenzó a aparecer en medios de comunicación social. Cualquier padre puede generar artificialmente una imagen perfectamente realista de su familia feliz parada frente a la Torre Eiffel y publicarla o enviarla por correo electrónico a amigos envidiosos. Un FACStamp demuestra que la familia realmente estuvo allí. Los perfiles de aplicaciones de citas sin FACStamps finalmente se están volviendo raros. Las aplicaciones de videoconferencia tienen opciones FAC para garantizar que todos los participantes en la llamada sean reales. Y para los influencers, es cada vez más difícil reclamar “autenticidad” sin al menos el FACStamp ocasional. Incluso la industria de la IA apoya el uso de FACStamps. Durante los entrenamientos en Internet, si un programa de IA absorbe cantidades excesivas de datos generados por IA en lugar de datos auténticos, puede sufrir un «colapso del modelo» y volverse tremendamente inexacto. Por eso, FACStamp ayuda a las empresas de IA a entrenar sus modelos basándose únicamente en la realidad. ¿Qué sigue? Un grupo bipartidista de senadores y miembros de la Cámara planea presentar la Ley del Derecho a la Realidad cuando se abra el próximo Congreso en enero de 2029. Exigirá el uso de FACStamps en múltiples sectores, incluidos el gobierno local, los sitios comerciales y las ofertas de inversión y bienes raíces. La falsificación de un FACStamp se convertiría en un delito penal. Las encuestas indican un amplio apoyo público a la ley, y la Alianza FAC ya ha comenzado una campaña de promoción de marca. El eslogan: “¿Es eso una FAC? “Michael Rogers es un autor y futurista cuyo libro más reciente es “Email From the Future: Notes From 2084”.
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Un quién es quién de los grandes nombres del mundo de la tecnología doméstica descenderá esta semana sobre la franja iluminada con luces de neón de Las Vegas. LG, Microsoft, Hisense, Sony, Samsung, Mercedes, BMW, Kia, Canon y Bosch: casi todos los hogares o entradas de vehículos australianos tendrán al menos una de las principales marcas que mostrarán sus nuevos y elegantes dispositivos y artilugios al consumidor de 2024. feria de electrónica, CES. Más de 3000 expositores estarán en la feria tecnológica más grande del mundo que comienza el 9 de enero. Pero Apple no: Apple nunca acude a CES. Dejando a un lado a Apple, espere televisores inalámbricos plegables que sean más grandes, más brillantes (y más lujosos) que nunca; robots que hacen mucho más que simplemente aspirar tu casa, refrigeradores que muestran movimientos de baile de TikTok y autos eléctricos en todas partes al mismo tiempo. Y, siendo Estados Unidos, incluso se espera que haya dispositivos que puedan determinar si ese estudiante con un La mochila grande en realidad lleva un arma a la escuela. El mundo tendrá que esperar hasta el martes (hora de Australia) para los grandes anuncios. Pero algunos ya se han filtrado. El gran problema con el gran tema del CES El gran tema de este año en el CES es la inteligencia artificial. ¿Pensaste que era solo ChatGPT? Todos los grandes nombres se están sumando a la IA introduciéndola en sus nuevos dispositivos electrónicos. “Es el año de la IA en todo. Si no lo tiene en su producto, no se presente”, dijo a Reuters la analista de investigación de López, Maribel López. Pero hay un problema con este espectáculo de IA. Las grandes marcas de tecnología todavía están tratando de convencer a los clientes de que la IA mejorará sus vidas. Existe la sensación de que los consumidores necesitan un poco de carne en el hueso de la IA para ver si realmente deberían desembolsar dinero por ella. «El amor de los consumidores por ChatGPT y el beneficio para los consumidores de tenerlo en un dispositivo no está claro», dijo Jay Goldenberg de D2D Advisory, también a Reuters. «Es por eso que todo el mundo habla de ello, porque están luchando por la utilidad para el cliente». LG de Corea está apostando fuerte por la AL en el hogar con su nuevo asistente doméstico inteligente con IA, que podría conducir a un «hogar sin