La gente aprende sobre el servicio de chatbot de inteligencia artificial de Baidu, Ernie Bot, durante la 2.ª Exposición Mundial de Comercio Digital en el Centro Internacional de Exposiciones de Hangzhou el 23 de noviembre de 2023 en Hangzhou, provincia china de Zhejiang. Servicio de Noticias de China | Servicio de Noticias de China | Getty Images El viaje espacial de Nvidia en el mercado de valores subraya hasta qué punto la calidad y disponibilidad de los chips determinarán quiénes serán los ganadores en la era de la IA generativa. Pero hay otro aspecto a la hora de medir las primeras pistas en el espacio. En China, que busca producir sus propios chips u obtener más de Nvidia, todavía no ha surgido ningún competidor de IA de generación dominante para OpenAI entre docenas de titanes tecnológicos y nuevas empresas chinas. Al final del juego, China está tratando de tomar el liderazgo de OpenAI en un mercado de IA estadounidense más amplio formado por los titanes tecnológicos Microsoft, Google de Alphabet y Amazon, y startups bien financiadas como Anthropic, que esta semana recibió una infusión de 2.700 millones de dólares en efectivo de Amazon. En este campo de rápido movimiento, la brecha entre Estados Unidos y su rival tecnológico China se considera amplia. «Las principales empresas chinas están comparando con ChatGPT, lo que indica lo rezagadas que están», dijo Paul Triolo, vicepresidente senior para China y líder de política tecnológica de Dentons Global Advisors en Washington, DC. «No muchas empresas pueden respaldar sus propias grandes empresas». modelo lingüístico. Se necesita mucho capital. Silicon Valley definitivamente está muy por delante del juego», dijo Jenny Xiao, socia de la firma de capital riesgo de inteligencia artificial Leonis Capital en San Francisco. Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de inversión. El año pasado, la financiación de nuevas empresas de generación de IA representó casi la mitad de los 42.500 millones de dólares invertidos a nivel mundial en empresas de inteligencia artificial, según CB Insights. En Estados Unidos, los capitalistas de riesgo y los inversores corporativos impulsaron la inversión en IA a 31.000 millones de dólares en 1.151 acuerdos, liderados por grandes desembolsos en OpenAI, Anthropic e Inflection. Esto se compara con 2.000 millones de dólares en 68 acuerdos en China, lo que marcó una gran caída con respecto a los 5.500 millones de dólares en 377 acuerdos de 2022. La caída se puede atribuir en parte a las restricciones a la inversión de riesgo de Estados Unidos en China. «China está en gran desventaja a la hora de construir los modelos básicos para la generación de IA», dijo Rui Ma, inversor en IA y cofundador de un sindicato de inversión y un podcast. TechBuzz China. Pero donde China se queda atrás en los modelos fundamentales, que están dominados por OpenAI y Gemini de Google, está cerrando la brecha utilizando el código abierto de Meta, el modelo de lenguaje grande Llama 1, y Triolo dijo que los contendientes chinos, si están detrás, están mejorando el modelo estadounidense. «Muchos de los modelos chinos son efectivamente bifurcaciones de Llama, y el consenso es que estas bifurcaciones están uno o dos años por detrás de las principales empresas estadounidenses OpenAI y su modelo de video a texto Sora», dijo Ma. China tiene el talento tecnológico para marcar la diferencia en la rivalidad de la IA en los próximos años. Un nuevo estudio del grupo de expertos Marco Polo, dirigido por el Instituto Paulson, muestra que EE. UU. alberga el 60% de las principales instituciones de IA, y EE. UU. sigue siendo, con diferencia, la líder El destino del talento de élite en IA es el 57% del total, en comparación con China, el 12%. Pero la investigación encuentra que China aventaja a EE.UU. en algunas otras medidas, incluido estar por delante de EE.UU. en la producción de investigadores de IA de primer nivel, según títulos universitarios, con China con un 47% y EE.UU. rezagado con un 18%. Además, entre los investigadores de IA de primer nivel que trabajan en instituciones estadounidenses, el 38% tiene a China como país de origen, en comparación con el 37% de los EE.UU. Las nuevas entradas al mercado chino de IA también pueden alcanzar una adopción masiva rápidamente. El competidor ChatGPT de Baidu, Ernie Bot, lanzado en agosto de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios a finales de año. Samsung planea integrar Ernie AI de Baidu en sus nuevos teléfonos inteligentes Galaxy S, mientras que en otro desarrollo de alto perfil que habla de las relaciones entre Estados Unidos y China, Apple está en conversaciones con Baidu para suministrar al iPhone 16 la tecnología de inteligencia artificial de generación de la compañía china. Dentro de su actual lista de contendientes de IA, los modelos Ernie Bot de Baidu se consideran entre los más avanzados, según Leong. Varias otras empresas chinas están avanzando, financiadas por importantes actores de su propio mercado tecnológico. Grandes empresas de la nube como Baidu y Alibaba, los actores de redes sociales ByteDance y Tencent, y las empresas de tecnología SenseTime, iFlyTek, Megvii y Horizon Robotics, así como institutos de investigación, están ayudando en este esfuerzo. Moonshot AI, financiado por el gigante chino del comercio electrónico Alibaba y la firma de capital de riesgo Hongshan (anteriormente Sequoia China), está construyendo grandes modelos de lenguaje que pueden manejar entradas de contenido largas. Mientras tanto, el ex presidente de Google China, Kai-Fu Lee, ha desarrollado un modelo de IA de generación de código abierto, 01.AI, financiado por Alibaba y su empresa Sinovation Ventures. Si bien China ha acelerado el desarrollo de su industria local de chips y de la IA avanzada, su desarrollo en IA se ha visto limitado en parte por las restricciones estadounidenses a la exportación de chips de IA de alta gama, un mercado acorralado por Nvidia, como parte de un nuevo campo de batalla por la supremacía tecnológica entre los dos países. Estados Unidos y China. «A pesar de los esfuerzos por desarrollar soluciones autóctonas, los desarrolladores chinos de IA todavía dependen en gran medida del hardware extranjero, particularmente de empresas estadounidenses, lo cual es una vulnerabilidad en el clima geopolítico actual», dijo Bernard Leong, fundador y director ejecutivo de la asesoría tecnológica Analyse Asia en Singapur. Las tensiones actuales entre Estados Unidos y China por la innovación tecnológica y las cuestiones de seguridad nacional están provocando una división en el desarrollo de la IA generacional, siguiendo el patrón de otras tecnologías impactantes atrapadas en las carreras armamentistas tecnológicas de las superpotencias. Dadas las regulaciones y prohibiciones sobre tecnologías sensibles y de vanguardia, el resultado probable son dos ecosistemas paralelos para la generación de IA, uno en Estados Unidos y otro en China. ChatGPT