trabajo». es un tipo descarado con ojos alegres que, según LG, puede «moverse, aprender, comprender y participar en conversaciones complejas». Puede reconocer a los residentes de una casa, medir la temperatura y la humedad, apagar las luces en habitaciones vacías y vigilar a las mascotas. notificándole si Fido parece estar enfermo. Se dice que incluso puede acercarse a usted cuando llegue a casa, analizar sus expresiones, determinar su estado de ánimo y empezar a tocar una melodía adecuada. Como, tal vez, All by Myself de Celine Dion si eres soltero y vives solo. “LG pretende liberar a los usuarios de la carga de las tareas domésticas”, dice LG, lo cual es un listón muy alto. Las PC con IA están destinadas a ser populares en las nuevas computadoras portátiles con chips de la talla de Intel y AMD con unidades de procesamiento neuronal. La esperanza es que estos chips de IA con NPU funcionen más rápido y de manera más inteligente, pero de manera más eficiente, brindando una mejor resolución pero también consumiendo menos energía. Televisores Los televisores son enormes en CES. En 2023, la empresa de tecnología más pequeña, Displace, presentó por primera vez un televisor ultradelgado y completamente inalámbrico que no necesitaba cables, que en teoría podría pegarse a una ventana y cambiar de canal con un movimiento de la mano. Todo lo que necesitabas hacer era cargarlo de vez en cuando. Pero el modelo de Displace, aunque novedoso, parecía todavía algo lejano. Este año se espera que demuestre si el concepto ha avanzado aún más. LG ya tiene un televisor (casi) inalámbrico que mostró en 2023 y que solo necesita un cable de alimentación. En 2024, su gama OLED 2024 de gama alta estará equipada con un nuevo procesador Alpha A que mejorará la calidad de imagen y audio. CES a veces finge que es una especie de exhibición de autos con grandes nombres automotrices presentes deseosos de demostrar que están incorporando tecnología en los automóviles. o construir nuevos modelos centrados en TI y conectividad. Kia lanzará nada menos que cinco nuevos vehículos eléctricos. El fabricante de automóviles coreano presentará sus modelos EV3, EV4, EV9 y EV6 GT y un vehículo autónomo sin conductor. Samsung lleva al CES su frigorífico TikTok. Bueno, estrictamente hablando, es el refrigerador Bespoke 4-Flex con AI Family Hub+ que puede reflejar su teléfono en una pantalla en el refrigerador. Y si TikTok está en tu teléfono, bueno, también estará en la puerta de tu refrigerador. Quizás lo más útil es que el refrigerador puede escanear el interior y con IA determinar qué frutas o verduras hay allí, cuánto tiempo han estado allí y avisarte si están a punto de caducar. Nadie quiere toparse con un gato mohoso en un rincón oscuro del cajón de verduras. Alemania no es exactamente conocida por los delitos con armas de fuego, pero la potencia tecnológica teutónica Bosch presentará un nuevo dispositivo para detectar armas de fuego. Una combinación de inteligencia artificial y video podría detectar armas en escuelas y, si Dios quiere, prevenir el tipo de masacres que parecen cada vez más comunes en Estados Unidos. CES no es nada sin lo salvaje, lo extravagante y lo fuera de lo común: inventos tecnológicos que son de nicho o de alto concepto pero que también podrían ser un vistazo de lo que está por venir. El año pasado, las mascotas peludas electrónicas que reducían la ansiedad eran algo que te mordisqueaba el dedo mientras las abrazabas. Estaban las “gomitas de belleza” impresas en 3D de Neutrogena, el cepillo de dientes Y-Brush que, según sus creadores, podía limpiar los dientes en segundos y un dispositivo que podía determinar sus signos vitales de salud con solo hacerle tintinear. News.com.au estará en CES 2024 en los próximos días. Siga nuestros informes sobre los mejores (y más extravagantes) nuevos productos tecnológicos. El periodista viajó a CES con la ayuda de LG. Publicado originalmente como Se espera que la inteligencia artificial ocupe un lugar central en el inicio de CES 2024, feria de electrónica de consumo.
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Con la última caída de funciones de Google, la IA conocida como Gemini Nano también llegó al Google Pixel 8 Pro (revisión) por primera vez. Ahora puede utilizar la versión más pequeña del modelo de lenguaje grande en la aplicación Google Recorder. ¿Qué puede hacer? Para empezar, la inteligencia artificial puede crear un resumen de sus grabaciones de audio. Ahora le mostraremos cómo funciona esto. El año pasado, Google distribuyó el último lanzamiento trimestral de funciones de píxeles para 2023 después de un ligero retraso. La atención se centró especialmente en el Google Pixel 8 Pro, al que se le dio un modo de vídeo mejorado con la función Video Boost. La IA garantiza una mejor estabilización de la imagen, menos ruido y una iluminación optimizada. Uso de Gemini Nano AI en su Google Pixel 8 Pro Hoy, nos centraremos en una función que solo está disponible en Google Pixel 8 Pro: la Gemini Nano AI interna. El modelo más pequeño de LLM de Google también funciona sin conexión, es decir, sin conexión a Internet. La inteligencia artificial crea un resumen de las grabaciones de voz en forma escrita. Explicaré por qué esto puede funcionar sin conexión a Internet al final de este artículo. Sólo para ofrecerle una vista previa: la palabra mágica es Android AICore. Configure el idioma del sistema en inglés (EE. UU.) Desafortunadamente, todavía hay un problema: la función solo está disponible en inglés (EE. UU.). Google ofrecerá gradualmente paquetes de idiomas adicionales en el futuro. Entonces, si desea probar Gemini Nano en su Google Pixel 8 Pro, simplemente configure el idioma de su sistema en inglés (EE. UU.): Vaya a Configuración. Seleccione Sistema. Desplácese hasta Idiomas e Idiomas del sistema. Primero cambie el idioma a inglés (EE. UU.). / © nextpit Ahora, descargue el paquete de idioma inglés (EE. UU.) (si aún no lo ha hecho). Mueva el idioma a la posición uno (puede hacerlo presionando prolongadamente los dos guiones). ¡Ya estás listo para la IA Gemini Nano de Google! Actualmente, Gemini Nano solo se ejecuta en inglés. / © nextpit La aplicación Google Recorder Google ya distribuyó un Pixel Feature Drop hace un año, que le dio a la aplicación de grabación la capacidad de transcribir grabaciones de audio. La IA también pudo diferenciar entre varios hablantes y crear un diálogo a partir de la grabación. La primera vez que utilices la grabadora, Google te preguntará si deseas activar el reconocimiento de hablante. En mi pequeña prueba con mi colega Rubens, no funcionó al 100% como esperaba, ya que los tres oradores fueron reconocidos y la última frase «Sí, ahora lo comprobamos» salió de mí nuevamente (Orador 1 y 2). Sin embargo, hay una advertencia: ninguno de nosotros somos hablantes nativos de inglés. El reconocimiento de personas aún no funciona del todo. / © nextpit Primera grabación de voz y resumen Para obtener un resumen de la grabación de voz convertida en texto, el texto no debe ser demasiado corto. En mi primer ejemplo (primera grabación), el texto resultó ser demasiado corto. Esta grabación de voz probablemente fue demasiado corta para la IA. / © nextpit Luego leí algunos párrafos de mi reseña del Amazon Echo Show 5 (2023). Ahora, el teléfono inteligente también quería descargar el modelo de lenguaje grande (LLM) de Gemini Nano AI, que es necesario para el resumen. Una vez que la grabación de audio y la transcripción estén listas, Gemini Nano crea tres puntos clave con un resumen de su archivo. © nextpit Espere un momento mientras la inteligencia artificial crea un resumen de nuestra transcripción. El LLM Gemini Nano funciona con un AICore Gemini es la inteligencia artificial más reciente y efectiva de Google. Básicamente existen tres variantes: Gemini Ultra: el modelo más grande y potente de Google para tareas muy complejas. Gemini Pro: el mejor modelo de Google para escalar para una amplia gama de tareas. Gemini Nano: el modelo más eficiente de Mountain View para tareas en el dispositivo. Android AICore gestiona el modelo, el tiempo de ejecución y las funciones de seguridad. / © Google Gemini Nano utiliza un servicio del sistema llamado Android AICore. Funciona de forma independiente del resto del sistema y no requiere acceso a su red. Esto es particularmente ventajoso si realiza tareas que requieren cifrado de extremo a extremo, como WhatsApp, y desea garantizar una protección de datos efectiva. Las sugerencias y respuestas de Gemini Nano no salen de su teléfono inteligente y, por lo tanto, son seguras por naturaleza. Esto también fue particularmente importante para la «Respuesta inteligente» en Gboard. En Developer Preview, Pixel 8 Pro entregó sugerencias de respuesta de alta calidad con reconocimiento de conversación para aplicaciones de mensajería como Line, KakaoTalk y WhatsApp con la ayuda de Gemini Nano. Oferta de afiliados ¿Cuántos de vosotros ya utilizáis la inteligencia artificial habitualmente? ¿Cuál usas y con qué propósito? Háganos saber sus experiencias en los comentarios a continuación.