está bloqueado en China, mientras que solo se puede acceder a Ernie Bot de Baidu en los EE. UU. con un número de teléfono celular de China continental. «Las empresas estadounidenses no pueden ir a China y las empresas chinas no pueden ir a Estados Unidos», dijo Xiao. La Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, ha declarado que el objetivo de las restricciones estadounidenses a las exportaciones de chips de IA es evitar que China adquiera o produzca chips avanzados. A medida que China continental se centra en capacidades locales, las empresas chinas SMIC o Huawei podrían ser una alternativa a Nvidia. Pero el futuro de las alternativas probablemente sea incierto si los controles de exportación excluyen a estas empresas de los diseños más avanzados para la fabricación. Triolo señaló que Huawei desarrolló recientemente una serie de chips de inteligencia artificial como rival de Nvidia. China está avanzando en la aplicación de la IA a determinadas categorías, como la visión por ordenador. «La escasez de chips es muy importante para entrenar modelos fundamentales en los que se necesitan ciertos chips, pero para las aplicaciones, no los necesitas», dijo Ma. La «real aplicación asesina» para la generación de IA, según Triolo, estará en las empresas. que están dispuestos a pagar dinero para aprovechar la tecnología como parte de sus operaciones comerciales. Alibaba se está centrando en integrar la IA en su ecosistema de comercio electrónico. Huawei, si bien compitió con más éxito contra el iPhone de Apple en el mercado de consumo el año pasado, también tiene ambiciones más amplias, desarrollando IA para industrias específicas, incluida la minería, utilizando su hardware interno, dijo Leong. La investigación de Boston Consulting Group sugiere que puede ser un mientras que antes de que este mercado de IA de generación más amplia se extienda fuera de la tecnología. El sesenta por ciento de los 1.400 ejecutivos encuestados están esperando ver cómo se desarrollan las regulaciones de IA genérica, mientras que sólo el 6 por ciento de las empresas han capacitado a sus empleados en herramientas de IA genérica. IA en 2023 después del avance de ChatGPT, y luego modificaciones de algunas medidas. La tecnología de IA de generación de código abierto que muchos desarrolladores chinos utilizan puede fomentar la colaboración a nivel mundial y conducir a conocimientos compartidos a medida que avanza la IA, pero Leong dijo que el código abierto también genera problemas relacionados con garantizar «China quiere asegurarse de que no se derrame contenido. También quiere que sus empresas lideren y están dispuestas a imponer medidas draconianas», dijo Triolo. Las preocupaciones éticas y sociales obstaculizan los avances de la IA en China y en otras regiones, incluido Estados Unidos, como se ve en la batalla por el control de la misión de OpenAI. Dentro de China, hay otro factor que podría frenar la aceleración de la IA, según Leong: mantener el control de las aplicaciones de IA de generación, especialmente en áreas sensibles a los intereses estatales.
Source link
Etiqueta: inteligencia artificial Página 4 de 17
Comparte en tu plataforma favoritaLa Inteligencia Artificial (IA) ha logrado avances significativos en los últimos años, con numerosas aplicaciones (como ChatGPT), en diversas industrias como la atención médica, las finanzas, el transporte y el entretenimiento. Muchos expertos predicen que la IA seguirá revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos en los próximos años. Sin embargo, también existe la preocupación de que la IA no esté a la altura de sus expectativas y no cumpla sus promesas. En esta publicación, exploraremos cinco razones por las que la IA puede fallar y por qué es esencial abordar estos desafíos para garantizar que la IA pueda alcanzar su potencial en el futuro. Como modelo de lenguaje de IA, puede parecerme contradictorio escribir sobre por qué la IA fallará. Sin embargo, es importante considerar las limitaciones y posibles obstáculos de la tecnología de IA. Si bien la IA ha logrado avances significativos en los últimos años, existen varias razones por las que es posible que no esté a la altura de su promesa. En esta publicación de blog, analizaré cinco razones clave por las que la IA puede fallar: 1. Falta de calidad y disponibilidad de los datos. Los algoritmos de IA dependen en gran medida de grandes cantidades de datos para entrenar y mejorar su precisión. Sin embargo, la calidad de los datos utilizados puede afectar en gran medida la eficacia del sistema de IA. Si los datos son inexactos, incompletos o sesgados, pueden dar lugar a predicciones y decisiones inexactas. Además, es posible que el acceso a datos de alta calidad no siempre esté disponible, especialmente en industrias con regulaciones estrictas o recursos limitados. Por ejemplo, en la industria médica, las regulaciones de privacidad de datos pueden limitar la disponibilidad de los datos de los pacientes, lo que dificulta el entrenamiento de algoritmos de IA para diagnosticar y tratar enfermedades con precisión. Además, en industrias con recursos limitados, como las pequeñas empresas o los países en desarrollo, el costo de recopilar y almacenar grandes cantidades de datos puede ser prohibitivo, lo que limita la eficacia de los sistemas de IA. 2- Falta de transparencia y rendición de cuentas Los sistemas de IA pueden ser complejos, lo que dificulta entender cómo llegaron a una decisión o recomendación particular. Esta falta de transparencia puede ser un problema en industrias donde la rendición de cuentas es fundamental, como las finanzas o la atención médica. Sin explicaciones claras de cómo los sistemas de IA llegaron a sus decisiones, puede resultar difícil identificar errores o sesgos. Además, los sistemas de IA pueden perpetuar los sesgos existentes si se entrenan con datos sesgados o si los propios algoritmos están sesgados. Esto puede tener consecuencias graves, como perpetuar la discriminación racial o de género. En estos casos, puede resultar difícil identificar y corregir los sesgos, ya que el sistema de IA puede estar funcionando con capas ocultas o algoritmos complejos que son difíciles de analizar. 3- Consecuencias imprevistas Los sistemas de IA están diseñados para optimizarse para objetivos específicos, como maximizar ganancias o minimizar errores. Sin embargo, es posible que estos objetivos no siempre estén alineados con las metas más amplias de la sociedad. En algunos casos, los sistemas de IA pueden causar daños o tener consecuencias no deseadas sin darse cuenta. Por ejemplo, un sistema de inteligencia artificial diseñado para optimizar el flujo del tráfico puede desviar el tráfico inadvertidamente a través de áreas residenciales, provocando un aumento del ruido y la contaminación. Además, un sistema de inteligencia artificial diseñado para seleccionar a los solicitantes de empleo puede perpetuar inadvertidamente prejuicios contra ciertos grupos, como las mujeres o las personas de color. 4- Consideraciones éticas Los sistemas de IA pueden plantear una serie de consideraciones éticas, particularmente cuando se trata de privacidad y seguridad. Los algoritmos de IA a menudo se entrenan con datos personales, como correos electrónicos o publicaciones en redes sociales, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad y la vigilancia de los datos. Además, los sistemas de inteligencia artificial pueden ser vulnerables a ataques cibernéticos, que podrían resultar en el robo o manipulación de datos confidenciales. Además, existen consideraciones éticas en torno al uso de la IA en la toma de decisiones. Por ejemplo, si se utiliza un sistema de inteligencia artificial para determinar quién debe recibir un préstamo o quién debe ser puesto en libertad condicional, pueden surgir preocupaciones sobre la equidad y la rendición de cuentas. Estas consideraciones éticas pueden ser complejas y difíciles de abordar, especialmente a medida que la tecnología de inteligencia artificial continúa avanzando. 5- Limitaciones técnicas La tecnología de IA todavía está sujeta a limitaciones técnicas que pueden afectar su efectividad. Por ejemplo, los sistemas de inteligencia artificial actuales pueden tener dificultades con el contexto y la comprensión de los matices del lenguaje. Además, los sistemas de IA pueden estar limitados por el hardware y la potencia de procesamiento disponibles. Además, a medida que los sistemas de IA se vuelven más complejos, puede resultar más difícil mantenerlos y actualizarlos. Esto puede dar lugar a sistemas que sean propensos a errores o errores. Además, a medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, puede resultar más difícil para las organizaciones mantenerse al día con los últimos desarrollos. Entonces, ¿la IA se nos vendrá encima? Si bien la IA tiene el potencial de transformar industrias y mejorar nuestras vidas de innumerables maneras, es importante considerar las posibles limitaciones y obstáculos que pueden afectar su éxito. Estas cinco razones por las que la IA puede fallar son sólo algunos de los muchos factores que podrían limitar el potencial de la tecnología de IA. A medida que la IA siga evolucionando, será importante que las organizaciones consideren estos factores y trabajen para abordarlos a fin de garantizar la eficacia y el uso ético de los sistemas de IA. Para abordar estas posibles limitaciones y ayudar a garantizar el éxito de la tecnología de IA, existen varios pasos que las organizaciones pueden tomar. Las organizaciones deben priorizar la calidad de los datos y garantizar que los datos utilizados para entrenar algoritmos de IA sean precisos, completos e imparciales. Esto puede requerir recursos adicionales o asociaciones con proveedores de datos, pero será fundamental para el éxito de los sistemas de IA. Relacionado Comparte en tu plataforma favorita
La síntesis de voz ha recorrido un largo camino desde el juguete Speak & Spell de 1978, que alguna vez cautivó a la gente con su capacidad de última generación para leer palabras en voz alta usando una voz electrónica. Ahora, utilizando modelos de inteligencia artificial de aprendizaje profundo, el software puede crear no solo voces que suenan realistas, sino que también puede imitar de manera convincente voces existentes utilizando pequeñas muestras de audio. En ese sentido, OpenAI anunció esta semana Voice Engine, un modelo de inteligencia artificial de texto a voz. para crear voces sintéticas basadas en un segmento de 15 segundos de audio grabado. Ha proporcionado muestras de audio del Voice Engine en acción en su sitio web. Una vez que se clona una voz, un usuario puede ingresar texto en Voice Engine y obtener un resultado de voz generado por IA. Pero OpenAI no está preparado para lanzar ampliamente su tecnología. Inicialmente, la compañía planeó lanzar un programa piloto para que los desarrolladores se registraran en la API Voice Engine a principios de este mes. Pero después de considerar más a fondo las implicaciones éticas, la compañía decidió reducir sus ambiciones por ahora. «De acuerdo con nuestro enfoque hacia la seguridad de la IA y nuestros compromisos voluntarios, estamos eligiendo una vista previa, pero no lanzar ampliamente esta tecnología en este momento», dijo. escribe la empresa. «Esperamos que esta vista previa de Voice Engine resalte su potencial y también motive la necesidad de reforzar la resiliencia de la sociedad frente a los desafíos que plantean modelos generativos cada vez más convincentes». La tecnología de clonación de voz en general no es particularmente nueva; ha habido varias síntesis de voz con IA. Modelos desde 2022, y la tecnología está activa en la comunidad de código abierto con paquetes como OpenVoice y XTTSv2. Pero la idea de que OpenAI esté avanzando poco a poco hacia permitir que cualquiera use su tipo particular de tecnología de voz es notable. Y en cierto modo, la reticencia de la compañía a lanzarlo en su totalidad podría ser la historia más importante. OpenAI dice que los beneficios de su tecnología de voz incluyen brindar asistencia de lectura a través de voces que suenan naturales, permitiendo un alcance global para los creadores al traducir contenido mientras se preservan los acentos nativos, apoyando individuos no verbales con opciones de habla personalizadas y ayudar a los pacientes a recuperar su propia voz después de condiciones que afectan el habla. Pero también significa que cualquier persona con 15 segundos de la voz grabada de alguien podría clonarla efectivamente, y eso tiene implicaciones obvias para un posible uso indebido. Incluso si OpenAI nunca lanza ampliamente su motor de voz, la capacidad de clonar voces ya ha causado problemas en la sociedad a través de estafas telefónicas en las que alguien imita la voz de un ser querido y llamadas automáticas de campañas electorales con voces clonadas de políticos como Joe Biden. Además, investigadores y periodistas han demostrado que la tecnología de clonación de voz se puede utilizar para acceder a cuentas bancarias que utilizan autenticación de voz (como el Voice ID de Chase), lo que impulsó al senador estadounidense Sherrod Brown de Ohio, presidente del Comité de Banca, Vivienda y Asuntos Urbanos del Senado de EE. UU. , para enviar una carta a los directores ejecutivos de varios bancos importantes en mayo de 2023 para preguntar sobre las medidas de seguridad que los bancos están tomando para contrarrestar los riesgos impulsados por la IA. OpenAI reconoce que la tecnología podría causar problemas si se lanza ampliamente, por lo que inicialmente está tratando de solucionarlo. esas cuestiones con un conjunto de reglas. Ha estado probando la tecnología con un conjunto de empresas asociadas selectas desde el año pasado. Por ejemplo, la empresa de síntesis de vídeo HeyGen ha estado utilizando el modelo para traducir la voz de un hablante a otros idiomas manteniendo el mismo sonido vocal.
Source link
La inteligencia artificial está llegando a Hollywood, pero ¿está Hollywood preparado para ello? OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, se reúne con actores de la industria del entretenimiento, incluidos ejecutivos de agencias de talentos y estudios de cine, para demostrar y explicar su última tecnología, Sora, que evoca videos basados en lo que los usuarios describen en texto. Es un baile delicado para las empresas de entretenimiento que desean aprovechar herramientas poderosas que podrían reducir costos y optimizar sus procesos. No quieren que los pillen desprevenidos en un momento en el que el estado de la industria ya es frágil debido a los cortes de cable de la televisión de pago, las pérdidas de streaming y otros factores. Al mismo tiempo, quieren evitar ofender a los actores, escritores y legiones de trabajadores detrás de escena de Hollywood, como animadores y artistas de guiones gráficos, que temen que la IA pueda acabar con sus trabajos. “Nadie quiere estar detrás de la bola ocho”. dijo Daisy Stall, directora de finanzas de entretenimiento de California Bank & Trust. “Si va a estar en tu puerta, tienes que lidiar con ello, ¿verdad? Todavía es muy incierto y la gente apenas se está preparando, pero no están seguras del papel que realmente va a desempeñar”. La amenaza inminente de la IA en Hollywood fue un tema clave en las huelgas duales del verano pasado lideradas por el Writers Guild of America y el Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists. El presidente de SAG-AFTRA, Fran Drescher, advirtió en julio pasado que si los actores no se mantienen firmes ahora, «todos estaremos en peligro de ser reemplazados por máquinas». Los acuerdos alcanzados que resolvieron ambos ataques ofrecieron algunas protecciones a la IA. A los actores se les debe pedir permiso y compensar por el uso de sus imágenes digitales, por ejemplo. Pero cuando OpenAI presentó su herramienta de conversión de texto a video en febrero, generó preguntas adicionales y urgentes sobre cómo estas innovaciones alterarían la producción de entretenimiento. Un usuario puede escribir un mensaje, como «el tráiler de una película que presenta las aventuras del hombre espacial de 30 años que lleva un casco de motocicleta tejido de lana roja», y Sora creará un vídeo detallado de hasta un minuto de duración. El magnate Tyler Perry dijo recientemente al Hollywood Reporter que estaba postergando una expansión de 800 millones de dólares de su estudio en Atlanta, diciendo: “Estoy muy, muy preocupado de que en el futuro cercano se pierdan muchos empleos”. OpenAI dijo en un comunicado que espera mantener un diálogo continuo con artistas y creativos sobre Sora, algunos de los cuales ya ha trabajado mientras la tecnología permanece en su etapa de prueba antes de su lanzamiento más amplio. “OpenAI tiene una estrategia deliberada de trabajar en colaboración con la industria a través de un proceso de implementación iterativa (implementando avances de IA en fases) para garantizar una implementación segura y dar a las personas una idea de lo que hay en el horizonte”, dijo la compañía en un comunicado. «Estamos compartiendo el progreso de nuestra investigación con Sora desde el principio para obtener comentarios sobre cómo hacer avanzar el modelo para que sea más útil para los profesionales creativos». Bloomberg informó por primera vez sobre las reuniones de la compañía. Aunque Sora es impresionante, dicen las personas que han visto demostraciones. , todavía está en sus inicios. OpenAI aún no ha determinado cómo ganará dinero con el producto, según personas informadas sobre los planes de la compañía que no estaban autorizadas a hacer comentarios. También quedan preguntas difíciles sobre cómo OpenAI maneja el trabajo protegido por derechos de autor en sus datos de capacitación. La compañía ha dicho que sus grandes modelos de lenguaje, incluidos los que impulsan ChatGPT, se desarrollan a través de información disponible públicamente en Internet, material a través de licencias con terceros e información que brindan sus usuarios y “entrenadores humanos”. La compañía dijo en una publicación de blog que cree que entrenar modelos de IA con materiales disponibles públicamente en Internet es un «uso legítimo». «Consideramos que este principio es justo para los creadores, necesario para los innovadores y crítico para la competitividad de Estados Unidos», dijo OpenAI en una publicación de blog en enero. Actualmente, Sora no está disponible para el público, pero OpenAI ha hecho que la tecnología sea accesible para algunos creadores. incluido el director Paul Trillo, quien dijo que los avances tecnológicos le han permitido probar ideas audaces, sin restricciones de tiempo ni dinero. «Va a haber un cambio sísmico y la gente sólo necesita empezar a aceptar este tipo de aspectos de cómo vamos a crear imágenes en el futuro», dijo Trillo. «Todos podemos aprender a adaptarnos juntos». El sector del entretenimiento ya está utilizando algunas tecnologías de inteligencia artificial. Una película distribuida por Lionsgate utilizó software de inteligencia artificial para incluir diálogos alterados en una película sin tener que volver a filmar la escena. Spotify utiliza un software de traducción de voz impulsado por inteligencia artificial para interpretar podcasts a diferentes idiomas utilizando la voz del hablante. Personas influyentes en las redes sociales están utilizando chatbots para interactuar con sus fans. Otras empresas relacionadas con la IA están colaborando con artistas; por ejemplo, Meta, propietario de Facebook, anunció en septiembre que trabajaba con celebridades para crear nuevos personajes impulsados por IA que conversarían con los usuarios. La agencia de talentos CAA, con sede en Century City, lanzó el año pasado Vault para sus clientes, que escanea los cuerpos de los clientes y registra sus movimientos y voces para crear una versión digital de ellos. Aquellos que deseen participar podrán crear y poseer sus propias imágenes digitales, lo que la agencia cree que ayudará a proteger a esos clientes contra la infracción de derechos de autor y permitirá que el talento gane más dinero. «Es muy fácil esconder la cabeza en la arena con este tipo de cosas, pero nuestra opinión era que no vamos a poder detener este tren», dijo Alexandra Shannon, directora de desarrollo estratégico de CAA. “No podemos interponernos en el camino de la innovación. Nunca ha sido un modelo exitoso y por eso nos apoyamos en él”. Shannon dijo que los beneficios potenciales de la IA incluyen hacer el trabajo más eficiente y crear oportunidades comerciales adicionales para artistas e intérpretes. Artistas musicales, incluido ABBA, han lanzado conciertos con versiones digitales de ellos mismos y el artista musical Lauv utilizó IA para crear una versión en coreano de su canción “Love U Like That” para sus fans el año pasado. «Desde nuestro punto de vista, las consideramos tecnologías que pueden mejorar aún más el trabajo de las personas y lo que hacen hoy», dijo Shannon. Algunos en Hollywood están ansiosos por aprender más sobre el futuro automatizado que se avecina. El magnate del entretenimiento e inversionista en tecnología Jeffrey Katzenberg llevó a un grupo de profesionales del cine, la televisión y la música a la conferencia de desarrolladores del fabricante de chips de inteligencia artificial Nvidia en San José este mes y vio una presentación de dos horas a cargo del director ejecutivo Jensen Huang. una herramienta esencial para todas las formas de contar historias y más especialmente para Hollywood”, dijo Katzenberg en un correo electrónico. “Aprender sobre esto de la mano de uno de los verdaderos líderes visionarios fue invaluable. Sé que todos quedamos muy impresionados con lo que vimos”. Caleb Ward y su esposa, Shelby, comenzaron un curso de realización cinematográfica de IA en su escuela de capacitación en línea de Burbank, Curious Refuge, en junio. Está a punto de iniciar su décimo período de sesiones en abril. Han pasado por sus cursos personas de todo tipo de profesiones, incluido un dentista que cambió su carrera al cine. «Creo que es natural tener miedo al cambio y la verdad es que la IA va a cambiar drásticamente la forma en que contamos historias», dijo Ward. El director, escritor y productor Bernie Su dijo que recientemente utilizó herramientas de IA para ayudar a presentar su concepto para un comercial, indicando qué tipos de tomas quería tomar. Sin las herramientas, habría tenido que usar fotografías de archivo, que no habrían transmitido tan bien sus ideas, dijo. «Ayuda a ahorrar tiempo y también pudo aclarar la comunicación de una visión a otra», dijo Su, que también es asesor estratégico e inversor en la herramienta de inteligencia artificial Sudowrite, que ha utilizado para generar ideas como escritor. Su advirtió que siguen existiendo limitaciones importantes en las herramientas actuales de IA de conversión de texto a vídeo, incluidos problemas de continuidad. Y todavía no pueden hacer una película narrativa completa y convincente con múltiples ubicaciones y secuencias. «Aún no hemos llegado a ese punto», dijo Su.
Source link
En el ámbito dinámico de los negocios modernos, el profundo impacto de la inteligencia artificial (IA) continúa desarrollándose, remodelando industrias y redefiniendo las prácticas convencionales. A medida que nos acercamos al año 2024, la fuerza transformadora de la IA se intensificará, generando nuevas tendencias que prometen revolucionar la forma en que operan las organizaciones. Este blog ofrece una exploración exhaustiva de las principales tendencias de IA previstas para 2024, arrojando luz sobre sus posibles implicaciones en diversos sectores. Únase a nosotros mientras analizamos cómo la IA está dando forma al futuro de las empresas modernas en 2024. Cómo la IA está redefiniendo la competitividad en 2024 A medida que nos acercamos al 2024, el impacto de la IA en el panorama empresarial trasciende la mera tendencia; se erige como una fuerza fundamental que da forma a la competencia. Comencemos por considerar las ventajas competitivas incomparables que aporta la implementación de la IA. 1. Eficiencia operativa optimizada: la integración de la IA en las operaciones comerciales ofrece un impulso significativo en la eficiencia al automatizar tareas rutinarias, análisis de datos y procesos de toma de decisiones. Este enfoque permite a las empresas optimizar los flujos de trabajo, minimizar los errores manuales y asignar recursos estratégicamente. En 2024, se prevé un aumento en el número de empresas que aprovechan la IA para la optimización operativa, lo que proporcionará una ventaja crucial en eficiencia sobre la competencia. 2. Información de datos excepcional: la IA posee la notable capacidad de examinar conjuntos de datos masivos, extrayendo información valiosa que no es práctica para el análisis humano. Este año, las empresas aprovecharán cada vez más las capacidades de análisis de datos de la IA para tomar decisiones informadas. Ya sea comprender las preferencias de los clientes, las tendencias del mercado o las métricas de desempeño internas, aprovechar información procesable a partir de los datos brinda a las empresas impulsadas por la IA una ventaja considerable para mantenerse a la vanguardia. 3. Experiencias de cliente personalizadas: satisfacer las crecientes expectativas de los clientes implica brindar experiencias personalizadas, un diferenciador clave en el mercado. La IA permite a las empresas crear interacciones personalizadas a escala. En 2024, se espera un aumento en la participación del cliente impulsada por la IA, donde los asistentes virtuales, los chatbots y los sistemas de recomendación mejoran la satisfacción del cliente y fomentan la lealtad a la marca. La implementación eficaz de la IA para experiencias personalizadas de los clientes hará que las empresas se destaquen en un mercado abarrotado. 4. Gestión proactiva de riesgos: la gestión eficaz de los riesgos puede cambiar las reglas del juego en el ámbito empresarial. Las capacidades predictivas de la IA permiten a las empresas identificar riesgos y desafíos potenciales antes de que se intensifiquen. Ya sea pronosticando tendencias del mercado, prediciendo fallas de equipos o evaluando amenazas a la ciberseguridad, las empresas equipadas con IA pueden tomar medidas proactivas para mitigar los riesgos, proporcionando una ventaja competitiva crucial en un entorno empresarial impredecible. 5. Agilidad en la toma de decisiones: la velocidad en la toma de decisiones a menudo determina el éxito empresarial. La IA facilita el procesamiento y análisis de datos en tiempo real, lo que permite tomar decisiones más rápidas e informadas. En 2024, la agilidad que ofrece la toma de decisiones basada en la IA será una ventaja fundamental para adaptarse a las condiciones dinámicas del mercado, superando a los competidores más lentos. 6. Productividad mejorada a través de la automatización: la automatización impulsada por la IA alcanzará nuevas alturas en 2024, lo que permitirá a las empresas optimizar los procesos en varios departamentos. Desde tareas administrativas rutinarias hasta análisis de datos complejos, la automatización impulsada por la IA permite a los empleados centrarse en aspectos estratégicos, creativos y de alto valor de sus funciones. Esta mayor productividad no sólo acelera las operaciones comerciales sino que también fomenta un entorno de trabajo más innovador y dinámico. 7. Ahorro de costos y optimización de recursos: aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial permite a las empresas optimizar la asignación de recursos, minimizar el desperdicio y reducir los costos operativos. Ya sea a través del mantenimiento predictivo en la fabricación, sistemas inteligentes de gestión de energía o optimización inteligente de la cadena de suministro, las soluciones impulsadas por la IA permiten a las empresas operar de manera más ágil y sostenible, contribuyendo a la resiliencia financiera a largo plazo. Mire ahora: Cómo la IA está revolucionando la experiencia del cliente. Preparar las empresas para el futuro con las tendencias revolucionarias de la IA para 2024 En 2024, las empresas están en la búsqueda de preparar sus operaciones para el futuro mediante la adopción estratégica de la IA. Estas tendencias innovadoras muestran cómo las organizaciones no sólo pueden seguir siendo relevantes sino también prosperar en entornos tecnológicos en evolución. 1. La hiperpersonalización es el centro de atención En 2024, las empresas están preparadas para mejorar las experiencias de los clientes a través de la hiperpersonalización. Los algoritmos de IA, impulsados por vastos conjuntos de datos, permiten a las empresas personalizar productos, servicios e interacciones a nivel individual. Desde recomendaciones personalizadas hasta mensajes de marketing personalizados, la era de la hiperpersonalización está aquí y promete una mayor satisfacción y lealtad del cliente. 2. El auge de la ciberseguridad mejorada por la IA No se puede subestimar la importancia de una ciberseguridad sólida. La IA emerge como centinela, fortaleciendo a las organizaciones contra el panorama en constante evolución de las amenazas cibernéticas. Los algoritmos de aprendizaje automático, respaldados por análisis de datos en tiempo real, permiten una detección rápida y respuestas proactivas a posibles infracciones. En 2024, la integración de la IA en la ciberseguridad se convertirá no solo en una necesidad sino en un imperativo estratégico para mantener la confianza de los clientes y las partes interesadas. 3. Resiliencia operativa impulsada por la IA El panorama empresarial es inherentemente impredecible, con interrupciones que van desde desafíos en la cadena de suministro hasta fluctuaciones del mercado. En respuesta, las organizaciones recurren a la IA como modelo de resiliencia operativa. El análisis predictivo, una faceta clave de la IA, permite a las empresas anticipar y afrontar estas incertidumbres de forma eficaz. Desde pronosticar interrupciones en la cadena de suministro hasta identificar tendencias del mercado, la IA se convierte en la brújula que guía a las empresas a través de entornos dinámicos, garantizando no solo la supervivencia sino también el crecimiento sostenido. 4. La automatización impulsada por la IA alcanza nuevas alturas La automatización, dotada del poder de la IA, sufrirá una metamorfosis en 2024. Trasciende las tareas rutinarias y extiende su alcance a procesos complejos en varios departamentos. Las empresas aprovechan la automatización impulsada por la IA para mejorar la eficiencia, reducir la intervención manual y acelerar las operaciones. A medida que las tareas mundanas se delegan a las máquinas, el capital humano se libera para centrarse en la creatividad, la estrategia y la toma de decisiones de alto impacto, fomentando una cultura laboral que se nutre de la innovación. 5. La gobernanza ética de la IA en el centro de atención En 2024, las empresas adoptarán activamente la gobernanza ética de la IA, enfatizando la transparencia, la equidad y la responsabilidad en el desarrollo y la implementación de algoritmos de IA. Este compromiso no sólo alinea a las organizaciones con las expectativas de la sociedad, sino que también genera confianza entre los consumidores, que son cada vez más exigentes con las prácticas éticas de las marcas con las que interactúan. 6. Gestión del talento impulsada por la IA Los paradigmas tradicionales de contratación y gestión del talento experimentarán un cambio revolucionario en 2024, impulsado por la integración de la IA. Los análisis avanzados ayudan a identificar candidatos ideales considerando sus calificaciones y profundizando en una comprensión matizada de su potencial y adecuación cultural. Más allá del reclutamiento, los conocimientos impulsados por la IA mejoran el compromiso de los empleados, brindando oportunidades de desarrollo personalizadas y fomentando una cultura en el lugar de trabajo que reconoce y amplifica las fortalezas individuales. 7. El contenido generado por IA gana impulso La creación de contenido, piedra angular del marketing y la comunicación modernos, evoluciona con la integración del contenido generado por IA. El procesamiento del lenguaje natural y los modelos generativos se combinan para producir contenido atractivo y contextualmente relevante. En 2024, las empresas aprovecharán la IA como herramienta y como socio creativo en la elaboración de materiales de marketing, informes y publicaciones en las redes sociales. Esto agiliza los procesos de creación de contenidos, garantizando coherencia y relevancia que resuenen eficazmente en el público objetivo. Leer más: Encontrar el éxito en el negocio de la aviación con IA. Fingent: su puerta de entrada a la excelencia en IA en 2024 y más allá En esta era de evolución tecnológica sin precedentes, Fingent está a la vanguardia y ofrece a las empresas una puerta de entrada a la excelencia en IA. Como su aliado para afrontar las complejidades de 2024, Fingent se compromete a transformar estas tendencias en ventajas tangibles para su organización. Ya sea que busque mejorar la ciberseguridad, implementar prácticas éticas de IA o revolucionar la gestión de su talento, las soluciones de IA personalizadas de Fingent están preparadas para ser la fuerza impulsora detrás del ascenso de su negocio. Contáctenos hoy y embárquese en un viaje transformador donde la IA impulsará su negocio a nuevas alturas de éxito.
En nuestro último artículo, Una guía práctica para la adquisición de sistemas de IA, explicamos por qué se necesita el estándar IEEE P3119 para la adquisición de inteligencia artificial (IA) y sistemas de decisión automatizados (ADS). En este artículo, brindamos más detalles sobre el borrador del estándar y el uso de “sandboxes” regulatorios para probar el estándar en desarrollo frente a casos de uso de adquisiciones de IA en el mundo real. Fortalecimiento de las prácticas de adquisición de IAEl borrador del estándar IEEE P3119 está diseñado para ayudar a fortalecer los enfoques de adquisición de IA, utilizando la diligencia debida para garantizar que las agencias evalúen críticamente los servicios y herramientas de IA que adquieren. El estándar puede brindar a las agencias gubernamentales un método para garantizar la transparencia de los proveedores de IA sobre los riesgos asociados. El estándar no pretende reemplazar los procesos de adquisición tradicionales, sino más bien optimizar las prácticas establecidas. El enfoque basado en riesgos de IEEE P3119 para la adquisición de IA sigue los principios generales del tratado de Diseño Éticamente Alineado de IEEE, que prioriza el bienestar humano. El borrador de la guía está escrito en un lenguaje accesible e incluye herramientas prácticas y rúbricas. Por ejemplo, incluye una guía de puntuación para ayudar a analizar las afirmaciones que hacen los proveedores sobre sus soluciones de inteligencia artificial. El estándar IEEE P3119 se compone de cinco procesos que ayudarán a los usuarios a identificar, mitigar y monitorear los daños comúnmente asociados con los sistemas de IA de alto riesgo, como los sistemas de decisión automatizados que se encuentran en la educación, la salud, el empleo y muchas áreas del sector público. A continuación se muestra una descripción general de los cinco procesos del estándar. Gisele WatersPasos para definir problemas y necesidades comercialesLos cinco procesos son 1) definir el problema y los requisitos de la solución, 2) evaluar proveedores, 3) evaluar soluciones, 4) negociar contratos y 5) monitorear contratos. Estos ocurren en cuatro etapas: preadquisición, adquisición, contratación y posadquisición. Los procesos se integrarán a lo que ya sucede en los ciclos de adquisiciones globales convencionales. Mientras el grupo de trabajo desarrollaba el estándar, descubrió que los enfoques de adquisiciones tradicionales a menudo se saltan una etapa previa a la adquisición para definir el problema o la necesidad comercial. Hoy en día, los proveedores de IA ofrecen soluciones en busca de problemas en lugar de abordar problemas que necesitan soluciones. Es por eso que el grupo de trabajo creó herramientas para ayudar a las agencias a definir un problema y evaluar el apetito de riesgo de la organización. Estas herramientas ayudan a las agencias a planificar adquisiciones de manera proactiva y delinear los requisitos de solución adecuados. Durante la etapa en la que se solicitan ofertas a los proveedores (a menudo denominada etapa de “solicitud de propuestas” o “invitación a licitar”), los procesos de evaluación de proveedores y de evaluación de soluciones funcionan en conjunto para proporcionar un análisis más profundo. Se evalúan y califican las prácticas y políticas organizativas de gobierno de la IA del proveedor, al igual que sus soluciones. Con el estándar, los compradores deberán obtener información sólida sobre los sistemas de inteligencia artificial de destino para comprender mejor lo que se vende. Estos requisitos de transparencia de la IA faltan en las prácticas de adquisición existentes. La etapa de contratación aborda las lagunas en las plantillas de contratos de software y tecnología de la información existentes, que no evalúan adecuadamente los matices y riesgos de los sistemas de IA. El estándar ofrece un lenguaje contractual de referencia inspirado en los términos contractuales para algoritmos de Ámsterdam, las cláusulas contractuales modelo europeas y las cláusulas emitidas por Society for Computers and Law AI Group. “El grupo de trabajo creó herramientas para ayudar a las agencias a definir un problema y evaluar el apetito de riesgo de la organización. Estas herramientas ayudan a las agencias a planificar adquisiciones de manera proactiva y delinear los requisitos de solución adecuados”. Los proveedores podrán ayudar a controlar los riesgos que identificaron en los procesos anteriores alineándolos con cláusulas seleccionadas en sus contratos. Este lenguaje contractual de referencia puede ser indispensable para las agencias que negocian con proveedores de IA. Cuando el conocimiento técnico del producto que se está adquiriendo es extremadamente limitado, contar con cláusulas seleccionadas puede ayudar a las agencias a negociar con los proveedores de IA y defender la protección del interés público. La etapa posterior a la adquisición implica el seguimiento de los riesgos identificados, así como de los términos y condiciones incluidos en el contrato. Los indicadores y métricas clave de desempeño también se evalúan continuamente. Los cinco procesos ofrecen un enfoque basado en riesgos que la mayoría de las agencias pueden aplicar en una variedad de casos de uso de adquisiciones de IA. Los sandboxes exploran la innovación y los procesos existentes Antes de la implementación en el mercado de los sistemas de IA, los sandboxes son oportunidades para explorar y evaluar los procesos existentes para la adquisición de soluciones de IA. Los sandboxes a veces se utilizan en el desarrollo de software. Son entornos aislados donde se pueden probar nuevos conceptos y simulaciones. El AI Sandbox de Harvard, por ejemplo, permite a los investigadores universitarios estudiar los riesgos de seguridad y privacidad en la IA generativa. Los sandbox regulatorios son entornos de prueba de la vida real para tecnologías y procedimientos que aún no cumplen plenamente con las leyes y regulaciones existentes. Por lo general, se habilitan durante un período de tiempo limitado en un “espacio seguro” donde las restricciones legales a menudo se “reducen” y puede ocurrir una exploración ágil de la innovación. Los entornos de pruebas regulatorios pueden contribuir a la elaboración de leyes basadas en evidencia y pueden proporcionar retroalimentación que permita a las agencias identificar posibles desafíos a las nuevas leyes, estándares y tecnologías. Buscamos un entorno de pruebas regulatorio para probar nuestras suposiciones y los componentes del estándar en desarrollo, con el objetivo de explorar cómo funcionaría el estándar en casos de uso de IA en el mundo real. En busca de socios sandbox el año pasado, colaboramos con 12 agencias gubernamentales que representan jurisdicciones locales, regionales y transnacionales. Todas las agencias expresaron interés en la adquisición responsable de IA. Juntos, abogamos por una colaboración de “prueba de concepto” en la que la Asociación de Estándares IEEE, los miembros del grupo de trabajo IEEE P3119 y nuestros socios pudieran probar la guía y las herramientas del estándar en comparación con un caso de uso de adquisición de IA retrospectivo o futuro. Durante varios meses de reuniones hemos aprendido qué agencias tienen personal con la autoridad y el ancho de banda necesarios para asociarse con nosotros. Dos entidades en particular se han mostrado prometedoras como socios potenciales del sandbox: una agencia que representa a la Unión Europea y un consorcio de consejos de gobiernos locales en el Reino Unido. Nuestra aspiración es utilizar un entorno de pruebas para evaluar las diferencias entre los procedimientos actuales de adquisición de IA y lo que podría ser si el borrador del estándar adapta el status quo. Para beneficio mutuo, el entorno de pruebas probaría las fortalezas y debilidades tanto de las prácticas de adquisición existentes como de nuestros componentes redactados IEEE P3119. Después de conversaciones con agencias gubernamentales, nos enfrentamos a la realidad de que una colaboración sandbox requiere autorizaciones y consideraciones prolongadas por parte del IEEE y la entidad gubernamental. La agencia europea, por ejemplo, vela por el cumplimiento de la Ley de IA de la UE, el Reglamento general de protección de datos y sus propios regímenes de adquisición mientras gestiona los procesos de adquisición. Del mismo modo, los consejos del Reino Unido incorporan requisitos de su entorno regulatorio de múltiples niveles. Esos requisitos, si bien no son sorprendentes, deben reconocerse como desafíos técnicos y políticos sustanciales para lograr la aprobación de los entornos sandbox. El papel de los entornos de pruebas regulatorios, especialmente para los servicios públicos habilitados por IA en dominios de alto riesgo, es fundamental para informar la innovación en las prácticas de contratación. Un entorno de pruebas regulatorio puede ayudarnos a saber si un estándar voluntario basado en el consenso puede marcar la diferencia en la adquisición de soluciones de IA. Probar el estándar en colaboración con socios de sandbox le daría más posibilidades de una adopción exitosa. Esperamos continuar nuestras discusiones y compromisos con nuestros socios potenciales. Se espera que el estándar IEEE 3119 aprobado se publique a principios del próximo año y posiblemente antes de finales de este año. Artículos de su sitioArtículos relacionados en la Web
Source link
¿Alguna vez has tenido ganas de irte de vacaciones pero no tienes idea de dónde ir? La nueva herramienta de inteligencia artificial generativa de Marriott Bonvoy puede salvar el día. Homes & Villas by Marriott Bonvoy ahora está probando un motor de búsqueda que incorpora inteligencia artificial, lo que permite a los viajeros encontrar su hogar y destino ideales. Básicamente, todo lo que necesita hacer es escribir sus preferencias en la barra de búsqueda y el sitio lo relacionará con una variedad de opciones de su lista de 140,000 propiedades disponibles en la plataforma Homes & Villas by Marriott Bonvoy. Se espera que esta función esté ampliamente disponible para todos los visitantes, primero en el sitio web y luego en la aplicación móvil en las próximas semanas. Por supuesto, los visitantes seguirán teniendo la opción de utilizar la función de búsqueda tradicional. La herramienta de búsqueda con IA se desarrolló en colaboración con Publicis Sapient, una empresa de software con sede en Massachusetts, EE. UU. «Utilizando las últimas tecnologías, nuestra nueva herramienta de búsqueda de IA abre nuevos caminos entre las plataformas de alquiler vacacional al permitir a los viajeros buscar sin un destino específico», dijo Jennifer Hsieh, vicepresidenta de Homes & Villas by Marriott Bonvoy. Homes & Villas by Marriott Bonvoy es una oferta global de alquiler de viviendas lanzada en 2019. Busca llevar los más de 90 años de experiencia en hospitalidad de Marriott al mercado de alquiler de viviendas, centrándose en el nivel premium y de lujo de las viviendas de alquiler. Para garantizar que cada casa incluida en la lista esté a la par con sus estándares, Marriott trabaja con empresas selectas de administración de propiedades para seleccionar su lista de propiedades. Probarlo Algunos ejemplos de sugerencias proporcionadas en el comunicado de prensa incluyen: Quiero viajar a Londres, París o Viena y quedarme en el centro de la ciudad La mejor casa en forma de A en las montañas con chimenea y una vista impresionante Quiero hacer un viaje a California este verano donde puedo traer a mi perro. Estoy buscando una villa privada en Asia para seis personas con mayordomo. Necesito una casa frente a la playa en el Caribe, perfecta para una celebración de despedida de soltera. Para empezar, busqué “un destino asequible con Excelentes vistas, buena comida y adecuado para mí y mis tres colegas.” La primera elección fue un lugar en Lovina, Indonesia. Con cuatro camas, cuatro baños y capacidad para 11 personas, creo que sería un poco excesivo para un grupo de cuatro. Pero quizás el sitio consideró el hecho de que éramos colegas y, por lo tanto, probablemente queríamos nuestras propias habitaciones. Cuando modifiqué mi búsqueda para decir «hermanos», todavía se ofrecía la sugerencia de Lovina, pero la primera elección se convirtió en un lugar con solo dos habitaciones. El sitio también pudo entender que estaba buscando un lugar para cuatro y automáticamente ajustó el número de invitados en la configuración «filtrar y ordenar». Al buscar un lugar “menos de $100”, también cambiaron intuitivamente el rango de precios en el filtro. Al volverme minimalista con una búsqueda de «opciones más baratas», me dijeron «eso podría estar fuera de tema». Sin embargo, cuando cambié a los “destinos más asequibles”, me mostraron propiedades en KL, Vietnam, Tailandia e Indonesia. Para ampliar los límites de la IA, busqué «un lugar con un clima terrible». Aparentemente, la primera elección fue una propiedad en Fairbanks, Alaska, lo que parece que podría ser correcto. Básicamente, esta herramienta funciona como una búsqueda filtrada, excepto que se basa en el procesamiento del lenguaje natural. Si bien puede que no sea la más útil para las personas que conocen las especificidades de lo que quieren, esta función resulta ideal para las personas que buscan inspiración. El futuro está aquí En el futuro, las búsquedas impulsadas por IA probablemente se convertirán en la norma, pero por ahora sigue siendo una experiencia bastante novedosa. Por lo tanto, es interesante ver que empresas globales establecidas como Marriott Bonvoy reconocen la importancia de aprovechar la IA y hacerlo de una manera que realmente tenga sentido para el consumidor final. La pregunta ahora es si comenzaremos a ver que esto se implemente en otras marcas de Marriott Bonvoy. Según el comunicado de prensa, esta búsqueda con funcionalidad de IA se está probando «inicialmente como parte de una transformación tecnológica más amplia en Marriott International para desbloquear valor para los clientes con formas más fluidas, personalizadas y atractivas de experimentar los viajes». Entonces, sí, parece que más plataformas hoteleras incluirán tecnología de inteligencia artificial en sus plataformas en el futuro. Obtenga más información sobre Homes & Villas by Marriott Bonvoy aquí. Lea otros artículos que hemos escrito sobre inteligencia artificial aquí.
Bienvenido. Cuéntanos un poco sobre ti. Esto nos ayudará a proporcionarle contenido personalizado. Nombre Apellido Cargo Nombre de la empresa Tamaño de la empresa Seleccione un tamaño 1 – 4 5 – 9 10 – 24 25 – 49 50 – 99 100 – 249 250 – 499 500 – 999 1000 – 4999 5000 – 9999 9999+ Industria Seleccione una industria Publicidad , Relaciones Públicas y Marketing Aeroespacial y Aviación Agricultura y Ganadería Automotriz Banca, Contabilidad y Servicios Comerciales Financieros Computación y Tecnología Educación: Educación Superior: K-12 Ingeniería y Construcción Entretenimiento y Turismo Alimentos y Bebidas Gobierno: Federal Gobierno: Gobierno Local: Estatal Servicios de salud Seguros Servicios legales Fabricación Medios de comunicación y publicaciones Organizaciones sin fines de lucro Petróleo, gas y minería Productos farmacéuticos, medicamentos y productos químicos Bienes raíces Venta al por menor, mayorista y distribuidores Telecomunicaciones Transporte y envío Servicios públicos Viajes y hotelería Otros Cargando Enviar
TL;DR: Descubra cómo las herramientas de inteligencia artificial orientadas al consumidor pueden ayudar a su empresa en el título electrónico avanzado completo ChatGPT y Gemini AI de 2024, ahora por solo $ 29,99. Según un estudio reciente, el 35% de las empresas de todo el mundo ya utilizan la IA, mientras que el 50% planea utilizarla de alguna manera en 2024. Las empresas utilizan la IA para automatizar tareas tediosas, crear contenido, inspirarse para campañas de marketing, gestionar las relaciones con los clientes y mucho más. No es necesario que incorpores la IA a tu negocio, pero puede ayudarte en más formas de las que imaginas. Con el título electrónico avanzado completo de ChatGPT y Gemini AI de 2024, obtendrá un desglose completo de algunas de las herramientas de inteligencia artificial más asequibles y orientadas al consumidor de la actualidad para ayudarlo a descubrir cómo podrían tener sentido para su negocio. Lo que aprenderá Este curso de 10 horas es impartido por Eduonix Learning Solutions (calificación de instructor de 4.0/5 estrellas), líder en educación en línea. Le ayudará a comprender la importancia de la IA generativa y a profundizar en una serie de herramientas de IA, incluidas ChatGPT, Gemini AI, GPT 3.5, GPT 4, Bard, DALL-E 2 y más. Aprenderá cómo aprovechar estas herramientas para impulsar la creatividad, mejorar la productividad y mucho más. A través de los cursos, obtendrás práctica con cada una de las herramientas, explorando las vastas posibilidades en la generación de texto, imágenes, video y audio. Comprenderá las técnicas y metodologías involucradas en la generación de contenido basada en IA y aprenderá cómo aprovechar adecuadamente los modelos para obtener los resultados deseados. Algunos de los proyectos que explorará incluyen marketing de contenidos con IA, generación de imágenes con IA para redes sociales y diseño web, audio y vídeo con IA para fines educativos e informativos, automatización de tareas y más. Vea lo que la IA puede hacer por su negocio. En este momento, puede obtener el título electrónico avanzado 2024 Complete ChatGPT y Gemini AI a la venta por solo $ 29,99 (precio regular: $ 790). Precios y disponibilidad sujetos a cambio.
En el discurso de apertura del lunes en el evento GTC 2024 de Nvidia, el director ejecutivo Jenson Huang siguió repitiendo la frase «fábrica de IA». «En la última Revolución Industrial, la materia prima que entraba en la fábrica era agua», dijo Huang a TechCrunch en una entrevista después del discurso de apertura. “Y el producto fue la electricidad”. Estaba comparando esto (convertir materia prima en algo más que tenga valor) con la noción de centros de datos, que son puramente pozos de dinero. “Está ocurriendo una nueva Revolución Industrial en estos [server] Habitaciones: yo las llamo fábricas de IA”, dijo Huang. “La materia prima que entra son datos y electricidad. Lo que sale de ahí son tokens de datos. El token es invisible y se distribuirá por todo el mundo. Es muy valioso”. La distinción tiene mucho sentido en un mundo donde Nvidia se beneficia enormemente si puede persuadir a las empresas a pensar en los centros de datos y las herramientas de inteligencia artificial de una manera diferente. “La última vez, los centros de datos entraron en los centros de costos y gastos de capital de su empresa. Lo consideras un costo. Sin embargo, una fábrica es otra cosa. Genera dinero”, dijo. «El nuevo mundo de la IA generativa tiene una nueva forma de fábrica».